dasometria 2010
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CONTENIDO
PRACTICA Pág.
No 01 Cartaboneo de pasos .......................................
01
No 02 Medición de distancias .......................................
05
No 03 Construcción de instrumentos para medir................................08
diámetros de árboles en pie y de trozas
No 04 Medición de diámetros de árboles en pie..................................
14
No 05 Construcción de instrumentos para medir ................................
19
altura de árboles
No 06 Medición de altura de árboles ......................................
23
No 07 Area basal de árboles en pie .......................................
26
No 08 Volumen de la madera de árboles en pie ................................
31
No 09 Volumen de madera en troza ......................................
33
No 10 Volumen comercial de madera en troza....................................
37
No 11 Tabla de volumen de una entrada .......................................
41
No 12 Aplicación de conocimientos dasométricos............................... 44 en un inventario forestal
OBJETIVO
Que el estudiante determine, en
el campo, la longitud promedio de
su paso para su aplicación en
mediciones aproximada, de
distancias.
MATERIALES
Libreta de campo
Una wincha métrica de 30 m.
2 jalones de madera
1 machete
PROCEDIMIENTO
1. Cartaboneo de pasos
Abra una trocha de un metro de
Ancho por 50 metros de
longitud.
Coloque un jalón de madera en
el punto de partida (Po) y otro
en él
punto final (P1).
Con la wincha métrica verifique
la longitud de 50 m.
Recorra, la distancia de 50 m,
10 veces consecutivas (cinco
idas y cinco regresos). Anote
en su libreta el número de
pasos dados en cada recorrido.
Repita el recorrido en la misma
distancia pero esta vez en
terreno libre (carretera o
camino) y tome nota de los
resultados.
2. Cálculos de gabinete
Número de pasos promedio en la
distancia establecida:
Np = S p + S p ' n n'
Número promedio de pasos por
cada metro recorrido:
Np = Np
PRACTICA No 1
CARTABONEO DE PASOS
-2-
d
Longitud promedio de cada paso
Lp = d Np
Donde:
p: no total de pasos en la
distancia
recorrida (trocha)
p': no total de pasos en la
distancia
recorrida (carretera)
n: no de recorridos en trocha
n': no de recorridos en carretera
d: distancia (m)
3. Análisis Estadístico
Con el Lp de cada alumno,
elabore una Tabla de Frecuencia
para calcular lo siguiente:
(fi. xi) Media µ = -------------- n
Desviación Standar (s)
(xi - µ)² fi
s = ------------------ n-1
Donde:
fi: frecuencia absoluta simple
xi: marca de clase
µ : media
Error Standar (Sx) Sx = s n
Intérvalo o límite de confianza
(Estimador) ± (t) (Error estándar)
=
( µ ) ± (t) (Sx)
4. Interpretación de resultados
Ejercicio de aplicación
En una trocha abierta en
el bosque, y en un tramo de
carretera, ambas de 50 m, se tiene
los datos referidos a número de
pasos.
--------------------
-3-
R p p’============
01 74 73 02 76 74
03 75 7304 74 7205 75 7306 76 7507 75 7508 77 7609 76 7510 78 77 -------------------- 756 743----------------------Número de recorrido
Número de pasos en trocha : (p)Número de pasos en carretera: (p’)
Número de pasos promedio en la distancia establecida Np = p = 756 = 75,6 pasos n 10 Np' = p' = 743 = 74,3 pasos n' 10
Np = 75,6 + 74,3 = 74,95 pasos 2
Número promedio de pasos por
metro:
Np/m = Np = 74,95 = 1,499p/m d 50 1,5 p/ m
Longitud promedio de cada paso
Lp = d = 50 = 0,667 m Np 74,95 0,67 m
Análisis Estadístico
La longitud promedio de paso, en
cm, de 10 alumnos son los
siguientes:
67;68;72;77;78;73;72;70;68;75
Calcular media, desviación standar,
error standar y el intérvalo de
confianza para una probabilidad de
95% de los datos agrupados en
una tabla de frecuencia.
Solución:
Elaboración de la Tabla de
Frecuencia
Amplitúd (W) = 78-67= 11 cm
No. de intérvalos (K)
k = 1 + 3,322 (log n)
k = 1+3,322(log10) = 1+3,322(1)
= 4,322 4
Rango (R) = W/K = 11/4 = 2,75
3
-4-
------------------------------------------------------------------------INTERV Xi Fi (Xi) (Fi) (Xi – µ) (Xi – µ)2 Fi
----------------------------------------------------------------------- 67-69 68 3 204 -3,9 45,63 70-72 71 3 213 -0,9 2,43
73-75 74 2 148 2,1 8,82
76 –78 77 2 154 5,1 52,02
--------------------------------------------------------------------- 10 719 108,90
Media µ = 719 = 71,9 cm 10
Desviación Standar: s
Variansa s²= 108,90 = 12,1
9
Desviación Standar s = 12,1
= 3,47 cm
Error Standar: Sx = 3,47
10
= 3,47 /
3,16227
= 1,097 cm
Intérvalo o límite de confianza
(Estimador) ± (t) (Error estándar)
( µ ) ± (t) (Sx)
71,9 + 2,262(1,097) = 74,38
71,9 - 2,262(1,097) = 69,41
Conclusiones:
Interprete los resultados obtenidos.
PRACTICA No. 2
MEDICION DE DISTANCIAS
OBJETIVO
Que el estudiante se capacite en
medir distancias mediante:
estimación ocular, cartaboneo y
wincha y a estudiar los resultados
aplicando el análisis estadístico.
MATERIALES
Libreta de campo
Wincha métrica de 30 m.
Jalones de madera
Machete
Brújula Sunnto
PROCEDIMIENTO
1. Medición de distancias
A partir de un árbol cualquiera
(punto base: PB),determine cinco
(5) puntos de referencia
(P1;P2;P3;P4;P5) a distintas
distancias marcándoles con un
jalón.
Mida las distancias desde PB
hacia los cinco puntos mediante
estimación ocular; cartaboneo y
con la wincha.
Determine el azimút desde PB
hacia cada uno de los otros puntos.
FORMATO DE TOMA DE DATOS
------------------------------------------------------------- Distancia PB EO C W AZIMUT =================================== P1 P2 P3 P4 P5 ------------------------------------------------------------EO = Estimación ocular C = Cartaboneo W = Wincha
2. Análisis Estadístico
Utilizando sus datos de
campo, referido a distancias
calcular lo siguiente:
Media aritmética (µ)
µ = xi n
Desviación Standar (s)
Calcule s con las diferencias de
medidas de los métodos
empleados: (EO - C); (EO - W) y
(C - W).
Error medio cuadrático (Sd)
Sd = s n
Calcule tc (calculada) y compare
-6-
con tt (tabulada) para una
probabilidad de 95% y 99%.
µi - µj tc = ------ Sd
µi , µj: promedio de distancia de los
métodos que está comparando.
Area del polígono (AP) en los
tres casos
AP = p(p - A) (p - B) (p -
B)
Donde:
p : semi perímetro
p = A + B + C
2
Grafique en papel milimetrado
los polígonos en función de los
azimút y de las distancias medidas
en los tres casos
3. Interpretación de resultados.
Ejercicio de Aplicación
Desde un PR se ha calculado la
distancia, en metros, hacia 5
puntos empleando estimación
ocular (Eo), cartaboneo (C) y
wincha (W); además se ha tomado
los azimut desde el PR hacia los 5
puntos:
FORMATO DE TOMA DE DATOS
--------------------------------------------------- PR EO C W AZIMUT ============================== P1 11,0 13,68 11,60
P2 25,0 24,49 20,30
P3 26,0 25,90 21,90
P4 20,0 22,30 20,00
P5 12,0 11,50 11,50 ---------------------------------------------------- 94,0 97,78 85,30
Calcular:
Media aritmética:
µEo = 94 = 18,80 m 5
µc = 97,78 = 19,556 m 5
µw = 85,30 = 17,06 m 5
Desviación Standar (s)---------------------------------------------------------------
Eo - C Eo - W C - W
(X) (Y) (Z) X2 Y2 Z2
-7-
=====================================
- 2,68 - 0,60 2,08 7,18 0,36 4,32
0,60 -4,70 4,10 0,36 22,09 16,81
0,10 - 4,10 4,00 0,01 16,81 16,00
- 2,30 2,30 5,29 5,29
0,50 0,50 0,25 0,25
------------------------------------------------------------------ - 3,78 - 8,90 12,48 13,09 39,51 42,42
x= -0,756 x = -1,78 x= 2,496
s1 = 13,09 - (-3,78) 2 /5 4 = 2,55 1,60 cm
s2 = 39,51 - (-8,90) 2 /5 4 = 5,9141 2,43 cm
s3 = 42,42 - (12,48) 2 /5 4 = 2,81 1,68 cm
Error medio cuadrático (Sd)
Sdx = 0,72 Sdy = 1,09 Sdz =
0,75
"t" calculada (tc) y comparación
con "t" tabulada (tt) para una
probabilidad de 95% y 99%.
tcx = 18,8 - 19,56 = -1,06 0,72
tcy = 18,8 - 17,06 = 1,60 1,09 tcz = 19,56 - 17,6 = 2,61 0,75
Con 5-1=4 gl las probabilidades
para 95% y 99% : 2,776 y 4,604
respectivamente.
