EL PLANO CARTESIANO.  

El plano cartesiano está formado por dos rectas numéricas, una horizontal y otra vertical que se cortan en un punto. La recta horizontal es llamada eje de las abscisas o de las equis (x), y la vertical, eje de las ordenadas o de las yes, (y); el punto donde se cortan recibe el nombre de origen.

El plano cartesiano tiene como finalidad describir la posición de puntos, los cuales se representan por sus coordenadas o pares ordenados. Las coordenadas se forman asociando un valor del eje de las "X" y uno de las "Y", respectivamente, esto indica que un punto se puede ubicar en el plano cartesiano con base en sus coordenadas, lo cual se representa como:

         P (x, y)

 Para localizar puntos en el plano cartesiano se debe llevar a cabo el siguiente procedimiento:

1. Para localizar la abscisa o valor de x, se cuentan las unidades correspondientes hacia la derecha si son positivas o hacia a izquierda si son negativas, a partir del punto de origen, en este caso el cero.

2. Desde donde se localiza el valor de x, se cuentan las unidades correspondientes hacia arriba si son positivas o hacia abajo, si son negativas y de esta forma se localiza cualquier punto dadas sus coordenadas.

Ejemplos:

Localizar el punto A ( -4, 5 ) en el plano cartesiano. Este procedimiento también se emplea cuando se requiere determinar las coordenadas de cualquier punto que esté en el plano cartesiano.

 Determinar las coordenadas del punto M.

Las coordenadas del punto M son (3,-5).

 De lo anterior se concluye que:

Para determinar las coordenadas de un punto o localizarlo en el plano cartesiano, se encuentran unidades correspondientes en el eje de las x hacia la derecha o hacia la izquierda y luego las unidades del eje de las y hacia arriba o hacia abajo, según sean positivas o negativas, respectivamente.

    Doña Lupe  nos ha dicho que su farmacia  está dentro del centro de la ciudad . Supongamos que deseamos saber la ubicación  exacta de la farmacia de Doña Lupe Una vez  que ya estamos  en  el centro le preguntamos a un policía para que nos oriente. El policía nos ha dicho que caminemos 5 cuadras

hacía el este y 6 cuadras hacía el norte para llegar a la farmacia.La cantidad de cuadras que tenemos que caminar  las podemos entender como coordenadas en un plano cartesiano.

Lo anterior lo podemos expresar en un plano cartesiano de la siguiente manera:

Para el problema planteado , el origen del plano será el punto de partida que es en donde le preguntamos al policía sobre la ubicación de la farmacia.

Funciones lineales:

Esta clase de funciones tienen dos características esenciales:

Las variaciones entre dos valores de la variable  independiente y la de sus correspondientes de la variable dependiente son uniformes.

Todos los puntos de su gráfica están alineados.

Funciones de proporcionalidad directa:

Si en todos los pares de valores de una función de proporcionalidad directa dividimos la ordenada por la abscisa, obtenemos siempre el mismo número. Ese valor se llama constante de proporcionalidad, y se escribe habitualmente k.

Funciones de proporcionalidad inversa:

Si en todos los pares de valores de una función de proporcionalidad inversa multiplicamos la ordenada por la abscisa, obtenemos siempre el mismo número, que es la constante de proporcionalidad, y habitualmente se escribe k.

A instancias de las matemáticas, el plano cartesiano es un sistema de referencias

que se encuentra conformado por dos rectas numéricas, una horizontal y otra

vertical, que se cortan en un determinado punto. A la horizontal se la llama eje de las

abscisas o de las x y al vertical eje de las coordenadas o de las yes, en tanto, el

punto en el cual se cortarán se denomina origen. La principal función o finalidad de

este plano será el de describir la posición de puntos, los cuales se encontrarán

representados por sus coordenadas o pares ordenados. Las coordenadas se

formarán asociando un valor del eje x y otro del eje y.

En tanto, para localizar los puntos en el plano cartesiano se deberá tener en cuenta lo

siguiente… para localizar las abscisas o valor de las x, se contarán las unidades

correspondientes en dirección derecha, si son positivas y en dirección izquierda, si son

negativas, partiendo del punto de origen que es el 0. Y luego, desde donde se localizó el

valor de x, se procederá a contar las unidades correspondientes hacia arriba en caso de

ser positivas, hacia abajo, en caso de ser negativas y de esta manera se localiza cualquier

punto dada las coordenadas.

