demanda de transporte clase 1

8/3/2019 Demanda de Transporte Clase 1

1/64

6HPLQDULR 7DOOHU 1

6(0,1$5,2 7$//(5


2/64

6HPLQDULR 7DOOHU 2

,1752'8&&,1


3/64

6HPLQDULR 7DOOHU 3

6LVWHPDGH7UDQVSRUWH8UEDQR

Elementos y actores del Sistemade Transporte Urbano

Infraestructura (vialidad yfacilidades)

Vehculos (autos, transporte

publico)

Servicios de transporte

Usuarios (Demanda de

viajes)

Operadores (Rutas de

transporte pblico)

Autoridades (Poder pblico)

(O8VXDULRRecibeUtiliza y Paga

(O3RGHU3~EOLFRInvierte

Planifica y Dirige

(O7UDQVSRUWLVWDInvierte

Opera y Cobra


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6HPLQDULR 7DOOHU 4

6LVWHPDV0RGHORV\7UDQVSRUWH

Objetivo del anlisis tcnico: Entender y Explicar ciertos fenmenos queinteresan por alguna razn.

Complejidad de la realidad y su fenomenologa

Artilugio: Desagregar el problema original.

En sub-problemas ms simples y acotados

Quizs entendiendo cada uno por separado, podamos ayudar a

clarificar el fenmeno global.

Ejemplo: El funcionamiento de la ciudad


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6HPLQDULR 7DOOHU 5

Sistema PQR

Sistema XYZ


Sistema: Conjunto de elementos y relaciones que responden a una lgicade comportamiento comn (propia) y objetivable.

Sistema M

Sistema A

Sistema C

Sistema B

Sistema T


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6HPLQDULR 7DOOHU 6


Sistema de Transporte Urbano (STU): Conjunto de elementos fsicos yoperacionales: Infraestructura, vehculos y servicios de transporte(componentes).

Objetivo del STU: Proveer movilidad a un conjunto de personas (usuarios)que necesitan viajar entre distintos puntos de la ciudad (relaciones)

por qu la gente requiere viajar?

La demanda de transporte es derivada: beneficios asociados al destino yno al acto de viajar.


7/64

6HPLQDULR 7DOOHU 7


Otras caractersticas del anlisis de sistema de transporte

MultimodalConsiderar simultneamente

todos los modos detransporte

Multisectorial

Considerar perspectivas

pblica, privada, usuarios,operadores, ciudadanos, etc.

Multidisciplinario

Considerar simultneamente aspectos de ingeniera,

economa, ciencias sociales, gestin, legales,urbansticos, medio ambiente, etc.


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6HPLQDULR 7DOOHU 8

(O5ROGHO0RGHOR

Definidos: Los componentes y relaciones de un sistema.

Siguiente paso: Explicar el comportamiento del sistema.

Tarea central del modelo estratgico de transporte: Simularadecuadamente el comportamiento del sistema de transporte (su

operacin y funcionamiento) explicando y cuantificando sus relacionesinternas.


9/64

6HPLQDULR 7DOOHU 9

3UHJXQWDV%iVLFDVGHO$QDOLVWDGH7UDQVSRUWH

Produccin de Viajes

Distribucin

Particin Modal

Asignacin


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6HPLQDULR 7DOOHU 10

/D%RQGDGGHO0RGHORGH7UDQVSRUWH

Capacidad para reproducir adecuadamente la operacin actual(observable) del STU

Dentro de un contexto geogrfico espacial (rea) Dentro de un contexto temporal (perodos)

Dentro de un escenario cultural, social, econmico, urbano....

Variables de Chequeo del STU:

Flujos entre zona por modo de transporte

Flujos en los arcos de las redes


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6HPLQDULR 7DOOHU 11

)XQFLyQHVHQFLDOGHXQ0RGHOR(VWUDWpJLFRGH

7UDQVSRUWH8UEDQR Predecir el futuro: Predecir el equilibrio operacional del sistema de

transporte urbano:

Frente a cambios estructurales de sus elementos En distintos perodos del da

En distintos cortes temporales futuros

Ello depende de condiciones previas

Teora conceptual de la fenomenologa modelada.

