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CALCULO DE LA PRODUCCIÓN

La capacidad de producción es la medida de la producción manufacturera durantecierto período de tiempo. La capacidad puede reisarse para una sola línea deproducción! un "rupo de líneas de producción similares #tam$i%n conocido como

centro de tra$a&o'! una planta de producción completa o una corporación comoun todo. De manera similar! la capacidad puede erse en muc(os aspectosdiferentes. Independientemente del niel de detalle o a"re"ación )ue est%s$uscando! los c*lculos no cam$ian. Para simplificar las cosas! nosconcentraremos en calcular la capacidad de una sola línea de producción duranteun turno de oc(o (oras.Determina la unidad de medida )ue usar*s para informar la capacidad deproducción. En nuestro e&emplo mediremos la capacidad en t%rminos de unidadespor tumos de oc(o (oras.+aca la tasa del router! el rendimiento , la eficiencia del router de fa$ricación. Un

router de fa$ricación define las m*)uinas usadas para (acer un producto &unto conel tiempo re)uerido. +i se necesitan tres pasos diferentes para fa$ricar unproducto! el router mostrar* las tres operaciones re)ueridas &unto con la cantidadde tiempo necesario para llear a ca$o cada operación (asta completar la unidad.El tiempo de fa$ricación re)uerido suele llamarse -tasa de router- , refle&a lo )uese conoce como producción est*ndar. Las tasas de router tam$i%n pueden incluir información so$re el rendimiento de las ma)uinas especificadas. El rendimientoindica! mediante un porcenta&e! el nmero de unidades endi$les producidas por una m*)uina. Por e&emplo! una m*)uina con una tasa de producción del /01si"nifica )ue por cada 233 unidades producidas por esa m*)uina! 0 de ellascontienen al"n defecto )ue impide su enta. El "rado de eficiencia refle&a la tasade producción real de la m*)uina en comparación con la tasa de producciónest*ndar proeniente del router. Por e&emplo! si el departamento de in"eniería (adeterminado )ue una m*)uina puede producir 233 unidades por (ora! perooperaciones (a confi"urado la m*)uina para producir una tasa de /3 unidades por (ora! esto resultaría en un "rado de eficiencia del /31. Un "rado de eficiencia del/31 indica )ue la m*)uina es capa4 de funcionar m*s r*pido! pero para lospropósitos de la planificación de capacidad sólo podemos planear )ue la m*)uinafuncione a la tasa de producción demostrada.Calcular la capacidad de producción #tasa de router 5 tasa de rendimiento 5 tasade eficiencia 5 (oras por turno'. En nuestro e&emplo tenemos una m*)uina )ue

produce 233 unidades por (ora en su estado est*ndar. Pero tenemos unrendimiento del /01 , una eficiencia del /31! Para calcular cu*ntas unidadespodemos producir en un turno de oc(o (oras se"uimos la si"uiente fórmula6 #7asade producción est*ndar por (ora' 5 #tasa de rendimiento' 5 #tasa de eficiencia' 5 #8(oras por turno' Nuestra capacidad de producción 9 233 5 3!/0 5 3!/3 5 8 9 :8;unidades por turno Entonces! a pesar de )ue nuestra línea puede producir 833unidades por turno de oc(o (oras! dado )ue la línea est* confi"urada para

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funcionar de una manera m*s lenta )ue en su funcionamiento est*ndar! , de$ido a)ue no podemos ender un 01 de los )ue producimos! nuestra capacidad real por turno es sólo de :8; unidades.

<ERRA=IEN7A+ E+7AD>+7ICA+ DE LA CALIDAD

?. <o&a de controlLa <o&a de Control u (o&a de reco"ida de datos! tam$i%n llamada de Re"istro!sire para reunir , clasificar las informaciones se"n determinadas cate"orías!mediante la anotación , re"istro de sus frecuencias $a&o la forma de datos. Unae4 )ue se (a esta$lecido el fenómeno )ue se re)uiere estudiar e identificadas lascate"orías )ue los caracteri4an! se re"istran estas en una (o&a! indicando lafrecuencia de o$seración.Lo esencial de los datos es )ue el propósito este claro , )ue los datos refle&en laerdad. Estas (o&as de recopilación tienen muc(as  funciones! pero la principal es(acer f*cil la recopilación de datos , reali4arla de forma )ue puedan ser usadas

f*cilmente , anali4arlos autom*ticamente.De modo "eneral las (o&as de reco"ida de datos tienen las si"uientes funciones6De distri$ución de ariaciones de aria$les de los artículos producidos#peso! olumen! lon"itud! talla! clase! calidad! etc@'De clasificación de artículos defectuososDe locali4ación de defectos en las pie4asDe causas de los defectosDe erificación de c(e)ueo o tareas de mantenimiento.Una e4 )ue se (a fi&ado las ra4ones para recopilar los datos! es importante )uese analice las si"uientes cuestiones6