La distancia que separa el lugar desde donde nosotros nos hayamos, hasta por ejemplo el

lugar al cual nos queremos dirigir, que, supongamos queda a cuatro cuadras al norte y seis

al oeste, puede ser plasmada a través de un plano cartesiano, tomando como origen del

plano aquel en el cual nos encontramos nosotros.

El origen de la denominación  de plano cartesiano como tal se ha efectuado en honor al

reconocido matemático y filósofo francés del siglo XVII René Descartes, por haber

promovido la necesidad de tomar un punto de partida sobre el cual edificar todo

el conocimiento.

Ángulos de referencia.-

Son los ángulos que hay en un triángulo rectángulo diferente al de 90º

en este se genera una aplicación de las ecuaciones trigonométricas como lo son

sen: opuesto / hipotenusa

cos: adyacente / hipotenusa

tan: opuesto / adyacente

Los ángulos de referencia son aquéllos cuyo lado terminal está en el primer cuadrante.

Por lo regular éstos ángulos sirven para determinas las funciones trigonométricas de los que

tienen sus lados terminales en cualquier otro cuadrante del plano cartesiano, tomando en

cuenta que son las mismas del ángulo de referencia con los signos de las funciones del

respectivo cuadrante.

Para el cálculo de los valores de las funciones trigonométricas de cualquier número (o

ángulo), basta con conocer las que corresponden a un número que esté en el

intervalo  , (ángulos agudos).

Para realizar este proceso se utiliza un ángulo llamado ángulo de referencia.

Definición 5.7.1. Un ángulo de referencia   para  , es el ángulo agudo que forman el

lado final de   y el eje  .

 

 

Para calcular los valores de las funciones de un ángulo no cuadrantal  , usando los ángulos de referencia, se hallan las que corresponden al ángulo de referencia y se hace la relación teniendo en cuenta el cuadrante al cual pertenece el ángulo dado.

Ejemplo 5.13. Si 

Ejemplo 5.14. Si 

Ejemplo 5.15. Si 

Como  , 

Ejemplo 5.16. Si  ,

Signos y valores en diferentes cuadrantes.-

En el primer cuadrante, vemos que: el cateto adyacente se ubica sobre el eje x, así que lo denominaremos "x"; al cateto opuesto, que se ubica sobre el eje y, lo llamaremos "y". La hipotenusa, que es el radio de la circunferencia, ladesignaremos "r".

PRIMER CUADRANTE:Ya que "x", "y", "r", son positivas, entonces, Todas las funciones trigonométricas en el primer cuadrante son positivas.

sencose

ctg cotg cos sec

+ + + + + +En el segundo cuadrante, el cateto adyacente cae sobre el eje negativo de las x, mientras que el cateto opuesto sigue sobre el ele positivo de las y . El radio (la hipotenusa) sigue siendo positiva en todos los cuadrantes. Por lo tanto: el coseno, la tangente y sus inversas (secante y cotangente) tienen resultados negativos.

sencosec

tg cotg cos sec

En el tercer cuadrante, tanto el cateto adyacente como el cateto opuesto tienen sus signos negativos, ya que caen

sobre la parte negativa de los ejes. En este caso la tangente (y su inversa, la cotangente) resultan positivas ( :  = +)

sencosec

tg cotg cos sec

En el cuarto cuadrante, el cateto adyacente vuelve a estar sobre el eje positivo de las x, mientras que el cateto opuesto sigue sobre el eje negativo de las y. En este caso, las únicas funciones cuyo resultado será positivo son el coseno y la secante.

sencosec

tg cotg cos sec

Resumamos los signos de las funciones trigonométricas según el cuadrante en tres cuadros sinópticos:

cuadrantesII IIII IV

sen - cosec

cos - sec + +

tg - cotg

Si tiene amigos que desarrollan exclusivamente sus actividades en uno de los cuadrantes, ya sea del lado izquierdo o del derecho, percibirá claramente que no sólo difieren en lo que hacen, sino que piensan diferente, hablan diferente y tienen distintos valores.  En efecto el “E” tiene como valor fundamental “la seguridad”.  No interesa si es el conserje o el Gerente General de la Compañía, las diferencias son de remuneraciones y status, pero sus valores son los mismos.  Como priorizan la seguridad, lo peor que les puede ocurrir es quedarse sin empleo.  Es un shock.  Su ideal es conseguir un empleo estable y seguro, en una compañía grande, con buen sueldo y excelentes beneficios adicionales.   Las personas que están en este cuadrante valoran  la seguridad más que nada. A su vez, para el “A” cuenta mucho “la independencia”.  Están dispuestos a sacrificar seguridad por libertad (muchos E renuncian a sus empleos para convertirse en A).  Por lo usual cobran honorarios que fijan de antemano, pero que pueden ir cambiando de acuerdo a las circunstancias.  Están convencidos que para “ganar bastante, tienen que trabajar bastante”, y tratan de hacerlo todo por ellos mismos, y si tienen el apoyo de asistentes deben dedicar tiempo a  revisar sus trabajos.  Ud. seguramente los habrá escuchado, quejándose que no puede encontrar gente que quiera trabajar y hacer las cosas bien. 

La mayoría de personas que están en este cuadrante son “perfeccionistas” y se sienten orgullosos de su trabajo.  Su éxito depende de ello, pues todos los clientes buscan el mejor médico, el mejor abogado, el mejor arquitecto, etc., aunque también podemos decir lo mismo del mejor mecánico, el mejor estilista, el mejor gasfitero, etc. En D se encuentran los que se identifican como triunfadores.  Muchos de ellos empezaron de cero y construyeron grandes negocios.  Valoran el trabajo en equipo. El típico D no quiere ser el mejor (como el A), sino que busca a los mejores para incorporarlos a su equipo.  Al autentico D le gusta delegar y la característica esencial es el “liderazgo”, trabaja con personas y trata de obtener lo mejor de cada una de ellas. En este cuadrante no sólo se encuentran los que construyen su negocio en base a su esfuerzo individual, sino también los que construyen redes de “network marketing”, modelo que se basa en la ayuda mutua. El D dedica algunos años a elaborar un “sistema” o construir una red que le generará posteriormente ingresos pasivos (es decir que ya no requieran de su presencia).  En cambio, el “A”  es el sistema en sí,  mientras que el “E” busca un sistema que le brinde empleo. El cuadrante I es el cuadrante por excelencia de la “libertad financiera”.  La razón es simple, el inversionista “no trabaja por dinero sino que hace que el dinero trabaje para él”.  Esto marca una gran diferencia con las personas que desarrollan sus actividades en los cuadrantes del lado izquierdo (E y A) quienes “trabajan por dinero”.  Un inversionista invierte en activos reales o activos financieros.  Invierte en bienes raíces o acciones, bonos, futuros, opciones, etc. ¿Por qué no hay más inversionistas?.  La palabra clave es riesgo.  Hay personas tan adversas que prefieren tener su dinero en el Banco aunque tengan que pagar por ello, y si se deciden “invertir” lo hacen en un Fondo Mutuo sin saber donde se invierten estos recursos y sin tener idea de que como funciona la Bolsa de Valores. Pero la pereza financiera tiene un costo. Finalmente, si Ud. se siente bien en “E” ó “A” manténgase en estos cuadrantes.  Pero tenga presente que las circunstancias siempre cambian.  El empleado y el autoempleado prácticamente renuncian al apalancamiento.  Y esa es la palabra clave (vea mi articulo Apalancamiento: clave de la riqueza). Por ello le recomiendo que diversifique sus actividades.  Íngrese a uno de los cuadrantes del lado derecho.  Puede ser “D” o “I”. Y prepárese a estudiar y aprender.  No entregue su dinero,  Ud debe tener control del mismo.   Graficas.-Este artículo trata sobre representación de datos. Para otros usos de este término,

véase gráfico (desambiguación).

Gráfica o gráfico son las denominaciones de la representación de datos,

generalmente numéricos, mediante recursos gráficos (líneas,vectores, superficies o símbolos),

para que se manifieste visualmente la relación que guardan entre sí. También puede ser un

conjunto depuntos, que se plasman en coordenadas cartesianas, y sirven para analizar el

comportamiento de un proceso, o un conjunto de elementos o signos que permiten la

interpretación de un fenómeno. La representación gráfica permite establecer valores que no

han sido obtenidos experimentalmente, sino mediante la interpolación (lectura entre puntos) y

la extrapolación (valores fuera del intervalo experimental).