Teora del comportamiento de los individuos

Disponibilidad de informacin

Capacidades informticos


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6HPLQDULR 7DOOHU 12

02'(/26(175$163257(6

5($/,'$'02'(/2

$%675$&72

ABSTRACCIONDE ASPECTOS

MAS RELEVANTES


13/64

6HPLQDULR 7DOOHU 13

02'(/26

LOS 02'(/26 SON INSTRUMENTOS QUE PERMITEN 35('(&,5 ELCOMPORTAMIENTO DE CIERTAS VARIABLES, PARA APOYAR LAS

LABORES DE 3/$1,),&$&,21.

NO SE NECESITA 5(35(6(17$5/$5($/,'$' EN TODOS SUSDETALLES PARA DECIDIR UN CURSO DE ACCION. ES PREFERIBLE

IGNORAR LOS ASPECTOS QUE NO 6215(/(9$17(6 PARA EL

ANALISIS.

ALIMENTAMOS CON ,1)250$&,21'(/$5($/,'$' Y PUEDENPREDECIR COMO SE COMPORTARA EL SISTEMA DE TRANSPORTE

ANALIZADO, BAJO DISTINTAS HIPOTESIS DE POLITICAS Y

PROYECTO (9$5,$%/(6,167580(172).


14/64

6HPLQDULR 7DOOHU 14

)2508/$&,21'(02'(/2

PROPOSITO CON QUE ESTA CONSTRUYENDO EL MODELO

VARIABLES QUE SE DEBIERAN INCLUIR ESPECIFICANDO CUALES SONCONTROLABLES POR EL MODELADOR

NIVEL DE AGREGACION QUE DEBIERA UTILIZAR

TRATAMIENTO DEL TIEMPO

TEORIA QUE SE ESTA REPRESENTANDO EN EL MODELO

TECNICAS ESTADISTICAS Y MATEMATICAS DISPONIBLES PARACONSTRUIR EL MODELO

METODOS PARA CALIBRAR Y PROBAR (VALIDAR EL MODELO)


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6HPLQDULR 7DOOHU 15

&$/,%5$&,21'(8102'(/2(1(/$f2%$6(

5($/,'$'

02'(/2$%675$&72

&$/,%5$&,21(5525"

02'(/2'(

75$163257( "

