COMPARACIN ENTRE LOS MTODOS DE INTERPOLACIN: INVERSO DE LA DISTANCIA Y KRIGING ORDINARIO EN LA ESTIMACIN DE RECURSOS DE MINERALES DE HIERRO

MEMORIA PARA OPTAR AL TTULO DE INGENIERO CIVIL DE MINAS

MARIANELLA VICTORIA MUOZ ESPINOZA

Universidad de La Serena, Junio 2013COMPARACIN ENTRE LOS MTODOS DE INTERPOLACIN: INVERSO DE LA DISTANCIA Y KRIGING ORDINARIO EN LA ESTIMACIN DE RECURSOS DE MINERALES DE HIERRO1CAP MINERA CAP Minera desarrolla su negocio a travs de Compaa Minera del Pacfico (CMP) y sus filiales, siendo el mayor productor de minerales de hierro y pellets en la costa del Pacfico.

Actualmente opera principalmente con los yacimientos El Algarrobo, Romeral, El Tofo, Los Colorados y Cerro Negro Norte.

Universidad de La Serena, Junio 2013PROBLEMTICA La similitud de los resultados de estimacin en yacimientos de hierro de baja ley, cuando utilizamos los mtodos Kriging Ordinario (KO) e Inverso a la distancia (IDW) HIPOTESISUniversidad de La Serena, Junio 2013 I ) La distribucin de leyes de Fe dentro de la envolvente de estimacin. II) La envergadura de las leyes de Fe 3 PROBLEMTICA Universidad de La Serena, Junio 2013 Yacimiento SositasYacimiento Pleito Central Yacimiento Alcaparra D

HIPOTESIS IHIPOTESIS IIOBJETIVO Universidad de La Serena, Junio 2013Evaluar el comportamiento de los interpoladores Inverso a la distancia y Kriging Ordinario en yacimientos de hierro de baja ley.OBJETIVOS ESPECFICOS Evaluar los resultados de la estimacin en los yacimientos de hierro que presentan distribuciones Normal y Lognormal de leyes. Evaluar los resultados de la estimacin global de Cu de la Mina Alcaparra D.SECTORES EN ESTUDIOUniversidad de La Serena, Junio 2013

MTODOS DE ESTIMACINUniversidad de La Serena, Junio 2013 MTODOS DE ESTIMACINUniversidad de La Serena, Junio 2013MTODO INVERSO A LA DISTANCIA Presenta sesgo condicional Mtodo analtico local. En yacimientos de tipo masivo regular. No considera la Varianza de estimacin. Mtodo convencional condicionado por la geometra.Universidad de La Serena, Junio 2013MTODO INVERSO A LA DISTANCIA 14231234 MTODOS DE ESTIMACINUniversidad de La Serena, Junio 2013MTODO KRIGING ORDINARIO Busca hacer mnima la Varianza de estimacin. Estimador lineal insesgado. Permite evitar el error sistemtico. Considera las caractersticas geomtricas y la continuidad espacial de la variable regionalizada.Universidad de La Serena, Junio 2013MTODO KRIGING ORDINARIO

METODOLOGA DE TRABAJOUniversidad de La Serena, Junio 2013ESTIMACIN DE RECURSOS POR KRIGING ORDINARIO E INVERSO A LA DISTANCIA1) Estimacin de Recursos Sositas2) Estimacin de recursos de Pleito Central3) Estimacin de recursos de Alcaparra D4) Anlisis de similitud de resultadosFe con distribucin NormalFe con distribucin LognormalCu con distribucin Lognormal12 DESARROLLOUniversidad de La Serena, Junio 2013ESTIMACIN DE RECURSOS SOSITASENVOLVENTEFe30BLOQUESCOMPOSITOSFe % KOFe % IDWFe %42,5043,2042,88

DESARROLLOUniversidad de La Serena, Junio 2013ESTIMACIN DE RECURSOS PLEITO CENTRAL

ENVOLVENTEFeMedia23,30Mediana20,78Intervalo de conf. (Lmite superior)23,45Intervalo de conf. (Lmite inferior)23,14Mnimo1,41Mximo69,39Desviacin Estndar13,08Coeficiente de Variacin0,56 DESARROLLOESTIMACIN DE RECURSOS PLEITO CENTRAL

DESARROLLOUniversidad de La Serena, Junio 2013ESTIMACIN DE RECURSOS PLEITO CENTRALENVOLVENTEFeBLOQUESCOMPOSITOSFe % KOFe % IDWFe %20,7820,5121,31

DESARROLLOUniversidad de La Serena, Junio 2013ESTIMACIN DE RECURSOS ALCAPARRA DENVOLVENTECuMedia0,21Mediana0,13Intervalo de conf. (Lmite superior)0,22Intervalo de conf. (Lmite inferior)0,20Mnimo0,003Mximo5,950Desviacin Estndar0,27Coeficiente de Variacin1,29

DESARROLLOUniversidad de La Serena, Junio 2013ESTIMACIN DE RECURSOS ALCAPARRA DENVOLVENTECuBLOQUESCOMPOSITOSCu % KOCu% IDWCu %0,2000,2000,202

DESARROLLOUniversidad de La Serena, Junio 2013ANLISIS DE RESULTADOS CURVAS DE TON-LEYESTADSTICA BSICAANLISIS DE DERIVASGRFICAS DE QQ-PLOTINDICADORES DE CALIDAD20DESARROLLOUniversidad de La Serena, Junio 2013ANLISIS CURVA TONELAJE-LEY

21DESARROLLOUniversidad de La Serena, Junio 2013ANLISIS CURVA TONELAJE-LEY

22DESARROLLOUniversidad de La Serena, Junio 2013MAPA DE LOS MODELOS OBTENIDOSSOSITAS- D. NORMAL

PLEITO- D. LOGNORMAL

ALCAPARRA D

23DESARROLLOUniversidad de La Serena, Junio 2013ANALISIS QQ-PLOT

24DESARROLLOUniversidad de La Serena, Junio 2013INDICADORES DE CALIDADINDICADORESFE NORMALFE LOGNORMALCUT LOGNORMALKRIGINGIDWKRIGINGIDWKRIGINGIDWPAE0.080.134.605.600.086.84PCE0.510.903.105.000.033.49E94.1388.0278.4970.8851.0950.7825CONCLUSIONESUniversidad de La Serena, Junio 2013En un dominio con una distribucin Normal de leyes de Fe los resultados que entregan los mtodos de interpolacin K.O e IDW son muy semejantes.En un dominio con una distribucin Lognormal de leyes de Fe los resultados que entregan los mtodos de interpolacin K.O e IDW difieren principalmente en la ley.En un dominio con una distribucin Lognormal de leyes de Cu los resultados que entregan los mtodos de interpolacin K.O e IDW son diferentes, siendo el mejor resultado el entregado por K.O. Los anlisis anteriores nos indican que la envergadura de las leyes de Fe no influyen en la semejanza de los resultados entre K.O e IDW.26RECOMENDACIONESUniversidad de La Serena, Junio 2013 Se recomienda seguir utilizando Kriging Ordinario como mtodo de interpolacin, dado que entrega una medida del error de estimacin.Se recomienda utilizar el mtodo Inverso de la distancia para estimaciones de carcter preliminar que comnmente utiliza la Unidad de Geologa. -El mtodo inverso a la distancia es un mtodo de interpolacin, sumamente simple y rpido, que se puede establecer como herramienta de control de los dominios estimados por Kriging Ordinario.27GRACIAS POR SU ATENCIN.Universidad de La Serena, Junio 201328