desarrollo de un sistema de informaciÓn

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Page 1: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN
Page 2: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

G

D E S A R R O L L O D E U N S I S T E M A D E I N F O R M A C I Ó N

E O G R Á F I C A P A R A E L A N Á L I S I S D E D A T O S D E C A L I D A D D E A G U A D E L L A G O D E C H Á P A L A ( M É X I C O ) .

Tesis presentada por

J O S É D E J E S Ú S R O D R Í G U E Z P A D I L L A

Presentada ante la Dirección Académica de la Universidad Virtual del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey

como requisito parcial para optar al título de

M A E S T R O E N C I E N C I A S

Diciembre de 2000

Maestría en Ingeniería Ambiental

Page 3: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

José d e Jesús R o d r í g u e z Padi l la 2000 T o d o s los d e r e c h o s r e s e r v a d o s

Page 4: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Dedica to r ia

A Claudia, quien con su apoyo, comprensión y ánimo hizo posible que realizara este trabajo.

Page 5: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

A g r a d e c i m i e n t o s

Deseo agradecer al M.C. José de Anda Sánchez por haberme sugerido el tema de tesis y haberme guiado siempre con gran interés y profesionalismo en todo el proceso de elaboración de este documento.

Agradezco al M.C. Jorge Lizárraga Rocha por su apoyo en la revisión de este documento y su disposición total a ayudar a llevar este trabajo a buen término.

Agradezco al Ing. Jesús Amezcua Cerda, del Centro de Estudios Limnológicos, por facilitar toda la información referente al análisis de calidad del agua en el Lago de Chápala.

Agradezco a la Lic. Guadalupe Ochoa, del Tecnológico de Monterrey Campus Guadalajara. por toda la ayuda en el proceso de titulación.

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Page 6: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

RESUMEN

D E S A R R O L L O DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS DE CALIDAD DE AGUA DEL LAGO DE CHÁPALA

(MÉXICO).

DICIEMBRE 2000

JOSÉ DE JESÚS RODRÍGUEZ PADILLA LICENCIADO EN INGENIERÍA QUÍMICA ADMINISTRATIVA

INSTITUTO T E C N O L Ó G I C O Y DE ESTUDIOS SUPERIORES DE OCCIDENTE

MAESTRÍA EN CIENCIAS INSTITUTO T E C N O L Ó G I C O Y DE ESTUDIOS SUPERIORES DE MONTERREY

DIRIGIDA POR EL M.C. JOSÉ DE ANDA SÁNCHEZ

En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema de información geográfica para

analizar la información del agua en el Lago de Chápala. El sistema integra información de

calidad del agua en 37 estaciones de monitoreo ubicadas en el interior del Lago, en el Río

Lerma y en el Río Santiago. El período comprendido en la información es de 1974 a 1998.

La información contenida corresponde a 48 parámetros de calidad del agua y el sistema

cuenta actualmente con 2800 registros de información.

El sistema de información geográfica se desarrolló en el paquete RAISON. utilizado

por diversas organizaciones mundiales para análisis de calidad de cuerpos de agua. El

sistema integra información cartográfica del Lago de Chápala, información geográfica de

las estaciones de monitoreo e información de calidad del agua.

Dentro de este trabajo se realizó una revisión de la información contenida en la base

.de datos y se identifico la información con comportamiento anómalo. Posteriormente a la

corrección de la información se realizó el armado del sistema de información geográfica y

se prepararon ejemplos de su aplicabilidad para el análisis de la calidad del Lago de

Chápala.

V I

Page 7: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Se realizó una revisión de la cantidad y tipo de información existente. Se encontró

que sería conveniente modificar la frecuencia de monitoreo en el Lago. También es

conveniente agregar metales pesados y análisis de compuestos orgánicos entre los

parámetros que se evalúan regularmente.

Se revisó el comportamiento de los parámetros oxígeno disuelto. D B O s , DQO. SST y

fósforo total en dos períodos de tres años continuos. El primer período de 1978 a 1980 y el

segundo período de 1992 a 1994. Se encontró que el Río Lerma y el Lago en general

presentan en el segundo período una disminución en la calidad del agua en estos cinco

parámetros. La distribución de los parámetros en el Lago parece depender mayormente del

Río Lerma.

v i l

Page 8: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

ÍNDICE DE CONTENIDO

1 INTRODUCCIÓN 1

1.1 Generalidades 1

1.1.1 Importancia del monitoreo de la calidad del agua de un lago 1

1.1.2 Antecedentes históricos del monitoreo de la calidad del agua en otros lagos ... 1

1.1.3 índices de calidad del agua 2

1.1.4 Importancia de estructurar la información de calidad del agua del Lago de

Chápala en un SIG 3

1.1.5 Condiciones históricas del monitoreo de la calidad del agua en México 4

1.2 Antecedentes 5

1.2.1 Condiciones históricas del monitoreo de la calidad del agua en el Lago de

Chápala 5

1.2.2 índice de calidad del agua en el Lago de Chápala 5

1.2.3 Trabajos previos orientados a analizar la calidad del agua en el Lago de

Chápala 5

. 1.2.4 Situación actual del manejo de la información de calidad del agua del Lago.. . 6

1.3 Hipótesis 7

1.4 Justificación 7

1.4.1 Beneficios e implicaciones sociales, culturales, políticos, etc 7

1.4.2 Razones que justifican el empleo del sistema RAISON 8

1.5 Objetivo 8

1.5.1 Desarrollo de un SIG para el análisis de datos de calidad del agua del Lago de

Chápala 8

v i i i

Page 9: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

2 LAGO DF. CHÁPALA 10

2.1 Región Hidrológica No. 12 (Lerma - Chápala - Santiago) 10

2.1.1 Descripción general 10

2.1.2 Cuenca del Río Lerma 1 '

2.1.3 Cuenca del Río Santiago 12

2.1.4 Aspectos hidrológicos 13

2.1.5 Importancia de la cuenca del Río Lerma 13

2.2 Cuenca Lago de Chápala 14

2.2.1 Descripción de la cuenca del Lago de Chápala 14

2.2.2 Vaso del Lago de Chápala 15

2.2.3 Aspectos climatológicos 15

2.2.4 Morfometría y batimetría 16

2.2.5 Hidrología superficial 18

2.2.6 Hidrología subterránea 19

2.2.7 Importancia del Lago de Chápala 20

2.3 Obras Hidráulicas en el Lago de Chápala 21

3 M A T E R I A L E S Y M É T O D O S 27

3.1 Datos hidrológicos 27

3.1.1 Componentes principales del balance hidrológico del Lago de Chápala 27

3.1.2 Contribución de los ríos Lerma. Santiago y del Acueducto de la ZMG 28

3.1.3 Precipitación y evaporación 29

3.1.4 Nivel del lago y volumen de almacenamiento 30

3.1.5 Resumen de balance hidrológico del Lago de Chápala 30

ix

Page 10: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

3.2 D a t o s de c a l i d a d del ayua

3.2.1 Desarrollo histórico de estaciones de monitoreo de calidad del agua del Lago

de Chápala 3 2

3.2.2 Parámetros monitoreados y sus implicaciones en la salud del ecosistema 33

3.2.3 Métodos analíticos y de muestreo para determinar los parámetros de calidad

del agua 44

3.2.4 Métodos estadísticos para manejo de información 47

3.3 Sistema RA1SON y estructura general del proyecto Calidad del Agua del Lago de

Chápala 52

3.3.1 Características generales del sistema RAISON 52

3.3.2 Estructura básica de un proyecto en RAISON 53

3.3.3 Desplegados gráficos del sitio del área 53

3.3.4 Definiciones de sitios 55

3.3.5 Iconos utilizados 57

3.3.6 Bases de datos 57

4 R E S U L T A D O S 63

4.1 Base de datos original (tabla Calidad del Agua) del período 1974 - 1998 63

4.1.1 Relación de problemas en la revisión aleatoria de la información en papel.... 63

4.1.2 Relación de problemas en la revisión de la congruencia de información 64

4.1.3 Revisión estadística de la información y relación de datos atípicos 70

4.2 Criterios desarrollados para la aceptación o discriminación de datos fuera de rango

74

4.3 Base de datos revisada 1972 - 1998 75

4.3.1 Consideraciones básicas 75

X

Page 11: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

4.3.2 Resumen de información estadística 76

4.3.3 Análisis de la abundancia de información existente 80

4.3.4 Análisis de la frecuencia de monitoreo 82

5 ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS 87

5.1 Ejemplos de aplicación 87

5.1.1 Preparación de análisis estadísticos 87

5.1.2 Preparación de gráficas de caja 88

5.1.3 Preparación gráficas de series de tiempo 8°)

5.1.4 Preparación de diagramas de contorno 90

5.2 Comportamiento de parámetros tipo en el Lago de Chápala 91

5.2.1 Planteamiento del ejemplo 91

5.2.2 Comparación de los parámetros con los valores del Río Lerma 92

5.2.3 Comparación de distribución de los valores en el Lago de Chápala 97

5.2.4 Resultados del ejemplo de análisis de información 106

5.2.5 Posibilidades del sistema de información geográfica del Lago de Chápala. . 106

6 C O N C L U S I O N E S 108

BIBLIOGRAFÍA 1 10

\ 11 Al 113

xi

Page 12: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

ÍNDICE DE TABLAS

Tabla 2.1 Parámetros morfomctricos del Lago de Chápala 16

Tabla 2.2 Principales aportaciones y descargas promedio del Lago de Chápala 19

Tabla 3.1 Componentes del balance hidrológico del Lago de Chápala 27

Tabla 3.2 Principales aportaciones y descargas promedio del Lago de Chápala 3 1

Tabla 3.3 Importancia de los parámetros en usos del agua 34

Tabla 3.4 Descripción e importancia de los p a r á m e t r o s m o n i t o r e a d o s en el L a y o de

Chápala 37

Tabla 3.5 Técnicas analíticas de los parámetros de calidad del agua 44

Tabla 3.6 Resumen de métodos de preservación de muestras 46

Tabla 3.7 Fuentes posibles de error y estrategias de identificación 48

Tabla 3.8 Revisión de congruencia de la información analítica 49

Tabla 3.9 Ubicación de estaciones de calidad del agua cu el Lago de Chápala 55

Tabla 3.10 Estructura de bases de datos del proyecto de calidad del agua del Lago de

Chápala 58

Tabla 3.1 1 Estructura de la tabla Calidad del Agua 59

Tabla 4.1 Tipos de errores detectados en la revisión aleatoria 64

Tabla 4.2 Resultados de revisión de la congruencia analítica 66

Tabla 4.3 Resumen estadístico de la información de la tabla de Calidad del Agua. Análisis

de datos atípicos ~¡ '

Tabla 4.4 Consideraciones generales para la introducción de datos a la tabla Calidad del

Agua 74

x i i

Page 13: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Tabla 4.5 Criterios para manejo de valores atípicos de los parámetros de la tabla Calidad

del Agua 75

Tabla 4.6 Resumen estadístico de la información corregida de la tabla de Calidad del Agua.

Análisis de datos atípicos 77

Tabla 4.7 Distribución anual y mensual de información de la tabla Calidad del Agua 83

Tabla 4.8 Estimación de costos de análisis de muestreo 86

X l l l

Page 14: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

ÍNDICE DE FIGURAS

Figura 2.1 Ubicación de la Región Hidrológica No. 12 Lerma - Chápala - Santiago 10

Figura 2.2 Región Hidrológica No. 12. Cuenca Lerma - Chapala - Santiago 1 1

Figura 2.3 Región Cuencas Bajo Lerma (12 C) y Lago de Chápala (12 D) 12

Figura 2.4 Cuenca Directa del Lago de Chápala 15

Figura 2.5 Plano Batimétrico del Lago de Chápala 17

Figura 2.6 Curvas área - profundidad calculadas de los levantamientos batimétricos de

Ballesteros (1029), SRH( 1970). y SARH( 1981) 17

Figura 2.7 Curvas de volumen - profundidad calculadas de los levantamientos batimétricos

de Ballesteros (1929). SRH(1970). y SARH(1981) 18

Figura 2.8 Obras hidráulicas en el Lago de Chápala 22

Figura 3.1 Flujo anual de los ríos Lerma y Santiago y del acueducto de la ZMG. Período

1930 - 1998 28

Figura 3.2 Precipitación y evaporación. Promedios anuales 29

Figura 3.3 Nivel y volúmenes de almacenamiento en el Lago de Chapala. Período 1934-

1998 30

Figura 3.4 Ubicación de estaciones de monitoreo de calidad del agua en el Lago de Chapala

33

Figura 3.5 Principales elementos de una gráfica de caja 5 1

Figura 3.6 Ubicación de la cuenca del Río Lerma en la República Mexicana 54

Figura 3.7 Mapa de la cuenca del Río Lerma 54

Figura 3.8 Mapa del Lago de Chapala 55

Figura 3.9 Estaciones de calidad del agua del Lago de Chápala 57

x i v

Page 15: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Figura 4.1 Distribución anual de información de la tabla Calidad del Agua 82

Figura 5.1 Distribución de valores de pH en el Lago de Chápala. Período 1974 - 1998 87

Figura 5.2 Variación de pH en las estaciones No. 3 y No. 25. Período 1974 - 1998 88

Figura 5.3 Variación de pH en la estación No. 25. Período 1974 - 1998 89

Figura 5.4 Distribución de nitratos (mg/1) en el Lago de Chápala en el año 1995. (Valores

promedio) 90

Figura 5.5 Oxígeno disuelto en el Lago de Chápala y el Río Lerma 93

Figura 5.6 D B O , en el Lago de Chápala y el Río Lerma 94

Figura 5.7 DQO en el Lago de Chápala y el Río Lerma 95

Figura 5.8 SST en el Lago de Chápala y el Río Lerma 96

Figura 5.9 Fósforo total en el Lago de Chápala y el Río Lerma 97

Figura 5.10 Comportamiento del oxígeno disuelto. Período 1978 - 1980 101

Figura 5.1 1 Comportamiento del oxígeno disuelto. Período 1992 - 1994 101

Figura 5.12 Comportamiento del DBO, en el Lago de Chápala. Período 1978 - 1980 102

Figura 5.13 Comportamiento del DBO, en el Lago de Chápala. Período 1992 - 1994 102

Figura 5.14 Comportamiento de DQO. Período 1978 - 1980 103

Figura 5.15 Comportamiento de DQO. Período 1992 - 1994 103

Figura 5.16 Comportamiento de SST. Período 1978 - 1980 104

Figura 5.17 Comportamiento de SST. Periodo 1992 - 1994 104

Figura 5.18 Comportamiento del fósforo total. Período 1978 - 1980 105

Figura 5.19 Comportamiento del fósforo total. Período 1992 - 1994 105

X V

Page 16: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

LISTA DE ABREVIATURAS

T é r m i n o Significado

CF.L Centro de Estudios Limnológicos

CNA Comisión Nacional del Agua

D B O , Demanda bioquímica de oxígeno

DQO Demanda química de oxígeno

ICA índice de Calidad del Agua

IMTA Instituto Mexicano de Tecnología del Agua

LGEE Ley General del Equilibrio Ecológico y Protección al Ambiente

msnin metros sobre el nivel del mar

N M P Número más probable

NTK Nitrógeno Total Kjeldahl

Od Oxígeno disuelto

pH Potencial de Hidrógeno

PROFEPA Procuraduría Federal de Protección al Ambiente

SAAM Sustancias activas al azul de metileno

SARH Secretaría de Agricultura y Recursos Hidráulicos

SDF Sólidos disueltos fijos

SDT Sólidos disueltos totales

SDT Sólidos disueltos totales

S E M A R N A P Secretaría del Medio Ambiente. Recursos Naturales y Pesca

SIG Sistema de información geográfica

SRII Secretaría de Recursos Hidráulicos

SSF Sólidos suspendidos fijos

SST Sólidos suspendidos totales

ssv Sólidos suspendidos volátiles

ST Sólidos totales

STF Sólidos totales fijos

STV Sólidos totales volátiles

x v i

Page 17: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

T e r m i n o Significado

U. de G. Universidad de Guadalajara

UAG Universidad Autónoma de Guadalajara

UFC Unidades Formadoras de Colonias

UNAM Universidad Nacional Autónoma de México

UTJ Unidades de Turbiedad Jackson

UTN Unidades de Turbiedad nefelométrica

ZMG Zona Metropolitana de Guadalajara

x v i i

Page 18: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

1 INTRODUCCIÓN

1.1 Generalidades

1.1.1 Importancia del monitoreo de la calidad del agua de un lago

Para el manejo adecuado de los recursos hidráulicos se requiere conocer con

precisión el volumen disponible (cantidad) así como las características fisicoquímicas y

microbiológicas (calidad) del agua que será utilizada. La información de cantidad de agua

nos da información del uso actual del recurso: el grado de explotación existente, las

posibilidades de incorporar nuevos usos, modificar las condiciones de aprovechamiento

existentes o la necesidad de suspender actividades que requieran volúmenes superiores a los

disponibles con la finalidad de asegurar la sustentabilidad del recurso.

La información de calidad del agua nos permite conocer entre otras cosas:

• El grado de contaminación con que las actividades humanas impactan a los cuerpos de

agua,

• La posibilidad de preservar la vida de los organismos que habitan los cuerpos de agua,

• La factibilidad de aprovechar el agua en beneficio del hombre (potabilización, riego, uso

público urbano, etc.),

• El envejecimiento prematuro del cuerpo de agua (eutroficación) por el exceso de

nutrientes que aceleran productividad biológica.

Por lo tanto, la información de la calidad de un cuerpo de agua es indispensable para

determinar las políticas del manejo de un cuerpo de agua y de su cuenca.

1.1.2 Antecedentes históricos del monitoreo de la calidad del agua en otros lagos

El análisis de calidad de agua en lagos tiene ya muchos años de realizarse en

algunos países, casi siempre relacionado a problemas de contaminación. En 1972 los

gobiernos de Canadá y Estados Unidos firmaron un acuerdo para el control de la calidad

del agua de los Grandes Lagos (Great Lakes Water Quality Agreement, Environment

Canadá, 1998). Inicialmente el acuerdo se enfocó al control de nutrientes y posteriormente

1

Page 19: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

se extendió a la eliminación de sustancias tóxicas persistentes, estudio de destrucción de

hábitats, pérdida de especies nativas, entre otros (Environment Canadá, 1998). Actualmente

los gobiernos de Canadá y Estados Unidos trabajan en la definición de indicadores que

permitan informar en forma simple al público el estado de la calidad del cuerpo de agua

(Environment Canadá, 1998).

En Europa existen desde 1988 lincamientos para la restauración de lagos y

saneamiento de cuencas hidrológicas (DVWK, 1988). Los esfuerzos de los programas de

saneamiento se han dirigido principalmente al control de nutrientes (nitrógeno y fósforo)

para evitar la eutroficación y al tratamiento y desvío de las aguas residuales municipales e

industriales.

1.1.3 índices de calidad del agua

La calidad de un cuerpo de agua se determina analizando diferentes constituyentes

físicos, químicos y biológicos y comparando sus valores contra valores de referencia

estipulados en normas nacionales y/o internacionales (Environment Canadá, 1998). Como

este procedimiento es difícil ya que involucra la revisión individual de decenas de

parámetros físicos, químicos y biológicos, se ha intentado simplificar la interpretación

mediante la creación de índices de calidad.

En México el índice más utilizado es el denominado índice de Calidad del Agua o

índice ICA. Este índice basado en la información de los parámetros de calidad del cuerpo

de agua asigna un valor en la escala 0 - 100.

El uso de índices de calidad del agua presenta las siguientes ventajas:

• Permite dar una interpretación única a la misma información de calidad del agua.

• Produce un valor que permite un análisis rápido de la información.

• Facilita la comunicación al público de la información de calidad del agua (Por ejemplo,

en sistema ICA un valor de 0 indica una condición extremadamente mala de la calidad

del cuerpo de agua y un valor de 100 indica una calidad excelente).

Sin embargo, los índices de calidad también presentan algunas desventajas:

2

Page 20: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

• Cuando existe algún problema, no indican a qué se debe (Por ejemplo, un valor ICA

igual a 50 puede ser debido a factores muy distintos).

• Algunos índices (incluido el ICA) promedian o dan peso a todos los parámetros

físicoquímicos. Esto en general atenúa la importancia de las variables problemáticas.

• Un índice único de calidad del agua difícilmente puede describir cabalmente la

problemática de un cuerpo de agua.

El uso de los índices de calidad del agua aunque simplifica la presentación del estado de un

cuerpo de agua de todas formas requiere de manejo de datos de calidad del agua de

diferentes parámetros físicoquímicos. Para el Lago de Chápala, el ICA se calcula en base a

quince parámetros físicoquímicos (Amezcua, 2000).

1.1.4 Importancia de estructurar la información de calidad del agua del Lago de

Chápala en un SIG

El manejo de la información de índices de calidad de agua o de los parámetros

físicoquímicos requiere de la manipulación de un gran conjunto de datos. Se requiere contar

con un sistema que permita el manejo eficiente de la información y permita analizar las

variaciones espaciales y temporales de los parámetros de calidad del agua.

La información de calidad del agua presenta una constante evolución; la variación

temporal es particularmente importante en la Cuenca Lerma Chápala dados los problemas

ambientales que sufre desde hace varios años. En 1980 se estimaba una población cercana a

seis millones de habitantes (Limón, 1990) y para 1995 esta población superaba ya los ocho

millones de habitantes (de Anda, 1998).

El análisis de la información de calidad del agua es un problema complejo ya que se

requieren muchos datos, manejo estadístico de los mismos y planteamiento de diversos

escenarios para poder hacer juicios de la calidad de un cuerpo de agua. Problemas de esta

naturaleza se analizan más fácilmente mediante el uso de paquetes de cómputo

denominados sistemas de información geográfica (SIG). En estos paquetes se combina

información geográfica con bases de datos.

Un SIG utilizado desde principios de los 90's en Canadá, y México en dependencias

gubernamentales relacionadas con el manejo del agua es el paquete RAISON.

3

Page 21: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

1.1.5 Condiciones históricas del monitoreo de la calidad del agua en México

En la República Mexicana, la administración del agua es de competencia federal. La

mayor parte de los cuerpos de agua naturales están catalogados como cuerpos federales. La

administración de las aguas nacionales correspondió inicialmente a la Secretaría de

Recursos Hidráulicos (SRH), la cual se transformó posteriormente en Secretaría de

Agricultura y Recursos Hidráulicos (SARH) y finalmente en la actual Comisión Nacional

del Agua (CNA). A partir de 1994, CNA forma parte de la Secretaría del Medio Ambiente

Recursos Naturales y Pesca (SEMARNAP) .

Los estudios sobre calidad del agua en el país iniciaron en la entonces SRH en el

año 1971 cuando se creó la Dirección General de Usos del Agua y Prevención de la

Contaminación. A partir de este año se comenzó a obtener la información de calidad de

corrientes, embalses y descargas (Amezcua, 2000).

Ordenamientos referentes al monitoreo de la calidad del agua:

La Ley General del Equilibrio Ecológico y Protección al Ambiente (LGEEPA)

indica en su artículo 133 que corresponde a S E M A RN A P realizar "un monitoreo

sistemático y permanente de la calidad de las aguas, para determinar la presencia de

contaminantes o exceso de desechos orgánicos y aplicar las medidas que procedan." (DOF,

1998). En el artículo 154 del reglamento de la Ley de Aguas Nacionales (LAN) se índica

que este monitoreo corresponde a CNA.