Conclusiones:
Interprete los resultados
obtenidos.
OBJETIVO
Que el estudiante aprenda a
confeccionar instrumentos para
medir diámetros de árboles en pie y
de trozas: Cinta Métrica; Cinta
Diamétrica; Forcípula; Regla
Biltmore y Regla para medir
diámetro de trozas.
MATERIALES
Libreta de campo
Wincha métrica de 3 m de
longitud
3 m de cinta pretina de 4 cm de
ancho
2 tablillas lijadas de cedro,de:120
cm x 5 cm x 1 cm
2 tablillas lijadas de cedro, de: 72
cm x 5 cm x 3 cm.
1 tablilla lijada de cedro, de: 3
m
x 2 cm x 15mm
1 platina de metal de: 12 cm x 1
cm x 2 mm
Tinta china, plumilla No.4,
plantilla
de 4 mm o un bolígrafo, tinta
negra, de punta fina.
PROCEDIMIENTO
CINTA MÉTRICA
Utilice la cinta pretina y a siete
cm de uno de sus extremos, con la
ayuda de la wincha métrica, gradúe
la cinta métrica señalando los
centímetros y medios centímetros.
Marque la escala utilizando la
plumilla con la plantilla o el
bolígrafo.
PRACTICA No 3
CONSTRUCCION DE INSTRUMENTOS PARA MEDIR DIAMETROS DE ARBOLES PIE Y DE TROZAS
-9-
CINTA DIAMÉTRICA
En la cara opuesta de su cinta
métrica, siguiendo procedimiento
indicado, confeccione una cinta
diamétrica, graduada en cm.
Nota: Cada centímetro en la cinta
diamétrica tienen una amplitud de
3,1416cm =
Ejemplo:
Confeccionar una cinta diamétrica
para diámetros de 1cm; 2cm y 3cm
Solución:
Se sabe que la longitud de
la circunferencia (Lc) es igual a dos
veces el radio multiplicado por
=3,1416:
Lc = 2r = D
Lc = D ; D = 2r
entonces la graduación de la cinta
diamétrica es:
----------------------------------- Diámetro Graduación ==================== 1 cm 3,1416 =
2 cm 6,2832 = 2
3 cm 9,4247 = 3 __
0 1 2 3 6 7 8 9 10
5 4
Cinta Métrica
-10-
Finalmente escriba su nombre
completo en la cinta y cubrirlo con
un forro de plástico transparente.
La FORCIPULA
Utilice una de las tablillas de:
120 cm x 5 cm x 1 cm (regla) y en
uno de sus extremos, fije una de
las tablillas de 72 cm x 5 cm x 3 cm
(brazo fijo) de tal manera que
forme un ángulo de 90° con la
regla.
Acondicione un extremo de la
otra tablilla de 72 cm x 5 cm x 3 cm
(brazo movil), de tal modo que en
su canto pueda introducirse el
extremo libre de la regla. El brazo
movil debe correr sin mucha
holgura en la regla.
A partir del canto interior del
brazo fijo, sobre la regla, proceda
a graduar (en cm) su forcípula
marcando los centímetros y medios
centímetros, hasta donde permite
la regla.
Finalmente escriba su nombre
completo, en la forcípula y cubrir a
esta con una capa de barníz
transparente.
0 1 cm
2 cm 3cm cm
Cinta Diamétrica
Regla Biltmore
-11-
Regla BILTMORE
Utilice una tablilla de: 120 cm x
5 cm x 1 cm; a siete centímetros de
uno de sus extremos gradué la
regla Biltmore.
La graduación realice utilizando
la
siguiente fórmula:
donde:
g: graduación de la regla en cm
Ø: diámetro considerado a ser
medido con la regla
L: longitud del brazo (cm)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Regla
Brazo Movil BrazoFijo
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Forcípula
10 20 30cm
Ejemplo:
Gradúe la regla Biltmore
para medir diámetros de 10cm;
20cm y 30cm, para ser utilizado por
una persona de 60 cm de brazo.
Solución:
Para Ø 10cm:
g = 10cm . 60cm = 9,26
cm
60cm (60cm + 10 cm)
Para Ø 20cm:
g = 20cm . 60cm =
17,32cm
60cm (60cm + 20 cm)
Para Ø 30cm :
g = 30cm . 60cm =
24,50cm
60cm (60cm + 30 cm)
REGLA PARA MEDIR DIÁMETRO
DE TROZAS
En uno de los extremos y al
centro del espesor de la regla de 3
m, fije la
platina de metal formando un
ángulo de 90° con la tablilla y
sobresaliendo 10 cm de esta.
En la cara de la regla adyacente
a la platina, gradúe la regla
marcando los centímetros y medios
centímetros. La graduación se
inicia a partir del borde superior de
la platina, introducido en la regla.
En la cara opuesta a la anterior
y con el mismo criterio, gradúe la
tablilla esta vez en pulgadas y
medias pulgadas, empezando a la
misma altura de la graduación en
centímetros.
Finalmente escriba su nombre
completo, en la regla y cubra a esta
con una capa de barniz
transparente.
-12-
Regla para medir diámetro de trozas
-13-
OBJETIVO
Que el estudiante se capacite para:
Medir el diámetro (Dap) de
árboles en pie mediante;
estimación ocular y utilizando
instrumentos como: cinta métrica
y diamétrica; forcípula; regla
Biltmore y el relascopio de
Bitterlich.
Estudiar los resultados mediante
análisis estadístico
MATERIALES
Libreta de campo
Cinta diamétrica
Regla Biltmore
Forcípula
Relascopio de Bitterlich
Machete
Tiza de marcar
PROCEDIMIENTO
1. Medición del Dap
Ubique 10 árboles y numere con
una tiza de marcar.
Estime y mida el Dap, en cm, de
cada árbol, en el orden siguiente:
estimación ocular (eo); cinta
métrica (cm); cinta diamétrica (cd);
regla Biltmore (rb); forcípula (f) y
relascopio de Bitterlich (rB).
FORMATO DE TOMA DE DATOS
-------------------------------------------------------- ARBOL Dap No eo cm cd rb f rB=================================
01 02 03 - - 10 -----------------------------------------------------------
2. Análisis Estadístico
Con los datos calcule, para cada
caso, lo siguiente:
Media aritmética (µ)
Desviación standar (s)
Error medio cuadrático (Sd)
"t" calculado y compare con "t"
tabulado para una probabilidad
de 95% y 99%
Realice el Análisis de Variancia
(ANVA)
PRACTICA No 4
MEDICION DE DIAMETROS DE ARBOLES EN PIE
-15-
ANVA
---------------------------------------------------------- FUENTE DE VARIABILIDAD G.L. S.C. C.M. Fc Ft================================== Tratamiento ----------------------------------------------------------- Error------------------------------------------------------------Total
Para realizar el ANVA
considere, como tratamientos (t)
a cada caso en la toma del Dap, y
como repeticiones (r) cada uno de
los valores de Dap y calcule lo
siguiente:
Término o Factor de Corrección
(TC) : TC = ( z)² r.t
Nota: z = Suma de los totales de las repeticiones de cada tratamiento
Promedio de cada tratamiento
(t)
t = r n: # de repeticiones
n
Suma de cuadrados total (ScT)
ScT = x² - TC
Nota: x2: cuadrado de las
repeticiones de cada tratamiento
Suma de cuadrados de los
totales de los tratamientos (Sct)
Sct = y² - TC t
Nota: y2: Suma total de las
repeticiones, de cada tratamiento.