$)25269(+,&8/$5(6


16/64

6HPLQDULR 7DOOHU 16

9$/,'$&,21


17/64

6HPLQDULR 7DOOHU 17

6(/(&&,1'(81(1)248('(02'(/$&,21

&RPSOHMLGDGGHODUHG

$OFDQFH(VSDFLDO

$OFDQFH7HPSRUDO


18/64

6HPLQDULR 7DOOHU 18

&RPSOHMLGDGGHODUHG

$OFDQFH(VSDFLDO

$OFDQFH7HPSRUDO

0RGHOR

0RGHOR

6(/(&&,1'(81(1)248('(

02'(/$&,21


19/64

6HPLQDULR 7DOOHU 19

TIPOS DE MODELOS DE TRANSPORTE

02'(/263$5$6,08/$&,21(675$7(*,&$(67(1,9(/(6'(0$1(-2'(32/,7,&$6


20/64

6HPLQDULR 7DOOHU 20

,19(56,16(*17,3202'(/26'(75$163257(

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21/64

6HPLQDULR 7DOOHU 21

$548,7(&785$'(/02'(/2'(75$163257(85%$12

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'(0$1'$

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6RIWZDUH0RGHODFLyQ

,QWHUIDVH

W 9 C ` C 9 C G

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'DWRVDFWXDOL]DGRV

&DOLEUDFLyQ

6DOLGDV


22/64

6HPLQDULR 7DOOHU 22

(48,32'(75$%$-2'($/72'(6(03(f2)8(5=$'(7$5($'(02'(/$&,1

6RIWZDUHGH0RGHODFLyQ

%DVHGH'DWRV2UJDQL]DGRV2EVHUYDGRV\

GH&DOLGDG

3HUVRQDODOWDPHQWHFDOLILFDGRVHQPRGHORV

&8(532'('2&75,1$

(VWDGR GHO$UWH\HO(VWDGR GHOD3UDFWLFD

2WUDV6RIWZDUH


23/64

6HPLQDULR 7DOOHU 23

02'(/2&/$6,&2'(&8$752(7$3$6


24/64

6HPLQDULR 7DOOHU 24

(TXLOLEULR

$xR%DVH

&$/,%5$&,21'(/02'(/2

0(5&$'2'(/75$163257(

2IHUWD 9LDVUXWDV9HKLFXORV

'HPDQGDYLDMHV

'HPDQGD

&RVWRV3UHFLRV

7DULIDV7LHPSRV

(TXLOLEULR HQWUH 2IHUWD 'HPDQGD GH7UDQVSRUWH


25/64

6HPLQDULR 7DOOHU 25

IMPACTO TECNOLOGICO

(MHPSOR7LHPSRGHFDOFXORSRULWHUDFLRQ GHXQSUREOHPDGH

HTXLOLEULRGHUHGHVFRQGHPDQGDILMD]RQDVHQODFH

VHF VHF

(QDxRVHOLQFUHPHQWRGHODSRWHQFLDHVWDHQHORUGHQGHYHFHV


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6HPLQDULR 7DOOHU 26


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6HPLQDULR 7DOOHU 27

&216,'(5$&,21(635&7,&$6

Duracin del estudio: Cuanto tiempo dura la recoleccin de datos,presupuesto adecuado.

Horizonte de prediccin: definicin de ao base, hay tiempo disponiblepara eso?. La prediccin en modelos estratgicos es de 20 aos, hay quetener en cuenta en el plan que debe ser flexible y de gran capacidad deadaptacin.

Lmite del rea de estudio: Debe tenerse en cuenta el rea real deinfluencia y de inters (no necesariamente la divisin poltica), debediferenciarse al rea de interes con el rea de detalle, tener en cuentaque en 20 aos se espera que el rea de estudio se desarrolle.

Recursos:Se necesita conocer ms o menos clara y detallada, cuantopersonal y de que nivel estar disponible para el estudio, facilidadescomputacionales, Software.


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6HPLQDULR 7DOOHU 28

ZONAS DE TRNSITO

=RQDGH7UDQVLWR

&HQWURLGH

=RQD&HQVDO


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6HPLQDULR 7DOOHU 29

=21,),&$&,1

El sistema de zonas se utiliza para congregar los hogares individuales,oficinas y otros lugares de trabajo o servicios, en grupos manejablesdesde el punto de vista de modelacin. Dimensiones claves son el

tamao y el nmero de zonas.

Nmero y tamao de las zonas.

Carcter de estudio.- Estratgico menos zonas y mas grandes, si es

mas detallado, mayor cantidad de zonas y de menor tamao.

Recursos disponibles.- mayor nmero de zonas mayor exactitud, peroes mas caro. 35(&,6,21 &2672


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6HPLQDULR 7DOOHU 30

&5,7(5,26'(=21,),&$&,1

Compatible con divisiones administrativas, en especial con zonascensales.

Las zonas deben ser de un tamao tal que la suposicin de todas las

actividades se concentren en el centroide. Si existe zonas pequeas tienela ventaja que se pueda agregar en el futuro, dependiendo el tipo deproyecto.

Las zonas deben ser homogneas, en lo posible. En cuanto al uso del

suelo y/o composicin de la poblacin. Los lmites de las zonas deben se compatibles con cordones internos y

lneas panatalla. Es importante que los lmites no estn definidos porarterias importantes de la red vial primaria.

La forma de las zonas deben permitir una fcil determinacin de su

centroide. No es necesario dividir el rea de estudio en zonas de igual tamao.


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6HPLQDULR 7DOOHU 31

EVOLUCION DE ZONAS DE TRANSITOEN LIMA METROPOLITANA

9$5,$&,21'(=21$6'(75$16,72

0

100

200

300

400

500

600

700


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6HPLQDULR 7DOOHU 32

ZONIFICACION

=RQDGH7UDQVLWR

&HQWURLGH

=RQD&HQVDO?PDQ]DQDV

de

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6HPLQDULR 7DOOHU 33

ATRIBUTOS DE LAS ZONAS DE TRANSITO

&DUDFWHUtVWLFDVGHXVRGHOVXHOR5HVLGHQFLDO,QGXVWULDOFRPHUFLDO\GHHTXLSDPLHQWRXUEDQR

7DVDGH0RWRUL]DFLyQ9HKtFXORV+DELWDQWHV

3REODFLyQ7RWDO32%

3REODFLyQ(FRQyPLFDPHQWH$FWLYD3($ 3REODFLyQ(FRQyPLFDPHQWH2FXSDGD3(2

3REODFLyQ(VFRODU3(6

0DWUtFXODVGH(VFRODUHV0$7

3XHVWRVGH(PSOHRV37

1LYHOGH,QJUHVRVSRU+RJDUSRUHVWUDWRV

)8(17('(,1)250$&,21

,167,78721$&,21$/'((67$',67,&$6(,1)250$7,&$(1&8(67$1$&,21$/'(+2*$5(60,1,67(5,2'(75$%$-2('8&$&,21


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6HPLQDULR 7DOOHU 34

5(35(6(17$&,1'(/$5('

La red de transporte intenta representar la componente de oferta de lamodelacin. Esto es que ofrece el sistema de transporte para satisfacerlas necesidades de movimiento de los viajeros en el rea de estudio.