La Ley de Aguas Nacionales (DOF, 1998) indica que:

• "Se declara de utilidad pública la instalación de los dispositivos necesarios para la

medición de la cantidad y calidad de las aguas nacionales" (Artículo 7 o );

• Es atribución de CNA "administrar y custodiar las aguas nacionales y los bienes

nacionales a que se refiere el artículo 113, y preservar y controlar la calidad de las

mismas, así como manejar las cuencas en los términos de la presente ley" (Artículo 9°)

El conocimiento de la calidad de los cuerpos de agua es una tarea cada vez más

importante entre las que desarrolla CNA. El aumento en la población y en los

contaminantes que se vierten, implicará aumentar la vigilancia y el control de descargas y

el monitoreo de la calidad de los cuerpos receptores.

4

Page 22: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

1.2 Antecedentes

1.2.1 Condiciones históricas del monitoreo de la calidad del agua en el Lago de

Chápala

En la República Mexicana, el Lago de Chápala es el cuerpo que cuenta con mayor

información hidrométrica y de calidad del agua debido a que es el cuerpo de agua

superficial natural de mayor tamaño en el país y a su importancia como fuente de

abastecimiento para la zona metropolitana de Guadalajara (ZMG). Desde hace muchos años

se ha identificado la necesidad de conocer la calidad del agua del lago. Los primeros

trabajos sistemáticos de medición de su calidad se iniciaron en 1972 a través del Instituto

de Ingeniería de la U N A M y la SRH y desde 1974 se realizan mediciones en

aproximadamente 40 estaciones.

1.2.2 índice de calidad del agua en el Lago de Chápala

En el estudio limnológico realizado por el Instituto de Ingeniería de la UNAM en

1973 se propuso la definición de un índice de calidad del agua (SRH, 1973). El propósito

fue crear un instrumento que identificara deterioro o mejora en la calidad del agua. El

índice propuesto para el Lago de Chápala ha sufrido variaciones en la metodología: se han

modificado los parámetros utilizados y los factores de peso de la contribución de cada

parámetro de calidad del agua al índice total (Amezcua, 2000). El índice de calidad del

agua que se utiliza actualmente se calcula a partir de quince parámetros de calidad del agua.

1.2.3 Trabajos previos orientados a analizar la calidad del agua en el Lago de

Chápala

Los trabajos encaminados al estudio de la calidad del agua del Lago de Chápala

iniciaron aproximadamente en 1972, con los estudios realizados por la Secretaría de

Recursos Hidráulicos (SRH) y el Instituto de Ingeniería de la U N A M . En (SRH, 1972,

1973) se reportan concentraciones de fosfatos elevadas que indican problemas de

eutroficación y presencia, aunque en concentraciones pequeñas, de plomo y cobre.

El Lago de Chápala ha estado sujeto a cargas de contaminantes cada vez mayores.

Limón (1990) presenta información respecto a sólidos disueltos totales (SDT), fósforo total,

5

Page 23: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

nitrógeno, pH, oxígeno disuelto, coliformes y transparencia al disco Secchi obtenidos de

resultados recopilados por Grupo Hidrosanitec (1986). Limón (1990) indica un incremento

en la concentración de fósforo y SDT en el período de 1972 a 1984.

Una de las características del lago es su elevada turbiedad natural debido a la

presencia de arcillas. Lind (1994) revisa la información de fósforo, nitrógeno y

transparencia al disco Secchi y encuentra que aunque las concentraciones de fósforo y

nitrógeno son muy elevadas, la producción de fitoplancton es menor a la esperada, lo que

parece explicarse por la turbiedad natural del lago.

Una de las áreas que requieren mayores estudios es la contaminación por metales

pesados. Hansen (1995) evaluó las fuentes de contaminación en sedimentos por metales

pesados en la Cuenca Lerma - Chápala, incluyendo una estación en el Lago de Chápala. En

este trabajo se indican valores altos de factores enriquecimiento en el río Guanajuato, en La

Piedad y en Salamanca, pero no comenta la situación del lago.

1.2.4 Situación actual del manejo de la información de calidad del agua del Lago.

La Comisión Nacional del Agua (CNA), a través del Centro de Estudios

Limnológicos (CEL), es la entidad pública que ha realizado durante mayor tiempo el

monitoreo de la calidad del agua en el Lago de Chápala. El CEL es el depositario de la

información de calidad del agua que se genera y el uso es de tipo interno: la información no

está disponible al público en general.

El Sistema Intermunicipal de Agua Potable y Alcantarillado (SIAPA) también

realiza las mediciones sistemáticas de la calidad del agua en el Lago de Chápala, orientadas

a conocer la calidad con que ingresa el agua a las plantas potabilizadoras y el efecto que le

provoca la calidad del agua del lago. A partir de 1996 SIAPA realiza mediciones mensuales

de cerca de 30 parámetros físicoquímicos y bacteriológicos de calidad del agua en 6

estaciones de monitoreo. La información que se obtiene es también de uso interno; tampoco

está disponible al público en general.

Otras instituciones (UNAM, IMTA, Universidad de Guadalajara, UAG, entre otras)

han generado información respecto a la calidad del Lago de Chápala, pero la información

6

Page 24: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

es escasa, discontinua y dispersa. La mayoría de los resultados de los trabajos de estas

instituciones no han trascendido a revistas con arbitraje internacional.

1.3 Hipótesis

De acuerdo a la información que se ha discutido, se pueden proponer las siguientes

hipótesis.

• Se puede manejar la información existente de calidad del agua del Lago de Chápala, e

incorporar la nueva información que se genere, en el sistema RAISON en forma

rápida y eficiente.

• A partir de la información de calidad de agua antes mencionada, el sistema RAISON

permite al usuario generar reportes que facilitan la toma de decisiones orientadas a la

restauración y conservación de la salud del ecosistema del Lago de Chápala.

1.4 Justificación

1.4.1 Beneficios e implicaciones sociales, culturales, políticos, etc.

Algunos de los beneficios que se espera resulten de la implementación correcta de un

SIG para el manejo de datos de calidad de agua del Lago de Chápala son los siguientes:

1. Permite conocer rápidamente las características geográficas del área de estudio a través

de desplegados en dos dimensiones en donde se señalan la localización de los

principales influentes y efluentes, poblaciones ribereñas, límites del lago, etc.

2. Facilita el análisis de la información de calidad del agua, lo que permite a las

autoridades y a los usuarios una mejor comprensión de la situación de calidad del lago e

identificar las zonas que presenten problemas de contaminación. Esto permitirá acordar

medidas técnicas y organizacionales para la restauración del lago.

3. Identificación precisa de las causas de la problemática de calidad del agua en el Lago de

Chápala. El análisis espacial y temporal de la información permitirá conocer desde

cuándo se originan los problemas de calidad del agua y dónde se originan (afluentes,

descargas ribereñas, precipitación directa, etc.)

7

Page 25: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

4. Facilidad para hacer pública, en un futuro cercano, la información de calidad del agua.

Un SIG permitiría a las autoridades encargadas del manejo del agua estructurar un

programa de divulgación de la información existente para que la sociedad tenga la

capacidad de involucrarse en la toma de decisiones.

5. Consti tuye un apoyo en la evaluación de resultados de políticas de control de la

contaminación y manejo del agua. El SIG permitirá analizar si han sido adecuados los

programas que se propusieron para mejorar la calidad ambiental del lago y

proporcionará información para modificar acciones que no hayan tenido el impacto

deseado.

1.4.2 Razones que justifican el empleo del sistema RAISON

R A I S O N (Regional Analysis by Intelligent Systems O N microcomputer) es un

paquete de cómputo desarrollado por el ministerio del medio ambiente de Canadá en 1986.

Fue creado como respuesta a la necesidad de integrar información del programa de lluvia

acida en Canadá. Actualmente se usa como soporte para el manejo de cuenca de los

Grandes Lagos. Ha sido adaptado por el programa de monitoreo del programa ambiental de

Naciones Unidas para actividades de manejo y análisis de calidad del agua (GEMS).

Algunos trabajos sobre la Cuenca Lerma - Chápala (Hansen, 1995) han utilizado el paquete

RAISON para manejo de la información.

Las características principales del sistema RAISON se describen con mayor

amplitud en la sección 3.3.

1.5 Objetivo

1.5.1 Desarrollo de un SIG para el análisis de datos de calidad del agua del Lago de

Chápala.

En este trabajo se pretende describir el desarrollo e implementación de un Sistema

de Información Geográfica (SIG) para el manejo de la información de calidad del agua del

Lago de Chápala usando el sistema RAISON. Dentro de estas actividades

• se describirá el entorno geográfico de la cuenca,

• se describirá la información disponible en cuanto a parámetros de calidad del agua,

8

Page 26: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

• se planteará el desarrollo de las bases de datos para su implementación en un SIG,

• se revisará la coherencia de la información histórica generada de calidad del agua y

• se ejemplificará el uso del SIG en diversas aplicaciones y su importancia como

herramienta para establecer políticas de saneamiento y restauración en la Cuenca

Lerma - Chápala.

9

Page 27: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

2 LAGO DE CHÁPALA

En este capítulo se describen los aspectos generales respecto al .Lago de Chápala:

sus características geográficas, morfológicas, su hidrología así como los aspectos más

importantes de la Cuenca del Río Lerma ya que el Río Lerma es el principal aportador de

volúmenes al lago.

2.1 Región Hidrológica No. 12 (Lerma - Chápala - Santiago)

2.1.1 Descripción general

El Lago de Chápala y su cuenca se encuentran dentro de la región hidrológica No.

12 (Lerma - Chápala - Santiago). Esta región hidrológica se localiza en la parte central

oeste de la República Mexicana y cubre una superficie de aproximadamente 130,000 km 2 .

Esta región hidrológica, mostrada en la Figura 2.1 y en la Figura 2.2, incluye parte de diez

estados del país: Aguascalientes, Colima Durango, Guanajuato, Jalisco, México,

Michoacán, Nayarit, Querétaro y Zacatecas (SRH, 1972).

Figura 2.1 Ubicación de la Región Hidrológica No. 12 Lerma - Chápala - Santiago

10

Page 28: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

N 23° -

22° -

21 OcéaníC

o Eacífico

20'

105° W 104' O 103 O 102' •O 101 o 100° w

Figura 2.2 Región Hidrológica No. 12. Cuenca Lerma - Chápala - Santiago

La Región Hidrológica No. 12 se divide en dos grandes cuencas: la cuenca del Río

Lerma y la cuenca del Río Santiago. La cuenca del Río Lerma inicia al este de la ciudad de

Toluca y termina en la presa de control de Poncitlán poco después de haber desembocado

en el Lago de Chápala. La cuenca del Río Santiago inicia en la presa de control de

Poncitlán y termina en el estado de Nayarit al desembocar en el Océano Pacífico.

2.1.2 Cuenca del Río Lerma

Dentro de la región hidrológica No. 12 tiene especial importancia la cuenca del Río

Lerma. Esta cuenca ocupa 52,000 km^ de superficie, se origina al este de la ciudad de

Toluca cerca de la población Lerma y termina en la presa de control de Poncitlán. sobre el

Río Grande de Santiago a 20 km al oeste de la ciudad de Ocotlán. El Río Lerma, desde su

origen hasta su desembocadura en el Lago de Chápala, recorre 500 km a través de una de

las regiones agrícola - industriales más importantes de México (SRH, 1972).

La cuenca del Río Lerma representa aproximadamente el 2 .6% de la superficie total

del país sin considerar las cuencas cerradas de Pátzcuaro y Cuitzeo (Estado de Michoacán).

La principal corriente dentro de esta cuenca es el propio Río Lerma que tiene su

origen a 50 km aproximadamente, al sudoeste de la ciudad de México desembocando en el

Lago de Chápala.

11

Page 29: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Debido a lo extenso de la longitud del Río Lerma, para propósitos de administración

y control se ha dividido en tres regiones (también denominadas cuencas): Alto Lerma

(12A), Medio Lerma (12B) y Bajo Lerma (12C). La cuenca 12C o Bajo Lerma (también

denominada Cuenca Río Lerma - Chápala) corresponde a la parte final del recorrido del Río

Lerma hasta su desembocadura al Lago de Chápala.

Cuenca 12C: Bajo Lerma o Río Lerma - Chápala

Esta cuenca drena una superficie de 2,044.55 km y se localiza en el lado este del

Lago de Chápala, teniendo como límite al Río Lerma en Yurécuaro. Existen en ella

localidades importantes como Jamay, La Barca, Yurécuaro, etc. Las subcuencas principales

corresponden a las de los ríos Ángulo, Huáscato y Duero, ambos afluentes del Río Lerma.

20 °30'

20 < W

Figura 2.3 Región Cuencas Bajo Lerma (12 C) y Lago de Chápala (12 D)

2.1.3 Cuenca del Río Santiago

El Río Grande de Santiago o simplemente Santiago, cruza primeramente el Valle de

Ocotlán, pasando por las poblaciones de Poncitlán y Atequiza para arribar a Juanacatlán,

todas en el estado de Jalisco. En este tramo su cauce es somero con respecto a la superficie

del terreno y las aportaciones superficiales más importantes provienen de sus tributarios,

los Arroyos El Ahogado, Santa Rosa y Los Sabinos, por su margen izquierda.

En el Salto de Juanacatlán, el Río Santiago sufre una gran caída, formando la

impresionante y famosa Barranca de Oblatos, al NE de la ciudad de Guadalajara, hasta las

12

Page 30: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Juntas, después de cruzar los Valles de Atemajac y Tesistán. En este tramo recibe

aportaciones de sus tributarios, los ríos La Laja, Calderón y Verde, todos ellos por su

margen derecha.

Prosigue el Río Grande de Santiago con dirección norte hasta el cruce con el Río

Cuixtla, recibiendo en este tramo las aportaciones de los Ríos Gigante y Juchipila por su

margen derecha, así como los arroyos Agua Salada, Cópala y Milpillas por la margen

izquierda, además de las aguas residuales de la ciudad de Guadalajara.

Después de recibir al río Cuixtla el Río Santiago alimenta a la Presa Santa Rosa,

siendo las aportaciones más importantes las de tributarios que descargan directamente en el

vaso de la presa. Desde Poncitlán a la Presa Santa Rosa el río tiene un recorrido

aproximado de 226 km y un área de cuenca de 47,116 k m 2 (CNA, 1990). Finalmente entra

al Estado de Nayarit y desemboca en el Océano Pacífico.

2.1.4 Aspectos hidrológicos

Al comparar sus condiciones hidrológicas con el resto del país, en la cuenca ocurre

en promedio el 3 % de la precipitación pluvial, tiene poco más del 1% de los escurrimientos

y quedan comprendidas el 13% de las aguas subterráneas. Sin embargo las necesidades

derivadas de todos los usos superan en la actualidad la oferta de agua superficial y

subterránea. Esto ha provocado el desequilibrio hidrológico de la cuenca.

2.1.5 Importancia de la cuenca del Río Lerma

Con relación a la totalidad del país, en esta cuenca se concentra el 9 . 1 % de la

población, se genera más de la tercera parte de la producción industrial, se origina casi el

2 0 % del comercio y queda comprendida el 12.5% de la superficie utilizada para riego de

temporal.

Esta región es factor determinante en la dinámica del país, con valores superiores a

la media nacional en densidad demográfica, producción industrial y agrícola per capitu. La

cuenca se califica actualmente como la de mayor nivel de aprovechamiento del agua en

México (León - Vizcaíno et al, 1994), siendo los estados de Guanajuato y Michoacán los

principales usuarios de agua en la cuenca con fines agrícolas.

13

Page 31: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

El desequilibrio hidrológico existente en la cuenca ha puesto en riesgo la

supervivencia del Lago de Chápala. La preservación del lago es una de las prioridades

dentro del programa de conservación de la cuenca (León - Vizcaíno et al, 1994).

2.2 Cuenca Lago de Chápala

2.2.1 Descripción de la cuenca del Lago de Chápala

La cuenca hidrológica del Lago de Chápala (cuenca 12 D) drena 5,127.43 km" e

incluye las subcuencas intermedias: Río Sahuayo, Lago de Chápala (en el presente trabajo

se denomina cuenca directa de Chápala), Laguna de San Marcos, Laguna de Sayula y

Laguna de Zapotlán (SEMARNAP, 1998). La cuenca directa de Chápala se presenta en la

Figura 2.4.

Las subcuencas que presentan contacto inmediato con el lago, son la 12DA

(Michoacán) y la 12DB (Jalisco principalmente). La primera de ellas presenta una

hidrología superficial bien definida como la parte final del Río Zula, el Río Lerma. el Río

Hilaracha y el Río Duero y otros arroyos temporales que van a desembocar directamente al

lago. As imismo, existe una gran cantidad de canales de riego que abastecen la Ciénega de

Chápala y numerosos bordos y cuerpos de agua.

La segunda subcuenca (12DB) circunda la mayor parte del lago. Los aportes a éste

consisten en los escurrimientos que se dan dentro de la temporada lluviosa entre las sierras

por la formación de innumerables arroyos temporales, principalmente de municipios como

Poncitlán, Chápala, Jocotepec y Tizapán así como el río permanente de La Pasión, que

iniciando en Michoacán, atraviesa el municipio de Tizapán para desembocar en el lago

(Guzmán, 1992).

14

Page 32: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

19°30' N 1 1 1 1 1 — 103°30' N 103°00 'N 102°30' 102°00'

Figura 2.4 Cuenca Directa del Lago de Chápala

2.2.2 Vaso del Lago de Chápala

El Lago de Chápala se localiza entre los grados 102° 4 0 ' 4 5 " y 103° 2 5 ' 3 0 "

longitud oeste y 20° 0 7 ' y 20° 2 1 ' de latitud norte. La mayor parte del lago se encuentra en

el Estado de Jalisco, y una fracción pequeña al SE está en el Estado de Michoacán. El Lago

de Chápala t iene 77 km de longitud, un ancho promedio de 15 km en la dirección norte a

sur y una profundidad media 7.2 m. Su elevación nominal es de 1,524 msnm, la presión

atmosférica local alcanza 634 mm H g y almacena un promedio de 6,800 M m 3 .

2.2.3 Aspectos climatológicos

El cl ima de la zona esta clasificado como (A)C(wo)(w) semicálido subhúmedo con

lluvias en Verano, siendo el menos húmedo de los semicálidos (García, 1975); la

temperatura promedio anual es de 19.9° C. La temperatura ambiente máxima va de mayo a

jul io (27° C a 30° C) y la mínima de diciembre a febrero ( 9 o C a 12° C). La frecuencia de

granizadas anual es menor a dos días y el número de heladas es menor a 20 días al año. La

precipitación total anual es de 875.2 mm, el mes más lluvioso es julio con 150-200 mm de

15

Page 33: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

precipitación y el más seco es enero sin lluvias apreciables 0.0 mm (Estrada, et al... 1983).

La evaporación total anual es de 1.912 mm, siendo abril y mayo los meses en que es mayor

con 250 mm y en diciembre es mínima con 100 mm. La dirección de los vientos dominante

es de este a oeste y en segundo lugar del oeste al este y con menor frecuencia de sur a norte

y de norte a sur; la velocidad varia de 1 a 12 km/h, siendo más frecuente entre 8 y 12 km/h,

ocasionalmente se presentan vientos entre los 15 y los 20 km/h (Guzmán, 1992).

2.2.4 Morfometría y batimetría

El fondo del lago presenta una suave pendiente, que va desde la desembocadura del

Río Lerma en su parte oriental, hacía la parte más profunda en el centro - norte del lago,

para después disminuir hacía su ribera occidental (ver Figura 2.5).

La forma general del lago es subrectangular elongada, siendo su eje mayor en

sentido este - oeste. Dentro del lago se encuentran varias islas importantes por su tamaño, la

de los Alacranes y las dos de Mezcala. La Isla de Petatlán ha desaparecido ya que en la

actualidad comunica con la ribera del lago. Cuando la elevación de la superficie del agua

es de 1,524 msnm, el área del lago es, aproximadamente 111,200 ha y su capacidad de

7,962 M m 3 según se muestra en la Tabla 2.1 (Limón et al, 1989). Estas características

morfométricas hacen del Lago de Chápala el embalse natural más grande de México y el

tercero en Latinoamérica.

Tabla 2.1 Parámetros morfométricos del Lago de Chápala

Simbología Elevación, msnm

VARIABLE (Hutchinson, 1957) Unidades 1,524 1,521

Volumen V Mm"' 7,962 4,667

Área A ha 111,200 103,900

Anchura máxima hx km 22.50 22.50

Longitud máxima l km 77.00 75.00

Profundidad máxima Zm m 10.50 7.50

Profundidad media Z m 7.20 4.50

Profundidad relativa Zr 0.028 0.028

Línea de costa L km 215.0 209.5

Desarrollo de la línea de costa 1.82 1.83

16

Page 34: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

El Lago de Chápala drena una superficie aproximada de 5,127.43 k m 2 haciendo las

veces de regulador del sistema Lerma - Santiago. Esta cuenca es una de las más importantes

del país y es de gran importancia para la región en que se encuentra situado.

Cotas en metros. Cota 100 equivale a 1,526 msnm.

Figura 2.5 Plano Batimétrico del Lago de Chápala

Se han realizado tres trabajos principales relativos a conocer la información

batimétrica del Lago de Chápala. Las curvas de área vs. nivel y volumen de

almacenamiento contra nivel del lago se presentan en la Figura 2.6 y en la Figura 2.7 (de

Anda, 1998)

120,000

100,000

80 ,000

60 .000

4 0 , 0 0 0

2 0 , 0 0 0

/ ' . • *

: : / . ' * ' :

: /•' /

i ,' !••• Área 1929, ha

- - - 'r Área 197?2, ha . . ^ ^ L - , .Área. .1981, . ha...

I; i I i '

, , , , i , , , Á i / , , , i , . . . i . . . . i . . . 0 1505 1510 1515 1520 1525 1530 1535

Nive l , m s n m

Figura 2.6 Curvas área - profundidad calculadas de los levantamientos batimétricos

de Ballesteros (1929), SRH(1970), y SARH(1981) .

17

Page 35: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

.6 1() 7

1535

Nive l , m snm

Figura 2.7 Curvas de volumen - profundidad calculadas de los levantamientos

batimétricos de Ballesteros (1929), SRH(1970), y SARH(1981) .

Azolvamiento

Con respecto al proceso de azolvamiento del lago se ha reportado (Sandoval, 1994)

que las corrientes alimentadoras del Lago de Chápala no están apreciablemente azolvadas.

En cambio, en el plano batimétrico del lago es francamente apreciable el azolvamiento de

un área de 106.5 k m 2 en el estuario de la desembocadura del Lerma y otro de 15 k m 2 en la

desembocadura del Río La Pasión, en Tizapán.

El azolve en Chápala proviene principalmente del Lerma. Este río representa la

mayor parte de la alimentación del lago y, por tanto, también de su aportación de azolve. La

cuenca de La Pasión representa únicamente el 1% de la del Río Lerma. La medición de

sólidos en suspensión acarreados por el Río Lerma se ha hecho en la estación hidrométrica

de Yurécuaro de la cual la CNA tienen datos para el período 1961-1970.

2.2.5 Hidrología superficial

La cuenca del Lago de Chápala recibe las corrientes de las siguientes subcuencas

intermedias: Río Lerma, Río Sahuayo (12DA) que tienen su origen en el Estado de

18

Page 36: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Michoacán, además del escurrimiento del Río La Pasión y de las escorrentías de la propia

cuenca directa del Lago de Chápala (12 DB) la cual rodea gran parte del lago.

