desarrollo de proyecto estadistica 2 anto

7/28/2019 Desarrollo de Proyecto Estadistica 2 Anto

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Profesional

Desarrollo de proyecto

Nombre: Antoln Silva Cruz Matrcula: 02679680

Nombre del curso:

Estadstica II

Nombre del profesor:

Adriana Yadira Valdez Martnez

Mdulo: 4

Anlisis de varianza

Actividad:

Proyecto Final

Fecha: 08 de marzo de 2013

Bibliografa:

Anderson, D., Sweeney, D., Williams, T. (2004). Estadstica para administracin

y economa. (8 ed.). Mxico: Thomson. Capitulo 9, 10, 11,13.

TECMilenio. "Estadistica II". bbsistema.tecmilenio.edu.mx. 2013. TECMilenio.

08 marzo 2013. Modulos 1,2,3,4.

http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group

_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3

Ftype%3DCourse%26id%3D_117824_1%26url%3D

Banco de informacin Inegi, en lnea, recuperado el 09 de marzo de 2013 de

http://www3.inegi.org.mx/sistemas/biinegi/default.aspx#A

Objetivo:

Aplicar diferentes tcnicas estadsticas de anlisis de datos que justifiquen la

toma de decisiones y obtencin de conclusiones en problemas especficos.

Introduccin:

El aplicar diferentes tcnicas de estadsticas de anlisis de datos

nos permitir tener las bases y fundamentos para tomar decisiones

importantes, ya que el entorno global de la administracin,

contabilidad, economa y finanza, etc. Disponemos de vastas
http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_117824_1%26url%3Dhttp://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_117824_1%26url%3Dhttp://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_117824_1%26url%3Dhttp://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_117824_1%26url%3Dhttp://www3.inegi.org.mx/sistemas/biinegi/default.aspx#Ahttp://www3.inegi.org.mx/sistemas/biinegi/default.aspx#Ahttp://www3.inegi.org.mx/sistemas/biinegi/default.aspx#Ahttp://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_117824_1%26url%3Dhttp://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_117824_1%26url%3Dhttp://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_117824_1%26url%3D


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Profesional


cantidades de informacin estadstica y al comprender la

informacin que tenemos y poderla utilizar eficazmente, nos

permitir tomar las decisiones correctas, as como la obtencin de

resultados positivos en el proceso que se este administrado.

Desarrollo de proyecto:

1. Investiga el producto interno bruto (en pesos) por Estado en nuestro pas en2007 o ms actual, as como el nivel de escolaridad en 2005 o ms actual.Tambin debers investigar y registrar algn otro parmetro, a tu eleccin, quequieras analizar junto con los dos anteriores.

Con los resultados llena la siguiente tabla. No olvides citar las fuentes consultadas.

Estado

PIB percpita

(enpesos)

EscolaridadOtro

(indicar)

Aguascalientes

Baja California

Baja California Sur(completa con todoslos Estados de larepblica)

Zacatecas

Fuentes consultadas:

2. Emplea el diagrama de dispersin, coeficiente de correlacin y anlisis deregresin lineal para evaluar, calificar y representar la relacin que existe entrevariables, as como los procedimientos para poner a prueba las afirmaciones

que se realizan sobre los parmetros de una poblacin. Redacta tus resultadose incluye al menos aspectos como los siguientes:

a. Anlisis de regresin y correlacin de:i. La escolaridad en funcin del PIB.ii. La escolaridad relacionada con el parmetro que elegiste.iii. El PIB relacionado con el parmetro que elegiste.

b. Incluye:i. Diagramas de dispersin.ii. Coeficientes de correlacin.iii. Ecuaciones lineales, donde sea adecuado, para describir las

relaciones lineales.


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Profesional


iv. Una estimacin del aumento que sera necesario en tu estadoen el PIB para que se reflejara en un aumento en un ao en laescolaridad.

c. Un peridico nacional publica un reportaje en el que se afirma que ennuestro pas el PIB supera los 100,000, pero que la escolaridad no llegaa 8 aos. Redacta en tu informe tus conclusiones sustentando conlenguaje claro la forma en que puedes refutar o confirmar lasafirmaciones del peridico.

i. Realizar las pruebas de hiptesis correspondientes dejandoconstancia clara de tus procedimientos.

3. Clasifica los estados del pas segn su ubicacin geogrfica en al menoscuatro zonas. Despus compara la escolaridad promedio de las zonas.Redacta tus conclusiones e incluye justificaciones como las siguientes:

a. Un anlisis de varianza para determinar si existe o no diferencia en laescolaridad promedio dependiendo de la zona.

b. En caso de que exista diferencia, una comparacin por parejas paradeterminar cul o cules zonas tienen diferencias significativas.

