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El Anlisis Factorial como mtodo de Validacin de instrumentos UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLOFacultad de Ciencias Fsicas y MatemticasDepartamento de Estadstica

Dr. Luis Alberto Rubio Jcobo Docente DAE1ANLISIS FACTORIAL

IntroduccinEl proceso del anlisis factorial: A. Fase de preparacin B. Extraccin de factores C. Seleccin del numero de factores D. Rotacin de factores E. Evaluacin y valoracin del anlisis3. Esquema de procedimiento con SPSS 4. AplicacinEl anlisis factorial es una tcnica multivariante de reduccin de datos que sirve para encontrar grupos homogneos de variables a partir de un conjunto numero de variables. Esos grupos homogneos se forman con las variables que correlacionan mucho entre s y procurando, inicialmente, que unos grupos sean independientes de otros.El anlisis factorial es, por tanto, una tcnica de reduccin de la dimensionalidad de los datos. Su propsito ltimo consiste en buscar el numero mnimo de dimensiones capaces de explicar el mximo de informacin contenida en los datos. En este anlisis todas las variables del anlisis cumplen el mismo papel, es decir, todas son independientes en el sentido de que no existe a priori una dependencia conceptual de una variable sobre otra.1. INTRODUCCINX3F1X1X2X4X5X6F2

2. PROCESO DEL ANALISIS FACTORIAL A. Fase de preparacin B. Extraccin de factores C. Seleccin del numero de factores D. Rotacin de factores E. Evaluacin y valoracin del anlisis

Variables: La seleccin de las variables no debe ser caprichosa. Debe estar justificada con antecedentes de anteriores investigaciones o a razonamientos tericos. Las variables debe ser de escala mtrica para aplicar anlisis factorial puesto que se opera a partir de una matriz de correlaciones. Puede extenderse a variables no mtricas utilizando un coeficiente de correlacin adecuado. Casos: Se recomienda tener al menos 100 casos para efectuar el AF y nunca menos de 50. Por lo menos se ha de disponer de un nmero de casos cinco veces al numero de variables a analizarA. Fase de preparacinAnalizar la matriz de correlaciones y ver si son mayores de 0.5 en algunos casos mayores que 0.3.El determinante de la matriz de correlacin.La prueba de esfericidad de BartletEl estadstico Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)La correlacin anti-imagenEl ndice MSAEl coeficiente de correlacin mltipleExamen de la matriz de Correlaciones:Uno de los requisitos que se deben cumplir para realizar un Anlisis de factorial es que las correlaciones sean altas o sean significativas entre las variables. (p