curso de escritura académica y taller de tesis -...

CursoCurso de de escrituraescrituraacadacadéémicamica y taller de y taller de tesistesis

Dra. Fabiola Baltar

Abril-Junio de 2012

I.A. EL PROCESO: PROBLEMA, OBJETIVOS, MARCO TEÓRICO, HIPÓTESIS, VARIABLESI.B. LA UNIDAD DE ANÁLISIS. LA MUESTRAI.C. LAS TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS. PRIMARIAS Y SECUNDARIASI.D. LAS TÉCNICAS DE ANÁLISIS. I.E. LA PRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS

I. DISEI. DISEÑÑOS CUANTITATIVOSOS CUANTITATIVOS

BIBLIOGRAFBIBLIOGRAFÍÍAA

• Hernandez Sampieri, R.; Fernandez, C y Lucio, P (2006), Metodología de la Investigación, México: Mc Graw Hill.

• Neuman, W. (1997), Social Research Methods, Boston: Allyn and Bacon.

11

I.A. EL PROBLEMA

“La investigación cuantitativa es un proceso de indagación basado en la

explicación que da respuesta a un problema. El investigador mide relaciones

entre variables, analiza datos numéricos y conduce el estudio en un contexto

desnaturalizado y neutral

¿¿CCÓÓMO SON LAS PREGUNTAS QUE SE FORMULAN EN DISEMO SON LAS PREGUNTAS QUE SE FORMULAN EN DISEÑÑOS CUANTITATIVOS?OS CUANTITATIVOS?

¿Cuáles y cómo son las variables que intervienen en el fenómeno?¿Cuáles y cómo son las variables que intervienen en el fenómeno?

¿Cómo son las relaciones entre variables que intervienen en el fenómeno?¿Cómo son las relaciones entre variables que intervienen en el fenómeno?

¿Qué variables explican determinado fenómeno? y ¿Por qué ocurre?¿Qué variables explican determinado fenómeno? y ¿Por qué ocurre?

¿Cómo inciden estas variables en el comportamiento futuro el fenómeno?¿Cómo inciden estas variables en el comportamiento futuro el fenómeno?

DISEÑOS EXPLORATORIOS Y

DESCRIPTIVOS

DISEÑOS EXPLORATORIOS Y

DESCRIPTIVOS

DISEÑOS PREDICTIVOSDISEÑOS PREDICTIVOS

DISEÑOS EXPLICATIVOSDISEÑOS EXPLICATIVOS

DISEÑOS CORRELATIVOSDISEÑOS CORRELATIVOS

1.1. Proceso 1.2. Operacionalización1.3. Técnica de recolección de datos1.4. Técnica de análisis1.5. Exposición de resultados

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I.A. EL PROBLEMA

COMPONENTES DEL PROBLEMACOMPONENTES DEL PROBLEMA

LOS ANTECEDENTES

LA NECESIDAD DEL ESTUDIO

PREGUNTAS ESPECÍFICAS

RELEVANCIA

Introducen el problema, que se sabe que no, que datos no concuerdan con lo que se sabe, de lo que se duda y lo que falta saber

Introducen el problema, que se sabe que no, que datos no concuerdan con lo que se sabe, de lo que se duda y lo que falta saber

Fundamentar su importancia desde el punto de vista teórico, empírico,-metodológico y de transferencia de los resultados

Fundamentar su importancia desde el punto de vista teórico, empírico,-metodológico y de transferencia de los resultados

Definen las dimensiones del problema que serán abordadas. Se las considera la operacionalización del problema

Definen las dimensiones del problema que serán abordadas. Se las considera la operacionalización del problema

Es el planteo de la problemática a investigar de acuerdo a los antecedentes y origenes.Es el planteo de la problemática a investigar de acuerdo a los antecedentes y origenes.


33

I.A. LOS OBJETIVOS

El objetivo de este estudio es ____________ (describir, medir, calcular, analizar, relacionar, comparar, explicar, estimar) el ____________ (tema y objeto de estudio) en _______________ (contexto tiempo- espacio ).