4. Compara el promedio que presenta el otro parmetro que elegiste en lasdiferentes zonas. Redacta tus conclusiones e incluye justificaciones como lassiguientes:

a. Un anlisis de varianza para determinar si existe o no diferencia en elpromedio del parmetro dependiendo de la zona.

b. En caso de que exista diferencia, una comparacin por parejas paradeterminar cul o cules zonas tienen diferencias significativas.

DESARROLLO :

Investiga el producto interno bruto (en pesos) por Estado en nuestro

pas en 2007 o ms actual, as como el nivel de escolaridad en

2005 o ms actual. Tambin debers investigar y registrar algn

otro parmetro, a tu eleccin, que quieras analizar junto con los dos

anteriores.

Con los resultados llena la siguiente tabla. No olvides citar las

fuentes consultadas.


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Profesional


Estado

PIB percpita

(miles depesos)

Escolaridad2010

Tasa demortalidad

masculina porcncer deprstata

Aguascalientes 85.83 9.2 20.74

Baja California 85.57 9.3 14.44

Baja California Sur 92.82 9.4 15.34

Campeche 412.29 8.5 13.83

Coahuila de Zaragoza 105.22 9.5 17.25

Colima 76.8 9 28.7

Chiapas 33.39 6.7 19.06

Chihuahua 85.58 8.8 17.9

Distrito Federal 171.92 10.5 20.26

Durango 66.54 8.6 20.23Guanajuato 65.25 7.7 22.7

Guerrero 42.1 7.3 22.27

Hidalgo 49.71 8.1 22.2

Jalisco 81.58 8.8 26.11

Mxico 53.88 9.1 12.49

Michoacn de Ocampo 50.83 7.4 29.62

Morelos 60.63 8.9 20.23

Nayarit 53.09 8.6 32.61

Nuevo Len 151.76 9.8 17.98

Oaxaca 35.23 6.9 17.68

Puebla 52.97 8 17.36

Quertaro 92.72 8.9 14.15

Quintana Roo 106.38 9.1 4.79

San Luis Potos 61.35 8.3 22.79

Sinaloa 64.96 9.1 26

Sonora 84.73 9.4 20.87

Tabasco 103.37 8.6 20.39

Tamaulipas 91.64 9.1 19.55

Tlaxcala 41.39 8.8 13.9Veracruz de Ignacio de la

Llave 52.9 7.7 23.09

Yucatn 64.4 8.2 13.01

Zacatecas 44.67 7.9 28.05

Informacin obtenida en:http://www3.inegi.org.mx/sistemas/biinegi/default.aspx#A

2.- Emplea el diagrama de dispersin, coeficiente de correlacin y anlisis de

regresin lineal para evaluar, calificar y representar la relacin que existe entrevariables, as como los procedimientos para poner a prueba las afirmaciones
http://www3.inegi.org.mx/sistemas/biinegi/default.aspx#Ahttp://www3.inegi.org.mx/sistemas/biinegi/default.aspx#Ahttp://www3.inegi.org.mx/sistemas/biinegi/default.aspx#Ahttp://www3.inegi.org.mx/sistemas/biinegi/default.aspx#A


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Profesional


que se realizan sobre los parmetros de una poblacin. Redacta tus resultados

e incluye al menos aspectos como los siguientes:

a.- Anlisis de r egresin y co rrelacin de:

i . La escolar idad en funcin del PIB.

Diagrama de Dispersin:

0

2

4

6

8

10

12

0 100 200 300 400 500

escolar

idad

PIB Per cpita

Escolaridad 2010

Escolaridad 2010


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Profesional



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Profesional


El coeficiente de correlacin tiene un valor de r = - 0.349

Los resultados anteriores indican que entre PIB per cpita y la escolaridad no estn

relacionadas linealmente, aunque no es muy fuerte.

i i . La esco laridad relacion ada con el parmetro qu eelegiste.

Diagrama de dispersin:

0

2

4

6

8

10

12

0 10 20 30 40

Escolaridad

Tasa de montantada masculina por cncer de prstata

Grado promedio de Escolaridad 2010

Grado promedio de

Escolaridad 2010


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Los resultados anteriores indican que entre escolaridad y la Tasa de mortandad

masculina por cncer de prstata no estn relacionadas linealmente.


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Profesional


iii. El PIB relacionado con el parmetro que elegiste.

Diagrama de Dispersin.

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

0 10 20 30 40

PIB

Cnces de prstata

PIB per cpita (miles de pesos)

PIB per cpita (miles de

pesos)


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Profesional



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Profesional


2.- La escolaridad relacionada con el parmetro queelegiste.

3.- El PIB relacionado con el parmetro que elegiste.

