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Como conocer el beneficio económico de la genética en la económico de la genética en la
producción porcina. Marcos Jerez y Alejandro Diestre
PIC ESPAÑA
¿Cómo ser rentables hoy?
• Hoy, no es suficiente saber si ganas o pierdes, sino donde lo ganas y donde lo pierdes, para poder mejorar el coste de producción.
• Saber diferenciar entre producción eficaz y eficiente:
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– Eficacia: Capacidad de cumplir los objetivos marcados– Eficiencia: Capacidad de cumplir los objetivos
minimizando el consumo de recursos
• Conocer el impacto económico de cada variable productiva y en que % me impacta en mi cuenta de resultados.
¿Qué hace PIC para ayudar a conseguir la rentabilidad en su explotación?
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Genus crea avances en la cría de animales a través de la biotecnología y vende productos de valor añadido para la ganadería y los productores de alimentos
www.genusplc.com
2.200 Empleados
Genus plc• Empresa Inglesa• Empleados: 2,200.• Activos principales:
ABS, líder mundial en venta de semen congelado procedente de toros genéticamente superiores.
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procedente de toros genéticamente superiores. PIC, líder mundial en desarrollo y venta de mejora genética porcina.
• Para mas información: www.genusplc.com.
PIC
• Nuestra misión: mejorar la rentabilidad de nuestros clientes.
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• Disponemos de 13 líneas genéticasque nos permiten adaptarnos con rapidez a cualquier mercado local y cambios de tendencia en los mismos
Programa Genético PIC
• Nuestro programa de desarrollo genético está enfocado en maximizar resultados financieros
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financieros
• Nota: resultados máximos en lo financiero no necesariamente corresponden con máximos técnicos en caracteres individuales !!!
Evolución de los caracteres incluidos en el programa de mejora de PIC
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Genética Cuantitativa
• Inclusión de 45 parámetros productivos en el BLUP que tienen impacto económico en cualquier punto de la cadena del porcino.
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• Más de 200 índices para diferentes líneas o mercados o clientes
Implementación de Nuevas Tecnologías
• PICTraq
• PICMarq
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• PICMarq
• PICMate
• GN Xbred
GN-Xbred Gestión Genética NG
Sistema de Información:11 Millones cerdos con Pedigrí
Via Internet.
ADN/EBVsCalidad Canal
y Carne
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PICtraq
MultiplicaciónCentros
IAProducciónComercial
PICMate
Defectos Congénitos
DatosSanidad
Disponibilidades
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Rendimiento
MejorMejor
MejorA
C
B
Interacción Ambiente-Genotipo
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Ambiente perfectoPobre
Programa cruzamiento comercial “Cross Breeding Program”
Verraco GN
Hembras Núcleo Genético
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Hembras Abuelas Comerciales
Datos Comerciales de Rendimiento Productivo
Datos de rendimiento de la progenie GN
CBV™ &SelecciónBase de Datos PICtraq™
Cam 1050C27 C46C24Seleccionamos en el núcleo los animales que mejor rinden a nivel comercial – Forma de Selección por Robustez
PICMATEOptimal Mating Contribution Theory
• ¿Qué hace?– Maximizar progreso genético – Mientras se mantiene la diversidad genética de la
población
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población
• ¿Cómo hacerlo?– Opción 1.(Otros) Selección por Punto de Corte y evitar
consanguinidad.– Opción 2. (PICMate) OCT (Optimal Contribution
Theory)
Punto de corte vs PICMATE
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Mejora Genética de Alta Definición:Mejorando la precisión de las estimaciones
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Genus
Mejora Genética conseguida en últimos 5 años
Mejora en Machos PICÍndice Conversión -0.13Ganancia en vida 41 g/dia
Mejora en Hembras PICTotal Nacidos 2.3 lechones% Nac.Muertos -1. 5 %
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Ganancia en vida 41 g/dia% Magro 1.0 %Indice de Supervivencia
Indice favorable pero tiempo insuficiente para estimar una tendencia
% Nac.Muertos -1. 5 %Peso al destete 2.2 Kg/añoSupervivencia presdestete 1.3 %Aplomos 0.92 puntosSupervivencia cerda 1.4 %
Mejora Rentabilidad Anual = 1.64�
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¿Cómo calcular el beneficio económico?
