clase1. dinamica sistemas - copia

7/27/2019 CLASE1. Dinamica Sistemas - Copia

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Ing. Paúl Lovatón H.

Dinámica de Sistemas

Universidad Particular de Chiclayo

Filial Jaén




Conceptos básicos

• AMBIENTE: Se refiere al área de sucesos y condiciones que influyen sobre elcomportamiento de un sistema. En lo que a complejidad se refiere, nunca unsistema puede igualarse con el ambiente y seguir conservando su identidad comosistema. La única posibilidad de relación entre un sistema y su ambiente implicaque el primero debe absorber selectivamente aspectos de éste. Sin embargo, estaestrategia tiene la desventaja de especializar la selectividad del sistema respecto asu ambiente, lo que disminuye su capacidad de reacción frente a los cambiosexternos. Esto último incide directamente en la aparición o desapariciónde sistemas abiertos.

• ATRIBUTO: Se entiende por atributo las características ypropiedades estructurales o funcionales que caracterizan las partes ocomponentes de un sistema.

• CIBERNETICA: Se trata de un campo interdisciplinario que intenta abarcar elámbito de los procesos de control y de comunicación (retroalimentación) tanto enmáquinas como en seres vivos. El concepto es tomado del griego kibernetes quenos refiere a la acción de timonear una goleta (N.Wiener.1979).

http://www.facso.uchile.cl/publicaciones/moebio/03/frprinci.htm




















Conceptos básicos

• CIRCULARIDAD: Concepto cibernético que nos refiere a los procesos deautocausación. Cuando A causa B y B causa C, pero C causa A, luego A en loesencial es autocausado (retroalimentación, morfostásis, morfogénesis).

• COMPLEJIDAD: Por un lado, indica la cantidad de elementos de un sistema(complejidad cuantitativa) y, por el otro, sus potenciales interacciones(conectividad) y el número de estados posibles que se producen a través de éstos

(variedad, variabilidad). La complejidad sistémica está en directa proporción consu variedad y variabilidad, por lo tanto, es siempre una medida comparativa. Unaversión más sofisticada de la TGS se funda en las nociones de diferencia decomplejidad y variedad. Estos fenómenos han sido trabajados por la cibernética yestán asociados a los postulados de R.Ashby (1984), en donde se sugiere que elnúmero de estados posibles que puede alcanzar el ambiente es prácticamenteinfinito. Según esto, no habría sistema capaz de igualar tal variedad, puesto que siasí fuera la identidad de ese sistema se diluiría en el ambiente.

• CONGLOMERADO: Cuando la suma de las partes, componentes y atributos en unconjunto es igual al todo, estamos en presencia de una totalidad desprovista desinergia, es decir, de un conglomerado (Johannsen. 1975:31-33).





























Conceptos básicos

• ELEMENTO: Se entiende por elemento de un sistemalas partes o componentes que lo constituyen. Estaspueden referirse a objetos o procesos. Una vezidentificados los elementos pueden ser organizados en

un modelo.• ENERGIA: La energía que se incorpora a los sistemas se

comporta según la ley de la conservación de la energía,lo que quiere decir que la cantidad de energía que

permanece en un sistema es igual a la suma de laenergía importada menos la suma de la energíaexportada (entropía,negentropía).










Conceptos básicos

• ENTROPIA: La entropía en su origen, como concepto de termodinámica, ha pasado a formar partedel lenguaje de la Teoría General de Sistemas indicando el grado de desorden de un sistema. Elproceso entrópico se puede considerar como la pérdida progresiva de las relaciones que forman unsistema, que bien pueden ser las relaciones dentro de una organización. En general se puede decirque todo sistema está sujeto al proceso de entropía, por medio del cual va pasando de estados másordenados a estados menos ordenados y finalmente al caos. Así, toda entidad, incluyendo a todosistema y organización, está sujeta a la ley de la entropía como ley universal

Ejemplo 1: Un ejemplo claro de la existencia de la entropía en las organizaciones es el control dedesempeño, ello evidencia que las personas no trabajamos igual en el transcurso del tiempo. Ellodebido a la interacción que se tiene entre las diferentes áreas, al aprendizaje de cada persona, a latendencia natural de evitar los controles, todo ello lleva a que las empresas estén constantementeluchando por controlar esas fuerzas que las llevan hacia la desorganización.

Ejemplo 2: También, la entropía de la organización se interpreta como el deterioro que exhibe laorganización después de un cierto período de actividad, lo que le resta capacidad de ejercer las

funciones que se fijaron en su formación. En las organizaciones industriales este fenómeno se apreciaen varios aspectos, entre los que se puede mencionar la imposibilidad para cumplir los objetivos ymetas planeados, pérdida de competitividad, de calidad, de ventas, de credibilidad y de algunos otrosmás.




Conceptos básicos

EQUIFINALIDAD: Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas condiciones iniciales y por distintoscaminos llega a un mismo estado final. El fin se refiere a la mantención de un estado de equilibrio fluyente. "Puedealcanzarse el mismo estado final, la misma meta, partiendo de diferentes condiciones iniciales y siguiendo distintositinerarios en los procesos organísmicos" (von Bertalanffy. 1976:137). El proceso inverso se denomina multifinalidad, esdecir, "condiciones iniciales similares pueden llevar a estados finales diferentes" (Buckley. 1970:98).La equifinalidad es una de las propiedades de los sistemas abiertos. En un sistema, los “resultados” no estándeterminados tanto por las condiciones iniciales como por la naturaleza del proceso o los parámetros del sistema.La conducta final de los sistemas abiertos está basada en su independencia con respecto a las condiciones iniciales.Este principio de equifinalidad significa que idénticos resultados pueden tener orígenes distintos, porque lo decisivo es

la naturaleza de la organización. Así mismo, diferentes resultados pueden ser producidos por las mismas “causas”.Por tanto, cuando observamos un sistema no se puede hacer necesariamente una inferencia con respecto a su estado

pasado o futuro a partir de su estado actual, porque las mismas condiciones iniciales no producen los mismos efectos.

Ejemplo 1: Las organizaciones, como es evidente, tienen muchos componentes que interactúan: producción,comercialización, contabilidad, investigación y desarrollo, todos los cuales dependen unos de otros y al mismo tiempotienen sus propios objetivos por departamento. Si una de las metas de la empresa fuera incrementar sus ventas en un15% entonces existiría una conexión entre el área de producción y ventas y esto implica que teniendo diferentesobjetivos lo que se busca es alcanzar el general: por ello producción no produciría un análisis satisfactorio si se dejara

de lado el sistema de comercialización.

Ejemplo 2: Tomando la realidad peruana podemos citar el objetivo común que tienen los partidos políticos “Disminuir la pobreza y alcanzar la competitividad del Perú”; para lo cual todos ellos tienen diferentes perspectivas y puntos devista ya que cada uno cuenta con unos lineamientos diferentes pero en esencia buscan un objetivo común.