0

2

4

6

8

10

12

0 10 20 30 40

E

scolaridad



Grado promedio de

Escolaridad 2010

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

0 10 20 30 40

PIB

Cnces de prstata



pesos)


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Profesional


i i . Coef ic ientes de correlacin.

Solucin. Se calculan en Excel con la funcin:

1.- La escolaridad en funcin del PIB.


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Profesional


2.- La escolaridad relacionada con el parmetro queelegiste.


i i i . Ecuacion es l ineales, don de sea adecuado, paradescr ib ir las relaciones l ineales.


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Profesional


Solucin. Sobre el grafico de dispersin ya obtenido, se

da clic derecho y se elige Agregar lnea de tendencia, en

el cuadro de dialogo que aparece se eligen las siguientesopciones:

1.- Para describir la relacin lineal entre PIB y escolaridad se tiene la siguiente

ecuacin de regresin lineal:

y = 0.0044x + 8.227

R = 0.1223

0

2

4

6

8

10

12

0 200 400 600

Escolaridad

PIB

Escolaridad 2010

Escolaridad 2010

Linear (Escolaridad

2010)


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Profesional


2.- Para describir la relacin lineal entre la Escolaridad y la Tasa de

mortandad masculina por cncer de prstata se tiene la siguiente

ecuacin de regresin lineal:

3.- Para describir la relacin lineal entre la Escaloaridad y la Tasa de

mortandad masculina por cncer de prstata se tiene la siguiente ecuacin de

regresin lineal:

y = -0.0337x + 9.2686

R = 0.0529

0

24

6

8

10

12

0 10 20 30 40

Es

colaridad


Grado promedio de Escolaridad

2010

Grado promedio de

Escolaridad 2010

Linear (Grado

promedio de

Escolaridad 2010)

y = -3.2772x + 150.14

R = 0.0788

0

100

200

300

400

500

0 10 20 30 40

PIB

Cnces de prstata


PIB per cpita (milesde pesos)

Linear (PIB per

cpita (miles de

pesos))


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iv. Una estim acin del aumento qu e sera necesario en

tu estado en el PIB p ara que se ref lejara en u naum ento en u n ao en la esc olar idad

Solucin. Para la estimacin se usa la ecuacin de regresin lineal querelaciona el PIB con la escolaridad:

Escolaridad = 0.0044(PIB) + 8.227

De los datos investigados, se tiene que el Estado de Mxico tiene una

escolaridad del 9.1, entonces un aumento de un ao da una escolaridad

del 10.1, la cual se sustituye en la frmula anterior:

10.1 = 0.0044(PIB) + 8.227

y = 0.0044x + 8.227

R = 0.1223

0

2

4

6

8

10

12

0 200 400 600

Escolaridad

PIB

Escolaridad 2010

Escolaridad 2010

Linear (Escolaridad2010)


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Profesional


Despejando PIB:

(10.1 8.227) / 0.0044 = 425.6818

Si el Estado de Mxico tiene un PIB de 53.88 entonces necesita

aumentar en 371.88 miles de pesos para que se reflejara en un

aumento en un ao en la escolaridad.

c.- Un peridico nacio nal pub l ica un repo rtaje en el que seafirm a qu e en n uestr o p as el PIB su pera lo s 100,000 (100 milespeso s) pero que la esco laridad no llega a 8 aos . Redacta en tuinforme tus c onc lus iones su stentando con lenguaje c laro laform a en qu e puedes refutar o con f i rmar las af i rmacion es delperidico.

a.- Realizar las pruebas de hiptesis correspondientes dejando constanciaclara de tus procedimientos.

Solucin. Se realiza una prueba de hiptesis para el PIB promedio:

1. Definir las hiptesis.

H0: 100

Ha: > 100

2. Elegir la distribucin probabilstica y el nivel de significacin.

Como se trata de una prueba para una media poblacional, y se tiene una

muestra grande que son los datos del PIB para los 32 estados; entonces

se usa la distribucin normal (Z). Se elige el nivel de significacin de =

0.05

3. Encontrar el valor crtico.

Para el tipo de hiptesis alternativa (segunda opcin), se tiene una

prueba unilateral con el valor crtico en la cola derecha. Como el rea

bajo la curva posterior al valor lmite es 0.05, entonces el rea anterior

es el complemento, es decir 0.95, el cual se busca en el cuerpo de una

tabla Z y se obtiene el valor critico de zc = 1.65


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Profesional


4. Calcular el valor estadstico de la prueba.

Con Excel se calcula la media y la desviacin estndar para los datos

del PIB, y se tienen los siguientes resultados:

Se sustituyen en la frmula del estadstico de prueba:

5. Decidir si se acepta o se rechaza la hiptesis nula.


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Profesional


Como se observa en la grfica anterior, zp< zcpor lo que la diferencia

entre lo observado en la muestra y el valor que el reportaje, es menor

que la que puede aceptarse, por lo que nuestra decisin es aceptar H0

6. Ofrecer una conclusin.

Se puede afirmar que existe suficiente evidencia en la muestra paraafirmar que el PIB promedio nacional es menor a 100, 000

Se realiza una prueba de hiptesis similar a la anterior, pero para el

grado de escolaridad promedio:

1. Definir las hiptesis.

H0: 8

Ha: < 8

2. Elegir la distribucin probabilstica y el nivel de significacin.

Como se trata de una prueba para una media poblacional, y se tiene una

muestra grande que son los datos del grado de escolaridad para los 32

estados; entonces se usa la distribucin normal (Z). Se elige el nivel de

significacin de = 0.05

3. Encontrar el valor crtico.


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Profesional


Para el tipo de hiptesis alternativa (tercera opcin), se tiene una prueba

unilateral con el valor crtico en la cola derecha. Como el rea bajo la

curva anterior al valor lmite es 0.05, entonces el rea posterior es el

complemento, es decir 0.95, el cual se busca en el cuerpo de una tabla

Z y se obtiene el valor critico de zc = - 1.65(se considera negativo por

la naturaleza de la prueba)

4. Calcular el valor estadstico de la prueba.

Con Excel se calcula la media y la desviacin estndar para los datos de

la escolaridad y se tienen los siguientes resultados:

Se sustituyen en la frmula del estadstico de prueba:

5. Decidir si se acepta o se rechaza la hiptesis nula.


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Profesional


Como se observa en la grfica anterior, zp< zcpor lo que la diferencia

entre lo observado en la muestra y el valor que el reportaje afirma, no es

suficiente para rebasar el lmite establecido por el valor crtico, por lo que

nuestra decisin es aceptar H0

6. Ofrecer una conclusin.

Se puede afirmar que no existe suficiente evidencia en la muestra para

afirmar que la escolaridad promedio nacional no llega a ocho aos.

4. Clasi fica lo s estad os del pas segn su u bic acin geog rfica en almenos cuatro zon as. Despus compara la escolarid ad pr om edio d elas zonas. Redacta tus conc lusion es e incluy e just i f icaciones comolas siguientes:


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Profesional


Estado

PIB per cpita

(miles de

pesos)

Grado

promedio de

Escolaridad

2010

Tasa de

mortalidad

masculina

por cncer

de prstata

ZONA NORTE


Nuevo Len 151.76 9.8 17.98

Tamaulipas 91.64 9.1 19.55



Chihuahua 85.58 8.8 17.9

Durango 66.54 8.6 20.23

Sinaloa 64.96 9.1 26

Sonora 84.73 9.4 20.87

ZONA OCCIDENTE

Colima 76.8 9 28.7

Jalisco 81.58 8.8 26.11


Nayarit 53.09 8.6 32.61

ZONA ORIENTE

Hidalgo 49.71 8.1 22.2

Puebla 52.97 8 17.36

Tlaxcala 41.39 8.8 13.9

Veracruz de Ignacio de la L 52.9 7.7 23.09

ZONA CENTRO


Guanajuato 65.25 7.7 22.7

Quertaro 92.72 8.9 14.15



Zacatecas 44.67 7.9 28.05

Mxico 53.88 9.1 12.49

Morelos 60.63 8.9 20.23

ZONA SUR

Campeche 412.29 8.5 13.83

Quintana Roo 106.38 9.1 4.79

Tabasco 103.37 8.6 20.39

Yucatn 64.4 8.2 13.01

Chiapas 33.39 6.7 19.06

Guerrero 42.1 7.3 22.27

Oaxaca 35.23 6.9 17.68


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Profesional


a. Un anlisis d e varianza para determ inar si existe o nodiferencia en la esco lar idad prom edio dependiend o de lazona.

Solucin. Para obtener las tablas ANOVA para los anlisis se utiliza

Excel en el men de datos seleccionar Anlisis de datos y luego

Anlisis de varianza de un factor:

Anlisis de varianza de un factor

RESUMEN

Grupos Cuenta Suma Promedio Varianza

NORTE 9 83 9.222222222 0.13444444OCCIDENTE 4 33.8 8.45 0.51666667

ORIENTE 4 32.6 8.15 0.21666667

CENTRO 8 70.5 8.8125 0.77553571

SUR 7 55.3 7.9 0.86333333

ANLISIS DE VARIANZA

de las varia uma de cuadradoados de libert io de los cua F Probabilidadlor crtico par

Entre grupos 8.175694444 4 2.043923611 3.97469915 0.01158214 2.72776531

Dentro de lo 13.88430556 27 0.514233539

Total 22.06 31


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Profesional


En este caso se tiene que el valor del estadstico de prueba es de 3.97

mientras que el valor crtico es 2.72, por lo que se rechaza la hiptesis de

igualdad de las medias de las muestras, entonces s existe una diferencia

significativa.

b. En caso de qu e exista diferencia, una com paracin porparejas p ara determ inar cul o cules zonas tienendiferencias signi f icat ivas.

