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Datos en Medicina UT2. Conceptos esenciales en IBM Informática Biomédica 1 ¿Cuál es el signific ado de la vida? No lo sé. Se cayó el sistema. Adquisición, almacenamiento y uso. Taxonomía de la información y el conocimiento (DICS).

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Page 1: Datos en Medicina UT2. Conceptos esenciales en IBM Informática Biomédica 1 ¿Cuál es el significado de la vida? No lo sé. Se cayó el sistema. Adquisición,

Datos en Medicina

UT2. Conceptos esenciales en IBMInformática Biomédica 1

¿Cuál es el significadode la vida?

No lo sé. Se cayó el sistema.

Adquisición, almacenamiento y uso.Taxonomía de la información y el conocimiento (DICS).

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Datos en medicina

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Ejemplos de datos en medicina

Somatometría. Signos vitales. Edad. Resultados de biometría hemática. Antecedente de infección por VIH. Ictericia. Resultado de TAC de cráneo. Estado socioeconómico del paciente.

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A veces es asunto de perspectiva si una observación es un solo dato:Presión arterial de 120/80 mmHgPresión sistólica de 120Presión diastólica de 80

También son datos (más sutiles):Mirada nerviosa del pacienteImpresión global sobre el enfermo

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“No entiendo ni una palabra de tu ensayo. ¡Excelente trabajo!”

ESCUELA DE

MEDICINA

Problemática del almacenamiento

de datos

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“¿EN DÓNDE ESTA LA SABIDURÍA QUE

HEMOS PERDIDO EN EL CONOCIMIENTO, Y EL CONOCIMIENTO

QUE HEMOS PERDIDO EN LA

INFORMACIÓN?”

LA ROCA

Thomas S. Eliot

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¡Obtén toda la informaciónque puedas, ya pensaremos

después qué hacer con ella!

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Datos

Información

Conocimiento

Sabiduría

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D = Datos Son símbolos que representan propiedades

de los objetos, eventos y su ambiente. Son producto de la observación. No son útiles hasta que se hacen utilizables

o relevantes, necesitan contexto. Son la “materia prima” de la información. La diferencia con la información es

funcional, no estructural.

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I = Información Datos + significado. Internalización y procesamiento de datos,

con relevancia y propósito. Respuestas a qué, quién, cuándo, dónde. La información es inferida de los datos. Contextualiza los datos para la toma de

decisiones haciéndolos valiosos y útiles.

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C = Conocimiento Respuesta a las preguntas de “cómo”. Aplicación de datos e información. Transforma la información en instrucciones. Concepto más complejo, menos consenso. Síntesis de información de varias fuentes. Conocimiento explícito (saber qué) vs.

tácito (saber cómo)

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S = Sabiduría Tiene más que ver con la intuición,

comprensión e interpretación humanas. Transferencia del conocimiento a nuevas

situaciones o problemas. Mayor nivel de abstracción, capacidad de

ver más allá del horizonte y planear. Basada en juicio ético, experiencia y

creencias del individuo.

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Ejemplo clínico DICS Datos = temperatura de 39oC, edad de 16

años, dolor de garganta Información = temperatura elevada desde

hace un día en adolescente con odinofagia Conocimiento = fiebre por faringitis aguda

probablemente infecciosa en adolescente Sabiduría = juicio diagnóstico y terapéutico

en base a experiencia clínica acumulada

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http://en.wikipedia.org/wiki/DIKW

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Datos

Información

Conocimiento

Sabiduría

Significado

Alto

Bajo

Alto

Bajo

Valor

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Modelo DICS - Pros Modelo sencillo, explicable y comprensible Jerarquía de mayor a menor valor, complejidad,

relevancia para la vida Modelo más diseminado, más conocido y utilizado por

profesionales de información Es un “espectro” o “continuo” de los conceptos Obliga a reflexionar sobre la importancia de llegar a la

sabiduría (punta de pirámide) Gráficamente corresponde a la realidad (hay más datos

que información y más conocimiento que sabiduría) Los humanos son mejores que las PCs en CS

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Modelo DICS - Contras Modelo linear, positivista, la realidad no es linear Difícil separar los diferentes peldaños de la priámide,

confusión en cómo pasar de uno a otro Implica una jerarquización rígida (para pasar de la base a la

cima hay que pasar todos los peldaños) Conocimiento y sabiduría aún son poco claros, no hay

consenso Los médicos tendemos a ser muy “prácticos”, con cierto

rechazo a las cosas abstractas o muy conceptuales Lo que para uno puede ser conocimiento para otro puede

ser información. Sólo los datos pueden ser información. Falta demostración empírica formal

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