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DataWarehouse UNIVERSIDADES ANDALUZAS Y CICE DE LA JUNTA DE ANDALUCÍA

Especificaciones Funcionales R.R.H.H.


EF RRHH Fecha: 14/11/2005 Pág. 2 de 2

ÍNDICE

INTRODUCCIÓN........................................................................................................................... 3

CONTENIDO................................................................................................................................. 4

ALCANCE MODELO..................................................................................................................... 5

MODELO ANALÍTICO................................................................................................................... 6 PLANTILLA TEÓRICA.............................................................................................................. 6 EXPEDIENTE ADMINISTRATIVO ............................................................................................ 6

ASUNCIONES............................................................................................................................... 7 ESPACIO TEMPORAL ............................................................................................................. 7 NÓMINAS .................................................................................................................................. 9 PLAZAS................................................................................................................................... 10 PERSONAS............................................................................................................................. 11 BECARIOS .............................................................................................................................. 12

INDICADORES............................................................................................................................ 13



INTRODUCCIÓN

El presente documento ha sido elaborado por FUJITSU/ID-EST, y ha permitido cubrir dos objetivos:

1. Sintetizar el alcance de la solución propuesta, en el área de R.R.H.H., más allá de nuestra licitación formal, en base a los requerimientos del pliego más determinados aspectos, que se pueden considerar como valor añadido, que en base nuestra experiencia, en implantaciones previas en otras Universidades, han dando lugar a un “producto/modelo” base que en cierta medida podría ser aprovechado por las Universidades andaluzas más la CICE en el presente proyecto.

2. Poner de manifiesto algunos aspectos funcionales que, de acuerdo a nuestra

experiencia en la implantación de entornos DataWarehouse para Universidades, consideramos de interés para aclarar o discutir antes de proceder a realizar la implantación de la solución propuesta, en el ámbito de R.R.H.H., en cada una de las Universidades y la CICE, puesto que pueden ser origen de divergencias en los criterios a aplicar por cada organización.

Por lo tanto, a nivel del alcance y de modelo de análisis, tras el análisis y reuniones de seguimiento mantenidas con los responsables del entorno de Recursos humanos, se han realizado todas aquellas apreciaciones o interpelaciones que se han considerado necesarias a efectos de obtener un resultado final que refleje de una forma fiel las problemáticas o casuísticas a resolver en el área funcional objeto del presente documento.



CONTENIDO

El presente documento se estructura en cuatro secciones bien diferenciadas:

• Alcance: Detalla la visión global de la capacidad analítica que se obtiene, desde el punto de vista del gestor de la información, de manera que se define el alcance de nuestra propuesta del Datamart de R.R.H.H., teniendo en consideración el total cumplimiento de los requerimientos expuestos en el pliego, y aquellas puntualizaciones necesarias en los aspectos que requieran algún tipo de matización.

• Modelo: Trata desde un punto más particularizado cada uno de los bloques

de información, que componen el Datamart de R.R.H.H., así como aquellas asunciones que nos sirven de base en la implantación del modelo analítico. Es decir se plantean los requisitos y un modelo propuesto en el que se detallan aquellas incorporaciones, que son interesantes abordar desde el ámbito de mejoras, y aspectos que contribuyan a la aportación de consideraciones que supongan una ampliación del valor añadido aportado por el mismo.

• Asunciones: Detalla explícitamente cada una de las determinaciones y reglas a

aplicar en cada una de las facetas que componen el modelo analítico de Recursos Humanos, que se han obtenido y consensuado tras las diferentes reuniones mantenidas con los responsables de área involucrados en la definición del sistema de análisis correspondiente.

• Indicadores: Desglose pormenorizado de aquellos indicadores que nos sirven

como base analítica o escenario de mínimos, de acuerdo a los requerimientos del pliego, así como el detalle nivel de profundidad asumido en cada uno de ellos.

El planteamiento realizado en cada una de estas secciones se ha realizado siempre desde un punto de vista constructivo, aportando aquellas sugerencias y decisiones que se han considerado necesarias e interesantes, desde el punto de vista de las Universidades de Andalucía y la CICE, siempre tomando como base las decisiones adoptadas, de una manera empírica, por el conjunto de Universidades españolas con las que hemos o estamos colaborando.



ALCANCE MODELO

De acuerdo a las necesidades expuestas por el conjunto de las Universidades de Andalucía y la CICE, y en base a nuestra experiencia, no solo en el ámbito de la tecnología aplicada a la Gestión del Conocimiento sino en el campo de la Gestión Universitaria, se ha diseñado un modelo dimensional de análisis de información en el ámbito del área de Recursos Humanos cuyo alcance y objetivos deben cubrir sobradamente dichas necesidades. Los datos de análisis recogidos en el sistema de información conforman un subconjunto del entorno de Recursos Humanos que deben proveer de capacidad analítica, en contraposición al sistema de gestión implementado por los sistemas transaccionales propios de cada Universidad. Como parte de una solución DataWarehouse totalmente integrada, el Datamart de Recursos Humanos aporta información que puede ser compartida con otros Datamarts (p.e. en el módulo de I+D+i, la producción científica de un determinado Departamento se puedan analizar conjuntamente con datos provenientes de R.R.H.H.). Respecto a la capacidad analítica, del modelo de datos a implementar, nuestra propuesta se circunscribe a los siguientes ámbitos funcionales: PLANTILLA TEÓRICA

Definición de los Puestos de Trabajo (RPT’s) Evolución Histórica de los Puestos de Trabajo Vinculación de los Puestos de Trabajo con la Gestión Económica

EXPEDIENTE ADMINISTRATIVO

Datos personales y curriculares de los empleados Carrera administrativa del empleado Hitos carrera administrativa del empleado