La red es un grafo dirigido, esto es, un sistema de nodos y enlaces que seunen; la mayora de los nodos son intersecciones y los enlacesrepresenta secciones homogneas de va entre ellas.

Los enlaces se caracterizan por sus atributos de longitud, curvas de flujo-velocidad, capacidad asociada a nmero de carriles.

Hay nodos especiales que se asocia a los FHQWURLGHV de las zonas y losenlaces que unen estos a la red son denominados FRQHFWRUHV. Establecer cuntos niveles jerrquicos de va se deben incluir. Si se

incluye ms tipo de calles, se conseguir una mejor representacin de larealidad, pero el sistema ser mas caro y complejo de utilizar.

No parece sensato incluir grn nmero de vas en la red para luego hacersuposiciones gruesas respecto a los giros y demoras en intersecciones.

Tampoco es lgico una red muy detallada y un sistema de zonificacinmuy agregado.


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6HPLQDULR 7DOOHU 35

5('9,$/%$6,&$

12'26

(1/$&(2$5&2

&(1752,'(

&21(&725


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6HPLQDULR 7DOOHU 36

RED DE RUTAS DE TRANSPORTE PUBLICO

180(52'(587$6

&2',),&$&,21'(5('(6


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6HPLQDULR 7DOOHU 37

3(5,2',=$&,1

Para estimar los beneficios de un proyecto en una poca, se debepredecir las condiciones de operacin de cada alternativa considerada enla red estratgica que representa el rea de estudio.

Las condiciones de operacin varan con los flujos, frecuencias ycapacidades, y estos a su vez varan dentro de cada da, semana, mes yao. No es correcto efectuar predicciones con los valores medios.

Es necesario distinguir perodos diferentes, razonablemente homogneos,que permitan caracterizar las condiciones de oferta y comportamiento de

la demanda en forma apropiada. El nmero de perodos a definir depende del tipo de proyecto analizado y

el nivel de precisin que se requiera para el estudio.

En el caso urbano, se acepta como criterio nico la periodizacin elimpacto del flujo en trminos de demoras. Es decir la demora total

estimada con valores promedio de los flujos y capacidades sobre elconjunto de intervalo que conforma el perodo, difiera poco de la que seobtendra estimndola separadamente. Esto conduce tpicamente a tresperodos: Punta de la maana, punta de la tarde y fuera de punta.

y


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6HPLQDULR 7DOOHU 38

'LVWULEXFLyQKRUDULDGHYLDMHVGLDULRV/LPD0HWURSROLWDQD 7UDQVSRUWH3~EOLFR

'LVWULEXFLyQ+RUDULDGHORV9LDMHV

*OREDOWRWDOSXQWRVGHODFLXGDG

0,00%

2,00%

4,00%

6,00%

8,00%

10,00%

12,00%

14,00%

16,00%

18,00%

6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

+RUDVGHO'LD

Marzo 1996-UNI Setiembre 2001 - Metro de Lima

Octubre 1997-Metro de Lima 1988-TransUrb - MLM


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6HPLQDULR 7DOOHU 39

,1)250$&,1$5(&2/(&7$5


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6HPLQDULR 7DOOHU 40

,1752'8&&,1

Para predecir el comportamiento de los usuarios de un sistema de

transporte, se han realizado con tcnicas basados en observacin del

comportamiento real de los individuos. P.e. El medio de transporteutilizado, tiempo de viaje entre par O-D, tarifa cancelada por el servicio.Este conjunto de informacin constituye lo que se denomina PreferenciasReveladas (PR) y su anlisis se refiere a la existente al ao base.

Sin embargo las PR presenta problemas serios si se desea utilizar en elanlisis de opciones que no estan presente en el ao base, P.e. Laintroduccin de un nuevo servicio; efectos de atributos subjetivos

difcilmente medibles como la seguridad y comodidad.

Las Preferencias Declaradas (PD) es una tcnica que consisten en

obtener respuestas de los individuos respecto a cmo actuarn endeterminadas situaciones de eleccin hipotticas.


