ESTADÍSTICA Y SUS CONCEPTOS

Hurtado Vargas, Ismael Omar Leonidas

ESTADÍSTICA

Nos proporciona un conjunto de métodospara describir “datos” en forma adecuada,con el objetivo de generalizar o tomardecisiones a partir de datos extraídos.

ESTADÍSTICA

1. Est. Descriptiva: Campo de la estadísticaque se encarga de describir datos.

Ejemplo:

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL.

El gerente de esta empresa desea conocer el lacantidad de esparrago cosechado por hectárea de 5hectáreas, luego este al aplicar pruebas se dacuenta que los pesos son:

Hectárea Peso (Kg)

1 900

2 800

3 1000

4 700

5 600

2. Est. Inferencial: Conjunto de métodos queposibilitan la generalización o toma dedecisiones.

Se relaciona con el uso de muestras.

Ejemplo:

Digamos que el gerente anterior desea conocer elnúmero promedio de Kg cosechados de todo elcampo, pero por falta de tiempo, se decide hacerun muestreo y usar ese promedio, luegogeneralizarlo para todo el campo.

Terminos comunes en Estadistica.

Variable: Característica que sufre cambios:

Ejemplo: Cantidad de esparrago cosechado por hectárea (en Kg.)

Datos: Resultado de una observación, investigación.

Ejemplo:

900, 800, 1000, 700, 600

POBLACIÓN Y MUESTRA

Población:

Conjunto de todos los individuos, objetos uobservaciones que poseen al menos una variableen común.

Ejemplo:

Hectáreas de espárragos de cierto campo.

Clasificación:

Según su tamaño: Finita o infinita.

Según su variabilidad: Homogénea oheterogénea.

Muestra: Si una población es un conjunto, una muestra es un subconjunto.

Ejemplo.

Muestra de hectáreas de esparrago de cierto campo.

Población

Muestra

COMPARACIÓN POBLACIÓN Y MUESTRA

MEDIDAS IMPORTANTES

Promedio: Es una de las medidas mas importantes, fácil de calcular.

PROMEDIO

Hectárea Peso (Kg)

1 900

2 800

3 1000

4 700

5 600

Ejemplo:

En la población (3, 3, 3, 3, 3, 3)

En cambio, la población (1, 3, 3, 3, 5, 7)

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Varianza:

Ejemplo:

VARIANZA, DESVIACION ESTANDAR, COEFICIENTE DE VARIACION

• Desviación Estándar:

Coeficiente de Variación: Se usa para comparar que tanto se parecen los datos.

Homogéneos<33%

Heterogéneos>33%

Ejemplo:

EJEMPLO: Balanzas

25/04/11

BALANZA “A”

25/04/11

7.2 7.1 7.1 7.1 7.1 7.1 7.2 7.2 7.1 7.1 7.1 7

7.3 7.3 7.2 7.3 7.3 7.2 7.2 7.2 7.3 7.2 7.2 7.2

7 6.9 7 7.1 7.1 7.1 7.1 7.1 7.1 7.1 7.2 7.1

7.3 7.3 7.3 7.3 7.2 7.3 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2

7.1 7 7 7.1 7.2 7.3 7.2 7.2 7.3 7.2 7.3 7.4

7.2 7.2 7.2 7.1 7.1 7.1 7.1 7.1 7.1 7 7.1 7.1

7.1 7 7.2 7.2 7.2 7.2 7.1 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2

7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.1 7.2 7.1

7.1 7.1 7.1 7.2

BALANZA “B”

25/04/11

7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.3 7.1 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2

7.2 7.1 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2

7.2 7.2 7.2 7.2 7.1 7.2 7.2 7.2 7.2 7.3 7.2 7.2

7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.3 7.2

7.2 7.1 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2

7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.1 7.2 7.2

7.1 7.1 7.1 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2

7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2 7.2

7.2 7.2 7.2 7.2

IDENTIFICAMOS:

• Variable: Peso de moneda (gr.)

• Datos: Cada peso de las monedas

CALCULAMOS ...

BALANZA “A”

Promedio=7.1650

Varianza=0.0076

Des. Est.=0.0869

CV(x)=1.2128%

BALANZA “B”

Promedio=7.1950

Varianza=0.0011

Des. Est.=0.033

CV(x)=0.4580%