Conceptos básicos

• EQUILIBRIO: Los estados de equilibrios sistémicos pueden seralcanzados en los sistemas abiertos por diversos caminos, esto sedenomina equifinalidad y multifinalidad. La mantención delequilibrio en sistemas abiertos implica necesariamente laimportación de recursos provenientes del ambiente. Estos recursos

pueden consistir en flujos energéticos, materiales o informativos.• EMERGENCIA: Este concepto se refiere a que la descomposición de

sistemas en unidades menores avanza hasta el límite en el quesurge un nuevo nivel de emergencia correspondiente a otro sistemacualitativamente diferente. E. Morin (Arnold. 1989) señaló que laemergencia de un sistema indica la posesión de cualidades

y atributos que no se sustentan en las partes aisladas y que, porotro lado, los elementos o partes de un sistema actualizanpropiedades y cualidades que sólo son posibles en el contexto deun sistema dado. Esto significa que las propiedades inmanentes delos componentes sistémicos no pueden aclarar su emergencia.
















Conceptos básicos

• ESTRUCTURA: Las interrelaciones más o menos estables entre las partes ocomponentes de un sistema, que pueden ser verificadas (identificadas) en unmomento dado, constituyen la estructura del sistema. Según Buckley (1970) lasclases particulares de interrelaciones más o menos estables de los componentesque se verifican en un momento dado constituyen la estructura particular delsistema en ese momento, alcanzando de tal modo una suerte de "totalidad"dotada de cierto grado de continuidad y de limitación. En algunos casos espreferible distinguir entre una estructura primaria (referida a las relacionesinternas) y una hiperestructura (referida a las relaciones externas).

• FRONTERA: Los sistemas consisten en totalidades y, por lo tanto, son indivisiblescomo sistemas (sinergia). Poseen partes y componentes (subsistema), pero estosson otras totalidades (emergencia). En algunos sistemas sus fronteras o límitescoinciden con discontinuidades estructurales entre estos y sus ambientes, perocorrientemente la demarcación de los límites sistémicos queda en manos de un

observador (modelo). En términos operacionales puede decirse que la frontera delsistema es aquella línea que separa al sistema de su entorno y que define lo que lepertenece y lo que queda fuera de él (Johannsen. 1975:66).

• FUNCION: Se denomina función al output de un sistema que está dirigido a lamantención del sistema mayor en el que se encuentra inscrito.


















Conceptos básicos

• HOMEOSTASIS: Característica por medio de la cual un sistema que está enconstante movimiento tiende a buscar equilibrio en sus diferentes niveles.Es la propiedad de un sistema que define su nivel de respuesta y deadaptación al contexto. Equilibrio dinámico entre las partes del sistema.Capacidad de adaptación a las condiciones que le impone o brinda elentorno.

• Ejemplo 1. En el ámbito empresarial, podemos decir que la homeostasisse aplica, cuando hay un problema en la empresa, se tiende al desorden,pero ante tal problema se busca rápidamente una solución, el buscar talsolución es la adaptación rápida a una situación determinada, eso es laaplicación de la homeostasis, buscar el estar en equilibrio.

• Ejemplo 2. Una empresa que tiene un regularmente pedidos de entrega, la

empresa está bien, pero en algunos meses, los pedidos se agudizan, y laempresa en respuesta comienza contratar más trabajadores, al principioestos no saben muy bien las tareas que tienen q hacer, pero poco apoco van aprendiendo, y se regulariza la situación de pedidos, se llegonuevamente a un equilibrio.




Conceptos básicos

• INFORMACION: La información tiene un comportamiento distinto alde la energía, pues su comunicación no elimina la información delemisor o fuente. En términos formales "la cantidad de informaciónque permanece en el sistema (...) es igual a la información queexiste más la que entra, es decir, hay una agregación neta en la

entrada y la salida no elimina la información del sistema"(Johannsen. 1975:78). La información es la más importantecorriente negentrópica de que disponen los sistemas complejos.

• INPUT / OUTPUT (modelo de): Los conceptos de input y output nosaproximan instrumentalmente al problema de las fronteras y límitesen sistemas abiertos. Se dice que los sistemas que operan bajo esta

modalidad son procesadores de entradas y elaboradores de salidas.• INPUT: Todo sistema abierto requiere de recursos de su ambiente.

Se denomina input a la importación de los recursos (energía,materia, información) que se requieren para dar inicio al ciclo deactividades del sistema.


























Conceptos básicos

• OUTPUT: Se denomina así a las corrientes de salidas de un sistema. Los outputspueden diferenciarse según su destino en servicios, funciones yretroinputs.

• ORGANIZACIÓN: N. Wiener planteó que la organización debía concebirse como"una interdependencia de las distintas partes organizadas, pero unainterdependencia que tiene grados. Ciertas interdependencias internas deben sermás importantes que otras, lo cual equivale a decir que la interdependenciainterna no es completa" (Buckley. 1970:127). Por lo cual la organización sistémicase refiere al patrón de relaciones que definen los estados posibles (variabilidad)para un sistema determinado.

• MODELO: Los modelos son constructos diseñados por un observador que persigueidentificar y mensurar relaciones sistémicas complejas. Todo sistema real tiene laposibilidad de ser representado en más de un modelo. La decisión, en este punto,depende tanto de los objetivos del modelador como de su capacidad paradistinguir las relaciones relevantes con relación a tales objetivos. La esencia de lamodelística sistémica es la simplificación. El metamodelo sistémico más conocidoes el esquema input-output.
































Conceptos básicos

• MORFOGENESIS: Los sistemas complejos (humanos, sociales y culturales)se caracterizan por sus capacidades para elaborar o modificar sus formascon el objeto de conservarse viables (retroalimentación positiva). Se tratade procesos que apuntan al desarrollo, crecimiento o cambio en la forma,estructura y estado del sistema. Ejemplo de ello son los procesos dediferenciación, la especialización, el aprendizaje y otros. En

términoscibernéticos, los procesos causales mutuos (circularidad) queaumentan la desviación son denominados morfogenéticos. Estos procesosactivan y potencian la posibilidad de adaptación de los sistemas aambientes en cambio.

• MORFOSTASIS: Son los procesos de intercambio con el ambiente quetienden a preservar o mantener una forma, una organización o un estado

dado de un sistema (equilibrio, homeostasis, retroalimentaciónnegativa). Procesos de este tipo son característicos de los sistemas vivos.En una perspectiva cibernética, la morfostasis nos remite a los procesoscausales mutuos que reducen o controlan las desviaciones.































Conceptos básicos

NEGENTROPIA: Los recursos y procesos requeridos para evitar el deterioro de la organización y, en general de cualquiersistema abierto, se les conoce como Negentropía y provienen del entorno o bien de los resultados del funcionamientoa través del proceso de la retroalimentación.Los sistemas vivos son capaces de conservar estados de organización improbables (entropía). Este fenómenoaparentemente contradictorio se explica porque los sistemas abiertos pueden importar energía extra para mantenersus estados en equilibrio en una organización e incluso desarrollar niveles más altos de improbabilidad. La Negentropía,entonces, se refiere a la energía que el sistema importa del ambiente para mantener su organización y sobrevivir. Sepuede decir entonces que la Negentropía es lo contrario al proceso de entropía.

