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“Nuestra razón de ser y hacer”

Semana Epidemiológic a(Del 12 al 18 de marzo 2017)

ISSN 2415-076 2(versión electrónica )

www.dge.gob.p e

VOLUMEN 26 - SE 11

CONTENIDO

Experiencias y lecciones en el proceso de implementación de un sistema de vigilancia en T uberculosis en el Perú. Situación epidemiológica de las Inf ecciones Respiratorias Agudas (IRA) en el Perú . Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarr eicas Agudas (EDA) en el P erú.Situación epidemiológica de dengue en el Perú.Situación epidemiológica del virus zik a en el P erú.Situación epidemiológica del chikungunya en el P erú.Situación epidemiológica de la malaria en el Perú.Report e de Vigilancia de Lep tospirosis en el Perú. Reporte de Vigilancia de Rabia en el Perú.Resumen de las enf ermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica .Indicado res de la vigilancia de sar ampión rubéola y parálisis flácida aguda .Brotes y epizoo tias en el Perú.Indicado res de monitor eo de la n otificación de casos, en la semana epidemiológica

BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Contenido

Editorial

Experiencias y lecciones en el proceso de implementación de un sistema

de vigilancia en Tuberculosis en el Perú Pág. 307

Análisis de situación de salud:Situación epidemiológica de las Infecciones Respiratorias Agudas (IRA) en el Perú Pág. 309

Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, Pág. 312

Situación Epidemiológica de dengue en el Perú, Pág. 316

Situación epidemiológica del virus zika en el Perú Pág. 319

Situación epidemiológica del chikungunya en el Perú Pág. 323

Situación epidemiológica de la malaria en el Perú Pág. 325

Reporte de Vigilancia de Leptospirosis, Perú *2017 Pág. 328

Reporte de Vigilancia de Rabia, Perú 2017 Pág. 330 Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica Pág. 332

Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda Pág. 338 Brotes y otras emergencias sanitariasBrotes y epizootias en el Perú, Pág. 340

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Pág. 342

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica Pág. 343

VOLUMEN 26 - SE 11

Semana Epidemiológica (Del 12 al 18 de marzo 2017)

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 11-2017 (del 12 al 18 de marzo)

La vigilancia de la salud pública es considerada como una función esencial de salud pública (FESP). Su importancia en conjunto con otras FESP tales como el monitoreo, evaluación y la promoción de la salud, radica en generar por parte de los sistemas de salud, una respuesta efectiva, eficiente y de calidad, en materia de salud(1). La vigilancia epidemiológica es uno de los instrumentos más conocidos y aplicados en la salud pública, que se utiliza para conocer y registrar el comportamiento de las enfermedades y problemas de salud en un área geográfica determinada.(1,2):

Recientemente la OMS actualizó las definiciones de casos de TB y propone formatos de registro, que permitan estandarizar la presentación de los indicadores de desempeño en los programas nacionales de control de la TB de la Región de las Américas (3).

Nuestro país, cuenta con un sistema de vigilancia epidemiológica implementado a nivel nacional hace más de 25 años, que se desarrolla a través de la Red Nacional de Epidemiologia (RENACE) que incluye como unidades notificantes e informantes (UN) a 8600 establecimientos del sector salud entre públicos y privados, organizados desde el nivel local, de estos el mayor número de UN son EESS MINSA, sin embargo también se cuenta con UN de otras instituciones como EsSalud, FFAA, PNP INPE y Privados.

La Tuberculosis es una enfermedad con gran impacto en Salud Pública en nuestro país, extendida a nivel nacional y, como tal, es considerada una enfermedad sujeta a vigilancia y de notificación obligatoria en el país desde el año 2012, según lo dispone la Resolución Ministerial N° 506-2012/MINSA que aprobó la Directiva Sanitaria N° 046-MINSA/DGE-V01, de Notificación De Enfermedades y Eventos Sujetos a Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública,

que fue modificada mediante RM N° 948-2012/MINSA, en la que se incluye la tuberculosis. En el año 2013 se aprobó mediante RM N° 179-2013/MINSA la Directiva Sanitaria N° 053- MINSA/DGE-V01 para la notificación de casos en la vigilancia de tuberculosis, a partir de la cual se viene implementado el sistema de vigilancia de dicha enfermedad en el país.