Suma de cuadrados del error
(Sce)
Sce = ScT - Sce
Grados de libertad de los tratamientos: Glt = t - 1
Grados de libertad del error:
Gle = t (r - 1)
Grados de libertad del total:
GlT = rt -1
Cuadrado medio de los tratamientos: Cmt = Sct Glt
Cuadrado medio del error: Cme = Sce Gle
fc (calculada): fc = Cmt Cme
Compare fc con ft (f tabulada) con probabilidades de 95 % y 99%.
3. Interpretación de resultados
Ejercicio de Aplicación:
-16-
Se ha medido el Dap de
cinco árboles diferentes mediante
la estimación ocular (a); cinta
diamétrica (b); regla Biltmore(c) y
forcípula (d) obteniéndose los
siguientes valores (tabla) y calcular:
Media aritmética ()
Desviación standar (s)
Error medio cuadrático (Sd)
tc (calculado) y compare con tt
(tabulado) para una probabilidad
de 95% y 99%
Análisis de Variancia (ANVA)
Interpretación de los resultados
Solución:
--------------------------------- DIAMETROS (cm) a b c d =================== 20 22 20 21 18 19 18 18 19 20 17 19 22 21 22 22 15 17 16 16 =================== xi: 94 99 93 96 =382 x²i: 8836 9801 8649 9216
(xi)2: 1794 1975 1753 1866
Media:
a =18,8;b =19,8; c = 18,6 ; d = 19,2
Desviación Standar (s):
sa = 1794 - 8836/5 = 6,7 cm 4
sb = 1975 - 9801/5 = 3,7 cm 4
sc = 1753 - 8649/5 = 4,64 cm 4
sd = 1866 - 9216/5 = 5,70 cm 4
Error medio cuadrático (Sd)
Sda = 6,70 / 2,23 = 2,99
Sdb = 3,70 / 2,23 = 1,65
sdc = 4,64 / 2,23 = 2,07
Sdd = 5,70 / 2,23 = 2,55
Calculo de tc y comparación con tt para una probabilidad de 95% y 99%
tc = i - j Sd
Si:
a=18,8; b =19,8; c = 18,6 ; d =19,2
Entonces:
---------------------- Tc i - j
============= a - b = r -1,0 a - c = s 0,2
a - d = t - 0,4
-17-
b- c = u 1,2
b - d = v 0,6
c - d = w - 0,6__________________Ejem: 18,8-19,8 = -1,0
tcr = -1 / 2,99 = -0,33
tct = -0,4 / 2,99 = -0,13
tcv = 0,6 / 1,65 = 0,36
tcs = 0,2 / 2,99 = 0,07
tcu = 1,2 / 1,65 = 0,27
tcw = -0,6 / 2,07 = -0,29
“t" tabulado, con 4 gl: 95% = 2,776
99% = 4,604
Análisis de Variancia (ANVA)
a² b² c² d² ================= 400 484 400 441 324 361 324 324 361 440 289 361 484 441 484 484 225 289 256 256 ================= :1794 2015 1753 1866 = 7428 xi : 94 99 93 96 = 382 n = 20 x²: 8836 9801 8649 9216 = 36502
Término de Corrección: TC = (382)²/20 = 7296,2
Suma de cuadrados de los Totales: ScT =7428-7296,2 =131,28
Suma de cuadrados de los tratamientos:
Sct = 36502/5 - 7296,2 = 4,2
Suma de cuadrados del error: Sce = 131,28 - 4,2 = 127,08
Grados de libertad de los tratamientos: glt = 3
Grados de libertad del error: gle = 16
Grados de libertad del Total: glT = 19
Cuadrado medio de los tratamientos: CMt = 4,2/3 = 1,4
Cuadrado medio del error: Cme = 127,08/16 = 7,94
Grados de libertad de los tratamientos: glt = 3
Grados de libertad del error: gle = 16
Grados de libertad del Total: glT = 19
Cuadrado medio de los tratamientos: CMt = 4,2/3 = 1,4
Cuadrado medio del error: Cme = 127,08/16 = 7,94
"f" calculada: "f"c = 1,4/7,94 =
0,176
-18-
"f" tabulado con 3 gl del
tratamiento
y 16 gl del error, para 0,05% y
0,01% es respectivamente:
3,24 y 5,42.
ANVA-----------------------------------------------------------------
F. de V. GL SC CM "f"c "f"t
=====================================
Tratamientos 3 4,20 1,40 0,176 3,240*
Error 16 127,08 7,94 5,420**
-----------------------------------------------------------------
Total 19 131,28
* para 0.05%
** para 0.01%
Conclusiones
Interprete los resultados obtenidos.
PRACTICA No 5
CONSTRUCCION DE INSTRUMENTOS PARA MEDIR ALTURA DE
ARBOLES
OBJETIVO
Que el estudiante aprenda a
confeccionar instrumentos para
medir altura de árboles:
* Hipsómetro de Christen
* Hipsómetro de Merrit
* Plancheta Dendrométrica
MATERIALES
Libreta de campo
Wincha métrica de 3 m de
longitud
1 tablilla lijada de cedro, de: 33
cm
x 5 cm x 0,5 cm
1 tablilla lijada de cedro, de: 120
cm x 5 cm x 1 cm.
1 tablilla lijada de cedro, de: 30
cm
x 10 cm x 1 cm
50 cm de cordel y un pedazo de
plomo
Tinta china, plumilla No.4,
plantilla
de 4 mm o un bolígrafo, tinta
negra, de punta fina.
CONSTRUCCION DE
INSTRUMEN-
TOS PARA MEDIR ALTURA DE
ARBOLES
Hipsómetro de Christen
Utilice la tablilla lijada de cedro,
de: 33 cm x 5 cm x 0,5 cm y
construya un hipsómetro de
Christen de las siguientes
dimensiones: 30 cm de altura entre
pestañas; 3 cm de ancho y 2cm de
pestañas.
Para una mira de cualquier
longitud se puede graduar el
hipsómetro, utilizando la siguiente
fórmula:
e = dp . m
h
donde:
e : escala del hipsómetro
dp : distancia entre pestañas
m : longitúd de la mira ( 3m )
h : altura del árbol indicado en
el hipsómetro
Nota: La graduación del hipsómetro se inicia a partir del extremo inferior útil y en una cara lateral de la regla
Concluido la construcción el
hipsómetro debe cubrirlo con una
capa de barniz transparente.
Ejemplo
Cuál será la escala
(graduación) de un hipsómetro de
Christen, de 30 cm entre pestañas
y una mira de 3m, para medir
alturas de árboles de 5m; 10m y
15m
Solución:
H 5m e = 30 cm . 300cm = 18 cm 500cmH 10m e = 30 cm . 300cm = 9 cm 1000cmH 15m e = 30 cm . 300cm = 6 cm 1500cm
Hipsómetro de Christen
-20-
30
5
6
7
8
9
10
A
G
E
F
C
D
B
Hipsómetro de Merrit
Utilice la tablilla lijada de cedro,
de: 120 cm x 5 cm x 1 cm (puede
ser la misma regla Biltmore en una
de sus caras libre) y construya un
hipsómetro de Merrit calculando su
graduación con la siguiente
fórmula:
g = lb x h ddonde:
g: escala lb: longitúd del brazo h : altura del árbol indicado en el hipsómetro
d : distancia del observador al árbol
En un espacio libre del
hipsómetro, escriba la longitud (lb)
del brazo y la distancia (d)
tomados en cuenta.
Nota: La graduación del Merrit se
inicia a partir del extremo inferior
de
la regla
Finalmente cubra el hipsómetro
con una capa de barniz
transparente.
0 2 4 6 8 MTS
Hipsómetro de Merrit
-21-
Ejemplo:
Qué escala (graduación) tendrá un
hipsómetro de Merrit, para medir
alturas de 2m; 4m y 6m, desde una
distancia de 10m y debe ser
utilizado por una persona cuya
longitud de brazo es 60 cm.
