calificado act inferencia

Act. 1. Revisión de Presaberes

Revisión del intento 1

Comenzado el: lunes, 20 de agosto de 2012, 23:13

Completado el: lunes, 20 de agosto de 2012, 23:55

Tiempo empleado: 42 minutos 2 segundos

Puntuación bruta: 4/6 (67 %)

Calificación: de un máximo de

1Puntos: 1

PREGUNTAS DE SELECCIÓN MÚLTIPLE CON MÚLTIPLE RESPUESTA

Este tipo de preguntas consta de un enunciado, problema o contexto a partir del cual se plantean cuatro opciones de respuesta, usted deberá seleccionar sólo dos (2) opciones que respondan adecuadamente a la pregunta.

Sólo con la combinación correcta se obtiene un (1) punto, de lo contrario se restará 0.5 puntos por cada respuesta incorrecta, recuerde que sólo puede escoger dos (2).

EnunciadoUna empresa ha medido el número de errores que cometen las secretarias recién contratadas a lo largo de los últimos tres años, encontrando que éstas cometen hasta cinco errores en una página de 20 líneas y que esta variable aleatoria (X número de errores) presenta la siguiente función de probabilidad.

X 0 1 2 3 4 5P (X) 0,50 0,28 0,07 0,06 0,05 0,04

Con base en lo anterior, se puede decir que:

Seleccione al menos una respuesta.

Continuar

a. El número esperado de errores es 2

b. La probabilidad de cometer mínimo 2 errores es de 0.22 Correcto. La probabilidad de cometer mínimo 2 errores se obtiene sumando P(X=2)+ P(X=3)+ P(X=4)+ P(X=5).

c. El número esperado de errores es 1 Correcto. El valor esperado se obtiene multiplicando cada valor de X con su respectiva probabilidad y luego sumando esos productos.

d. El número esperado de errores es 0.07

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

2Puntos: 1

De las siguientes afirmaciones indique cual No es correcta:

Seleccione una respuesta.

a. La media está afectada por valores extremos.

b. La media es única. Incorrecto. Efectivamente la media es un valor único

c. La media es una medida de dispersión.

d. La media existe siempre para variables cuantitativas

IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.

3Puntos: 1Qué otro nombre recibe en inferencia la eficiencia relacionada con los estimadores?


a. Minima varianza Correcto: El estimador eficiente es el que presenta menos variabilidad

b. Ninguno de los anteriores.

c. Mejor estimador insesgado

d. consistente


4Puntos: 1

En una asamblea de socios de una importante empresa del país, compuesta de 7 hombres y 5 mujeres, se acuerda conformar una comisión de verificación de actividades comerciales en la región. Esta comisión debe estar compuesta por 3 hombres y 2 mujeres. ¿De cuántas maneras puede escogerse dicha comisión?


a. 151.263 formas

b. 350 formas Correcto. Se aplica dos técnicas de conteo, primero una combinación y luego el principio multiplicativo. Es decir, 7C3 multiplicado por 5C2.

c. 210 formas.

d. 17 formas


5Puntos: 1

De la tabla:

Edad (años)

Punto medio (xi*)

Número de casos (fi)

Fi fi .( xi*)

0 a 9,9 4,95 0 0 0 888,92

10 a 20 14,95 4 4 59,8 392,63

20 a 30 24,95 16 20

399,2 96,33

30 a 40 34,95 14 34

489,3 0,03

40 a 50 44,95 17 51

764,15 103,74

50 a 60 54,95 3 54

164,85 407,44

60 a 70 64,95 0 54

0 911,15

70 a 80 74,95 0 54

0 1.614,85

TOTAL 54 1877,3 4.415,09

Se puede afirmar que la desviación estándar es


a. 4415 años aproximadamente

b. 81.8 años aproximadamente.

c. 34.8 años aproximadamente.

d. 9.04 años aproximadamente.


6Puntos: 1

Para transformar una distribución normal en una distribución normal estándar o típica se debe hacer el siguiente cambio.


a. Z = (u-x) / varianza

b. Z = (x- u) / desviación

c. Z = (x- u) / varianza Incorrecto. Tiene algo mal el denominador

d. Z = (u -x) / desviación

Correcto

Act. 3. Reconocimiento Unidad I


Comenzado el: miércoles, 12 de septiembre de 2012, 23:10

Completado el: miércoles, 12 de septiembre de 2012, 23:27




1Puntos: 1

El método Estadístico que nos permite obtener conclusiones acerca de los parámetros de una población con base en el análisis de datos muéstrales es:


a. Censo estadístico.

b. Inferencia Estadística. Correcto: Esta función de la Estadística es la que permite realizar aproximaciones de parámetros de una población con base en datos de una muestra

c. Estadística descriptiva.

d. Distribución de probabilidad.