OBJETIVO GENERALOBJETIVO GENERAL

Los objetivos específicos están relacionados con las preguntas de investigación (temáticas y procedimentales). Ejemplos:

Temáticos: Explicar la relación entre los factores motivacionales y el rendimiento laboral.

Procedimentales: Estimar un modelo de regresión lineal que relacione la cantidad de horas de trabajo, la productividad, el salario por hora con un indicador de satisfacción en el trabajo.


44

I.A. EL MARCO TEÓRICO

Año Autores Título Perspectiva teórica

Argumento o ley

Variables

Evolución Referentes Objeto Abordajes Hipótesis Definiciones

PALABRAS CLAVES Y ABSTRACT

MARCO TEÓRICO


55


Año Autores Título Fuente de datos

Muestra Indica-dores

Método de análisis

Resulta-dos

Contexto

Evolución Encuesta Datos

estadísticos

Definicio-nes

operativas

Método

ARTÍCULOS CIENTÍFICOS

MARCO TEÓRICO Y LA METODOLOGÍA

Reseña ÁmbitoTipo Objeto y tamaño


66


ORGANIZACIORGANIZACIÓÓN DEL MARCO TEN DEL MARCO TEÓÓRICORICO

Teorías y perspectivas generales

Principales resultados a nivel empírico

Reseñas en mismo contexto

Baches

Hipótesis

CAPÍTULO REVISIÓN DE LA LITERATURA•LA PERSPECTIVA A

1.DIMENSIÓN A................................................................................. 12.DIMENSIÓN B................................................................................. 23.DIMENSIÓN C................................................................................. 3

•LA PERSPECTIVA B1.DIMENSIÓN B................................................................................. 5

•CONTRIBUCIONES EMPÍRICAS RELACIONADAS AL TEMA....... 6•APORTACIONES EN EL CONTEXTO ARGENTINO.......................... 7•CONCLUSIONES E HIPÓTESIS............................................................ 8


77

I.A. LAS HIPÓTESIS

Una hipótesis (o sistema de hipótesis) es la solución tentativa a un problema en forma de proposición comprobable, con la determinación de un grado de probabilidad de certeza o falsedad.

Son deductivas

Incluye una o más variables

Son falsables

Son afirmativas

ATRIBUTOS DE LAS HIPATRIBUTOS DE LAS HIPÓÓTESIS EN LOS DISETESIS EN LOS DISEÑÑOS CUANTITATIVOSOS CUANTITATIVOS

Derivan de las teorías

Refieren al objeto

Se creen verdaderas

Se someten a prueba


88

I.A. LAS HIPÓTESIS

CLASIFICACICLASIFICACIÓÓN DE LAS HIPN DE LAS HIPÓÓTESISTESIS

DE INVESTIGACIDE INVESTIGACIÓÓNN

DE DIFERENCIAS DE GRUPODE DIFERENCIAS DE GRUPO

NULASNULAS

ALTERNATIVASALTERNATIVAS

Descriptivas: tratan de predecir un dato o valor en una o más variables a observarDescriptivas: tratan de predecir un dato o valor en una o más variables a observar

Comparan grupos en base a distintos atributosComparan grupos en base a distintos atributos

Proposiciones que niegan o refutan la relación entre variablesProposiciones que niegan o refutan la relación entre variables

Proposiciones que formulan posibilidades diferentes a las consideradas en las nulas y las de investigaciónProposiciones que formulan posibilidades diferentes a las consideradas en las nulas y las de investigación

Correlacionales: presuponen una relación entre variables en términos de magnitud y dirección Correlacionales: presuponen una relación entre variables en términos de magnitud y dirección

Explicativas: presuponen relaciones de causalidad entre variables independientes y dependientesExplicativas: presuponen relaciones de causalidad entre variables independientes y dependientes


