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Page 1: Dependencias diversas: Los resultados económicos ... · Marco eóricoT Hechos Estilizados Metodología y Datos Resultados Discusión y Conclusiones ablaT de Contenidos 1 Marco eóTrico

Marco TeóricoHechos Estilizados

Metodología y DatosResultados

Discusión y Conclusiones

Dependencias diversas: Los resultados económicosespacialmente diferenciados del desarrollo basado

en recursos en el Perú, 2001-2015.

José Carlos Orihuela

Victor Gamarra

Departamento de Economía

Ponti�cia Universidad Católica del Perú

May 26, 2017

José Carlos Orihuela Victor Gamarra Dependencias diversas: Los resultados económicos espacialmente diferenciados del desarrollo basado en recursos en el Perú, 2001-2015.

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Marco TeóricoHechos Estilizados

Metodología y DatosResultados

Discusión y Conclusiones

Tabla de Contenidos

1 Marco Teórico

2 Hechos Estilizados

3 Metodología y Datos

4 Resultados

5 Discusión y Conclusiones

José Carlos Orihuela Victor Gamarra Dependencias diversas: Los resultados económicos espacialmente diferenciados del desarrollo basado en recursos en el Perú, 2001-2015.

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Discusión y Conclusiones

La Maldición de los Recursos.

Resource Curse (Auty, 1994). ¾Los Recursos Naturales maldicen lasperspectivas de desarrollo económico de las naciones? ¾Y lasperiferias de recursos en la periferia son igualmente "maldecidas"?Nuevo enfoque: Geografía Económica. Maldición o Bendición.

Maldición de Recursos Local: Evidencia mixta.

Enfoque espacial: poner la hipótesis de desarrollo geográ�camentedesigual en el centro de la discusión, empleando metodología deRehner et. al. (2014) para el caso chileno.

Diferencias: Perú no es mono-exportador. Geografía heterogénea.

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Discusión y Conclusiones

Dependencia hacia los Recursos: Nuestro Enfoque.

Prebisch (1950). Centro-Periferia. Cardoso y Faletto(1967) yFurtado (1961). Dependencia. 'Dutch Disease' (Corden, 1984).

Peck and Theodore (2007): Variegated Capitalism.

Instituciones importan, pero no son estáticas.

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Discusión y Conclusiones

Desarrollo Económico diferenciado espacialmente:

Estructuras económicas (PBI, exportaciones) no son uniformes através del espacio. Estructuras Institucionales (regímenesinstitucionales) también se diferencian espacialmente. Si lascondiciones en la periferia no son las mismas en el espacio y en eltiempo, la dependencia en la periferia es variada.

Caso peruano: Economía basada en extracción de diversos recursos,distribuidos desigualmente a lo largo del territorio nacional.

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Discusión y Conclusiones

Revisión de Literatura

Table: Taxonomía de la Maldición de Recursos

Fuente: Autores varios. Elaboración Propia.

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Metodología y DatosResultados

Discusión y Conclusiones

Revisión de Literatura

Table: Taxonomía de la Maldición de Recursos

Fuente: Autores varios. Elaboración Propia.

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Metodología y DatosResultados

Discusión y Conclusiones

Perú:Principales Productos Mineros.

Figure: Evolución de Exportaciones 2001-2015

Fuente: SIICEX (2016). Elaboración Propia.

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Metodología y DatosResultados

Discusión y Conclusiones

Perú:Principales Productos Mineros.

Figure: Principales Productos y Destino de Exportaciones 2015.

Fuente: SIICEX (2016). Elaboración Propia.

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Maldición de Recursos para Perú y sus Regiones

Figure: Estructura Regional de Exportaciones 2001-2015

Fuente: SIICEX (2016). Elaboración Propia.

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Metodología y DatosResultados

Discusión y Conclusiones

Metodología

1 Especialización de Exportaciones por Región: índiceHer�ndahl-Hirschmann (HHI).

2 Especialización de Exportaciones y Crecimiento EconómicoRegional: Se procede a clasi�car mediante técnicas de clúster nojerárquico (método de 'k-means').

3 Análisis 'Dutch disease': se compara las tasas de crecimiento porsectores. El enfoque se centra en el Oro y Cobre.

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Metodología y DatosResultados

Discusión y Conclusiones

Datos

Base de datos obtenida del Sistema Integrado de Información deComercio Exterior, (SIICEX) - Mincetur. Periodo 2001-2015.

Se removieron valores extremos, menores a USD 1000 (no afectaronlos índices).

Precios internacionales: Bloomberg, frecuencia mensual.

PBI Regional: INEI (términos reales, año base 2007). Tipo deCambio: BCRP.

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Marco TeóricoHechos Estilizados

Metodología y DatosResultados

Discusión y Conclusiones

1.Especialización en exportaciones en algunos casos,disminuyendo en otros.

Patrones: Regiones con costa menos especializadas (HHI bajo). Sinembargo, algunas regiones mineras (Arequipa, Ancash, Moquegua)mantienen relativa especialización.

Existen regiones que aumentan su HHI, otras disminuyen. Otrascambian su composición de la canasta de exportaciones, pero HHIno varía.

Especialización de exportaciones no siempre incrementa con losprecios internacionales: Moquegua y Tacna.

Limitaciones: No se mapea la economía informal: oro, coca. No setoma en cuenta diferencias institucionales.

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1.Especialización en exportaciones en algunos casos,disminuyendo en otros.

Table: Especialización de Exportaciones-HHI por Región.