MODELO ANALÍTICO

PLANTILLA TEÓRICA

Definición de los Puestos de Trabajo (RPT’s); Para cada puesto de trabajo, independientemente de su estado (vigente, amortizado, etc.), se recogen todas y cada una de las características, que aportan valor de análisis y que definen al mismo, en base al modelo de datos existente en el transaccional (Régimen Jurídico, Grupo, Jornada, Dedicación, Categoría, etc.). A efectos de las Universidades que han optado por la implantación del HOMINIS, sobrepasa ampliamente la relación de conceptos de análisis, en el contexto de los puestos de trabajo, requeridos en el pliego. Evolución Histórica de los Puestos de Trabajo; Si bien todos los análisis requeridos hacen referencia a un espacio temporal anual, concretamente curso académico, nuestra propuesta es que el modelo de análisis de R.R.H.H. pueda descender a un detalle mensual, a modo de “fotografía” periódica, que nos permita no únicamente conocer con mayor precisión la gestión de los recursos en un espacio temporal más concreto sino poder analizar la disponibilidad y gestión, de estos recursos, en el tiempo. Vinculación de los Puestos de Trabajo con la Gestión Económica; Un aspecto importante a tener en consideración es que el Datamart de R.R.H.H. queda vinculado totalmente con el DataWarehouse corporativo, es decir se trata de un módulo adicional al ya existente, y por lo tanto quedan abiertas las vías de análisis hacia otras áreas de gestión. Por la propia naturaleza de los datos ya se encuentran abiertas las vías de análisis conjunta con otras áreas (p.e. I+D+i a través de persona, departamento, tiempo, etc.) si bien deberemos determinar la viabilidad, para cada Universidad, de establecer la relación de R.R.H.H. con la Gestión Económica que comúnmente se realiza a través de la clasificación orgánica o centro de coste asignados a cada puesto de trabajo o plaza.

EXPEDIENTE ADMINISTRATIVO

Datos personales y curriculares de los empleados; Al igual que ocurre con los puestos de trabajo o plazas, se recogen todas y cada una de las características, que aportan valor de análisis, de las personas que tienen una vinculación profesional o de desempeño con la Universidad, y que, a efectos de las Universidades que han optado por la implantación del HOMINIS, sobrepasa ampliamente la relación de conceptos de análisis, en el contexto de las personas, requeridos en el pliego.

Carrera administrativa del empleado; Este apartado hace referencia a todos aquellos hitos, desde el punto de vista de responsabilidades o cargos ejercidos, alcanzados por cada uno de los empleados (PAS/PDI) de la Organización.

Hitos Carrera administrativa del empleado; Este apartado hace referencia a todos aquellos hitos, desde el punto de vista de reconocimiento económico, alcanzados por cada uno de los empleados (PAS/PDI) de la Organización en el contexto de quinquenios y sexenios tanto desde el punto de vista cuantitativo como económico.



ASUNCIONES

Siempre teniendo en consideración el completo cumplimiento de las especificaciones enumeradas en el pliego, se ha de tener presente que al tratar el modelo de R.R.H.H., no como un Datamart individual sino como un módulo que forma parte de un completo y complejo sistema de información, nos encontramos con aserciones que han sido cuestionadas y planteadas para la completa integración del conjunto de Datamarts que conforman el modelo implantado. Tener en consideración estas definiciones nos ha permitido disponer de un modelo más abierto y dinámico. El modelo planteado consta de la gestión y seguimiento de las diferentes características que catalogan una plaza así como a las personas que pueden ocupar cada una de ellas en el transcurso del tiempo, este modelo da cobertura al estudio de la evolución en la estructura universitaria, a partir de la información disponible en el módulo transaccional de gestión de personal (Hóminis, para las que utilizan en sistema de OCU u otro en el caso de utilizar entornos propietarios)

ESPACIO TEMPORAL El análisis temporal es uno de estos aspectos que en todos los Datamart nos hemos cuestionado, tanto su detalle atómico como la relación de este detalle con los espacios temporales especificados en el resto del proyecto. La correcta definición de esta asociación es la que nos permita cruzar información, con el mismo nivel de agregación, entre diferentes módulos analíticos. Aunque en el ámbito docente todos los análisis realizados por la Universidad se realizan a nivel de ‘Curso Académico’, hemos incluido el concepto ‘mes de carga o análisis’ para permitir en cualquier momento que el usuario final pueda seleccionar si lo que le interesa es la foto (estática) de un mes determinado o la visión global de curso académico (esto nos permite mantener fotos de los datos a un mes cerrado, así como poder analizar la información evolutiva por meses). Aunque el análisis temporal entre Gestión Académica y Recursos Humanos conceptualmente discrepa (al analizar uno el curso académico y el otro el mes de la plaza), la incorporación del mes en la gestión académica nos permite realizar la agregación temporal entre los dos Datamart’s a nivel de mes. La solución comúnmente adoptada es que al trabajar con indicadores docentes se agregan a nivel de ‘mes versión’ y al incorporar datos de R.R.H.H. estos se refieren directamente al mes de la plaza definido en el mismo. Es decir los datos de R.R.H.H., p.e. Número de PDI, se pueden analizar por ‘mes’, de acuerdo a la siguiente tabla:

Mes versión Contenido R.R.H.H.200209 Número de PDI

Mes Plaza Contenido R.R.H.H.200209 Número de PDI



El cruce con datos económicos no aportan ninguna complejidad pues en este Datamart la información se administra a nivel mensual, lo que nos permite acumular a cualquier nivel de agregación, pudiendo realizar análisis comparativos en cualquier escala temporal (año natural, curso académico o ‘mes versión’). En el sistema transaccional, de gestión de recursos humanos, la calidad de la información que dispone cada universidad es diferente así como la visión histórica de la misma, alguna universidad puede disponer de información desde del año 1996 y otra desde 1998. La información anterior suele estar en otras bases de datos, pero no se estima necesario el disponer de ella. Por este motivo, se intenta que existan datos históricos (como mínimo) desde el año 2000 en adelante. La información histórica sería necesaria únicamente para la confección del expediente del profesor, necesario para calcular los datos de sexenios o trienios, pero al tratarse de información obtenida directamente del mismo, son datos disponibles desde la totalidad de su historia. La temporalidad analítica de los datos de Recursos Humanos es mensual, se obtiene la foto existente en el transaccional en el último día del mes (para obtener información puntual a nivel de día se sigue utilizando el entorno transaccional), mientras que la temporalidad en Gestión de Alumnado viene dada por curso académico que comprende desde el 1 de octubre del año ‘y’ hasta el 30 de septiembre del año ‘y+1’, por lo que para poder realizar el cruce de información entre los dos Datamart se determina vincular la información del curso académico ‘y’ a través del ‘mes versión’ (mes cerrado en el que se realiza la carga de datos docentes) con la información de Recursos Humanos acumulada a último día del mes de la plaza.

MES VERSIÓN: Atributo incorporado en todas las tablas de ‘Gestión Académica’ susceptibles de requerir un análisis temporal y que requieran disponer de una foto estática de su situación en un momento determinado del tiempo (por meses). La filosofía desarrollada es la siguiente:

- Las tablas susceptibles de ser analizadas por meses incorporan un campo temporal genérico, curso académico.