Solucin. Comparando zonas

1.- norte vs occidente: Se rechaza la igualdad de medias, por lo tanto si

existen diferencias.

2.- norte vs oriente: Se rechaza la igualdad de medias, por lo tantosi existen diferencias.


RESUMEN


NORTE 9 83 9.22222222 0.13444444

OCCIDENTE 4 33.8 8.45 0.51666667

ANLISIS DE VARIANZA

de las varia a de cuadra dos de libert io de los cua F Probabilidad lor crt ico para F

Entre grupos 1.65136752 1 1.65136752 6.91855204 0.02339412 4.84433567

Dentro de lo 2.62555556 11 0.23868687

Total 4.27692308 12


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Profesional


3.- norte vs centro: Se rechaza la igualdad de medias, por lo tanto

si existen diferencias.

4.- norte vs sur: Se rechaza la igualdad de medias, por lo tanto si



RESUMEN


NORTE 9 83 9.22222222 0.13444444

ORIENTE 4 32.6 8.15 0.21666667

ANLISIS DE VARIANZA

de las varia a de cuadra dos de libert io de los cua F Probabilidadlor crtico par

Entre grupos 3.18367521 1 3.18367521 20.2951607 0.0008938 4.84433567

Dentro de lo 1.72555556 11 0.15686869

Total 4.90923077 12


RESUMEN


NORTE 9 83 9.22222222 0.13444444

ORIENTE 4 32.6 8.15 0.21666667

ANLISIS DE VARIANZA


Entre grupos 3.18367521 1 3.18367521 20.2951607 0.0008938 4.84433567

Dentro de lo 1.72555556 11 0.15686869

Total 4.90923077 12


RESUMEN


NORTE 9 83 9.22222222 0.13444444

SUR 7 55.3 7.9 0.86333333

ANLISIS DE VARIANZA

de las varia a de cuadra dos de libert io de los cua F Probabilidadlor crtico para F

Entre grupos 6.88381944 1 6.88381944 15.4060613 0.00152471 4.60010991

Dentro de lo 6.25555556 14 0.4468254

Total 13.139375 15


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Profesional


5. occidente vs oriente: Se acepta hiptesis de igualdad, no hay

diferencias en las zonas.

6.- occidente vs centro: Se acepta hiptesis de igualdad, no hay


7.- occidente vs sur : Se acepta hiptesis de igualdad, no hay



RESUMEN


OCCIDENTE 4 33.8 8.45 0.51666667

ORIENTE 4 32.6 8.15 0.21666667

ANLISIS DE VARIANZA


Entre grupos 0.18 1 0.18 0.49090909 0.50976601 5.98737758

Dentro de lo 2.2 6 0.36666667

Total 2.38 7


RESUMEN

Grupos Cuenta Suma Promedio VarianzaOCCIDENTE 4 33.8 8.45 0.51666667

CENTRO 8 70.5 8.8125 0.77553571

ANLISIS DE VARIANZA

de las varia a de cuadra dos de libert io de los cua F Probabilidadlor crt ico para F

Entre grupos 0.35041667 1 0.35041667 0.50211953 0.49475711 4.9646027

Dentro de lo 6.97875 10 0.697875

Total 7.32916667 11


28/42

Profesional


8.- oriente vs centro : Se acepta hiptesis de igualdad, no hay


9.- oriente vs sur: Se acepta hiptesis de igualdad, no hay



RESUMEN


OCCIDENTE 4 33.8 8.45 0.51666667

SUR 7 55.3 7.9 0.86333333

ANLISIS DE VARIANZA

de las varia a de cuadra dos de libert io de los cua F Probabilidadlor crt ico para F

Entre grupos 0.77 1 0.77 1.02971768 0.33672681 5.11735501

Dentro de lo 6.73 9 0.74777778

Total 7.5 10


RESUMEN


ORIENTE 4 32.6 8.15 0.21666667

CENTRO 8 70.5 8.8125 0.77553571

ANLISIS DE VARIANZA


Entre grupos 1.17041667 1 1.17041667 1.92542326 0.19540114 4.9646027

Dentro de lo 6.07875 10 0.607875

Total 7.24916667 11


RESUMEN


ORIENTE 4 32.6 8.15 0.21666667

SUR 7 55.3 7.9 0.86333333

ANLISIS DE VARIANZA

de las varia a de cuadra dos de libert io de los cua F Probabilidad or crtico para F

Entre grupos 0.15909091 1 0.15909091 0.24559489 0.63206912 5.11735501

Dentro de lo 5.83 9 0.64777778

Total 5.98909091 10


29/42

Profesional


10.- centro vs sur: Se acepta hiptesis de igualdad, no hay


4. Com para el promedio qu e presen ta el otro parmetro que elegisteen las diferentes zonas. Redacta tus co nclu sion es e incluyejus t if icac iones como las s igu ien tes :

a. Un anlisis d e varianza para determi nar si existe o no diferenc ia enel prom edio d el parmetro d ependien do d e la zona.