2Puntos: 1

Indique cuál de los siguientes enunciados explica la metodología que utiliza la inferencia estadística para desarrollar su objetivo.


a. Permite describir los datos de una muestra mediante gráficos y tablas de frecuencias.

b. Cálcula parámetros en las muestras.

c. Utiliza la estimación por intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis para inferir características de la población.

d. Con base en todas las muestras de una población se toman Incorrecto. En el proceso de inferencia estadística no se toman

Continuar

decisiones acerca de la población de donde fueron extraídas. todas las muestras, por facilidad se toma generalmente una.


3Puntos: 1

Los elementos que reportan la información y sobre los cuales se realizan las mediciones de las variables en un estudio sobre Inferencia Estadística corresponden a:


a. El marco de muestreo. Incorrecto, ya que el marco de muestreo se considera una metodología o referente para identificar los elementos que estarán en el muestreo, sus características y el modelo que los identifica. Además no siempre las unidades del marco de muestreo coinciden con las unidades objetos observación y análisis.

b. Las unidades de observación.

c. El error de muestreo.

d. Las unidades de muestreo.


4Puntos: 1

Supón que tomas una muestra y calculas 100 como la media muestral. Luego calculas el límite superior de un intervalo de confianza de 90% para la media de la población y da 112. Cuál es límite inferior de ese intervalo:


a. No puede determinarse con esa información. Incorrecto: La información requerida para determinar los límites de un intervalo de confianza, es el margen de error. Este es conocido en el caso enunciado, pues es, el límite superior menos la media muestral.

b. 88.

c. 100.

d. 92.


5Puntos: 1

El criterio mediante el cual se puede aproximar a la distribución normal los valores posibles de un estadístico muestral, como la media de todas las muestras posibles de tamaño “n” grandes, es un principio de:


a. Muestreo Aleatorio Simple.

b. La estimación de parámetros.

c. Muestreo estratificado.

d. El teorema del límite central. Correcto: Este teorema es el que valida el criterio sobre la forma de la distribución de probabilidad de los estadísticos muestrales.


6Puntos: 1

El teorema del límite central es muy importante en el estudio de las distribuciones de muestreo, porque permite:


a. No tener en cuenta el tamaño de la muestra seleccionada cuando la población no es normal.

b. No tener en cuenta el tamaño de la población cuando se ha tomado la muestra.

c. No tener en cuenta la forma de la distribución de muestreo cuando el tamaño de la población es grande.

Incorrecto. La distribución de muestreo si se tiene en cuenta ya que se hacen los cálculos con los valores de la muestra.

d. No tener en cuenta la forma de la distribución poblacional cuando el tamaño de la muestra es grande.


Act. 4. Lección 1


Comenzado el: sábado, 22 de septiembre de 2012, 22:21

Completado el: sábado, 22 de septiembre de 2012, 23:04




1Puntos: 1

Teniendo en cuenta las consideraciones o criterios para que una muestra sea representativa. Considere la siguiente situación de muestreo: “Se desea comparar el peso promedio de los niños menores de 12 años, en una ciudad, entre el estrato socioeconómico más alto y el estrato más bajo. Para ello se toma una muestra en un parque de atracciones donde concurren muchos niños, y teniendo el cuidado de preguntar al niño entrevistado si tiene menos de doce años y el lugar donde vive”. Se podría considerar la muestra resultante como:


a. No se puede determinar

b. Incompleta

Continuar

c. Representativa

d. Sesgada Correcta: Porque al considerar solamente las unidades de observación que asisten a un lugar determinado en este caso el parque de referencia, la muestra resulta visiada.


2Puntos: 1

Si tras la extracción de una muestra se dice que “3 es una estimación de la media con un margen de error de 0,6 y un nivel de confianza del 99%”, se puede interpretar que:


a. El verdadero valor de la media se encuentra entre 2,7 y 3,3, con una probabilidad del 1%

b. El verdadero valor de la media se encuentra entre 2,7 y 3,3, con una probabilidad del 99%.

Correcto. Los valores 2,7 y 3,3 se obtienen restando y sumando, respectivamente, la mitad del error, para obtener el intervalo de confianza según las definiciones dadas.

c. El verdadero valor de la media se encuentra entre 2,4 y 3,6, con una probabilidad del 99%

d. El verdadero valor de la media se encuentra entre 2,4 y 3,6, con una probabilidad del 1%


3Puntos: 1

Los tres elementos que influyen en el margen de error en la construcción de un intervalo de confianza son, la confiabilidad, la variabilidad y el tamaño de la muestra. De acuerdo con estos criterios, la relación entre el error de estimación y la variabilidad es:


a. Ocasionalmente Igual

b. Inversamente Sumativa

c. Inversamente Proporcional

d. Directamente proporcional Correcto: Porque si se incrementa o disminuye la variabilidad los efectos en el error de estimación, tendrán la misma dirección.