Ejemplo 1: En el ámbito empresarial, si se desea mantener la identidad y el desarrollo de la organización, es necesarioque sean tomados recursos contenidos en el medio donde está inmersa, tales recursos como son tecnología deinnovación, procedimientos de mayor efectividad, financiamientos, elementos humanos de alta calificación, etc.; conello se puede detener el deterioro o bien restaurar el orden degradado, es decir, contrarrestar los efectos de la entropíay así prolongar la vida útil de la organización.

Ejemplo 2: El cambio de la sociedad, la que normalmente se refiere atendencias entrópicas, porque las diferentespresiones que se ejercen sobre el sistema, llevan a que se produzcan cambios de carácter aleatorio en los diferenteselementos del sistema social, Sin embargo, el proceso de Control Social; que no es otra cosa que la tendencia a la

aceptación, cuidado y mantención de reglamentos y leyes que ponen orden a la sociedad y que una vez establecidosson difíciles de cambiar; ponen el factor negentrópico(ordenador, que proporciona, orienta o conduce al orden).




Conceptos básicos

• OBSERVACION (de segundo orden): Se refiere a lanueva cibernética que incorpora como fundamento el problema dela observación de sistemas de observadores: se pasa de laobservación de sistemas a la observación de sistemas deobservadores.

•

RELACION: Las relaciones internas y externas de los sistemas hantomado diversas denominaciones. Entre otras: efectos recíprocos,interrelaciones, organización, comunicaciones, flujos, prestaciones,asociaciones, intercambios, interdependencias, coherencias,etcétera. Las relaciones entre los elementos de un sistema y suambiente son de vital importancia para la comprensión del

comportamiento de sistemas vivos. Las relaciones pueden serrecíprocas (circularidad) o unidireccionales. Presentadas en unmomento del sistema, las relaciones pueden ser observadas comouna red estructurada bajo el esquema input/output.













Conceptos básicos

RECURSIVIDAD: Proceso que hace referencia a la introducción de los resultados de las operaciones deun sistema en él mismo (retroalimentación). Podemos entender por recursividad el hecho de que unsistema, este compuesto a su vez de objetos que también son sistemas. En general que un sistema seasubsistema de otro mas grande. Representa la jerarquización de todos los sistemas existentes es elconcepto unificador de la realidad y de los objetos. El concepto de recursividad se aplica a sistemasdentro de sistemas mayores.Ejemplo 1: La totalidad del país contiene un sinnúmero de subsistemas. El sistema país contiene a lossubsistemas regiones. Las regiones contienen a los subsistemas provincias, y las provincias a los

subsistemas comunas. A su vez las comunas contienen a otros subsistemas como el de Salud,Educación, Arte, etc. Como cualquier de estos subsistemas es a su vez una entidad independiente ycoherente, pueden a su vez ser considerados como un sistema en sí mismo, siendo el conjunto mayorque lo contiene el supersistema y los menores, los subsistemas, es decir, podemos tomar cualquiera deesos “subsistemas” y convertirlos en la totalidad / sistema que nos interesa estudiar. Así, podemosestudiar el “sistema Comunal”, “Regional”, “educacional”, “de Salud”, etc.Ejemplo 2: El departamento de producción engloba a otras áreas que también son sistemas pero que encomparación al departamento estas pasarían a hacer un subsistema es decir dentro de producciónencontramos el área de inventario inicial, almacén, productos en proceso, productos terminados,control de calidad etc.; pero todos en común forman parte de una realidad más grande que es laempresa ya que por mas subsistema que podría ser tiene un valor de importancia dentro del contextoempresarial.







Conceptos básicos

• RETROALIMENTACION: Son los procesos mediante loscuales un sistema abierto recoge información sobre losefectos de sus decisiones internas en el medio,información que actúa sobre las decisiones (acciones)

sucesivas. La retroalimentación puede ser negativa(cuando prima el control) o positiva (cuando prima laamplificación de las desviaciones). Mediante losmecanismos de retroalimentación, los sistemas regulansus comportamientos de acuerdo a sus efectos reales y

no a programas de outputs fijos. En los sistemascomplejos están combinados ambos tipos decorrientes (circularidad, homeostasis).













Conceptos básicos

• Retroalimentación negativa: Este concepto está asociado alos procesos de autorregulación u homeostáticos. Lossistemas con retroalimentación negativa se caracterizan porla mantención de determinados objetivos. En los sistemasmecánicos los objetivos quedan instalados por un sistema

externo (el hombre u otra máquina).

Ejemplo 1: El uso de la retroalimentación negativa paracontrolar sistemas, como el control de temperatura mediantetermostato, el cual regula los cambios bruscos detemperatura.Ejemplo 2: La regulación hormonal o la regulación detemperatura en animales de sangre caliente.







Conceptos básicos

Retroalimentación positiva: Indica una cadena cerrada de relacionescausales en donde la variación de uno de sus componentes se propagaen otros componentes del sistema, reforzando la variación inicial ypropiciando un comportamiento sistémico caracterizado por unautorreforzamiento de las variaciones (circularidad, morfogénesis). Laretroalimentación positiva está asociada a los fenómenos decrecimiento y diferenciación. Cuando se mantiene un sistema y semodifican sus metas/fines nos encontramos ante un caso deretroalimentación positiva. En estos casos se aplica la relacióndesviación-amplificación (Mayurama. 1963).

• Ejemplo 1: La retroalimentación de audio es un ejemplo común deretroalimentación positiva. Es el chillido familiar que surge cuandoel sonido de los altavoces entra en un micrófono pobrementesituado y se amplifica, como resultado el sonido se vuelve más ymás intenso.








Conceptos básicos

• RETROINPUT: Se refiere a las salidas delsistema que van dirigidas al mismo sistema(retroalimentación). En los sistemas humanos

y sociales éstos corresponden a los procesosde autorreflexión.

• SERVICIO: Son los outputs de un sistema que

van a servir de inputs a otros sistemaso subsistemas equivalentes.












Conceptos básicos

• SINERGIA: Todo sistema es sinérgico en tanto el examen de sus partes en forma aislada no puedeexplicar o predecir su comportamiento. La sinergia es, en consecuencia, un fenómeno que surge delas interacciones entre las partes o componentes de un sistema (conglomerado). Este conceptoresponde al postulado aristotélico que dice que "el todo no es igual a la suma de sus partes". Latotalidad es la conservación del todo en la acción recíproca de las partes componentes (teleología).En términos menos esencialistas, podría señalarse que la sinergia es la propiedad común a todasaquellas cosas que observamos como sistemas. Sinergia proviene del griego “sinergia”, que significacooperación, concurso activo y concertado de varios órganos para realizar una función. La sinergia

es la integración de elementos que da como resultado algo más grande que la simple suma deéstos, es decir, cuando dos o más elementos se unen sinérgicamente crean un resultado queaprovecha y maximiza las cualidades de cada uno de los elementos.

