MECATRÓNICA VIII UPIITA ‐ IPNDISEÑO CONCEPTUAL AGOSTO 2012MECATRÓNICA VIII UPIITA ‐ IPNDISEÑO CONCEPTUAL AGOSTO 2012

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Clifford M., Case Studies in Engineering Design, London: John Wiley & Sons, Inc, 1998.

MATEMÁTICAS

MATERIALES

ESFUERZOS ESTÁTICOS

DINÁMICA

CARGAS IMPACTO

RESISTENCIA CORROSIÓN

QUÍMICA

CONFIABILIDAD

ACABADO SUPERFICIAL

TOLERANCIAS

LIMITES  Y AJUSTES

PROPIEDADES FLUIDO

MECÁNICA FLUIDO

COSTOS

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Zwicky F., Morphologie and Policy Analysis, Brussels: 16th EURO Conference on Operational Analysis, 1998.

Fritz Zwicky – Científico Astrofísico y Aeroespacial – CalTech

Fundador de la Sociedad de Investigación Morfológica

MA – método para investigar y estructurar todas las relaciones contenidas en un espaciomultidimensional, no cuantificable y problemas complejos.

Aplicaciones de Zwicky:

Clasificación de objetos astrofísicos

Desarrollo de sistemas de propulsión y turbinas

Consideraciones de aspectos legales para viajes

Colonización espacial

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ANÁLISIS MORFOLÓGICO

Método para el riguroso estructurado e investigación de propiedades internas inherentes aproblemas complejos no cuantificables, que contienen un sinfín de parámetros. Fundamenta enla investigación de las condiciones de frontera y virtualmente ayuda a los participantes aexaminar numerosas configuraciones contrastantes y posibles soluciones.

PROCEDIMIENTO

1. El problema a resolver debe estar completamente definido – conscientemente formulado.

2. Todos los parámetros pueden ser importantes para obtener la solución.

3. Se construye la matriz multidimensional (caja morfológica) que contiene todas las posiblessoluciones de los problemas a resolver.

4. Todas las posibles soluciones contenidas en la matriz deben examinarse y evaluarse detallecon respecto a las demás soluciones.

5. La selección de la solución más adecuada se apoya de métodos que complementan alestudio morfológico.

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POSIBLES SOLUCIONES

PARÁ

METRO

S ‐C

ARAC

TERÍSTICAS

 

POSIBLES SOLUCIONES – COLUMNAS

Diferentes soluciones que se pueden aplicar a cadauno de los parámetros o características del universodel problema a resolver.

PARÁMETROS / CARACTERÍSTICAS – RENGLONES

Estas características deben ser funcionales,estructurales.

Cada celda de la matriz multidimensional contiene unvalor particular o condición por cada parámetro

OBTENER LAS POSIBLES COMBINACIONES

• IDEAL – Obtener todas las combinaciones de la matriz.

• Combinaciones: posibles, practicas, viables… eliminarlas que carezcan de coherencia.

• Obtener el orden de la matriz.

IMPORTANTE

NO es una herramienta de selección NO deben incluirse materiales, componentes electrónicos, lenguajes de programación, etc.

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CONFIGURACIONES

Ayuda a descubrir nuevas combinaciones y relaciones que pudieran ser NO tan evidentes.

Se definen límites de frontera desde el inicio.

Apoyarse en los requerimientos y necesidades presentados en el PDS.

Cada configuración en un DISEÑO CONCEPTUAL.

ANÁLISIS Y SÍNTESIS COMBINACIONES DISEÑOS CONCEPTUALES

• Reducir la cantidad de diseños conceptuales

Espacio Solución

Configuraciones coherentes con los requerimientos del problema.

Economía, viabilidad, funcionalidad, etc.

Inconsistencias:

Contradicciones lógicas – conceptos

Restricciones empíricas – altamente improbable

Restricciones normativas – éticas/políticas

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