- El atributo mes que se incorpora en estas tablas se refiere al concepto ‘mes genérico’, pues de esta manera siempre se pueden realizar comparativas de las fotos entre meses de diferentes ‘cursos académicos/años’.

- Se van cargando datos en las tablas del DataWarehouse y en un momento del tiempo se realiza una foto del estado actual de los datos. Posteriores cargas siguen trabajando con los datos ‘dinámicos’, mientras que la foto realizada no se modifica (siempre que no se haga otra foto en el mismo mes, en cuyo caso se pierde la foto anterior).

- Para mantener esta filosofía, ya que hemos incorporado el atributo mes en las tablas de datos actuales, hemos de disponer de un mecanismo que permita tener una visión dinámica de los datos y una foto mensual de los mismos, para esto trabajaremos con el concepto ‘mes genérico’ estándar, es decir, aquella fracción de tiempo enumerada de 1 al 12, y con el concepto de ‘mes dinámico’ (con valor 99) que contiene los datos dinámicos y evolutivos en el tiempo de los datos. Este ‘mes dinámico’ contiene la información que actualmente se dispone en las tablas del DataWarehouse, es decir dispone de los datos con el estado real del transaccional en el momento de realizar la carga.

Sobre este mes ‘ficticio’ se incluyen todos los datos agregados de octubre a septiembre (enero a diciembre), y datos rectificados, procedente de las rectificaciones históricas retrospectivas en el tiempo.



Los procesos de aprovisionamiento de datos se gestionan mensualmente, aunque en el mes en curso puede ser interesante el tratamiento de información con una cadencia menor, como pudiera ser la carga semanal. Esta situación se debe cotejar con los tiempos empíricos obtenidos en los procesos de aprovisionamiento de los datos correspondientes, y la posibilidad de planificar este proceso entre los ejecutados diariamente en la actualidad.

NÓMINAS La información económica referente a nóminas se obtiene de directamente del entorno transaccional de ‘Gestión Económica’ es decir, del mismo Datamart de Gestión Económica, entendiendo que la información se proporciona desagregada hasta el nivel máximo de colectivo, llegando al nivel atómico de plaza/persona. Aunque para la completa obtención de los datos referentes a nóminas se hace notar que normalmente en el transaccional de ‘Gestión Económica’ no se dispone del desglose de la nómina, pues es una información que no está siendo suministrada por Recursos Humanos, por lo que se requiere que este departamento suministre dicha información directamente al modelo transaccional de ‘Gestión Económica’ y así obtener los análisis requeridos. Mientras este trabajo no se realice la información disponible para ‘nominas’ es totalmente agregada a partir del concepto 190 (adicionalmente, en alguna universidad mediante el DNI de la persona proporciona para un mes determinado el coste bruto, para la universidad, de esta persona). Igualmente se requiere disponer de la información de los presupuestos a nivel de los diferentes colectivos de Recursos Humanos, nivel de detalle que no se tiene constancia de su existencia en el entorno transaccional de ‘Gestión Económica’, por lo que queda pendiente de su incorporación. En cuanto esta información esté disponible en el entorno transaccional su análisis desde el DataWarehouse es inmediato.



PLAZAS Los principales atributos referentes a plazas con los que trabajaremos son:

REGIMEN JURIDICO TIPO CATEGORIA TIPO REGIMEN JURIDICO DEDICACION / JORNADA GRUPO UNIDAD (PAS) GRUPO2 SUBUNIDAD (PAS) NIVEL DEPARTAMENTO (PDI) SITUACION ADMINISTRATIVA AREA SITUACION PLAZA TITULAR Si/No TIPO PUESTO REQUISITOS CCE PERSONA MES ORGANICA COLECTIVO

Debido a que es posible que haya características de la persona, diferentes a las determinadas en la plaza que ocupa, se mantienen los dos atributos a efectos de poder seleccionar el nivel de análisis requerido. Normalmente prevalece el de la persona (en caso de que la plaza esté ocupada) y en casos, como por ejemplo la dedicación, no deberían existir incongruencias, y si las hubiese se trataría de un error (prevalecería el de la persona), pues en el caso de cambiar esta característica la persona debe cambiar de plaza. En cambio para el régimen jurídico (sustituciones) debería prevalecer el dato de la plaza, así como en aquellas plazas que no estén ocupadas. En cuanto a la unificación de códigos y concepto hemos de tener presente:

⎯ Codificación y gestión del concepto departamento.

o Entre el entorno de Gestión Académica y el de Recursos Humanos es homogénea en el caso de trabajar con Universitas XXI y Hóminis (en los casos de las universidades que disponen de otros sistemas de gestión transaccionales se debe analizar dicha relación).

o La relación entre el entorno de Recursos Humanos y de Gestión económica se ha debido analizar en todos los casos, pues incluso si se trabaja con Hóminis y Sorolla esta relación no está unificada (situación semejante nos encontramos con la Orgánica), por lo que se han debido implementar procesos para consensuar esta información.

⎯ Codificación y gestión del concepto área de conocimiento. Si se trabaja con el transaccional de OCU los códigos de área si que se encuentran unificados entre los diferentes módulos de gestión. En el caso de no utilizar este entorno transaccional se ha realizado un análisis de la situación particular de cada universidad, implantando un proceso de transformación y unificación en caso de ser necesario.

⎯ Codificación y gestión del concepto asignatura. Al igual que con las áreas de conocimiento, si se trabaja con el transaccional de OCU los códigos de asignaturas si que se encuentran unificados entre los diferentes módulos de gestión. En el caso de no utilizar este entorno transaccional se ha realizado un análisis de la situación particular de cada universidad, implantando un proceso de transformación y unificación en caso de ser necesario.