4Puntos: 1

En intervalos de confianza cuando la muestra es grande, aunque es común trabajar con niveles de significancia α=0.1 y α=0.05, un valor critico que se obtendría si se trabajará con un α=0.1310 sería:


a. -2,58 Incorrecto. Este valor crítico corresponde para el caso 1-α=0.99

b. -1,96

c. 1,96

d. -1,51


5Puntos: 1

En ciencias sociales, las muestras no se obtienen tan fácilmente, puesto que los eventos se relacionan siempre con personas, las cuales son mucho menos estables en cuanto a sus pautas de actividades, valores, actitudes y conductas que algunos de los fenómenos que se estudian en las ciencias naturales. Teniendo en cuenta esta consideración cuál de los siguientes tipos de muestreo

sería el adecuado para seleccionar una muestra representativa, de una población que es demasiado grande con altos niveles de analfabetismo y no tiene un listado completo de todas las unidades poblacionales analfabetas


a. Muestreo estratificado

b. Muestreo aleatorio simple

c. Muestreo por conglomerados

d. Muestreo por cuotas


6Puntos: 1

En un intervalo de confianza con un nivel de significancia de 5%, los valores críticos -1,96 y 1,96 indican que:


a. El área entre ellos es 5%

b. El área entre ellos es 98%

c. El área entre ellos es 95% Correcto. Pues el nivel de significancia indica que el área entre el límite inferior y superior es 1-α=0.95

d. El área entre ellos es 97.5%


7Puntos: 1

Dada una población de plantas de la que quiere conocerse la altura media, si se toma una muestra aleatoria y en dicha muestra se calcula el promedio, este último valor es:


a. Parámetro poblacional. Incorrecto.

b. Error estándar.

c. Una estimación puntual.

d. Intervalo de confianza.


8Puntos: 1

Se ha proyectado realizar una encuesta sobre el consumo de leche en las familias. El número de familias de la población es 6000 y el tamaño de la muestra 840, con la siguiente clasificación de profesión u oficio:

Agricultores 600Comerciantes 1000Ingenieros 1500Sector salud 1300Sector educación 1600

Teniendo en cuenta la fracción de muestreo que representa esta muestra, y mediante la asignación proporcional, el número de

familias que deberán incluirse en la muestra, correspondiente a la categoría de Agricultores, es


a. 84 Correcto. Según el muestreo estratificado se debe dividir 840 entre 6000; ese factor se multiplica por cada uno de los tamaños de los estratos para determinar las submuestras en cada uno de ellos.

b. 120

c. 82

d. Ninguna de las anteriores


9Puntos: 1

Tomando en consideración la existencia del error de muestreo, entendido como la diferencia que se presenta entre el valor estimado con los datos de la muestra y el valor real e hipotético de la población. Puede considerarse que la relación entre el error de muestreo y el tamaño de la muestra obtenido con un error determinado es:


a. Inversamente proporcional Correcto: Porque un incremento o disminución del error de muestreo genera efectos similares en el tamaño de muestra.

b. No se pueden relacionar

c. Directamente proporcional

d. De igualdad


10Puntos: 1

Si se desea calcular el tamaño de la muestra que se debe tomar al estimar el peso promedio de todos los estudiantes de la UNAD en Colombia, el factor que No interviene en la formulación asumiendo que dicha población es tan grande que se toma como no finita es:


a. El tamaño de la población

b. El valor Z Incorrecto. El valor Z “si” interviene, pues en la fórmula del tamaño de la muestra es directamente proporcional a n.

c. El error

d. La varianza poblacional


Act 5: Quiz 1


Comenzado el: sábado, 29 de septiembre de 2012, 20:05

Completado el: sábado, 29 de septiembre de 2012, 20:52

Tiempo empleado:

47 minutos 3 segundos



Comentario - Revise el exámen y vuelva a retomar lecciones.......

1Puntos: 1

Un solo número utilizado para estimar el parámetro desconocido de una población es una estimación:


a. estimación puntual Correcto: El valor de un estadístico muestral es la estimación aproximada de un parámetro de una población

b. Estimación aleatoria

c. Estimación por intervalo

Continuar

d. Estimación al azar.