Solución:
H 2m : g = 60cm . 200cm = 12 cm
1000cm
H 4m : g = 60cm . 400cm = 24 cm
1000cm
H 6m : g = 60cm . 600cm = 36 cm
1000cm
Plancheta Dendrométrica
Utilice la tablilla lijada de cedro,
de:
30 cm x 10 cm x 1 cm para
construir una plancheta
dendrométrica.
Con una marca divida la tablilla
en dos partes iguales; en cada
parte y en forma creciente gradué
la plancheta en centímetros en el
borde superior.
En el punto medio y superior de
la plancheta, fije una plomada
construida con la sogilla y el plomo.
Finalmente cubra la plancheta
con una capa de barníz
transparente.
Plancheta Dendrométrica
-22-
3 0 2 0 10 0 10
30 2 0 10 0 10
3 0 2 0 10 0 10
30 2 0 10 0 10
0’
P
P’
10 metros
20 metros
30 metros
40 metros
OBJETIVO
Que el estudiante se capacite
para:
Medir la altura de árboles
mediante; ESTIMACION OCULAR
y utilizando los siguientes
instrumento: nivel de ABNEY;
hipsómetros de HAGA, de
CHRISTEN , BLUME LEISS y
MERRIT; clinómetro SUUNTO;
relascopio de BITTERLICH;
TEODOLITO y la PLANCHETA
DENDROMETRICA
Comparar las mediciones
mediante el análisis estadístico.
MATERIALES
Libreta de campo
Nivel de ABNEY
Hipsómetro HAGA
Hipsómetro CHRISTEN
Hipsómetro MERRIT
Hipsómetro BLUME LEISS
Clinómetro SUUNTO
Relascopio BITTERLICH
TEODOLITO
Plancheta Dendrométrica
Tiza para marcar
Machete
PROCEDIMIENTO
1. Medición de alturas
Ubique 10 árboles y numere con
una tiza de marcar.
Estime y mida la altura de cada
árbol en el orden siguiente:
estimación ocular (EO); hipsómetro
HAGA (HA);BLUME LEISS (HB);
CHRISTEN (HCH); MERRIT (HM);
clinóme tro SUUNTO (CS);
relascopio BITTERLICh (RB);
TEODOLITO (T); nivel ABNEY
(NA) y Plancheta Dendrométrica
(PD)
FORMATO DE TOMA DE DATOS------------------------------------------------------------------- ARB altura (m) No EO HA BL CH M CS RB T A PD======================================
01
02
03
-
-
10
---------------------------------------------------------------- EO: Est. Ocular HA: Haga BL: Blume Leiss CH: Christen M: Merrit CS: C. Suunto RB: Bitterlich T: Teodolito A: Abney PD: Plancheta Dendrométrica
PRACTICA No 6
MEDICION DE ALTURA DE ARBOLES
2. Análisis Estadístico
Utilizando sus datos de campo
calcular:
Media aritmética () para cada
caso
= xi
n
Varianza (s²)
Calcule la varianza con las
diferencias de medidas de los
métodos empleados para medir la
altura: (EO vs HA); (CH vs M) y
(RB vs CS).
xi² - ( xi) ² n s² = ---------------- n-1
Desviación standar (s)
s = s²
Error medio cuadrático (Sd)
Sd = s n
Calcule tc y compare con tt para
una probabilidad de 95% y 99%.
tc = i - j Sd
i , j: promedio de altura de los
métodos que está comparando.
CUADRO DE COMPARACIONES
--------------------------------------------------- E0 HA CH M RB CS I II III IV V VI =============================------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------- COMPARACIONES (I - II)2 (III - IV)2 (V – VI)2
3. Interpretación de resultados
-24-
Ejercicio de aplicación:
Se ha estimado la altura,
en metros, de cinco árboles
diferentes mediante la estimación
ocular (I); hipsómetro de Christen
(II); hipsómetro de Merrit(III) y
plancheta Dendrométrica (IV)
obteniéndose los siguientes valores
(tabla). Calcular:
Media aritmética ()
Desviación standar (s)
Error medio cuadrático (Sd)
Calcule tc y compare con tt para
una probabilidad de 95% y 99%
Interpretación de los resultados.
Solución:
----------------------------- I II III IV ================ 8 9 10 9 24 23 23 21 22 21 20 19 19 18 19 18 15 17 18 17 =============== 88 88 90 84 = 350
Media:
I= 17,6 ; II = 17,6 ;III = 18,0 ; IV = 16,8
Desviación standar (s):
---------------------------------(I-II) (I-II) (III-IV) (III-IV)===================
-1 1 1 1
1 1 2 4
1 1 1 1
1 1 1 1
-2 4 1 1
0 8 6 8
-----------------------------------
--
s = 0-8/5 = -0,40 cm
4
s = 6-8/5 = 1,1 cm
4
Error medio cuadrático (Sd)
SdI-II = -0,40/2,23 = -0,18
SdIII-IV = 1,10/2,23 = 0,49
Calculo de tc y comparado con tt
para una probabilidad de 95% y
99%
tcI-II= 0/-0,18 = 0 tc III-IV =
1,2/0,49 = 2,449
"t" tabulado, con 4 gl:
95% = 2,776 99% = 4,604
Conclusiones
Interprete los resultados
obtenidos.
-25-
PRACTICA No. 7
AREA BASAL DE ARBOLES EN PIE
OBJETIVO
Que el estudiante se capacite para:
Calcular el área basal de árboles
en pie a partir del Dap.
Analizar la relación entre el Dap y
el área basal.
MATERIALES
Libreta de campo
Cinta Diamétrica
Regla Biltmore
Forcípula
Relascopio de Bitterlich
Machete
Brújula Sunnto
Tiza de marcar
PROCEDIMIENTO
Toma de datos de campo
Determine, en el bosque una
parcela de 0,5 ha
En la parcela realice un inventario
de todos los árboles a partir de los
25 cm de dap. Enumere cada
árbol.
Anote el azimút y rumbo de los
lados de la parcela
FORMATO DE TOMA DE DATO
--------------------------------------------------
ARB Dap
No EO CD RB F ReB============================ 01 02 03 - -10 -------------------------------------------------
EO: Estimación ocular
CD: Cinta diamétrica
RB: Regla Biltmore
F: Forcípula
ReB: Relascopio de Bitterlich
Análisis Estadístico
Con los datos registrados en el
campo elabore una Tabla de
Distribución de Frecuencia y calcule
lo siguiente:
Area basal, de cada árbol:
Ab = 0,7854 . Dap²
Area basal por clase diamétrica:
Ab/cd = 0,7854 . (xi)²
Area basal total / cd:
Abt / cd = Ab / cd
Ab / frecuencia: Ab/fi =(Ab/cd) .
(fi)
Ab total/frecuencia: Abt/fi = Ab / fi
Histograma de frecuncia: Hfi =
-27-
Dap vs Ab
donde: xi: marca de clase
fi: frecuencia absoluta
simple
Represente los datos reales (Dap
vs Ab) en papel cuadriculado.
Estudiar la relación entre Dap y
Ab mediante la regresión lineal
simple aplicando la ecuación : Y = a
+ bx.
donde:
Y = área basal X = Dap -------------------------------------------------- Dap Ab x y (x.y) (x )² (y )²============================
--------------------------------------------------
--------------------------------------------------
--------------------------------------------------
============================
Suma de cuadrados corregidos:
Sccx = x² - ( x)² n
Sccy = y² - ( y)² n
Suma de productos corregidos
Spcxy = xy - ( x)( y)
n
Cálculo de b = Spcxy Sccx
Cálculo de a = y - b x
donde, en forma general:
n = número de datos
x e y = promedios de x e
y
Determine el grado de asociación
mediante el cálculo del Coeficiente
de Correlación Simple (r):
Spcxy r = ------------ (Sccx) (Sccy)
xy - ( x)( y) n r= -------------------------------
x² - ( x) ² y² - ( y) ² n n
Determine el coeficiente de
determinación r²
-28-
b² x² - (x)²/n r² = ------------------------- y² - (y)²/n
Interpretación de resultados
Ejercicio de aplicación:
Se ha estimado el Dap en
metros, de cinco árboles diferentes
mediante la estimación ocular (I);
cinta diamétrica (II); regla Biltmore
(III) y forcípula (IV) obteniéndose
los siguientes valores (tabla).