El PAS está asociado a una subunidad (que tiene como agrupación superior la Unidad) y como máximo nivel de detalle el centro destino. Mientras que el PDI está asociado a un departamento. Ejemplos de los “Centros destino”:

Código Descripción 1C01 FACULTAD DE CIENCIAS



1C02 FACULTAD DE DERECHO 1C03 FACULTAD DE FILOSOFIA Y LETRAS 1C04 FACULTAD DE MEDICINA 1C05 E.U. ENFERMERIA Y FISIOTERAPIA 1C07 ESCUELA POLITECNICA SUPERIOR ALG. 1C09 FAC. DE CC.DE LA EDUCACION 1C10 E.U. DE ESTUDIOS EMPRES. Y ADMON.PUBLICA1C11 ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERIA 1C14 FAC. DE CC. ECON. Y EMPRES.(S.EMPRES.) 1C16 FACULTAD DE CIENCIAS DEL TRABAJO 1C17 E.U. ENFERM. Y FISIOT. (DELEG.ALGECIRAS) 1C81 COLEGIO MAYOR 1C82 RECTORADO 1C99 SIN CENTRO DE DESTINO REC RECTORADO SERAC SERVICIO DE ACCESO SAVA SERVICIO ATENCION VICTIMAS ANDALUCIA - *VACIO*

Por este motivo y para permitir obtener resultados totalizados a nivel de universidad, independientemente del colectivo al que pertenezca el personal de la misma, se ha generado un atributo ‘unidad/departamento’ que aglutina como un todo el conjunto de unidades y departamentos como un único concepto, permitiendo realizar la agregación de todos los indicadores de Recursos Humanos a nivel de agrupación organizativa. La existencia de este nuevo concepto no evita que la asociación de cada colectivo se realice sobre su destino correspondiente, es decir, aunque exista un departamento y una unidad con el mismo nombre y organizativamente se correspondan al mismo ente no se unificaran ambos conceptos, existe una ‘unidad/departamento’ para cada uno de ellos.

PERSONAS Como hemos comentado anteriormente mantendremos información diferenciada entre las características de la plaza y de la persona, aunque gran parte de la misma sea compartida entre los dos conceptos. Se constata la dificultad de obtener información histórica para la relación entre personal (ya sea PAS o PDI) y el centro al que están asociado, información depurada a diferentes espacios temporales (por ejemplo, en alguna de las Universidades de la Comunidad desde el curso académico 2003-2004), por lo que en los anteriores esta información no es fiable y su análisis no reporta valor alguno, al tener serias dudas de la calidad de la información disponible. Se trata de una información accesible únicamente a través del profesor que imparte una asignatura en una titulación concreta (titulación que directamente se relaciona con un centro), debido a esta situación si un profesor imparte 3 asignaturas puede aparecer en 3 centros salen como 3 plazas, se debe tener mucha precaución al realizar análisis a este nivel de agregación pues su propagación queda desvirtuada. Igualmente se debe verificar que la relación entre el centro y PAS que a día de hoy puede que no sea realmente correcta.



A la dificultad comentada anteriormente existe otra adicional, como es la de realizar el reparto de personal PAS sobre la titulaciones, ratio solicitado por diferentes organismos, como por ejemplo ANECA. Para la obtención de este indicador se debería realizar el reparto de PAS existente en un centro sobre las titulaciones del mismo, pero la definición del algoritmo a aplicar en el cálculo de este reparto no está definido y puede ser complicada de determinar, parece que un criterio coherente sería ponderando por el número de alumnos, por lo que queda pendiente determinar los criterios a aplicar para obtención de esta información. Hemos de tener presente la diferencia existente entre los indicadores:

Número de PDI Número de plazas colectivo PDI ocupadas Número de personas PDI Número de personas colectivo PDI

BECARIOS Información de difícil obtención y mantenimiento, por lo que su estudio es susceptible de la calidad de datos disponibles en el transaccional, en alguna de las Universidades de la Comunidad no se dispone de información referente a Becarios, ni predoctorales ni posdoctorales, por lo que los indicadores referentes a este concepto no pueden ser analizados desde el punto de vista del entorno DataWarehouse. Normalmente en el entorno transaccional de gestión de recursos humanos la información disponible, referente a Becarios, es la directamente imputada a personal externo, teniendo la vinculación a un proyecto determinado, pero nunca la asociación con la plaza, ni información sobre predoctorales ni posdoctorales (información disponible a futuro), por lo que, al igual que en el caso anterior, los indicadores referentes a estos atributos no se pueden analizar desde el entorno DataWarehouse.



INDICADORES A continuación se detallan todos los indicadores contemplados por el modelo de Recursos Humanos. Para cada indicador se dispone de una ficha en la que se detalla:

- temporalidad de explotación: Dimensión temporal sobre la que se puede realizar cualquier agregación analítica.

- dimensiones/atributos de análisis Atributos sobre los cuales se puede disgregar la información disponible.

- descripción técnica Descripción desde un punto de vista técnico del algoritmo utilizado para el cálculo del indicador.

- definición funcional Definición desde un punto de vista de usuario final de la metodología corporativa que se ha aplicado para la obtención del indicador.



INDICADOR Núm. Efectivos

Temporalidad Mes/Año

Dimensión/Atributo análisis

Universidad (Modalidad Laboral, Grupo Profesional, Categorías, Rama Enseñanza, Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico)

Descripción técnica

Count distinct del campo cod_plaza realizado directamente sobre la tabla lookup_plazas_rrhh, agrupando a través de campo id_universidad (o cualquiera de los otros atributos analíticos). Sólo se tratan aquellas plazas que están vigentes (id_situcion_plaza =’V’) y hemos de tener en cuenta que contabiliza las plazas independientemente que esté ocupada por una persona o no, si se necesitan sólo ocupadas, debe tener persona asignada (cod_persona <> ‘999999’)

Este indicador está dimensionado por varios atributos y la dinámica del mismo siempre es semejante, es decir se realiza un Count distinct del campo cod_plaza, agrupado por los diferentes campos analizados, en este caso, debido a la idiosincrasia de las plazas este concepto no puede estar repetido, por lo que el agrupamiento siempre produce resultados totales comparables pues una plaza únicamente puede ser imputada en uno de los atributos analíticos especificados.

Definición funcional

Contabiliza el total de plazas diferentes, únicamente plazas vigentes, que están disponibles por la universidad en un mes, en cualquiera de los atributos analizados (Modalidad Laboral, Grupo Profesional, Categorías, Rama Enseñanza, Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico). Una plaza se contabiliza una única vez, independientemente de la cantidad de veces que aparezca bajo el atributo analizado.

Hemos de tener en cuenta que se contabilizan las plazas que estén ocupada por una persona.

Este indicador puede ser analizado por varios conceptos y la dinámica del mismo siempre es semejante, es decir contabiliza el número de plazas vigentes diferentes, agrupado por alguno de los diferentes conceptos de análisis. En este caso, debido a la idiosincrasia de las plazas estas no pueden estar repetidas, por lo que el agrupamiento produce resultados totales comparables.