99

I.B. OPERACIONALIZACIÓN

TEORÍAOBJETO DE ESTUDIOPROBLEMA

HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

POBLACIÓN MÁS CONTEXTOPREGUNTAS

HIPÓTESIS DE TRABAJO

MUESTRAPREGUNTAS


1010

I.B. MUESTRA

DEL OBJETO A LA MUESTRADEL OBJETO A LA MUESTRA

La UNIDAD DE ANÁLISIS es la población de interés para la investigación realizada. La MUESTRA es un subconjunto de dicha población del cual se recolectan los datos (UNIDADES MUESTRALES) y debe ser representativa de dicha información.

Unidades de observación

Unidades a las que se le aplica un instrumento de recolección de datos

MARCO MUESTRAL


1111

I.B. MUESTRA

CRITERIO DE VALIDEZ

TAMAÑO MUESTRAL

ALEATORIEDADBAJO ESTAS CONDICIONES SE PUEDEN REALIZAR GENERALIZACIONES ESTADÍSTICAS A LA POBLACIÓN

DE REFERENCIA


1212

I.B. MUESTRA

CRITERIO DE VALIDEZ

RELEVANCIA

REPRESENTATIVIDADBAJO ESTAS CONDICIONES NO SE PUEDEN

REALIZAR GENERALIZACIONES ESTADÍSTICAS A LA POBLACIÓN DE REFERENCIA PERO SÍ

GENERALIZACIONES TEÓRICAS


1313

I.B. MUESTRA


1414

Ejemplo 1: Transnational entrepreneurs

The result was that out of the 1,921 individuals that we contacted, 1,731 met the selection criteria. From these we obtained 924 responses (53 per cent), of which 268 were entrepreneurs. An online questionnaire was sent to these entrepreneurs, of whom 214 answered (79.5 per cent). Although the results cannot be generalised because it is not possible to obtain a probabilistic sample of this hidden population the size of the sample constructed (214 cases) can guaranty its representativeness. Knowing that the use of Internet and the snowball sampling technique may present selection bias (Atkinson and Flint, 2001; Evans and Marthur, 2005), we claim that used together they constitute the best method to reach hidden populations. To test the representativeness of the sample we considered the difference of means in a population attribute, both in the universe and in the sample. Therefore, we analysed the geographical distribution of individuals in the sample and of the Argentineans (with EU and non EU nationality) in Spain, according to official statistics data. We selected this variable because we found that there are no statistically significant differences between the regional distribution of entrepreneurs and non-entrepreneurs into the Argentinean population in Spain.

VALIDEZ

CRITERIO DE SELECCIÓN

TASA DE RESPUESTA

TAMAÑO DE LA MUESTRA


HIPOTESIS V. Depen= F (V.Indep) CAUSAL(V1;V2) CORRELACIONAL(V1≠ V2) DIFERENCIA DE GRUPOS

VARIABLE DEFINICIÓN CONCEPTUAL Concepto teórico al que refiere la

variables. Definiciones avaladas por al literatura

DEFINICIÓN OPERATIVADescripción de la forma de observación y

medición de las variables

TECNICA DE MEDICIÓNINDICADOR DATO

TÉRMINOS

DE LAS HIPDE LAS HIPÓÓTESIS DE INVESTIGACITESIS DE INVESTIGACIÓÓN A LAS DE TRABAJON A LAS DE TRABAJO

Una variable es una propiedad, característica o atributo de un objeto. Son conceptos clasificatorios susceptibles de identificación y medición.


1515

I.B. VARIABLES CUANTITATIVAS

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLESCLASIFICACICLASIFICACIÓÓN DE LAS VARIABLESN DE LAS VARIABLES

NOMINALES

INDIVIDUALES

S/ESCALA DE MEDICIÓNS/ESCALA DE MEDICIS/ESCALA DE MEDICIÓÓNN

S/AMPLITUD DE LAS U. DE OBS.S/AMPLITUD DE LAS U. DE OBS.S/AMPLITUD DE LAS U. DE OBS.