• Ejemplo 1. Cuando en un quipo de trabajo hay sinergia existe un alineamiento total de losmiembros de, que permiten el aprovechamiento al máximo de los diferentes talentos de laspersonas, trayendo como consecuencia por medio de los procesos creativos e innovadorescolectivos, resultados de una alta calidad.

•

Ejemplo 2. El primero de ellos implica entre otras las siguientes acepciones: guerra, lucha, fricción,combate. Un enfrentamiento de ideas, intereses y estilos extremadamente diferentes, trayendocomo consecuencia la disociación, un ambiente eminentemente atomizado, baja productividad ybajos logros, debido a la tensión y a la presión reinante.










Conceptos básicos

• SISTEMAS (dinámica de): Comprende una metodología para la construcción de modelos desistemas sociales, que establece procedimientos y técnicas para el uso de lenguajes formalizados,considerando en esta clase a sistemas socioeconómicos, sociológicos y psicológicos, pudiendoaplicarse también sus técnicas a sistemas ecológicos. Esta tiene los siguientes pasos:a) observación del comportamiento de un sistema real, b) identificación de los componentes yprocesos fundamentales del mismo, c) identificación de las estructuras de retroalimentación quepermiten explicar su comportamiento, d) construcción de un modelo formalizado sobre la base dela cuantificación de los atributos y sus relaciones, e) introducción del modelo en un computador y

f) trabajo del modelo como modelo de simulación (Forrester).• SISTEMAS ABIERTOS: Se trata de sistemas que importan y procesan elementos (energía,

materia, información) de sus ambientes y esta es una característica propia de todos los sistemasvivos. Que un sistema sea abierto significa que establece intercambios permanentes con suambiente, intercambios que determinan su equilibrio, capacidad reproductiva o continuidad, esdecir, su viabilidad (entropía negativa, teleología, morfogénesis,equifinalidad).

• SISTEMAS CERRADOS: Un sistema es cerrado cuando ningún elemento de afuera entra y ningunosale fuera del sistema. Estos alcanzan su estado máximo de equilibrio al igualarse con el medio

(entropía, equilibrio). En ocasiones el término sistema cerrado es también aplicado a sistemas quese comportan de una manera fija, rítmica o sin variaciones, como sería el caso de los circuitoscerrados.











































Conceptos básicos

• SISTEMAS CIBERNETICOS: Son aquellos que disponen de dispositivosinternos de autocomando (autorregulación) que reaccionan anteinformaciones de cambios en el ambiente, elaborando respuestasvariables que contribuyen al cumplimiento de los fines instalados en elsistema (retroalimentación,homeorrosis).

• SISTEMAS TRIVIALES: Son sistemas con comportamientos altamente

predecibles. Responden con un mismo output cuando recibenel input correspondiente, es decir, no modifican su comportamiento con laexperiencia.

• SUBSISTEMA: Se entiende por subsistemas a conjuntosde elementos y relaciones que responden a estructuras y funciones especializadas dentro de un sistema mayor. En términos generales, los

subsistemas tienen las mismas propiedades que los sistemas (sinergia) ysu delimitación es relativa a la posición del observador de sistemas yal modelo que tenga de éstos. Desde este ángulo se puede hablar desubsistemas, sistemas o supersistemas, en tanto éstos posean lascaracterísticas sistémicas (sinergia).




























Conceptos básicos

• TELEOLOGIA: Este concepto expresa un modo de explicación basado encausas finales. Aristóteles y los Escolásticos son considerados comoteleológicos en oposición a las causalistas o mecanicistas. En la teoríageneral de sistemas se refiere a toda orientación que cualquier sistemaabierto posee con respecto a sus procesos[3]. Es decir, que cualquierproceso está encaminado a unos objetivos, a unas finalidades. Sin metas

es imposible que exista un sistema. Explica el comportamiento por aquelloque produce o por aquello que es su propósito u objetivo producir. Sebasa en a conducta de un objetivo final.

Ejemplo 1: La corporación Wong antes de vender sus acciones a una cadenachilena tenia la meta de posicionarse en el mercado nacional con productos

de calidad y a un precio asequible al público en general y teniendo este marcogeneral toda la organización y las cadenas de supermercados de Wong, Metroy Eco caminaban a ese rumbo; es como decir que tenían una teleologíaempresarial de cómo encaminar a la empresa para que puedan cumplir losobjetivos trazados

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Conceptos básicos

• VARIABILIDAD: Indica el máximo de relaciones(hipotéticamente) posibles (n!).

• VARIEDAD: Comprende el número de

elementos discretos en un sistema (v =cantidad de elementos).

• VIABILIDAD: Indica una medida de la

capacidad de sobrevivencia y adaptación(morfostásis, morfogénesis) de un sistema aun medio en cambio.








Conceptos básicos

CAJA NEGRA: La caja negra o Black Box es un término que se utiliza en las siguientes situaciones:• Para representar a los sistemas cuando no sabemos que elementos o cosas lo componen, pero es posible poder

inducirlos, presumiendo que a determinados estímulos, las variables funcionaran en cierto sentido.• Cuando el sistema es impenetrable o inaccesible, por alguna razón.• Cuando el sistema es demasiado complejo, de difícil explicación.

En cibernética, la caja negra es una caja en donde las entradas llevan perturbaciones al interior, y de donde surgensalidas, es decir, otras perturbaciones resultantes de las primeras. Nada se sabe sobre la manera como las

perturbaciones se articulan en el interior de la caja, de ahí el nombre de caja negra, o sea de interior desconocido.El término Caja negra se ha adoptado en la Teoría de Sistemas para la situación en la que se desconocen los procesosinternos de un sistema u organización.Muchos problemas administrativos son tratados inicialmente con el método de la caja negra, actuando sobre lasentradas y salidas, es decir sobre la periferia del sistema y posteriormente, cuando esta es transformada en Caja Blanca(cuando se descubre el contenido interno).Ejemplo 1: En producción, se considera como una caja negra, a aquella maquina que es sofisticada y poco conocida, dela cual se desconoce el mecanismo interno que la opera. Si esta máquina es usada para la transformación de materiaprima solo se podrá determinar su buen funcionamiento observando el producto final, si este sale con lascaracterísticas determinadas asumiremos que el proceso interno es el adecuado, pero si tiene defectos se determinara

que no hay un buen funcionamiento dentro de la maquina.Ejemplo 2: En la empresa, un sistema integrado que ha sido adquirido de un proveedor externo, constituye una cajanegra ya que se desconoce el lenguaje y la programación con la cual ha sido elaborado, caso contrario ocurre cuando elDepartamento de Sistemas de la empresa es el que crea dicho sistema, en ese caso sería una Caja Blanca ya que seconoce a fondo sus procesos internos.




