UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

Facultad de Ciencias Biológicas Escuela de Ciencias Biológicas

CURSO: ESTADÍSTICA

Profesora: Mg. Liliana Huamán del Pino

2015

Introducción La palabra estadística deriva del vocablo estado que se refiere al gobierno, que se encarga de cuantificar y estudiar los hechos como nacimientos, defunciones, precios, etc. La estadística se aplica en todas las áreas como la medicina, educación, ingeniería, etc. Existen diferentes razones por las cuales los profesionales deben conocer los fundamentos de la estadística como instrumentos del trabajo cotidiano. Entre dichas razones señalamos las siguientes: los términos estadísticos invaden la literatura científica, su conocimiento nos permitirá leer la bibliografía con más capacidad crítica para detectar errores . Nos será también útil para llegar a conclusiones correctas acerca de procedimientos para el diagnóstico y del resultado de las pruebas estadísticas.

ETAPAS DEL MÉTODO ESTADÍSTICO

En una investigación donde queremos hacer uso de la estadística hay ciertas etapas a seguir:1) Planificación del estudio.- Definir el objetivos del estudio 2) Recolección de los datos.- Recoger datos correctamente para que las conclusiones que se deriven sea válidas. Los métodos de recolección de datos pueden ser: encuestas, censos, entrevistas, cuestionarios, etc.

3) Organización o clasificación de los datos recogidos.- Pasos a seguir:- revisión y corrección de los datos- presentación de los datos en forma resumida-presentación de los datos en tablas de frecuencias y gráficas4) Análisis e interpretación de los resultados.

Definición de EstadísticaLa estadística es una ciencia que nos proporciona un conjunto de métodos y procedimientos para la recolección, organización (clasificación), presentación, análisis e interpretación de los datos, así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones.

Definición de Bioestadística

La Bioestadística es la estadística aplicada a la Biología, osea trabajando con unidades

experimentales como seres vivos, que pueden ser humanos, animales ,

plantas, etc.

Clasificación de la EstadísticaEstadística descriptiva:Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando tablas y gráficas que resumen y presentan la información contenida en ellos. Es la organización y resumen de los datos, donde se estudia cual es la tendencia de los datos. Tambien se estudia las medidas de tendencia central y dispersión para analizar los datos.

Estadística inferencial:Es la rama de la estadística que se encarga de utilizar datos de la muestra para inferir (esto es, sacar conclusiones) acerca de una población, apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos maestrales efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.

La población representa el conjunto grande de elementos: personas, objetos o mediciones de interés, que deseamos estudiar y puede ser un conjunto finito o infinito. Por ejemplo la población de los empleados del supermercado Metro., los habitantes del Perú, población de familias que viven en asentamientos humanos, todos los alumnos de la universidad.

La muestra es un subconjunto de la población en estudio sobre el que realizamos las mediciones o el experimento con la idea de obtener conclusiones generalizables a la población. La muestra debe ser representativa de la población y con ello queremos decir que cualquier individuo de la población en estudio debe haber tenido la misma probabilidad de ser elegido. Por ejemplo tenemos la muestra de los alumnos de la facultad, la muestra de personas mayores de 30 años de los empleados del Metro, etc.

Las razones para estudiar muestras en lugar de poblaciones son diversas y entre ellas podemos señalar.

a. Ahorrar tiempo. Estudiar a menos individuos es evidente que lleva menos tiempo.b. Como consecuencia del punto anterior ahorraremos costos.c. Estudiar la totalidad de los elementos de la población con una característica determinada en muchas ocasiones puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar.

d. Aumentar la calidad del estudio. Al disponer de más tiempo y recursos, las observaciones y mediciones realizadas a un reducido número de elementos pueden ser más exactas que si las tuviésemos que realizar a una población.

e. La selección de muestras específicas nos permitirá reducir la heterogeneidad de una población al indicar los criterios de inclusión y/o exclusión.

VariableLa variable es la característica que se estudia de la población escogida. Se puede hacer estudios univariados, bivariados o multivariados. Se les denota con letras X, Y, Z, etc.Las variables pueden ser edad, sexo, peso, talla, precio, etc. Los datos son los valores que toma la variable en cada caso. Lo que vamos a realizar es medir, es decir, asignar valores a las variables incluidas en el estudio.

Tipos de Variables

Clasificaremos las variables en dos tipos: variables cuantitativas o numéricas y variables cualitativas o categóricas o atributos.

a. Variables cuantitativasSon las variables que toman valores numéricos. Las variables cuantitativas pueden ser de dos tipos:• Variables cuantitativas continuas, si admiten tomar cualquier valor dentro de un rango numérico determinado (volumen de ventas, precios, rentas mensuales de condominios, ingresos mensuales, edad, peso, talla, sueldo). • Variables cuantitativas discretas, si no admiten todos los valores intermedios en un rango. Suelen tomar solamente valores enteros (número de ventas, número de hijos, número de horas de trabajo).

b. Variables cualitativasSon las variables que representan una cualidad o atributo que clasifica a cada caso en varias categorías. Vale decir, los valores de las variables son categorías. Escalas nominales: las categorías no mantienen una relación de orden entre sí (color de los ojos, sexo, profesión, religión). Escalas ordinales: en las escalas utilizadas, existe un cierto orden o jerarquía entre las categorías (grado de instrucción: inicial, primaria, secundaria, superior).

GRACIAS

Mg. LILIANA HUAMÁN DEL PINO