data mining in marketing
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Data Mining in Marketing and Interactive MarketingTRANSCRIPT
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L u i s F e l i p e A r i a s
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La minería de datos en bastante
importante en la industria comercial, en
especial para el área de marketing, la cual
busca generar nuevas estrategias con
base en las predicciones que se logran
desde el estudio de comportamiento del
consumidor hasta un análisis profundo de
su perfil y objetivos de compra.
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Permite segmentar mejor su oferta y
publicidad al consumidor objetivo.
Proporciona valiosa información en las
estrategias de producción y venta.
Ofrece soporte a la toma de decisiones.
Genera conocimiento dinámico del perfil
del consumidor.
Apunta a lograr ventas directas.
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Técnica usada por editores y
anunciantes para incrementar la
efectividad de sus campañas.
Usa la información recolectada del
comportamiento de un individuo en la
navegación y búsqueda web.
Dependiendo de las páginas visitadas o
búsquedas realizadas, el servidor
selecciona que publicidad mostrar.
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Predicta BT
AdLINK 360
Adaptlogic
Boomerang
Criteo
DoubleClick
ValueClick
Netmining
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1. Se toma la base de datos de todos los clientes, entre los cuales x% son compradores.
2. Comienza la minería de datos:
• Superponiendo: se agrega información geográfica y de segmentación a la base de datos.
• Pre-procesamiento de datos: se transforman las direcciones y códigos de área en datos clasificables y se determina el tratamiento para los valores perdidos o atípicos.
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• Se divide la base de datos conjuntos
de entrenamiento y conjuntos de
prueba.
• Se aplican algoritmos de aprendizaje al
conjunto de entrenamiento.
3. Se evalúan los patrones encontrados en
el conjunto de prueba, es posible que
deba hacerse iterativamente si los
resultados no son satisfactorios.
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4. Se usan los patrones encontrados para
predecir posibles compradores de los
actuales no-compradores.
5. Se promueven estrategias enfocadas a
los posibles compradores (llamado
Lanzamiento).
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