Conceptos básicos

• ORGWARE: Componente estructural de un sistema tecnológicoespecialmente concebido para integrar al hombre y suscompetencias profesionales y asegurar el funcionamiento delhardware y software del sistema así como la interacción de éste conotros elementos y con otros sistemas de naturaleza diferente.

•

Ejemplo 1: Una computadora es la integración de un software y unhardware, la forma en la que se integran permite buenfuncionamiento del computador,

• Ejemplo 2: Cada una de las áreas de una empresa constituye unOrgware, por ejemplo el Área de Ventas, de Finanzas, deProducción, etc. Esto se explica con la integración de los elementos

físicos y mentales dentro de cada una de estas, siendo consideradoselementos físicos: la oficina, los equipos, las herramientas: y comoelementos mentales: el conocimiento, la información y elrazonamiento de las personas que trabajan en dicha área.




Conceptos básicos

HOLOS: Del griego holos que significa todo, entero, total; es la idea de que todas las propiedades de un sistema(biológico, químico, social, económico, mental, lingüístico, etc.) no pueden ser determinadas o explicadas como la sumade sus componentes. El sistema completo se comporta de un modo distinto que la suma de sus partes.Doctrina que propugna la concepción de cada realidad como un todo distinto de la suma de las partes que locomponen[1], explicado de esta manera, la holística se refiere a la manera de ver las cosas enteras, en su totalidad, enun conjunto, en su complejidad, pues de esta forma se puede apreciar interacciones, particularidades y procesos quepor lo regular no se perciben si se estudian los aspectos que conforman el todo por separado.• Ejemplo 1. Si relacionamos la holística con el maneja de la empresa, parte del concepto sistémico que plantea el uso de

herramientas y conocimientos con el objeto de poner una “mirada en los patrones totales”, para que el planteo desoluciones resulte con mayor claridad, es decir propone la comprensión, de manera totalizada, de las funciones de unaorganización, que deben ser vistas como un “todo”, comprendiendo simultáneamente la “independencia de las partes”.El pensamiento holístico en la empresa, requiere de una actitud de apertura a los acontecimientos, contextos, ideas ysituaciones, relacionando e integrando las experiencias, los conocimientos, las diferentes interpretaciones ydeducciones de los distintos departamentos de una organización, con el objeto de producir efectos diferentes y másventajosos, que en la actuación de estos aspectos de manera individual. Lo cual implica de la inclusión de todas susáreas en las decisiones estratégicas, “la unión hace a la fuerza”.• Ejemplo 2. En el caso de las personas que ocupan los niveles estratégicos, deben desarrollar las competencias, es decirla capacidad intelectual sistémica u holística, que les permita ver las cosas sin confundirse o detenerse en las partes,para tomar decisiones estratégicas, primero debe entenderse el entorno, no de manera separada, sino comprender lafuerza mediadora entre el entorno dinámico y un sistema que es operativamente estable “la empresa” para obtener deeste conocimiento una ventaja competitiva.La clave esta en saber captar una visión global y especulativa, capaz de ser sintetizada, de modo que permita ver el“cuadro general”.









Conceptos básicos

ISOMORFISMO: Isomorfo viene de las palabras iso que significa igual y morphê que significa forma. Se define comoaquel principio que se aplica igualmente en diferentes ciencias sociales y naturales. La Teoría General de Sistemasbusca generalizaciones que refieran a la forma en que están organizados los sistemas. (Isomorfismo) El concepto matemático de isomorfismo pretende captarla idea de tener la misma estructura. Se afirma que sobre labase del desarrollo de modelos formales, con base matemática, dos sistemas, dos realidades, se comportan soportadospor el mismo “modelo genérico”, es decir, mismas variables y relaciones. Es como sustituir las variables por las letrasdel álgebra, permaneciendo las ecuaciones sin variación.El isomorfismo, que es un proceso de homogeneización que puede originarse de dos modos: de la competición yadecuación de organizaciones individuales a cambios en el mercado, lo que se denomina isomorfismo competitivo; o

de la competición por diferentes factores como influencia política, búsqueda de legitimación, etc., llamado isomorfismoinstitucional.• Ejemplo 1. EL isomorfismo en las empresas, es la presión que obliga a una empresa a parecerse a otro de la misma

región, con el objeto de aumentar sus funciones comerciales. Actualmente en el mundo de los negocios, se puede verque las organizaciones han empezado a ser más homogéneas, las imitaciones en prácticas y estructuras juegan un rolmuy importante ya que muchas organizaciones están copiando a sus competidores.• Ejemplo 2. El objetivo de toda empresa es asegurar la supervivencia, el benchmarking es una de las estrategias más

adecuadas para el mundo empresarial y que los ejecutivos deben tener en cuenta si quieren mantenerse vigentes. Elcambio obliga a la búsqueda de modelos que permitan alcanzar la excelencia para asegurar la permanencia de unnegocio. Al momento de aplicar las estrategias de benchmarking se deben considerar aquellos aspectos en los queempresas líderes arrojan, por eficiencia y efectividad, buenos resultados, tanto en productividad, como en rentabilidad.Sin embargo una empresa debe tener claro lo que necesita mejorar para después darse a la búsqueda de las mejoresprácticas.




Conceptos básicos

• HOMOMORFISMO: Los sistemas son homomorficoscuando conservan entre si proporción en sus formas,aunque no sean siempre del mismo tamaño. Estacaracterística es usada cuando se necesita modelar elelemento real y este es de un gran tamaño.

• Ejemplo 1: El organigrama de una empresa es larepresentación a escala de una organización, es un modeloque representa la idea original (una empresa); por ello sepuede decir que aplica la cualidad de homomorfismo.

• Ejemplo 2: El plano del área de producción, también es unejemplo de homomorfismo, ya que representa la cadena deproducción en un diagrama a escala. Esto facilita elentendimiento de este proceso sin la necesidad de verlodirectamente.




Dinámica de Sistemas - Conceptos

Básicos 1. Bucle cerrado ver Realimentación.2. Comportamiento de un sistema. Representación gráfica delconjunto de trayectorias que describen los cambios que sufren a lolargo del tiempo las variables asociadas a un sistema.3. Constante. Elemento cuyo valor no cambia durante una simulación.

4. Crecimiento sigmoidal. Crecimiento caracterizado por unafase inicial de crecimiento exponencial seguida por una fase deestabilización en un valor constante. Recibe también la denominaciónde crecimiento logístico.5. Diagrama causal ver Diagrama de influencias.

6. Diagrama de flujos-niveles ver Diagrama de Forrester.





Básicos 7. Diagrama de Forrester. Diagrama que muestra las relaciones entrelas variables de un sistema, una vez que han sido clasificadas envariables de nivel, de flujo y auxiliares. Constituye una reelaboracióndel diagrama de influencias. Recibe también las denominaciones dediagrama de flujos y niveles, de flujos-niveles, o diagrama dynamo.