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6HPLQDULR 7DOOHU 41

35()(5(1&,$65(9(/$'$66(&&,175$169(56$/

Este tipo de datos de puede asociar a una fotografa que muestra lo que

est sucediendo en distintos lugares en un mismo tiempo.

La necesidad de informacin que se indica en seguida, parte del supuesto

de que se va ha llevar a cabo estudios estratgicos con un horizonte deanlisis de 20 aos. Asi no solo se necesitan datos sobre viajes, tiempos

y costos, sino que tambin sobre uso de suelo, empleos y actividades engeneral.


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6HPLQDULR 7DOOHU 42

1(&(6,'$'(673,&$6'(,1)250$&,1

Inventario de infraestructura y servicios existentes (redes de transporte

pblico y privado, semforos, etc.)

Inventario de uso de suelos; zonas residenciales, comercio e industrial,etc.

Encuestas de viaje y conteos asociados de trfico, mediciones develocidad, tiempos de viaje, curvas flujo-velocidad para las redes,

encuestas de cordn y lneas de pantalla. Informacin socioeconmica (ingreso, tasa de motorizacin, tamao y

estructura familiar)


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6HPLQDULR 7DOOHU 43

(1&8(67$625,*(1'(67,12

Epoca de realizacin de la encuesta: Determinacin de la fecha derealizacin, la finalidad principal es la obtencin de informacin referenteal comportamiento respecto a los viajes de los habitantes del rea de

estudio durante un da normal. Evitar las pocas de verano, invierno ymeses festivos de Julio y Diciembre.

Das y horas de realizacin de la encuesta: Cmo la encuesta se realiza

sobre respuestas de viajes del da anterior, entonces los das de encuestason recomendables los das Mercoles, Jueves y Viernes. La experiencia

prctica indica que los horarios ms recomendables es de 18:00 a 21:00horas, ya que hay mayor probabilidad de encontrar a las personas en sushogares.

Perodo de realizacin de la encuesta: Idealmente, toda la muestraseleccionada debiera ser interrogada en un solo da, de manera deobtener una verdadera Fotografa de lo sucedido el da anterior. Debido

al alto nmero de hogares es normal hacerlo en varios das.


44/64

6HPLQDULR 7DOOHU 44

(1&8(67$625,*(1'(67,12

Criterios generales para el diseo del formulario de la encuesta:

Las preguntas deben ser simples y directas.

Debe existir el menor nmero de preguntas abiertas (noprecodificadas) posibles.

La informacin respecto a los viajes debe consultarse haciendo

referencia a las actividades realizadas (que finalmente causaron los

viajes). Debe entervistarse con forma personal a cada miembro del hogar

mayor de 14 aos; el resto (entre 5 a 14 ) puede ser consultadosindirectamente mediante el jefe del hogar u otro miembro queresponda por ellos.


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6HPLQDULR 7DOOHU 45

(1&8(67$625,*(1'(67,12

Informacin solicitada en el formulario:

Identificacin de la persona:

Ubicacin dentro del grupo familiar, expresada como respecto conel jefe del hogar.

Sexo

Edad

Posesin de licencia de conducir

Nivel educacional

Actividad


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6HPLQDULR 7DOOHU 46

(1&8(67$625,*(1'(67,12

Identificacin de los viajes: Se pretende conocer y caracterizar los viajesrealizados por cada miembro del hogar. Se define un viaje a tododesplazamiento de 300 metros desde un punto de origen a un punto de

destino, con el propsito de cumplir una actividad determinada, los viajesse caracterizan considerando las siguientes variables:

Origen y destino (expresadas como interseccin de calles ms

cercanas)

Tipo y propsito del viaje.

Horas de inicio y trmino de viaje.

Medio de transporte utilizado.

Registro de lneas de locomocin colectiva utilizadas.

Cuadras de caminata.

Lugares de transbordo


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6HPLQDULR 7DOOHU 47

(1&8(67$625,*(1'(67,12

Caractersticas socioeconmicas:

Caractersticas de la vivienda

Identificacin de los vehculos del hogar (y el usuario habitual)

Pertenencia de la vivienda.

Ingreso lquido mensual del hogar (por rangos).

& 6 6 2


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6HPLQDULR 7DOOHU 48

(1&8(67$62'(1/,0$

Poblacin en Lima Metropolitana 3,317,648 habitantes segn censo de 1972,en el rea de la lnea cordn 2,857,000 habitantes.

Encuesta Domiciliaria Origen Destino del 1.85% es decir 9,000 hogares.