El proceso de la implementación de la vigilancia de un evento o daño siempre requiere planificación, organización, comunicación y presupuesto, este proceso se va ir dando de manera progresiva en un tiempo establecido, y su rapidez va a depender mucho de la priorización y el apoyo político para su implementación. Desde la aprobación de los documentos normativos de la vigilancia de tuberculosis, se planificaron, programaron y desarrollaron actividades para la implementación del sub sistema de vigilancia de tuberculosis con todas las Direcciones de Salud (DISA) de Lima y las Direcciones Regionales de Salud (DIRESAS) o Gerencias Regionales de Salud (GERESAS) del país, las mismas que han desarrollado las réplicas hasta el nivel local.

Se elaboró una plataforma web para facilitar el registro y la notificación de los casos en la vigilancia de la tuberculosis. El aplicativo electrónico es una herramienta informática, desarrollada en plataforma web, que funciona en tiempo real, y permite la generación de reportes sobre la situación epidemiológica de la tuberculosis. Además, permite el análisis de datos desde el nivel local, facilitando la evaluación de los logros alcanzados en relación con las metas de incidencia y mortalidad por TB; detección y tratamiento de casos en todos los niveles de atención.

Con los datos notificados al sistema de vigilancia epidemiológica durante el 2013 y 2014, se identificó un 7% de los pacientes de Lima y 3% procedentes del resto de departamentos del

EDITORIAL

Experiencias y lecciones en el proceso de implementación de un sistema de vigilancia en Tuberculosis en el Perú

308


país, inicialmente clasificados como “nuevos” para el inicio de tratamiento, que ya habían sido notificados previamente al sistema de vigilancia. Las causas identificadas de la duplicidad de registro de casos fueron la pérdida del seguimiento, el seguimiento de la derivación a otros establecimientos de salud.

En un estudio realizado en la India se observó que un 13% de los pacientes de áreas urbanas y 9% de áreas rurales, fueron erróneamente clasificados como “nuevos” a pesar de tener antecedente de tratamiento antituberculoso. En dicho país se viene implementado un aplicativo electrónico, que permita identificar con facilidad a casos antes tratados y su historial, ya que el antecedente de tratamientos anteriores es un factor para el desarrollo de resistencia, que es importante conocer. Se resalta que contar con un sistema informático para este propósito ayudaría en las decisiones clínicas respecto al diagnóstico y el régimen de tratamiento apropiado para el paciente, además contribuye con el seguimiento de los pacientes y el análisis epidemiológico en los diferentes niveles de atención en tiempo real (4).

Otro hallazgo importante fue el hecho de identificar casos que fallecen sin llegar a recibir tratamiento, los mismos que también contribuyen en la trasmisión de la enfermedad en la comunidad. Mediante la vigilancia se identificaron en promedio 3.6% de casos notificados que fallecieron sin recibir tratamiento.

Si bien la aplicación electrónica SIEPI-TB todavía está en sus primeros años de uso, desde su puesta en práctica, la notificación de casos del sector privado ha aumentado del 0,2% a casi 2.6% del total. Esta observación es importante, dado que se desconoce la cantidad de pacientes que se atienden en el sector privado.

Por otro lado, es importante remarcar que uno de los grandes aportes del sistema de vigilancia de Tuberculosis al País, fue la notificación de los casos de TB en trabajadores de Salud(5), que mostró una alta sensibilidad comparada con otros sistemas de registro de casos, además de aportar con información que contribuye con la prevención y control de esta enfermedad en

esta población de riesgo. Contar con información epidemiológica oportuna de la tuberculosis en el país permite contribuir con la planificación, implementación y evaluación de la práctica en salud pública, íntimamente integrada a la diseminación de estos datos a aquellos responsables de la prevención y control.

Referencias bibliográficas

1. Choi BCK. The Past, Present, and Future of Public Health Surveillance. Scientifica [Internet]. 2012 [citado 16 de diciembre de 2014];2012. Disponible en: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3820481/2. Martines Navarro. Vigilancia Epidemiológica. McGraw Hill. Madrid-España 2004. 3. Organización Mundial de la Salud. Definiciones y marco de trabajo para la notificación de Tuberculosis– Revisión 2013, disponible en: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/111016/1/9789243505343_spa.pdf. 4. Atre S. Controlling tuberculosis in India: a need to implement an electronic recording and reporting system. Int J Tuberc Lung Dis Off J Int Union Tuberc Lung Dis. octubre de 2014;18(10):1259. 5. Soto-Cabezas MG, Chávez-Pachas AM, Arrasco-Alegre JC, Yagui-Moscoso MJA. Tuberculosis en trabajadores de salud en el Perú, 2013-2015. Rev Peru Med Exp Salud Pública. 13 de diciembre de 2016;33(4):607-15.