8. Diagramas de influencias. Grafo cuyos nodos son los elementos delsistema y cuyas aristas indican las influencias entre ellos.Constituye una representación gráfica de la estructura del sistema.Recibe también la denominación de diagrama causal.9. Dinámica de sistemas. Disciplina para el estudio de las relacionesentre la estructura y el comportamiento de un sistema con ayuda demodelos informáticos de simulación.





Básicos 10. Equilibrio. Estado de un sistema en el cual ninguna de susvariables cambia a lo largo del tiempo.11. Estado. Información concerniente a un sistema a partir dela cual se puede predecir su futura evolución. En los modelosde dinámica de sistemas el estado viene representado por elconjunto de variables de nivel.12. Estructura. Forma en que los elementos de un sistema seencuentran organizados o interrelacionados. La estructura serepresenta mediante el diagrama de influencias o causal.

13. Flujo. Variable que representa el cambio que sufre unadeterminada magnitud por unidad de tiempo. En los modelosde dinámica de sistemas se asocian a cada variable de niveluna o varias variables de flujo.





Básicos 14. Límites de un sistema. Límites que delimitan el sistemaque se está considerando. En el interior del sistema seincluyen exclusivamente los elementos considerados másrelevantes para el problema estudiado. Los elementos queafectan y a su vez son afectados por el sistema se consideran

en el interior de los límites, mientras que aquellos que sóloafectan o se ven afectados se consideran fuera de los límites.15. Modelo. Objeto artificial construido para representar deforma simplificada a un sistema real o a un fenómeno de larealidad. Analizando el comportamiento del modelo se

extraen consecuencias con relación al del sistema modelado.16. Modelo informático. Modelo de simulación susceptible deser implantado en un computador.





Básicos 17. Modelo mental. Representación informal de un cierto aspecto dela realidad, pero que recoge la experiencia que poseen los especialistasen el problema correspondiente. En dinámica de sistemas sueleemplearse como punto de partida del proceso de modelado.18. Nivel. Variable que corresponde a un proceso de acumulación en la

dinámica de un sistema. Este proceso se realiza mediante las variablesde flujo.19. Nube. Símbolo empleado en los diagramas de Forrester paraindicar una fuente o un sumidero de una variable de nivel. La fuenteno resulta relevante para el modelo.20. Pauta de comportamiento. Tendencias globales del

comportamiento de un sistema. Ejemplos de pautas son: crecimiento ydeclive, oscilación, y estabilidad en un equilibrio.





Básicos 21. Proceso de modelado. Proceso mediante el cual se construye un modelode un aspecto problemático de la realidad. En dinámica de sistemascomprende tres pasos fundamentales: la elaboración de un modelo mental,su transcripción a un diagrama de influencias y su conversión en un diagramade Forrester, a partir del cual se dispone ya de un modelo matemático quepuede ser programado en un computador.

22. Realimentación. Proceso en virtud del cual se recibe continuamenteinformación con relación a los resultados de las acciones previamentetomadas, de modo que a partir de esa información, y de los objetivospropuestos, se adoptan las decisiones con relación a las futuras acciones atomar. La estructura de influencias correspondiente es circular. Se empleatambién, aunque incorrectamente, el término «retroalimentación».

23. Realimentación negativa. Bucle de realimentación formado por unacadena circular cerrada de influencias, un número impar de las cuales esnegativa. Un sistema dotado de realimentación negativa tiende a mantenerinvariantes los valores de sus variables, y a restituirlos cuando han sidomodificados por efecto de una perturbación exterior.





Básicos 24. Realimentación positiva. Bucle de realimentación formado por unacadena circular de influencias todas ellas positivas, o si las haynegativas su número es par, de modo que se compensen entre ellas.Su comportamiento está caracterizado por el crecimiento sin límites detoda perturbación.

25. Sensibilidad. Análisis que pretende medir la influencia en lasconclusiones que se extraen de un modelo de las variaciones en losvalores que se asignan a los parámetros.26. Simulación. Proceso mediante el cual se implanta en uncomputador un modelo matemático de un cierto aspecto de larealidad.

27. Sistema. Entidad formada por un conjunto de elementos eninteracción.





Básicos • El pensamiento sistémico es la actitud del ser humano, que se basa

en la percepción del mundo real en términos de totalidades para suanálisis, comprensión y accionar. Implica una visión de la realidadcompleja en sus múltiples elementos y con sus diversasinterrelaciones.

Reduccionismo: Sostiene que todos los objetos y eventos estánformados por elementos últimos o partes indivisibles.Pensamiento analítico: Proceso mental por el cuál se descomponecualquier cosa que se quiera explicar y, por consiguiente, comprenderen sus componentes.

Determinismo: El postulado del determinismo nos dice que una causaes necesaria y suficiente para que se de un efecto.Ludwing Von Bertalanffy, predijo que los sistemas se convertirían en elpunto de apoyo.





Básicos

• Pensamiento sistémico:

- Es una disciplina para ver totalidades

- Es un conjunto de herramientas y técnicas

- Es también un lenguaje que nos ayuda a comuni-carnos sobre el Sistema y sus interconexiones





Básicos • Pensamiento sistémico:

Se requiere cambiar el enfoque: – Para ver las interrelaciones en vez de concatenaciones

lineales causaefecto

– Ver procesos de cambio en vez de instantáneas – Cuando observamos al mundo de manera sistémica,

es claro que todo es dinámico, complejo eninterdependiente.

– El “ser sistémico” implica que tendremos esto encuenta al momento de enfrentar un problemacomplejo y proponer una solución al mismo.





Básicos • Pensamiento sistémico:

¿Qué lo caracteriza?o Expansionismo.•Ubicar al objeto de estudio en un contexto

mayor, para entender las partes que conformanel sistema en función del objetivo del todo.

o Pensamiento sintético.

•Proceso de mental en el cual se integra unavisión del todo que se quiere explicar.• •Revela el por qué trabajan las cosas





Básicos • Productor- Producto.

• Una causa es necesaria más no suficiente para que se de un efecto. • Relación de causalidad tipo red: ciclos de retroalimentación entre lasvariables

Sistema

o Conjunto de dos o más elementos interrelacionados de cualquierespecie que buscan un objetivo en común

Características de los sistemas1. Cada parte del sistema aporta al logro del propósito del mismo.2. Las partes del sistema están organizadas para cumplir el propósito delsistema: cada parte interactúa por lo menos con otra.

3. Los sistemas presentan ciclos de retroalimentación entre sus elementosy el sistema que lo contiene.





Básicos Componentes de sistemaso Niveles jerárquicos y fronteras.• Se pueden identificar a los elementos que constituyen un sistema en dos niveles:

1. Subsistemas:• Elementos de un sistema mayor, el cuál tiene las condiciones de un sistema en sí mismo pero que tiene un papel en la estructura y comportamiento del sistema mayor.