INDICADOR Núm. Efectivos



Universidad (Modalidad Laboral, Grupo Profesional, Categorías, Rama Enseñanza, Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico)


Count distinct del campo cod_plaza realizado directamente sobre la tabla lookup_plazas_rrhh, agrupando a través de campo id_universidad (o cualquiera de los otros atributos analíticos). Sólo se tratan aquellas plazas que están vigentes (id_situcion_plaza =’V’) y hemos de tener en cuenta que contabiliza las plazas independientemente que esté ocupada por una persona o no, si se necesitan sólo ocupadas, debe tener persona asignada (cod_persona <> ‘999999’)



Contabiliza el total de plazas diferentes, únicamente plazas vigentes, que están disponibles por la universidad en un mes, en cualquiera de los atributos analizados (Modalidad Laboral, Grupo Profesional, Categorías, Rama Enseñanza, Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico). Una plaza se contabiliza una única vez, independientemente de la cantidad de veces que aparezca bajo el atributo analizado.


Este indicador puede ser analizado por varios conceptos y la dinámica del mismo siempre es semejante, es decir contabiliza el número de plazas vigentes diferentes, agrupado por alguno de los diferentes conceptos de análisis. En este caso, debido a la idiosincrasia de las plazas estas no pueden estar repetidas, por lo que el agrupamiento produce resultados totales comparables.



INDICADOR Núm. Funcionarios



Universidad (Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico, Tipo Categoría (DWH), Edad, Grupo, Titulación, Tiempo (Año. Mes.etc..),Centro, Unidad/Departamento)


Count distinct del campo cod_plaza realizado directamente sobre la tabla lookup_plazas_rrhh, agrupando a través de campo id_universidad (o cualquiera de los otros atributos analíticos). Sólo se tratan aquellas plazas que están vigentes (id_situcion_plaza =’V’), que son funcionarios (id_regimen_juridico=’F’) y hemos de tener en cuenta que contabiliza las plazas independientemente que esté ocupada por una persona o no, si se necesitan sólo ocupadas, debe tener persona asignada (cod_persona <> ‘999999’)



Contabiliza el total de plazas diferentes, únicamente plazas vigentes y de régimen jurídico Funcionario, que están disponibles por la universidad en un mes, en cualquiera de los atributos analizados (Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico, Tipo Categoría (DWH), Edad, Grupo, Titulación, Tiempo (Año. Mes.etc..),Centro, Unidad/Departamento). Una plaza se contabiliza una única vez, independientemente de la cantidad de veces que aparezca bajo el atributo analizado.


Este indicador puede ser analizado por varios conceptos y la dinámica del mismo siempre es semejante, es decir contabiliza el número de plazas vigentes diferentes de funcionarios, agrupado por alguno de los diferentes conceptos de análisis. En este caso, debido a la idiosincrasia de las plazas estas no pueden estar repetidas, por lo que el agrupamiento produce resultados totales comparables.



INDICADOR Núm. PDI Funcionario





Count distinct del campo cod_plaza realizado directamente sobre la tabla lookup_plazas_rrhh, agrupando a través de campo id_universidad (o cualquiera de los otros atributos analíticos). Sólo se tratan aquellas plazas que están vigentes (id_situcion_plaza =’V’), que son PDI (id_tipo_colectivo=’PDI’) y funcionarios (id_regimen_juridico=’F’). Hemos de tener en cuenta que contabiliza las plazas independientemente que esté ocupada por una persona o no, si se necesitan sólo ocupadas, debe tener persona asignada (cod_persona <> ‘999999’)



Contabiliza el total de plazas diferentes, únicamente plazas vigentes, del colectivo PDI y con régimen jurídico Funcionario, que están disponibles por la universidad en un mes, en cualquiera de los atributos analizados (Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico, Tipo Categoría (DWH), Edad, Grupo, Titulación, Tiempo (Año. Mes.etc..),Centro, Unidad/Departamento). Una plaza se contabiliza una única vez, independientemente de la cantidad de veces que aparezca bajo el atributo analizado.


Este indicador puede ser analizado por varios conceptos y la dinámica del mismo siempre es semejante, es decir contabiliza el número de plazas vigentes diferentes de funcionarios, agrupado por alguno de los diferentes conceptos de análisis. En este caso, debido a la idiosincrasia de las plazas estas no pueden estar repetidas, por lo que el agrupamiento produce resultados totales comparables.



INDICADOR % PDI Funcionario





Proporción entre Count distinct del campo cod_plaza realizado directamente sobre la tabla lookup_plazas_rrhh, agrupando a través de campo id_universidad (o cualquiera de los otros atributos analíticos). Sólo se tratan aquellas plazas que están vigentes (id_situcion_plaza =’V’), que son PDI (id_tipo_colectivo=’PDI’) y funcionarios (id_regimen_juridico=’F’).

Y Count distinct del campo cod_plaza realizado directamente sobre la tabla lookup_plazas_rrhh, agrupando a través de campo id_universidad (o cualquiera de los otros atributos analíticos). Sólo se tratan aquellas plazas que están vigentes (id_situcion_plaza =’V’), que son PDI (id_tipo_colectivo=’PDI’), para ambos hemos de tener en cuenta que contabiliza las plazas independientemente que esté ocupada por una persona o no, si se necesitan sólo ocupadas, debe tener persona asignada (cod_persona <> ‘999999’)

Estos indicadores está dimensionados por varios atributos y la dinámica de los mismos siempre es semejante, es decir se realiza un cociente entre Count distinct del campo cod_plaza, agrupado por los diferentes campos analizados, en este caso, debido a la idiosincrasia de las plazas este concepto no puede estar repetido, por lo que el agrupamiento siempre produce resultados totales comparables pues una plaza únicamente puede ser imputada en uno de los atributos analíticos especificados.




Ratio de relación entre el total de plazas diferentes, únicamente plazas vigentes, del colectivo PDI y con régimen jurídico Funcionario, que están disponibles por la universidad en un mes. Sobre el total de plazas diferentes, únicamente plazas vigentes y del colectivo PDI, que están disponibles por la universidad en un mes,

Ambos atributos se agrupan en cualquiera de los atributos analizados (Rama Enseñanza, Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico, Área de Conocimiento, Tipo Categoría (DWH), Edad, Grupo, Titulación, Tiempo (Año. Mes.etc..),Centro, Unidad/Departamento). Una plaza se contabiliza una única vez, independientemente de la cantidad de veces que aparezca bajo el atributo analizado.