El Río Lerma y el Río Santiago representaron hasta el año de 1990 las principales

entradas y salidas del lago respectivamente. Sin embargo, a partir de 1990 se puso en

operación el acueducto Chápala - Guadalajara para dotar de agua de mejor calidad a la

ciudad de Guadalajara originando cambios importantes en el régimen hidrológico del lago.

En la tabla ÍII-2 se explica en términos generales las contribuciones más relevantes en

balance hidrológico general de dicho cuerpo de agua. Como se puede observar en los

últ imos años han disminuido notablemente los flujos de entrada y salida e incrementado

notablemente la evaporación en el lago.

Tabla 2.2 Principales aportaciones y descargas promedio del Lago de Chápala

P e r í o d o d e e s t u d i o

1935-1974 1975-1989 1990-1997

ORIGEN Mm 3 / año % Mm 3 /año % Mm 3 / año %

E n t r a d a s :

Río Lerma 1,912.48 70.03 791.67 46.47 476.22 29.32

Río Duero O (*) (*) (*) 218.21 13.44

Precipitación 818.50 29.97 911.82 53.53 929.56 57.24

Total 2,730.98 1,703.49 1,623.99

S a l i d a s :

Río Sant iago 1,361.67 48.08 724.63 33.25 124.55 7.00

Acueducto 0.00 00.00 0.00 00.00 340.51 19.15

Evaporación 1,470.16 51.92 1,454.88 66.75 1,778.23 73.85

Total 2,831.84 2,179.51 2,243.29 (*) No se cuenta con información.

2.2.6 Hidrología subterránea

Los estudios preliminares de aguas subterráneas en la región los realizó la Secretaría

de Recursos Hidráulicos (SRH, 1972, SRH, 1973). En estos estudios se ha observado que la

cuenca del Lago de Chápala opera como una unidad independiente desde el punto de vista

geohidrológico ocupando dicha unidad casi toda la extensión del lago. El flujo de las aguas

subterráneas de la región se estimó haciendo uso de dos curvas equipotenciales obtenidas

19

Page 37: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

con las mediciones de los niveles piezométricos en los pozos de la región. El estudio

muestra que la superficie del espejo de agua en los pozos ubicados a lo largo de la línea de

costa del lago es ligeramente mayor que el propio nivel del lago.

Los niveles piezométricos se ven alterados en forma directa con la oscilación de los

niveles de la superficie de agua del lago. Igualmente se ha observado que al noroeste de

Jocotepec existe un valle que parece funcionar de forma independiente desde el punto de

vista geohidrológico (SRH, 1972). Sin embargo, el Valle de Ocotlán, localizado al este del

lago, no es totalmente independiente ya que se han observado importantes recargas de los

acuíferos. Las curvas equipotenciales indican en general patrones de flujo de aguas

subterráneas desde la periferia del lago hacia el vaso.

Desde el punto de vista geohidrológico, el Lago de Chápala parece tener

comunicación con la Ciénega de Chápala. Debido a que la superficie de agua del lago tiene

una elevación mayor que los observados en los pozos ubicados en la Ciénega. Por la

uniformidad de las variaciones de nivel del lago con los pozos de la Ciénega se puede

argumentar en forma preliminar que existe flujo de aguas subterráneas desde la parte este

del lago hacia la Ciénega.

En la cuenca directa del Lago de Chápala se localizan una gran cantidad de pozos y

manantiales. En el estudio de la SRH (1973) se reportaron 48 pozos someros, 122 pozos

profundos, 4 pozos artesianos y 5 manantiales dando un total de 10.4 Mm 3 / año . Los usos de

aguas subterránea se destinan 47 .8% para uso doméstico, 26 .5% para la agricultura, 17 .1%

para los servicios de agua municipal, y 5.6% para usos industriales.

2.2.7 Importancia del Lago de Chápala

El Lago de Chápala es el embalse más grande de México, el segundo en altitud en

América y el tercero en tamaño en América Latina, siendo mayores que éste sólo el lago

Titicaca en los Andes y el lago Nicaragua en Centro América (Guzmán, 1992). Recibe

principalmente las aguas del Río Lerma y da origen al Río Grande de Santiago (SRH,

1972).

20

Page 38: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Su importancia estriba en que tiene todas las posibilidades de usos benéficos como

recreación, agricultura, abastecimiento de agua, pesca, deportes acuáticos, generación de

energía, etc. Aproximadamente se extraen de él 6 m 3 / s (189 Mm 3 / año) para abastecimiento

de agua potable de la Zona Metropolitana de Guadalajara.

Lamentablemente en el Lago se vierten una gran parte de las aguas residuales

domésticas, municipales, agrícolas e industriales de la región, siendo el Río Lerma uno de

sus principales aportadores de contaminación (de Anda, 1998).

2.3 Obras Hidráulicas en el Lago de Chápala

Desde principios del siglo se han realizado diversas obras hidráulicas en el lago

destinadas a:

• Disminuir las pérdidas por evaporación manteniendo al máximo su capacidad de

almacenamiento y mantener un control más adecuado del embalse,

• Suministrar agua a la Zona Metropolitana de Guadalajara, cuya dinámica de

crecimiento en la población hace prever que para el año 2000 las necesidades de

suministro de agua serán para una población de cerca de 6 millones de habitantes,

• Suministrar agua para riego agrícola de las zonas de cultivo ubicadas en la

Ciénega de Chápala, en la ribera del lago y a lo largo del Río Grande de Santiago,

así como

• Cubrir las necesidades propias para el aprovechamiento doméstico, pecuario e

industrial en la región.

A lo largo del siglo XX el Lago de Chápala, ha sufrido en forma directa o no, las

consecuencias de numerosas obras hidráulicas, con impactos tanto positivos como

negativos sobre el lago.

La obra hidráulica que ha tenido un mayor impacto en el lago se realizó a principios

del s. XX cuando el lago ocupaba su extensión actual más la región de la Ciénega de

Chápala alcanzando más de 160,000 ha de superficie (ver Fig. III.5). Las variaciones

naturales del régimen hidráulico del lago hacían que, la mayor parte del tiempo su parte

21

Page 39: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

oriental bastante somera, quedara prácticamente seca. De ahí la iniciativa de parte del

gobierno de segregar la parte oriental del lago por medio de diques. De esta fonna se

construyeron entre 1905 y 1910 cerca de 77.0 km de bordos con material de suelo local

alcanzando una corona de 4.00 m y una altura máxima de 3.50 m a la cota 98.50. A este

dique se le conoce actualmente como Dique de Maltaraña. Con esta obra se disminuyó la

superficie del vaso en 50,000 ha y la capacidad de almacenamiento en 856 M m 3 , sin

embargo se obtuvieron los siguientes beneficios:

• Segregación de la ciénega al oriente del lago para aprovechamiento de 50,000 ha

de tierras de alto rendimiento para uso agrícola y pecuario dando origen a la actual

Ciénega de Chápala.

• Encauce directo al lago de los afluentes de los Ríos Lerma y Duero evitando las

pérdidas por infiltración y evaporación de agua en la región de la ciénega estimada

en aquel entonces en 600 M m 3 .

Santiago Presa Presa

Canal de Corona , Ponci t lán , A t e q u i z a , \ | 9 5 6 1 9 4 ( )

1952 V _ A c u e d u c t o X • B m í~ y

1990 \ „ — — 1

Zula

' B o r d o de Mal ta raña ,

1 9 1 0 < í - < ^ ~ Lerma__^

v^^^ Lago de Chápala £ 1 C i é n e g a de { Chápa la , V 1908

Bordo de re tención, 1908

l Duero

Figura 2.8 Obras hidráulicas en el Lago de Chápala

A continuación se proporciona una relación cronológica de las obras hidráulicas

más relevantes que se han llevado a cabo en el Lago de Chápala desde finales del siglo XIX

(Sandoval, 1994).

1853 Construcción de la presa derivadora Corona sobre el Río Grande de Santiago, en

Atotonilquillo y canales Zapotlanejo y Aurora en la margen derecha, y Atequiza en

la izquierda para riego de 4,000 ha

22

Page 40: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

1895 Construcción de la planta hidroeléctrica en El Salto, Jalisco con caída de 20 m.

primera de este género en el país para servicio público.

1897 Se iniciaron los trabajos de construcción de la presa de Poncitlán, sobre el Río

Grande de Santiago para control del nivel del lago, lo que aumentó su capacidad de

almacenamiento a 3,223 M m 3 , al aumentar el nivel de la cota 96.0 a la 97.8. Entre

1904 y 1908 se levantó el bordo de contención.

1910 Terminación de los diques de segregación de 50,000 ha del lecho del lago en su

parte oriental y encauzamiento de los Ríos Lerma y Duero, Longitud de los diques

de 77 km y altura de 3.0 metros con corona a la cota 98.5.

1916 Dragado de la barra de salida del Río Grande de Santiago de la cota natural 95.0

dado el descenso del nivel del lago a la cota 94.92.

1933 Prolongación de 2.0 km hacia el lago del dragado anterior. El nivel descendió a la

cota 95.22.

1935 Sobreelevación de los diques de la Ciénega de Chápala a la cota 99.50.

1943 Planta de bombeo El Fuerte para riego de 2,000 ha. Toma directa del lago.

1945 Planta de bombeo Quitzeo frente a Ocotlán en la margen izquierda del Santiago para

riego de 1,800 ha.

1947 Compuertas radiales en la Presa Corona, instaladas en la margen izquierda para

optimizar su operación y para aumentar la capacidad para los gastos de derrame.

Dragado a base de mano de obra en tres puntos altos del lecho del Santiago y en

Poncitlán, San Miguel y Corona para mejorar la capacidad hidráulica del cauce. El

agua alcanzó la cota 94.67.

Planta de bombeo en Ocotlán en la confluencia del Río Zula con el Río Grande de

Santiago, para hacer posible el escurrimiento por este último ya insuficiente por el

bajo nivel del lago. Se instalaron 15 unidades con capacidad de 1.5 m 3 / s cada una.

Los cárcamos de succión tuvieron sus umbrales a la cota 91.50. La planta estuvo en

operación desde mayo de 1948 hasta junio de 1958, habiendo registrado paros hasta

23

Page 41: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

de 24 h entre 1952 y 1955 por gasto insuficiente en el canal alimentador, debido al

creciente abatimiento de los niveles del lago.

1948 Dragado del Río Grande de Santiago y del lago por su ribera norte para alimentar la

Planta de Ocotlán. El Canal dragado llegó hasta San Miguel, con longitud de 3.0 km

en el Río y 8.0 km en el lago; ancho de 40.0 m y espesores de corte hasta de 4.0 m.

Se extrajo un volumen de 1,250 M m 3 del que un 2 0 % requirió el uso de explosivos,

el dragado se terminó en 1952.

1949 En la Cuenca del Lerma surge un cambio en el patrón de los asentamientos con un

desplazamiento hacia las cabeceras municipales, que traen como consecuencia una

mayor demanda de agua. Esto se une también a la apertura de nuevos distritos de

riego, con la construcción de presas, como la de Solís en 1949.

1950 Abatimiento de 2.0 m en los cárcamos de la Planta de Ocotlán quedando los

umbrales a la cota 89.50. El lago registró la cota 93.17.

En este año se empieza la extracción masiva de agua del Alto Lerma hacia la

Ciudad de México, extrayendo agua de los manantiales del Lerma en Almoloya del

Río. Se inicia el desarrollo Industrial acelerado del Valle de México, surgen los

grandes fraccionamientos.

1952 Derivación del Lerma en Maltaraña con bordo de tierra y construcción del canal

l lamado luego Ballesteros sobre el lecho descubierto del lago para ir a desembocar

al Zula. La capacidad del canal fue de 25 m 3 / s ; ancho de 40 m y longitud de

21.0 km. Con estas obras se evitó la evaporación en el lago de los escasos caudales

del Río Lerma así como su bombeo en Ocotlán.

1953 Substitución del bordo de Maltaraña por presa de concreto reforzado a operarse con

agujas de madera.

Construcción de tres compuertas radiales para carga de 6 m y anchura de 3.0 m en la

confluencia del Río Zula con el Río Santiago para poder alternar el paso de los

caudales del Zula a la presa de Poncitlán o hacia el Lago de Chápala.

Diseño y construcción por ingenieros de Guadalajara de las obras de abastecimiento

de agua para esta ciudad. Estas obras constan en la ampliación y prolongación del

24

Page 42: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

canal Atequiza a una longitud de 25.0 km construcción del canal Las Pintas,

también con longitud de 25 km y del canal El Cuatro de 4.0 km. Presas reguladoras

y planta de bombeo en La Calera, con capacidad de 10.0 m 3 / s a altura de 22.0 m y

en Las Pintas con capacidad de 5.0 m 3 / s a altura de 55.0 m; planta potabilizadora en

la terminal El Cuatro con capacidad inicial de 1.0 m 3 / s . Las obras entraron en

servicio en agosto de 1956. Posteriormente se hicieron sucesivas ampliaciones hasta

alcanzar las de 15.0 m 3 / s en el bombeo de Las Pintas y de 9.0 n r / s en la

potabilización.

El Dique Maltaraña se termina de construir en 1953 lo cual separó definitivamente

a la Ciénega de Chápala del lago, perdiendo así el lago 56 k m 2 de su vaso. En ese

mismo año se inicia las obras de conducción de agua para Guadalajara, tomando el

agua de la Presa Corona y derivándola al canal de Atequiza, el sistema entró en

operación en 1956. El Canal Ballesteros se construyó en 1956 como consecuencia

del bajo nivel del lago de 1955 que impedía llevar agua a las centrales

hidroeléctricas. En 1967 se reforzaron los bordos desde Jamay en Jalisco hasta la

Palma en Michoacán.

1954 Abatimiento de 1.0 m en las unidades centrífugas de bombeo de Ocotlán para

mejorar la succión. El lago registró la cota 91.64.

1958 Sobreelevación de los diques de la Ciénega a la cota 100.50. El lago registró la cota

96.96 para alcanzar la 98.02 en el año siguiente.

En 1958 y 1959 se reparan y construyen los diques de protección de Salamanca, La

Barca y la Ciénega, en estos últimos se incrementó la cota 98.5 a la 100.5.

1967 Habiendo alcanzado el lago la cota 99.04, para acelerar al máximo el abatimiento de

ese nivel y el alivio de las consiguientes afectaciones en las riberas, la SRH

dinamitó un tramo de mas de 50m de la presa Corona por su extremo derecho,

aumentando así la capacidad hidráulica para el derrame. La presa fue rehabilitada

por la misma SRH seis años después.

1981 Planta de bombeo de Santiaguito. Con el fin de recuperar las filtraciones del canal

Atequiza y las excedencias de la derivación de Corona, el SIAPA construyó en el

25

Page 43: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

arroyo La Calera esta planta, que se alimenta del Santiago y descarga al penúltimo

kilómetro del canal de Atequiza. Capacidad de 2.5 m 3 / s , altura de 8m y línea de

impulsión de 350 m. La planta operó en 1983 y 1984, suspendiéndose por la mala

calidad del agua del Santiago, que recibe el mayor número de descaras industriales a

partir de Ocotlán y más todavía de la presa Corona.

1982 Rehabilitación de la planta de bombeo de Ocotlán, abandonada desde 1959 y

desmantelada parcialmente. El SIAPA obtuvo de la CFE esta planta en comodato.

1984 Se inicia la construcción de la plana de bombeo en al ribera norte del lago Chápala

en San Nicolás de Ibarra, para substituir la derivación en la presa Corona en El

Santiago, en razón de la menos mala calidad del agua en la mitad del lago que en el

río. Conducción entubada hasta la planta potabilizadora referida para evitar las

mermas y la mayor contaminación en el canal abierto desde la presa Corona.

Capacidad del proyecto de 12.2 m 3 / s en dos líneas, concebidas para primera y

segunda etapas. Altura de bombeo de 138m y longitud de acueducto de 42.6 km,

con varios de ellos con carga de 100 m.

1986 En 1986 se inician las obras del Acueducto, cuya planta de bombeo se encuentra en

las cercanías de la población de la Cruz de la Soledad. En 1990 entraron en

operación 12 plantas de tratamiento de aguas residuales de las principales

poblaciones ribereñas.

1990 Entrada en servicio de una primera fase de la conducción de San Nicolás de Ibarra,

l legando la primera línea del acueducto al km 26 para descargar al canal Guayabo,

procedente del lago Cajititlán y que confluye en el km 3 del canal Las Pintas (el

canal Guayabo fue rehabilitado y ampliado en 1995 como parte del sistema de

abastecimiento de Guadalajara). En esta forma, los caudales aportados por el

acueducto por un bombeo de 138m fueron conducidos por el canal Las Pintas para

ser rebombeados a otros 55 metros más en la planta mencionada antes para llegar a

Guadalajara junto con los derivados en Corona.

26

Page 44: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

3 MATERIALES Y MÉTODOS

3.1 Datos hidrológicos

El objetivo de esta sección es presentar la información principal que se ha generado

referente al comportamiento hidrológico del Lago de Chápala. Para un estudio más

profundo de la información hidrológica puede consultarse en de Anda, 1998.

3.1.1 C o m p o n e n t e s pr inc ipa les del ba lance hidrológico del Lago de C h á p a l a

Los principales elementos que afectan el balance hidrológico sobre el Lago de

Chápala se presentan en la Tabla 3.1.

T a b l a 3.1 C o m p o n e n t e s del ba lance hidrológico del Lago de C h á p a l a

Entradas Salidas Acumulación • Río Lerma • Río Santiago • Río Duero • Acueducto a ZMG • Río Zula • Evaporación /

Evapotranspiración Cambio de volumen del lago

• Escorrentías en la cuenca - • Río Zula = • Lluvia directa sobre el

lago • Riego agrícola

• Descargas municipales directas

La descarga natural del Río Zula se sitúa en el Río Santiago; sin embargo, existe un

sistema que permite enviar la contribución del Río Zula al Lago de Chápala, por lo que

dependiendo de la operación de las compuertas que regulan al Río Zula puede ser una

entrada o una salida del lago.

De las contribuciones indicadas en la Tabla 3.1, la entrada principal corresponde al

Río Lerma y las salidas principales al Río Santiago y a la evaporación.

No se incluyen en la Tabla 3.1 las aportaciones o descargas de aguas subterráneas

por carecer de información adecuada que permita su inclusión en el balance.

27

Page 45: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

3.1.2 Contribución de los ríos Lerma, Santiago y del Acueducto de la Z M G

Las principales corrientes que contribuyen al balance hidráulico del Lago de

Chápala son el Río Lerma como aportador y el Río Santiago y el Acueducto de la Z M G

como salidas del lago. En la Figura 3.1 se presenta la contribución de estas corrientes.

Puede apreciarse en esta figura que el Río Lerma muestra una gran variación. Los valores

picos anuales han superado 5,200 millones de metros cúbicos (Mm 3 ) . En los años cincuenta

hubo una disminución importante en la aportación del Río Lerma y en los años setenta se

presentaron varios picos por arriba de 3,000 Mm 3 / año . En los años ochenta y en los noventa

la contribución del Río Lerma ha sido baja (menos de 1.0 MmVaño, salvo un pico unitario

de 1.6 M m 3 en el año de 1992).

Probablemente la causa principal de la disminución en el caudal del Río Lerma es el

incremento en el uso agrícola en la parte alta y media de la cuenca, principalmente en los

estados de Guanajuato y Michoacán.

£ 4 , 0 0 0 (O

x> ¡3 2 , 0 0 0 -O

1 , 0 0 0

1 9 3 0

•—LERMA - • - - SANTIAGO -é,—ACUEDUCTO

1 9 4 0 1 9 5 0 1 9 6 0 1 9 7 0 1 9 8 0 1 9 9 0 2 0 0 0

Año

Figura 3.1 Flujo anual de los ríos Lerma y Santiago y del acueducto de la Z M G .

Período 1930 - 1998

El Río Santiago presenta por lo general un comportamiento en fase con el Río

Lerma, con volúmenes anuales menores, principalmente en los años en que el Río Lerma

28

Page 46: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

presenta bajas contribuciones. Puede observarse que en el período 1980 a 2000 el flujo

anual ha sido inferior a 0.5 Mm 3 / año .

El acueducto que entrega agua a la zona metropolitana de Guadalajara inició su

operación en 1990. Entrega a la Z M G un gasto instantáneo de entre 6 y 7 m 3 / s , lo que

corresponde a un volumen anual cercano a 190 - 220 M m 3 .

3.1.3 Precipitación y evaporación

Los valores de precipitación y evaporación en el Lago de Chápala se presentan en la

Figura 3.2. La evaporación representa la principal salida de agua del lago a partir de finales

de los años setenta. Se observa como se ha mantenido razonablemente constante alrededor

de 1.5 Mm 3 / año .

2,000

1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000

Año

Figura 3.2 Precipitación y evaporación. Promedios anuales

La precipitación anual también muestra una tendencia bastante constante, cercana a

1.0 MnrVaño. Se observa una disminución en la precipitación durante los años cincuenta, lo

que explica la disminución en el flujo del Río Lerma y la disminución en los niveles del

Lago de Chápala.

N i el comportamiento de la evaporación ni el de la precipitación explican los bajos

niveles del Lago de Chápala en el período posterior al año 1980.

29

Page 47: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

3.1.4 Nivel del lago y volumen de almacenamiento

El comportamiento histórico del nivel del Lago de Chápala y del volumen de

almacenamiento se presenta en la Figura 3.3. El nivel presenta grandes variaciones en el

período de 1934 a 1998. En el año de 1954 el lago presentó su cota mínima, por debajo de

1,518 msnm. Este valor es congruente con el volumen de ingreso del Río Lerma y con la

precipitación pluvial.

Figura 3.3 Nivel y volúmenes de almacenamiento en el Lago de Chápala. Período

1934-1998

A partir de 1980 el lago ha iniciado una etapa de disminución en su nivel de

almacenamiento, exceptuando el período de 1991 a 1993 donde el nivel del lago presentó

una tendencia ascendente. El descenso en el nivel del lago no parece estar relacionado con

la precipitación pluvial (ver Figura 3.2) pero sí está relacionado con la disminución del

volumen aportado por el Río Lerma (Figura 3.1).

3.1.5 Resumen de balance hidrológico del Lago de Chápala

Las contribuciones de las diferentes entradas y salidas del Lago de Chápala se

presentan en la Tabla 3.2 (de Anda, 1998). De acuerdo a los resultados que se presentan en

esta tabla se aprecia una significativa reducción en el aporte del Río Lerma mientras que el

resto de las entradas al lago parecen no sufrir una modificación importante.

30

Page 48: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

En las salidas del lago, a partir de 1990 se inició la extracción por el acueducto para

la ZMG. Este aumento sin embargo ha sido compensado con una disminución en la salida

del Río Santiago, de forma que las salidas totales del lago no se han modificado

significativamente.

En la Tabla 3.2 se aprecia un desbalance entre las entradas y salidas del lago a partir

del año 1975: cerca de 400 M n r / a ñ o para el período 1975-1989 y 600 M n r / a ñ o a partir del

año 1990.

Tabla 3.2 Principales aportaciones y descargas promedio del Lago de Chápala

P e r í o d o d e e s t u d i o

1935-1974 1975-1989 1990-1997

ORIGEN Mm 3/año 0/ /o

Mm 3/año /o Mm 3/año /o

E n t r a d a s :

Río Lerma 1,912.48 70.03 791.67 46.47 476.22 29.32

Río Duero n O (*) O 218.21 13.44

Precipitación 818.50 29.97 911.82 53.53 929.56 57.24

Total 2,730.98 1.703.49 1.623.99

S a l i d a s :

Río Santiago 1,361.67 48.08 724.63 33.25 124.55 7.00

Acueducto 0.00 00.00 0.00 00.00 340.51 19.15

Evaporación 1,470.16 51.92 1,454.88 66.75 1,778.23 73.85

Total 2,831.84 2.179.51 2,243.29 (*) N o s e c u e n t a c o n i n f o r m a c i ó n .

