c 12 poblaciÓn, muestra y unidad de anÁlisis
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Población, muestra y unidad de análisisTRANSCRIPT
Mg. Homero Ango Aguilar
Mg. Jimmy Homero Ango Bedriñana
Población, Muestra yPoblación, Muestra yUnidad de AnálisisUnidad de Análisis
Universidad Nacional San Cristóbal de HuamangaCurso de Metodología de la Investigación Científica
CLASE Nº 12
TIPO, NIVEL Y DISEÑODE INVESTIGACION
TIPO, NIVEL Y DISEÑODE INVESTIGACION
POBLACION, MUESTRAY UNIDAD DE ANALISIS
TECNICA, INSTRUMENTO YPROCEDIMIENTO
PROCESAMIENTO, ANALISIS E INTERPRETACION
PROCESAMIENTO, ANALISIS E INTERPRETACION
Técnica de recolección de datos
Instrumento de recolección de datos
Procedimiento de recolección de datos
Procesamiento de datos
Análisis e Interpretación de datos
Tipo de Investigación
Nivel de Investigación
Diseño de Investigación
Población
Muestra
Unidad de Análisis
Selección de muestra
Tamaño de muestra
Criterios inclusión
Criterios exclusión
Población
ESTRUCTURA METODOLOGICA
Población, Muestra y Unidad de Análisis
V1V1
V2V2
V3V3
IndicadoresIndicadores
IndicadoresIndicadores
IndicadoresIndicadores
UNIVERSO vs POBLACION
UNIVERSOUNIVERSO POBLACIONPOBLACION
Número exacto de Unidades de
Análisis
Se desconoce(Población infinita)
Se conoce(Población finita)
Marco muestral (*) No disponible Disponible
Ejemplo
Pacientes con infección nosocomial de los diferentes hospitales MINSA de Lima
Metropolitana
Prevalencia de asma en niños escolares de Miraflores.
(*) Marco muestral: Fuente información que permite identificar a las unidades de análisis a efectos de obtener la muestra
CRITERIOS DE INCLUSION Y EXCLUSION
Sólo cuando la población es muy grande
Se aplican sobre la Población
CRITERIOS DE INCLUSIONCRITERIOS DE INCLUSION: Características de las Unidades de Análisis para que formenpara que formen parte de la Población de estudio
CRITERIOS DE EXCLUSION:CRITERIOS DE EXCLUSION: Características de las Unidades de Análisis para que NO formenpara que NO formen parte de la Población de estudio
Muestra Representativa y Adecuada
SELECCIÓN DE LA MUESTRA SELECCIÓN DE LA MUESTRA (Muestreo):(Muestreo):
Garantiza que la muestra sea REPRESENTATIVAREPRESENTATIVA
TAMAÑO DE LA TAMAÑO DE LA MUESTRA:MUESTRA:
Garantiza que la muestra sea ADECUADAADECUADA
NOTA:NOTA: Sólo cuando la MuestraMuestra es REPRESENTATIVA y ADECUADAREPRESENTATIVA y ADECUADA, los resultados obtenerse pueden generalizarse o inferirse a la PoblaciónPoblación de origen.
MUESTREO (1)
TIPOSTIPOS DESCRIPCIONDESCRIPCION
AccidentalAccidental• Utilizado en enfermedades raras con incidencia muy baja (Ejm: Enfermedad de Von Reklinhaussen)
VoluntarioVoluntario• Cuando los sujetos de estudio se someten voluntariamente al trabajo de investigación
Intencional (por Intencional (por conveniencia)conveniencia)
• Cuando el investigador decide a quien o quienes investigar (Ejm: Los 10 primeros, etc)
MUESTREO NO PROBABILISTICO:MUESTREO NO PROBABILISTICO:Las unidades de análisis no tienen la misma
probabilidad de ser elegido
MUESTREO (2)
TIPOTIPO DESCRIPCIONDESCRIPCION
SimpleSimple Útil en poblaciones pequeñas. Se requiere marco muestral. Puede usarse Tabla de números aleatorios o por sorteo.
SistemáticoSistemático Útil en poblaciones grandes. No requiere marco muestral Se usa un intervalo = Tamaño Población / Tamaño Muestra ( y nos puede resultar cada 5, cada 10, cada 20, etc)
EstratificadoEstratificado
Divide a la población en estratos (sub grupos) y de cada uno de ellos elige una muestra aleatoria simple. Puede estratificarse por edad, sexo, gravedad, por servicios hospitalarios, por grupos profesionales, etc.
ConglomeradosConglomerados
Frecuente en investigaciones comunitarias donde un área geográfica debe separarse en áreas o conglomerados. Puede conglomerarse por Región, provincia, distrito, comunidades, manzanas, familias, etc.
MUESTREO PROBABILISTICO:MUESTREO PROBABILISTICO:Toda unidad de análisis tiene la misma probabilidad de ser elegido.
También es llamado Muestreo Aleatorizado
Muestreo Estratificado
Muestreo Conglomerados
Homogeneidad entre conglomerados y heterogeneidad dentro del conglomerado
Homogeneidad dentro del mismo estrato y heterogeneidad entre estratos
TAMAÑO DE LA MUESTRA (1)
Descriptivos(1 solo grupo)
Analíticos óExperimentales
(2 grupos)
Variables CualitativasProporciones (%)
Variables Cuantitativas Medias ( x )
Variables CualitativasProporciones (%)
Variables Cuantitativas Medias ( x )
UNIVERSO POBLACION
TAMAÑO DE LA MUESTRA (2)
• Z = Valor Tabla Z para un IC 95% = 1.96
• E = Error aceptable de 5% = 0.05
• p = probabilidad de éxito
• q = probabilidad de fracaso = (1-p)
• N = Tamaño de la población
• Z = Valor Tabla Z para un IC 95% = 1.96
• E = Error aceptable de 5% = 0.05
• s = Desviación estándar
• x = Media ó promedio
•N = Tamaño de la población
NOTA:NOTA: Los valores de p, q, s, x se obtienen tomando como referencia investigaciones previas similares al problema de investigación. En caso de no disponer se puede realizar un Piloto de 30 individuos o consultar con expertos en el tema.
Ejm: CUALITATIVASEjm: CUALITATIVAS
Ejm: CUANTITATIVASEjm: CUANTITATIVAS