DEPENDIENTE

S/POSICIÓN EN LA INVESTIGACIÓNS/POSICIS/POSICIÓÓN EN LA INVESTIGACIN EN LA INVESTIGACIÓÓNN

S/ NIVEL DE ABSTRACCIÓNS/ NIVEL DE ABSTRACCIS/ NIVEL DE ABSTRACCIÓÓNN

CONTINUASDISCRETAS

CATEGÓRICAS

S/ NATURALEZAS/ NATURALEZAS/ NATURALEZA

NUMÉRICAS

GENERALES INTERMEDIAS EMPÍRICAS

INDEPENDIENTE

COLECTIVAS

ORDINALES

INTERVALO


1616



1717


a) Motivations for emigration and transnationalism.

Educational and professional motivations are among the main positive reasons for emigrating that have been studied by the literature. Saxenian (2002) analysed highly skilled immigrant entrepreneurs in the Silicon Valley and observed that those immigrant who enter the USA as students get a job and eventually start their own business. Similarly, other authors (Guanizo 2003; Saxenian 1999; Vertovec 2004) demonstrated that immigrant professionals were able to successfully carry out projects in the homeland and had a high propensity towards contacting research and educational institutions in their native country (Dustmann et al.2010).

On the other hand, institutional constraints (political and economic instability, unemployment, and uncertainty) directly affect business systems and the incentive to operate in contexts that have strong barriers to competition (Guarnizo et al. 2003; Landoltet al. 1999; Yeung 2002). In keeping with this, it can be clearly seen that the existence of a positive or negative background can affect the decision to emigrate and, in turn, impact differently on an immigrant’s desire to engage in transnational enterprises. The entrepreneur’s experiences in the home country determine his or her motivation to definitively return or to start up a firm in both the home and host markets. We believe that this hypothesis should be added to those of other authors who have analysed institutional aspects.

Proposition 1: entrepreneurs who emigrate for positive reasons (education or work) are more likely to get involved in transnational practices with their home country.



1818


VARIABLE

REASONS FOR EMIGRATING

INDICATORS

1= positives Job reassignment

Business opportunity detected abroad

Educational and formative reason

New experiences and need of personal

change

0= negatives Bad living conditions in the homeland

Unemployment

Family reunification

DESIRE TO GENERATE TRANSNATIONAL

LINKS

¿Are you considering the possibility to start up a

new business in Argentine?)

Yes

No

Maybe

Never I will consider it

INDICADORVARIABLE CATEGORÍAS

I.B. MATRIZ DE DATOS

OBJETO/VARIABLE V1 V2 V3 VN

EMPRESA 1

EMPRESA 2

EMPRESA 3

EMPRESA 4

EMPRESA N

DATO

¿¿FUENTE DE DATOS?FUENTE DE DATOS?


1919

I.C. FUENTES DE DATOS

PRIMARIASPRIMARIAS

SECUNDARIASSECUNDARIAS

TERCIARIASTERCIARIAS

Proporcionan información nueva, original y final en sí misma. La información es generada por el investigador. Ej: datos de una

encuesta

Son datos cuya construcción no son realizadas por el investigador y para la

investigación. Ej: Serie de datos estadísticos

Proporcionan procesada sin acceso a los datos que dieron origen a esos resultados.Ej:

Informe Económico Financiero


2020

I.C. ENCUESTA

Consiste en aplicar procedimientos más o menos estandarizados de interrogación con la finalidad de obtener información sobre determinados aspectos de la realidad social y el comportamiento humano. La información la proporciona un cuestionario.

Consiste en aplicar procedimientos más o menos estandarizados de interrogación con la finalidad de obtener información sobre determinados aspectos de la realidad social y el comportamiento humano. La información la proporciona un cuestionario.