La estadística gráfica es una parte importante y diferenciada de una aplicación de técnicas

gráficas, a la descripción e interpretación de datos e inferencias sobre éstos. Forma parte de

los programas estadísticos usados con los ordenadores. Autores como Edward R. Tufte han

desarrollado nuevas soluciones de análisis gráficos.

Existen diferentes tipos de gráficas, que se pueden clasificar en:

Gráfico lineal : se representan los valores en dos ejes cartesianos ortogonales entre sí. Las

gráficas lineales se recomiendan para representar series en el tiempo, y es donde se

muestran valores máximos y mínimos; también se utilizan para varias muestras en un

diagrama.

Gráfico de barras : se usa cuando se pretende resaltar la representación de porcentajes de

datos que componen un total. Una gráfica de barras contiene barras verticales que

representan valores numéricos, generalmente usando una hoja de cálculo. Las gráficas de

barras son una manera de representar frecuencias; las frecuencias están asociadas con

categorías. Una gráfica de barras se presenta de dos maneras: horizontal o vertical. El

objetivo es poner una barra de largo (alto si es horizontal) igual a la frecuencia. La gráfica

de barras sirve para comparar y tener una representación gráfica de la diferencia de

frecuencias o de intensidad de la característica numérica de interés.

Histograma : se emplea para ilustrar muestras agrupadas en intervalos. Está

formado por rectángulos unidos a otros, cuyos vértices de la base coinciden con los

límites de los intervalos y el centro de cada intervalo es la marca de clase que

representamos en el eje de las abscisas. La altura de cada rectángulo es

proporcional a la frecuencia del intervalo respectivo.

Gráfico circular : permite ver la distribución interna de los datos que representan un

hecho, en forma de porcentajes sobre un total. Se suele separar el sector

correspondiente al mayor o menor valor, según lo que se desee destacar.

Gráfico simbólico : con imágenes que sirven para representar el comportamiento o la

distribución de los datos cuantitativos de una población, utilizando símbolos de

tamaño proporcional al dato representado. Una posibilidad es que el gráfico

sea analógico por ejemplo, la representación de los resultados de las elecciones con

colores sobre un hemiciclo.

1. Presentaciones en tablas:

Primero definiré que es una tabla para luego trabajar las diferentes clases de tablas pedidas:

Una tabla es un cuadro que consiste en la disposición conjunta, ordenada y normalmente totalizada, de las sumas o frecuencias totales obtenidos en la tabulación de los datos, referentes a las categorías o dimensiones de una variable o de varias variables relacionadas entre sí. Las tablas sistematizan los resultados cuantitativos y ofrecen una visión numérica, sintética y global del fenómeno observado y de las relaciones entre sus diversas características o variables. En ella, culmina y se concreta definitivamente la fase clasificatoria de la investigación cuantitativa.

Teniendo la definición de lo que es una tabla, podemos trabajar entonces cada uno de los tipos de tablas pedidos:

Tabla de entrada de datos: Es una tabla en la cual solo aparecen los datos que se obtuvieron de la investigación científica o del experimento. Es la tabla más sencilla y se utiliza cuando no se necesita mayor información acerca de los datos, estas tablas se construyen por medio de la tabulación de los datos, este procedimiento es relativamente sencillo, para realizarlo nos ocupamos de un conjunto de datos estadísticos obtenidos al registrar los resultados de una serie de n repeticiones de algún experimento u observación aleatoria, suponiendo que las repeticiones son mutuamente independientes y se realizan en condiciones uniformes, es importante decir que el resultado de cada observación puede expresarse de forma numérica, para este tipo de tablas de entrada de datos se puede trabajar con una ó mas variables, de manera que nuestro material estadístico consiste en n valores observados de la variable Xj.

Los valores observados se suelen registrar, en primer lugar en una lista, si él numero de observaciones no excede de 20 ó 30, estos datos se registran en orden creciente de magnitud.

Con los datos de esta tabla pueden hacerse diversas representaciones gráficas y calcularse determinadas características numéricas como la media, la mediana,etc.

