componentes de una serie de tiempo - copia (2)

7/25/2019 Componentes de Una Serie de Tiempo - Copia (2)

1/12

Series de tiempo Es el conjunto de datos que se registran a travs

del tiempo sobre el comportamiento de una

variable de inters, generalmente los registros serealizan en periodos iguales de tiempo. Datos estadsticos que se recopilan, observan o

registran en intervalos de tiempo regulares (diario,semanal, semestral, anual, entre otros).

Una serie de tiempo muestra el comportamientode una variable en el tiempo.


2/12

Serie de tiempo Es un conjunto de valores observados, tales

como los datos de produccin o de ventas, en

periodos ordenados de manera secuencial. Ejemplos de datos de este tipo son! las ventas

de un determinado producto en una serie demeses " el numero de trabajadores empleadosen una industria determinada en una serie de

a#os. Una serie de tiempo se representa gr$%camente

mediante una gr$%ca de lnea, con los periodosde tiempo representados en el eje &orizontal "los valores de la serie de tiempo representados

en el eje vertical.


3/12

Ejemplo 'a %gura, es una gra%ca de lnea que ilustra las ventas

anuales en dlares de una empresa de sotare gr$%coormada en *++.

-omo se puede observar en *++ se alcanz un pico en ventasanuales, seguido por dos a#os de declinacin en las ventasque culminaron en la sima de *++/, que entonces ue seguidapor niveles crecientes de ventas durante los tres 0ltimos a#os

de los valores reportados en la serie de tiempo.


4/12

1bjetivo de la serie de

tiempo! 2denti%car los actores que intervienen "

la separacin de cada uno de ellos, con

el %n de pronosticar cu$l ser$ elcomportamiento en el uturo.


5/12

3odelo cl$sico o de descomposicin

-onsidera que los datos de seriescronolgicas est$n compuestos de

cuatro patrones b$sicos. -omponentes de una serie de

tiempo!

*. 4endencia (4)

5. 6ariaciones cclicas (-)7. 6ariaciones estacionales (S)

8. 6ariaciones irregulares (2)


6/12

4endencia (4) El movimiento general a largo plazo de los valores

de la serie de tiempo (9) a travs de un periodoque se e:tiende a a#os.

Es la componente que representa elcomportamiento (crecimiento odecrecimiento), en un periodo largo de

tiempo.;eneralmente se puede representar comouna lnea o curva, el valor de la pendiente indicar$el sentido de dic&o crecimiento.


7/12

6ariaciones cclicas (-)!

Movimientos recurrentes hacia arriba yhacia abajo en relacin con la tendenciaque ocurre durante un ao y que tienenuna duracin de varios aos.

Es la


8/12

6ariaciones estacionales (S)! Movimientos hacia arriba y hacia abajo en relacin

con la tendencia que ocurren durante un ao y quetienen recurrencia anual. =or lo com0n estasvariaciones se detectan en datos mensuales o trimestrales.

'as variaciones estacionales

son cclicas " de plazorelativamente corto, las

cuales a menudo serelacionan con el cambio

de estaciones. Muestra un

comportamiento regularen los mismos periodos

de tiempo, re


9/12

6ariaciones irregulares (2)! 6ariaciones err$ticas respecto de la

tendencia que no se pueden atribuir a

las in


10/12

3odelos multiplicativo "aditivo

E:isten dos variaciones del modelo

cl$sico. Una recibe el nombre de

>multiplicativo? " la otra de >aditivo?.


11/12

'a primera de stas considera a una serie cronolgica

como si uera la resultante del producto de loscomponentes individuales. De este modo, el modelo multiplicativo tiene la

orma!

9@4 : S : - : 2 'a segunda la considera como si uera la resultante

de la suma de los componentes individuales. El modelo aditivo adquiere la orma!

9@4ASA-A2

Donde!o 4 @ componente de la tendenciao - @ componente cclicoo E @ componente estacionalo 2 @ componente irregular


12/12

En ambos modelos, la cira de latendencia es una cantidad real.

En el modelo aditivo, -, E e 2, tambinson cantidades reales, pero en elmodelo multiplicativo -,E e 2 see:presan como porcentajes de latendencia.

Binalmente es $cil observar que lasseries de tiempo son mtodoscualitativos de pronostico que seutilian cuando se tienen pocos

datos histricos. !as series de tiempo tambin se

utilian cuando se espera que sicomportamiento contin"e en el

#uturo.

componentes de una serie de tiempo - copia (2)

Documents