Med. Gabriela Soto CabezasGrupo Temático de vigilancia de enfermedades de

transmisión directa y nososcomial Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades

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ANÁLISIS Y SITUACIÓN DE SALUD

I. Situación actual en menores de 5 años.1. Infecciones respiratorias agudas en menores de 5 años.

En el Perú, hasta la SE 11, se han notificado 437145 episodios de IRA en menores de 5 años lo que representa una incidencia acumulada (IA) de 1544,1 por cada 10000 menores de 5 años.

Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años, Perú 2012-2017 (SE 11)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

De acuerdo al canal endémico, los episodios de IRA, hasta la SE 11 del 2017, se encuentran en la zona de éxito.

Figura 2. Canal endémico de IRA en menores de 5 años, Perú 2017 (SE 11)


Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en el Perú

Comparativamente con el 2015, se observa que los episodios de IRA han disminuido en un 3,0%, siendo la Provincia Constitucional del Callao el que presenta el mayor descenso en un 12,5%, mientras que en el departamento de Madre de Dios se ha incrementado el número de casos en un 16,5%, como se observa en la siguiente tabla.

Tabla 1: Porcentaje de incremento de IRA por departamento, Perú 2016* - 2017* (SE 11).

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.

2. Neumonías en menores de 5 años.Hasta la SE 11 del presente año, se notificaron 4825 episodios de neumonía, lo que representa una incidencia acumulada de 17,0 episodios de neumonía por cada 10000 menores de 5 años. El

Sugerencia para citar: Ordóñez L. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías en el Perú hasta la SE 11 – 2017; 26 (11): 309-311.

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número de episodios de neumonías, en lo que va del año es 17,6% mayor a lo reportado en el año 2016.

Figura 3. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años, Perú 2012-2017 (SE 11)


Según el canal endémico, los episodios de neumonía, desde la SE 08 a la SE 11 se encuentran en la zona de seguridad, tal como se aprecia en la figura 4.

Figura 4. Canal endémico de neumonías en menores de 5 años, Perú 2017 (SE 11)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA El departamento de Madre de Dios presenta la tasa de incidencia por neumonías más elevada con 66,7 x 10000 menores de 5 años, seguido de Tumbes, Ucayali, Lima y Loreto. Los casos graves de neumonías son hospitalizados, hasta la SE 11 del 2017, se han hospitalizado 1539 menores de 5 años (tasa de hospitalización 31,9%); de ellos, 725 (47,1%) en niños de 1 a 4 años, 625 (40,6%) en niños de 2 a 11 meses y 189 (12,3%) en menores de 2 meses.


Figura 6. Casos hospitalizados de neumonías en

menores de 5 años, Perú 2017 (SE 11)


Los departamentos de Lima (2099), Piura (406), Loreto (267), Arequipa (240) y Ancash (184) han notificado el 66,3% de los casos de neumonías a nivel nacional.

Figura 5. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años según departamento, Perú

2017 (SE 11)

311


Figura 7. Episodios de neumonías en menores de 5 años por departamento, Perú 2017 (SE 11)


3. Muertes por neumonías en menores de 5 añosEn lo que va del presente año, hasta la SE 11, se han notificado 32 defunciones por neumonía. A nivel nacional la tasa de letalidad es de 0,7 muertes por cada 100 episodios de neumonías.

Tabla 3: Episodios, defunciones y letalidad de neumonías, en menores de 5 años por departamentos del Perú, 2013*-2017* (SE 11).

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.

• II. Recomendaciones• Fortalecer el cumplimiento de coberturas

óptimas de vacunación (mayores o igual a 95%), de acuerdo al esquema nacional de vacunación.

• Fortalecer los servicios de salud para la orientación, educación sanitaria y la atención de casos.

• Fomentar la reducción de la contaminación del aire al interior de las viviendas y fomentar la higiene correcta en hogares hacinados.