Viajes diarios pblicos 2,952,950 (72%) y Privados 1,144,769 (28%) en total4,097,719 viajes diarios. Longitud media de viaje 7.2 kilmetros en transporte pblico. Duracin de tiempos de viajes pblico es de 35 minutos

143 zonas de trnsito 149,000 automviles Tasa de motorizacin de 52 autos por cada 1000 habitantes

Tasas de viajes promedio 1.03 viajes pblicos por habitante y 0.4 viajesprivados por habitante, en total 1.43 viajes diarios por habitante.

Porcentaje de trasbordo es del 18.3% 75 lneas de mnibus, 68 lneas de microbuses y 63 lneas de colectivos es

decir 206 rutas de transporte publico. 2,100 mnibus, 4,630 microbuses y 3,500 colectivos en total 10,230 vehculos

Herramienta utilizada Software TRANPLAN (www.citilabs.com) Desarrollo el sistema Metro y sus escenarios.

(1&8(67$6 2 ' (1 /,0$


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(1&8(67$62'(1/,0$

Poblacin estimada a 1988 de 6,053,900 habitantes 5,947,000 habitantes en lazona de estudio.

226 zonas de trnsito, 217 zonas de trnsito dentro de la lnea cordn.

77 rutas de mnibus, 130 de microbuses y 39 de camionetas rurales es decir 246rutas.

1,616 mnibus, 5,446 microbuses, 1,946 camioneta rural es decir 9,018 vehculos.

Encuesta domiciliaria de Origen Destino del 2.3% de hogares, es decir 20,000

encuestas de hogares, realizadas los meses de Noviembre y Diciembre de 1988. Se generan 1,216,000 viajes privados (0.20 viajes/habitante) y 5,254,000 viajes en

transporte pblico (0.90 viajes/habitantes) haciendo un total de 6,470,000 viajes

diarios (1.1 viajes/habitante).

Tasa de motorizacin de 44 automviles por cada 1000 habitantes

El Tamao de hogar es de 5,32 personas por hogar

Herramienta de Modelacin utilizada software Microtrips Versin 5

(www.citilabs.com)

(1&8(67$6 2 ' (1 /,0$


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6HPLQDULR 7DOOHU 50

(1&8(67$62'(1/,0$

Demanda diaria (17 horas) de viajes motorizados Viajes en autos2,074,666 (18.5%) y en transporte pblico 9,146,874 (81.5%) siendo11,221,540 viajes motorizados en total.

Tasa 1.2 viajes/habitante en transporte pblico y 0.3 viajes/habitanteviajes en autos (1.5 viajes/habitante en total).

La matriz de demanda fue elaborada utilizando la metodologa de tasasde generacin de viajes a partir de una encuesta de 10,000 hogaresrealizadas en 1993 en la ciudad de Lima y Callao.

Encuesta de 2,800 personas abordo de vehculos de transporte pblico,para calcular parmetros.

Tasa de motorizacin de 86 autos por cada 1000 personas.

Modelacin de transporte pblico y privado a nivel estratgico.

Encuestas de Preferencias Declaradas (PD) a 2,500 personas.

Anlisis de la red de Metro y clculo de demandas. Herramienta de Modelacin utilizada Software EMME/2 versin 8.6

(www.inro.ca)

(1&8(67$6 )8(5$ '(/ +2*$5


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(1&8(67$6)8(5$'(/+2*$5

En general, estas encuestas permiten conseguir informacin acerca deviajes difciles de detectar con encuestas en el hogar (los viajes que

cruzan la ciudad o viajes de baja frecuencia).

Para realizar este tipo de estudios es necesario, previamente definir

estaciones de control; la encuesta consiste en preguntar a una muestra

de los viajeros que pasan por la estacin un conjunto limitado depreguntas que incluyen origen, destino y propsito de viajes. Tambin esdeseable conseguir informacin adicional, tal como edad, sexo e ingreso.

35()(5(1&,$6 '(&/$5$'$6


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35()(5(1&,$6'(&/$5$'$6

Se denomina tcnicas de Preferencias Declaradas (PD) a un conjuntode metodologas que se basan en juicios (datos) declarados porindividuos acerca de cmo actuaran frente a diferentes situaciones

hipotticas que les son presentadas.

El objetivo de estas tcnicas es estimar funciones de utilidad para las

alternativas presentes en el experimento. Por su naturaleza, lasmetodologas de PD requieren del diseo de una encuesta con unpropsito especfico que depende del tipo de estudio a realizar.

