CAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGÍA

¿QUÉ ES CAUSA ?Webster define causa como “algo” que atrae consigo un efecto un resultado En salud:La causa es identificada con palabras etiología, patogénesis o mecanismos

¿QUÉ ES EFECTO?

• La palabra efecto (del latín effectus) tiene una gran cantidad de significados, ligados muchos de ellos a la experimentación científica, porque su significado principal indica que efecto es aquello que se consigue por virtud de una causa o el fin para que se hace una cosa.

• Algo que es producido; Capacidad de producir resultados; Impresión mental o emocional; Propósito o intención; Un fenómeno aparente, ilusorio

Efectos

Enfermedad

Muerte

Complicación

Curación

Protección(vacuna)

Resultado (cambio de prácticas)

VARIANTES RESULTANTES

• El hombre a observado eventos que se encuentran unidos o cercanos en el tiempo. Algunas veces esta asociación es permanente y tiene características especiales que nos lleva a pensar que es de causa y efecto de tal manera que el primer evento es la causa y el segundo el efecto.

• Sin embargo es dudoso que una asociación en el tiempo se pueda inferir en una asociación causa y efecto

RELACIÓN CAUSA Y EFECTO

Causa

Efecto

• Temporalidad• Fuerza de asociación• Dosis-respuesta• Consistencia• Especificidad• Coherencia• Evidencia experimental• Analogía• Otros

CRITERIOS PARA LA EVALUACIÓN CAUSA – EFECTOSEGÚN BRADFORF– HILL

TEMPORALIDAD

• Estudio retrospectivo: es un estudio longitudinal en el tiempo que se analiza en el presente, pero con datos del pasado.

• Estudio transversal: es un estudio que se realiza con los datos obtenidos en un momento puntual como el estudio de prevalencia.

• Estudio prospectivo: es un estudio longitudinal en el tiempo que se diseña y comienza a realizarse en el presente, pero los datos se analizan transcurrido un determinado tiempo, en el futuro.

FUERZA DE ASOCIACIÓN

• Determinada por la estrecha relación entre la causa y el efecto adverso a la salud.

• Depende de la frecuencia relativa de otras causas.

• La asociación causal es intensa cuando el factor de riesgo está asociado a un alto riesgo relativo (RR). Los RR que pasan de un valor de 2 se considera que expresan una fuerte asociación

DOSIS – RESPUESTA

• La frecuencia de la enfermedad aumenta con la dosis o el nivel de exposición. La demostración de la relación dosis-respuesta tiene implicaciones importantes:

a) Es una buena evidencia de La exposición a agente particular y un efecto en la salud.

b) Puede permitir demostrar que un factor de riesgo en particular se relacione a un efecto adverso a la salud, y determinar que en niveles de exposición a ese agente causal por debajo del valor que lo produce, es más improbable o incluso imposible que ocurra el efecto en la salud.

c) La relación dosis efecto puede verse modificada o ausente por el efecto del umbral del compuesto o un efecto de saturación; o deberse completamente a una distorsión graduada o a un sesgo; lo cual puede dificultar la interpretación de este criterio.

- Consistencia. Está dada por la demostración de la asociación causa-efecto por diferentes estudios de investigación, en poblaciones diferentes y bajo circunstancias distintas. Sin embargo, la falta de consistencia no excluye la asociación causal, ya que distintos niveles de exposición y demás condiciones pueden disminuir el impacto a la salud del factor causal en determinados estudios.

- Especificidad. Requiere que una causa origine un efecto en

particular. Sin embargo, no se puede utilizar este criterio para rechazar una hipótesis causal, ya que muchos síntomas y signos obedecen a una causa, y una enfermedad a veces es el resultado de múltiples causas.

- Coherencia. Implica el entendimiento entre los hallazgos de la asociación causal con los de la historia natural de la enfermedad y otros aspecto relacionados con la ocurrencia de la misma, como por ejemplo las tendencias seculares. Este criterio combina aspectos de consistencia y plausibilidad biológica.

- Evidencia Experimental. Clínicamente es un criterio deseable

de alta validez, pero rara vez se encuentra disponible esta evidencia en poblaciones humanas.