• Investigar los factores que han contribuido a las defunciones y realizar el análisis integrado de manera permanente. Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen

Equipo Técnico Grupo Temático Materno InfantilCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

2013 2014 2015 2016 2017 2013 2014 2015 2016 2017 2013 2014 2015 2016 2017

Amazonas 88 69 69 50 71 3 2 2 0 2 3.4 2.9 2.9 - 2.8

Ancash 179 73 73 77 184 1 1 1 1 0 0.6 1.4 1.4 1.3 -

Apurimac 38 66 66 55 41 0 1 1 0 0 - 1.5 1.5 - -

Arequipa 163 147 147 126 240 0 0 0 1 0 - - - 0.8 -

Ayacucho 83 67 67 47 44 3 2 2 2 0 3.6 3.0 3.0 4.3 -

Cajamarca 187 106 106 76 111 5 2 2 0 1 2.7 1.9 1.9 - 0.9

Callao 140 123 123 163 151 4 0 0 1 1 2.9 - - 0.6 0.7

Cusco 238 151 151 58 125 4 7 7 1 2 1.7 4.6 4.6 1.7 1.6

Huancavelica 98 46 46 31 31 2 4 4 1 3 2.0 8.7 8.7 3.2 9.7

Huanuco 235 137 137 151 127 6 0 0 1 1 2.6 - - 0.7 0.8

Ica 90 59 59 45 62 1 0 0 1 1 1.1 - - 2.2 1.6

Junin 157 163 163 71 72 5 5 5 1 2 3.2 3.1 3.1 1.4 2.8

La Libertad 215 95 95 108 139 2 4 4 2 3 0.9 4.2 4.2 1.9 2.2

Lambayeque 137 107 107 93 55 0 1 1 1 1 - 0.9 0.9 1.1 1.8

Lima 1442 1054 1054 1678 2099 7 4 4 14 3 0.5 0.4 0.4 0.8 0.1

Loreto 699 450 450 350 267 15 7 7 5 2 2.1 1.6 1.6 1.4 0.7

Madre de Dios 22 24 24 21 86 0 0 0 0 0 - - - - -

Moquegua 35 12 12 3 25 0 0 0 0 0 - - - - -

Pasco 144 43 43 43 47 3 2 2 3 0 2.1 4.7 4.7 7.0 -

Piura 229 304 304 306 406 0 2 2 2 2 - 0.7 0.7 0.7 0.5

Puno 209 113 113 85 106 6 3 3 2 5 2.9 2.7 2.7 2.4 4.7

San Martin 126 127 127 53 70 1 2 2 1 0 0.8 1.6 1.6 1.9 -

Tacna 15 2 2 3 7 0 0 0 0 1 - - - - 14.3

Tumbes 46 20 20 31 83 1 0 0 0 0 2.2 - - - -

Ucayali 295 232 232 253 175 3 1 1 2 2 1.0 0.4 0.4 0.8 1.1

Perú 5310 3790 3790 3977 4824 72 50 50 42 32 1.4 1.3 1.3 1.1 0.7

DepartamentoNeumonías Defunciones Letalidad

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Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú

I. Situacion Actual

La tendencia de los episodios de EDA en los últimos años (2012 - 2017), en las personas mayores de 5 años, es al incremento; situacion contraria ocurre en los menores de 5 años, donde la tendencia es al descenso; además las EDA presentan un patrón estacional, cuya mayor incidencia ocurre en las temporadas cálidas.

Figura 1. Episodios de EDA por SE y grupo de edad, Perú 2012 – 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA * Hasta SE 11

Hasta la SE 11-2017, se han notificado 275579 episodios de EDA; de acuerdo al canal endémico los episodios de EDA notificados en la SE 11 se encuentran en la zona de éxito.

Figura 2. Canal endémico de EDA, Perú 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA * Hasta SE 11

Todos los departamentos han reportado episodios de EDA, siendo el departamento de Lima (77223) la que ha reportado el mayor número de epísodios de EDA, seguido de Arequipa (24739), como se observa en la tabla 1.

Tabla 1. Tasa de incidencia de EDA por

departamentos, Perú 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

* Hasta SE 11

Comparativamente al mismo periodo de tiempo del 2016, se observa que, los episodios de EDA han disminuido en un 1,4%, siendo la región La Libertad el que presenta el mayor decremento de episodios en un 28,4%, mientras que algunos departamentos han aumentado los episodios, siendo Moquegua el que presenta el mayor porcentaje con 22,2%.

Sugerencia para citar: Ordóñez L. Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 11 – 2017; 26 (11): 312-315.

