Contraste de hipótesis I. Relación variable cuantitativa y categórica

binaria (sexo) II. Relación dos variables categóricas

binarias (una de ellas el sexo)

Judit Alsina Rossell 1r Medicina

Judit Alsina Rossell 1r de Medicina

Relación variable binaria y cuantitativa

El primer contraste de hipótesis que se va a realizar será entre una variable categórica

binaria y una cuantitativa. En este caso serán el sexo (binaria) i el número de cafés a

la semana (cuantitativa).

En la tabla anterior podemos observar el intervalo de confianza (I.C.) del 95%, el cual

será un indicador de la relación que guardan las dos variables y por lo tanto, la

veracidad de las hipótesis nula y alternativa.

En este caso el I.C 95% es [-5.3731, 0,1220] y podemos observar que el cero se

encuentra dentro del rango. Por este motivo, la hipótesis nula no va a ser descartada

ya que en una pequeña proporción se podría dar el caso de que la diferencia de

medias fuera cero.

Judit Alsina Rossell 1r de Medicina

Relación entre dos variables categóricas binarias

Seguidamente estudiaremos la relación entre dos variables categóricas binarias. En

este caso serán el sexo y el consumo de café (consumidor o no consumidor).

Partimos de una hipótesis nula en la que establecemos que la probabilidad de que el

sexo y el consumo de café estén relacionados es cero. Para comprobar si esto puede

ser realmente cierto, miramos si el cero está incluido en el intervalo de confianza. En

este caso, el IC95% es [-0.0695, 0.1753]. Como el cero se encuentra entre estos dos

valores podemos decir que la hipótesis nula no es descartable y por lo tanto, el sexo

no está relacionado con el consumo de café.

Además, observamos que el p-valor, 0.3992, es mucho mayor que 0,05 por lo tanto se

reafirma el descarto de la hipótesis nula.