Los resultados indican que de no modificarse las condiciones de entrada al lago

(principalmente el Río Lerma) la tendencia del nivel del lago continuará a la baja. No se

aprecian factores climáticos anómalos (precipitación, evaporación) que expliquen los bajos

niveles del lago. La única forma en que se prevé pueda revertirse la tendencia es regulando

el uso del agua en la cuenca media y alta del Río Lerma.

31

Page 49: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

3.2 Datos de calidad del agua

3.2.1 Desarrollo histórico de estaciones de monitoreo de calidad del agua del Lago de

Chápala.

En 1972 la Secretaría de Recursos Hidráulicos (SRH) encomendó la realización del

estudio titulado Estudio Limnológico del Lago de Chápala (SRH, 1972). Para este estudio

se establecieron estaciones de monitoreo en 25 puntos del lago, una estación en el Río

Lerma y dos estaciones en el Río Santiago.

A partir del año 1992 la CNA cuenta con 37 estaciones en el Lago de Chápala,

repartidas de la siguiente manera:

• Veinticinco estaciones en el interior del lago. Estas estaciones son las mismas

establecidas durante el estudio realizado por SRH en 1972. Las estaciones están

identificadas de acuerdo a la ubicación en el lago. Las estaciones 1, 2. ... 8

corresponden a la parte occidental del lago. Las estaciones 10, 11 17

corresponden a la parte central y las estaciones 20, 21, .... 28 a la parte oriental

(ver Figura 3.4). No existen estaciones identificadas con los números 9, 18 y 19.

• Nueve estaciones en la ribera del lago (estaciones A, B. C, .... I). Estas estaciones

comenzaron a operar en 1990.

• Una estación sobre el Río Lerma, poco antes del ingreso al lago (estación L l ) .

Esta estación inició su operación junto con las estaciones del interior del lago en

el año 1972.

• Una estación sobre el Río Santiago, muy cerca del inicio de su recorrido a partir

del lago (estación SI) . Esta estación inició su operación junto con las estaciones

del interior del lago en el año 1972.

• Una estación en el acueducto que conduce el agua a la zona metropolitana de

Guadalajara (estación Ac). Esta estación inició su operación junto con la

construcción del acueducto en el año 1992.

La ubicación aproximada de las estaciones de monitoreo de calidad del agua se

presenta en la Figura 3.4.

32

Page 50: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

\ Santiaao

• _

H •l,

Chalala

_ * / " " "

• 11

_ V

• 1 7

• 1 6

v —

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I I i

- V - • 1 3

• 1 4 , •

• Tiiapdn

• . V> Vi

)

\ j

Figura 3.4 Ubicación de estaciones de monitoreo de calidad del agua en el Lago de

Chápala

3.2.2 Parámetros monitoreados y sus implicaciones en la salud del ecosistema.

La medición de parámetros físicoquímicos de calidad del agua cumple muchos

objetivos. Algunos parámetros ayudan a conocer el estado propio del lago, su evolución y

su tendencia a envejecimiento (eutroficación). Otros parámetros que se evalúan están

relacionados más con posibles usos del lago (agua potable, agricultura, recreación, etc.).

Dependiendo del uso. algunos parámetros son relevantes y otros no lo son. Un ejemplo es

el color, cuya principal importancia es en potabilización.

Hay un tercer grupo de parámetros de calidad del agua cuya determinación ayuda a

evaluar la congruencia de la información y a evitar resultados anómalos. Un ejemplo de

este parámetro sería Sólidos Totales (ST) en que este parámetro no es muy relevante, sin

embargo ayuda a verificar que la determinación de Sólidos Suspendidos Totales (SST) y

Sólidos Suspendidos Volátiles (SSV) sea congruente (que se satisfaga que ST = SST y

SSV).

En la Tabla 3.3 se presenta una relación de los parámetros de calidad del agua que

tienen relevancia en limnología y en los usos principales que sostiene el Lago de Chápala:

suministro de agua potable, riego agrícola, pesca y recreación.

Como se aprecia en la Tabla 3.3. la lista de parámetros es muy extensa lo que

implicaría un esfuerzo elevado para su determinación. Sin embargo es posible reducir la

33

Page 51: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

lista de parámetros ya que algunos de éstos relacionados con agua potable se consideran

secundarios; en riego algunos de los metales son importantes sólo para cultivos muy

específicos, etc. Otros parámetros sí se consideran importantes, pero no se tiene el equipo

adecuado (o asignación de presupuesto) para su determinación. Los plaguicidas son un

ejemplo de este tipo de parámetros.

La lista de los parámetros cuya determinación se realiza en forma sistemática, o por

lo menos se realizó en alguna época, se presenta en la Tabla 3.4. En esta tabla se presenta

también una explicación breve de su importancia y cuáles son las posibles causas de su

presencia en el Lago de Chápala.

Tabla 3.3 Importancia de los parámetros en usos del agua

Parámetro Simbología

Lim

nolo

gía

(l)

Agu

a P

otab

le

<2

)

Usos

a 0

5c C3 O ex

Rec

reac

ión

(4)

Pes

ca

|4)

Con

sist

enci

a de

la

info

rmac

ión

Oxígeno disuelto Od V V Demanda bioquímica de oxígeno DBOs V V V Demanda química de Oxígeno DQO V pH pH V V V Temperatura T V Sólidos totales ST V Sólidos totales fijos STF V Sólidos totales volátiles STV V Sólidos sedimentables S Sed. Sólidos suspendidos totales SST V V Sólidos suspendidos fijos SSF V Sólidos suspendidos volátiles SSV " V Sólidos disueltos totales SDT V V V Sólidos disueltos fijos SDF V Sólidos disueltos volátiles SDV V Coliformes totales Col. Tot. Col i formes fecales Col. Fec. V V V Color Color V Nitrógeno orgánico N org. V Nitrógeno de nitritos N 0 2 " V V

34

Page 52: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Usos

o» •o Parámetro Simbología

.2 — o c .2 =

°ü 'O 'Se

Rie

go a

grí

c o

Lin

inol

c

Agu

a P(

Rie

go a

grí

Rec

reac

Pes

ca

<4

1

Con

sist

í in

form

a

Nitrógeno de nitratos NOY V V Nitrógeno amoniacal NH 4~ V V Nitrógeno total Kjeldahl NTK V Fósforo total P to t . V Fósforo de ortofosfatos P C V V Fósforo orgánico P org. fenoles Fenoles Cloruros c r V Alcalinidad total Alc. Tot. y Alcalinidad a la fenolftaleína Ale. F. V Dureza total Dur. Tot. V 'V Dureza de calcio Dur. Ca V Sustancias activas al azul de metileno SAAM Sulfatos S 0 4 " : V Turbiedad Turb. "V V V Grasas y aceites GyA V Cromo hexavalente C r 6 V V Plomo Pb V" Cobre Cu Fierro total Fe tot. V V Fierro +2 Fe* 2

Conductividad eléctrica Cond. E. V V Transparencia al disco Seeci V " Clorofila a V Productividad primaria V Silicatos (si hay presencia de diatónicas) SiCV 2

Fcofitina a 1 \

Aluminio Al V V Arsénico As v1 V Bario Ba Berilio Be 'V Cadmio Cd V1 V Cobalto Co V Cianuros CN" V Fluoruros F" /

35

Page 53: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Parámetro

Litio Manganeso Mercurio Molibdeno Níquel Plaguicidas (aldrín, clordano, DDT, lindano, hexaclorobenceno, 2.4-D) Selenio Sodio Trihalometanos totales Zinc Boro

Usos

Simbología

Li Mn

Hg Mo Ni

Se Na

THM Zn B

ex o o e e

53 O

C C3 3 ex <

c cu ex « o ex 4»

CU C3 CU •_ cu 41 oá

cu ;/) cu 0.

CU •o .2 c cu

- i 1/5 ¡_ == .o O <— U .5

V

V V

V V

V

V

V V

R y d i n g ( l 9 8 9 ) N O M - I 2 7 - S S A 1 - 1 9 9 4 M e r c a l f & K d d y . 1991 E P A . 1 9 9 2

36

Page 54: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Tabla 3.4 Descripción e importancia de los parámetros monitoreados en el Lago de Chápala

Parámetro Unidades Importancia Posible origen Oxígeno disuelto mg/1 • Indispensable para la vida de bacterias aerobias,

algas, plancton y especies superiores. • Principal oxidante de la materia orgánica disuelta. • Determina el estado de oxidación predominante de

diversos elementos (Fe, P, entre otros)

• Principalmente aeración natural

Demanda bioquímica de oxígeno

mg/1 • Indicador de materia orgánica degradable por acción biológica.

• Principal responsable de la disminución de oxígeno disuelto en cuerpos de agua.

• Descargas domésticas, industriales y agrícolas.

Demanda química de oxígeno

mg/1 • Indicador de materia orgánica oxidable tanto biodegradable como refractaria.

• Descargas domésticas, industriales y agrícolas.

pH unidades de pH • Afecta la mayoría de las reacciones orgánicas. La mayoría de las especies viven en condiciones estrechas de pH.

• Afecta la solubilidad de sales inorgánicas.

• Descargas industriales • Fotosíntesis / Respiración • Nitrificación • CO2 atmosférico

Temperatura °C • Afecta la solubilidad de gases en agua. • Afecta la velocidad de las reacciones químicas. • Condiciona el tipo de especies animales y

vegetales predominantes

• Variación estacional • Descargas industriales

Sólidos totales mg/1 • Indicador del contenido total de materia presente en el agua en todas sus formas.

• Descargas domésticas, industriales, agrícolas.

• Componentes naturales del subsuelo.

• Arrastres pluviales.

37

Page 55: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Parámetro Unidades Importancia Posible origen Sólidos totales fijos mg/1 • Indicador del contenido total de materia inorgánica

presente en el agua. • Descargas domésticas,

industriales, agrícolas. • Componentes naturales del

subsuelo. • Arrastres pluviales.

Sólidos totales volátiles mg/1 • Indicador del contenido total de materia orgánica presente en el agua.

• Descargas domésticas, industriales, agrícolas.

• Arrastres pluviales. Sólidos sedimentadles mi 1 • Indicador de la materia suspendida que tiene

capacidad de separarse mediante sedimentación. • Descargas domésticas,

industriales, agrícolas. • Arrastres pluviales. • Natural (suspensión de material

del fondo del lago). Sólidos suspendidos totales

mg/1 • Indicador del contenido total de materia suspendida.

• Descargas domésticas, industriales, agrícolas.

• Microorganismos y plancton. • Fotosíntesis. • Reacciones inorgánicas de

precipitación. • Natural (suspensión de material

del fondo del lago). Sólidos suspendidos fijos mg/1 • Indicador del contenido de materia inorgánica

suspendida. • Descargas domésticas,

industriales, agrícolas. • Reacciones inorgánicas de

precipitación. • Natural (suspensión de material

del fondo del lago).

38

Page 56: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Parámetro Unidades Importancia Posible origen Sólidos suspendidos volátiles

mg/1 • Indicador del contenido de materia orgánica suspendida en el agua.

• Descargas domésticas, industriales, agrícolas.

• Microorganismos y plancton. • Fotosíntesis • Resuspensión de material

orgánico del fondo del lago. Sólidos disueltos totales mg/1 • Indicador del contenido total de materia disuelta. • Natural (geológico).

• Descargas domésticas, industriales, agrícolas.

• Solubilización de gases atmosféricos.

• Conversión biológica de compuestos orgánicos.

Sólidos disueltos ti jos mg/1 • Indicador del contenido de materia inorgánica disuelta.

• Natural (geológico). • Descargas domésticas,

industriales, agrícolas. • Solubilización de gases

atmosféricos. Sólidos disueltos volátiles

mg/1 • Indicador del contenido de materia inorgánica disuelta.

• Descargas domésticas, industriales, agrícolas.

• Solubilización de gases atmosféricos.

• Conversión biológica de compuestos orgánicos.

Coliformes totales NMP/100 mi UI-C/IÜÜ mi

• Indicador de posibilidad de contaminación microbiológica de origen fecal.

• Descargas domésticas, animales • Natural (habitantes normales del

suelo)

39

Page 57: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Parámetro Unidades Importancia Posible origen Col i formes fecales NMP/100 mi

UFC/100 mi • Indicador de contaminación microbiológica de

origen fecal. • Descargas domésticas, animales.

Color Unidades Pt Co • Afecta estéticamente las características del agua. • Afecta la transmisión de la luz a través del agua.

• Materiales residuales de degradacion orgánica.

• Materiales disueltos. Nitrógeno orgánico mg N/l • Acelera la eutroficación de un cuerpo de agua. • Descargas domésticas,

industriales y agrícolas. • Crecimiento de

microorganismos. Nitrógeno de nitratos mg N/l • Forma principal del nitrógeno en un cuerpo de

agua en condiciones aerobias. • Indicador del grado de eutroficación de un cuerpo

de amia.

• Descargas domésticas, industriales y agrícolas.

• Reacciones biológicas de nitrificación.

Nitrógeno amoniacal mg N/l • Altas concentraciones son tóxicas para especies acuáticas.

• Acelera la eutroficación de un cuerpo de agua.

• Descargas domésticas, industriales y agrícolas.

• Reacciones biológicas de conversión del nitrógeno orgánico.

• Solubilización de gases atmosféricos.

Nitrógeno total Kjeldahl mg N/l • Suma del nitrógeno orgánico y amoniacal. Ver nitrógeno orgánico y nitrógeno amoniacal.

Fósforo total mg P/l • Principal indicador del estado de eutroficación de un cuerpo de agua.

• Descargas domésticas, industriales y agrícolas.

• Natural (geológico). Fósforo de ortofostatos mg P/l • Forma del fósforo más soluble y más asimilable

por microorganismos y plantas superiores. • Descargas domésticas,

industriales y agrícolas. • Natural (geológico).

40

Page 58: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Parámetro Unidades Importancia Posible origen Fósforo orgánico mg P/l • Forma de fósforo ligado a compuestos orgánicos. • Descargas domésticas, animales.

• Asimilación de microorganismos y plantas superiores.

Fenoles mg/1 • Tóxicos a microorganismos, animales y al hombre inclusive en bajas concentraciones.

• Bio - acumulables por peces.

• Principalmente descargas industriales.

Cloruros mg/1 • Afecta la salinidad del cuerpo de agua. • Condiciona el tipo de especies acuáticas

presentes. • Limita el tipo de cultivos en riego agrícola. • Imparte sabor al agua.

• Descargas domésticas. • Concentración por evaporación.

Alcalinidad total mg/1 de CaCO? • Indicador de la capacidad amortiguadora del agua ante la adición de ácidos.

• Afecta la velocidad de fotosíntesis algal. • Afecta el tipo de especies que precipitan en

reacciones inorgánicas.

• Natural (solubilización de carbonatas y bicarbonatos)

• Reacciones de desnitrificación. • Remoción anaerobia de materia

orgánica. • Fotosíntesis.

Alcalinidad a la fenolftaleína

rm^7i ldVc7coT • Indicador de la capacidad amortiguadora del agua debida a carbonatas ante la adición de ácidos.

• Natural (solubilización de carbonatas y bicarbonatos).

• Fotosíntesis. • Descargas industriales alcalinas.

Dureza total mg/1 de CaCCh • Indicador de la presencia de iones calcio y magnesio.

• Indicador de la tendencia del agua a precipitar sales.

• Afecta positivamente el uso de agua en riego.

• Natural (solubilización de iones Ca" 2 y M g h 2 ) .

• Concentración de iones en uso industrial.

41

Page 59: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Parámetro Unidades Importancia Posible origen Dureza de calcio mg/1 de Ca( ( h • Indicador de la dureza del agua debida al ion

calcio. • Natural • Concentración de iones calcio en

uso industrial. Sustancias activas al azul de metileno (SAAM)

mg/1 • Indicador de la presencia de detergentes y sustancias tensoactivas.

• Afecta la velocidad de intercambio gaseoso entre la atmósfera y el agua.

• Descargas domésticas c industriales.

Sul tatos mg/1 • Bajo condiciones anaerobias, su reducción a FUS produce olores desagradables.

• Natural (solubilización de minerales con sulfatos)

• Doméstica, industrial, agrícola. Turbiedad UTJ, UTN • Indicador de la presencia de materia suspendida.

• Afecta estéticamente el aspecto del agua (principalmente para uso potable).

• Natural (suspensión de material del fondo).

• Descargas domésticas, industriales, agrícolas.

Grasas y aceites mg/1 • Materia orgánica muy poco soluble que al acumularse en la superficie afecta estéticamente al cuerpo de agua.

• Dificulta el intercambio gaseoso entre la atmósfera y el agua.

• Descargas domésticas e industriales.

Cromo hexavalcnte mg/1 • Produce toxicidad inclusive a bajas concentraciones.

• Es bioacumulable.

• Descargas industriales.

Plomo mg/1 • Produce toxicidad inclusive a bajas concentraciones.

• Es bioacumulable.

• Descargas industriales

Cobre mg/1 • Produce toxicidad inclusive a bajas concentraciones.

• Es bioacumulable.

• Descargas industriales

42

Page 60: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

P a r á m e t r o Unidades Importancia Posible origen Fierro total mg/1 • Afecta los usos del agua (puede impartir color

rojizo y producir precipitados). • Imparte sabor al agua potable

• Natural (solubilización de minerales de fierro).

• Descargas industriales. Fierro +2 mg/1 • Forma más soluble del fierro. • Natural (solubilización de

minerales de fierro). • Descargas industriales.

Conductividad eléctrica uS/cm • Indicador de la presencia de sales disueltas. • Afecta el uso del agua para riego agrícola. • Condiciona el tipo de especies acuáticas presentes.

• Natural (geológico). • Descargas domésticas,

industriales, agrícolas. • Solubilización de gases

atmosféricos. • Conversión biológica de

compuestos orgánicos. Transparencia al disco Secci

cm • Mide la profundidad del agua en que son importantes las reacciones debidas al paso de la luz solar.

• Es un indicador indirecto del grado de eutroficación de un cuerpo de agua.

• Condicionada por el material suspendido y el grado de actividad biológica.

Clorofila a mg/nr • Indicador del grado de desarrollo algal. • Fotosíntesis Productividad primaria mg C/nr /d ía • Es un indicador de la velocidad con la que se

desarrolla el crecimiento de los organismos autótrofos (algas y cianobacterias).

• Suministra información adicional del estado trófico del lago.

• Fotosíntesis

43

Page 61: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

3.2.3 Métodos analíticos y de muestreo para determinar los parámetros de calidad

del agua.

Los parámetros de calidad del agua que se monitorean requieren de diversas

técnicas analíticas. En la Tabla 3.5 se presenta la relación del tipo de muestra que se

requiere para cada determinación analítica y la técnica analítica utilizada.

Tabla 3.5 Técnicas analíticas de los parámetros de calidad del agua

Parámetro Tipo de Muestras

Técnica Analítica Notas

Oxígeno disuelto Instantánea Método Winkler

DBO5 Instantánea Incubación a 20 °C DQO Instantánea Oxidación con

dicromato de potasio pH Instantánea Potenciometría Temperatura Instantánea Termómetro de

mercurio Sólidos totales Instantánea Gravimetría Sólidos totales fijos Instantánea Gravimetría Sólidos totales volátiles Instantánea Gravimetría Sólidos sedimentablcs Instantánea Cono hnhoff Sólidos suspendidos Instantánea Gravimetría totales Sólidos suspendidos Instantánea Gravimetría fijos Sólidos suspendidos Instantánea Gravimetría volátiles Sólidos disueltos totales Instantánea Gravimetría Sólidos disueltos fijos Instantánea Gravimetría Sólidos disueltos Instantánea Gravimetría volátiles Col i formes totales Instantánea Tubos Múltiples

Filtro de membrana Originalmente se utilizaba el método de tubos múltiples, siendo sustituido por el método de til tro de membrana.

Col i formes fecales Instantánea Tubos Múltiples Filtro de membrana

Originalmente se utilizaba el método de tubos múltiples, siendo sustituido por el método de filtro de membrana.

44

Page 62: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Parámetro Tipo de Técnica Analítica Notas Muestras

Color Instantánea Colorimetría Nitrógeno orgánico Instantánea Método Kjeldahl Nitrógeno de nitratos Instantánea Espectro fotometría

UV Nitrógeno amoniacal Instantánea Método Kjeldahl Nitrógeno total Kjeldahl Instantánea Método Kjeldahl Fósforo total Instantánea Colorimetría Fósforo de ortofosfatos Instantánea Colorimetría Fósforo orgánico Instantánea No se realiza esta

determinación. Fenoles Instantánea Extracción Cloruros Instantánea Argentometría Alcalinidad total Instantánea Titulación Alcalinidad a la Instantánea Titulación fenol ftaleína Dureza total Instantánea Titulación Dureza de calcio Instantánea Titulación SAAM Instantánea Extracción

Sul tatos Instantánea Turbidimetría Turbiedad Instantánea 1. Método Jackson Originalmente se

1. Método utilizaba el método nefelométrico Jackson. El método

actualmente utilizado es el nefelométrico.

Grasas y aceites Instantánea Extracción soxhlet Cromo hexavalente Instantánea Absorción atómica No realizado

sistemáticamente. Plomo Instantánea Absorción atómica No realizado

sistemáticamente. Cobre Instantánea Absorción atómica No realizado

sistemáticamente. Fierro total Instantánea Absorción atómica No realizado

sistemáticamente. Fierro +2 Instantánea Absorción atómica No realizado

sistemáticamente. Conductividad eléctrica Instantánea Conductivimetría Transparencia al disco Instantánea Disco Secci Secci Clorofila a Instantánea Extracción Productividad primaria Instantánea Método Winklcr

45

Page 63: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Tipo de muestras

Las muestras que se han obtenido en el lago son todas de tipo instantáneo. Hasta la

fecha no se ha realizado ningún estudio para conocer las variaciones que presentan a lo

largo del día los parámetros de calidad del agua (Amezcua. 2000).

Técnicas de muestreo

Las muestras se denominan de superficie y se recolectan aproximadamente 20 cm

debajo de la superficie del agua. La excepción son grasas y aceites que se toman

directamente de la superficie. Como las muestras no se toman de otras profundidades no se

requiere de algún equipo especial (mucstreador Van-Door o similar).

Se requieren aproximadamente 8 frascos para realizar la toma de todos los

parámetros de estudio. Dependiendo del tipo de parámetros, las muestras se deben

preservar con ácido (sulfúrico, nítrico o clorhídrico) o exclusivamente con hielo. En la

Tabla 3.6 se presenta la información básica de muestreo.

Tabla 3.6 Resumen de métodos de preservación de muestras

Tipo de Parámetros Tipo de frasco Método de Preservación

Turbiedad, sólidos, alcalinidades, durezas, cloruros, conductividad, color, nitritos

Plástico, 5 litros aproximadamente

Hielo

DQO Plástico, medio litro H 2 S 0 4 a pH = 3

Clorofila y ortofosfatos Plástico, un litro Hielo

DBOs Botella Winkler, vidrio de 300 mi

Hielo

Coliformes totales y fecales Vidrio ámbar, esterilizados de 100 mi

Hielo

NTK y fósforo total Plástico, medio litro H 2 S 0 4 a pH = 3

Grasas y aceites Vidrio ámbar, lavado con hexano

HC1 concentrado. 2.5 ml/1 de muestra.