EJ: Agrupar en una tabla de datos

10, 1, 6, 9, 2, 5, 7, 4, 3, 8

X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Tablas de frecuencias: Una tabla de frecuencia esta formada por las categorías o valores de una variable y sus frecuencias correspondientes. Esta tabla es lo mismo que una distribución de frecuencias. Esta tabla se crea por medio de la tabulación y agrupación, la cual es un métodosencillo como lo habíamos empezado a ver en la tabla de datos, Se realiza el mismo procedimiento de tabulación anteriormente descrito si el numero de valores observados para la variable, se trabaja con una sola variable, descontando

los repetidos son pequeños, si existen repetidos la frecuencia f es el numero de repeticiones de un valor de X dado, Sin embargo, cuando el conjunto de datos es mayor, resulta laborioso trabajar directamente con los valores individuales observados y entonces se lleva a cabo, por lo general, algún tipo de agrupación como paso preliminar, antes de iniciar cualquier otro tratamiento de los datos. Las reglas para proceder a la agrupación son diferentes según sea la variable, discreta o continua, para una variable discreta suele resultar conveniente hacer una tabla en cuya primera columna figuren todos los valores de la variable X representados en el material, y en la segunda, la frecuencia f con que ha aparecido cada valor de X en las observaciones.

Para una variable continua, el procedimiento de agrupación es algo más complicado. Se toma un intervalo adecuado sobre el eje de la variable que contenga los n valores observados, y divídase el intervalo en cierto numero de intervalos de clase. Todas las observaciones que pertenecen al mismo intervalo de clase se agrupan y cuentan, y él numero que resulte representa la frecuencia de clase correspondiente a dicho intervalo, luego se forma una tabla, en cuya primera columna figuran los limites de cada intervalo de clase, y en la segunda aparecen las correspondientes frecuencias.

Estas clases de tablas son las mas usadas y brindan mayor información de los datos que las tablas de entradas de datos, efectivamente, una tabla de este tipo dará en forma abreviada, una información completa acerca de la distribución de los valores observados. Con estas se pueden utilizar mas a fondo los métodos gráficos al igual que los métodos aritméticos.

Ej: Agrupar en una tabla 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5

X F

1 2

2 4

3 3

4 1

5 1

S 11

Agrupar en una tabla las siguientes estaturas: 160, 168, 175, 183, 170, 164, 170, 184, 171, 168, 187, 161, 183, 175, 185, 186, 187, 164, 165, 175, 162, 188, 169, 163, 166, 172, 173, 167, 174, 176, 178, 179, 177

X F

160-165 6

265-270 6

170-175 6

175-180 7

180-185 3

185-190 5

S 33

Tablas de doble entrada: También llamadas tablas de contingencias, son aquellas tablas de datos referentes a dos variables, formada, en las cabeceras de las filas, por las categorías o valores de una variable y en las de las columnas por los de la otra, y en las casillas de la tabla, por las frecuencias o numero de elementos que reúnen a la vez las dos categorías o valores de las dos variables que se cruzan en cada casilla. Para la tabulación de un material agrupado de observaciones simultaneas de dos variables aleatorias necesitaremos una tabla descrita como anteriormente lo describimos, las reglas para agrupar son las mismas que en el caso de una sola variable.

Este tipo de tablas brindan información estadística de dos eventos relacionados entre sí, es útil en casos en los cuales los experimentos son dependientes de otro experimento, mas adelante aparecen mas aplicaciones del análisis estadístico bivariable.

Ej:

T1/T2 SÍ NO

SÍ 12 2

NO 10 4

1.2. Métodos gráficos:

Primero definiré lo que es un gráfico o diagrama en estadística

Un diagrama es una especie de esquemático, formado por líneas, figuras, mapas, utilizado para representar, bien datos estadísticos a escala o según una cierta proporción, o bien los elementos de un sistema, las etapas de un proceso y las divisiones o subdivisiones de una clasificación. Entre las funcionesque cumplen los diagramas se pueden señalar las siguientes:

Hacen más visibles los datos, sistemas y procesos Ponen de manifiesto sus variaciones y su evolución histórica o espacial. Pueden evidenciar las relaciones entre los diversos elementos de un sistema

o de un proceso y representar la correlación entre dos o más variables. Sistematizan y sintetizan los datos, sistemas y procesos.

Aclaran y complementan las tablas y las exposiciones teóricas o cuantitativas.

El estudio de su disposición y de las relaciones que muestran pueden sugerir hipótesis nuevas.

Algunos de los diagramas más importantes son el diagrama en árbol, diagrama de áreas o superficies, diagrama de bandas, diagrama de barras, diagrama de bloques, diagrama circular, diagrama circular polar, diagrama de puntos, diagrama de tallo y hoja diagrama, histogramas y gráficos de caja y bigote o boxplots.