Se pide:
Area basal de cada árbol
Area basal por clase diamétrica
Area basal total
Area basal por frecuencia
Histograma de frecuencia
Area basal promedio por clase
diamétrica
Estudiar la relación entre Dap y
Ab
mediante la regresión lineal
simple.
Solución:
--------------------------------
I II III IV ================== ,20 ,20 ,22 ,21 ,18 ,18 ,19 ,18 ,19 ,17 ,20 ,19 ,22 ,20 ,21 ,22 ,15 ,16 ,17 ,16 ---------------------------------: ,94 ,91 ,99 ,96: ,19 ,18 ,20 ,19
----------------------------------------
Ab I Ab II Ab III Ab IV
=======================
,031 ,031 ,038 ,035
,025 ,025 ,028 ,025
,028 ,023 ,031 ,028
,038 ,031 ,035 ,038
,018 ,020 ,023 ,020 ----------------------------------------: ,140 ,130 ,155 ,146
: ,028 ,026 ,031 ,029
Estimación ocular (I):
Elaboración de la Tabla de
Frecuencia
Amplitúd (W) = 22-15 = 7 cm
No. de intérvalos (K) = 1 + 3,322
(log n )
k= 1+3,322(log 5) = 1+2,321 =
3,3
Rango (R) = W / K = 7 / 3,3
= 2,12 2
-29-
Tabla de frecuencia:
C Ø xi Ab CØ fi Ab fi=========================== ,15 - ,16 ,155 ,0189 1 ,0189 ,17 - ,18 ,175 ,0241 1 ,0241 ,19 - ,20 ,195 ,0230 2 ,0460 ,21 - ,22 ,215 ,0363 1 ,0363----------------------------------------------- ,1023 ,1253
Area basal de cada árbol: Ab I
Area basal por clase diamétrica :
Ab CØ
Area basal total: 0,140m²
Area basal por frecuencia: Ab fi
Histograma de frecuencia : gráfica
Area basal promedio: 0,028m²
Se representa los datos reales
(Dap vs Ab) en papel cuadriculado,
según esta se determina la fórmula
para el estudio de la relación de
ambas variables, si existe una
asociación lineal por lo general se
emplea la ecuación de la recta:
Y= a + bX
en este caso
Y= area basal y X = Dap
Estudio de la relación entre Dap
y Ab mediante la regresión lineal
simple: Y= a + bX
------------------------------------------
Dap Ab x y (xy) x² y² ======================== ,20 ,0314 ,0063 ,0400 ,0009 ,18 ,0254 ,0046 ,0324 ,0006 ,19 ,0284 ,0054 ,0361 ,0008 ,22 ,0380 ,0084 ,0484 ,0014 ,15 ,0177 ,0027 ,0225 ,0003 ------------------------------------------- ,94 ,1409 ,0274 ,1794 ,0040
a y b también se pueden
calcular con las ecuaciones
conocidas como ecuaciones
normales para un conjunto de
datos:
yi = na + b xi (1)
xiyi = a xi + b xi² (2)
Entonces se tiene:
5a + ,9400b = ,1409 (1)
,94a + ,1794b = ,0274 (2)
A partir de este sistema de
ecuaciones se calcula a y b
multiplicando a (1) por -0,94 y a (2)
por 5
-4,7a - ,8836b = - ,132446
+4,7a + ,8970b = + ,137000
,0134b = ,0046
b = 0,3433
A partir de este sistema de
ecuaciones se calcula a y b
multiplicando a (1) por -0,94 y a (2)
-30-
por 5
-4,7a - ,8836b = - ,132446
+4,7a + ,8970b = + ,137000
,0134b = ,0046
b = 0,3433
reemplazando el valor de b en (1)
para calcular a
5a + ,94(,3433) = ,1409
5a + ,3227 = ,1409
5a = ,1409 - ,3227
5a = -,1818
a = -,03636
entonces la ecuación de la
regresión lineal queda expresado de
la siguiente manera:
Y = -0,03636 + 0,3433X
Cálculo del coeficiente de
correlación (r):
xy - ( x)( y) n r= ------------------------------- x² - ( x) ² y² - ( y) ² n n
Cálculo del coeficiente de
determinación r²
Conclusiones:
Interprete los resultados obtenidos.
PRACTICA No.8
VOLUMEN DE MADERA DE ARBOLES EN PIE
OBJETIVO
Que el estudiante se capacite para:
Determinar el volumen de madera
de árboles en pie.
Estudiar la relación entre el Dap y
el volumen de los árboles.
MATERIALES
Libreta de campo
Un instrumento cualquiera para
medir el Dap
Un instrumento cualquiera para
medir altura de árboles
Machete
Jalones
Tiza para marcar
PROCEDIMIENTO
1. Toma de datos en el campo
Seleccione veinte árboles y tome
los datos referente a Dap, a partir
de 25 cm de dap, altura total y
comercial
FORMATO DE TOMA DE DATOS
---------------------------------------------- ALTURA ARBOL Dap Total Comercial No cm m m========================== 01 02 03 - 20------------------------------------------------ `
2. Cálculo de Gabinete y análisis
estadístico
Calcular el volumen total y
comercial de cada árbol utilizando la
siguiente fórmula:
v = Ab . h . ff
donde:
v = volúmen en m³ Ab = área basal en m² h = altura en m ff = factor de forma = 0,7
Realizar el estudio de regresión
correlación lineal simple como en el
caso de la Práctica No.5; con la
-32-
diferencia que la variable
independiente "x" es el área basal
y la variable dependiente "y" es el
volumen total, en un caso, y
comercial en un segundo caso.
3. Interpretación de resultados.
Ejercicio de aplicación:
Se ha estimado el Dap y
la altura comercial, en metros, de
cinco árboles diferentes,
obteniéndose los siguientes valores
(tabla).
------------------------- Dap hc m m ============== ,22 17 ,19 10 ,20 15 ,21 16 ,17 12 -------------------------
Se pide:
Volumen total y comercial de
cada árbol. Realizar el cálculo de
los volúmenes con la siguiente
fórmula.
v = Ab . h . ff
donde:
v = volúmen en m³ Ab = área basal en m² h = altura en m
ff = factor de forma = 0.7
Realizar el estudio de regresión
correlación lineal simple como en el
la Práctica No 7 con la diferencia
que la variable independiente "x" es
el área basal y la variable
independiente "y" es el volumen
total en un caso y comercial en otro
caso.
Solución:
-----------------------------------------------------------
dap ht Ab:m² V:m³ m m x y x² y² xy==================================,22 17 ,038 ,452 ,0014 ,2043 ,0172
,19 10 ,028 ,196 ,0078 ,0384 ,0055
,20 15 ,031 ,326 ,0096 ,1063 ,0101
,21 16 ,035 ,392 ,0012 ,1537 ,0137
,17 12 ,023 ,193 ,0005 ,0372 ,0044================================== ,155 1,559 ,0205 ,5399 ,0509
Conclusiones:
Interprete los resultados
obtenidos.
PRACTICA No 9
VOLUMEN DE MADERA EN TROZA
OBJETIVO
Que el estudiante se capacite para:
Determinar volúmenes de
madera
en troza.
Analizar el volumen de madera
rrolliza calculado con diferentes
fórmulas matemáticas.
MATERIALES
Libreta de campo
Forcípula
Regla para medir diámetro y
longitúd de trozas
Tiza para marcar
PROCEDIMIENTO
1. Toma de datos
Seleccione, al azar, veinte trozas
de madera rolliza.
Mida de cada troza el diámetro
mayor, medio y menor,
este último en cm y pulgadas.
Tomar la medida de la longitud de
cada troza en metros y en pies.