Metales pesados Plástico, medio litro HNO3 concentrado. 5 ml/1 de muestra

Oxígeno disuelto, pH, temperatura

Medición directa en campo

No se preservan

46

Page 64: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Técnicas de medición

Las técnicas de medición de los parámetros son las típicas aprobadas por las normas

mexicanas de análisis de agua (potenciometría. titulación, espectrofotometría, etc.). No se

utiliza ninguna técnica no convencional para el análisis.

Las técnicas no han sufrido grandes modificaciones. Únicamente se han modificado las

técnicas de turbiedad, coliformes totales y coliformes fecales. En los tres casos (ver Tabla

3.5) se cambiaron las técnicas para mejorar la precisión analítica.

3.2.4 Métodos estadísticos para manejo de información.

Origen de la Información de Calidad del Agua

Toda la información procesada de calidad del agua procede de la CNA; en su gran

mayoría del CEL y del IMTA. La información de calidad del agua se recibió en su mayoría

en formato de registros en papel. Una pequeña parte se recibió en formato electrónico. La

primera parte para la elaboración de la base de datos consistió en pasar la información de

papel a formato electrónico. El trabajo de conversión de formato papel a electrónico se

concluyó previo a este trabajo de tesis (De Anda, 1999) y se produjo una base de datos "sin

depurar" sin que se realizara algún tipo de análisis o revisión de la información existente.

En total se produjo una base de datos formada por 2,683 registros de información

conteniendo información de 46 parámetros de calidad del agua en 37 estaciones de

medición.

Revisión de la Información Recopilada

Una de las primeras actividades de este trabajo de tesis consistió en revisar la

información y tratar de rectificar aquella que pareciera dudosa o errónea. Los errores para

el manejo de la información pueden tener distintas procedencias. Las posibles fuentes de

error se presentan en la Tabla 3.7.

47

Page 65: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Tabla 3.7 Fuentes posibles de error y estrategias de identificación

Fuentes Posibles de Error Estrategias para Identificación de Errores

Errores analíticos y de

muestreo

No es posible detectar si se cometieron errores de muestreo

o en las técnicas analíticas.

Sólo se pueden detectar este tipo de errores cuando

produzcan datos anómalos (no congruentes con el resto de

la información o que produzcan valores extremos).

Errores al registrar la

información en papel

Sólo se pueden detectar estos errores cuando produzcan

datos anómalos (no congruentes con el resto de la

información o que produzcan valores extremos).

Errores al transcribir la

información de papel a la

computadora

Se puede hacer una revisión dato por dato (lo que implica

un elevado consumo de tiempo) o se puede hacer un

muestreo de la información de papel y compararla con la

información de la computadora.

Además, se pueden revisar los datos anómalos registrados

en la computadora y compararlos con los de papel.

Para la identificación de errores en la información se realizaron las siguientes acciones:

• Revisión aleatoria de la información en papel y comparación con la información en

formato electrónico.

• Revisión de la congruencia de información analítica.

• Revisión de valores extremos en los parámetros de calidad del agua.

Revisión aleatoria de la información en formato papel

En los 2,683 registros de información se introdujeron aproximadamente 38.600

datos numéricos y alfanuméricos. Esta cantidad de información implicaría destinar un

elevado t iempo para la revisión exhaustiva de los datos.

48

Page 66: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Para hacer la revisión de la información se decidió hacer una revisión aleatoria de la

información. El procedimiento consistió en revisar dos o tres registros (cada uno

conteniendo entre 3 y 15 datos numéricos) de cada hoja impresa en papel. El número de

hojas con información ascendía a aproximadamente 189 hojas por lo que se realizó una

revisión de aproximadamente 400 registros de información. En caso de encontrar un error

en un dato, se revisaron todos los valores en esa hoja para el parámetro de calidad del agua

correspondiente.

Revisión de congruencia de la información analítica

Posteriormente a la revisión aleatoria se realizó una revisión de congruencia en la

información analítica. Por congruencia se entiende que los valores de los parámetros tengan

sentido físico (por ejemplo una temperatura de 40 °C para el agua sería un dato extraño) y

que las relaciones entre los diferentes parámetros sean lógicas (por ejemplo que el valor de

fierro total sea mayor que fierro +2).

La revisión de la congruencia básica en la información se presenta en la Tabla 3.8.

Tabla 3.8 Revisión de congruencia de la información analítica

Parámetro Criterio de congruencia Oxígeno Disuelto • El oxígeno disuelto debe ser inferior al de saturación (8.2 mg/1

para las condiciones de Chápala) o ligeramente mayor si ocurre una sobresaturación.

DQO, DBO.s • DQO > DBO.s siempre. pH • Valores inferiores a 6.5 unidades o superiores a 9.5 unidades

resultan extraños para un cuerpo de agua. Temperatura • Valores superiores a 30 °C o inferiores a 15 °C son extraños para

las condiciones de Chápala. ST. STF, STV, SST, SDT, SSF, SSV, SDF, SDT

• ST = STF + STV • ST = SST + SDT • STF = SSF + SDF • STV = SSV + SDV • SST = SSF + SSV • SDT = SDF + SDV • Valores superiores a 1,000 mg/1 para cualquier tipo de sólidos son

extraños para cuerpos de agua. Coliformes Totales, Coliformes Fecales

• Coliformes Totales > Coliformes Fecales siempre

49

Page 67: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Parámetro Criterio de congruencia Fósforo total. Fósforo de orto fosfatos

• Fósforo Total > Fósforo de ortofosfatos

Fenoles • Concentraciones superiores a 1 mg/1 indicarían problemas severos de toxicidad.

Alcalinidad total, Alcalinidad a la fenol ftaleína

• Alcalinidad total > Alcalinidad a la fenolftaleína siempre • Alcalinidad a la fenolftaleína > 0 sólo si el pH > 8 .

Dureza total. Dureza de calcio

• Dureza total > Dureza de calcio siempre. • Usualmente la dureza de calcio > (1/2) Dureza total

Cromo hexavalente • Concentraciones superiores a 1 mg/1 indicarían problemas severos de toxicidad.

Plomo • Concentraciones superiores a 1 mg/1 indicarían problemas severos de toxicidad.

Cobre • Concentraciones superiores a 1 mg/1 indicarían problemas severos de toxicidad.

Fierro total. Fierro +2

• Fierro Total > Fierro +2 siempre.

Conductividad eléctrica

• Los valores usualmente son de 1 a 2 veces el valor de SDT.

Revisión de valores atípicos en los parámetros de calidad del agua

Se consideró importante localizar la información que correspondía a datos atípicos.

Por datos atípicos se entienden los valores que se encuentran fuera de la variación ordinaria

de la mayor parte de los valores.

Uno de los métodos estadísticos más simples para analizar un conjunto de datos (sin

intentar hacer un análisis del tipo de distribución) es el denominado gráficas de "Caja"

(Montgomery, 1994). Un esquema de los principales elementos se presenta en la Figura

3.5.

50

Page 68: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Cuartil Inferior

Atípicos Inferiores

Cuartil Superior

Mediana

Paso

Atípicos Superiores

Paso r\ • • •

Umbral Inferior

^ Amplitud ^ intercuartílica

t Umbral

Superior

Figura 3.5 Principales elementos de una gráfica de caja

En una gráfica de caja se indican los valores de la mediana, del primer cuartil

(cuartil inferior) y del tercer cuartil (cuartil superior). La distancia entre el cuartil superior y

el inferior se conoce como amplitud intercuartílica. Se denomina Paso a 1.5 veces la

amplitud intercuartílica. El Umbral Superior (el dato mayor considerado como típico) es el

que corresponde al Cuartil Superior + Paso. El Cuartil Inferior (el dato menor considerado

como típico) corresponde al Cuartil Inferior - Paso. Todos los valores que sean mayores al

Umbral Superior o menores al Umbral inferior se denominan datos atípicos (Montgomery,

1994).

Si bien el análisis estadístico de los valores atípicos no indica que los datos atípicos

sean necesariamente incorrectos, si indican que su comportamiento es extraño con respecto

al del grueso de los datos, pudiendo ser descartados para el análisis general de la

información.

La información de calidad del agua, una vez revisada, constituirá la parte central del

sistema de información geográfica que se desarrollará en el paquete RAISON.

51

Page 69: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

3.3 Sistema RAISON y estructura general del proyecto Calidad del Agua del

Lago de Chápala

Ln esta sección se describen las características generales del sistema RAISON y la

estructura general de los elementos que integran el sistema de información geográfica.

3.3.1 Características generales del sistema RAISON

RAISON (Regional Analysis by Intelligent Systems ON microcomputer) es un

paquete de cómputo desarrollado por el ministerio del medio ambiente de Canadá en 19X6.

Fue creado como respuesta a la necesidad de integrar información del programa de lluvia

acida en Canadá. Actualmente se usa como soporte para el manejo de cuenca de los

Grandes Lagos. Ha sido adaptado por el programa de monitoreo del programa ambiental de

Naciones finidas para actividades de manejo y análisis de calidad del agua (GEMS).

Algunos trabajos sobre la Cuenca Lerma - Chápala (Hansen, 1995) han utilizado el paquete

RAISON para manejo de la información.

RAISON permite manejar información:

• Cartográfica (planos en dos dimensiones)

• Geográfica (coordenadas terrestres)

• Bases de datos (calidad del agua)

y permite generar

• Reportes estadísticos (regresión, series de tiempo, correlación)

• Curvas de distribución (planos de contorno)

No obstante que el RAISON, comparado con otros SIG (Are Info. entre otros) no

cuenta con muchas herramientas de manejo y procesamiento de la información, tiene la

ventaja de que puede utilizarse en una plataforma PC con requerimientos simples de

procesamiento y memoria.

52

Page 70: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

3.3.2 Estructura básica de un proyecto en RAISON.

Dentro del sistema RAISON, un sistema de información geográfica aplicado a un

problema específico recibe el nombre de proyecto. Un proyecto en RAISON consiste en la

unión de:

• Un conjunto de uno o más mapas o desplegados gráficos ("snapshots" en la terminología

del RAISON en inglés) que describen la geografía o la geometría del espacio físico

donde se encuentra la información a analizar. Estos mapas (o desplegados gráficos)

permiten la representación espacial de la información.

• Símbolos o iconos que permiten desplazarse entre los distintos mapas.

• Bases de datos que contienen la información que se desea analizar,

• Definiciones de sitios que unen la información de los mapas y las bases de datos.

A continuación se detallarán los elementos que forman parte el proyecto RAISON

para el manejo de calidad del agua del Lago de Chápala.

3.3.3 Desplegados gráficos del sitio del área

Como el objetivo de este sistema de información geográfica es manejar la

información de calidad del Lago de Chápala, se requiere incorporar un mapa con el Lago de

Chápala y sus principales elementos. Este es el mapa básico que se requiere para el

proyecto. Además se incluirán dos mapas adicionales, con propósitos de ubicación: un

mapa de la cuenca del Río Lerma y un mapa de la república mexicana con la cuenca del

Río Lerma. Los tres desplegados se presentan en la Figura 3.6, Figura 3.7 y la Figura 3.8.

Los archivos con estos tres mapas procedían de un proyecto realizado en RAISON

para DOS y únicamente se necesitó convertirlos a la versión de RAISON para Windows.

53

Page 71: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Figura 3.6 Ubicación de la cuenca del Río Lerma en la República Mexicana

Ubicación en el proyecto: Desplegado Mexico.snp

C u e n c a L e r m a — C h á p a l a

Figura 3.7 M a p a de la cuenca del Río Lerma

Ubicación en el proyecto: Desplegado Lerma.snp

54

Page 72: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

L a g o d e C h á p a l a

• _ _ _ _

í (

Chápala *

Acueducto

\ " " " " — - —

Santiago

A Jamav

• \ *

"i i ( 5

• Tiiapdn

\ 1, J

)

Figura 3.8 Mapa del Lago de Chápala

Ubicación en el proyecto: Desplegado Chápala.snp

3.3.4 Definiciones de sitios

La información de calidad del agua se obtiene en las estaciones de medición

ubicadas en el lago, en el Río Lerma (principal corriente alimentadora del lago) y en el

Acueducto y el Río Santiago (principales salidas del lago). Estas estaciones de calidad del

agua corresponden a los sitios del proyecto en RAISON. La información referente a los

nombres, ubicación y características de los sitios se presentan en la Tabla 3.9. La ubicación

de las estaciones de monitoreo actuales se presenta en la Figura 3.9.

Tabla 3.9 Ubicación de estaciones de calidad del agua en el Lago de Chápala

ESTACIÓN LONGITUD LATITUD ZONA TIPO

1 -103.401 20.280 Zona Jocotepec Lacustre

2 -103.397 20.243 Zona Jocotepec Lacustre

3 -103.344 20.241 Zona Jocotepec Lacustre

4 -103.303 20.215 Zona Jocotepec Lacustre

5 -103.239 20.207 Zona Jocotepec Lacustre

6 -103.243 20.286 Zona Jocotepec Lacustre

55

Page 73: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

ESTACIÓN LONGITUD LATITUD ZONA TIPO

7 -103.303 20.283 Zona Jocotepec Lacustre

8 -103.362 20.285 Zona Jocotepec Lacustre

10 -103.174 20.294 Zona Chápala Lacustre

11 -103.189 20.246 Zona Chápala Lacustre

12 -103.186 20.186 Zona Chápala Lacustre

13 -103.127 20.194 Zona Chápala Lacustre

14 -103.065 20.204 Zona Chápala Lacustre

15 -103.058 20.265 Zona Chápala Lacustre

16 -103.065 20.328 Zona Chápala Lacustre

17 -103.137 20.297 Zona Chápala Lacustre

20 -102.952 20.314 Zona Ocotlán Lacustre

21 -102.944 20.262 Zona Ocotlán Lacustre

22 -102.903 20.184 Zona Ocotlán Lacustre

23 -102.852 20.161 Zona Ocotlán Lacustre

24 -102.777 20.187 Zona Ocotlán Lacustre

25 -102.791 20.238 Zona Ocotlán Lacustre

26 -102.761 20.275 Zona Ocotlán Lacustre

27 -102.809 20.307 Zona Ocotlán Lacustre

28 -102.868 20.249 Zona Ocotlán Lacustre

A -102.716 20.291 Zona Ocotlán Litoral

B -102.764 20.162 Zona Ocotlán Litoral

C -103.021 20.181 Zona Ocotlán Litoral

D -103.183 20.167 Zona Chápala Litoral

LU -103.298 20.207 Zona Jocotepec Litoral

u_ -103.341 20.279 Zona Jocotepec Litoral

G -103.269 20.293 Zona Jocotepec Litoral

H -103.183 20.294 Zona Chápala Litoral

I -103.121 20.320 Zona Chápala Litoral

L1 -102.697 20.233 Zona Ocotlán Fluvial

S1 -102.790 20.330 Zona Ocotlán Fluvial

Ac -103.100 20.330 Acueducto

Chapala-Guadalajara

Lacustre

Ubicación en el proyecto: Base de datos C h á p a l a , mdb Tabla Sitios C h á p a l a

56

Page 74: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

L a g o d e C h á p a l a

Figura 3.9 Estaciones de calidad del agua del Lago de Chápala

3.3.5 Iconos utilizados

En un proyecto creado en RAISON los iconos permiten desplazarse entre distintas

ventanas de información, usualmente entre diferentes desplegados. En el proyecto Calidad

del Agua del Lago de Chápala, se utilizan iconos para comunicar los tres mapas utilizados.

En cada uno de los mapas se encuentran dos iconos que permiten desplazarse a

cualquiera de los otros dos mapas.

Los iconos utilizados son los esquemas del Lago de Chápala, la cuenca del Río

Lerma y la República Mexicana. Se encuentran en la parte inferior de la ventana de cada

uno de los tres mapas.

3.3.6 Bases de datos

Estructura de Bases de Datos

RAISON almacena la mayor parte de la información en bases de datos. Los sitios,

iconos, número de desplegados y principalmente la información asociada a los sitios que en

este proyecto corresponde a la información de calidad del agua.

RAISON utiliza bases de datos con el formato de ACCESS (*.mdb). En el formato

de ACCESS un archivo está constituido por diferentes tablas con información relacionada.

57

Acueducto

Page 75: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

La lista de bases de datos utlizadas y las tablas que las componen se presentan en la Tabla

3.10.

Tabla 3.10 Estructura de bases de datos del proyecto de calidad del agua del Lago de

Chápala

Base de Datos Tabla Descripción

Calidad del Agua Contiene la información de calidad del agua de

1974 a 1998. La estructura en detalle de esta tabla

se presenta en esta sección.

chapala.mdb Iconos Chápala Contiene la información referente a los iconos

utilizados en el desplegado del Lago de Chápala.

Sitios Chápala Contiene la ubicación y características de las

estaciones de calidad del agua, que se presenta en

la Tabla 3.9.

lerma.mdb

Iconos Contiene la información referente a los iconos

utilizados en el desplegado de la cuenca del Río

Lerma.

Sitios Lerma Contiene información de estaciones de calidad del

agua en la cuenca del Río Lerma.

mexico.mdb

Iconos Contiene la información referente a los iconos

utilizados en el desplegado de la República

Mexicana.

Project Contiene el nombre del proyecto. Esta tabla es

generada automáticamente por RAISON.

snapshot .mdb Snapshot List Contiene la lista de desplegados (mapas) que

conforman el proyecto. Esta tabla se genera

automáticamente por RAISON.

58

Page 76: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Estructura de la tabla Calidad del Agua

La tabla Calidad del Agua contenida en la base de datos chapala.mdb contiene la

información referente a las fechas de medición de los parámetros, los puntos donde se

realizo la determinación y los valores obtenidos de los parámetros de calidad del agua. Por

lo tanto, la tabla Calidad del Agua es el centro del sistema de información geográfica. La

estructura de los campos que integran la tabla Calidad del Agua se presenta en la Tabla

3.1 1.

Tabla 3.11 Estructura de la tabla Calidad del Agua

No. Campo Tipo Características Contenido Unidades

1 No_Reg

2 Fecha

3 Estación

4 Od

5 DB05

6 DQO

7 pH

8 Temp_L

9 ST

10 STF

11 STV

12 S_Sed

13 SST

14 SSF

15 SSV

16 SDT

Secuencial

Entero

No repetido

Numérico

Fecha

Alfanumérico

Numérico Real (1 decimal

Numérico Real (1 decimal

Número de registro Adimensional

Numérico

Numérico

Numérico

Numérico

Numérico

Numérico

Numérico

Numérico

Numérico

Numérico

Numérico

Real (1 decimal

Real (1 decimal

Real (1 decimal

Real (1 decimal

Real (1 decimal

Real (1 decimal

Real (1 decimal

Real (1 decimal

Real (1 decimal

Real (1 decimal

Real (1 decimal

Nombre de la estación

Oxígeno disuelto

Demanda bioquímica de oxígeno

Demanda química de oxígeno

Potencial de Hidrógeno

Temperatura del agua

Sólidos Totales

Sólidos Totales Fijos

Sólidos Totales Volátiles

Sólidos sedimentables

Sólidos suspendidos totales

Sólidos suspendidos fijos

Sólidos suspendidos volátiles

Sólidos disueltos totales

dd-mm-aaaa

Adimensional

(1-28, A-l, S1 Ac)

mg/l

mg/l

mg/l

unidades de pH

°C

mg/l

mg/l

mg/l

ml/l

mg/l

mg/l

mg/l

mg/l

59

Page 77: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

No. Campo Tipo Características Contenido Unidades

17 SDF Numérico Real (1 decimal) Sólidos disueltos fijos

mg/l

18 SDV Numérico Real (1 decimal) Sólidos disueltos volátiles

mg/l

19 Col_T Numérico Científico (d.dddEee)

Coliformes Totales NMP/100 mi o UFC/100 mi

20 Col_F Numérico Científico (d.dddEee)

Coliformes Fecales NMP/100 mi o UFC/100 mi

21 Color Numérico Real (1 decimal) Color UPC

22 Norg Numérico Real (2 decimales) Nitrógeno orgánico mg/l N

23 N03 Numérico Real (2 decimales) Nitrógeno de nitratos mg/l N

24 NH3 Numérico Real (2 decimales) Nitrógeno amoniacal mg/l N

25 PT Numérico Real (2 decimales) Fósforo total mg/l P

26 Porto Numérico Real (2 decimales) Fósforo de ortofosfatos

mg/l P

27 Porg Numérico Real (2 decimales) Fósforo orgánico mg/l P

28 Fenoles Numérico Real (4 decimales) Fenoles mg/l

29 Cl- Numérico Real (1 decimal) Cloruros mg/l

30 Alc_T Numérico Real (1 decimal) Alcalinidad total mg/l C a C 0 3

31 Alc_F Numérico Real (1 decimal) Alcalinidad a la fenolftaleína

mg/l C a C 0 3

32 Dur_T Numérico Real (1 decimal) Dureza total mg/l C a C 0 3

33 Dur_Ca Numérico Real (1 decimal) Dureza de calcio mg/l C a C 0 3

34 SAAM Numérico Real (3 decimales) Sustancias activas al azul de metileno

mg/l

35 S04 Numérico Real (1 decimal) Sulfatos mg/l

36 Turbiedad Numérico Real (1 decimal) Turbiedad U T J / U T N

37 GyA Numérico Real (2 decimales) Grasas y Aceites mg/l

38 Cr+6 Numérico Real (3 decimales) Cromo hexavalente mg/l

39 Pb Numérico Real (3 decimales) Plomo mg/l

40 Cu Numérico Real (4 decimales) Cobre mg/l

41 Fe Numérico Real (3 decimales) Fierro total mg/l

42 Fe+2 Numérico Real (3 decimales) Fierro +2 mg/l

43 C o n d E Numérico Real (1 decimal) Conductividad eléctrica

uS/cm

44 Trans_S Numérico Real (1 decimal) Transparencia al disco Secci

cm

45 Clorofila Numérico Real (2 decimales) Clorofila a mg/m 3

46 Prod_Prim Numérico Real (3 decimales) Productividad primaría

mg/m 2

47 NTK Numérico Real (2 decimales) Nitrógeno Total Kjeldahl

mg/l

60

Page 78: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Notas:

• II] primer campo de la tabla (No__Reg) indica el número del registro de la tabla y permite

identificar de forma única la información.

• El segundo campo (Fecha) indica la fecha en que se realizó el muestreo. En los casos en

que se recibió únicamente la información del mes de muestreo se consideró que se había

realizado el día 15.

• El tercer campo (Estación) contiene el nombre de la estación donde se realizó la toma de

muestra. El contenido de este campo debe concordar con los nombres indicados en la

tabla Sitios Chápala (ver Tabla 3.0).

• Los campos 4 al 48 contienen los valores de las determinaciones de calidad del agua. En

caso de que no se haya realizado alguna determinación se propuso introducir el valor

-09.0 para indicar ausencia de información.

• Los campos 4 al 48 son campos numéricos. En caso de que se hayan obtenido en la

técnica analítica valores inferiores al limite de detección será incorrecto introducir

expresiones del tipo "< xx.xx" y se deberá introducir el valor numérico del límite de

detección.

• La inclusión de los campos No. 27 (Porg), No. 46 (Prod_Prim) y No. 47 (NTK.) puede

ser objetable dado que no se recibió información de estos parámetros. Sin embargo, dado

que son parámetros que tienen importancia en distintos usos del lago (ver Tabla 3.3) se

recomienda incluir la definición de los campos en la tabla de la base de datos.