Casos Tasa Casos Tasa Casos Tasa

Amazonas 5 684 13.4 2 605 61.3 3 079 8.1

Ancash 12 225 10.5 4 639 43.3 7 586 7.2

Apurimac 3 825 8.3 1 638 33.6 2 187 5.3

Arequipa 24 739 18.8 10 334 99.7 14 405 11.9

Ayacucho 5 153 7.3 2 422 31.8 2 731 4.4

Cajamarca 6 823 4.4 3 337 22.7 3 486 2.5

Callao 15 408 14.8 4 295 55.1 11 113 11.6

Cusco 9 007 6.8 3 891 32.2 5 116 4.2

Huancavelica 5 019 10.0 1 856 28.5 3 163 7.2

Huanuco 7 159 8.2 3 119 34.2 4 040 5.2

Ica 6 846 8.5 3 301 49.6 3 545 4.8

Junin 6 761 4.9 3 543 25.1 3 218 2.6

La Libertad 15 030 7.9 5 797 34.3 9 233 5.3

Lambayeque 9 939 7.8 4 377 41.1 5 562 4.7

Lima 77 223 7.6 27 863 34.7 49 360 5.3

Loreto 12 061 11.4 6 606 60.7 5 455 5.7

Madre de Dios 1 602 11.1 931 72.2 671 5.1

Moquegua 4 948 26.9 1 434 107.9 3 514 20.6

Pasco 4 820 15.6 1 787 57.8 3 033 10.9

Piura 16 787 9.0 6 953 38.3 9 834 5.8

Puno 4 214 2.9 2 263 15.7 1 951 1.5

San Martin 3 729 4.3 1 831 22.9 1 898 2.4

Tacna 6 781 19.4 1 988 71.1 4 793 14.9

Tumbes 1 981 8.1 1 014 51.0 967 4.3

Ucayali 7 815 15.4 3 806 86.1 4 009 8.7

Perú 275 579 8.7 111 630 39.4 163 949 5.7

DepartamentoEDA Total EDA < 5 años EDA > 5 años

313


Tabla 2. Porcentaje de incremento de EDA por DISA/DIRESA, Perú 2016* - 2017*


*Hasta la SE 11

El departamento de Moquegua presenta la tasa de incidencia más elevada con 26,9 x 1000 habitantes, seguido de Tacna, Arequipa, Pasco y Ucayali.

Figura 3. Distribución de EDA por distritos, Perú 2017*


*Hasta la SE 11

Del total de episodios de EDA, 163949 (59,5%) fueron notificados en mayores de 5 años, 79611 (28,9%) en niños de 1 a 4 años y 32019 (11,6%) en menores de 1 año.

Figura 4. Distribución de casos de EDA por grupo etario, Perú 2017*


*Hasta la SE 11

Los niños menores de 1 año tienen la más alta TIA con 57,2 por 1000 menores de 1 año, seguido de los niños de 1 a 4 años con 35,1 por 1000 niños de 1 a 4 años. Los mayores de 5 años, tienen una TIA mucho menor, de 5,7 por 1000 mayores de 5 años.

En comparación con el año 2016, al mismo período de tiempo se observa una incidencia menor en los menores de 5 años, mientras que en los mayores de 5 años se nota una incidencia mayor, como se observa en la figura 5.

Figura 5. Tasas de incidencia (TIA) de EDA por grupo etario, Perú 2016* – 2017*


*Hasta la SE 11

314


Las EDA clasificada como diarrea aguda acuosa, se define por presentar aumento en frecuencia (3 o más veces en 24 horas), fluidez y/o volumen de las deposiciones en comparación a lo habitual, con pérdida variable de agua y electrolitos y cuya duración es menor de 14 días. En la diarrea aguda disentérica, se presenta aumento en frecuencia y fluidez de las deposiciones, de volumen escaso o moderado y que además evidencia en las heces sangre visible y moco.

De los episodios de diarrea aguda notificados hasta la SE 11, 269091 (97,6%) fueron acuosas y 6488 (2,4%) fueron disentéricas. Con respecto al año 2016, al mismo periodo de tiempo, los episodios de EDA acuosa han disminuido en un 0,6%, mientras que para las EDA disentérica en 35,3%.

Figura 6. Clasificación de casos por tipo clínico de

Enfermedad Diarreica, Perú 2016* - 2017*


*Hasta la SE 11

Los casos graves de EDA son hospitalizados, hasta la SE 11, se hospitalizaron 1849 pacientes con una tasa de hospitalización de 0,7%. Del total de casos hospitalizados, 948 (51,3%) son menores de 5 años, mientras que 901 (48,7%) son mayores de 5 años, como se aprecia en la figura 7.