2.1 Gráficos univariados: Para trabajar los gráficos univariables debemos primero saber lo que es el análisis estadístico univariable y después de esto trabajaremos los métodos pedidos

El análisis estadístico que opera con datos referentes a una sola variable o distribución de frecuencias y pretende determinar sus propiedadesestadísticas. El a.e.u. proporciona al analista medidas representativas de la distribución o promedios, índices de dispersión de los datos de la distribución, procedimientos para normalizar los datos, medidas de desigualdad de unos datos en relación con otros y por ultimo medidas de la asimetría de la distribución.

Gráficos de puntos: Es una variación del diagrama lineal simple el cual esta formado por líneas rectas o curvas, que resultan de la representación, en un eje de coordenadas, de distribuciones de frecuencias, este construye colocando en el eje x los valores correspondientes a la variable y en el eje de las ordenadas el valor correspondiente a la frecuencia para este valor. Proporciona principalmente información con respecto a las frecuencias. Este se usa cuando solo se necesita información sobre la frecuencia.

Cuando la muestra se agrupa por intervalos se trabaja con la marca de clase del intervalo de clase, la marca de clase es el punto medio del intervalo

EJ: Duración de tubos de neón

X(horas) Xm F

300-400 350 2

400-500 450 6

500-600 550 10

600-700 650 8

700-800 750 4

S 30

Gráficos de tallo y hoja: es una forma rápida de obtener una representación visual ilustrativa del conjunto de datos, para construir un diagrama de tallo y hoja primero se debe seleccionar uno ó más dígitos iniciales para los valores de tallo, el dígito o dígitos finales se convierten en hojas, luego se hace una lista de valores de tallo en una columna vertical. Prosiguiendo a registrar la hoja por cada observación junto al valor correspondiente de tallo, finalmente se indica las unidades de tallos y hojas en algún lugar del diagrama, este se usa para listas grandes y es un método resumido de mostrar los datos, posee la desventaja que no proporciona sino los datos, y no aparece por ningún lado información sobre frecuencias y demás datos importantes.

Ej: realice un diagrama de tallo y hoja para los siguientes datos de distancias en yardas de una cancha de golf

6435 6464 6433 6470 6526 6527 6506 6583 6605 6694 6614 6790 6770 6700 6798 6770 6745 6713 6890 6870 6873 6850 6900 6927 6936 6904 7051 7005 7011 7040 7050 7022 7131 7169 7168 7105 7113 7165 7280 7209

Diagramas de barras: nombre que recibe el diagrama utilizado para representar gráficamente distribuciones discretas de frecuencias no agrupadas. Se llama así porque las frecuencias de cada categoría de la distribución se hacen figurar por trazos o columnas de longitud proporcional, separados unos de otros. Existen tres principales clases de gráficos de barras:

Barra simple: se emplean para graficar hechos únicos Barras múltiples: es muy recomendable para comprar una serie estadística

con otra, para ello emplea barras simples se distinto color o tramado en un mismo plano cartesiano, una al lado de la otra

Barras compuestas: en este método de graficacion las barras de la segunda serie se colocan encima de las barras de la primera serie en forma respectiva.

El diagrama de barras proporciona información comparativa principalmente y este es su uso principal, este diagrama también muestra la información referente a las frecuencias

Ej:

CIUDAD TEMPERATURA

A 12

B 18

C 24

TIENDA Enero Febrero Marzo abril mayo Junio

A 800 600 700 900 1100 1000

B 700 500 600 1000 900 1200

Histogramas: Se emplea para ilustrar muestras agrupadas en intervalos. Esta formado por rectángulos unidos a otros, cuyos vértices de la base coinciden con los limites de los intervalos y el centro de cada intervalo es la marca de clase, que representamos en el eje de las abscisas. La altura de cada rectángulo es proporcional a la frecuencia del intervalo respectivo. Esta proporcionalidad se aplica por medio de la siguiente formula

Altura del rectángulo = frecuencia relativa/longitud de base

El histograma se usa para representar variables cuantitativas continuas que han sido agrupadas en intervalos de clase, la desventaja que presenta que no funciona

para variables discretas, de lo contrario es una forma útil y practica de mostrar los datos estadísticos.