Importación a RAISON de base de datos de calidad del agua

El paquete RAISON puede ser un excelente paquete para el manejo de información

de calidad del agua. Sin embargo debido a que es un paquete de uso restringido a un tipo

muy especializado de problemas, puede no ser el más adecuado para servir como

almacenamiento de la base de datos maestra que utilice CNA. Dado que EXCEL es un

programa de uso mucho más extendido, pudiera ser adecuado almacenar la información de

calidad en EXCEL. La información guardada en EXCEL puede posteriormente exportarse

al paquete RAISON.

61

Page 79: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Desafortunadamente, el paquete RAISON no tiene la capacidad de importar

directamente la información de EXCEL. Para enviar la información de EXCEL a RAISON

deben realizarse los siguientes pasos:

1. Preparar un archivo de texto delimitado con comas. En la hoja de cálculo de EXCEL

preparar un archivo de texto delimitado por comas. Para ello dejar exclusivamente en la

página de EXCEL el renglón con los títulos de los campos y los renglones que

contienen los registros de información. (Debe eliminarse el renglón que contiene las

unidades de los parámetros).

Para preparar el archivo de texto seleccionar: Archivo. Qncirclar Como, en el cuadro

Guardar como Upo seleccionar la opción CVS (delimitado por comas) y asignar un

nombre y directorio al archivo (por ejemplo Tabla_Nucva.csv).

2. Eliminar la versión anterior de la tabla de calidad del agua. Abrir en RAISON la base

de datos chapala.mdb (Modules, Datábase, Ojien, seleccionar Chápala y presionar

Acepten-, seleccionar Calidad del Agua y presionar OK).

fina vez abierta la tabla Calidad del Agua para borrarla seleccionar en el menú Table la

opción De le te Tahle y aceptar la confirmación para borrar.

3. Preparar la estructura de la nueva tabla de calidad del agua. En RAISON, abrir la base

de datos chapala.mdb como se indicó en el paso 2 y elegir la opción New para añadir

una nueva tabla. Esto abrirá el cuadro Tahle Designar.

Dentro del cuadro Tahle Designar, oprimir el botón Lavouts, seleccionar el renglón

Calidad Agua y oprimir el botón Use Selected Lavouts. Al hacer esto se copiarán los

nombres de los campos en el cuadro Tahle Designar. Oprimir el botón OK y en el

cuadro Save as escribir Calidad del Agua como nombre de la tabla y presionar OK.

Con esto se preparará el esqueleto de la nueva tabla Calidad del Agua.

4. Importar los datos del archivo de texto a la nueva tabla Calidad del Agua. Con la tabla

abierta Calidad del Agua abierta en RAISON, seleccionar el menú Fila, Ijnport, Impon

Text y seleccionar el archivo de texto delimitado ( T a b l a N u e v a . c s v ) . RAISON añadirá

todos los registros del archivo de texto y producirá una nueva tabla Calidad del Agua

conteniendo la información actualizada.

62

Page 80: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

4 RESULTADOS

En este capítulo se presentan los aspectos generales del resultado del sistema de

información geográfica (o "proyecto", siguiendo la terminología del paquete RAISON)

para el análisis de la calidad del agua en el Lago de Chápala. Como se describió en el

capítulo III, la base de datos que contiene la información referente al Lago de Chápala se

denominó chapala.mdb. Dentro de esta base datos, la información de calidad del agua está

almacenada dentro de la tabla Calidad del Agua. La mayor parte de este capítulo hará

referencia a la información contenida en esta tabla.

Nota: Aunque en este trabajo se presentan los aspectos generales del proyecto Calidad del

Agua del Lago de Chápala, las tablas que contienen la información de los

parámetros de calidad del agua son propiedad de la Comisión Nacional del Agua.

Queda estrictamente prohibido citar información o conclusiones respecto a la

calidad del agua del Lago de Chápala, ya sea en forma total o parcial, sin la

autorización de Comisión Nacional del Agua.

4.1 Base de datos original (tabla Calidad del Agua) del período 1974 - 1998

La tabla Calidad del Agua contiene la información fisicoquímica de calidad del

agua en el Lago de Chápala, para el período de abril de 1974 a abril de I998. En total

contiene 2694 registros, con información de 44 parámetros de calidad del agua en 37

estaciones. El total de datos asentados asciende a 38634 valores numéricos.

4.1.1 Relación de problemas en la revisión aleatoria de la información en papel

La mayor parte de la información se recibió en formato papel y. previo a este

trabajo, se realizó la transcripción de la información a formato electrónico (de Anda, 1999).

Al comparar la información en papel con la información que se pasó a formato electrónico

se encontraron pocos errores. Los tipos de errores más frecuentes fueron:

63

Page 81: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Tabla 4.1 Tipos de errores detectados en la revisión aleatoria

Tipo de error Ejemplos de ocurrencia

Datos tomados de columnas

equivocadas

Los datos de alcalinidad total de una página se

escribieron en la columna correspondiente a sólidos

disueltos totales.

Datos introducidos en formato

incorrecto

Para el parámetro Cobre se introdujeron quince datos con

valores numéricos conteniendo un espacio entre el punto

decimal y la cifra correspondiente a décimos.

Errores de tecleo Se corrigieran un valor de SDT y un valor de SAAM

introducidos incorrectamente.

Introducción de valores en

forma de texto

Para reportar valores por debajo del límite de detección

se introdujeron a formato electrónico expresiones

alfanumérieas de la forma "< xx.x". Dado que el

contenido de un campo en una base de datos tipo Access

no puede mezclar valores numéricos y alfanuméricos se

producían errores en el manejo de la información.

Aunque se encontraron algunos errores en la introducción de la información, la gran

mayoría de los valores revisados en papel concordaron con la información en formato

electrónico. En la información revisada aleatoriamente se verificaron aproximadamente

3920 valores numéricos. El número de errores encontrados fue inferior a 40. Esto indica

que. de acuerdo a la muestra encontrada, el número de datos erróneos es inferior al 1% del

total lo que permite suponer que la información alimentada del papel a la computadora

básicamente está correcta.

4.1.2 Relación de problemas en la revisión de la congruencia de información

Posterior a la revisión de la conversión de los datos de formato papel a formato

electrónico, se realizó una revisión de la congruencia analítica de la información (se revisó

que los valores obtenidos tuvieran significado físico y que la relación entre diferentes

64

Page 82: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

parámetros fuera correcta). L;l resumen de las observaciones principales se presenta en la

Tabla 4.2.

Como se presenta en esta tabla, cuando se detectaron datos con valores con falta de

congruencia analítica se revisó la fuente original (papel o formato electrónico) y en caso de

haber un error de transcripción se corrigió la información. Fueron relativamente pocos los

errores de transcripción lo que indica que los valores con incongruencias provienen de la

información en papel. Esto hace necesario revisar la fuente de información original en el

CEL.

Destaca especialmente la información relativa a fenoles. Algunos datos alcanzan

valores superiores a 800 mg/l que no tienen explicación física. Revisando la información

anómala (210 datos con valores mayores a 1 mg/l) se observó que todos proceden de

información en formato electrónico suministrada por el IMTA.

Se compararon los datos del IMTA contra información en papel proveniente del

CEL y se encontró que los datos anómalos del IMTA son exactamente 1000 veces mayores

que los del CEL. Esto sugiere que los datos del IMTA están expresados en microgramos

por litro en lugar de miligramos por litro. Se verificará en el CEL la información original.

65

Page 83: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Tabla 4.2 Resultados de revisión de la congruencia analítica.

Criterio de Revisión Observaciones Acciones

0 < 0 : dis. < 0 2 sat.

( 0 : sat. = 8.5 mg/l en Chápala)

• Debido a sobresaturación por presencia de algas a veces se presentan valores superiores a 9 mg/l.

• Se presentaron 9 datos con valores por arriba de 10 mg/l y un valor arriba de 15 mg/l que resultan extraños.

• Se revisaron los datos en papel y no se presentaron errores de copiado.

• Se deberán verificar contra los datos originales en el CEL.

DQO > DBO.s • Se encontraron 3 registros en que DBOs > DQO y un registro en que DBO> = DQO.

• Se revisaron los datos en papel y no se presentaron errores de copiado.

• Se deberán verificar contra los datos originales en el CEL.

6.5 < pH < 9.5 • Se encontraron 10 valores por debajo de 6.5 unidades. De estos datos, 4 datos se encuentran por debajo de 4 unidades.

• Se encontraron 4 datos por arriba de 9.5 unidades. De estos datos 3 valores se encuentran por arriba de 10 unidades.

• Se revisaron los datos en papel y no se presentaron errores de copiado.

• Se deberán verificar contra los datos originales en el CEL.

15 °C < Temperatura < 30 °C • Se encontraron 4 datos menores a 15 °C. Uno de los datos fue reportado como 1.9 °C.

• Se encontraron 5 datos por arriba de 30 °C.

• Se revisaron los datos en papel y no se presentaron errores de copiado.

• Se deberán verificar contra los datos originales en el CEL.

66

Page 84: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Criterio de Revisión Observaciones Acciones

ST = STF + STV • Se identificaron 2 registros en que no se cumplía la igualdad.

• Se encontraron errores al pasar la información del papel a formato electrónico. Se corrigió la información.

SST = SSF + SSV • Se identificó un registro en que no se cumplía la igualdad.

• Se encontraron errores al pasar la información del papel a formato electrónico. Se corrigió la información.

SDT = SDF + SDV • Se identificaron 3 registros en que no se cumplía la igualdad.

• Se encontraron errores al pasar la información del papel a formato electrónico. Se corrigió la información.

ST = SST + SDT • Se identificaron 12 registros en que no se cumplía la igualdad.

• Se encontraron errores en cuatro datos al pasar la información del papel a formato electrónico. Se corrigió la información.

• Los ocho valores restantes se deberán verificar contra los datos originales en el CEL.

Col. Tot. > Col. Fec. • Se identificaron 13 registros en que no se satisface la relación.

• Se revisaron los datos en papel y no se presentaron errores de copiado.

• Se deberán verificar contra los datos originales en el CEL.

P total > P ortofosíatos • Se encontró un registro en que P total < P ortofosíatos.

• Se encontraron 16 registros en que P total = P ortofosíatos

• Se revisaron los datos en papel y no se presentaron errores de copiado.

• Se deberán verificar contra los datos originales en el CEL.

67

Page 85: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Criterio de Revisión Observaciones Acciones

Fenoles < 1 mg 1 • Se encontraron 2 10 valores que no satisfacen la relación. Los datos alcanzan valores hasta de 810 mg/l.

• Se encontró que el total de los datos con valores mayores o iguales a 1 mg/l proceden de una base de datos del IMTA.

• Al cruzar la información del IMTA con algunos registros en papel parece que es un problema de unidades de reporte. Probablemente los datos del IMTA están en unidades de pg' l .

• Se deberán verificar contra los datos originales en el CEL.

Ale. Tot. > Ale. Fen. • El total de los registros que contienen ambos parámetros satisfacen la relación.

Ale. Fen. X) sólo si pM > 8 • El total de los registros que contienen ambos parámetros satisfacen la relación.

Dur. Tot. > Dur. Ca • El total de los registros que contienen ambos parámetros satisfacen la relación.

D u r C a > ( l / 2 ) Dur Tot. • Se encontraron 23 registros que no satisfacen la relación.

• Se revisaron los datos en papel y no se presentaron errores de copiado.

• Se deberán verificar contra los datos originales en el CEL.

C r ' " < 1 mg/l • Se encontró un valor de 0.66 mg/l. • Se revisaron los datos en papel y no se presentaron errores de copiado.

• Se deberán verificar contra los datos originales en el CEL.

68

Page 86: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Criterio de Revisión Observaciones Acciones

Pb < 1 mg/l • Se encontraron 80 valores en que la información indicaba "< 0.25 mg/l".

• Se revisaron los datos en papel y no se presentaron errores de copiado.

• Se deberán verificar contra los datos originales en el CEL.

Cu < 1 mg/l • Hl total de los registros con información de este parámetro satisface la relación.

Fe tot. > Fe • El total de los registros con información de este parámetro satisface la relación.

1 < C o n d . 1 lee. S1)T 2 • Se encontró un valor con la relación menor a 1.

• Se encontraron dos valores con la relación mayor a 2.

• Se revisaron los datos en papel y no se presentaron errores de copiado.

• Se deberán verificar contra los datos originales en el CEL.

69

Page 87: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

4.1.3 Revisión estadística de la información y relación de datos atípicos

Se realizó un análisis estadístico de la información contenida en la tabla Calidad

del Agua con el propósito de identificar valores atípicos (valores extremos muy alejados de

la tendencia central del conjunto de datos). Para ello se encontraron los valores umbral

superior e inferior para cada parámetro de acuerdo al procedimiento expresado en la

sección 3.2. El resumen de la información estadística, los valores umbrales y los valores

atípicos para cada parámetro se presentan en la Tabla 4 .3.

Abundancia de valores atípicos

Para la gran mayoría de los parámetros, los datos presentan una elevada cantidad de

valores atípicos. principalmente valores atípicos superiores. Se observa en la Tabla 4.3 que

en 35 de los parámetros se presentan valores atípicos superiores. En algunos de los

parámetros el número y el porcentaje de valores atípicos son elevados: en once parámetros

los valores atípicos superiores representan más del 10% de los datos.

Como se aprecia en la Tabla 4.3 en nueve de los parámetros se presentan valores

atípicos inferiores, casi siempre con pocos datos aislados. Las excepciones son los

parámetros Od, pH y turbiedad donde cerca del 10% de los datos existentes son atípicos

inferiores.

Los motivos de la alta proporción de valores atípicos, principalmente superiores,

probablemente no se conocen. Una explicación consiste en que los datos incluyen datos

tomados en el Lago de Chápala, en el Río Lerma y en el Río Santiago y, posiblemente, las

características de los valores de calidad del agua sean muy distintas en estos tres sitios.

70

Page 88: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Tabla 4.3 Resumen estadístico de la información de la tabla de Calidad del Agua. Análisis de datos atípicos

Parámetro Unidades No. de Mínimo Promedio Máximo Mediana Cuartil Umbral No. de datos atípicos

datos Inferior Superior Inferior Superior Inferiores Superiores

Od mg/l 2,313 0.0 6.7 15.4 6.9 6.47 7.4 5.1 8.8 222 61

D B 0 5 mg/l 2,375 0.1 2.5 68.0 1.6 1 2.5 0.1 4.8 0 263

DQO mg/l 1,898 0.4 29.3 433.0 26 16 36 0.4 66.0 0 67

pH 2,367 0.3 8.5 10.1 8.6 8.4 8.8 7.8 9.4 200 6

Temp_L °C 2,008 1.9 21.9 35.0 22 20 24 14.0 30.0 1 5

ST mg/l 336 230.0 469.9 1,340.0 374.5 342.75 658 230.0 1,130.9 0 1

STF mg/l 96 442.0 551.9 726.0 544 510.75 586.5 442.0 700.1 0 2

STV mg/l 96 94.0 177.7 320.0 171.5 150 192.5 94.0 256.3 0 5

S_Sed ml/1 96 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0 0

SST mg/l 2,379 0.5 46.1 2,995.0 27 14.5 50 0.5 103.3 0 179

SSF mg/l 96 5.0 49.7 170.0 40 27.75 60 5.0 108.4 0 7

SSV mg/l 96 0.0 16.5 112.0 10 4 17.25 0.0 37.1 0 11

SDT mg/l 2,118 78.0 542.2 13,316.0 482 374 589 78.0 911.5 0 79

SDF mg/l 96 413.0 502.3 660.0 492 469 524.5 413.0 607.8 0 2

71

Page 89: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Parámetro Unidades No. de Mínimo Promedio Máximo Mediana Cuartil Umbral No. de datos atípicos

datos Inferior Superior Inferior Superior Inferiores Superio

SDV mg/l 96 86.0 161.2 308.0 154.5 139.75 171.75 91.8 219.8 1 7

Col_T NMP/100 1,926 O.OOE+00 1.39E+05 2.40E+07 6.00E+01 1.50E+01 4.58E+02 0.00E+00 1.12E+03 0 327

Col_F NMP/100 1,820 O.OOE+OO 8.59E+04 2.40E+07 1.00E+01 3.00E+00 6.00E+01 0.00E+00 1.46E+02 0 339

Color UPC 96 50.0 80.5 200.0 70 60 100 50.0 160.0 0 2

Norg mg/l 831 0.2 1.4 19.8 1.19 0.67 1.70 0.2 3.2 0 40

N 0 3

1 mg/l 2,350 0.0 0.4 8.0 0.25 0.13 0.47 0.0 1.0 0 122

NH 3 mg/l 2,369 0.0 0.4 17.0 0.14 0.07 0.3 0.0 0.6 0 306

PT mg/l 2,297 0.0 0.6 24.8 0.46 0.34 0.65 0.0 1.1 0 214

Porto mg/l 826 0.0 0.5 5.7 0.35 0.28 0.44 0.0 0.7 0 94

Porg mg/l 0 - - - - - - - - - -

Fenoles mg/l 915 0.0 12.0 850.0 0.008 0.002 0.2 0.0 0.5 0 216

Cl- mg/l 1,292 0.3 40.4 175.0 42 32 48 8.0 72.0 4 16

Alc T mg/l 2,314 18.0 245.5 522.0 248 189 291 36.0 444.0 4 6

Alc_F mg/l 335 0.0 19.9 63.0 9 6.7 41 0.0 63.0 0 0

Dur_T mg/l 2,298 24.0 187.8 1,180.0 189 151 218 50.5 318.5 6 30

Page 90: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Parámetro Unidades No. de Mínimo Promedio Máximo Mediana Cuartil Umbral No. de datos atipicos

datos Inferior Superior Inferior Superior Inferiores Superiores

Dur_Ca mg/l 332 8.5 103.2 201.0 87 79 109 34.0 154.0 1 54

SAAM mg/l 330 0.0 0.1 0.7 0.078 0.044 0.11 0.0 0.2 0 1

S 0 4

2 mg/l 336 19.0 68.7 331.0 52 43 108 19.0 205.5 0 1

Turbiedad UTJ / UTN 192 2.5 27.6 230.0 25 25 25 25.0 25.0 23 34

G y A mg/l 300 0.0 28.9 231.0 5.15 2.2 30.5 0.0 73.0 0 44

Cr + 6 mg/l 111 0.0 0.0 0.7 0.02 0.01 0.025 0.0 0.0 0 5

Pb mg/l 120 0.0 0.2 0.3 0.25 0.125 0.25 0.0 0.3 0 0

Cu mg/l 127 0.0 0.0 0.065 0.04 0.02 0.04 0.0 0.1 0 0

Fe total mg/l 168 0.1 1.4 6.0 1.4 1 1.7 0.1 2.8 0 7

Fe + 2 mg/l 40 0.0 0.1 0.5 0.07 0.024 0.13 0.0 0.3 0 3

Cond_E uS/cm 96 750.0 939.9 1,270.0 920 845.25 1,020 750.0 1,270.0 0 0

Trans.

Secci

cm 48 5.0 30.1 50.0 30 24.5 40 5.0 50.0 0 0

Clorofila a mg/m 3 299 0.9 10.9 171.2 7.48 4.5 11.235 0.9 21.3 0 31

Prod-Prim mg/m 2 0 - - - - - - - - - -

NTK mg/l 0 - - - - - - - - - -

73

Page 91: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

4.2 Criterios desarrollados para la aceptación o discriminación de datos

fuera de rango

Se revisó la información contenida en la tabla Calidad del Agua contenida en la

base de datos chapala.mdb, principalmente la que corresponde a valores atípicos. Para el

manejo de la información se acordaron los criterios generales que se indican en la Tabla

4.4.

Tabla 4.4 Consideraciones generales para la introducción de datos a la tabla Calidad

del Agua

Consideración Criterios

Valores por debajo del límite de

detección.

• Se reportará el límite de detección en formato

numérico.

• Se adjuntará la tabla Límites de Detección

dentro de la base de datos chapala.mdb.

Valores introducidos con el formato

"< xx.xxx"

• Se reportará el valor xx.xxx en formato

numérico.

Valores introducidos como intervalo

"xx.xxx - yy.yyy"

• Se reportará el valor superior (yy.yyy) en

formato numérico..

Para los valores atípicos de los parámetros, se decidió hacer las consideraciones que

se indican en la Tabla 4.5.

74

Page 92: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Tabla 4.5 Criterios para manejo de valores atípicos de los parámetros de la tabla

Calidad del Agua

Parámetro Consideraciones

Fenoles • Los valores que se encuentren por arriba de 1 mg/l no

representan valores reales, probablemente las

cantidades se encontraban expresadas en ug/1. Se

dividirán entre 1000 para expresarlos en miligramos

por litro.

Nitrógeno Total Kjeldahl

(NTK)

• La columna se conservará y se construirá con la suma

de los valores de nitrógeno orgánico y amoniacal.

Temperatura • Se modificó un dato que contenía un valor demasiado

bajo (1.9 °C) sustituyéndose por 19 °C.

4.3 Base de datos revisada 1972 - 1998

4.3.1 Consideraciones básicas

Se revisó la información en conjunto con el personal del CEL para decidir los

cambios más importantes.

Estructura de la tabla Calidad del Agua

Se conservó la estructura de la tabla Calidad del Agua que se presenta en la tabla

3.10. Aunque algunos de los campos no contienen información (fósforo orgánico y

productividad primaria), se respetó su inclusión para facilitar agregar información de estos

parámetros en el futuro.

Contenido de los registros de información

La revisión de la tabla Calidad del Agua consistió en modificar valores que

presentaban información anómala: como resultado de la revisión no se incluyeron registros

adicionales de información.

75

Page 93: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Para la mayoría de los parámetros de calidad del agua fueron pocos los valores que

sufrieron modificaciones, la excepción fueron los parámetros fenoles y NTK.

Como se comentó en la Tabla 4.5, los valores de fenoles presentaban una mezcla de

unidades. Se corrigieran los valores de más de 200 registros que tenían valores reportados

en microgramos por litro.

Fl campo NTK se encontraba vacío, ya que CNA en la mayoría de los casos

presenta la información de nitrógeno orgánico y nitrógeno amoniacal de forma separada. Se

obtuvieron los valores del campo NTK como la suma de N orgánico y N amoniacal.

4.3.2 Resumen de información estadística

Fl resumen de información estadística de la tabla Calidad del Agua se presenta en la

Tabla 4.6. El comportamiento de la mayoría de los parámetros es similar al presentado en la

Tabla 4 .3. Sólo se presentan diferencias importantes en los parámetros temperatura, fenoles

y NTK. por las razones presentadas en la sección 4.3.1.

Dispersión de la información

Se revisó la dispersión de información de cada uno de los parámetros de la tabla

Calidad del Agua. En la Tabla 4.6 se presentan para cada parámetro los valores que

corresponden al primer cuartil y tercer cuartil (que encierran el 50% de los datos) y los

valores umbrales superior e inferior (que encerrarían el total de valores "normales" de cada

parámetro).

Los valores que se encuentran por debajo del umbral inferior o por arriba del umbral

superior se consideran "valores atípicos". El número de valores atípicos inferiores y

superiores también se presenta en la Tabla 4.6.