Se puede observar que el valor del estadstico de prueba es de 5.84 mientras

el valor critico que le corresponde es de 2.72, por lo que no se acepta lahiptesis de igualdad de las medias en las diferentes zona.


RESUMEN


CENTRO 8 70.5 8.8125 0.77553571

SUR 7 55.3 7.9 0.86333333

ANLISIS DE VARIANZA


Entre grupos 3.10858333 1 3.10858333 3.80926908 0.07285197 4.66719271

Dentro de lo 10.60875 13 0.81605769

Total 13.7173333 14


RESUMEN


NORTE 9 169.56 18.84 11.698

OCCIDENTE 4 117.04 29.26 7.19606667

ORIENTE 4 76.55 19.1375 18.5306917

CENTRO 8 161.41 20.17625 24.4169696

SUR 7 111.03 15.86142857 34.9916143

ANLISIS DE VARIANZA

de las varia uma de cuadradoados de libert dio de los cua F Probabilidad or crtico par

Entre grupos 477.6115987 4 119.4028997 5.84424747 0.00160134 2.72776531

Dentro de lo 551.6327482 27 20.43084253

Total 1029.244347 31


30/42

Profesional


b. En caso de que exista di ferencia, una comparacin por parejaspara d eterm inar c ul o cules zo nas t ienen dif erenc iassigni f icat ivas.

1.- norte vs occidente: Se rechaza la igualdad de medias, por lo tanto si


2.- norte vs oriente: Se acepta hiptesis de igualdad, no hay



RESUMEN


NORTE 9 169.56 18.84 11.698OCCIDENTE 4 117.04 29.26 7.19606667

ANLISIS DE VARIANZA

de las varia a de cuadra dos de libert io de los cua F Probabilidadlor crtico para F Orige

Entre grupos 300.673108 1 300.673108 28.7170357 0.00023068 4.84433567

Dentro de lo 115.1722 11 10.4702

Total 415.845308 12


31/42

Profesional


3.- norte vs centro: Se acepta hiptesis de igualdad, no hay


4.- norte vs sur: acepta hiptesis de igualdad, no hay diferenciasen las zonas.


RESUMEN


NORTE 9 169.56 18.84 11.698

CENTRO 8 161.41 20.17625 24.4169696

ANLISIS DE VARIANZA


Entre grupos 7.56238897 1 7.56238897 0.42886442 0.52246302 4.54307712

Dentro de lo 264.502788 15 17.6335192

Total 272.065176 16


RESUMEN


NORTE 9 169.56 18.84 11.698

ORIENTE 4 76.55 19.1375 18.5306917

ANLISIS DE VARIANZA


Entre grupos 0.24509423 1 0.24509423 0.01807285 0.8954866 4.84433567

Dentro de lo 149.176075 11 13.5614614

Total 149.421169 12


32/42

Profesional


5. occidente vs oriente: Se rechaza la igualdad de medias,por lo tanto si existen diferencias.

6.- occidente vs centro: Se rechaza la igualdad de medias,

por lo tanto si existen diferencias.


RESUMEN


NORTE 9 169.56 18.84 11.698

SUR 7 111.03 15.8614286 34.9916143

ANLISIS DE VARIANZA


Entre grupos 34.933058 1 34.933058 1.61123076 0.22501507 4.60010991

Dentro de lo 303.533686 14 21.6809776

Total 338.466744 15


RESUMEN


OCCIDENTE 4 117.04 29.26 7.19606667

ORIENTE 4 76.55 19.1375 18.5306917

ANLISIS DE VARIANZA


Entre grupos 204.930013 1 204.930013 15.9312736 0.0071891 5.98737758

Dentro de lo 77.180275 6 12.8633792

Total 282.110288 7


33/42

Profesional


7.- occidente vs sur : Se rechaza la igualdad demedias, por lo tanto si existen diferencias.