2Puntos: 1Se ha proyectado realizar una encuesta sobre el consumo de leche en las familias. El número de familias de la población es 6000 y el tamaño de la muestra 840, con la siguiente clasificación de profesión u oficio:

Profesionales: 100 Comerciantes: 200Operarios: 2000 Agricultores: 600Servicios Generales: 1900 Empleados: 1200

Teniendo en cuenta la fracción de muestreo que representa esta muestra, y mediante la asignación proporcional, el número de familias que deberán incluirse en la muestra, correspondiente a la categoría de Agricultores, es


a. 82

b. 84 Correcto: Coincide con la asignación proporcional.

c. Ninguna de las anteriores.

d. 120


3Puntos: 1

En el proceso de selección de una muestra, si cada uno de los elementos que integran la población tiene la misma posibilidad de ser elegido, se habla entonces de:


a. Muestreo no probabilístico

b. Muestreo probabilístico

c. Muestreo aleatorio simple Aleatorio

d. Muestreo No Probabilístico y/o muestreo aleatorio simple


4Puntos: 1

La media de la distribución muestral de las medias muestrales es igual a:


a. La media poblacional. Correcto: Esta es una característica derivada del teoerema de Límite Central.

b. La varianza muestral (S2)

c. La media muestral.

d. La varianza poblacional.


5Puntos: 1

La estadística inferencial es la rama de la estadística que:


a. Utiliza técnicas muestreo para inferir características de la población.

b. Con base en todas las muestras de una población se toman decisiones acerca de la población de donde fueron extraídas.

c. Permite describir los datos de una muestra mediante gráficos y tablas de frecuencias.

d. Utiliza la estimación por intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis para inferir características de la población.

Correcto: Las dos alternativas para realizar inferencia estadística son la Estimación y las Pruebas de hipótesis


6Puntos: 1El método estadístico que nos permite obtener conclusiones acerca de los parámetros de una población con base en el análisis de datos muéstrales es:


a. La Inferencia Estadística Correcto: La inferencia estadística fundamenta sus procesos en datos provenientes de una muestra

b. La distribución de frecuencias

c. La Estadística Descriptiva

d. El censo estadístico


7Puntos: 1

La diferencia entre un estimador y un parámetro, debe interpretarse como un :


a. Error de nuestreo

b. Error medio cuadratico

c. Ninguna de las anteriores Correcto Porque la diferencia entre estos dos valores es el error de estimación.

d. Sesgo


8Puntos: 1

El tamaño de la muestra es inversamente proporcional a la varianza y al nivel de confianza y directamente proporcional al error de muestreo:


a. A veces

b. Siempre Falso: Las tres afirmaciones son inconsistentes

c. Nunca

d. Ninguna de las anteriores


9Puntos: 1

Cuando el promedio de un estimador muestral es igual al parámetro poblacional de la media que se desea estimar. Se le llama estimador:


a. Insesgado Correcto: El insesgamiento de un estimador está relacionado con la igualdad entre la media de la población y la media de las muestras

b. Eficiente

c. Suficiente

d. Consistente


10Puntos: 1En un contraste de hipótesis un nivel de significación de 5%, significa que:


a. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hipótesis nula es cierta la rechazaremos

b. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hipótesis alterna es cierta la rechazaremos

c. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hipótesis nula es falsa la aceptaremos

d. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hipótesis alterna es falsa la aceptaremos

Incorrecto: El nivel de significación se relaciona directamente con la hipótesis nula.


11Puntos: 1Una muestra es aleatoria cuando las unidades se seleccionan:


a. Por conveniencia Incorrecto: Esta no es un tipo de muestra aleatoria, porque incide en su selección el juicio del investigador.

b. A través de un censo cuidadosamente planeado

c. De tal manera que todas tengan la posibilidad de ser elegidas

d. En forma repetitiva.


12Puntos: 1De un cuestionario enviado por correo a 400 estudiantes, seleccionados aleatoriamente de la lista de matriculados en una Facultad, sólo se recibieron 200 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?


a. Las 200 respuestas son una muestra aleatoria de todos los

estudiantes.

b. Las 200 respuestas constituyen una muestra representativa de los 400 alumnos a los que se envió el cuestionario.

c. Las 200 respuestas son una muestra representativa del 50% de alumnos de la Facultad que habrían respondido si se les hubiese enviado a todos el cuestionario.

d. Las respuestas constituyen una muestra representativa de los alumnos de la Facultad.

Incorrecto: Los 200 alumnos respondientes no representan una muestra representativa.


13Puntos: 1

En la distribución muestral de medias, la desviación estándar de las medias muestral es igual a la desviación estándar de la población dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra, En una de las siguientes situaciones:


a. El muestreo se hace en una población infinita Correcto: La distribución de medias muéstrales es normal con igual a la población y desviación estándar igual al cociente entre la deviación estándar de la población y la raíz del tamaño de la muestra

b. El muestreo se realiza en una población normal

c. El muestreo se hace en una población finita

d. El muestreo se hace en una población homogénea

Correcto


14Puntos: 1

La valides una muestra representativa se determina con base en dos criterios. Estos son:


a. Precisión y Confiabilidad Incorrecto: Tanto la precisión como la confiabilidad son factores inverso y directamente proporcional a la magnitud muestra respectivamente

b. No se puede validar la representatividad

c. Mecanismo de selección y Tamaño de la muestra

d. Confiabilidad y Variabilidad


15Puntos: 1

La altura de los hombres de un país se distribuye normalmente, con media 180 cm y desviación típica 8 cm. La altura de las mujeres también se distribuye normalmente, con media 168 cm y desviación típica 8 cm. La distribución de la diferencia de alturas entre un hombre y una mujer es:


a. Normal con desviación típica 8 cm.

b. Normal con desviación típica 0 cm

c. No es normal.

d. Ninguna de las anteriores. Correcto. Porque en ningína de las alternativas se da el verdadera caraterística de esta distribución.