La información es cualitatia o cuantitatiaComo! se reco"er*n los datos , en )ue tipo de documento se (ar*Cómo se utili4a la información recopiladaCómo de anali4ar*ui%n se encar"ar* de la reco"ida de datosCon )u% frecuencia se a a anali4ar Dónde se a a efectuar Esta es una (erramienta manual! en la )ue clasifican datos a tra%sde marcas so$re la lectura reali4adas en lu"ar de escri$irlas! para estos propósitosson utili4ados al"unos formatos impresos! los o$&etios mas importantes de la (o&a

de control son6Inesti"ar procesos de distri$ución Artículos defectuososLocali4ación de defectosCausas de efectosUna secuencia de pasos tiles para aplicar esta (o&a en un 7aller es la si"uiente6Identificar el elemento de se"uimientoDefinir el alcance de los datos a reco"er 

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Determinar el anc(o de cada $arra! diidiendo la ariación entre el nmero de$arras por di$u&ar Calcule el interalo o sea la locali4ación so$re el e&e de las dos líneas erticales)ue siren de fronteras para cada $arreraConstru,a una ta$la de frecuencias )ue or"anice los puntos de referencia desde el

m*s $a&o (asta el m*s alto de acuerdo con las fronteras esta$lecidas por cada$arra.Ela$ore el (isto"rama respectio.

;. Dia"rama de paretoEs una (erramienta )ue se utili4a para priori4ar los pro$lemas o las causas )uelos "enera.El nom$re de Pareto fue dado por el Dr. uran en (onor del economista italianoKILBREDO PARE7O #28;8G2/?' )uien reali4ó un estudio so$re la distri$ución dela ri)ue4a! en el cual descu$rió )ue la minoría de la po$lación poseía la ma,or 

parte de la ri)ue4a , la ma,oría de la po$lación poseía la menor parte de lari)ue4a. El Dr. uran aplicó este concepto a la calidad! o$teni%ndose lo )ue (o, seconoce como la re"la 83?3.+e"n este concepto! si se tiene un pro$lema con muc(as causas! podemos decir )ue el ?31 de las causas resuelen el 83 1 del pro$lema , el 83 1 de las causassolo resuelen el ?3 1 del pro$lema.+eta $asada en el conocido principio de Pareto! esta es una (erramienta )ue esposi$le identificar lo poco ital dentro de lo muc(o )ue podría ser triial! e&emplo6la si"uiente fi"ura muestra el numero de defectos en el producto manufacturado!clasificado de acuerdo a los tipos de defectos (ori4ontales.Procedimientos para ela$orar el dia"rama de Pareto6Decidir el pro$lema a anali4ar.Disear una ta$la para conteo o erificación de datos! en el )ue se re"istren lostotales.Reco"er los datos , efectuar el c*lculo de totales.Ela$orar una ta$la de datos para el dia"rama de Pareto con la lista de ítems! lostotales indiiduales! los totales acumulados! la composición porcentual , losporcenta&es acumulados.erar)ui4ar los ítems por orden de cantidad llenando la ta$la respectia.Di$u&ar dos e&es erticales , un e&e (ori4ontal.Constru,a un "r*fico de $arras en $ase a las cantidades , porcenta&es de cada

ítem.Di$u&e la cura acumulada. Para lo cual se marcan los alores acumulados en laparte superior! al lado derec(o de los interalos de cada ítem! , finalmente una lospuntos con una línea continua.Escri$ir cual)uier información necesaria so$re el dia"rama.Para determinar las causas de ma,or incidencia en un pro$lema se tra4a una línea(ori4ontal a partir del e&e ertical derec(o! desde el punto donde se indica el 831

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(asta su intersección con la cura acumulada. De ese punto tra4ar una líneaertical (acia el e&e (ori4ontal. Los ítems comprendidos entre esta línea ertical ,el e&e i4)uierdo constitu,e las causas cu,a eliminación resuele el 83 1 delpro$lema.

0. Dia"rama de causa efecto+ire para solentar pro$lemas de calidad , actualmente es ampliamente utili4adoalrededor de todo el mundo. MComo de$e ser construido un dia"rama de causaefecto. Por e&emplo! tenemos el cocinado de un arro4 especial del cualconsideraremos el sa$or como si esto fuera una característica de la calidad paralo"rar su me&ora.En la si"uiente fi"ura tenemos un e&emplo de un dia"ran de causa efectoela$orado cuando un pro$lema de m*)uina es de$ido a las principales causasnom$radas en este caso6=*)uina

<om$re=%todo=aterial, distri$ución de un lado de la columna.

:. La estratificaciónEs lo )ue clasifica la información recopilada so$re una característica de calidad.7oda la información de$e ser estratificada de acuerdo a operadores indiidualesen m*)uinas especificas , así sucesiamente! con el o$&eto de ase"urarse de losfactores asumidosUsted o$serara )ue despu%s de al"n tiempo las piedras! arena! lodo, a"ua puede separase! en otras pala$ras! lo )ue (a sucedido es unaestratitifacion de los materiales! este principio se utili4a en manufacturera. Loscriterios efectios para la estratificación son67ipo de defectoCausa , efectoLocali4ación del efecto=aterial! producto! fec(a de producción! "rupo de tra$a&o! operador! indiidual!proeedor! lote etc.

Dia"rama de dispersión

Es el estudios de dos aria$les! tales como la elocidad del pión , lasdimensiones de una parte o la concentración , la "raedad especifica! a esto se lellama dia"rama de dispersión. Estas dos aria$les se pueden em$arcarse así6Una característica de calidad , un factor )ue la afecta!Dos características de calidad relacionadas! oDos factores relacionados con una sola característica de calidad.