8.- oriente vs centro : Se acepta hiptesis de igualdad, no hay



RESUMEN


OCCIDENTE 4 117.04 29.26 7.19606667

CENTRO 8 161.41 20.17625 24.4169696

ANLISIS DE VARIANZA


Entre grupos 220.038704 1 220.038704 11.4301671 0.00699257 4.9646027

Dentro de lo 192.506988 10 19.2506988

Total 412.545692 11


RESUMEN


OCCIDENTE 4 117.04 29.26 7.19606667

SUR 7 111.03 15.8614286 34.9916143

ANLISIS DE VARIANZA


Entre grupos 456.964369 1 456.964369 17.7624466 0.00225756 5.11735501

Dentro de lo 231.537886 9 25.7264317

Total 688.502255 10


34/42

Profesional


9.- oriente vs sur: Se acepta hiptesis de igualdad, no haydiferencias en las zonas.

10.- centro vs sur: Se acepta hiptesis de igualdad, no hay



RESUMEN


ORIENTE 4 76.55 19.1375 18.5306917

CENTRO 8 161.41 20.17625 24.4169696

ANLISIS DE VARIANZA


Entre grupos 2.8773375 1 2.8773375 0.12702868 0.72893811 4.9646027

Dentro de lo 226.510863 10 22.6510863

Total 229.3882 11


RESUMEN


ORIENTE 4 76.55 19.1375 18.5306917

SUR 7 111.03 15.8614286 34.9916143

ANLISIS DE VARIANZA


Entre grupos 27.3194575 1 27.3194575 0.92593766 0.36105992 5.11735501

Dentro de lo 265.541761 9 29.5046401

Total 292.861218 10


35/42

Profesional


Resultados:

EJERCICIO 1.-

Estado

PIB percpita

(miles depesos)

Escolaridad2010

Tasa demortalidad

masculina porcncer deprstata




Campeche 412.29 8.5 13.83


Colima 76.8 9 28.7

Chiapas 33.39 6.7 19.06

Chihuahua 85.58 8.8 17.9


Durango 66.54 8.6 20.23


Guerrero 42.1 7.3 22.27

Hidalgo 49.71 8.1 22.2

Jalisco 81.58 8.8 26.11

Mxico 53.88 9.1 12.49


Morelos 60.63 8.9 20.23

Nayarit 53.09 8.6 32.61

Nuevo Len 151.76 9.8 17.98

Oaxaca 35.23 6.9 17.68

Puebla 52.97 8 17.36Quertaro 92.72 8.9 14.15


RESUMEN


CENTRO 8 161.41 20.17625 24.4169696

SUR 7 111.03 15.8614286 34.9916143

ANLISIS DE VARIANZA


Entre grupos 69.5060201 1 69.5060201 2.37241548 0.14747715 4.66719271

Dentro de lo 380.868473 13 29.2975749

Total 450.374493 14


36/42

Profesional


Quintana Roo 106.38 9.1 4.79


Sinaloa 64.96 9.1 26

Sonora 84.73 9.4 20.87

Tabasco 103.37 8.6 20.39

Tamaulipas 91.64 9.1 19.55

Tlaxcala 41.39 8.8 13.9

Veracruz de Ignacio de la

Llave 52.9 7.7 23.09

Yucatn 64.4 8.2 13.01

Zacatecas 44.67 7.9 28.05

EJERCICIO 2.-

Anlisis de regresin y correlacin de:

1. La escolaridad en funcin del PIB.


Coeficiente de correlacin entre la escolaridad y el PIB con un valor de 0.44, lo

que indica que aunque existe una relacin lineal, esta no es muy fuerte.

El 12.23% de la variacin de la escolaridad se puede explicar con la relacin

lineal entre el grado promedio de escolaridad y el valor del PIB. El 87.77%

restante se debe a otras variables que influyen en la escolaridad.


37/42

Profesional


2.- La escolaridad relacionada con el parmetro que elegiste.


El coeficiente de correlacin tiene un valor de r = -0.2299

Los resultados anteriores indican que entre la escolaridad y la Tasa de

mortandad masculina por cncer de prstata no existe una relacin lineal.

Para describir la relacin lineal entre escolaridad y desocupacin se tiene la

siguiente ecuacin de regresin lineal:

0

2

4

6

8

10

12

0 10 20 30 40

Escolaridad



Grado promedio de

Escolaridad 2010

y = -0.0337x + 9.2686

R = 0.0529

0

2

4

6

8

10

12

0 10 20 30 40

Escolaridad


Grado promedio de Escolaridad

2010

Grado promedio de

Escolaridad 2010

Linear (Grado

promedio de

Escolaridad 2010)


38/42

Profesional


La ecuacin lineal encontrada slo ayuda a explicar un 5.296% de la variacin

de la escolaridad en funcin de la tasa de mortandad masculina por cncer de

prstata, al ser un porcentaje muy bajo el modelo lineal presentado no se

considera bueno para estimaciones.




Los resultados anteriores indican que entre la PIB per cpita y la tasa de

mortandad masculina por cncer de prstata indica que las variables no estn

relacionadas linealmente.