Enumere cada troza
FORMATO DE TOMA DE DATOS
------------------------------------------------------- TRZ DIAMETROS LONGITUD No Mayor Medio Menor m pies ================================== 01 02 03 - - 20------------------------------------------------------------
2. Cálculo de gabinete y análisis
estadístico
Con los datos registrados realice lo
siguiente:
Volumen de cada troza, con las
siguientes fórmulas matemáticas:
Doyle = (d"-4)² x L' = pt
16
Huber = Ab . L = m³
Smalian = AB + ab x L = m³
2
Newton = AB + 4Ab + ab x L =
m³
6
Oficial = 0.7854 (D)² . L = m³
Vc = 0.7854 (d)² . L = m³
donde:
-34-
d" = diámetro menor de la troza en
pulgadas
d = diámetro menor de la troza en
cm
D = Ø> + Ø<
2
AB= área basal en m², correspon-
pondiente al Ø mayor de la
troza en cm
Ab= área basal en m², correspon-
diente al Ø en la mitad de la
troza, en cm
ab= área basal en m², correspon-
diente al Ø menor de la troza
en cm
L' = longitud de la troza en pies
L = longitud de la troza en m
Vc = volumen comercial
Analizar la variación del volumen
de madera rolliza mediante el ANVA
3. Interpretación de resultados.
Ejercicio de aplicación:
Se ha estimado los Ø
mayor, medio y menor de cinco
trozas de madera y sus respectivas
longitudes, como se presenta en la
siguiente tabla.
------------------------------------------------Tz Ø> ؽ Ø< LongitúdNo m m m plg m pie=========================== 01 1,20 1,20 1,00 47 3 10
02 1,00 0,98 0,95 37 3 10
03 1,62 1,60 1,59 63 3 10
04 0,87 0,86 0,80 32 3 10
05 0,97 0,95 0,86 34 3 10-----------------------------------------------
Se pide calcular el volumen y
realizar el ANVA entre los diferentes
volúmenes, exceptuando a Doyle y
la correspondiente interpretación de
los resultados.
Solución:
------------------------------------------------Tza Ø> ؽ Ø< No Ab Ab Ab pulg===========================01 1,1309 1,1309 0,7854 4702 0,7854 0,7542 0,7088 3703 2,0612 2,0106 1,9855 6304 0,5945 0,5808 0,5026 3205 0,7390 0,7088 0,5808 34
-----------------------
-35-
V O L U M E N DOYLE pt m3
============== 1156 5,2545 681 3,0954 2176 9,8909 490 2,2272 562 2,5545------------------------- 5065 23,0225
ANALISIS DE VARIANZA
------------------------------------------------------------Trz VOLUMEN m3
No HU SM NW OF Vc====================================01 3,392 2,874 3,219 2,851 2,356 02 2,262 2,241 2,255 2,239 2,126 03 6,031 6,070 6,044 6,069 5,956 04 1,742 1,645 1,710 1,642 1,508 05 2,126 1,979 2,077 1,972 1,742 ----------------------------------------------------------- n: 15,553 14,809 15,305 14,773 13,688
T = 74,128 m3
: 3,110 2,961 3,061 2,954 2,737
T = 14,823 m3
(n)2: 241,89 219,30 234,24 218,24
187,36
T = 1101,046
VOLUMEN
No HU² SM² NW² OF² Vc²===================================01 11,505 8,259 10,361 8,128 5,550 02 5,116 5,022 5,085 5,013 4,519 03 36,372 36,844 36,529 36,832 35,473 04 3,034 2,706 2,924 2,696 2,274 05 4,519 3,916 4,313 3,888 3,034 ------------------------------------------------------------- 60,546 56,747 59,212 56,557 50,850 T = 283,912
VOLUMENNo HU² SM² NW² OF² Vc²===================================01 11,505 8,259 10,361 8,128 5,550 02 5,116 5,022 5,085 5,013 4,519
03 36,372 36,844 36,529 36,832 35,473 04 3,034 2,706 2,924 2,696 2,274 05 4,519 3,916 4,313 3,888 3,034 =================================== : 60,546 56,747 59,212 56,557 50,850 T = 283,912
NOTA: HU: Huber; SM: Smalian; NW: Newton OF: Oficial ; Vc: Volumen comercial
Término de Corrección:
TC= (74,128)²/25 = 219,798
Suma de Cuadrados de los Totales:
SCT = 283,912 - 219,798 = 64,114
Suma de Cuadrados de los
tratamientos:
SCt = 1101,046/5 - 219,798 = 0,411
Suma de Cuadrados del error:
SCe = 64,114 - 0,411 = 63,703
Grados de libertad de los
tratamientos : glt = (5-1)= 4
Grados de libertad del error:
gle = 5(5-1)= 20
Grados de libertad del total:
-36-
glT =(5)(5)-1 = 24
Cuadrado Medio de los tratamientos
: CMt = 0,411/4= 0,102
Cuadrado Medio del error:
Cme = 63,703/20 = 3,185
fc : = 0,102 / 3,185 = 0,032
ft; con 4 glt y 20 gle, para 0,05% y
0,01% es: 2,87 y 4,43
respectivamente..
ANVA
---------------------------------------------------------- F. de V. GL SC CM fc Ft =================================Tto. 4 0,411 0,102 0,032 2,87*Error 20 63,703 3,185 4,43**Total 24 64,114 -----------------------------------------------------------
Conclusiones:
-Interprete los resultados obtenidos
PRACTICA No.10
VOLUMEN COMERCIAL DE MADERA EN TROZA
OBJETIVO
Que el estudiante se capacite para:
Determinar volúmenes comercial
de madera en troza.
Analizar la exactitúd relativa de
diferentes procedimientos mate-
máticos para el cálculo de
volúme
nes comerciales de madera
rrolliza
MATERIALES
Libreta de campo
Forcípula
Regla para medir diámetro y
longitud de trozas
Tiza para marcar
PROCEDIMIENTO
1. Toma de datos
Seleccione, al azar, veinte trozas
de madera rolliza (10 trozas para el
aserrío y 10 para el laminado)
Para el caso de madera para
aserrío mida en cm los diámetros
perpendiculares en el extremo
mayor; en la mitad de la troza y en
el extremo menor en cm y en
pulgadas; la longitud tome en m y
en pies
En el caso de madera para el
laminado tome, en cm, las medidas
del diámetro menor de la troza y el
diámetro del polín en cm y la
longitud en m.
Enumere cada troza
FORMATO DE TOMA DE DATOS (aserrío)------------------------------------------------------------ TZA DIAMETROS LONGITUD No D1 D2 ؽ Ø < m pies ================================== 01 02 03 - - 10----------------------------------------------------------- D1 y D2 : diámetros perpendiculares en cm, tomados en el diámetro mayor ؽ : diámetro en la mitad de la troza en cmØ< : diámetro menor de la troza en cm y pulg
FORMATO DE TOMA DE DATOS (laminado)----------------------------------------------------- TROZA DIAMETROS LONGITUD No Ø< Ø m
-38-
============================== 01 02 03 - - 10---------------------------------------------------- Ø< : diámetro menor de la troza,en cm
Ø : diámetro del polín, en cm
2. Cálculo de gabinete y análisis
estadístico
Con los datos registrados realice lo
siguiente:
Volumen de cada troza, con las
siguientes fórmulas matemáticas:
Doyle = (d" - 4)² x l = pt
16
Ve = (D1 - 2n) (D2 - 2n) x L = m³
Ve(%) = Ve/Vr x 100
VF = (Ab x L) 0.7854 = m³
Va = Vt . fa = m³
VL = 0,7854 (D² - d²) x L
donde:
L : longitud de la troza en m
l : longitud de la troza en pies
D1; D2 : diámetros perpendiculares
en el extremo del Ø< n : tasa
de descuento 2,5cm ó 5cm
Ve: volumen por el método
Alfandega de Paris
Ve(%): volumen porcentual de
aprovechamiento de Ve
Vr : volumen de la troza por Huber o Smalian
VF : volumen por el método Frankon
Va: volumen para aserrío
Vt : volumen riguroso calculado con Smalian
fa: factor de aprovechamiento
=0,7
Ab: área basal de la troza
calculado con el Ø en la mitad
de la troza
VL : volumen para el laminado
D² : diámetro menor de la troza
d² : diámetro del polín (mínimo de
laminado)
d" : diametro de la troza en
pulgadas
Realizar el ANVA, de los casos a;
b; c; y d con el propósito de
analizar el volumen comercial
empleando las diferentes fórmulas
En el caso a transforme los pt a
m³:
-39-
1 m³ = 424 pt ; (madera aserrada)
Realizar el estudio de regresión y
correlación lineal simple del caso e ,
entre el diámetro de la troza y el
volumen de aprovechamiento.
