Aplicaciones

Comercio y banca Medicina y farmacia Seguridad y detección de fraude Recuperación de información no

numérica Astronomía Geología, minería, agricultura y

pesca Ciencias ambientales Ciencias sociales

Objetivos

Explorar los datos que se encuentran en las profundidades de la bases de datos.

Consolidar los datos en un almacen de datos

Tiene

Herramientas

Rapid Miner.  Orange r-projec Weka knime jHepWork Keel

Min

eria

de

Dat

os

Mineria de DatosData Mining

Integrantes:Zela Chambi ReimerQuispe Gonzales Freemon

¿Qué es mineria de datos ?• La mineria de datos es la extraccion de

conocimiento de una base de datos.

PROCESO KDD

Existen dos metodos de Mineria de datos:

Descriptiva: Encuentran patrones interpretables que describen los datos.

Predictiva: Se utilizan algunas variables para predecir valores desconocidos de otras variables

Técnicas de minera de datos

Predictivos:

Clasificación Regresión Predicción Análisis de serie en tiempo

Descriptivos:

Clustering Reducción de dimensiones Reglas de asociación Descubrir secuencia

Arquitectura