Act. 7. Reconocimiento Unidad 2


Comenzado el: sábado, 3 de noviembre de 2012, 21:05

Completado el: sábado, 3 de noviembre de 2012, 21:42




1Puntos: 1

Cuando se quiere probar una hipótesis sobre el grado de ajuste de los valores posibles de una variable cualitativa a una distribución de probabilidad. El modelo de prueba No paramétrico más adecuado es:


a. El de Wilcoxon

b. El de Kruskal Wallis Incorrecto: este modelo es la alternativa al análisis de varianza en pruebas paramétricas.

c. El de Kolmogorov-Smirnov

d. El de Chi- Cuadrado


2Puntos: 1

Indique cuál de las siguientes pruebas es paramétrica:


a. Kolmogorov

b. Chi-cuadrado Incorrecto. La prueba Chi-cuadrado es No paramétrica, no supone una distribución en particular.

c. Prueba U de Man Whitney

Continuar

d. Prueba para la varianza


3Puntos: 1

En el análisis de varianzas de un factor se relacionan con dos variables con el fin de medir el grado en que una de ellas (la independiente) incide en los valores posibles de la otra (la dependiente). De acuerdo a este criterio las dos variables pueden ser:


a. Ambas cualitativas

b. Ambas cuantitativas

c. La independiente es cualitativa y la dependiente cuantitativa Correcto: Esta es la clasificación de variables que permite medir el efecto de una variable sobre la otra, a través del ANOVA

d. La dependiente es cualitativa y la independiente es cuantitativa.


4Puntos: 1

La prueba de hipótesis sobre la diferencia de dos muestras relacionadas en la estadística No paramétrica, es aplicada en forma adecuada a través de la prueba.


a. Kolmogorov-Smirnov Incorrecto: Esta prueba es válida sólo para la bondad de ajuste de variables cuantitativas.

b. Wilcoxon

c. Mann Whitney

d. Kruskal Wallis


5Puntos: 1

Una de las siguientes No es una prueba de hipótesis.


a. Diferencia de Medias en muestras grandes

b. Diferencia de Proporciones en muestras grandes

c. Proporciones en muestras pequeñas

d. Prueba para medias en muestras pequeñas Incorrecto. Sí es una de los contrastes de hipótesis


6Puntos: 1

En una plantación de mango se viene trabajando con la variedad .pecoso. y se han registrado rendimientos medios de 12 ton/ha. Con el fin de evaluar las posibles ventajas en rendimiento de la variedad jugoso. Se realiza un ensayo experimental, donde se registra la producción de 15 parcelas sembradas en la variedad ”jugoso”. El método estadístico correcto para analizar los datos del ensayo experimental es:


a. prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias

b. Prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones Incorrecto.

c. Prueba de hipótesis para una media

d. Prueba de hipótesis para una proporción

Incorrecto

Act. 8. Lección 2







1Puntos: 1/1

Cuando se contrasta una hipótesis bilateral el P-Valor que debe ser comparado con el nivel de significancia de la prueba se calcula como:


a. No se puede calcular el P-Valor

b. La Probabilidad que el Estadístico de prueba sea menor que el valor calculado

c. La probabilidad que el Estadístico de prueba sea mayor o sea menor que el valor calculado

Correcto: Porque en este caso el p_valor es el doble del correspondiente a una prueba unilateral.

d. La probabilidad que el Estadístico de prueba sea mayor que el valor calculado


2Puntos: 1/1

En el análisis de varianzas de un factor, se relacionan dos variables con el fin de medir el grado en que una de ellas (la independiente) incide en los valores posibles de la otra (la dependiente). De acuerdo a este criterio las dos variables pueden ser:


Continuar

a. Ambas cuantitativas

b. La dependiente es cualitativa y la independiente es cuantitativa

c. La independiente es cualitativa y la dependiente cuantitativa. Correcto: Porque los efectos sobre niveles del factor pueden ser evidenciados a través de las mediciones de la variable respuestas.

d. Ambas cualitativas


3Puntos: 1/1

¿Cuál es técnica estadística adecuada cuando se quiere comparar las mediciones de una variable cuantitativa de un número determinado de unidades experimentales en relación con los tratamientos o niveles correspondiente a una variable cualitativa?


a. La regresión y Correlación

b. La del Chi cuadrado

c. La Correlación de Pearson.

d. El Análisis de varianzas (ANOVA). Correcto. Porque el Anova compara los efectos de una variable cuantitativa en cada uno de los niveles de una variable cualitativa.