Estructurados

Comparables

Obtiene resultados estadísticos

Administrado o no

Costo

Tasa de respuesta

No crea variables nuevas

Limita la información


2121

I.C. CUESTIONARIO

MEDICIÓN Y VALIDEZ DE LAS VARIABLES

DESARROLLO PRE-TEST

DESCRIPCIÓN DEL CONTENIDO

ASPECTO Y DISTRIBUCIÓN

ETAPAS DE APLICACIÓN DEL CUESTIONARIO

SELECCIÓN DE LA MUESTRASELECCIÓN DE LA MUESTRA

TASA DE RESPUESTATASA DE RESPUESTA

LAS ESCALAS DE MEDIDALAS ESCALAS DE MEDIDA

ELABORACIÓN DE PREGUNTASELABORACIÓN DE PREGUNTAS

LAS PRUEBAS PILOTOLAS PRUEBAS PILOTO

LOS OBJETIVOS DE INVESTIGACIÓN

LOS OBJETIVOS DE INVESTIGACIÓN

ENVÍOENVÍO

SEGUIMIENTOSEGUIMIENTO


2222

I.C. PAUTAS DE ELABORACIÓN

RESPETAR LOS CRITERIOS DE CONSTRUCCIÓN

EXHAUSTIVIDADEXHAUSTIVIDAD

EXCLUSIEXCLUSIÓÓNN

La categorización de una variable debe agotar todas las posibilidades

La categorización de una variable debe agotar todas las posibilidades

Salvo en respuestas múltiples la elección de una respuesta anula las otras

Salvo en respuestas múltiples la elección de una respuesta anula las otras

TIPO DE PREGUNTAS

CERRADASCERRADAS

CATEGORIZADASCATEGORIZADAS

MULTIPLESMULTIPLES

LIKERTLIKERT

ABIERTASABIERTAS

http://www.e-encuesta.com/preview.do?testid=229

http://www.e-encuesta.com/preview.do?testid=239


2323

I.C. PROCESAMIENTO

DEL CUESTIONARIO A LA BASE

INVESTIGACIÓN EMPÍRICA: Guía de relevamiento

C.3 Perfil del entrevistado: máximo decisor de la organización (circule únicamente el número de la opción seleccionada para cada item) a. Grado de formación: máximo nivel educativo alcanzado por el entrevistado

Secundario completo

Terciario/universitario incompleto

Terciario/universitario completo

Posgrado No contesta

1 2 3 4 5 b. Sexo

Hombre Mujer 1 2

c. Edad d. ¿Es dueño?

Si No 1 2

e. ¿La organización cuenta con una estructura formalizada?

Si No 1 2

f. ¿La organización cuenta con procedimientos formalizados y/o normalizados?

Si No 1 2

g. Cantidad de empleados (Contratados directa o indirectamente incluyendo a los

propietarios si trabajan en la organización). Unipersonal Hasta cinco

empleados Entre 6 y 25 empleados

Entre 26 y 40 empleados

Entre 41 y 200 empleados

No contesta

1 2 3 4 5 6 h. Cantidad de sucursales

Única Dos Entre 3 a 5 Entre 6 a 10 Más de 10 No contesta1 2 3 4 5 6


2424

I.C. PROCESAMIENTO

C.3.a

Grado de formación del decisor 1 Secundario completo2 Terciario/universitario incompleto3 Terciario/universitario completo4 Posgrado5 No contesta

C.3.b

Sexo 1 Masculino2 Femenino

C.3.c Edad PREGUNTA ABIERTAC.3.d

¿Es el dueño? 1 Si2 No

C.3.e

¿La organización cuenta con una estructura formalizada?

1 Si2 No

C.3.f ¿La organización cuenta con procedimientos formalizados y/o normalizados?

