calidad examen parcial

7/26/2019 Calidad Examen Parcial

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TCNICAS ADICIONALES DECONTROL ESTADSTICO DEPROCESO PARA VARIABLES

Control de calidad


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Integrantes:

Sandoval Paloino! "a#sto Ro$as %&e'! Ale(andra

Veas R)os! *+onatan

Castillo Ce,reros! Rlo

-artin Ro.n! Oscar


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Procesos contin#os / 0or lotes

Procesos contin#os: el e$or e$e0lo 0ara +a,lar so,re 0rocesos contin#os esla 1a,ricaci&n del 0a0el2 La a3#inaria #tili'ada 0ara estos 0rocesos s#ele serenore! alg#nas de las a3#inas llegan a ser as largas 3#e #n ca0o de1#t,ol2

En este 0roceso al cliente le interesar)a as #na gra1ica de control endirecci&n transversal /a 3#e c#al3#ier condici&n 1#era de control a1ectar)a el1#ncionaiento del 0a0el


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Datos so,re la +o$a de 0a0el / datos0ara gra1icas de control


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%r.1ica de gr#0o

Con esta gra1ica se eliina la necesidad d +acer #na gra1ica 0or corriente2Toda esta in1oraci&n se 0#ede reali'ar en #na sola gra1ica 3#e englo,a atodas las corrientes! sin e,argo esto no 3#ita la necesidad de seg#irinvestigando cada corriente 0or se0arado2

Los datos se recolectaran coo en el ca0it#lo 4! 54 s#,gr#0os 0or cadacorriente


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E$e0lo

S#0onga 3#e #na a3#ina llenadora con 6 e$es tiene #ntaa7o de s#,gr#0o ig#al a 82Deterinar la cantidad des#,gr#0os necesarios 0ara esta,lecer las l)neas centrales /los liites de control2 Ta,ien deterinar la cantidad deveces consec#tivas 3#e 0#ede gra1icarse #no de los e$es

0ara 3#e se 0resente #na sit#aci&n de descontrol 54 0or e$e 9 6 e$es ;


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Llenadora con 6 e$es


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Procesos 0or lotes

El control estad)stico en #c+os de los 0rod#ctos 1a,ricados en lotes se da de

dos 1oras: variaci&n dentro del lote / variaci&n entre lotes2 La variaci&n interna 0#ede ser )nia en l)3#idos coo 0er1#es /a 3#e s#

co0osici&n no varia #c+o! sin e,argo en 0rod#ctos coo la so0a si se dacon as 1rec#encia! 0ara estos casos se #sara la ta,la con / R


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%r.1ica de lote


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%R?"ICA -@LTIVARI Es #n todo adec#ado 0ara detectar di1erentes ti0os de variaci&n

3#e se enc#entren en 0rod#ctos / servicios ! la gra1ica cond#cir. a lasol#ci&n de #n 0ro,lea con #c+a ra0ide' 3#e las de.s tcnicas

Se #sa #na l)nea vertical 0ara indicar el rango de lavariaci&n dentro de la 0ie'a o servicio


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El 0rocediiento consiste en:

Seleccionar de tres a cinco #nidades consec#tivas

%ra1icar los valores o,servados a/or / enor de cada 0ie'a

Tra'ar #na l)nea entre ellos2

Des0#s de #n tie0o! generalente de ; +ora o enos! sere0ite el 0roceso +asta 3#e se +a ca0t#rado


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CONTROL ESTADSTICO DE PROCESOCON CORRIDA CORTA

En muchos procesos, la corrida se termina antes depoder calcular la lnea central y los lmites de control.

A medida que las empresas adoptan el sistema deproduccin justo a tiempo las corridas cortas sevuelven ms comunes.

Las soluciones posibles se basan en las tcnicas degracacin.


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o%R?"ICA DE ESPECI"ICACIN!roporciona cierta medida de control y es un mtodo paramejorar la calidad.


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"upondremos que las especicaciones sean #$.%% & %.'#mm


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CO-PARACIN PARA DI"ERENTESCAPACIDADES


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o%R?"ICA DE DESVIACIN

TAMBIEN LLAMADO

(rcas de di)erencia, nominal o de objetivo

.DESVENTAJA*ecesidad de que la variacin de un proceso a otro searelativamente constante.