4Puntos: 1/1

Los resultados de una encuesta antes del día de elecciones en cuanto a las personas a favor de un determinado candidato, afirman que existe mayor preferencia en el estrato 4 que en el 2 por dicho candidato. Usted es contratado para evaluar dicha afirmación. ¿Qué prueba de hipótesis formularía?


a. Prueba de diferencia de Proporciones unilateral izquierda con datos apareados.

b. Prueba de diferencia de Proporciones unilateral derecha. Correcto. Porque el parámetro a contrastar son las proporciones de las dos poblaciones. Además investigar si existe preferencia por el candidato en una de las poblaciones.

c. Prueba de diferencia de Medias unilateral derecha.

d. Prueba de diferencia de Medias unilateral izquierda de datos apareados.


5Puntos: 1/1

Un grupo de alumnos registra un índice de puntuación en estadística, que se considera muy bajo para aceptarlos al siguiente nivel. Proceden a tomar un curso de nivelación, obteniendo los siguientes registros antes y después del curso. Con un nivel de significancia del 0.05 y la siguiente información:

Estudiante No.

1 2 3 4

Nota antes 4,5 4,0 3,0 4,0Nota después 4,0 4,0 4,5 4,5

Si usted quisiera probar si el curso de nivelación mejoró las condiciones del grupo, realizaría:


a. Un contraste de hipótesis para observaciones pareadas (con muestras grandes)

b. Un contraste de hipótesis para observaciones No pareadas (con muestras pequeñas)

c. Un contraste de hipótesis para observaciones pareadas (con muestras pequeñas)

Correcto. El tamaño de la muestra es menor a 30 y además ya que las dos muestras son extraídas de la misma población de estudiantes, las observaciones son pareadas o dependientes.

d. Un contraste de hipótesis para observaciones No pareadas (con muestras grandes)


6Puntos: 1/1

En el desarrollo de un análisis de varianza_ ANOVA, para contrastar una hipótesis de medias de tres o más poblaciones, el P- valor es interpretado como:


a. La probabilidad el estadístico de prueba F tome un valor más extrema que el obtenido asumiendo que la hipótesis nula es cierta.

Correcto. Porque el P-valor es la probabilidad que el estadístico de prueba sea mayor que el valor calculado.

b. La probabilidad que el estadístico de prueba F tome un valor menos extrema que el obtenido asumiendo que la hipótesis nula es cierta.

c. La probabilidad de encontrar una F empírica menos extrema que la obtenida asumiendo que la hipótesis nula es falsa.

d. La probabilidad el estadístico de prueba F tome un valor más extremo que el obtenido asumiendo que la hipótesis nula es falsa.


7Puntos: 1/1

La comparación del el P-valor con el nivel de significación o probabilidad de cometer error tipo I, permite decidir en el contraste de una hipótesis. En tal sentido una de las siguientes regla, hace que el contraste de hipótesis sea significativo cuando la prueba es unilateral derecha:


a. Cuando P> el nivel de significación

b. Cuando P< el nivel de significación Correcto: Su área porcentual bajo la curva normal estaría por debajo de la probabilidad de cometer un error Tipo I

c. Cuando P es diferente al nivel de significación

d. Cuando P=al nivel de significación


8Puntos: 1/1

En una prueba de hipótesis se pueden cometer dos tipos de errores y dos tipos de aciertos, en este caso uno de los dos aciertos está relacionado con la confiabilidad de la prueba y se determina con la probabilidad de:


a. No rechazar una hipótesis nula que es cierta. Correcto.

b. Rechazar una hipótesis nula que es cierta.

c. No rechazar una hipótesis nula que es falsa.

d. Rechazar una hipótesis nula que es falsa.


9Puntos: 1/1

Suponga que se va efectuar una prueba de hipótesis para un proceso en el cual un error de tipo II sería muy costoso, no así el error tipo I que sería bastante más barato y tendría poca importancia. Cual sería entonces de los siguientes valores la mejor opción para el nivel de significación de cometer un error tipo I en esta prueba?


a. 0.1

b. 0.5

c. 0.25 Correcto: No obstante ser un nivel de error tipo I poco deseable, la poca importancia de que esté presente en la prueba es por sí sólo un buen argumento para aceptarlo como tal.

d. 0.01


10Puntos: 1/1

ÍTEMS DE ANÁLISIS DE RELACIÓN

Este tipo de ítems consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.

Para responder este tipo de ítems, debe leer completamente el contexto y señalar cuál de los opciones de respuesta se cumple.