• La subdivisión del sistema puede ser hecha desde diferentes puntos de vista y adiferentes niveles de detalle.

2. Suprasistema:El término se aplica a las entidades de las cuales forma parte el sistema que se estáestudiando.• En el caso de la identificación de uno o varios suprasistemas será posible identificar

uno o varios en base al contexto del sistema bajo estudio.Fronteras del sistema:• Son los límites del sistema bajo estudio. Es la línea que separa al sistema de suentorno (o suprasistema) y que define lo que pertenece y lo que queda

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Básicos Si el problema a modelar fuera relativo a la caída en los clientes de la cafetería de sucampus, los subsistemas que pudieran estar relacionados con servicio al clientepodrían ser:

o Subsistema Cocina: de aquí salen todas las variables que tienen que ver con lacalidad y el tiempo de preparación de alimentos

o Subsistema Atención a usuarios: tiene que ver con el servicio de entrega dealimentos, atención y limpieza, cajeros.o Subsistema de abastecimiento: tiene que ver con l la calidad de materia prima

SUPRASISTEMA: En el caso de este ejemplo es Servicios Alimentarios del Campus.

o AMBIENTE: Tiene que ver con características que rodean a la problemática, por

ejemplo, “los alumnos no tienen la cultura de recoger su charola o la basura quegeneraron en su estancia.” Esto es importante ya que dará idea de la relevancia delsubsistema atención a usuarios y podría generar políticas de decisión a probar talescomo “generar una cultura de orden y limpieza en las cafeterias .

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Básicos Comportamiento de sistemaso Sistema abierto: Es un sistema en continuo intercambio de materia,energía e información con su medio.

o Sistema cerrado: No tiene relaciones con su medio.Conocer al medio que lo rodea es vital. No existen sistemascompletamente

Por el cambio de los sistemas a través del tiempoo Sistemas dinámicos: Son los que muestran cambios en su estructurao en las relaciones entre sus elementos a través deltiempo.

o Sistemas estáticos: Son sistemas cuya estructura y relaciones entresus elementos pueden considerarse permanentes através del tiempo.

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Evolución hacia el pensamientosistémico.

• Muchas de las situaciones que enfrentamos tienen múltiplescomponentes interrelacionados y en permanente reconfiguración:son "sistémicas". Hay más de una definición de lo que es un“sistema”. Esto da a pensar que cuando una persona dice que (porejemplo) la economía es un sistema, no necesariamente laeconomía es un sistema en el mundo real: lo es en los ojos de quienhabla. Y esto es suficiente. Cada uno de nosotros vive en el mundoque ve desde su lugar, desde su punto de vista; nadie tiene unacceso privilegiado al mundo “real”. Todos actuamos desdela realidad que vemos, y luego nuestras acciones intervienen en larealidad “real”, que reaccionará de una u otra manera. Entonces siacordamos clasificar a la economía como un sistema, mientras lasacciones que generamos desde esta idea resulten en efectosaceptables, no tenemos razones para cambiar de opinión.

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• Un “sistema” es un conjunto de componentes (muchasveces subsistemas) que interactúan. Como conjunto,tienen un borde o una frontera mediante la cual elsistema se diferencia del resto del mundo. También elconjunto muestra comportamientos “como un todo”, tanto así que muchas veces le adscribimos unobjetivo. Tener un objetivo no es, sin embargo, unatributo necesario para ser considerado“sistema”. Muchos sistemas naturales son como son

porque así resultaron del proceso de la evolución; nohay una entidad que haya diseñado el ecosistema (paratal o cual propósito), pero no deja de ser un sistema.

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En el mundo social, nos enfrentamos con:• sistemas artificiales: los productos tecnológicos como

televisor, computador o teléfono móvil.• sistemas mezclados: empresa, familia, mercado, dinero,

universidad y otras entidades que los economistas llaman“instituciones”. No son producto directo de la evoluciónnatural, pero tampoco han sido diseñadosdeliberadamente.

• sistemas naturales: el clima, las plantas y los animales, elplaneta. (Resulta intrigante reflexionar hasta qué punto elpoder tecnológico de la humanidad transforma algunossistemas naturales en sistemas mezclados: piense en elcambio climático y todas sus consecuencias.)

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• En un “sistema”, las partes son interdependientes. Ellosignifica que el pensamiento "lineal" - A causa B - esinadecuado porque no deja ver que, directa oindirectamente, B vuelve a influir en A.

•

Tome como ejemplo las guerras de precio y otrosfenómenos de escalamiento: un competidor acaba debajar los precios de un producto; en respuesta (paraevitar pérdida de compradores) nuestra empresa bajasus precios. Luego esto asusta a la empresa

competidora, que a su vez baja los precios aún más ...cada una de las empresas parece aplicar la regla “si elotro baja sus precios, entonces yo los bajo aún más”.

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• Un caso famoso son los cambios de política decontribuciones anunciados, donde un regulador piensa: lagente consume demasiado del servicio X, entoncesaumentamos la tarifa, y el anuncio hace que la gente seapresure a usar lo más que pueda antes del cambio:

frecuentemente, la causalidad es circular. Por ejemplo, elseguro de salud puede haber detectado muy altos costosde dentista, por lo cual decide bajar la cobertura a estasprestaciones. Desde el momento cuando esta medida seanuncia (lo que debe ser hecho con anticipación), todos los

que puedan intentarán tratarse los dientes antes delcambio: así se observará un crecimiento de costos, dondese quiso obtener una baja. Tales episodios han ocurrido enmuchos países.

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• Se piensa entonces que actuaríamos mejor sisolo percibimos y pensamos mejor. Esto es el

pensamiento sistémico, que se ha definido de

diferentes maneras. Ya no será una sorpresaencontrarse con diferentes definiciones de loque es este pensamiento. Nos limitaremos a

las que se usan dentro de la dinámica desistemas.

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Barry Richmond, uno de los pioneros del software de modelamiento, propuso(1993; 1994):• pensamiento dinámico, en términos de procesos y flujos en lugar de

eventos aislados. Cuando intentamos generar una estrategia para reducirla desigualdad en la distribución de la riqueza en los países en vía deldesarrollo, podemos fijarnos en cómo está la situación en el año actual:

esta es una visión estática. Una visión dinámica sería cuando nosbasamos en cómo la situación ha evolucionado durante los pasados 40años. Un buen ejemplo de este enfoque son los informes del ProgramaObjetivos de desarrollo del Milenio de Naciones Unidas.

• el sistema como causa: los eventos no son el fruto del azar, sino queconsecuencia de las estructuras operantes en el sistema. Las cosas no

pasan al azar o “porque sí”: son reguladas por la estructura delsistema. Para esto, es necesario adoptar el pensamiento dinámico. Porejemplo, habrá razones estructurales por qué Asia oriental podrá alcanzarlos Objetivos de Milenio de reducción de pobreza y de hambre mejor queAmérica Latina, pero no así en el caso de la cobertura escolar básica.