3. Interpretación de resultados.
Ejercicio de aplicación:
Se han medido los Ø mayor, y
menor de cinco trozas de madera
para aserrío y para laminado así
como sus respectivas longitudes, tal
como se presenta en la siguiente
tabla.
Madera para aserrío
------------------------------------------------------
Tz Ø> ؽ D1 D2 Ø< Long No m m m m " m pies =============================== 01 ,90 ,88 ,85 ,85 34 4 14
02 ,85 ,80 ,75 ,70 30 4 14
03 ,95 ,90 ,85 ,80 32 4 14
04 ,75 ,72 ,70 ,65 30 4 14
05 ,95 ,92 ,90 ,90 35 4 14------------------------------------------------------
Madera para laminado-------------------------------Tz Ø< Øp Long No (m) (m) (m)================= 01 1,55 0,35 3
02 1,60 0,30 3
03 1.25 0,25 3
04 1,40 0,30 3
05 1,35 0,25 3 ------------------------------p : diámetro del polín
Estimar el volumen de cada troza
como indica la respectiva Guía de
Práctica.
Realizar el ANVA, y
Conclusiones
Solución:
Estimación del volumen de
madera rolliza para la producción de
madera aserrada y de láminas.
---------------------------------------------
-40-
VOLUMEN (madera aserrada) DOYLE Ve No. pt m³ m³ % ========================= 01 788 1,8585 2,2500 93
02 592 1,3962 1,5600 77
03 686 1,6179 2,1000 82
04 592 1,3962 1,3200 80
05 841 1,9835 2,5600 95 ========================= : 3499 8,2523 9,7900
--------------------------------------------- VOL........ VOL. Vf Va Lámina No. m³ m³ m³ ========================= 01 1,9107 1,6874 5,3721
02 1,5791 1,4129 5,8198
03 1,9986 1,7867 3,5343
04 1,2791 1,1572 4,4061
05 2,0888 1,8830 4,1469 ========================== : 8,8563 7,9272 23,2792
ANVA de los volúmenes para
madera aserrada.
---------------------------------------------------- VOLUMEN DOYLE Ve Vf Va No. m³ m³ m³ m³=============================== 01 1,8585 2,2500 1,9107 1,6874
02 1,3962 1,5600 1,5791 1,4129
03 1,6179 2,1000 1,9986 1,7867
04 1,3962 1,3200 1,2791 1,1572
05 1,9835 2,5600 2,0888 1,8830
==============================
: 8,2523 9,7900 8,8563 7,9272
Conclusiones
Interprete los resultados obtenidos.
PRACTICA No.11
CONSTRUCCION DE UNA TABLA DE VOLUMEN DE UNA ENTRADA
OBJETIVO
Que el estudiante se capacite
para
elaborar tablas de volumen
MATERIALES
Libreta de campo
Datos de la Práctica No.9
PROCEDIMIENTO
Tratamiento de datos
Grafique en papel milmetrado el
Dap Vs volumen de las trozas, y
según de la tendencia de la curva
determinar la ecuación a utilizar:
log V = log a + b log D
donde: V= volumen
D= diámetro
-------------------------------------------------------------------------- Trz Log D Log V No D V (x) (y) (xy) (x )² (y )²======================================---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------====================================== n x y xy x² y²
Los coeficientes a y b se pueden
calcular aplicando el método de los
mínimos cuadrados
na + b x = y
a x + b x² = xy
Determine la precisión del modelo
mediante:
El Coeficiente de
determinación (r²)
b² x² - ( x)² n r ² = --------------------------- y² - ( y)² n
El Coeficienciente de
correlación
(r):
xy - ( x)( y) n r = ------------------------------ x² - ( x) ² y² - ( y)² n n
o también r = r²
El Error Standar de Estimación
: (Syx)
Sxy = r² x 100
-42-
Interpretación de resultados
Ejercicio de aplicación:
En un aserradero se ha
tomado los datos en m, referidos
los diámetro menor de cinco trozas
de Cedrela, odorata (cedro rojo)
todas de 3m de longitúd; con estos
datos y utilizando la fórmula oficial
se ha calculado el volumen de las
mismas, con los cuales se pide
elaborar una tabla de voluemen de
una sola entrada para la referida
especie. Los datos se presentan en
tabla.
Solución:
-------------------------------------------------- Tza Log V Log D No d v y x ============================ 01 0,90 1,9085 0,2806 -0,0457
02 0,97 2,2169 0,3457 -0,0132
03 0,80 1,5079 0,1783 -0,0969
04 0,83 1,6231 0,2103 -0,0809
05 0,91 1,9511 0,2902 -0,0409 ============================ 1,3051 -0,2776
-------------------------------------------- Tza No. Xy y² x²========================= 01 -0,0128 0,0787 0,0020
02 -0,0045 0,1195 0,0002
03 -0,0172 0,0317 0,0093
04 -0,0170 0,0442 0,0065
05 -0,0118 0,0842 0,0016========================= -0,0633 0,3583 0,0196
La distribución de los datos
referidos a diámetros y volúmenes
se ajustan a la ecuación:
log V = log a + b log D
donde: V = volumen D = diámetro
Cálculo de a y b
na + b x = y
a x + b x² = xy
donde:
n = 5 x = -0,2776y = 1,3051 x² = 0,0196xy = -0,0633
reemplazando en y
5a + b(-0,2776) = 1,3051
- 0,2776 a + b (0,0196) = -0,0633
-43-
+1,388a - 0,0770b = +0,3622
-1,388 a + 0,0980 b = - 0,3165
0,0210b = 0,0457
b = 0,0457/0,0210 = 2,1761
Para el cálculo de a reemplazamos
el valor de b en
5a + (-0,2776)(2,1761) = 1,3051
5a = 1,3051 + 0,6040
5a = 1,9091
a = 1,9091/5
a = 0,3818
Entonces la ecuación será:
log V = log 0,3818 + 2,1761 log D
log V = -0,4181 + 2,1761 log D
Para determinar el grado
de asociación entre la variable
independiente (D) y la variable
dependiente (V) se debe calcular el
coeficiente de correlación (r)
0,1447 - (2,0986)(0,1104) 5r= --------------------------------------------------- [0,0516 - (0,1104)²][1,0740 - (2,0986)²] 5 5
r = 1
r² = (r)² = (1)² x 100 = 100
PRACTICA No.12
APLICACION DE CONOCIMIENTOS DASOMETRICOS EN UN
INVENTARIO FORESTAL DE ARBOLES EN PIE
OBJETIVO
Que el estudiante se capacite
para aplicar sus conocimientos de
dasometría en un inventario forestal
de árboles en pie.
MATERIALES
Libreta de campo
Brújula
Forcípula
Machetes
Jalones de madera
Hipsómetro de HAGA
PROCEDIMIENTO
1. Toma de datos
En un área del bosque seleccione
una parcela de 3 ha.
Con un azimút determinado
aperture una trocha base de 300 m
de tal modo que esta trocha divida
en dos partes iguales a la parcela.
Sobre la trocha base y de modo
perpendicular abrir las fajas de
inventario, a ambos lados, cada 20
m.
En la fajas de inventario en un
ancho de 10m (5m a cada lado),
realice el inventario de todos las
especies considerando un Dap
mínimo de 25 cm.
Anotar en la libreta de campo el
Dap y la altura comercial de cada
árbol.
FORMATO DE TOMA DE DATOS
BlocK No:.....