+ango promedio del proceso +ango promedio de todos los

procesos


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EJEMPLO

El rango promedio de todos los procesos de colada de

hierro, con distintos objetivos de carbono equivalente -Ees %.%/. !ara el proceso con un valor objetivo de -E01./%,el rango promedio es %.%#2. 3!uede usarse la tcnica dedesviacincon este proceso4 35u hay del proceso cuando el valorobjetivo de -E es 1.1% y el rango promedio es %.%/64


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EJEMPLO

7n torno desbasta a dimetros entre $ y $% mm, y trabajamenos de # horas. *o cambian el material ni la

pro)undidad de corte. 8eterminar la lnea central y loslmites de control. Los datos son9


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GRFICAS Y W


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Estos gr.1icos son #/ ,#enas 0ara corridas cortas2 Los l)ites de control / centrcon las 1&r#las tradicionales2

GRFICO R:

Desig#aldad en la gr.1ica R

-Se s#stit#/en las 1&r#las

Se divide entre


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@CL LCL L)nea central ;!


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GRFICO

Desig#aldad en la gr.1ica

-Se s#stit#/en las 1&r#las

Se resta

Se divide entre


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@CL LCL L)nea central

P#nto gra1icado:

HL)ites de / son inde0endientes de ! 0ero 1#nciones de n constantes2


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PROBLE-A

Deterinar las l)neas centrales / los l)ites de control 0ara #na gr.1ica Z y W, cs#,gr#0o ig#al a 82 Si o,$etivo es 6254! / o,$etivo es n=3; =0; =2.574 y = 1.023

S@B%R@PO

; 6288 6284 6285 62885 625 628 6255 625J

8 625= 6258 625< 6258

S@B%R@PO

; 6288 6284 6285 62885 625 628 6255 625J

8 625= 6258 625< 6258


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Venta$as 0ara corridascortas

Conteniente a/orin1oraci&n2

Ta,in se 0#edengra1icar:HCaracter)sticas di1erentesde calidad2HDese0e7o diario de #no0erador2HContar con 0r#e,asestad)sticas de s# calidad0ara el cliente2

GRAFICAS Z Y MW


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GRAFICAS Z YMW

%r.1icasX / MR Frango &vil de los valores deXG tienen s# contra0arte 3#e son lasMW Frango &vil de los valores de ZG

%R?"ICA -K

%R?"ICA

PROBLE-A


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PROBLE-A

Tra'ar las gr.1icas / -K! / gra1icar los 0#ntos 0ara #n o,$etivo = 8J2< / #n o,$etvalores individ#ales 0ara c#atro s#,gr#0os son 8J2=! 6


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%R?"ICO

%R?"ICA -K


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Las grficas de control para variables y R son:excelentes pero tienes ciertas desventajas. Para

eso se usa el Precontrol.

El primer paso en el proceso es asegurarse de

que la capacidad del proceso sea menor que las

especificaciones. Por consiguiente se requiere

que el ndice de capacidad Cp sea .!! o

mayor" de preferencia mayor. Es responsabilidad

de la gerencia asegurar que el proceso sea

capa# de cumplir las especificaciones.

$i la especificaci%n es &.' ( !.! mm) los

clculos son los siguientes*. +ividir la tolerancia entre ,* !.-!, / !.!'

-. $umar el valor a la especificaci%n inferior

0&.!'1* PC / &.!' 2 !.!' / &.!

&. Restar el valor de la especificaci%n

superior0&.-'1* PC / &.-' 3 !.!' / &.-!

PRECONTROL


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El procedimiento de control tiene dos etapas:

inicio y corrida.

4nas parte se mide y los resultados pueden estar

en una de las tres #onas de color. $i la parte esta

fuera de las especificaciones 0#ona roja1) sedetiene y ajusta el proceso. $i la parte esta entre

las lneas de pre control y las especificaciones

0#ona amarilla1 se mide una segunda parte" si la

segunda parte cae en la #ona amarilla) el proceso

se detiene y se ajusta. $i la parte cae entre las

lneas de pre control 0#ona verde1) se miden mas

partes) 5asta que 5aya cinco partes consecutivas

dentro de la #ona verde. 4na ve# con cinco partes

consecutivas en la #ona verde) comien#a en laetapa de corrida o prueba de frecuencia. La prueba

de frecuencia es la evaluaci%n de pares de partes.

L l l f i


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La figura 6-1 muestra las reglas de decisi!n para los pares

medidos "representados por #$ %&$ para las distintas

posi'ilidades de (onas de color:

. Cuando una parte cae en la #ona roja se para el proceso)se ajusta y se regresa a la etapa de inicio.

-. Cuando un par 6) 7 caen en #onas amarillas opuestas) el

proceso se detiene y se pide ayuda) por que en este caso

se puede requerir un ajuste mas complicado.

&. Cuando un par 6) 7 cae en la #ona amarilla) el proceso se

ajusta y el procedimiento se regresa a la etapa de inicio.