Figura 7. Casos hospitalizados por EDA y por grupo de edad, Perú 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA *Hasta la SE 11

Hasta la SE 11, se ha notificado 15 defunciones por EDA. Se considera que la demora en la búsqueda de atención de la diarrea aguda es una de las causas que muchas veces contribuyen a empeorar el pronóstico en los menores de edad y puede ser determinante de la muerte.

Figura 8. Defunciones por EDA por grupo etáreo, Perú 2015* – 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA *Hasta la SE 11

II. Recomendaciones

• Promover las medidas higiénicas y cuidado de los menores en el hogar, mediante el consumo de agua segura, alimentos en buen estado, lavado y desinfección de frutas y verduras, lavado de las manos antes de comer y después de ir al baño.

• Fomentar la lactancia materna durante los primeros seis meses de vida.

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• Investigar los factores que contribuyen a las muertes en las DISA/DIRESA/GERESA afectadas.

• Fortalecer y monitorizar la vigilancia e inspección de los alimentos comercializados y fortalecer y monitorizar la vigilancia de la calidad del agua de consumo humano a nivel nacional.

• Realizar la capacitación de agentes comunitarios de salud, para que cumplan un rol educador y de atención precoz de casos de diarrea por medio de rehidratación oral en la comunidad.

• Fortalecer la vigilancia epidemiológica de cólera; prestando atención a patrones inusuales de comportamiento de EDA: brotes con alta proporción de casos con deshidratación severa, hospitalización o mayor letalidad, o aumento de notificación de EDA en adultos.

Referencias bibliográficas

1. Organización Panamericana de la Salud. Módulo de Principios de Epidemiología para el Control de Enfermedades (MOPECE). Segunda Edición Revisada – 2011. Módulo 4.2. Guía de Práctica Clínica sobre el Diagnóstico y Tratamiento de la Diarrea Aguda Infecciosa en Pediatría Perú – 2011. Guía Clínica. Revisado en: Revista de Gastroenterología del Perú. 2016 [consultado en enero 2017]. Disponible en: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1022-51292011000300010 3. Ministerio de Salud de Perú - Dirección General de Epidemiología. Compendio de Definiciones de Casos de Enfermedades y Daños Sujetos a Vigilancia Epidemiológica. Perú 2011.4. Prevención, Diagnóstico y Tratamiento de la Enfermedad Diarreica Aguda en niños de dos meses a cinco años en el primero y segundo nivel de atención, México: Secretaría de Salud, 2008. 5. Cázares Rodríguez, Nadir. Enfermedad Diarreica Aguda. Junio 2012. [consultado en enero 2017]. Disponible en:http://www.medicauniverso.com/Medica_Universo/Medica_Contigo/Entradas/2012/6/28_Enfermedad_Diarreica_Aguda.html

Mg. Luis Angel Ordóñez IbargüenEquipo Técnico Grupo Temático Materno Infantil


316


Situación epidemiológica del Dengue en el Perú.

I. Situación actual En el Perú, hasta la semana epidemiológica (SE) 11, se han notificado al sistema de vigilancia 7590 casos de dengue, entre confirmados y probables, el cual representa 172 más casos en el mismo periodo de 2016 (figura 1). La incidencia acumulada a nivel nacional es de 23,8 casos por cada 100 000 habitantes.

Figura 1. Comportamiento de casos semanal de

dengue. Perú, 2015, 2016 y 2017 (a la SE 11) Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades –

MINSA* Base pre- cierre IV- 2016

El 30,7 % (2330) de los casos son confirmados y el 69,3 % (5260) corresponden a casos probables.La distribución de los casos de acuerdo a la clasificación clínica son: 89,4 % (6789) casos de dengue sin signos de alarma, el 10,2 % (774) casos de dengue con signos de alarma y el 0,4 % (27) casos graves. Estos casos proceden de 18 de los 24 departamentos del país (tabla 1). El 87,1 % (6614) de los casos de dengue en este año fueron notificados por los departamentos de Piura, Ica, Loreto, Ucayali, Ayacucho, La Libertad, Lambayeque y Cusco.