0

50

100

150

200

250

300

350

400450

0 10 20 30 40

PIB

Cnces de prstata



pesos)


39/42

Profesional


El 7.08% de la variacin del producto interno bruto se puede explicar con la

relacin lineal entre la tasa de mortandad masculina por cncer de prstata y el

valor del PIB. El 92.92% restante se debe a otras variables que influyen en la

variacin del PIB.

4.-Se estima, que para que el Estado de Mxico refleje en

un aumento en un ao en la escolaridad, se necesita aumentar en 371.88 miles

de pesos el PIB registrado en 2010.

Usando los datos investigados para el PIB y el grado de escolaridad en Mxico

se realizaron pruebas de hiptesis para saber si lo que afirma el reportaje del

peridico nacional era cierto.

En el caso del PIB, se encontr que efectivamente el PIB promedio no supera

los 100, 000 miles de pesos.

Se puede afirmar que no existe suficiente evidencia en la muestra para

afirmar que la escolaridad promedio nacional no llega a ocho aos.

Tambin podemos concluir que con la prueba de hiptesis, para refutar la

afirmacin del reportaje de que la escolaridad en el pas no llega a 8 aos, por

lo tanto se puede afirmar que efectivamente la escolaridad promedio en Mxicoes menor a 8 aos.

y = -3.2772x + 150.14

R = 0.0788

0

100

200

300

400

500

0 10 20 30 40

PIB

Cnces de prstata


PIB per cpita (miles

de pesos)

Linear (PIB per

cpita (miles de

pesos))


40/42

Profesional


EJERCICIO 3.-

Se clasificaron los estados de acuerdo a su ubicacin geogrfica en las

siguientes zonas:

Estado

PIB per cpita

(miles de

pesos)

Grado

promedio de

Escolaridad

2010

Tasa de

mortalidad

masculina

por cncer

de prstata

ZONA NORTE


Nuevo Len 151.76 9.8 17.98

Tamaulipas 91.64 9.1 19.55



Chihuahua 85.58 8.8 17.9

Durango 66.54 8.6 20.23

Sinaloa 64.96 9.1 26

Sonora 84.73 9.4 20.87

ZONA OCCIDENTE

Colima 76.8 9 28.7

Jalisco 81.58 8.8 26.11


Nayarit 53.09 8.6 32.61

ZONA ORIENTE

Hidalgo 49.71 8.1 22.2

Puebla 52.97 8 17.36

Tlaxcala 41.39 8.8 13.9

Veracruz de Ignacio de la L 52.9 7.7 23.09

ZONA CENTRO



Quertaro 92.72 8.9 14.15



Zacatecas 44.67 7.9 28.05

Mxico 53.88 9.1 12.49Morelos 60.63 8.9 20.23

ZONA SUR

Campeche 412.29 8.5 13.83

Quintana Roo 106.38 9.1 4.79

Tabasco 103.37 8.6 20.39

Yucatn 64.4 8.2 13.01

Chiapas 33.39 6.7 19.06

Guerrero 42.1 7.3 22.27

Oaxaca 35.23 6.9 17.68


41/42

Profesional


Usando anlisis de varianza se encontr que existen diferencias en la

escolaridad promedio entre las diferentes zonas del pas. Comparando las

zonas por parejas y realizando anlisis de varianza para cada una se

encontraron que las diferencias en la escolaridad promedio se dieron en las

siguientes zonas:

Zona norte y zona occidente

Zona norte y zona oriente

Zona norte y zona centro

Zona norte y zona sur

EJERCICIO 4.-

Usando anlisis de varianza se encontr que existen diferencias en la Tasa de

mortandad masculina por cncer de prstata entre las diferentes zonas del

pas. Comparando las zonas por parejas y realizando anlisis de varianza para

cada una se encontraron que las diferencias en la escolaridad promedio se

dieron en las siguientes zonas:

Zona norte y zona occidente

Zona occidente y zona oriente

Zona occidente y zona centro

Zona occidente y zona sur

Conclusin:

Al finalizara el proyecto encomendado, podemos concluir que al aplicar

diferentes tcnicas estadsticas de anlisis de datos que justifiquen la toma de

decisiones y obtencin de conclusiones en problemas especficos, nos proporciona los

fundamentos y herramientas para sustentar las decisiones correctas o asertivas para

toda organizacin.

Tambin aprendimos que la estadstica juega un papel muy importante en la

toma de decisiones para toda organizacin, ya que el entorno global de la

administracin, contabilidad, economa y finanza, etc. Disponemos de vastas

cantidades de informacin estadstica y al comprender la informacin que


42/42

Profesional


tenemos y poderla utilizar eficazmente, para el beneficio y sustentabilidad de

toda empresa y llevarla en constante mejora continua de calidad.

desarrollo de proyecto estadistica 2 anto

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