,. Cuando 6 yo 7 caen en la #ona verde) el proceso se sigue

ocurriendo.

La regla para la frecuencia

pares entre a)ustes y la ta'

tiempo entre mediciones para v

de ajuste. $e puede ver en e

relaci%n lineal entre las dos va

promedio se 5ace un ajuste

tiempo entre la medici%n de pa

operador y el supervisor deteentre los ajustes) basndose

5ist%rica.


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El pre control se puede aplicar a

especificaciones individuales) como muestra

la figura 83'. En esos casos) se establece el

rea verde a las tres cuartas partes de la

tolerancia nominal. La figura muestra una

distribuci%n asim9trica) que con muc5a

probabilidad se tendr en una caractersticade fuera de redonde#) cuando el objetivo sea

cero.

+ENT#,#

. $e puede aplicar a corridas cortas de producci%n) y tambi9n a corridas largas.

-. :o 5ay registro) calculo ni graficaci%n de datos. $e puede usar una grafica d

pre control si el consumidor desea tener una prueba estadstica del control d

proceso.

&. $e puede aplicar al arranque) para que el proceso se centre el objetivo.

,. ;rabaja directamente con la tolerancia y no con los limites de control) que s

malinterpretan con facilidad.

'. $e puede aplicar a atributos.

8. Es sencillo de comprender) por lo que el entrenamiento es muy fcil.


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#unue la t/cnica de control tiene

muc0as enta)as$ se de'e tener claro

ue solo es una t/cnica de igilanciaEn resumen) el pre control significa una

mejor comprensi%n por parte de la

administraci%n y de los operadores)

mayor responsabilidad del operador por

la calidad) menos rec5a#os) menos

ajustes) menos frustraci%n de los

operadores y el consiguiente aumento de

la moral.


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En el ejemplo como el ejemplo - resulta la

misma desviaci%n03&!@1 del valor nominal) aun

cuando la tolerancia es muy diferente. El valor

negativo indica que el valor observado es

menor que el nominal. 6l comparar el ejemplo

con el ejemplo &) se ve que) si bien ambos

tienen la misma dimensi%n nominal y tolerancia)en el ejemplo resulta &!@ menor que el valor

nominal) y en el ejemplo & la desviaci%n es -!@

mayor que el valor nominal.

$e puede preparar una 5oja de ca

valores) y generar la grafica P;

control con tolerancia porcentual1

muestra los clculos y la figura 8

puntos graficados.


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CONTROL E C#L7%R#OR

En el control estadstico de proceso se requieren datos exactos y

precisos" sin embargo) todos los datos tienen errores de medici%n. 6s)

un valor observado tiene dos componentes*

Aalor observado / Aalor medido 2 Error de medici%n

La variaci%n se presenta debido al proceso y a la medici%n" entonces*

Aariaci%n total / Aariaci%n del producto 2 Aariaci%n en la medici%n


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Recolecci!n de datos

Las cantidades de partes) de evaluadores o de intentos pueden

variar) pero se consideran %ptimos ! partes) dos o tres evaluadores)

y dos o tres intentos. Las indicaciones se toman ordenando al a#ar

las partes en cada intento.

C8lculos

6unque el orden de toma de muestras es aleatorio) los clculos se

5acen para cada parte y evaluador. $on los siguientes*

. 4n evaluador calcula el promedio y el rango para cada parte.-. $e promedian los valores del paso para obtener*


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82 Re0eti,ilidad / re0rod#ci,ilidad*

donde RR re0eti,ilidad / re0rod#ci,ilidad

62 Variaci&n de la 0arte*

donde PV variaci&n de la 0arteR0 rango de los 0roedios de 0arte$ 1#nci&n de la cantidad de 0artes

42 Variaci&n total:

donde TV variaci&n total


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=2 Se calc#la el 0orcenta$e de la variaci&n total! con las sig#ientesec#aciones2 Tenga en c#enta 3#e el 0orcenta$e oc#0ado 0or cada1actor no ser. ;


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Si la re0rod#ci,ilidad es grande en co0araci&n con la re0eti,ilidad!las ca#sas 0#eden ser:;2 El o0erador de,e estar e$or ca0acitado 0ara #sar / leer elcali,rador252 P#ede ser 3#e las arcas del cali,rador no sean legi,les2

82 Podr. necesitarse #n so0orte 0ara a/#dar a 3#e el o0erador #se elcali,rador en 1ora consistente.

Lineaientos 0ara ace0taci&n de re0eti,ilidad / re0rod#ci,ilidad delcali,rador F%RR! o RRG:

Error enor de ;


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