cambio climatico, colombia y algodon - barranquilla 2011
DESCRIPTION
Presentation on climate change in Colombia and the agricultural sector, with emphasis on cotton. Presented at the Annual Cotton Harvest Evaluation meeting in Barranquilla, Colombia 19th May 2011.TRANSCRIPT
Cambio climatico y agricultura en ColombiaAndy Jarvis, Julian Ramirez y Emmanuel Zapata
Program Leader, Decision and Policy Analysis, CIAT
Contenido
• Acerca de cambio climatico y los pronosticos hacia el futuro
• El futuro de Colombia• Un analisis sectorial• Algo de algodon• Hacia la adaptacion
Concentraciones de gases de efecto
invernadero
Implicaciones a largo plazo en el clima, y aptitud
climática para producir cultivos
Historical impacts on food security
% Yield impact for wheat
Observed changes in growing season temperature for crop growing regions,1980-2008.
Lobell et al (2011)
Average projected % change in suitability for 50 crops, to 2050
Crop suitability is changing
Sources of Agricultural Greenhouse Gasesexcluding land use change Mt CO2-eq
Source: Cool farming: Climate impacts of agriculture and mitigation potential, Greenpeace, 07 January 2008
Los modelos de pronostico de clima
Variabilidad y linea base
+
Cli
mat
e
Timescale
Short (change in baseline and variability) Long
Baseline
_
Usando el pasado para aprender del futuro
Modelos GCM : “Global Climate Models”
• 21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología
• Se corre desde el pasado hasta el futuro• Hay diferentes escenarios de emisiones de gases
INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)
Entonces, ¿qué es lo que dicen?
Region DepartamentoCambio en
Precipitacion
Cambio en Temperatura
media
Cambio en estacionalidad de
precipitacion
Amazonas Amazonas 12 2.9 1.4 0 135Amazonas Caqueta 138 2.7 -1.3 0 193Amazonas Guania 55 2.9 -3.2 0 271Amazonas Guaviare 72 2.8 -2.9 -1 209Amazonas Putumayo 117 2.6 0.6 0 170Andina Antioquia 18 2.1 1.3 0 129Andina Boyaca 50 2.7 -3.9 -1 144Andina Cundinamarca 152 2.6 -2.6 0 170Andina Huila 51 2.4 1.0 0 144Andina Norte de santander 73 2.8 -0.4 0 216Andina Santander 51 2.7 -2.4 0 158Andina Tolima 86 2.4 -3.1 0 148Caribe Atlantico -74 2.2 -2.9 2 135Caribe Bolivar 90 2.5 -1.8 0 242Caribe Cesar -119 2.6 -1.3 0 160Caribe Cordoba -11 2.3 -3.8 0 160Caribe Guajira -69 2.2 -1.8 0 86Caribe Magdalena -158 2.4 -1.8 0 153Caribe Sucre 10 2.4 -4.1 -1 207Eje Cafetero Caldas 252 2.4 -4.2 -1 174Eje Cafetero Quindio 153 2.3 -4.1 -1 145Eje Cafetero Risaralda 158 2.4 -3.5 -1 141Llanos Arauca -13 2.9 -6.4 -1 188Llanos Casanare 163 2.8 -5.7 -1 229Llanos Meta 10 2.7 -5.4 -1 180Llanos Vaupes 46 2.8 -1.4 0 192Llanos Vichada 59 2.6 -2.6 0 152Pacifico Choco -157 2.2 -1.2 0 148Sur Occidente Cauca 172 2.3 -1.6 0 168Sur Occidente Narino 155 2.2 -1.4 0 126Sur Occidente Valle del Cauca 275 2.3 -5.1 -1 166
BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2CCCMA-CGCM3.1
T47 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G
GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES
MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3
BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2CCCMA-CGCM3.1
T47 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G
GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES
MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3
La incertidumbre cientifico SI es relevante para la agricultura: tenemos
que tomar decisiones dentro de un contexto de incertidumbre
Mensaje 1
Un Ejemplo
El susto de café en Cauca y las areas protegidas
Desplazamiento de climas hacia altitudes mayores
Rango Altitudinal
Tmedia anual actual
Tmedia anual futuro
Tmedia anual
cambio (ºC)
Ppt total anual actual
190-500 25.54 27.70 2.16 5891 6002 1.88501-1000 23.47 25.66 2.19 3490 3597 3.041000-1500 21.29 23.50 2.21 2537 2641 4.101500-2000 18.36 20.58 2.22 2519 2622 4.082000-2500 15.60 17.82 2.22 2555 2657 4.002500-3000 13.33 15.54 2.21 2471 2575 4.20
Temperatura media reduce por 0.51oC por cada 100m en la zona cafetera. Un cambio de 2.2oC equivale a una diferencia de 440m.