',)(5(1&,$635YHUVXV3'


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3UHIHUHQFLDV5HYHODGDV 5HVWULFFLRQHV

Los mtodos de PR no pueden utilizarse directamente en la modelacinde demanda de alternativas que no estn disponibles en el ao base.

Esta es una importante limitacin para utilizacin de PR en la evaluacin

de proyectos que contemplen la introduccin de nuevas alternativas detransporte.

Los mtodos de PR requieren que las variables explicativas seanexpresadas en unidades cuantitativas, lo que dificulta la posibilidad deconsiderar variables secundarias (tales como la seguridad, comodidad,etc.)

',)(5(1&,$635YHUVXV3'


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3UHIHUHQFLDV'HFODUDGDV

El rango de variacin de los atributos (variable explicativa) puee serextendido al nivel requerido o deseable; adems , es posible incorporarfactores, e incluso opciones, que no estn presentes en el ao base del

estudio. Es posible construir escenarios que reproduzcan completamente lacorrelacin entre las variables explicativas, ademas, el conjunto dealternativas disponibles puede ser pre-establecidos.

Los efectos de variables de especial inters pueden ser aisladostotalmente; adems, es posible incorporar fcilmente variablessecundarias cuya unidad de medicin sea caulitativa.

Por construccin, no existe error de medicin en los datos (variableindependiente).

La gran desventaja de la PD es que pueden existir grandes diferenciasentre lo que los individuos declaran que haran en una determinadasituacin y lo que realmente harn si sta presenta.

35()(5(1&,$6'(&/$5$'$6


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'LVHxR([SHULPHQWDO

Etapas de diseo: Consiste en un conjunto de situaciones hipotticaspero realistas que estn definidas por variables que el modelador suponeinfluye fuertemente en la decisin de eleccin. Se sugiere los pasos:

Identificar el mbito de eleccin, los factores a considerar y su rangode variacin ms probable.

Preparar una versin inicial del experimento, diseando un borrador

del cuestionario a utilizar como instrumento de medicin.

Realizar reuniones tipo grupos focales, a fin de mejorar elcuestionario.

Evaluar el resultado de la etapa anterior y redisear el instrumento de

medicin.

Realizar un pre-examen a travs de una encuesta piloto, para evaluar

los resultados y redisear, si fuera necesario. Realizar una simulacin, para verificar si el instrumento de medicin

permite recuperar los valores de los parmetros de cada atributo.

35()(5(1&,$6'(&/$5$'$6


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7LSRVGHH[SHULPHQWR

Escalamiento.- Cada tratamiento eleccin, la respuesta es dada en unaescala numrica o semntica (Satisfaccin, atractivo probable).

Jerarquizacin (ranking).- Cada tratamiento corresponde a una alternativay stas son comparadas entre s y ordenadas por atractivo o preferencia.

Eleccin.- El encuestado simplemente debe escoger la alternativa que

considere mejor, dentro del conjunto disponible.

75$7$0,(172


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,1)250$&,1 3UHIHUHQFLDV5HYHODGDV

&RUUHFFLyQGHHQFXHVWDV2'HQHOKRJDU

Correccin por tamao familiar. Hogares con pocos miembros y otroscon muchos mienbros.

Correccin socio-demogrfica.- Distribucin de las variables edad ysexo sea la misma que el censo y la muestra.

Correccin por no respuesta.- los que viajan mucho es dificil deencuestar, es posible estimar factores de correccin a partir delnmero de contactos que se necesario realizar para llenar el

cuestionario.

Correccin por viajes no reportados por el encuestado.- debido a que

el tipo de entrevista realizada normalmente se traduce en una

subestimacin de los viajes (especialmente aquellos que no son

habituales); interesa ajustar el nmero de viajes con propsito altrabajo, al estudio y otros, a la ocurrencia real de ellos.

75$7$0,(172


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6HPLQDULR 7DOOHU 58

,1)250$&,1 3UHIHUHQFLDV5HYHODGDV

([SDQVLyQGHODPXHVWUD

Una vez corregida los datos, se debe expandir a fin de representar el total dela poblacin.

Donde: Fi = Factor de expansin para la zona i

A = Nmero total de direcciones en la lista original

B = Nmero total de direcciones seleccionadas como muestra

original.

C = Nmero de direcciones muestreadas resultaron no elegibles

(demolidas, no residentes,etc).