Diez de los 18 departamentos que reportan casos autóctonos de dengue tiene incidencia acumulada superior a la del país: Ucayali (141,7 x 100000 Hab.), Ica (130,8 x 100000 Hab.), Piura

(110,6 x 100000 Hab.), Tumbes (94,9 x 100000 Hab.), Loreto (88,2 x 100000 Hab.), Ayacucho (80,7 x 100000 Hab.), Madre de Dios (66,1 x 100000 Hab.), Lambayeque (32,0 x 100000 Hab.), La Libertad (28,3 x 100000 Hab.) y Cusco (24,3 x 100000 Hab.).

En el año 2017 la tendencia de casos de dengue es ascendente, observándose principalmente en los departamentos de Piura, Ica, La Libertad, Lambayeque, Ayacucho, Ancash, Madre de Dios, Tumbes y Huánuco.

En la SE 2-2017 la DIRESA Cajamarca notificó un brote de dengue (provincia de Contumazá, distrito de Tantarica). Los distritos de Jaén y Chilete también vienen presentando brotes de dengue.

En la costa, el departamento de Ica viene presentando una notificación importante de casos de dengue desde las primeras SE del 2017, con una tendencia en ascenso, principalmente en los distritos de Palpa, Llipata, Río Grande, Ica y Pueblo Nuevo. Otros departamentos con actual brote de dengue son Piura, que ha reportado un rápido incremento de casos en las últimas semanas, (distritos dePariñas, Sullana, Miguel Checa, Salitral, Sechura, Castilla, Paita, Piura, Chulucanas, Máncora, Bellavista, Ignacio Escudero, Los Órganos, Veintiséis de Octubre, Sechura yTambo Grande, entre otros); Lambayeque (distritos de Tumán, Motupe, Olmos, Chiclayo y Patapo) y La Libertad (distritos de Laredo, Chepén, Hunachaco y El Porvenir), (figura 2).

Desde la SE 6 se notificó un brote de dengue en el departamento de Áncash (distrito de Coishco), con actual actividad epidémica ascendente. Igual situación se viene presentando, desde las primeras SE, en el departamento de Huánuco (principalmente en los distritos de Rupa- Rupa y Luyando) con la notificación de casos confirmados de dengue.

Sugerencia para citar: Guzmán J. Situación Epidemiológica de dengue en el Perú, a la SE 11 – 2017; 26 (11): 316-318.

317


La región de Loreto, para este año, viene presentando casos de dengue, en especial en los distritos de Iquitos, Punchana, San Juan Bautista, Belén y Yurimaguas, paralelamente a la confirmación de la circulación del virus zika. Otros distritos de Loreto también vienen notificando casos confirmados de dengue tales como Napo, Ramón Castilla, Nauta, Mazán, entre otros. El departamento de Ucayali también presenta incremento de casos desde la SE 1 del 2017 (figura 3).La región de selva central (VRAEM) viene presentando un incremento sostenido de casos de dengue, desde la SE 40-2016 hasta la actualidad en el departamento de Ayacucho (distritos de Ayna, LLochegua, Sivia, Canayre, Samugari y Santa Rosa) y desde la SE 43-2016 hasta la actualidad en el departamento de Cusco (Pichari y Kimbiri). También muestran actividad epidémica el departamento de Junín (en los distritos de Perené, Pichanaki, Mazamari y Chanchamayo) (figura 4).Los casos de dengue se concentran, principalmente, en los grupos de edad de 30-59 años (37,0 %) y de 18-29 años (26,5 %); sin embargo, el análisis por tasa de incidencia, muestra que desde la edad de 18 a 29 y 12 a 17 años, son los más vulnerables y tienen mayor riesgo de enfermar por dengue (tasas 29,9 y 26,6/100 000 Hab., respectivamente) (tabla 2). El 54,2 % (4105) de los casos son del género femenino.

Figura 2. Casos de dengue de los principales departamentos de la costa. Perú, 2016-2017

Fuente:Centro Nacional de Epidemiología,Prevención y Control de Enfermedades MINSA,

