convolucion discreta

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Docente: Ing. José Loza Vargas ELT 932. LABORATORIO DE PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES

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Page 1: CONVOLUCION DISCRETA

Docente: Ing. José Loza Vargas

ELT 932. LABORATORIO DE PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES

Page 2: CONVOLUCION DISCRETA

Comandos en MATLAB

Convolución:C = conv(vectorA,vectorB);Correlación:CR = xcorr(vectorA,vectorB);

NOTA.- estos comandos no toman en cuenta la posición n, asumen que comienzan en 0.

Un comando relacionado:A = filter(vectorA,vectorB,parametros)

Page 3: CONVOLUCION DISCRETA

un ejemplo básico .m%convolucion completa de secuencias discretas usando

matlab %introducimos los datos para la secuencia aa_min = input('ingrese el limite inferior para el vector a:');a_max = input('ingrese el limite superior para el vector a :');na = a_min:a_max;tamano_a = length(na);a = zeros(1,tamano_a);disp('ahora introduzca los valores de la señal discreta a:');i=1;for i = 1:tamano_a fprintf('introduzca termino d( %d ):',na(i)); a(i)= input('');end;%continua…

Page 4: CONVOLUCION DISCRETA

%ahora introducimos los datos para la secuencia bb_min = input('ingrese el limite inferior para el vector b:');b_max = input('ingrese el limite superior para el vector b:');nb = b_min:b_max;tamano_b = length(nb);b = zeros(1,tamano_b);disp('ahora introduzca los valores de la senal discreta b:');i=1;for i = 1:tamano_b fprintf('introduzca termino d( %d ):',nb(i)); b(i)= input('');end; CONVOLUCION = conv(a,b);lim_min_conv = a_min+b_min;lim_max_conv = a_max+b_max;n_conv = lim_min_conv:lim_max_conv;%continua….

Page 5: CONVOLUCION DISCRETA

subplot(2,2,1)stem(na,a)title('señal a')subplot(2,2,2)stem(nb,b)title('señal b')subplot(2,2,3)stem(n_conv,CONVOLUCION)title('señal CONVOLUCION a y b')

Page 6: CONVOLUCION DISCRETA

Aplicación- IMAGENES

Una imagen básica es una señal discreta f[x,y] en dos dimensiones, cuyos valores representan la intensidad de luminiscencia observada en el pixel (x,y)

Page 7: CONVOLUCION DISCRETA

EN 2D

Donde NxM es el tamaño de la imagen

Page 8: CONVOLUCION DISCRETA

AplicacionesFILTRADO DE IMÁGENES EN EL DOMINIO

DEL ESPACIO.MEDIANTE MASCARAS DE CONVOLUCION

Detección de Bordes.Suavizado de imagen.Inversión de colorBrillo y contraste.

Page 9: CONVOLUCION DISCRETA

Convolucion de una imagen con un operador de sobel (bordes)

mS1=[-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1]; %operador sobelimagen = imread('lena','BMP');imagen_conv =

conv2(double(mS1),double(imagen));figure;subplot(1,2,1);imshow(imagen),title('IMAGEN ORIGINAL')subplot(1,2,2);imshow(imagen_conv),title('IMAGENCONVOLUCIO

NADA')

Page 10: CONVOLUCION DISCRETA

Otros operadores para practicarOperador Prewitt (bordes)

OP1=[-1 -1 -1;0 0 0; 1 1 1];OP2=[-1 0 1;-1 0 1;-1 0 1];

Operador Laplaciano (bordes)OL1=[0 1 0;1 -4 1;0 1 0];OL2=[1 1 1;1 -8 1;1 1 1];

Operador Roberts (bordes)OR1=[-1 0;0 1];OR2=[0 -1;1 0];

Operador media (suavizado)OM=(1/9)*[1 1 1; 1 1 1; 1 1 1;];

Page 11: CONVOLUCION DISCRETA

INVESTIGUE…