Contexto:

El uso y formulación correcta de las pruebas de hipótesis le permite a un investigador de cualquier área poner a prueba aspectos de la realidad, disminuyendo la distorsión que pudieran producir sus propios deseo, gustos y prejuicios (ética profesional). PORQUE. Pueden ser sometidas a prueba y demostrarse como probablemente correctas o incorrectas sus decisiones, sin que interfieran las creencias o valores del individuo.

De estas afirmaciones cuál considera que es la correcta:


a. La Afirmación es verdadera, pero la Razón es una proposición falsa.

b. La Afirmación es falsa, pero la Razón es una proposición verdadera.

c. La Afirmación y la Razón son verdaderas y la Razón es una explicación correcta de la afirmación

Correcto: Porque las etapas para contrastar hipótesis estadística sobre los parámetros de la población, se realizan en función de un proceso aleatoriedad total.

d. La Afirmación y la Razón son verdaderas, pero la Razón no es una explicación correcta de la afirmación


Act 9: Quiz 2






Continuar


Comentario - Revisar temáticas relacionadas con la unidad 2

1Puntos: 1

ÍTEMS DE ANÁLISIS DE RELACIÓN

Este tipo de ítems consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.

Para responder este tipo de ítems, debe leer completamente el contexto y señalar cuál de los opciones de respuesta se cumple.

Contexto:

El uso y formulación correcta de las pruebas de hipótesis le permite a un investigador de cualquier área poner a prueba aspectos de la realidad, disminuyendo la distorsión que pudieran producir sus propios deseo, gustos y prejuicios (ética profesional). PORQUE. Pueden ser sometidas a prueba y demostrarse como probablemente correctas o incorrectas sus decisiones, sin que interfieran las creencias o valores del individuo.


a. La Afirmación es falsa, pero la Razón es una proposición verdadera.

b. La Afirmación y la Razón son verdaderas y la Razón es una explicación correcta de la afirmación

Correcto: Porque las etapas para contrastar hipótesis estadística sobre los parámetros de la población, se realizan en función de un proceso aleatoriedad total.

c. La Afirmación y la Razón son verdaderas, pero la Razón no es una explicación correcta de la afirmación

d. La Afirmación es verdadera, pero la Razón es una proposición falsa.


Continuar

2Puntos: 1Los valores que deben ser confrontados para tomar la decisión en un contraste de hipótesis son:


a. P-Valor y nivel de significancia

b. Confiablidad y precisión

c. Parámetro y Estadístico

d. Hipótesis nula y Alternativa Incorrecto: estos son los componentes a confrontar, sobre los que se debe decidir, pero no los que determinan la decisión a tomar


3Puntos: 1ÍTEMS DE SELECCIÓN MÚLTIPLE CON MÚLTIPLE RESPUESTA

Este tipo de preguntas consta de un enunciado, problema o contexto a partir del cual se plantean cuatro opciones numeradas de 1 a 4, usted deberá seleccionar la combinación de dos opciones que responda adecuadamente a la pregunta

La prueba de Hipótesis que incluye dos regiones de rechazo como resultado de seleccionar el nivel de significación, recibe el nombre de:

1. Prueba Unilateral derecha;

2. Prueba Bilateral;

3. Prueba Unilateral izquierda

4. Prueba de dos colas

Las dos (2) opciones correctas son:


a. 1 y 2 son correctas

b. 3 y 4 son correctas

c. 1 y 3 son correctas Incorrecto: Porque las pruebas unilaterales tienen una sola zona de rechazo.

d. 2 y 4 son correctas

Incorrecto


4Puntos: 1

En una prueba de hipótesis la confiabilidad significa la probabilidad de:


a. No rechazar una hipótesis nula que es cierta. Correcto: Porque este definición es el inverso del nivel de significación.

b. Rechazar una hipótesis nula que es cierta.

c. No rechazar una hipótesis nula que es falsa.

d. Rechazar una hipótesis nula que es falsa.

Correcto


5Puntos: 1

Los resultados de una encuesta antes del día de elecciones en cuanto a las personas a favor de un determinado candidato, afirman que existe mayor preferencia en el estrato 4 que en el 2 por dicho candidato. Usted es contratado para evaluar dicha afirmación. ¿Qué prueba de hipótesis plantearía?


a. Diferencia de Medias.

b. Diferencia de Proporciones de dos colas. Incorrecto: Se quiere investigar las diferencias poblacionales en un sólo sentido.

c. Diferencia de Medias de datos apareados.

d. Diferencia de Proporciones de una sola cola.

Incorrecta


6Puntos: 1

PREGUNTAS DE SELECCIÓN MÚLTIPLE CON MÚLTIPLE RESPUESTA

Este tipo de preguntas consta de un enunciado, problema o contexto a partir del cual se plantean cuatro opciones numeradas de 1 a 4, usted deberá seleccionar la combinación de dos opciones que responda adecuadamente a la pregunta.