Los problemas de hoy no se puedensolucionar con la forma de pensar de
ayer.
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Albert Einstein
Desafios del mercado!!!!
• Disminución gradual del precio de la carne en el mercado global;
• Necesidad de reducir costes de producción
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producción• Necesidad de diferenciación
160
180
200
220
EC
U p
er 1
00 K
gs. D
W
EU Ref Price Actual
Most Likely Case
FY Average Reference Price
EU Ref Price Trend
EU Expansion to 25
EU Expansion
FMD
CSF
BSE
Desafío – Precio cerdo a largo plazo
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80
100
120
140
160
Jan-
84Ja
n-85
Jan-
86Ja
n-87
Jan-
88Ja
n-89
Jan-
90Ja
n-91
Jan-
92Ja
n-93
Jan-
94Ja
n-95
Jan-
96Ja
n-97
Jan-
98Ja
n-99
Jan-
00Ja
n-01
Jan-
02Ja
n-03
Jan-
04Ja
n-05
Jan-
06Ja
n-07
Jan-
08Ja
n-09
Jan-
10Ja
n-11
Jan-
12Ja
n-13
Jan-
14Ja
n-15
EC
U p
er 1
00 K
gs. D
W
Precio cerdo ultim
os 25 años US
A
80
100
120
140
160
180
Precio $ U
S cents / P
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0 20 40 60 80
may-85nov-85may-86nov-86may-87nov-87may-88nov-88may-89nov-89may-90nov-90may-91nov-91may-92nov-92may-93nov-93may-94nov-94may-95nov-95may-96nov-96may-97nov-97may-98nov-98may-99nov-99may-00nov-00may-01nov-01may-02nov-02may-03nov-03may-04nov-04may-05nov-05may-06nov-06may-07nov-07may-08nov-08may-09nov-09
Como mejorar?
1962 2010Mejoras
productivas
Mas del 50% de Mas del 50% de cerdos cerdos
producidosproducidos
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14 cerdos/año
400 kg de pienso/cerdo
35 kg de magro/cerdo
30 cerdos/año
275 kg de pienso/cerdo
45 kg de magro/cerdo
33% menos de 33% menos de piensopienso
33% mas 33% mas magromagro
50% menos 50% menos purinespurines
Incremento del Beneficio en las variables de mayor impacto económico
Variable ValorIncremento
beneficio(�/cero sacrificio)*
Incremento beneficio(�/cerda
productiva)*Velocidad de crecimiento (g/día) +10 0,83 18,89
Consumo diario pienso en crecimiento (g)
-10 0,16 3,64
Índice de Conversión en crec. -0,1 1,68 38,23
Mortalidad en lactación (%) -1 0,30 6,80
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Mortalidad en lactación (%) -1 0,30 6,80
Mortalidad en transición (%) -1 0,33 7,51
Mortalidad en crecimiento (%) -1 0,61 13,88
Mortalidad en cerdas (%) -1 0,16 3,64
Tasa anual de reemplazos (%) -1 0,027 0,61
Camadas por cerda al año +0,1 0,83 18,89
Nacidos Totales +1 1,47 33,45
Nacios muertos (%) -1 0,34 7,74
Magro extra canal (%) +1 0,88 20,02
Renimiento canal (%) +1 1,02 23,21
Consumo Pienso Cerdas (kg/año) -100 0,61 13,88
Mejoras que incrementan Beneficio en 1�
VariableMejora Productiva =
1�beneficio /cerdo matadero
Velocidad de crecimiento (g/ía) +12,06Consumo diario pienso en crecimiento (g/día) -64,1Índice de Conversión en crecimiento. -0,06Mortalidad lactación (%) -3,3Mortalidad en transición (%) -3
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Mortalidad en transición (%) -3Mortalidad en crecimiento (%) -1,64Mortalidad en cerdas (%) -6,25Tasa anual de reemplazos (%) -37Camadas por cerda año +0,12Nacidos Totales 0,68Nacidos muertos, % 2,9Magro extra canal (%) +1,14Rendimiento canal (%) +0,98Consumo pienso cerdas (Kg/año) -164