Adaptabilidad para café en Cauca, Colombia
• Cambios leves a 2020, y cambios drásticos a 2050
• Se reduce el área cultivable. Algunas nuevas oportunidades
MECETA
Resultados: objetivo “Predecir la adaptabilidad”
D
Un análisis sectorial
Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivel Nacional
Plátano Café Caña Sorgo Fríjol Trigo Cebada Yuca Papa Ajonjolí Arroz Coco Ñame Maíz Tabaco Cacao Palma Banano
-20
-15
-10
-5
0
5
Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2
Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2
Cambios promedios en adaptabilidad por departamento
Vichad
aSu
cre
Casanare
Bolívar
Magdale
na
Córdoba
Meta
Guaviar
eCesa
r
Guajira
Guanía
Arauca
Amazonas
Tolim
a
Vaupés
Antioquia
Atlántico
Choco
Caqueta
Santan
der
Valle d
el Cau
caHuila
QuindíoCau
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Norte de S
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Cundina
Nariño
Risaral
da
Boyaca
-15
-10
-5
0
5
10
15
Cambio promedio en adaptabilidad
Dos casos diferentes: Bolivar vs. Cauca
Ajonjolí
Algodón
Arroz
Banan
oCaca
oCafé Cañ
a
Cebad
aCoco
Fríjol
MaízÑam
ePalm
aPap
a
Plátan
oSo
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Tabaco Tri
go Yuca
-60.00
-50.00
-40.00
-30.00
-20.00
-10.00
0.00
10.00
20.00
30.00
Bolivar
Cauca
Conclusiones preliminares• Cultivos permanentes (66.4% del PIB agropecuario de
2007) seriamente afectados: y son cultivos de inversiones de largo plazo
• Tema de seguridad alimentaria, y pobreza: muchas de los cultivos afectados son de agicultores pequeños (50-60%)
• Claras prioridades nacionales (por ejemplo. Costa Caribe, cultivos especificos)
• Prioridades locales: enfoque hacia seguridad alimentaria
Algo sobre algodón
Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural - 2008
El Modelo: EcoCrop
… … y calcula la aptitud climática de la interacción resultante entre precipitación y temperatura …
• Evalúa en forma mensual si las condiciones climáticas son adecuadas en un período de crecimiento en términos de temperatura y precipitación
Cómo funciona?
Cultivo Gmin Gmax Tkill Tmin TOPmin TOPmax Tmax Rmin ROPmin ROPmax Rmaxalgodon 175 175 0 15 22 36 42 450 750 1200 1500
Impacto del CC sobre el Algodón en ColombiaBo
lívar
Boya
cáCa
ldas
Caqu
etá
Cauc
aCe
sar
Córd
oba
Cund
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Huila
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0
100,000
200,000
300,000
400,000
50,
927
64,
863
30,
195
172
34,
152
2,3
23
295
,067
62,
025
66,
068
344
19,
098
124
,996
1,8
93
65,
380
46,
110
24,
689 1
99,3
22
36,
303 2
33,3
01
93,
854
42,
153
241
,130
Área afectada
Hect
área
s (m
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Bolív
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del
Cau
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ia
-30-20-10
0102030
4.014.7
9.0
-5.5
0.97.3
1.912.5 11.9
-14.5
3.1
-18.4
26.718.5
9.9 8.914.7
-1.3
1.110.6
-2.5
3.9
Cambio promedio por departamentoPo
rcen
taje
(%)
Impacto en municipios algodoneros• Córdoba, Bolívar
– EcoCrop (2050): 1.290 ha ganarían 23.1 % de aptitud climática.– CCI 2008B dice: 829 ha cosechadas y una producción de 1.661
toneladas. • Curumaní, Cesar
– EcoCrop (2050): 86 ha ganarían 10% de aptitud climática.– CCI 2008B : 290 ha cosechadas y una producción de 762 toneladas.
• Cereté, Córdoba– EcoCrop (2050): 11.527 ha ganarían 7.6 % de aptitud climática.– CCI 2008B: 6.101 ha cosechadas y una producción de 10.164 toneladas.
• San Juan del Cesar, La Guajira– EcoCrop (2050): 86 ha perderían 15 % de aptitud climática.– CCI 2008B : 391 ha cosechadas y una producción de 961 toneladas.
• San Pedro, Sucre– EcoCrop (2050): 3.871 ha ganarían 29.5 % de aptitud climática.– CCI 2008B: 789 ha cosechadas y una producción de 1.461 toneladas.
Deberían ser los bichos mas sensibles aun, cierto?
Picudo: actual, 2050 y cambio
Distribucion del cultivo y cambio en adaptabilidad
El reto de adaptacion
Input Providers Consumer
Other Crops
Structural Adaptation
Action: Common Code for the Coffee Community (C4) introduces an add-on climate module that would indicate when coffee producers have adapted their production system to a changing climate.
Result: Retailers agree to buy only C4-certified “climate-proofed” coffee. Accordingly, changes occur down the coffee supply chain, with collaborative efforts to create a more adaptive structure.
Adaptive Adjustments
Action:a) Shadingb) Changing varietalsc) Changing inputs
Result: Improved risk management at the farm level, allowing for long-term adaption.
Wholesale/Retail
C4
Coffee FederationCoffee Producers
a) Shading
Coffee Producers
Transformational Adaptation
Action: Migrate to keep farmingChange farming systems (agricultural)Switch livelihood sources (non-agricultural)
Result: Long-term adaptation, but requires significant up-front transition costs.
Como priorizar que hacer?
Análisis de costo y beneficio de estrategias promisorios para la evaluación de su viabilidad.
Estimar el costo y beneficio de estrategias
Ejemplo:Efectos del cambio climático en laProducción de Yuca en Tailandia
CassavaProduction 2010 (millions of Tons) 27.40Production 2050 (millions of Tons) 24.00Economic value of 2010 production (million dollars) 1,160.50
Economic value of 2050 production (million dollars) 1,015.34Variation of economic value of production (MM. dollars) -145.16
2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055
-600000
-500000
-400000
-300000
-200000
-100000
0
CassavaPineappleRuber
Economic loss trough time without any discounting rate
Como adaptamos?
• Necesitamos saber que hacemos, como lo hacemos, cuando lo hacemos y donde?
• Primero paso es analisar el problema• Segundo, analisar opciones de
adaptacion• Evaluar costo-beneficio para el sector• Implementar• HAZLO AHORA!
INVE
STIG
ACIO
N Y
DES
ARRO
LLO
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CNO
LOG
ICO
POLI
TICA
S PU
BLIC
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Y PR
IVAD
OS
BUEN AGRONOMIA