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• pensamiento de bosque: no basta con ver los árboles, se ve también el bosquecomo un todo. Muchas veces, nos ocupamos de los eventos, interactuamos conindividuos y con casos particulares. Al retroceder unos pasos, podríamos ver quepor muy particular que pueden ser estos casos, hay un patrón, algo que tienen encomún.

• pensamiento operacional : tenemos que pensar en términos de la cadena enterade efectos que terminan produciendo un resultado final. Hay que tomar en cuenta

cada uno de los elementos que participan de la transmisión del efecto. Porejemplo, acostumbramos escuchar en las noticias que el banco central (u otrainstitución responsable de la política monetaria de un país) ha aumentado la tasade interés para proteger la economía de un sobrecalentamiento (que resultaría enuna mayor inflación). Pero ¿cómo exactamente llegamos desde un cambio de latasa de interés del instituto emisor a la inflación en el país? ¿Por quéfunciona? Se recomienda tener claridad sobre la “mecánica” de la transmisión de

estos cambios.• pensamiento de causalidad circular (ciclo cerrado): el mundo no es dominado por

cadenas causales unidireccionales: si A -> B, por algún camino más o menosdirecto, B -> A.

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Evolución hacia el pensamientosistémico

• pensamiento cuantitativo: prestar atención a las cantidades nos da unancla en lo que es directamente observable. Esto ayuda a disciplinarnuestra tendencia natural a hacer inferencias y tomarlas como la“realidad”. Considere la declaración “las ventas han bajadohorriblemente”, y otra “las ventas del mes de marzo son 5% más bajas quelas de febrero y empeoran la tendencia por 3 puntos”. Probablemente, la

segunda nos servirá más para construir un camino hacia un futuro mejor.• pensamiento científico: la combinación de pensamiento lógicamente

coherente y prueba empírica (también en simulación) ayuda a discriminarentre ideas válidas y otras ideas. Es la búsqueda de rigor en elpensamiento: ¿de verdad lo que me parece tan obvio es lógicamentecorrecto? ¿De verdad hay observaciones directas que avalen lo que creo yno hay evidencias contrarias? Podemos aceptar que nuestras ideas ycreencias no son “la realidad”, pero eso no es el punto; lo importante esbasar nuestras acciones en las mejores ideas disponibles y no cometererrores que hayan sido evitables.

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Günther Ossimitz, investigador en el contexto del aprendizaje del pensamiento sistémico desde laperspectiva austriaca, publicó (2002):• pensar en términos de estructuras interrelacionadas: un sistema es un conjunto de componentes

que interactúan y causan un comportamiento global; por lo tanto, no podemos intervenir en una desus partes sin arriesgar efectos en otras partes y posiblemente retroefectos sobre la parteintervenida (ya se han mencionados los efectos laterales, comportamiento contraintuitivo y laresistencia a políticas). Entonces al acostumbrarnos a pensar en términos de redes decomponentes interdependientes, tenemos una oportunidad de evitar estas malas sorpresas.

• pensamiento dinámico, lo que significa tomar en cuenta la evolución de las variables en el tiempo,no sólo fotografías momentáneas; en este aspecto, Ossimitz coincide con lo expresado porRichmond.

• pensar en términos de modelos: tenemos que preservar la conciencia de que siempre percibimos,pensamos y actuamos a través de nuestro modelo de una situación compleja, el que es usualmentemucho menos complejo que la situación "real". Tal como el mapa no es el territorio – solamentepermite navegar en él – el modelo no es el sistema. Tiene una validez definida, es decir es útilsolamente en relación con el propósito para el cual fue desarrollado, y no hay garantía de que, en eltiempo, no vayamos a tener que revisarlo y cambiarlo.

• acción adecuada para el sistema: tenemos que actuar de manera a mantener la conducta delsistema bajo control. Recordemos que buscamos gobernar a los sistemas, influir en su conducta deacuerdo a nuestras necesidades y nuestros deseos. Entonces pensar correctamente es solamenteun instrumento para el fin de actuar exitosamente.

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Evolución hacia el pensamientosistémico

John Sterman, profesor del MIT (donde trabajó Jay Forrester) y director de su grupo de dinámica desistemas, postula lo siguiente (Sweeny y Sterman, 2000):• comprender cómo la conducta del sistema emerge desde las interacciones de los actores en el

sistema, en el tiempo (complejidad dinámica);• descubrir los procesos de retroalimentación (positiva y negativa) que - hipotéticamente- están

detrás de los patrones de conducta observados;• identificar las relaciones de flujos y acumuladores;• reconocer demoras y comprender su impacto;• identificar no linealidades;• reconocer y desafiar las fronteras de modelos mentales y articulados.

Esta última definición está eminentemente marcada por el universo conceptual de la dinámica desistemas, y usa todos los conceptos esenciales.Por cierto, cada una de estas propuestas es una manera particular de pensar sobre un tema común. Estecurso tiene la aspiración de ayudarle a desarrollar su pensamiento sistémico. Claro está que el periodo

de un semestre es corto y usted no debe esperar transformarse en un experto; sin embargo, será capazde reconocer y razonar en términos de algunos bloques de construcción.

Pensamiento Analítico vs Pensamiento




Pensamiento Analítico vs PensamientoSistémico

• Pensamiento analitico: Es la capacidad de entender una situación y resolver unproblema a partir de desagregar sistemáticamente sus partes. Se centra en laspartes antes que en el todo; disgrega, intentando entender el significadoespecífico de cada uno de los elementos parciales; se interesa mucho más por loselementos que por las relaciones; y equipara la explicación del todo, por suma, dela explicación de cada una de las partes.

• Pensamiento sistémico: Es un modo de pensamiento que contempla el todo y sus

partes, así como las conexiones entre éstas. Se basa en que cualquier elemento esun sistema que a sus vez pertenece a otros sistemas (*), en donde dicho elementopierde protagonismo en favor del mismo. Cualquier modificación o acción de unelemento repercute en todo el sistema.

(*) Sistemas = conjunto de elementos relacionados entre sí para un objetivo común,en el que cada uno ocupa un lugar y cumple una función para el resto del sistema.

Dichos elementos están en constante intercambio de energía, que debe serequilibrado para mantenerse en el tiempo. Para contribuir a este equilibrio cadaelemento soporta una tensión.

Pensamiento Analítico vs Pensamiento




Pensamiento Analítico vs PensamientoSistémico

Algunas de las diferencias más prevalentes entre elpensamiento analítico y el sistémico son:

• Reduccionismo vs. Holismo•

Determinismo vs. Probabilidad• Análisis vs. Síntesis• Linealidad/Causalidad vs. No-linealidad/Retroalimentación• Objetivismo/Empirismo vs. Inter-

subjetivismo/Interpretación• Racionalidad vs. Intuición• Competencia / Dominación vs. Cooperación

clase1. dinamica sistemas - copia

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