demanda de transporte clase 6

8/3/2019 Demanda de Transporte Clase 6

http://slidepdf.com/reader/full/demanda-de-transporte-clase-6 1/12Expositor: Ing. Alfonso Castro Orihuela

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1

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2

02'(/26'((/(&&,Ï1',6&5(7$

• Enfoque que considera a individuos, pertenecientes a una cierta

población homogénea que actúan en forma racional, en el sentido de

escoger siempre el camino de acción que maximiza su utilidad netapersonal, sujeto a restricciones. Estas pueden ser legales, sociales,

físicas, presupuestarias (tiempo y dinero).

• Esto permite tratar en forma simple el problema de toma de decisiones.

• En el tratamiento del problema supondremos que el conjunto dealternativas, sobre las cuales cada individuo debe escoger, esta

predeterminado. Esto quiere decir que el efecto de las restricciones ya hasido tomado en cuenta en la determinación del conjunto de alternativas

disponibles.



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3

87,/,'$'

• La noción de utilidad es un artificio teórico muy conveniente, consistente

en asociar un índice al nivel de satisfacción relativo a consumir un bien enparticular, por unidad de tiempo.

• Los bienes no producen utilidad, ésta se deriva de los servicios asociados

a ellos. Estos últimos, a su vez se puede describir convenientemente entérminos de un conjunto de atributos. Por ejemplo: tiempo, costo, confort y

seguridad en un medio de transporte, etc.

• El nivel de utilidad obtenido es una combinación adecuada definida de losatributos, ponderados por la importancia relativa de cada uno en cuanto a

contribuir a la utilidad total del bien en particular.

• Lo importante es notar que los individuos maximizan su utilidad a través

del consumo de un paquete de atributos que definen QLYHOHVGHVHUYLFLR.

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4

(/(&&,Ï1<'(0$1'$,1',9,'8$/

• Elección es para nosotros el proceso de escoger, por parte de un

individuo, entre bienes que se perciben como discretos y que forman

parte de un conjunto de opciones relevantes (aquí interesa qué o cuál, yno cuánto).

• La demanda individual se define comúnmente como el proceso de

selección entre bienes que se perciben como estando disponible en uncontinuo medible. En este caso la pregunta es precisamente, cuánto.

• En nuestro caso, a nivel agregado la suma de elecciones individuales

puede considerarse como un problema de modelación de demanda; porejemplo, elección es para un individuo entre un auto y un bus.



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5

7(25,$'(/$87,/,'$'$/($725,$

• La utilidad se deriva de los atributos – o características de los bienes – y no de losbienes propiamente; así los bienes se emplean, ya sea solos o en combinación,para producir las características que dan origen a la utilidad individual.

• La función de utilidad aleatoria.

Donde: i= la alternativa

q= individuo o grupo homogéneo

= Utilidad Aleatoria de la alternativa i y el individuo q.

= Componente representativa que es función de atributos

observables.= Componente aleatorio ó perturbaciones estocásticas en el

transporte. (idiosincracias, errores de medición, etc.

8

9

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# $ε

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6

/$)81&,Ï1'(87,/,'$'

• Un caso sencillo y popular:

Se supone que los parámetros son constantes para todo losindividuos, aunque pueden variar de opción.

• Para que la descomposición de U en V y sea relativamente

adecuada, se necesita que la población en estudio sea homogénea.

• Se requiere que los individuos tengan las misma alternativas y enfrentenlas mismas restricciones. Para lograr esto puede ser necesario

segmentar el mercado.

∑=

=

%

&

' & (' &' ( [9

1

β

) 0 β



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7

(/(&&,Ï1

• Es importante destacar que se están planteando dos visiones del

fenómeno de elección. En primer lugar, la de los individuos (que no tieneningún grado de aleatoriedad), que calmadamente ponderan todos los

atributos que les interesan y escogen la opción mas conveniente.

• En segundo lugar está el modelador, que sólo es capaz de observar

algunos de los elementos de juicio de los individuos, y ello introduce lospara explicar lo que, de otro modo aparecería como irracional.

• La teoría de la utilidad aleatoria considera que el individuo escoge la

alternativa de máxima utilidad, esto es. Escoge la opción i si:

Descomponiendo las utilidades en sus dos componentes se llega:

luego

ε

1 2 3 2 8 8 ≥

4 54 56 56 5 9 9 ε ε +≥+ 7 8

9

8

9

87 8 9 9 ε ε −≥−

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8

(/02'(/2/2*,76,03/(

• Derivación econométrica.

Donde: , donde es varianza del

∑=

@

A

B C

D E

H

H3

λ

λ

6σ

π λ =



G H I P Q R S P T U V R W W H S

9

(OHVWHWSDUDVLJQLILFDQFLD GHXQSDUiPHWUR


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%RQGDGGH$MXVWH

• Se comporta bien entre 0 y 1, no tiene una interpretación intuitiva para

valores intermedios; de hecho valores como 0.4 pueden construir

excelentes ajustes.