Estos indicadores puede ser analizados por varios conceptos y la dinámica de los mismos siempre es semejante, es decir proporción del número de plazas vigentes diferentes de funcionarios del colectivo PDI sobre el total de PDI’s, agrupado por alguno de los diferentes conceptos de análisis. En este caso, debido a la idiosincrasia de las plazas estas no pueden estar repetidas, por lo que el agrupamiento produce resultados totales comparables.



INDICADOR Núm. PAS





Count distinct del campo cod_plaza realizado directamente sobre la tabla lookup_plazas_rrhh, agrupando a través de campo id_universidad (o cualquiera de los otros atributos analíticos). Sólo se tratan aquellas plazas que están vigentes (id_situcion_plaza =’V’), que son PAS (id_tipo_colectivo=’PAS’) y hemos de tener en cuenta que contabiliza las plazas independientemente que esté ocupada por una persona o no, si se necesitan sólo ocupadas, debe tener persona asignada (cod_persona <> ‘999999’)



Contabiliza el total de plazas diferentes, únicamente plazas vigentes y del colectivo PAS, que están disponibles por la universidad en un mes, en cualquiera de los atributos analizados (Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico, Tipo Categoría (DWH), Edad, Grupo, Titulación, Tiempo (Año. Mes.etc..),Centro, Unidad/Departamento). Una plaza se contabiliza una única vez, independientemente de la cantidad de veces que aparezca bajo el atributo analizado.


Este indicador puede ser analizado por varios conceptos y la dinámica del mismo siempre es semejante, es decir contabiliza el número de plazas vigentes diferentes de PAS, agrupado por alguno de los diferentes conceptos de análisis. En este caso, debido a la idiosincrasia de las plazas estas no pueden estar repetidas, por lo que el agrupamiento produce resultados totales comparables.



INDICADOR Núm. PDI



Universidad (Rama Enseñanza, Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico, Tipo Categoría (DWH), Edad, Grupo, Área de Conocimiento, Titulación, Tiempo (Año. Mes.etc..),Centro, Unidad/Departamento)


Count distinct del campo cod_plaza realizado directamente sobre la tabla lookup_plazas_rrhh, agrupando a través de campo id_universidad (o cualquiera de los otros atributos analíticos). Sólo se tratan aquellas plazas que están vigentes (id_situcion_plaza =’V’), que son PDI (id_tipo_colectivo=’PDI’) y hemos de tener en cuenta que contabiliza las plazas independientemente que esté ocupada por una persona o no, si se necesitan sólo ocupadas, debe tener persona asignada (cod_persona <> ‘999999’)



Contabiliza el total de plazas diferentes, únicamente plazas vigentes y del colectivo PDI, que están disponibles por la universidad en un mes, en cualquiera de los atributos analizados (Rama Enseñanza, Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico, Área de Conocimiento, Tipo Categoría (DWH), Edad, Grupo, Titulación, Tiempo (Año. Mes.etc..),Centro, Unidad/Departamento). Una plaza se contabiliza una única vez, independientemente de la cantidad de veces que aparezca bajo el atributo analizado.


Este indicador puede ser analizado por varios conceptos y la dinámica del mismo siempre es semejante, es decir contabiliza el número de plazas vigentes diferentes de PDI, agrupado por alguno de los diferentes conceptos de análisis. En este caso, debido a la idiosincrasia de las plazas estas no pueden estar repetidas, por lo que el agrupamiento produce resultados totales comparables.



INDICADOR Núm. PDI Doctores



Universidad (Rama Enseñanza, Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico, Tipo Categoría (DWH), Edad, Grupo, Área de Conocimiento,Titulación, Tiempo (Año. Mes.etc..),Centro, Unidad/Departamento)


Count distinct del campo cod_plaza realizado directamente sobre la tabla lookup_plazas_rrhh, agrupando a través de campo id_universidad (o cualquiera de los otros atributos analíticos). Sólo se tratan aquellas plazas que están vigentes (id_situcion_plaza =’V’), que son PDI doctores (id_tipo_colectivo=’PDI’ e id_doctor=’S’) y hemos de tener en cuenta que contabiliza las plazas independientemente que esté ocupada por una persona o no, si se necesitan sólo ocupadas, debe tener persona asignada (cod_persona <> ‘999999’)



Contabiliza el total de plazas diferentes, únicamente plazas vigentes y del colectivo PDI siempre que sean doctores, que están disponibles por la universidad en un mes, en cualquiera de los atributos analizados (Rama Enseñanza, Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico, Área de Conocimiento, Tipo Categoría (DWH), Edad, Grupo, Titulación, Tiempo (Año. Mes.etc..),Centro, Unidad/Departamento). Una plaza se contabiliza una única vez, independientemente de la cantidad de veces que aparezca bajo el atributo analizado.


Este indicador puede ser analizado por varios conceptos y la dinámica del mismo siempre es semejante, es decir contabiliza el número de plazas vigentes diferentes de PDI y doctores, agrupado por alguno de los diferentes conceptos de análisis. En este caso, debido a la idiosincrasia de las plazas estas no pueden estar repetidas, por lo que el agrupamiento produce resultados totales comparables.



INDICADOR Núm. PDI a Tiempo Completo



Universidad (Rama Enseñanza, Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico, Tipo Categoría (DWH), Edad, Grupo, Área de Conocimiento, Titulación, Tiempo (Año…Mes. etc..),Centro, Unidad/Departamento)


Count distinct del campo cod_plaza realizado directamente sobre la tabla lookup_plazas_rrhh, agrupando a través de campo id_universidad (o cualquiera de los otros atributos analíticos). Sólo se tratan aquellas plazas que están vigentes (id_situcion_plaza =’V’), que son PDI a tiempo completo (id_tipo_colectivo=’PDI’ e id_tiempo_completo_SN=’S’) y hemos de tener en cuenta que contabiliza las plazas independientemente que esté ocupada por una persona o no, si se necesitan sólo ocupadas, debe tener persona asignada (cod_persona <> ‘999999’)



Contabiliza el total de plazas diferentes, únicamente plazas vigentes y del colectivo PDI siempre que tengan dedicación a tiempo completo, que están disponibles por la universidad en un mes, en cualquiera de los atributos analizados (Rama Enseñanza, Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico, Área de Conocimiento, Tipo Categoría (DWH), Edad, Grupo, Titulación, Tiempo (Año. Mes.etc..),Centro, Unidad/Departamento). Una plaza se contabiliza una única vez, independientemente de la cantidad de veces que aparezca bajo el atributo analizado.