Fuente: SIICEX (2016). Elaboración Propia.

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Metodología y DatosResultados

Discusión y Conclusiones

2. Más tipos de regiones y mayor volatilidad del crecimientoque en Chile

Relación entre especialización de exportaciones y crecimientoeconómico se aborda por 'análisis de cluster'. Regiones del Perúmás volátiles en promedio que en el caso chileno. No existe unpatrón espacial a diferencia del caso chileno.

Dependencia al comercio internacional tiene ventajas y desventajas:dado un buen contexto, exportaciones e ingresos aumentan.Contras: regiones altamente especializadas más susceptibles achoques externos. Resultado: crecimiento económico volátil.Solución: políticas anticíclicas. Realidad: política anticíclicanacional, pero gasto regional procíclico.

Se encuentran 5 grupos de regiones.

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2. Más tipos de regiones y mayor volatilidad del crecimientoque en Chile

Figure: Especialización de Exportaciones y Crecimiento Económico.

Fuente: SIICEX (2016). Elaboración Propia.

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Metodología y DatosResultados

Discusión y Conclusiones

2. Más tipos de regiones y mayor volatilidad del crecimientoque en Chile

Baja volatilidad: Cluster 1: bajo HHI, menos volatilidad decrecimiento. No son regiones eminentemente mineras. Cluster 2:Bajo HHI, mediana volatilidad. Regiones mineras 'diversi�cadas'(oro, plata, cobre, oro, zinc). Cluster 3: Alto HHI, poca volatilidad.Regiones exportadoras de oro.

Alta volatilidad: Cluster 4: Regiones andinas mineras dependientesdel cobre. Cluster 5: Volatilidad extrema (outliers). No hay patrónevidente.

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2. Más tipos de regiones y mayor volatilidad del crecimientoque en Chile

Figure: Distribución Espacial de Grupos de Regiones-Perú.

Fuente: SIICEX (2016). Elaboración Propia.

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Discusión y Conclusiones

3. ¾Dutch Disease? No hay evidencia signi�cativa.

Volatilidad de los mercados internacionales debería afectar a lossectores exportadores en minerales con mayor intensidad que a otrossectores. Oro y Cobre y todo el sector minero bene�ciados por elboom, más que a otros sectores (indicios de enfermedad holandesa).

Enfermedad holandesa no se manifestó claramente a nivel regional.Alta volatilidad sub-nacional y crecimiento de sectores no mineros.

Evidencia de alta volatilidad (maldición de recursos), pero no hay undiagnóstico de enfermedad holandesa propiamente dicho.

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Metodología y DatosResultados

Discusión y Conclusiones

3. ¾Dutch Disease? No hay evidencia signi�cativa.

Figure: Exportaciones Perú 2001-2015.

Fuente: SIICEX (2016). Elaboración Propia.

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Discusión y Conclusiones

3. ¾Dutch Disease? No hay evidencia signi�cativa.

Figure: Precios Internacionales y Tipo de Cambio.

Fuente: Bloomberg (2016), BCRP (2016). Elaboración Propia.

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3. ¾Dutch Disease? No hay evidencia signi�cativa.

Figure: Tasa de Crecimento-Exportaciones, por sector y periodo.

Fuente: SIICEX (2016). Elaboración Propia.

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3. ¾Dutch Disease? No hay evidencia signi�cativa.

Figure: Tasa de Crecimento-Exportaciones, por sector, periodo y grupo.

Fuente: SIICEX (2016). Elaboración Propia.

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Discusión y Conclusiones

Variegated Dependency o 'Dependencia Variada/Matizada'

El análisis estadístico respalda una "hipótesis general dedependencia variada" para el desarrollo económico basado en losrecursos: el fenómeno de la maldición de los recursos relacionadoscon la dependencia es común, pero no es el mismo en todas partes.

Importancia de la geografía económica y de la estructurainstitucional.

Análisis de clúster no muestra patrón espacial: caso distinto alchileno.

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Discusión y Conclusiones

¾Maldición de Recursos?

En teoría, la mayor especialización de las exportaciones de mineralestrae una mayor vulnerabilidad a los choques externos, pero nopropiamente una enfermedad holandesa. Los resultados regionalesson variados.

Sí, hay una volatilidad subnacional muy alta. No, no todas lasregiones ricas en minerales experimentaron una mayorespecialización en exportaciones: no existe un patrón de enfermedadholandesa propiamente dicho.

Algunas regiones, principalmente ubicadas en los Andes Centrales,han permanecido dependientes de la minería durante todo elperíodo, pero han cambiado su principal exportación de minerales:identi�camos clusters con volatilidad de crecimiento extrema, alta,moderada y baja.

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Discusión y Conclusiones

Conclusiones

La maldición de los recursos en la periferia no debe serconceptualizada como homogénea ni universal. La dependencia esvariada.

Perú tiene la maldición de la dependencia diversi�cada: desarrollobasado en RRNN es una 'bendición' para el centro (Lima), mientrasque se desarrolla una ´maldición' de alta volatilidadmacroeconómica.

El estudio de las instituciones demanda incorporar otros métodos deinvestigación.

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Marco TeóricoHechos Estilizados

Metodología y DatosResultados

Discusión y Conclusiones

Conclusiones.

Por lo tanto, la diversidad no siempre es una maldición, o no

una bendición en todas partes.

En resumen, este estudio cuantitativo muestra que los

resultados del desarrollo basado en recursos no son

homogéneos en el espacio.

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