El puntaje promedio tradicional de una prueba de admisión a una universidad es de 580 puntos. Se realizó una prueba con 125 aspirantes cuyo promedio fue 590 puntos, con una desviación estándar de 35 puntos. Si se quiere probar a un nivel de significación de 5% si el promedio ha mejorado. Las hipótesis a probar son:

Las Dos (2) opciones correctas son:


a. 1 y 2

b. 3 y 4

c. 2 y 4

d. 1 y 3 Incorrecto: Porque una de las hipótesis alterna no platea mejoramiento absoluto del paramétro.

Incorrecto


7Puntos: 1

Qué otro nombre recibe la técnica del Análisis de Varianza:


a. Mancova

b. Anova Correcto: Esta la denominación inglesa.

c. Ancova

d. Anacova

Correcta


8Puntos: 1

La potencia estadística de un contraste de hipótesis, se refiere a la probabilidad de:


a. Mantener la hipótesis nula cuando ésta es falsa. Incorrecto: Esta decisión es contraria a la potencia de la prueba.

b. Mantener la hipótesis nula cuando ésta es cierta.

c. Rechazar la hipotesis siendo cierta.

d. Rechazar la hipótesis nula cuando ésta es falsa.

Incorrecta


9Puntos: 1Es la formula que se utiliza con los datos de la muestra y que permite obtener un valor numérico de comparación para tomar una decisión con respeto a la hipótesis nula.


a. Estadístico de Prueba

b. Nivel de Significancia Incorrecto: Este es sólo un factor determinante en la toma de decisión sobre la veracidad de una de las hipótesis en contraste.

c. Hipótesis Alterna

d. Tamaño de la Muestra


10Puntos: 1

La potencia estadística de una prueba de hipótesis, se refiere a la probabilidad de:


a. Rechazar la hipotesis siendo cierta.

b. Rechazar la hipótesis nula cuando ésta es falsa.

c. Mantener la hipótesis nula cuando ésta es cierta. Incorrecto: Esta es una alternativa lógica del contraste de hipótesis.

d. Mantener la hipótesis nula cuando ésta es falsa.

Incorrecta

Incorrecto

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11Puntos: 1Un grupo de investigadores de una escuela introdujeron un programa de preparación para

el ingreso a la universidad. Al finalizar el año 125 estudiantes tomaron los exámenes de admisión de la universidad obteniendo en la prueba un promedio de 590 puntos con una desviación estándar de 35 puntos. En años anteriores el puntaje promedio obtenido en esta misma prueba fue de 580 puntos. Si se quiere probar a un nivel de significación del 5%, si el programa mejora el puntaje. Las Hipótesis a Probar son:


a. H0 µ = 580 H1: µ > 580

b. H0 µ =590 H1: µ > 590

c. H0: µ = 580 H1: µ < 580 Incorrecto: Porque la hipótesis alterna no debe tener ambigüedad respecto al valor de prueba.

d. H0 µ = 590 H1: µ <590


12Puntos: 1

La hipótesis nula del Análisis de la Varianza afirma:


a. No existen diferencias entre las medias de las subpoblaciones.

b. No existen diferencias entre las medias muestrales.

c. Existen diferencias entre las medias muestrales.

d. Existen diferencias entre las medias de las subpoblaciones.


13Puntos: 1

En una plantación de mango se viene trabajando con la variedad .pecoso. y se han registrado rendimientos medios de 12 ton/ha. Con el fin de evaluar las posibles ventajas en rendimiento de la variedad .jugoso. se realiza un ensayo experimental, donde se registra la producción de 15 parcelas sembradas en la variedad ”jugoso”

El método estadístico correcto para analizar los datos del ensayo experimental es:


a. Prueba de hipótesis para la media.

b. Prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones Incorrecto. Este tipo de hipótesis es para variable cualitativa.

c. Prueba de hipótesis para una proporción

d. Prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias


14Puntos: 1

Cuando se quiere probar una hipótesis sobre el grado de ajuste de los valores posibles de una variable cuantitativa a una distribución de probabilidad. El modelo de prueba No paramétrico más adecuado es:


a. El de Wilcoxon Incorrecto: Esta prueba es apta para determinar relaciones entre variables.

b. El de Kolmogorov-Smirnov

c. El de Chi- Cuadrado

d. Kruskal Wallis

Incorrecto


15Puntos: 1

Elija la muestra con la mayor suma de rangos si los elementos son clasificados de mayor a menor:

Muestra A: 1 3 9Muestra B: 5 1 8Muestra C: 9 4 2


a. C.15

b. C.20.5

c. B.14.5 Incorrecto: No es la muestra con la mayor suma de rango.

d. A.16


calificado act inferencia

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