Faja No. ........ Fecha: .........Azimut: ......... Lugar: ......... Dist Arb Esp Dap hc Calidad m No. nc cm m A B C================================ --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2. Trabajo de gabinete
Con los datos del inventario forestal
calcular:
Area basal por clase diamétrica
Ab= 0.7854 (xi)² fi
Donde:
xi : marca de clase
fi : frecuencia absoluta simple
Area basal promedio por clase
diamétrica : : Ab/Ø n
n: número de intervalos de
clase
Volumen comercial por clase
diamétrica :
V/= ab/ x hc x ff
hc: altura comercial promedio ff : factor de forma = 0,7
Volumen comercial promedio por
clase diamétrica : V = Vol/Ø n n: número de intervalos de clase
Volumen comercial, promedio:
v = x ifi n’
n’: número de cantidades volumétricas
Volumen comercial, por unidad
de superficie:
V = Vol ha ha : hectáreas
Varianza del volumen:
s² = (x i - )² n - 1
Desviación standar del volumen:
s = s²
Desviación standar de la media
del
volumen: Sx = s n
Intérvalo de confianza (volumen)
con una probabilidad de 95%
Empleamos la prueba Zo:
[v - Zo s/ n ] [v + Zo s / n]
Iic : [v - Zo s/ n ]
Isc : [v + Zo s / n]
Iic : intervalo inferior de confianza
Isc : intervalo superior de confianza
3. Conclusiones
Ejercicio de Aplicación
En el fundo "Baracoa" se
ha realizado un inventario forestal
-45-
-46-
en 2 ha obteniéndose los siguientes
datos:
------------------------------------------ Dist Arb dap hc Calidad m No. cm m A B C======================== 0 01 35 30 x 02 30 25 x 03 45 35 x 04 65 30 x 05 70 25 x 06 80 35 x 25 07 85 30 x 08 40 30 x 09 35 35 x 10 95 30 x 50 11 90 35 x 12 35 25 x 13 55 35 x 14 65 30 x100 15 60 30 x 16 90 40 x 17 95 40 x 18 85 35 x 19 70 30 x125 20 75 35 x 21 60 30 x 22 65 35 x150 23 90 40 x 24 80 30 x 25 70 30 x175 26 55 30 x 27 50 35 x 28 30 25 x 29 40 25 x200 30 45 30 x------------------------------------------
Se pide:
Area basal por clase diamétrica
Area basal promedio por clase diamétrica
Volumen comercial por clase
diamétrica :
Volumen comercial promedio por clase diamétrica
Volumen comercial, promedio:
Volumen comercial, por unidad de superficie:
Varianza del volumen:
Desviación standar del volumen:
Desviación standar de la media del volumen:
Intérvalo de confianza (volumen)
con una probabilidad de 95%
Solución:
------------------------------------------------- Dap hc Vol Dap hc Vol cm m m³ cm m m³============================
-47-
35 30 2,020 90 40 17,812 30 25 1,237 95 40 19,847 45 35 3,896 85 35 13,902 65 30 6,968 70 30 8,081 70 25 6,734 75 35 10,823 80 35 12,315 60 30 5,937 85 30 11,916 65 35 8,129 40 30 2,638 90 40 17,812 35 35 2,357 80 30 10,555 95 30 14,885 70 30 8,081 90 35 15,586 55 30 4,989 35 25 1,683 50 35 4,810 55 35 5,820 30 25 1,237 65 30 6,968 40 25 2,199 60 30 5,937 45 30 3,339-------------------------------------------------
Elaboración de la Tabla de Frecuencia
Amplitúd (W) = 90-30 = 60 cm
No. de intérvalos (K) k = 1 + 3,322 (logn) k = 1 + 3,322(log30) = 1 + 3,322(1,477) = 5,906 6
Rango (R) = W/K = 60/6 = 10
Por conveniencia usamos un rango de 11
-------------------------------- CLASE mc fa
DIAME (xi) (fi) =================== I 30 - 40 35 7 II 41 - 51 46 3 III 52 - 62 57 4
IV 63 - 73 68 6 V 74 - 84 79 3 VI 85 - 95 90 7 --------------------------------- 30
Cálculos:
Area basal por clase diamétrica
Ab/Ø = 0.7854 (xi)² x fi
---------------------------------------------- CLASE mc fa Ab/Ø DIAME (xi) (fi) (m²) ========================== I 30 - 40 35 7 0,673 II 41 - 51 46 3 0,498 III 52 - 62 57 4 1,021 IV 63 - 73 68 6 2,179 V 74 - 84 79 3 1,471 VI 85 - 95 90 7 4,453 ---------------------------------------------- 10,295
Area basal promedio por clase diamétrica
: Ab/Ø = 10,295 = 1,716 m2
n 6
Volumen comercial por clase diamétrica
V= ab/Ø x hc x ff
Hc = altura comercial promedio igual a 32 m ff = factor de forma: 0,7 -------------------------------- CLASE Vol/Ø DIAME (m³)
-48-
================== I 30 - 40 15,075 II 41 - 51 11,155 III 52 - 62 22,870 IV 63 - 73 48,809 V 74 - 84 32,950 VI 85 - 95 99,747-------------------------------- 230,606
Volumen comercial promedio por clase diamétrica
: Vol/Ø = 230,606 = 38,434 m3 n 6
Con los datos de los volúmenes ----------------------------------------- Arb Vol Arb Vol No. (m³) No. (m³)======================= 01 2,020 16 17,812 02 1,237 17 19,847 03 3,896 18 13,902 04 6,968 19 8,081 05 6,734 20 10,823 06 12,315 21 5,937 07 11,916 22 8,129 08 2,638 23 17,812 09 2,357 24 10,555 10 14,885 25 8,081 11 15,586 26 4,989 12 1,683 27 4,810 13 5,820 28 1,237 14 6,968 29 2,199 15 5,937 30 3,339------------------------------------------- : 100,960 : 137,553
Calculamos:
------------------------------------------------------------------- CLASE mc fa Vol xi fi (xi)fi (xi-)²fi
====================================== 1,237 - 4,338 2,787 9 25,083 270,274 4,339 - 7,440 5,889 8 47,112 45,240 7,441 - 10,542 8,991 3 26,973 1,57210,543 - 13,644 12,093 4 48,372 58,55313,645 - 16,746 15,195 3 45,585 143,99216,747 - 19,848 18,297 3 54,891 301,180-------------------------------------------------------------------: 30 248,016 820,811
Media: v = xifi = 248,016 n 30 = 8,267 m3
Volumen comercial, por unidad de superficie:
V = Vol = m³/ha = 238,513 ha 2 = 119,256
m³/ha
Varianza: s² = (xi - )² f i
n-1
s² = 820,811 = 28,304 30-1
Desviación standar: s = s2
s = 28,304 = 5,32
Error standar de la media: Sx = s n
Sx = 5,320 = 5,320 = 0,971
0.05
-49-
30 5,477
Intérvalo de confianza para la
media del volumen con una
probabilidad de 95%
Datos:
s² = 28,304 v = 8,267 s= 5,320
n = 30 Ic(x)= 95%
Empleamos la prueba Zo:
[v - Zo s/ n ] [v + Zo s / n ]
= [8,267 - Zo 5,320 / 5,477]
[8,267 + Zo 5,320 / 5,477]
0,05 / 2 = 0,025
0,5 – 0,025 = 0,475
___________________________
_
-1.96 =Zo 0 Zo =
1.96
A qué valor de Z corresponde
0,475?
Buscamos en una Tabla de Z de
áreas bajo la curva normal y
encontramos el valor de 1,96
Entonces el intérvalo de confianza
de la media será:
lic() = 8,267 - (1,96) 5,320 / 5,477
= 8,267 - 1,904 = 6,363
lsc() = 8,267 + (1,96) 5,320 / 5,477
= 8,267 + 1,904 = 10,171
lc (6,363 < < 10,171)
Con un 95% de confianza la media
volúmetrica está comprendida entre
6,363 m³ y 10,171m³
BIBLIOGRAFIA
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1978 Elementales Para Técni
cos Forestales. Manual
de Agricultura No.317
EEUU. 102pp
FERREIRA, O. Manual de Dasome-
1995 tría. Honduras
GUIMARAES F, C.A. Fundamentos
1992 de Biometría Flores-
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BRUCE D, CHUMACHER
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PARDE,J. Et al. Dasometría. Madrid
1994 Madrid (España)
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WAYNE W,D. Bioestadística. Edit.
1993 LIMUSA. 3ra. Edc.
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VILLANUEVA A,G. Et al Dasometría.
1982 Iquitos (Perú). 92 p
MACKAY E. Dasometría
1984 Madrid – España
760 p.
PROCEDIMIENTO
1. Cartaboneo de pasos
Abra una trocha de un metro de
ancho por 50 metros de longitud.
Coloque un jalón de madera en el
punto de partida (Po) y otro en
el en el