76

Page 94: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Tabla 4.6 Resumen estadístico de la información corregida de la tabla de Calidad del Agua. Análisis de datos atípicos

Parámetro Unidades No. de Mínimo Promedio Máximo Mediana Cuartil Umbral No. de datos atípicos

datos Inferior Superior Inferior Superior Inferiores Superiores

Od mg/l 2,313 0.0 6.7 15.4 6.9 6.47 7.4 5.1 8.8 222 61

D B 0 5 mg/l 2,375 0.1 2.5 68.0 1.6 1 2.5 0.1 4.8 0 263

DQO mg/l 1,898 0.4 29.3 433.0 26 16 36 0.4 66.0 0 67

PH 2,367 0.3 8.5 10.1 8.6 8.4 8.8 7.8 9.4 200 6

Temp_L °C 2,008 14.0 22.0 35.0 22 20 24 14.0 30.0 0 5

ST mg/l 336 230.0 469.9 1,340.0 374.5 342.75 658 230.0 1,130.9 0 1

STF mg/l 96 442.0 551.9 726.0 544 510.75 586.5 442.0 700.1 0 2

STV mg/l 96 94.0 177.7 320.0 171.5 150 192.5 94.0 256.3 0 5

S_Sed ml/1 96 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0 0

SST mg/l 2,379 0.5 46.1 2,995.0 27 14.5 50 0.5 103.3 0 179

SSF mg/l 96 5.0 49.7 170.0 40 27.75 60 5.0 108.4 0 7

SSV mg/l 96 0.0 16.5 112.0 10 4 17.25 0.0 37.1 0 11

SDT mg/l 2,118 78.0 542.2 13,316.0 482 374 589 78.0 911.5 0 79

SDF mg/l 96 413.0 502.3 660.0 492 469 524.5 413.0 607.8 0 2

77

Page 95: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Parámetro Unidades

SDV

Col_T

Col_F

Color

Norg

N0 3

NH 3

PT

Porto

Porg

Fenoles

CI"

Alc_T

Alc_F

Dur T

mg/l

NMP/100

NMP/100

UPC

mg/l

mg/l

mg/l

mg/l

mg/l

mg/l

mg/l

mg/l

mg/l

mg/l

mg/l

No. de Mínimo

datos

96 86.0

1,926 O.OOE+00

1,820 0.00E+00

50.0

Promedio Máximo Mediana Cuartil Umbral No. de datos atípicos

Inferior Superior Inferior Superior Inferiores Superiores

96

831

2,350

2,369

2,297

826

0

915

1,292

2,314

335

2,298

0.2

0.0

0.0

0.0

0.0

0.00

0.3

18.0

0.0

24.0

161.2 308.0 154.5 171.75 91.8 219.8 139.75

1.39E+05 2.40E+07 6.00E+01 1.50E+01 4.58E+02 0.00E+00 1.12E+03

8.59E+04 2.40E+07 1.00E+01 3.00E+00 6.00E+01 0.00E+00 1.46E+02

60

0.67

0.13

0.07

0.34

0.28

80.5

1.4

0.4

0.4

0.6

0.5

0.02

40.4

245.5

19.9

187.8

200.0

19.8

8.0

17.0

24.8

5.7

70

1.19

0.25

0.14

0.46

0.35

100

1.695

0.47

0.3

0.65

0.44

0.85

175.0

522.0

63.0

1,180.0

0.005

42

248

9

189

0.001

32

189

6.7

151

0.013

48

291

41

218

50.0

0.2

0.0

0.0

0.0

0.0

0.00

8.0

36.0

0.0

50.5

160.0

3.2

1.0

0.6

1.1

0.7

0.03

72.0

444.0

63.0

318.5

1

0

0

o

o

o

o

o

o

o

4

4

0

6

7

327

339

2

40

122

306

214

94

103

16

6

0

30

78

Page 96: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Parámetro Unidades No. de Mínimo Promedio Máximo Mediana Cuartil Umbral No. de datos atípicos

datos Inferior Superior Inferior Superior Inferiores Superiores

Dur Ca mg/l 332 8.5 103.2 201.0 87 79 109 34.0 154.0 1 54

SAAM mg/l 330 0.0 0.1 0.7 0.078 0.044 0.11 0.0 0.2 0 1

S 0 4

2 mg/l 336 19.0 68.7 331.0 52 43 108 19.0 205.5 0 1

Turbiedad UTJ / UTN 192 2.5 27.6 230.0 25 25 25 25.0 25.0 23 34

G y A mg/l 300 0.0 28.9 231.0 5.15 2.2 30.5 0.0 73.0 0 44

Cr + 6 mg/l 111 0.0 0.0 0.7 0.02 0.01 0.025 0.0 0.0 0 5

Pb mg/l 120 0.0 0.2 0.3 0.25 0.125 0.25 0.0 0.3 0 0

Cu mg/l 127 0.0 0.0 0.065 0.04 0.02 0.04 0.0 0.1 0 0

Fe mg/l 168 0.1 1.4 6.0 1.4 1 1.7 0.1 2.8 0 7

Fe + 2 mg/l 40 0.0 0.1 0.5 0.07 0.024 0.13 0.0 0.3 0 3

Cond_E uS/cm 96 750.0 939.9 1,270.0 920 845.25 1020 750.0 1,270.0 0 0

Trans-

Secci

cm 48 5.0 30.1 50.0 30 24.5 40 5.0 50.0 0 0

Clorofila a mg/m3 299 0.9 10.9 171.2 7.48 4.5 11.235 0.9 21.3 0 31

Prod-Prim mg/m2 0

NTK mg/l 827 0.3 1.9 26.8 1.37 0.885 2.415 0.3 4.7 0 42

79

Page 97: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Se observa en la Tabla 4.6 que sólo en seis parámetros no se presentan valores

atípicos: sólidos sedimentables. alcalinidad a la fenolftaleína, plomo (Pb), cobre (Cu),

conductividad eléctrica y transparencia al disco Secci, lo que indica que la dispersión de los

valores de estos parámetros es relativamente baja.

Para el resto de los parámetros se presentan valores atípicos. Se puede observar en

la Tabla 4.6 que en la gran mayoría de los parámetros se presentan valores atípicos

superiores (36 parámetros los contienen) y sólo en ocho parámetros se presentan valores

atípicos inferiores. En términos relativos, los valores atípicos superiores representan el 5%

del conjunto de valores de cada parámetro y para algunos parámetros superan el 10% de los

valores. Esto indica que las distribuciones de los parámetros tienden a ser distribuciones

sesgadas hacia la derecha.

Revisando el comportamiento de los promedios y medianas, en treinta y dos

parámetros de calidad del agua el promedio (o media) es superior a la mediana. Esto

refuerza la observación de que para la mayoría de los parámetros la distribución presenta un

sesgo hacia la derecha.

Una posible explicación de la gran cantidad de valores atípicos es que las estaciones

presenten diferentes distribuciones en el Río Lerma. el interior del lago, las estaciones

ribereñas y en el Río Santiago.

4.3.3 Análisis de la abundancia de información existente

La tabla Calidad del Agua consta de 2694 registros. Sin embargo estos registros

contienen muchos huecos de información por lo que se presenta gran dispersión en el

número de datos disponibles para cada parámetro. El parámetro con mayor cantidad de

información es SST con 2379 valores. Los parámetros que presentan menor cantidad de

información son es fierro +2 (Fe ~) con 40 datos y los parámetros fósforo orgánico, y

productividad primaria que carecen de información.

De los parámetros que presentan poca información, el parámetro Fe " no es tan

relevante ya que se tiene un poco más de información de Fe total. Sólo que el Fe total

indicara algún problema habría necesidad de aumentar las determinaciones de Fe ~.

80

Page 98: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

El fósforo (P) orgánico no es un parámetro muy relevante ya que se cuenta con

información de P total y P de ortofosfatos por lo que su omisión no es grave. La

Productividad Primaria si es un parámetro importante en limnología por lo que su inclusión

mejoraría la comprensión del estado del ecosistema suministrando información adicional

del estado trófico del cuerpo de agua (Ryding, 1989).

La información también parece escasa para los parámetros clorofila, turbiedad y

metales pesados. Aunque la turbiedad está asociada a la presencia de sólidos suspendidos

totales (SST) la relación entre ambos parámetros no es directa, por lo que sí es valioso

contar con mayor cantidad de información de turbiedad, sobre todo en el Lago de Chápala

donde la turbiedad presenta una importante función en el control de la producción de

fitoplancton (Lind. 1994).

Clorofila a es, junto con la productividad primaria, un parámetro importante en la

descripción del estado del ecosistema de un lago, por lo que sería descable aumentar la

abundancia de información de este parámetro.

Los metales pesados no se determinan regularmente en el Lago de Chápala.

Aparentemente los valores que se encuentran en la tabla Calidad del Agua se realizaron en

un proyecto ya concluido. Dada la importancia que presentan los metales pesados sería

conveniente realizar regularmente esta determinación, aunque fuera con una frecuencia

menor a la del resto de los parámetros físicoquímicos (una vez cada 6 meses por ejemplo) y

así poder estudiar su evolución en el lago y posibles riesgos.

Entre los parámetros que nunca se han monitoreado en el lago y cuya omisión limita

la comprensión del estado del lago se encuentran los compuestos orgánicos. El estudio se

ha limitado a los parámetros agrupadores (DBOs y DQO) y a fenoles, pero se desconoce el

tipo de compuestos orgánicos que se encuentran presentes (compuestos clorados,

hidrocarburos, plaguicidas, compuestos aromáticos, etc.). Es conveniente realizar el

muestreo de los compuestos orgánicos en cada estación por lo menos dos veces por año

(una vez durante la temporada de lluvia y otra durante la época de estiaje).

81

Page 99: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

4.3.4 Análisis de ia frecuencia de monitoreo

La información almacenada en la tabla Calidad del Agua contiene 2,694 registros

para el período de abril de 1974 a abril de 1998. Sin embargo, la distribución de la

información no es homogénea. La información de la distribución anual y mensual del

número de registros de información se presenta en la Tabla 4.7 y en la Figura 4.1.

Como se aprecia en la Figura 4.1 y en la Tabla 4.7, el número de registros de

información varió de 11 muéstreos en el año 1975 hasta 244 muéstreos en el año 1996. Se

aprecia una disminución en el número de muéstreos en el período 1980 a 1990. Esta

disminución en el número de muéstreos aparentemente fue debida a que en ese período

desapareció la Dirección de la CNA encargada de los muéstreos del lago y no se dieron en

ese período los recursos adecuados humanos y materiales para continuar con los estudios de

calidad del agua (Amezcua, 2000).

A partir del año 1990 se aprecia en la Figura 4.1 un aumento en el número de

registros por año. Debe conservarse esta tendencia en la cantidad información para poder

aspirar a tener una descripción fisicoquímica adecuada del comportamiento del Lago de

Chápala.

250

200

o </> 150 "5> a> CC 0) •a 100 ó

50

1970 1975 1980 1985 Año

1990 1995 2000

Figura 4.1 Distribución anual de información de la tabla Calidad del Agua

82

Page 100: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Tabla 4.7 Distribución anual y mensual de información de la tabla Calidad del Agua

Año Número de Registros Subtotal

E F M A M J J A S O N D Anual

1974 22 0 24 0 0 0 0 0 0 63

1975 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11

1976 0 0 0 0 25 0 21 7 0 0 0 0 53

1977 0 0 0 0 0 0 0 26 26 26 25 26 129

1978 24 0 0 26 0 0 24 24 26 1 26 19 196

1979 24 26 24 26 1 1 24 26 0 24 1 1 178

1980 0 26 0 0 26 0 0 25 0 0 26 0 103

1981 27 0 0 27 0 0 27 0 0 27 0 0 108

1982 27 0 0 25 0 0 27 0 0 27 0 0 106

1983 0 0 15 0 13 0 13 0 0 13 0 0 54

1984 0 0 27 0 0 24 0 0 27 0 26 0 104

1985 0 0 14 0 0 0 0 14 1 14 0 14 57

1986 0 14 0 16 1 1 0 12 1 1 18 0 64

1987 10 0 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0 24

1988 0 14 0 0 0 5 3 6 12 1 7 0 48

1989 0 1 0 14 12 3 13 15 1 1 22 0 82

1990 19 0 20 1 19 0 16 1 19 1 20 2 118

1991 2 20 2 2 20 1 2 20 1 1 20 1 92

1992 1 30 2 2 32 2 1 28 1 1 28 1 129

1993 1 30 2 0 31 4 1 32 4 4 32 4 145

1994 2 30 4 4 34 4 4 31 4 4 33 6 160

1995 2 25 2 2 26 2 2 26 2 2 25 2 118

1996 0 26 27 27 27 27 26 26 2 2 27 27 244

1997 0 27 3 3 27 3 28 28 28 28 28 27 230

1998 0 26 26 26 78

Total general

150 295 168 223 294 127 232 364 169 178 364 130 2,694

Por lo que se refiere a la distribución de la información dentro de cada año. se

aprecia en la Tabla 4.7 que en los años iniciales hubo un gran número de meses en que no

se realizaron mediciones en el lago. A partir del año 1978 se comenzaron a normalizar la

frecuencia de mediciones. Se ha pretendido a partir de 1978 realizar mediciones completas

en las estaciones cada tres meses, en los meses de enero, abril, julio y octubre. En algunos

años las mediciones se han recorrido un mes, iniciando en febrero en lugar de enero.

83

Page 101: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Además de las mediciones en el lago cada 3 meses, se realizan muéstreos mensuales

en los ríos Lerma y Santiago y en las descargas de las ciudades que cuentan con planta de

tratamiento en la ribera del Lago de Chápala y se realizan muéstreos mensuales completos

en 1 1 de las estaciones del interior del vaso.

Frecuencia recomendada de monitoreo

Debido a que los parámetros de calidad del agua relacionados con aspectos de

eutrotlcación presentan una alta variabilidad, se debe tener una frecuencia de monitoreo

que refleje estas variaciones.

Para lagos en regiones tropicales o subtropicales, se recomienda como mínimo

(Ryding, 1089) realizar el monitoreo quincenalmente desde el inicio de la temporada de

lluvia hasta tres meses después de que ésta termine y realizar el monitoreo mensualmentc

en otras épocas del año. En caso de que se presenten florecimientos algales, se deberán

obtener muestras durante este período.

En Chápala la temporada de lluvia inicia a finales de junio y termina en septiembre.

Aplicando al Lago de Chápala las recomendaciones del párrafo anterior se deberían obtener

mediciones quincenales desde mediados de junio hasta diciembre y mediciones mensuales

desde febrero hasta junio. Esto produce un total de 18 muéstreos por año en cada estación.

Si se realizara esta frecuencia de monitoreo en las 37 estaciones que forman el lago

se requeriría un total de 666 muéstreos por año. Si se revisa la información de la Figura 4 .1 .

se nota que la frecuencia no ha rebasado 250 muéstreos por año. lo cual indica que no se

cumplen las recomendaciones de frecuencia de monitoreo sugeridas en (Ryding. 1989).

Si se seleccionara un conjunto de 12 estaciones (el Río Lerma, el Santiago y diez

estaciones en el lago) para seguir las recomendaciones de frecuencia de monitoreo y se

realizaran monitorcos trimestrales para las 25 estaciones restantes se requeriría un total de

316 muéstreos por año. Esta cifra es un poco mayor a la frecuencia utilizada en las

determinaciones del Lago de Chápala. Se recomienda aumentar el número determinaciones

en el Lago de Chápala, siguiendo la frecuencia sugerida en este párrafo.

84

Page 102: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Estimación de costos de análisis

Se realizó el ejercicio de estimar los costos en que se incurriría de realizarse los

análisis del Lago de Chápala como se sugiere en la sección Frecuencia Recomendada de

Muestreo.

Para el análisis de costos se obtuvieron los costos de análisis de un laboratorio

comercial de servicios al público (CIATEJ, 1999), por lo tanto el costo presentado

representaría un tope superior del costo real.

Los parámetros se dividieron en tres grupos:

• Parámetros regulares: Aquellos que se realizarían normalmente en las estaciones y que

representan parámetros físicoquímicos que pueden presentar una mayor variabilidad. Se

incluyen dentro de este grupo a la mayoría de los que aparecen en la Tabla 4.3,

exceptuando metales y fenoles.

• Metales y otros compuestos inorgánicos: Incluyen metales pesados (cobre, plomo,

mercurio, cadmio, etc.) y algunos parámetros inorgánicos que pudieran indicar

problemas (cianuros, fluoruros, etc.). Se propone realizar dos muéstreos al año de estos

parámetros (uno en época de lluvias y otro en estiaje) en todas las estaciones del lago.

• Compuestos orgánicos: Incluyen fenoles, plaguicidas y orgánicos clorados. Se propone

realizar dos muéstreos al año en todas las estaciones del lago.

Los costos anuales que implican estos análisis se presentan en la Tabla 4.8. Como se

aprecia en esta tabla, el costo anual equivaldría a S 1,138,280.00. De esta cantidad, el 6 8 %

corresponde a los análisis regulares, el 15% al muestreo de metales y el 17% a los

compuestos orgánicos.

Como el CEL cuenta con un laboratorio donde se realizan prácticamente todos los

parámetros regulares, es posible disminuir los costos de estos análisis. Si fuera posible

disminuir en 2 0 % el costo de los análisis realizados en el CEL respecto a los valores

reportados en la Tabla 4.8, el costo anual se reduciría a S 983,400.00.

85

Page 103: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Tabla 4.8 Estimación de costos de análisis de muestreo

Concepto Unidades Parámetros Regulares

Metales Orgánicos

Muestreo Regular No. estaciones 12

No. de muéstreos No. /estación 18

Subtotal mensual No. /año 216

Muestreo Trimestral No. estaciones 25

No. de muéstreos No. /estación 4

Subtotal trimestral No. /año 100

Muestro Estacional

No. estaciones 37 37

No. de muéstreos No. /estación 2 2

Subtotal trimestral No. /año 74 74

Requerimientos de muestreo No. /año 316 74 74

Costo de muestreo S/lote 2,450.00 2,305.00 2,615.00

Subtotal $/año 774,200.00 170,570.00 193,510.00

Total $/año 1,138,280.00

86

Page 104: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

5 ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS

5.1 Ejemplos de aplicación

En este capítulo se presentan ejemplos del tipo de resultados que pueden generarse en

RAISON con el sistema de información geográfica para calidad del agua del Lago de

Chápala y se presenta un ejemplo de análisis de la información de calidad del agua.

5.1.1 Preparación de análisis estadísticos

RAISON cuenta con un módulo de estadística que permite manipular y analizar la

información contenida en las bases de datos. Dentro del módulo de estadística se pueden

obtener parámetros como media (u), mediana, mínimo, máximo, desviación estándar y

realizar histogramas de frecuencias para la información seleccionada.

-1sd. M +1sd.

1327.0 - -

1061.6 ~

796.2_

530.8-

265.4-

0.0 | [ 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 8.5 9.0 9.5 10.0 10.5

PH

Figura 5.1 Distribución de valores de pH en el Lago de Chápala. Período 1974 - 1998

Como ejemplo, en la Figura 5.1 se presenta la distribución de valores de pH en

todas las estaciones del Lago de Chápala para el total del período contenido en la base de

datos. Se aprecia que la gran mayoría de los datos de pH se encuentran entre 8.0 y 9.0

87

Page 105: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

unidades y que en ocasiones se alcanzan 9.5 unidades. Prácticamente no se presentan

valores por arriba de 9.5 unidades ni debajo de 6.5 unidades de pH.

5.1.2 Preparación de gráficas de caja

Otra forma de presentar la distribución de información es mediante gráficas de caja.

En su módulo estadístico, RAISON permite generar gráficas de caja de diferentes juegos de

datos y presentarlas conjuntamente.

Máximo

Estación 3 Estación 25

Figura 5.2 Variación de pH en las estaciones No. 3 y No. 25. Período 1974 - 1998

Por ejemplo, en la Figura 5.2 se presenta la comparación de los valores de pH en

dos estaciones del Lago de Chápala: la estación 25 que se ubica muy cerca de la

desembocadura del Río Lerma y la estación 3, ubicada cerca de la margen occidental del

lago. Se aprecia que en la estación No. 25 tanto el valor promedio (centro de la caja) como

la mayor parte de los datos (ubicados dentro de las pestañas de la caja) son ligeramente

menores a los valores de la estación 3. Se aprecia también que el intervalo de valores

(limitado por los rombos) es aproximadamente igual para ambas estaciones.

88

Page 106: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

5.1.3 Preparación gráficas de series de t iempo

RAISON también permite analizar la variación espacial de la información y

presentarla en forma de gráficas de series de tiempo.

En la Figura 5.3 se tomaron los datos de pH correspondientes a la estación 25

(ubicada cerca de la desembocadura del Río Lerma) comprendidos en todo el período con

el que se cuenta con información (1974 a 1994).

Estación 25

10.5

10.0

9.5"

9.0-

X °- 8.5"

8.0"

7.5-

7.0"

{

6.5-1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 01/74 01/76 01/78 01/80 01/82 01/84 01/86 01/88 01/90 01/92 01/94 01/96

Fecha (mm/aa)

Figura 5.3 Variación de pH en la estación No. 25. Período 1974 - 1998

Se aprecia en esta figura que la gran mayoría de valores oscila entre 7.5 y 9.0

unidades de pH, con algunos picos por debajo de 7.0 unidades y un pico que sobrepasa 10.0

unidades en el año 1988. Otra información que puede obtenerse de esta figura es que en los

períodos de 1974 - 1976 y 1990 - 1994 no se realizaron determinaciones de pH en esta

estación de monitoreo.

89

Page 107: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

5.1.4 Preparación de diagramas de contorno

Otro módulo con el que cuenta RAISON permite generar contornos o regiones de

valores constantes, lo que permite conocer la distribución de valores en una región de

interés. Para generar los contornos, RAISON divide la región de interés en una malla e

interpola el valor en cada punto de la malla. Para la interpolación RAISON utiliza el valor

de las cinco estaciones más cercanas y obtiene el resultado promediando estos valores

utilizando como factor de peso el recíproco del cuadrado de las distancias.

En la Figura 5.4 se presenta el análisis del comportamiento de nitratos en el año

1995 para las estaciones del interior del lago. RAISON obtuvo el promedio de nitratos en

cada estación y a partir de ahí interpoló los valores de nitratos en el interior del lago.

L a g o d e C h á p a l a

A c u e d u c t o

0.3-0.4

^ ^ ^ 0 . 4 - 0 . 5

• 0.5-O.6

Figura 5.4 Distribución de nitratos (mg/l) en el Lago de Chápala en el año 1995. (Valores promedio)

Se puede apreciar en la Figura 5.4 que las concentraciones más elevadas de nitratos

se presentaron en el año 1995 cerca de la desembocadura del Río Lerma, alcanzándose

valores entre 0.4 y 0.5 mg/l. A medida que se analizan puntos más alejados del Río Lerma

se observa una disminución en la concentración de nitratos, lo que sugiere que el Río

90

Page 108: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Lerma es la principal fuente de nitratos. La parte central del lago presenta valores

intermedios de concentración (0.2 a 0.3 mg/l) y en la zona occidental se presentan los

valores más bajos en el lago (0.1 a 0.3 mg/l).

5.2 Comportamiento de parámetros tipo en el Lago de Chápala

5.2.1 Planteamiento del ejemplo

Ya que se conocen algunas de las herramientas del RAISON, se presenta en esta

sección un ejemplo de análisis. Se pretende comparar la evolución del Lago de Chápala

entre los años setenta y los años noventa e identificar si se aprecia alguna diferencia en los

valores de parámetros de calidad del agua.