- Analogía. Esta fundamenta en relaciones de causa-efecto

establecidas, con base a las cuales si un factor de riesgo produce un efecto a la salud, otro con características similares pudiera producir el mismo impacto a la salud.

OTROS CRITERIOS ADICIONALES

• . Debe igualmente ser considerados: - Similar tamaño y distribución de la

población o muestra.- Variación notoria del efecto en las

poblaciones.- Reversibilidad. Si se retira la causa,

cabe esperar que desaparezca o al menos disminuya el efecto a la salud.

- Juicio crítico sobre las evidencias, con base estricta en el conocimiento científico.

Mientras más criterios de causalidad

cumpla un estudio, mayor será su validez científica y epidemiológica.

FACTORES CAUSALES DE LA ENFERMEDAD

Enfermedad

Salud

Política

Laboral

Biológicas

Psicológicos

Medio Ambiente Social y Cultural

Económicos

A. Físico

TIPOS DE CAUSAS MODELO DE ROTHMAN

• Causa suficiente: Si el factor (causa) está presente, el efecto (enfermedad) siempre ocurre.

• Causa necesaria: Si el factor (causa) está ausente, el efecto (enfermedad no puede ocurrir.

• Factor de riesgo: Si el factor está presente y activo, aumenta la probabilidad que el efecto (enfermedad) ocurra.

La existencia de una asociación epidemiológica significativa (riesgo relativo superior a dos) es uno de los criterios para proponer una relación causa - efecto; hay que tener en cuenta, que no es el único.

TIPO DE RELACIÓN O ASOCIACIÓN CAUSA Y EFECTO

• Relación o asociación causal directa: El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variables intermediarias. En este caso se habla de una relación necesaria y suficiente.

• Ejemplo: muy rara en procesos biológicos o médicos

• Relación o asociación causal indirecta: El factor ejerce su efecto vía factores o variables intermediarias.

•

• Necesaria y no suficiente: Cada factor es necesario, pero no es suficiente para producir la enfermedad. Ejemplo: virus del papiloma humano y cáncer del cuello uterino, bacilo de Koch y tuberculosis.

• Ejemplo: virus del papiloma humano y cáncer del cuello uterino, bacilo de Koch y tuberculosis.

• No necesaria y suficiente: El factor puede producir la enfermedad, pero también otros factores que actúan solos. Ejemplo: leucemia puede ser producida por exposición a la radiación y por exposición al benceno.

• Ejemplo: leucemia puede ser producida por exposición a la radiación y por exposición al benceno

TIPO DE RELACIÓN O ASOCIACIÓN CAUSA Y EFECTO

• No necesaria y no suficiente: Ningún factor por sí solo es necesario ni suficiente. Ejemplo: la mayoría de enfermedades crónicas como diabetes mellitus, hipertensión arterial.

• Ejemplo: la mayoría de enfermedades crónicas como diabetes mellitus, hipertensión arterial.

TIPO DE RELACIÓN O ASOCIACIÓN CAUSA Y EFECTO

• Relación o asociación no causal: La relación entre dos variables es estadísticamente significativa, pero no existe relación causal, sea porque la relación temporal es incorrecta (la presunta causa aparece después y no antes del presunto efecto) o porque otro factor es responsable de la presunta causa y del presunto efecto (confusión).

TIPO DE RELACIÓN O ASOCIACIÓN CAUSA Y EFECTO

EXPUESTOS

NO EXPUESTOS

POBLACIONDE REFERENCIA

EXPUESTOSENFERMOS

EXPUESTOSSANOS

NO EXPUESTOSENFERMOS

NO EXPUESTOSSANOS

La Incidencia I es igual entre los Expuestos E y los No Expuestos NE:

PIE = PI NE

RR = 1

PIE – PINE = 0

HIPÓTESIS

Selección

Clasificación

Confusión (Confounding)

SESGOS MÁS COMUNES

FUENTES DE INFORMACIÓNFUENTES DE INFORMACIÓN

• PRIMARIAS• SECUNDARIAS

DIRECCIONALIDAD EPIDEMIOLOGICA• PROSPECTIVA• RETROSPECTIVA