...

una “huella”, siempre!por computadoras dejaToda actividad mediada

2,5 x 10 bytes18

2,5 exabytes deinformación…

es decir…

por día se generan

2.500.000.000.000.000.000

¿QUÉ ES BIG DATA?Hacia una primera definición

EL QUE MUCHO ABARCA, Recolección de datos

POCO APRIETA…

“VALOR”: LA CUARTA “V” DE BIG DATA¿Cómo encontrar valor en ese mar de información?

¿Cómo convertir en valor información recolectada lejos de la lógica activa del moderador o encuestador?

¿? ¿Cómo convertir en valor datos que son esencialmente ajenos a la idea tradicional de muestreo y segmentación?

PUESTA EN CONTEXTO: NUESTRO CLIENTEMercado Libre y sus inquietudes

Uno de los más reconocidos players en LatAm

Marketplace online pionero en el mundo

PUESTA EN CONTEXTO: NUESTRO CLIENTEMercado Libre y sus inquietudes

¿Qué buscaba?Conocimiento accionable de su competencia

Cuestionarios tradicionales para medir marketsharedeclarativo

Monitoreo pasivo –vía meter Wakoopa–de 9000 participantes de paneles NetQuest

Encuestas incidentales disparadas por comportamientos particulares

PUESTA EN CONTEXTO: NUESTRA PROPUESTAIntegración multimetodológica

LOS DESAFÍOS DEL PROYECTOHoja de ruta

Enfoque ProfundidadResolución de

contradiccionesNuevos KPIs

Desafíos metodológicos Desafíos analíticos y estratégicos

ENFOQUE

¿? ¿Dónde mirar?

Primer desafío metodológico

DESMALEZANDO EL BOSQUE…

Definición de temas de abordaje (sub unidades de información –modelos de análisis)

Mar de datos sin forma

Primera resolución metodológica

PROFUNDIDADSegundo desafío metodológico

¿?¿Cómo llegó al marketplace?

www¿Qué otras páginas se consultaron?

¿El proceso de compra es continuo?

¿Cuánto dura el proceso?

Monitorear actividad tanto dentro como fuera de la plataforma del cliente

PROFUNDIDADSegundo desafío metodológico

¡EL QUE BUSCA, ENCUENTRA!

Big Data “Little Knowledge” Big Data

Lectura Verificación

Segunda resolución metodológica

Conocimiento

EtnográficoEstadístico

Fusión

CONTRIBUCIONES DE UN ACERCAMIENTO CUALITATIVO

EL QUE NO ARRIESGA, NO GANA…Contribuciones de un acercamiento cualitativo

Encontrar respuestas sin formular preguntas

¿?

RESOLUCIÓN DE CONTRADICCIONESPrimer desafío analítico y estratégico

¿A qué darle prioridad cuando las cosas no coinciden?

¿?

DEL DICHO AL HECHO, HAY GRAN TRECHO

Respuesta declaradaRastreo pasivo

Fuente potencial de insights

Primera resolución analítica y estratégica

NUEVOS KPIsSegundo desafío analítico y estratégico

SI BUSCAS RESULTADOS DISTINTOS, NO HAGAS SIEMPRE LO MISMO

Big DataKPIs Nuevos KPIs+

Segunda resolución analítica y estratégica

CONCLUSIÓNNo esperes obtener toda la información de la primera inmersión

Proceso colaborativoy multidisciplinario

CONCLUSIÓNUn investigador que se nutre de datos para obtener insights: explicar por qué hacemos lo que hacemos

El investigador comocurador de información

CONCLUSIÓNEl modelo estadístico es importante, pero la clave son las hipótesis de investigación

Repensar los equiposde análisis y generación de insights

Muchas gracias_