Debe señalarse que el sistema del Lago de Chápala tiene una dinámica compleja y

esto hace que los parámetros de calidad del agua modifiquen su comportamiento en

períodos de t iempo cortos debido a la intensa dinámica de sus corrientes (Simons, 1984).

Períodos de estudio

Se decidió hacer una comparación entre el comportamiento de cinco parámetros de

calidad del agua en dos períodos distintos. El primer período (Período 1) corresponde a los

años 1978 a 1980 y el segundo período (Período 2) corresponde a los años 1992 a 1994.

Se propuso que cada uno de los dos períodos fuera un conjunto de tres años

sucesivos, disminuyendo la influencia de algún año anómalo. La elección de los años para

los períodos se basó en:

• Los períodos se encuentran distantes en el tiempo (hay doce años de diferencia entre

el año final del Período 1 y el año inicial del Período 2). En caso de haber una

• tendencia en la variación de los parámetros de calidad del agua, será más evidente la

diferencia entre los dos períodos debido a las diferencias temporales.

• Como se presentó en la Figura 4.1 de la sección 4.3.4, la base de datos contiene

aproximadamente la misma cantidad de registros en estos dos períodos. En cada

período se tiene aproximadamente 150 registros de información por año. Esto

permite que las comparaciones entre períodos no estén sesgadas por diferencias en

la cantidad de información disponible.

91

Page 109: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Parámetros de calidad seleccionados

Para el análisis de variación se eligieron cinco parámetros de calidad del agua:

oxígeno disuelto (Od), demanda bioquímica de oxígeno (DBO5), demanda química de

oxígeno (DQO), sólidos suspendidos totales (SST) y fósforo total (P total). Como se

presentó en la sección 3.2.2, todos estos parámetros indican información del estado del

cuerpo de agua.

Tipo de comparación entre parámetros

Se presentan dos tipos de comparaciones:

• Una comparación entre los intervalos de valores monitoreados en cada uno de los

dos períodos en el Lago de Chápala y el Río Lerma. mediante gráficas de caja.

• Una comparación mediante diagramas de contorno de la distribución espacial de los

valores promedio en los dos períodos de estudio en el Lago de Chápala.

5.2.2 Comparación de los parámetros con los valores del Río Lerma

Se realizó una comparación entre los valores de oxígeno disuelto. DBO, DQO. SST

y fósforo total para los dos períodos seleccionados, tanto para las estaciones del interior del

lago y para la estación del Río Lerma. Los resultados de la comparación se presentan en las

gráficas de caja de la Figura 5.5 a la Figura 5.9.

Oxígeno disuelto

En la Figura 5.5 se presentan los datos para oxígeno disuelto. El promedio de las

mediciones en el interior del Lago de Chápala no presenta una variación en los dos

períodos comparados, mostrando valores cercanos a 7 mg/l; pese a que en promedio hubo

una reducción en la concentración de oxígeno disuelto en el Río Lerma.

El comportamiento del oxígeno disuelto en el lago no parece estar explicado por las

variaciones en el Río Lerma: en el Período 1 los datos en el Lago de Chápala presentan

poca variabilidad mientras que los datos del Río Lerma presentan una gran variación. En el

Período 2 los datos en el Lago de Chápala presentan mayor variación mientras que los

datos del Río Lerma presentan menos dispersión que en el Período 1.

92

Page 110: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Esto indica que la reaeración debida al movimiento del agua por la acción del viento

en el interior del Lago de Chápala es el principal factor que controla la cantidad de oxígeno

disuelto en el lago y que la concentración de oxígeno disuelto en el Río Lerma o la

presencia de algún otro contaminante (DBO5, DQO, etc.) no han modificado de forma

importante el oxígeno disuelto en el Lago de Chápala.

Demanda Bioquímica de Oxígeno

Como se presenta en la Figura 5.6, el comportamiento de la DBO5 en el Lago de

Chápala no presenta una variación importante entre los dos períodos de estudio. El

promedio y la distribución de valores en el interior del lago se mantuvieron prácticamente

sin variación pese a que el Río Lerma sí mostró una gran variación: en el Período 1 el

promedio fue cercano a 4.0 mg/l mientras que en el Período 2 el promedio fue 10.0 mg/l.

93

Page 111: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Este resultado parece indicar que la acción depuradora del lago (aeración natural, y

microorganismos existentes) ha tenido la capacidad de mantener la materia biodegradable

en bajas concentraciones no obstante el aumento en la contaminación proveniente del Río

Lerma.

448 349 12 35 20.01 1 1 1 1 —

15.a

• o 4 1 1 , , Lago Período 1 Lago Período 2 Lerma Período 1 Lerma Período 2

Figura 5.6 DBO5 en el Lago de Chápala y el Río Lerma

Demanda Química de Oxígeno

Como se presenta en la Figura 5.7, la DQO presentó un incremento en su

concentración en el Período 2 con respecto al Período 1 tanto en el interior del Lago de

Chápala como para el Río Lerma. En las estaciones del interior del lago, el promedio de la

DQO aumentó de 15 a 30 mg/1 y en el Río Lerma aumentó de 27 a 42 mg/1.

Esto parece indicar que el lago no tiene capacidad de depurar la DQO que ingresa

por el Río Lerma tan eficientemente como la DBO5. Esto se explica por la materia

refractaria que forma parte de la DQO que no es eliminada por los mecanismos de

depuración natural en el lago.

94

Page 112: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Comparando la respuesta del lago a los cambios en DBO5 y DQO en el Río Lerma,

parece que la DQO es un indicador más sensible del efecto de la aportación de materia

orgánica del Río Lerma.

loo.flr 450 349 ,11

90(

80.O

70.9-

O) 60.0 - -

O

g 50.0- -

40.0"" 30.0-

20.0- -

10.0- -

1 T 1 1 Lago Período 1 Lago Período 2 Lerma Período 1 Lerma Período 2

Figura 5.7 DQO en el Lago de Chápala y el Río Lerma

Sólidos Suspendidos Totales En la Figura 5.8 se presenta el comportamiento de los SST. Las estaciones del

interior del lago presentaron un incremento del promedio de 20 mg/l en el Período 1 a

30 mg/l en el Período 2, además de un aumento en la dispersión de los valores.

El Río Lerma no presentó una variación importante en el promedio manteniéndose

cerca de 60 mg/l en los dos períodos de estudio, pero el Río Lerma sí presentó un aumento

de datos con valores elevados de pH. En el Período 1 el 95% de los valores se encontraban

debajo de 150 mg/l, mientras que en el Período 2 se encontraban debajo de 330 mg/l.

Como la concentración de sólidos suspendidos se afecta tanto por los sólidos que

aporta el Rio Lerma como por factores propios del lago (resuspensión de sedimentos,

95

Page 113: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

formación de crecimientos algales, entre otros) no puede atribuirse directamente al Río

Lerma el efecto de aumento o disminución de SST en la totalidad del Lago de Chápala. El

efecto del Río Lerma en los SST puede verse más acentuado en las estaciones cercanas a la

desembocadura del Río Lerma.

350fir

300.fi

250.fi

|" 200.fi —

150.fi

100.fi-

50.0"

o- 1

450 348 ,12

-T- -f-Lago Período 1 Lago Período 2 Lerma Período 1 Lerma Período 2

Figura 5.8 SST en el Lago de Chápala y el Río Lerma

Fósforo total

El comportamiento del fósforo total (P) se presenta en la Figura 5.9 donde se

muestra que en el Período 2 aumentó la concentración tanto en el Lago de Chápala como el

Río Lerma. En las estaciones del interior del lago el promedio del fósforo total aumentó de

0.3 mg/1 a 0.45 mg/1 y en el Río Lerma aumentó el promedio de 0.6 mg/1 a 0.9 mg/1.

El comportamiento promedio del fósforo total en el interior del lago parece tener

una mayor relación con el comportamiento del fósforo en el Río Lerma. Este resultado

concuerda con los resultados generados en otros trabajos (de Anda, 2000) indicando que el

Río Lerma es el principal aportador de fósforo al Lago de Chápala.

96

Page 114: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

1 1 1 1 Lago Período 1 Lago Periodo 2 Lerma Período 1 Lerma Período 2

Figura 5.9 Fósforo total en el Lago de Chápala y el Río Lerma

5.2.3 Comparación de distribución de los valores en el Lago de Chápala

En la sección 5.2.2 se compararon los parámetros oxígeno disuelto, DBO5, DQO,

SST y fósforo total en los años 1978 a 1980 (Período 1) con los datos para el período

comprendido entre 1992 y 1994 (Período 2). En esta sección se pretende complementar los

resultados de la sección 5.2.2 revisando si hubo diferencias importantes en el

comportamiento espacial de los parámetros de calidad del agua. Se pretende revisar si el

Río Lerma, o las entradas debidas a descargas puntuales modificaron la distribución

espacial de los parámetros de calidad del agua en los dos períodos de estudio.

Para revisar la distribución espacial de los parámetros de calidad del agua se

construyeron en RAISON diagramas de contorno para los cinco parámetros estudiados en

los dos períodos de estudio.

Para generar cada diagrama de contorno de cada parámetro, a través de RAISON se

obtuvo el valor promedio en cada estación del lago. Para esto se excluyeron los datos del

97

Page 115: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Río Lerma y del Río Santiago dejando el resto de las estaciones. A partir de los valores

promedios RAISON realizó una interpolación de los datos para cubrir el área total del lago.

Los diagramas de contorno generados para los cinco parámetros de calidad del agua

en los dos períodos de estudio se presentan de la Figura 5.10 a la Figura 5.19.

Oxígeno disuel to

El comportamiento de la distribución de oxígeno disuelto se presenta en la Figura

5.10 y en la Figura 5.1 1. Puede observarse en la Figura 5.10 que en el Período 1 la gran

mayoría del lago presentó valores de oxígeno disuelto entre 6.5 y 7.0 mg/l. Únicamente en

la margen occidental del lago y en dos lunares en el interior del lago se presentaron valores

en el intervalo 7.0 a 7.5 mg/l.

En contraste, en el Período 2, la zona cercana al Río Lerma presentó valores entre

5.5 y 6.0 mg/l de oxígeno disuelto. Se verifica en la Figura 5.1 1 que el oxígeno disuelto

aumenta a medida que se avanza en hacia el centro del lago, alejándose de la zona de

influencia del Río Lerma. En la zona central se presenta una gran área con valores entre

7.0 mg/l y 7.5 mg/l.

La comparación entre estos dos diagramas de contorno parece indicar que el cambio

en la concentración de oxígeno disuelto en el Río Lerma en los dos períodos de estudio sí

ha afectado el comportamiento de oxígeno disuelto en la zona oriental del lago, cerca de su

desembocadura. Este efecto no ha impactado las zonas central y occidental en el lago,

probablemente por la lejanía del Río Lerma y por la acción depuradora del propio lago.

En la zona central del lago se observó un aumento en la concentración de oxígeno

disuelto en el Período 2 con respecto al Período I. Se observa un aumento de

aproximadamente 0.5 mg/l. No es clara una razón en el aumento de oxígeno disuelto.

Quizás la instalación de las plantas de tratamiento de aguas residuales en las poblaciones de

la ribera del lago (Chápala, Tizapán, San Nicolás de Ibarra, San Antonio Tlayacapan, entre

otras) que se ubican en la zona central del lago hayan contribuido en la mejora de la calidad

del agua.

98

Page 116: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Demanda Bioquímica de Oxígeno

Los diagramas de contorno para el comportamiento de la D B O ? se presentan en la

Figura 5.12 para el Período 1 y en la Figura 5.13 para el Período 2. En la zona oriental del

lago se produjo un pequeño incremento en la concentración de DBO> aumentando a

valores entre 1.75 mg/l y 2.0 mg/l en la mayor parte de la zona oriental. Es importante notar

que los valores mayores de DBO.s se presentan en la zona sureste del lago, en la zona

ubicada en el estado de Michoacán, y no en la desembocadura del Río Lerma.

Las zonas central y occidental del lago presentan valores similares en los dos

períodos de estudio, con valores predominantemente en el intervalo 1.25 mg/l a 1.5 mg/l.

Únicamente se aprecian valores más elevados en las cercanías de Chápala y Jocotepec.

Probablemente las descargas de estas localidades, las más densamente pobladas de la

Ribera, producen el aumento en la D B O ? .

Demanda química de oxígeno

Como se presenta en la Figura 5.14 y en la Figura 5.15. la DQO sí experimentó un

elevado incremento entre el Período I y el Período 2. Mientras que en el Período 1

prácticamente todo el lago presentaba valores entre 10.0 y 15.0 mg/l, para el Período 2 todo

el lago presentó valores entre 25.0 y 40.0 mg/l.

La zona del lago donde se presentaron valores mayores fue en las cercanías de

Tizapán, con valores entre 35.0 y 40.0 mg/l. Es de notarse que en el Período 1, los valores

reportados de DQO en esta zona no superaban a los valores en otras zonas del lago. En esta

zona ocurre la descarga del río La Pasión. La alta contaminación de este río puede ser la

causa de los elevados valores de DQO en esta zona del lago.

Sólidos suspendidos totales

La distribución de los sólidos suspendidos totales en el Lago de Chápala parece

estar relacionada principalmente con la entrada de sólidos por el Río Lerma. Como se

aprecia en la Figura 5.16 y en la Figura 5.17. en ambos períodos de estudio las mayores

concentraciones se presentan en las cercanías del Río Lerma y disminuyen a medida que se

avanza hacia la zona occidente del lago.

99

Page 117: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

En el Período 1, la parte central y occidental del lago presentó valores en el

intervalo 10.0 - 30.0 mg/1, mientras que la zona oriental presentó valores en el intervalo

30.0 - 50.0 mg/1. Para el Período 2. las zonas central y occidental presentaron valores

principalmente en el intervalo 30.0 - 50.0 mg/1 y la zona oriental valores en el intervalo

70.0 - 90.0 mg/1.

La distribución de valores de SST sugiere que el aporte de SST en el Río Lerma es

el factor principal en la distribución de SST en el lago. Sin embargo aparentemente la

magnitud de la concentración de SST no sólo está influenciada por los valores en el Río

Lerma ya que como se presentó en la Figura 5.8, la concentración promedio de SST en el

Río Lerma fue prácticamente la misma en los dos períodos de estudio. El nivel del lago

(menor en el Período 2 que en el primero, como se presenta en la Figura 3.3) representa un

papel determinante en la concentración de SST por resuspensión de sedimentos del fondo

del vaso.

Fósforo total

El comportamiento del fósforo total se presenta en la Figura 5.18 y en la Figura 5.19

para los dos períodos de estudio. Como se aprecia en estas figuras, el fósforo muestra una

variación temporal importante. En el Período 1, el lago presentaba valores entre 0.2 mg/1 y

0.4 mg/1 mientras que para el Período 2, el fósforo presentó valores en el intervalo

0.4 - 0.6 mg/1. Esta variación es consistente con el cambio en la concentración de fósforo en

el Río Lerma (Figura 5.9) y con la disminución en el nivel del lago entre ambos períodos

que aumenta la resuspensión de sedimentos que contienen una carga importante de fósforo

(de Anda, 2000).

El aumento en la concentración de fósforo en el Río Lerma en el Período 2 produce

además en el lago una mayor concentración en la zona oriental, donde se mantienen valores

en el intervalo 0.5 - 0.6 mg/1, mientras que en el resto del lago se presentan valores en el

intervalo 0.4 - 0.5 m«/l.

100

Page 118: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

L a g o d e C h á p a l a

A c u e d u c t o

J o c o t e p e e

S a n t i a g o

C h á p a l a

Od Periodo 1

T í z a p á n

Figura 5.10 Comportamiento del oxígeno disuelto. Período 1978 - 1980

L a g o d e C h á p a l a

A c u e d u c t o

J o c o t e p e e

S a n t i a g o

C h á p a l a J a m a y

Od Periodo 2 5.0-5.5 5.5-6.0 6.0-6.5 6.5-7.0

I7.O-7.5 7.5-8.0

T i z a p á n

Figura 5.11 Comportamiento del oxígeno disuelto. Período 1992 - 1994

101

Page 119: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Lago de Chápala

Figura 5.12 Comportamiento del D B O s en el Lago de Chápala. Período 1978 - 1980

Lago de Chápala A c u e d u c t o

Figura 5.13 Comportamiento del D B O s en el Lago de Chápala. Período 1992 - 1994

102

A c u e d u c t o

Page 120: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Lago de Chápala

Acueducto

Jocotepec

Santiago

Chápala Jamay

DQÜ Periodo 1

10.0-15.0

15.0-20.0

20.0-25.0

25.0-30.0

30.0-35.0

35.0-40.0

Tizapán

Figura 5.14 Comportamiento de DQO. Período 1978 - 1980

Lago de Chápala A c u e d u c t o

Figura 5.15 Comportamiento de DQO. Período 1992 - 1994

103

Page 121: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Lago de Chápala A c u e d u c t o

Figura 5.16 Comportamiento de SST. Período 1978 - 1980

Lago de Chápala A c u e d u c t o

Figura 5.17 Comportamiento de SST. Período 1992 - 1994

104

Page 122: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Lago de Chápala A c u e d u c t o

Nivel promedio fiel Lago: 1522.6 m s n m 0.30-0.10

Figura 5.18 Comportamiento del fósforo total. Período 1978 - 1980

Lago de Chápala A c u e d u c t o

Figura 5.19 Comportamiento del fósforo total. Período 1992 - 1994

105

Page 123: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

5.2.4 Resultados del ejemplo de análisis de información

Al comparar la información existente en el período de 1978 a 1980 con el período

1992-1994 para los parámetros oxígeno disuelto, DBOs, DQO, SST y fósforo total se

observó un cambio importante en la magnitud y/o distribución espacial de en el Lago de

Chápala. Este cambio parece deberse a los cambios que presentó el Río Lerma. El Río

Lcrma disminuyó su calidad en el segundo período en cuatro de los cinco parámetros

(disminuyó el oxígeno disuelto y aumentaron DBCK, DQO. fósforo total) manteniéndose

sólo aproximadamente constante en SST.

El oxígeno disuelto y la DBOs no modificaron sus valores promedio en el lago, pero

sí hubo una modificación importante en su distribución espacial, correspondiendo al

cambio en el Río Lerma: aumentó la concentración de DBOs y disminuyó la de oxígeno

disuelto en la zona cercana al Río Lerma.

La DQO presentó un incremento importante en todo el lago. Su distribución

espacial presenta un comportamiento extraño ya que los valores mayores se presentan en la

zona cercana de Tizapán.

Los SST presentaron un aumento en la concentración en el Lago de Chápala, pese a

que no fue notorio su incremento en el Río Lerma. La distribución espacial de SST muestra

un aumento de concentración en las cercanías de la desembocadura del Río Lerma. lo que

indica que el Río Lerma si es parcialmente responsable de la concentración de SST en el

lago.

El fósforo total presentó un aumento en su concentración en el lago. Su distribución

espacial parece depender de la concentración del Río Lerma ya que las mayores

concentraciones se presentan cerca de su desembocadura.

5.2.5 Posibilidades del sistema de información geográfica del Lago de Chápala

Las conclusiones del ejemplo anterior están basadas en la información espacial y

temporal existente, por lo que la generación de mayor cantidad de información (espacial y

temporal) permitiría poder emitir juicios con mayor certeza. En estos problemas la

106

Page 124: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

herramienta de trabajo (RAISON) resulta adecuada para abordar de forma adecuada los

problemas de calidad del agua y permite analizar la influencia de distintos factores en la

calidad del agua del Lago de Chápala, tales como:

• Calidad del Agua del Río Lerma

• Flujo de entrada procedente del Río Lerma

• Nivel del lago

• Llecto de las plantas de tratamiento de poblaciones de la ribera del lago.

107

Page 125: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

6 CONCLUSIONES

A partir de la información analítica generada por CNA se integró una base de datos

con información de calidad del agua del Lago de Chápala. La base de datos contiene

información de 44 parámetros de calidad del agua obtenida en 25 estaciones en el interior

del lago, 9 estaciones en la ribera, una estación en el Acueducto Chápala - Guadalajara. una

estación en el Río Lerma y una en el Río Santiago. La información comprende el período

de 1974 a 1998. Esta información sirvió de base para generar un sistema de información de

calidad de agua del Lago de Chápala.

Se generó un sistema de información geográfica utilizando el paquete de cómputo

RAISON. Ll sistema integra información cartográfica del Lago de Chápala, la cuenca del

Río Lerma, la ubicación de la cuenca del río Lerma en la República Mexicana; la ubicación

geográfica de las 37 estaciones de monitoreo y la información de calidad del agua en estas

estaciones.

Se realizó una revisión de la información de calidad del agua y se corrigieron

errores de captura en la información. Se revisó la congruencia en la información y se

realizó una recopilación de la información que pudiera presentar algún tipo de dudas. En

especial, la información del parámetro fenoles parece tener problemas de uso de diferentes

unidades de reporte. Se recomienda validar la información de este parámetro antes de

realizar cualquier interpretación de la información.

La base de datos cuenta con 2694 registros de información lo que representa

probablemente la mayor cantidad de información sobre cualquier cuerpo de agua de la

República Mexicana. Aunque es abundante la información existente en la base de datos, se

identifican algunos problemas con la frecuencia de monitoreo y los parámetros que forman

la base de datos. La frecuencia de monitoreo parece menor a la recomendada para un lago

con las características del Lago de Chápala. Se recomienda realizar muéstreos quincenales

en la época de lluvia y mensualmente durante el estiaje. Dado que esto no es factible

realizarlo en el total de estaciones por motivo de costos se recomienda seleccionar un grupo

de 12 estaciones (una en el Río Lerma. otra en el Río Santiago y 10 estaciones repartidas en

el interior del Lago).

108

Page 126: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN

Además de los parámetros que se evalúan actualmente, se recomienda realizar

sistemáticamente la medición de metales pesados y compuestos orgánicos (plaguicidas,

compuestos clorados, etc.). Se recomienda realizar un muestreo semestral de estos

parámetros en cada una de las estaciones del lago ya que su variación temporal es lenta.

Se estimó, utilizando información de laboratorios comerciales que el costo de

análisis para alcanzar la frecuencia y el conjunto de parámetros recomendados es inferior a

S 1 '200,000.00 /año. Dado que muchos de los análisis se realizan en el CEL, probablemente

con costos inferiores, el costo anual probablemente sería inferior a Sl'OOO.OOO.OO.

Se realizó un ejemplo de uso del RAISON en problemas de evaluación de calidad

del agua en el Lago de Chápala. Se comparó en dos períodos de 3 años consecutivos el

comportamiento de los parámetros oxígeno disuclto, demanda bioquímica de oxígeno,

demanda química de oxígeno, sólidos suspendidos totales y fósforo total.

Se observó que del período 1 (años 1978 a 1980) al período 2 (años 1992 a 1994) el

Río Lerma presentó una clara disminución en la calidad del agua en cinco de los seis

parámetros estudiados; sólo en la concentración de SST los valores se mantuvieron

razonablemente constantes en el Río Lerma. La pérdida en la calidad del agua en el Río

Lerma afectó negativamente el comportamiento de la calidad y/o la distribución espacial de

los parámetros en el interior del lago.

La base de datos generada es propiedad de CNA. Para solicitar su contenido parcial

o total debe solicitarse a esta dependencia. La experiencia en otros países ha demostrado

que cuando las instituciones públicas mantienen restringida la información de calidad de

cuerpos de agua, la información termina archivada sin mayor beneficio. Se recomienda a

las instituciones involucradas liberar al público en general el sistema de información

generado en este trabajo, previa una validación rigurosa de la información.

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