Soluciones
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Calculo de beneficio en cerdos en crecimiento
BENEFICIO = INGRESOS – COSTES
• INGRESOS = PCkg × (PRECIO�kg + MAGRO% × �%magro) o = (PIkg + GMDkg/día × DIASCr) × RC% ×
• (PRECIO�kg + MAGRO% × �%magro)
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• COSTES = • = DÍASCr × (C�/díacr + ICkg/kg × GMDg/día × Cpienso)
o bien= DIASCr (Cdiacr + IDP × C�/kg pienso)
1
+ � 4.50
2+ � 3.00
1 2Ganacia diaria 600 650
Carne magra Magro% 59.5 56.0 + � 4.50
+ � 1.50
� 0.00
+ � 1.00
+ � 2.00
Carne magra Magro% 59.5 56.0
Rend. % +1% 0
Indice de conversión 2.75 2.70
Mortalidad transicion/crecimiento
7% 5%
Cálculo del beneficio en cerdas
C
TCD CCAC
coste año hembra
×=
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TSDNM) -(1NTCCAC
coste año hembra
×××=
¿Cómo elegimos nuestro input genético?
Genética A Genética B
Consumo pienso / Cerda / año (kg)
1.330 Consumo pienso / Cerda / año (kg)
1.080 + 1,26�
B - A
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Cerda / año (kg)
Mortalidad Cerdas, % 14,5
Reposición, % 53,1
Partos / Cerda / Año 2,3
Nacidos Totales 15,56
Mortalidad Lactación, %
13,8
año (kg)
Mortalidad Cerdas, % 6,8
Reposición, % 45
Partos / Cerda / Año 2,43
Nacidos Totales 12,6
Mortalidad Lactación, % 11,7
0 �
+ 1,07�
+0,11�
+0,94
-3,88�
+0,50�
Conclusiones• Los caracteres que mejoran en los programas genéticos
tienen un impacto importante en el cálculo del beneficio económico.
• Para calcular el beneficio económico se deben incluir todas las etapas del proceso productivo.
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todas las etapas del proceso productivo.
• La atribución de valores económicos en el cálculo del beneficio económico depende de las condiciones específicas de cada mercado.
• Es necesario realizar el cálculo del beneficio cuando se busquen alternativas a la genética, tanto en líneas macho como en líneas hembras.
Bibiliografía
• P.W. Knap (1989) Sire line breeding. World Review of Animal Production 25:33-38.• P.W. Knap (1989) Dam line breeding. World Review of Animal Production 25:59-64.• P.W. Knap (2005) Breeding robust pigs. Australian Journal of Experimental Agriculture 45:763-774.• P.W. Knap & L. Wang (2006) Robustness in pigs and what we can learn from other species. 8th
World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, Belo Horizonte, Brazil; 06-01 (6_203-1825).
• P.W. Knap and W.M. Rauw (2008) Robustness. In Resource allocation theory applied to farm animal production (ed. W.M Rauw), CABI, Wallingford, UK. Pp. 210-229.
• J.C. Pinilla and L. Lecznieski (2010) Sow removal and parity distribution Management. Manuscript,
������������������ ������������������������� ������������������������� ������������������������� �������"Siempre Mejorando Su Rentabilidad"
• J.C. Pinilla and L. Lecznieski (2010) Sow removal and parity distribution Management. Manuscript, PIC North AmericaTechnical Services, Hendersonville, TN 37075.
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