FICHA TÉCNICA

CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD

Nombre: Control estadístico de la calidad

Elaboración:Silvia Melbi Gaona Jiménez

Justificación:

El control estadístico de la calidad se justifica por la necesidad de :

Determinar las principales causas de variación en el cumplimiento de los estándares de calidad

Aplicar herramientas en la industria manufacturera y de servicios para lograr el aseguramiento de la calidad y la reducción de costos por merma y reprocesos

Comprender y aplicar las técnicas estadísticas con las que se puede abordar el problema de la calidad.

Conocer la utilización del muestreo de aceptación en el control de la calidad.

Objetivo:El objetivo del control estadístico de la calidad es conocer y aplicar herramientas estadísticas para reducir la variabilidad de la calidad en los productos y/o servicios.

Pre requisitos: Estadística industrial

Capacidades Habilidades y Actitudes

Analizar información Construir modelos estadístico-

matemáticos Determinar conclusiones

Manejar software para análisis estadístico

Trabajar en equipo Trabajar en campo para

recolección de datos Aplicar técnicas de control

estadístico de calidad Aplicar la filosofía de calidad Manejar técnicas de muestreo

Estimación de tiempo (horas) por Unidad de Aprendiza

UNIDADES DE APRENDIZAJE

TEORÍA PRÁCTICA

Presencial

Nopresenci

alPresenci

al

NoPresenci

al1. Introducción al control de la calidad 5 5 5 52. Métodos estadísticos para el

aseguramiento de la calidad10 10 10 10

je3. Control estadístico de la calidad 15 15 15 154. Técnicas de muestreo 15 15 15 15

Total de horas por módulo:

45 45 45 45

Total de horas por módulo:

Presenciales 90 (6 hrs./semana durante 15 semanas)

No presenciales 90

Total de horas por semana:

6

Créditos: 5

Referencias:

1. Montgomery, Douglas C., Introduction to Statistical Quality Control, John Wiley and Sons, Inc., New York,USA, 1985.

2. Ishikawa, Kaoru, Introducción al Control de Calidad, Editorial Díaz de Santos, Madrid, España, 1989.

3. Ishikawa, Kaoru, ¿Qué es el Control Total de Calidad?, la modalidad japonesa, Editorial Norma, Bogotá, Colombia, 1986.

Nota: Es recomendable utilizar paquetes estadísticos como el SPSS, Excel o similar para el análisis y modelación de los datos.

Unidad de aprendizaje 1

Introducción al control de la calidad

Unidad de aprendizaje 2

Métodos estadísticos para el aseguramiento de la calidad

1. Introducción al control de la calidad1.1. Significado de la calidad1.2. Costos de la calidad1.3. Concepto del aseguramiento de la

calidad1.4. Métodos de aseguramiento de la

calidad1.5. Aspectos legales de la calidad

2.1 Modelación de la calidad de procesos 2.1.1 Descripción de la variación 2.1.2 Distribuciones discretas relevantes en el contexto industrial 2.1.3 Distribuciones continuas relevantes en el contexto industrial

2.2 Medición de la calidad de procesos 2.2.1 Estadísticas y distribuciones de muestreo 2.2.1 Estimación de parámetros del proceso 2.2.3 Pruebas de hipótesis sobre parámetros de procesos

2.3 Casos de la industria

Unidad de aprendizaje 3

Control estadístico de calidad

Unidad de aprendizaje 4

Técnicas de muestreo

3.1 Diagrama de control 3.1.1 Causas atribuibles a la variación de la calidad 3.1.2 Fundamentos estadísticos del diagrama de control 3.1.3 Análisis de patrones de un diagrama de control.

3.2 Diagramas de control por atributos 3.2.1 Diagrama de control de disconformidades (defectos)

3.3 Diagrama de control de variables 3.3.1 Diagramas de control de x y R 3.3.2 Otros diagramas de control de variables 3.3.3 Diagramas de control de atributos y de variables

3.4 Métodos de control de procesos. 3.4.1 Diagrama de control modificado 3.4.2 Diagrama de control de suma acumulativa 3.4.3 Diagrama de control basado en medias ponderadas 3.4.4 Métodos para controlar variascaracterísticas de calidad relacionadas

3.5 Análisis de la capacidad de un proceso 3.5.1 Análisis de la capacidad de un proceso mediante un histograma o un diagrama de probabilidades 3.5.2 Análisis de la capacidad de un proceso a través de un diagrama de control 3.5.3 Análisis de la capacidad a través de los diseños experimentales

3.6 Casos de la industria

4.1 Muestreo de aceptación lote por lote para atributos 4.1.1 Muestreo de aceptación 4.1.2 Muestreo simple por atributos 4.1.3 Muestreo doble, múltiple y secuencial 4.1.4 Plan de muestreo para lotes 4.1.5 Norma militar 105D (ANSI/ASQC Z1.4)

4.1.6 Muestreo de Dodge-Romig

4.2 Muestreo de aceptación para variables3.2.1 Plan de muestreo para variables con

curvas específicas3.2.2 Plan de muestreo de lotes salteados3.2.3 Norma MIL STD 414 (ANSI/ASQC

Z1.9)3.2.4 Medición del error de inspección

4.3 Casos de la industria

Evaluación del curso: Para iniciar el proceso de aprendizaje y garantizar un seguimiento efectivo del mismo se

recomienda realizar una evaluación diagnóstica al inicio del curso para determinar los conocimientos previos.

Durante el proceso se sugiere evaluar el aprendizaje obteniendo como referente los previstos en cada unidad y comunicar a los estudiantes para efectos de retroalimentación, antes de valorar su desempeño de manera sumativa.

Se pretende que el alumno desarrolle un proyecto integrador al término del curso, mismo que preferentemente esté vinculado con el sector productivo.

En el proceso se requiere llevar un portafolios de evidencias de todas las actividades de aprendizaje.

Los instrumentos de evaluación pueden ser: informes sobre avances de un proyecto de una empresa modelo (desde su propuesta, creación, consolidación y cierre) trabajo grupal, evaluación de conocimientos (parcial), desarrollo de talleres en equipos

colaborativos, informe de investigación documental, diseño (resumen ejecutivo) de estrategias para la empresa, listas de cotejo, resolución de casos prácticos, actividades de aprendizaje en clase, etc.

EVALUACIÓN : Se sugiere30% Proyecto final ( Técnica didáctica de casos : Caso de la industria, preferentemente escuela práctica)20% Examen parcial 120% Examen parcial 220% Examen final10% Tareas y prácticas