1 Si

2 No C.3.g

Cantidad de empleados 1 Unipersonal2 Hasta 5 empleados3 Entre 6 y 25 empleados4 Entre 26 y 40 empleados5 Entre 41 y 200 empleados6 No contesta

C.3.h

Cantidad de sucursales 1 Única2 Dos3 Entre 3 y 54 Entre 6 y 105 Más de 106 No contesta

DE LA BASE A LOS CÓDIGOS Y CREACIÓN DE VARIABLES


2525

I.D. TÉCNICAS DE ANÁLISIS

A. multivariado

A. cluster

A. univariado

DE LOS CÓDIGOS AL TRATAMIENTO


2626

I.D. TÉCNICAS DE ANÁLISIS

A. correlacional A. RegresiónEcuaciones estructurales


2727

I.E. EXPOSICIÓN DE RESULTADOS

ESTUDIOS CAUSALESESTUDIOS CAUSALES

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA GRÁFICOS Y TABLAS

MODELO Y TEST DE SIGNIFICATIVIDAD

INTERPRETACIÓN POR HIPÓTESIS OPERATIVA

SE EXPLICAN RESULTADOS VERIFICADOS Y NO

RESULTADOS DESCRIPTIVOS


2828



2929

•Descriptive statisticsTable 4 shows the descriptive results obtained for the following variables: sex, age, year of arrival in Spain, reasons for emigrating, work experience, education, legal status and firm performance.

Characteristics Total sample

(%)

Negative reasons

sample (%)

Positive reasons

sample (%)

Sample size 214 76 138

Sex

Male 73.4 75 72.5

Female 26.6 25 27.5

Age

18-25 years 7.9 9.2 7.2

26-33 years 28.0 30.3 26.8

34-41 years 32.7 38.2 29.7

More than 41 years 31.4 22.3 36.3

Legal status

Double nationality 63.6 61.8 64.5

Resident 36.4 38.2 35.5

Years resident in Spain ***

Before 2001 24.5 26.4 23.6

2001-2002 38.7 28.9 44.1

After 2002 36.8 44.7 32.6

Education *

Primary 4.3 2.7 5.1

Secondary 53.3 41.9 59.6

University 42.4 55.4 35.6

Entrepreneurial motivation

Opportunity-driven 90.7 88.2 92.0

Necessity- driven 9.3 11.8 8.0

Professional experience ***

Entrepreneur experience 32.0 25.0 35.8

Non-entrepreneur experience 68.0 75.0 64.2

Sample: 214 cases; Chi Square: 17.59, p> 0.05, CFI = 0.962 > 0.95

0.086*

0.459*

-0.72*

0.646*

0.89

0.69

0.76

0.65

Cultural Nearness

Entrepreneurial gain

Entrepreneur’s

motivations

Customs similar to their

home country

Host society assimilation of

the group

Historical links between

home and host society

Tolerance to immigration

Innovation strategy

Entrepreneur’s expectations

Motivation to

emigrate

Attitude towards

entrepreneurship

e1

1

e2

e3

e4

e5

e6

e7

D2

e8

D3

0.72

0.74

0.69

0.441*

0.69*

0.675*

0.721*

0.759 *

0.642*

0.445*

0.441

0.382Desire for

transnational links



3030

b) Testing the model

Figure 2 represents a path diagram that allows us to determine the set of relationships among all variables that make up our TransnationalGain Motivation Model.

ESTRUCTURA DEL INFORME

PORTADA

(Título, autores, filiación)

INDICE

(Contenido, tablas, figuras)

RESUMEN

(Objetivos, muestra, análisis y resultado

principal)

INTRODUCCIÓN

(Antecendentes, problema, justificación, estructura)

MARCO TEÓRICO(Capítulos temáticos,

hipótesis)

MÉTODO

(enfoque, muestra, fuente de datos, indicadores,

técnica de recolección de datos, método de análisis,

validez)

RESULTADOS

(Contenido, tablas, figuras)

CONCLUSIONES

(limitaciones, líneas de inv. futuras)

BIBLIOGRAFÍA

(Referencia de autores y sitios)

ANEXOS

(Cálculos auxiliares, información estadística,

encuesta)


3131

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