Este indicador puede ser analizado por varios conceptos y la dinámica del mismo siempre es semejante, es decir contabiliza el número de plazas vigentes diferentes de PDI y Tiempo Completo, agrupado por alguno de los diferentes conceptos de análisis. En este caso, debido a la idiosincrasia de las plazas estas no pueden estar repetidas, por lo que el agrupamiento produce resultados totales comparables.



INDICADOR PAS vs PDI



Universidad (Tiempo (Año. Mes.etc..),Centro, Unidad/Departamento)


Cociente entre:

Count distinct del campo cod_plaza realizado directamente sobre la tabla lookup_plazas_rrhh, agrupando a través de campo id_universidad (o cualquiera de los otros atributos analíticos). Sólo se tratan aquellas plazas que están vigentes (id_situcion_plaza =’V’), que son PAS (id_tipo_colectivo=’PAS’).

Count distinct del campo cod_plaza realizado directamente sobre la tabla lookup_plazas_rrhh, agrupando a través de campo id_universidad (o cualquiera de los otros atributos analíticos). Sólo se tratan aquellas plazas que están vigentes (id_situcion_plaza =’V’), que son PDI (id_tipo_colectivo=’PDI’), para ambos hemos de tener en cuenta que contabiliza las plazas independientemente que esté ocupada por una persona o no, si se necesitan sólo ocupadas, debe tener persona asignada (cod_persona <> ‘999999’)

Estos indicadores están dimensionados por varios atributos y la dinámica de los mismos siempre es semejante, es decir se realiza el cociente entre Count distinct del campo cod_plaza, para colectivos PAS, agrupado por los diferentes campos analizados y Count distinct del campo cod_plaza, para colectivos PDI, en este caso, debido a la idiosincrasia de las plazas, este concepto no puede estar repetido, por lo que el agrupamiento siempre produce resultados totales comparables pues una plaza únicamente puede ser imputada en uno de los atributos analíticos especificados.


Relación entre el total de plazas diferentes, únicamente plazas vigentes y del colectivo PAS, que están disponibles por la universidad en un mes, en cualquiera de los atributos analizados (Tiempo -Año. Mes.etc..-,Centro, Unidad/Departamento) y el total de plazas diferentes, únicamente plazas vigentes y del colectivo PDI, que están disponibles por la universidad en un mes, en cualquiera de los atributos analizados (Tiempo -Año. Mes.etc..-,Centro, Unidad/Departamento). Una plaza se contabiliza una única vez, independientemente de la cantidad de veces que aparezca bajo el atributo analizado.




INDICADOR PAS vs PDI (TC)



Universidad (Tiempo (Año. Mes.etc..),Centro, Unidad/Departamento)


Cociente entre:

Count distinct del campo cod_plaza realizado directamente sobre la tabla lookup_plazas_rrhh, agrupando a través de campo id_universidad (o cualquiera de los otros atributos analíticos). Sólo se tratan aquellas plazas que están vigentes (id_situcion_plaza =’V’), que son PAS (id_tipo_colectivo=’PAS’).

Count distinct del campo cod_plaza realizado directamente sobre la tabla lookup_plazas_rrhh, agrupando a través de campo id_universidad (o cualquiera de los otros atributos analíticos). Sólo se tratan aquellas plazas que están vigentes (id_situcion_plaza =’V’), que son PDI a tiempo completo (id_tipo_colectivo=’PDI’ e id_tiempo_completo_SN=’S’), para ambos hemos de tener en cuenta que contabiliza las plazas independientemente que esté ocupada por una persona o no, si se necesitan sólo ocupadas, debe tener persona asignada (cod_persona <> ‘999999’)

Estos indicadores están dimensionados por varios atributos y la dinámica de los mismos siempre es semejante, es decir se realiza el cociente entre Count distinct del campo cod_plaza, para colectivos PAS, agrupado por los diferentes campos analizados y Count distinct del campo cod_plaza, para colectivos PDI a tiempo completo, en este caso, debido a la idiosincrasia de las plazas, este concepto no puede estar repetido, por lo que el agrupamiento siempre produce resultados totales comparables pues una plaza únicamente puede ser imputada en uno de los atributos analíticos especificados.


Relación entre el total de plazas diferentes, únicamente plazas vigentes y del colectivo PAS, que están disponibles por la universidad en un mes, en cualquiera de los atributos analizados (Tiempo -Año. Mes.etc..-,Centro, Unidad/Departamento) y el total de plazas diferentes, únicamente plazas vigentes y del colectivo PDI siempre que tengan dedicación a tiempo completo, que están disponibles por la universidad en un mes, en cualquiera de los atributos analizados (Tiempo -Año. Mes.etc..-,Centro, Unidad/Departamento). Una plaza se contabiliza una única vez, independientemente de la cantidad de veces que aparezca bajo el atributo analizado.




INDICADOR % PDI a tiempo completo



Universidad (Rama Enseñanza, Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico, Tipo Categoría (DWH), Edad, Grupo, Área de Conocimiento, Titulación, Tiempo (Año…Mes. etc..),Centro, Unidad/Departamento)


Proporción entre Count distinct del campo cod_plaza realizado directamente sobre la tabla lookup_plazas_rrhh, agrupando a través de campo id_universidad (o cualquiera de los otros atributos analíticos). Sólo se tratan aquellas plazas que están vigentes (id_situcion_plaza =’V’), que son PDI a tiempo completo (id_tipo_colectivo=’PDI’ e id_tiempo_completo_SN=’S’).

Y Count distinct del campo cod_plaza realizado directamente sobre la tabla lookup_plazas_rrhh, agrupando a través de campo id_universidad (o cualquiera de los otros atributos analíticos). Sólo se tratan aquellas plazas que están vigentes (id_situcion_plaza =’V’), que son PDI (id_tipo_colectivo=’PDI’), para ambos hemos de tener en cuenta que contabiliza las plazas independientemente que esté ocupada por una persona o no, si se necesitan sólo ocupadas, debe tener persona asignada (cod_persona <> ‘999999’)

Estos indicadores está dimensionados por varios atributos y la dinámica de los mismos siempre es semejante, es decir se realiza un cociente entre Count distinct del campo cod_plaza, agrupado por los diferentes campos analizados, en este caso, debido a la idiosincrasia de las plazas este concepto no puede estar repetido, por lo que el agrupamiento siempre produce resultados totales comparables pues una plaza únicamente puede ser imputada en uno de los atributos analíticos especificados.




