calculo de unidades no conformes e porcentaje
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8/19/2019 Calculo de Unidades No Conformes e Porcentaje
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Fernando Alvarez Gomez Tutor: óscar Javier HernándezGrupo número: 30252!"02Fec#a de entre$a: 5 de ma%o del 20"5
&alculo de unidades no con'ormes en porcenta(e) para sacar el $ra*co de
aceptación de este producto) esto en relación con el producto no con'orme+,-./
a 'órmula 1ue aplicaremos es la si$uiente
- +unidades no con'ormes n/ 4"00
Muestra Unidades
verifcadas
“n”
Unidades
rechazadas
O no conormes
% de unidades
rechazadas
“p”" 2 "
2 3
" 3 5 "
6 8 "
5 13 2 "3
20 2 "3
7 32 3 20
50 6 27
8 80 5 33
"0 125 60
"" 200 53
"2 315 "" 73
"3 500 "5 "00
"6 800 22 "6
"5 1250 23 "53
total 3603 "05 85
u$o calcularemos los l9mites de control
" la 'racción media de unidades no con'ormes
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Fernando Alvarez Gomez Tutor: óscar Javier HernándezGrupo número: 30252!"02Fec#a de entre$a: 5 de ma%o del 20"5
p; +p"<p2==>< p n/ ?
-i 'racción de producto no con'orme de la muestra i
? número de muestra
2calcular el l9mite de control superior &@p
-ara ello deemos calcular el tamaBo medio de la muestra
n; +p"<p2==>< p n/ ? n; +3)603/ " 5 n= 227 %
&alcular el l9mite de control superior &@p con la si$uiente 'ormula
&@p p; < 3 √ ́p(100− ́ p)
n ‾
&alcular el l9mite de control in'erior &Cp con la si$uiente 'ormula
&@p p; 3 √ ´ p(100− ́ p)
n ‾
@olucionamos
&álculos de los l9mites de control para el $ra*co ,p.
p; &@p &Cpp;85"56)3D &@p p; < 3 √
´ p(100− ́ p)n ‾ &Cp p; 3 √
´ p(100− ́ p)n ‾
p = 46!! % &@p 6>3 < 3
√ 46,3(100−46,3)
227 =51,1
&ip 6>3 3
√ 46,3(100−46,3)
227 =41,4
Ee*nir la escala del $ra*co
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Fernando Alvarez Gomez Tutor: óscar Javier HernándezGrupo número: 30252!"02Fec#a de entre$a: 5 de ma%o del 20"5
l e(e #orizontal representa el número de la muestra en el orden 1ue #a sido
tomada
l e(e vertical representa los valores de la 'racción de unidades no con'ormes,-.
0>00D
"0>00D
20>00D
30>00D
60>00D
50>00D
0>00D
"rafco de producto no conormeen re#acion con #a muestra
&@
media de
&C
tamano de #a muestra
racion de unidad no conorme
% deunidade
srechaza
das
Muestra
$&'('mediade '(' $)'p'
" 6")60D 6)30D 5")"0D
2 6")60D 6)30D 5")"0D 3 6")60D 6)30D 5")"0D
6 6")60D 6)30D 5")"0D"3 5 6")60D 6)30D 5")"0D
"3 6")60D 6)30D 5")"0D20 7 6")60D 6)30D 5")"0D
27 6")60D 6)30D 5")"0D33 8 6")60D 6)30D 5")"0D
60 "0 6")60D 6)30D 5")"0D53 "" 6")60D 6)30D 5")"0D
73 "2 6")60D 6)30D 5")"0D"00 "3 6")60D 6)30D 5")"0D
"6 "6 6")60D 6)30D 5")"0D
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Fernando Alvarez Gomez Tutor: óscar Javier HernándezGrupo número: 30252!"02Fec#a de entre$a: 5 de ma%o del 20"5
"53 "5 6")60D 6)30D 5")"0D
ompro*aci+n de #os datos de construcci+n de #a "r,fca de contro#
“p”
-ara la 'racción de unidades no con'ormes de la muestra está dentro de susl9mites de control si cumple
&Cp -i &@p
@i esta condición no se cumple para al$unas muestras) esta deerá serdesec#ada para el cálculo de los l9mites de control) e i$ual se dee rec#azar
todo le lote de muestra
-n,#isis . resu#tados de #os datos de construcci+n
Todos los valores de la 'racción de unidades no con'ormes de la muestra estándentro de sus l9mites de control /40143p30105 donde ,p” es 46!> Eeesta 'orma nos 1uedar9a
/4014346!30105
@i oservamos par u porcenta(e del ">5D de nivel de calidad aceptale sicumple para utilizarlo en el control #aitual de procesos