EJ:

X Xm F

118-126 122 2

126-134 130 3

134-142 138 8

142-150 146 12

150-158 154 7

158-166 162 5

166-174 170 2

174-182 178 1

S 40

Diagramas de caja o boxplots: los pasos para construirlo son los siguientes:

dibujar y marcar un eje de medida horizontal construir un rectángulo cuyo borde izquierdo esta arriba del cuarto inferior

y cuyo borde derecho esta arriba del cuarto superior dibujar un segmento de recta vertical dentro de la caja arriba de la mediana prolongar rectas desde cada extremo de la caja hasta las observaciones más

lejanas que estén todavía a menos de 1.5fs de los bordes correspondientes dibujar un circulo abierto para identificar cada observación que caiga entre

1.5fs y 3fs del borde al cual esta más cercano estas se llaman puntos inusuales suaves

dibujar un circulo de línea llena para identificar cada observación que caiga a mas de 3fs del borde más cercano, estas se llaman puntos inusuales extremos

donde fs= cuarto superior – cuarto inferior

este diagrama se usa cuando se necesita la mayor información acerca de la distribución de los datos, la ventaja que posee con respecto a los demás diagramas es que este gráfico posee características como centro y dispersión de los datos, y la principal desventaja que posee es que no presenta ninguna información acerca de las frecuencias que presentan los datos

EJ: Para los siguientes datos realice un diagrama de caja: 2.68 3.06 4.31 4.71 5.71 5.99 6.06 7.04 7.17 7.46 7.50 8.27 8.42 8.73 8.84 9.14 9.19 9.21 9.39 11.28 15.19 21.06

Gráficos de sectores: es un gráfico que se basa en una proporcionalidad entre la frecuencia y el ángulo central de una circunferencia, de tal manera que a la frecuencia total le corresponde el ángulo central de 360°. Para construir se aplica la siguiente formula:

X = frecuencia relativa * 360°/S frecuencia relativa

Este se usa cuando se trabaja con datos que tienen grandes frecuencias, y los valores de la variable son pocos, la ventaja que tiene este diagrama es que es fácil de hacer y es entendible fácilmente, la desventaja que posee es que cuando los valores de la variable son muchos es casi imposible o mejor dicho no informa mucho este diagrama y no es productivo, proporciona principalmente información acerca de las frecuencias de los datos de una manera entendible y sencilla.

EJ: Representar mediante un gráfico de sectores la frecuencia con que aparece cada una de las cinco vocales en el presente párrafo:

Vocal a e i o u

Frecuencia 13 20 4 6 3 S 46

2.2 gráficos bivariados: Para trabajar los diagramas de dispersión, primero debemos saber que es el análisis estadístico bivariable y las ventajas que este tiene

El análisis estadístico bivariable es aquel análisis que opera con datos referentes a dos variables y pretende descubrir y estudiar sus propiedades estadísticas. El análisis estadístico bivariable se orienta fundamentalmente a la normalización de los valores o frecuencias ce los datos brutos, determina la existencia, dirección y grado de la variación conjunta entre las dos variables, lo que se realiza mediante él calculo de los coeficientes de correlación pertinentes, calcula la covarianza o producto de las desviaciones de las dos variables en relación a sus medias respectivas y por ultimo establece la naturaleza y forma de la asociación entre las dos variables en el caso de las variables de intervalo.

Diagrama de dispersión: es un diagrama que representa gráficamente, en un espacio de ordenadas, los puntos de dicho espacio que corresponden a los valores correlativos de una distribución bivariante conjunta, estos diagramas deben usarse cuando tenemos un análisis estadístico bivariable, ósea una tabla de datos de doble entrada, la ventaja que tienen es que se puede graficar de una forma sencilla una distribución bivariante conjunta y la desventaja principal es que no funciona si sucede que una dupla se repita

EJ:

X Y

A 2 3

B 4 1

C 5 4

D 3 6

E 2 8

Bibliografía.-

http://www.monografias.com/trabajos65/plano-cartesiano/plano-cartesiano.shtml

http://www.definicionabc.com/general/plano-cartesiano.php

http://trigonometrianataliaropero.blogspot.com/2009/10/angulos-de-referencia.html

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http://trigo07.lacoctelera.net/post/2007/09/08/signos-las-funciones-trigonometricas-segun-cuadrante

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