Ratio de relación entre el total de plazas diferentes, únicamente plazas vigentes y del colectivo PDI siempre que tengan dedicación a tiempo completo, que están disponibles por la universidad en un mes. Sobre el total de plazas diferentes, únicamente plazas vigentes y del colectivo PDI, que están disponibles por la universidad en un mes,

Ambos atributos se agrupa en cualquiera de los atributos analizados (Rama Enseñanza, Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico, Área de Conocimiento, Tipo Categoría (DWH), Edad, Grupo, Titulación, Tiempo (Año. Mes.etc..),Centro, Unidad/Departamento). Una plaza se contabiliza una única vez, independientemente de la cantidad de veces que aparezca bajo el atributo analizado.


Estos indicadores puede ser analizados por varios conceptos y la dinámica de los mismos siempre es semejante, es decir proporción del número de plazas vigentes diferentes de PDI y Tiempo Completo sobre el total de PDI’s, agrupado por alguno de los diferentes conceptos de análisis. En este caso, debido a la idiosincrasia de las plazas estas no pueden estar repetidas, por lo que el agrupamiento produce resultados totales comparables.



INDICADOR Número Personas



Universidad (Rama Enseñanza, Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N), Tipo Colectivo, Régimen Jurídico, Tipo Categoría (DWH), Edad, Grupo, Tipo CCAA, Tipo Ciclo, Docencia (S/N), Área Conocimiento, Tiempo (Año. Mes.etc..), Centro, Unidad/Departamento, Programa Innovación Docente (S/N),Programa Formación Docente (S/N),Departamento Docente, Doctor)


Count distinct del campo cod_persona realizado directamente sobre la tabla lookup_personas_rrhh, agrupando a través de campo id_universidad (o cualquiera de los otros atributos analíticos).

Este indicador está dimensionado por varios atributos y la dinámica del mismo siempre es semejante, es decir se realiza un Count distinct del campo cod_persona, agrupado por los diferentes campos analizados, en este caso, debido a la idiosincrasia de las personas este concepto puede estar repetido, por lo que el agrupamiento siempre produce resultados totales NO comparables entre los diferentes atributos de análisis, pues una persona puede ser imputada en varios de los atributos analíticos especificados.


Contabiliza el total de personas diferentes, que están disponibles por la universidad en un mes, en cualquiera de los atributos analizados (Rama Enseñanza, Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N), Tipo Colectivo, Régimen Jurídico, Tipo Categoría (DWH), Edad, Grupo, Tipo CCAA, Tipo Ciclo, Docencia (S/N), Área Conocimiento, Tiempo (Año. Mes.etc..), Centro, Unidad/Departamento, Programa Innovación Docente (S/N),Programa Formación Docente (S/N),Departamento Docente, Doctor). Una persona se contabiliza una única vez, independientemente de la cantidad de veces que aparezca bajo el atributo analizado.

Este indicador puede ser analizado por varios conceptos y la dinámica del mismo siempre es semejante, es decir contabiliza el número de personas, agrupado por alguno de los diferentes conceptos de análisis. En este caso, debido a la idiosincrasia de las personas estas pueden estar repetidas, por lo que el agrupamiento NO produce resultados totales comparables entre los diferentes atributos de análisis.



INDICADOR Núm. Sexenios



Universidad (Rama Enseñanza, Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico, Tipo Categoría (DWH), Edad, Grupo, Tipo CCAA, Tipo Ciclo, Docencia (S/N), Área Conocimiento, Tiempo (Año…Mes, etc..), Unidad/ Departamento, Programa Innovación Docente (S/N),Programa Formación Docente (S/N),Departamento Docente, Opción Acceso)


Sum del campo num_sexenios realizado directamente sobre la tabla dt_sexenios_rrhh, agrupando a través de campo id_universidad (o cualquiera de los otros atributos analíticos).


Sumariza el total de sexenios asignados en un mes, por cualquiera de los atributos analizados (Rama Enseñanza, Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico, Tipo Categoría (DWH), Edad, Grupo, Tipo CCAA, Tipo Ciclo, Docencia (S/N), Área Conocimiento, Tiempo (Año…Mes), Unidad/Departamento, Programa Innovación Docente (S/N),Programa Formación Docente (S/N),Departamento Docente, Opción Acceso).



INDICADOR Núm. Trienios





Sum del campo num_trienios realizado directamente sobre la tabla dt_trienios_rrhh, agrupando a través de campo id_universidad (o cualquiera de los otros atributos analíticos).


Sumariza el total de trienios asignados en un mes, por cualquiera de los atributos analizados (Rama Enseñanza, Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico, Tipo Categoría (DWH), Edad, Grupo, Tipo CCAA, Tipo Ciclo, Docencia (S/N), Área Conocimiento, Tiempo (Año…Mes), Unidad/Departamento, Programa Innovación Docente (S/N),Programa Formación Docente (S/N),Departamento Docente, Opción Acceso).



INDICADOR Núm. Quinquenios





Sum del campo num_quinquenios realizado directamente sobre la tabla dt_quinquenios_rrhh, agrupando a través de campo id_universidad (o cualquiera de los otros atributos analíticos).


Sumariza el total de quinquenios asignados en un mes, por cualquiera de los atributos analizados (Rama Enseñanza, Dedicación/Jornada, Sexo, Tiempo Completo (S/N),Tipo Colectivo, Régimen Jurídico, Tipo Categoría (DWH), Edad, Grupo, Tipo CCAA, Tipo Ciclo, Docencia (S/N), Área Conocimiento, Tiempo (Año…Mes), Unidad/Departamento, Programa Innovación Docente (S/N),Programa Formación Docente (S/N),Departamento Docente, Opción Acceso).


EF RH 001 Fecha: 14/11/2005 Pág. 32 de 32

En la siguiente matriz se observa para cada indicador del Datamart de Recursos humanos, las carpetas en las que se incluyen y la declaración de cada uno de los cruces disponibles a nivel de dimensión de análisis y atributo específico.

datawarehouse - uco€¦ · r.r.h.h., en cada una de las universidades y la cice, puesto que pueden...

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