D = Nmero de direcciones muestreadas donde no se consigui

respuesta (no contesta, no hay nadie en casa)

'&%

%

&'&

%

$$

)L

+

=

)(

75$7$0,(172


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6HPLQDULR 7DOOHU 59

,1)250$&,1 3UHIHUHQFLDV'HFODUDGDV

8WLOL]DFLyQGHPRGHORVGHHOHFFLyQGLVFUHWD

El uso de estos modelos corresponde a las tcnicas estadsticas ms

avanzadas aplicadas al anlisis de datos de PD. Son muy tiles actualmentepor su robustez y aplicabilidad. La estimacin se basa en el principio demxima verosimilitud.

Herramientas de Software estadsticas tiles. Alogit, TransCAD, SPSS,

Eviews, etc. Que pueden procesar estos modelos.


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6HPLQDULR 7DOOHU 60

&21&(3726%6,&26'(08(675(2

&RQVLGHUDFLRQHVHVWDGtVWLFDVHQGLVHxRW O


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PXHVWUDO

El objetivo del diseo muestral es asegurar que los datos a ser analizadosprovean la mayor cantidad de informacin til al menor costo.

A partir de una muestra, cmo hacer inferencias correctas acerca de la

poblacin total de inters, hay dos dificultades: Cmo asegurar que la muestra sea representativa.

Cmo extraer conclusiones correctas a partir de una muestra quesatisfaga la condicin anterior.

Muestra.- Se define como una coleccin de unidades que consituye una

proporcin de una poblacin mayor y que especialmente seleccionadapara representar a la poblacin total.

Poblacin de inters.- es el grupo completo para el que se desea

recolectar informacin.

&RQVLGHUDFLRQHVHVWDGtVWLFDVHQGLVHxRW O


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PXHVWUDO

Mtodos de muestreo.- La mayora de los mtodos aceptables se basanen alguna forma de muestreo aleatorio; las unidades sean independientesy tengan la misma probabilidad de se elegida.

Muestreo aleatorio simple.- se asocia un nmero identificador a cadamiembro de la poblacin y luego se selecciona uno al azar.

Muestreo aleatorio estratificado.- se usa informacin a priori parasubdividir la poblacin en estratos homogneos. Luego en cada grupose utiliza el muestreo aleatorio simple.

Tamao muestral.- No hay reglas claras para el clculo del tamao demuestra en todo tipo de situaciones; es se debe a que la variables deentrada para clculo son relativamente inciertas y subjetivas. Mayormentelas estadsticas nos proporciona los valores mnimos de muestra. Paracalcular el tamao de muestra buscamos el ms eficiente en trminos decosto, cuidando que:

Una muestra grande puede ser muy caro.

Una muestra pequea puede generar una alta variabilidad y puedeinvalidar todo el esfuerzo llevado a cabo.

7DPDxRGHPXHVWUDHQHQFXHVWD2'


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D D R GH XHVW D H H FXHVWD 2

Tradicionalmente, las encuestas O-D se han tomado una muestra aleatorias muyamplias, desde un 1.5% hasta un 20% de los hogares, dependiendo de la

poblacin.

Mejoras para el tamao de muestra: se requier conocer la siguiente informacin. La variable que se desea estimar.

Su coeficiente de variacin (CV)

La exactitud con que se desea medir la variable, y el nivel de confianza

asociado a la medicin.

Tamao de muestra sugerida:

Donde: CV = Coeficiente de variacin (Estudios anteriores), E= es el nivel de

exactitud expresado como proporcin (5% como 0.05), Z es el valor de variablenormal estandad aun nivel de confianza (para el 95% confianza Z=1.645)

===

[

V

0HGLD

GDUG(V'HVYLDFLyQ&9

tan_

2

22

(

=&9Q =

7DPDxRGHPXHVWUDHQ3'


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Los experimentos de PD son mas eficientes desde el punto de vista estadstico,normalmente basta con muestra bastantes mas pequeas que en el caso de la PR.

Ejemplo: En el estudio de PD para el Metro de Lima en el eje de influencia se uso el0.01% para cada modo. Es decir, usuarios de mnibus, Microbuses, Camioneta rural,autos.

027,92 727$/(1&8(67$6

201,%86 0,&52%86&$0,21(7$585$/

$872 7$;,

75$%$-2 1250 250 250 250 250 250(678',2 340 85 85 85 85 0&2035$6 575 125 125 125 125 7527526 325 65 65 65 65 65727$/ 2490 525 525 525 525 390

demanda de transporte clase 1

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