desarrollo teórico simulación

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1. Describir con ejemplos los tipos de simulación de mayor difusión Se clasifican en base a variables de entrada, estados y variables de salida. Simulación discreta: simulación en base a saltos de estado, como el semáforo va de rojo a verde. Simulación continua: Con intervalos, evolución de estados continuos, como cambio de población. 2. ¿Cuál es la diferencia fundamental entre funcionamiento y simulación? Simulación es un funcionamiento controlado, es una vista simplificada del funcionamiento. 3. ¿En qué consiste la simulación a la Entrada y cuando se la debe utilizar? Simulación orientada a eventos discretos, utiliza variables aleatorias, por ejemplo: Tiempos entre llegadas Tiempos de servicios 4. Explicar cuáles son los pasos para el modelado a la Entrada, escoger un ejemplo que esquematice su explicación Para poder crear un modelo de ordenador, se necesita: Medir los datos en el sistema real Identificar la distribución a la que se aproximan esos datos Utilizar la función de distribución correspondiente en el programa de simulacion Este procedimiento es lo que se conoce como análisis de los datos de entrada.

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simulación

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1. Describir con ejemplos los tipos de simulacin de mayor difusin

Se clasifican en base a variables de entrada, estados y variables de salida.

Simulacin discreta: simulacin en base a saltos de estado, como el semforo va de rojo a verde.

Simulacin continua: Con intervalos, evolucin de estados continuos, como cambio de poblacin.

2. Cul es la diferencia fundamental entre funcionamiento y simulacin?

Simulacin es un funcionamiento controlado, es una vista simplificada del funcionamiento.

3. En qu consiste la simulacin a la Entrada y cuando se la debe utilizar?

Simulacin orientada a eventos discretos, utiliza variables aleatorias, por ejemplo:

Tiempos entre llegadas

Tiempos de servicios

4. Explicar cules son los pasos para el modelado a la Entrada, escoger un ejemplo que esquematice su explicacin

Para poder crear un modelo de ordenador, se necesita:

Medir los datos en el sistema real

Identificar la distribucin a la que se aproximan esos datos

Utilizar la funcin de distribucin correspondiente en el programa de simulacion

Este procedimiento es lo que se conoce como anlisis de los datos de entrada.