2

ρ




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87,/,'$'',5(&7$<35()(5(1&,$6'(&/$5$'$6


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35()(5(1&,$6'(&/$5$'$6

• Se denomina técnicas de “Preferencias Declaradas” (PD) a un conjuntode metodologías que se basan en juicios (datos) declarados por

individuos acerca de cómo actuarían frente a diferentes situaciones

hipotéticas que les son presentadas.

• El objetivo de estas técnicas es estimar funciones de utilidad para lasalternativas presentes en el experimento. Por su naturaleza, las

metodologías de PD requieren del diseño de una encuesta con un

propósito específico que depende del tipo de estudio a realizar.




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',)(5(1&,$635YHUVXV3'3UHIHUHQFLDV5HYHODGDV 5HVWULFFLRQHV

• Los métodos de PR no pueden utilizarse directamente en la modelación

de demanda de alternativas que no estén disponibles en el año base.Esta es una importante limitación para utilización de PR en la evaluación

de proyectos que contemplen la introducción de nuevas alternativas detransporte.

• Los métodos de PR requieren que las variables explicativas sean

expresadas en unidades cuantitativas, lo que dificulta la posibilidad de

considerar variables secundarias (tales como la seguridad, comodidad,etc.)


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',)(5(1&,$635YHUVXV3'

3UHIHUHQFLDV'HFODUDGDV• El rango de variación de los atributos (variable explicativa) puede ser

extendido al nivel requerido o deseable; además , es posible incorporarfactores, e incluso opciones, que no estén presentes en el año base delestudio.

• Es posible construir escenarios que reproduzcan completamente lacorrelación entre las variables explicativas, además, el conjunto dealternativas disponibles puede ser pre-establecidos.

• Los efectos de variables de especial interés pueden ser aisladostotalmente; además, es posible incorporar fácilmente variablessecundarias cuya unidad de medición sea cualitativa.

• Por construcción, no existe error de medición en los datos (variableindependiente).

La gran desventaja de la PD es que pueden existir grandes diferenciasentre lo que los individuos declaran que harían en una determinadasituación y lo que realmente harán si ésta presenta.




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35()(5(1&,$6'(&/$5$'$6'LVHxR([SHULPHQWDO

• Etapas de diseño: Consiste en un conjunto de situaciones hipotéticas

pero realistas que están definidas por variables que el modelador suponeinfluye fuertemente en la decisión de elección. Se sugiere los pasos:

– Identificar el ámbito de elección, los factores a considerar y su rangode variación más probable.

– Preparar una versión inicial del experimento, diseñando un borradordel cuestionario a utilizar como instrumento de medición.

– Realizar reuniones tipo grupos focales, a fin de mejorar elcuestionario.

– Evaluar el resultado de la etapa anterior y rediseñar el instrumento demedición.

– Realizar un pre-examen a través de una encuesta piloto, para evaluarlos resultados y rediseñar, si fuera necesario.

– Realizar una simulación, para verificar si el instrumento de medición

permite recuperar los valores de los parámetros de cada atributo.


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35()(5(1&,$6'(&/$5$'$6

7LSRVGHH[SHULPHQWR• Escalamiento.- Cada tratamiento ó elección, la respuesta es dada en una

escala numérica o semántica (Satisfacción, atractivo ó probable).

• Jerarquización (ranking).- Cada tratamiento corresponde a una alternativay éstas son comparadas entre sí y ordenadas por atractivo o preferencia.

• Elección.- El encuestado simplemente debe escoger la alternativa que

considere mejor, dentro del conjunto disponible.




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(MHPSORGH'LVHxR([SHULPHQWDO


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(MHPSORGH'LVHxR([SHULPHQWDO




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',6(f2'(/,167580(172'(0(',&,Ï1

• $WULEXWRV\QLYHOHVGHYDULDFLyQ

El número de atributos (a) y el número de niveles que cada uno puedetomar (n) determinar un GLVHxRIDFWRULDO (na).

Por ejemplo: Si un experimento tiene cinco factores y cada uno de ellos

tiene dos niveles, se habla de un diseño de 25; por otro lado, si hay tres

factores de dos niveles y dos de cuatro niveles, se tiene un diseño de2342.


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',6(f2'(/,167580(172'(0(',&,Ï1




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',6(f2'(/,167580(172'(0(',&,Ï1


http://slidepdf.com/reader/full/demanda-de-transporte-clase-6 12/12E it I Alf C t O ih l


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$3/,&$&,Ï1'(&$6235$&7,&2


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(1&8(67$6'(35()(5(1&,$6'(&/$5$'$6

Caso : Estimación de Demanda parauna nueva autopista regional

periférica al área urbana con pago depeaje.

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