FACULTAD DE FILOSOFÌA, LETRAS Y CIENCIAS DE LA EDUCACIÒN

ESCUELA DE COMERCIO Y ADMINISTRACIÒN

TEMA: ESTADÍSTICA

o Sirven para darnos a conocer el valor central de un conjunto de Datos

o Nos ayuda a conocer la parte cuantitativa del fenómeno estadístico

o Parámetros estadísticos que marcan, bajo distintos criterios, los valores

en torno a los cuales se disponen los datos de una distribución

o Existen dos tipos de promedios : matemáticos y no matemático

Media aritmética

Media Armónica

Media geométrica

Medidas de tendencia

central promedios

matemáticos

Promedio no matemáticos

Moda

Mediana

o Es también conocida como Promedio es una de las mas importantes

medidas de tendencia central

o Su valor depende del valor que tengan los datos en la distribución

La media aritmética puede ser:

1) Simple

2) Ponderada o Distribuida

3) A partir de datos agrupados en una distribución de frecuencia

o Se aplica cuando los datos no se presentan en una tabla de

distribución de frecuencias

o Otra de sus características es que los datos no se repiten en un

conjunto de observaciones

o Para obtener su resultado hay que sumar los datos y dividir para

el numero de las observaciones

o Simbólicamente se la representa así:

X=Σ xi

n

o Cuando existen datos que se vuelven a repetir en un conjunto de

observaciones es necesario realizar una tabla de distribución de

frecuencias

o La mejor manera para obtener una media en este caso es la de

multiplicar la variable por la frecuencia respectiva

X=Σ xi . fi

N

o Cuando tenemos una distribución de frecuencias para variable

discreta y continua, para encontrar la media aritmética existen cuatro

métodos

1) Método Normal o Estándar

2) Método corto o primer método abreviado

3) Método clave o segundo método abreviado

4) Método a partir de la frecuencias relativas

o Para aplicar este método es necesario formar la tabla de

distribución de frecuencias

o Buscamos la marca de clase (Xi) que multiplicaremos con su

respectiva frecuencia absoluta simple, la sumatoria será dividida

para el número de observaciones

X=Σ xi . fi

N

Para este método utilizamos las desviaciones (Zi)

X= ot +Σ Zi . fi

N

1) Ot: Origen de trabajo, que puede ser cualquier punto medio o

marca de clase, con preferencia los centrales

2) Zi: Son las desviaciones, se las obtiene restando cada valor

de la marca de clase con el origen de trabajo

Zi=Xi - ot

3) fi: Frecuencia absoluta Simple

4) N: Suma total de las frecuencias absolutas

o Para este método se utiliza las desviaciones con respecto al origen

de trabajo

o Cuando el número es impar, el origen de trabajo es el valor central y

el valor de Zi es cero (0)

o Los valores de las desviaciones serán de la siguiente forma, hacia

arriba irán valores consecutivos negativos y hacia abajo valores enteros

positivos

o Cuando el número de observaciones sea par se puede coger

cualquiera de los valores centrales

o Para este caso se toma en cuenta Cj que es el tamaño o ancho del

intervalo de clase

)* CjX= ot +(

1) Ot: Origen de trabajo,

2) Zi: Son las desviaciones con respecto al ot,

3) fi: Frecuencia absoluta Simple

4) N: Suma total de las frecuencias absolutas

5) Cj: Tamaño del intervalo de clase

Σ Zi . fiN

Zi=Xi - ot

Para encontrar la media aritmética utilizando la frecuencia relativa

se aplicara la siguiente formula

X=

1) Xi: Marce de clase

2) hi: Frecuencia relativa para obtener este valor realizamos el

siguiente paso fi

3) N: Total de las frecuencias

N