Figura 3. Casos de dengue de los principales

departamentos de la selva nor- oriental. Perú, 2016-2017

Fuente:Centro Nacional de Epidemiología,Prevención y Control de Enfermedades

MINSA,

N° % N° % N° % N° % N° % Confirmado Probable**

PIURA 1501 23,6 80,1 244 16,3 1257 83,7 1291 86,0 206 13,7 4 0,3 1 0 0,10LORETO 861 13,5 81,3 125 14,5 736 85,5 797 92,6 60 7,0 4 0,5 2 0 0,24ICA 791 12,4 98,6 122 15,4 669 84,6 758 95,8 31 3,9 2 0,3 0 0 0,00UCAYALI 744 11,7 146,8 302 40,6 442 59,4 601 80,8 136 18,3 7 0,9 0 0 0,00AYACUCHO 518 8,1 73,6 250 48,3 268 51,7 498 96,1 17 3,3 3 0,6 1 0 0,23LA LIBERTAD 467 7,3 24,5 271 58,0 196 42,0 381 81,6 86 18,4 0 0,0 0 0 0,00CUSCO 285 4,5 21,4 229 80,4 56 19,6 258 90,5 25 8,8 2 0,7 0 0 0,00LAMBAYEQUE 285 4,5 22,3 150 52,6 135 47,4 279 97,9 6 2,1 0 0,0 0 0 0,00TUMBES 224 3,5 92,0 21 9,4 203 90,6 216 96,4 8 3,6 0 0,0 0 0 0,00SAN MARTIN 175 2,8 20,3 46 26,3 129 73,7 119 68,0 56 32,0 0 0,0 0 0 0,00ANCASH 146 2,3 12,6 24 16,4 122 83,6 142 97,3 4 2,7 0 0,0 0 0 0,00MADRE DE DIOS 88 1,4 61,2 32 36,4 56 63,6 69 78,4 19 21,6 0 0,0 0 0 0,00JUNIN 81 1,3 5,9 11 13,6 70 86,4 75 92,6 6 7,4 0 0,0 0 0 0,00CAJAMARCA 78 1,2 5,1 62 79,5 16 20,5 76 97,4 2 2,6 0 0,0 0 0 0,00HUANUCO 72 1,1 8,3 34 47,2 38 52,8 56 77,8 16 22,2 0 0,0 0 0 0,00LIMA 21 0,3 0,2 2 * 9,5 19 90,5 19 90,5 2 9,5 0 0,0 0 0 0,00AMAZONAS 16 0,3 3,8 0 0,0 16 100,0 15 93,8 1 6,3 0 0,0 0 0 0,00PASCO 4 0,1 1,3 2 50,0 2 50,0 3 75,0 1 25,0 0 0,0 0 0 0,00EN INVESTIGACIÓN * 5 0,1 0 0,0 5 100,0 5 100,0 0 0,0 0 0,0 0 0 0,00

Total 6362 100,0 20,0 1925 30,3 4435 69,7 5658 88,9 682 10,7 22 0,3 4 0 0,08

FallecidosLetalidad

Confirmado ProbableDengue

s/signos alarmaDengue c/signos

Dengue grave

Forma clínica

Departamento Casos %TIA

X100000

Clasificación

Tabla 1. Casos, tasas de incidencia y formas clínicas de dengue, Perú, 2017 (a la SE 11)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades* Casos en investigación para establecer el lugar probable de infección

318


Figura 4. Casos de dengue de los principales departamentos del VRAEM. Perú, 2016-2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA,

Tabla 2. Casos por etapas de vida y tasas de

incidencia acumulada.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades- MINSA,

Para este año, el Instituto Nacional de Salud detectó la circulación del DENV-2 en el departamento de Ica (distrito de Palpa), Cajamarca, Huánuco, Ayacucho, San Martín y Cusco. Así mismo se detecta la circulación de los serotipos DENV-2 y DENV- 3 en los departamentos de Ucayali, Ancash y Piura, y la circulación del DENV-3 en los departamentos de La Libertad y Lambayeque.

Según los reportes de la Dirección General de Salud Ambiental e inocuidad Alimentaria, los índices aédicos de alto riesgo del mes de enero, están presentes en los departamentos de: Amazonas, Ayacucho, Cajamarca, Junín, La Libertad, Lambayeque, Lima (incluido Lima metropolitana), Madre de Dios, Puno y San Martín, y para el mes de febrero en los departamentos de Cusco, Ica, Piura y Ucayali.

Etapa de vida Población CasosProporción

(%)TIA/ 100000

Hab. Niño 0-11 años 6888014 1232 16,2 17,89Adolescente 12-17 años 3484064 928 12,2 26,64Adulto jóven 18-29 años 6704876 2011 26,5 29,99Adulto 30-59 años 11519188 2806 37,0 24,36Adulto mayor >60 años 3229876 613 8,1 18,98

II. Conclusiones

• En el Perú, hasta la SE 11-2017, se han notificado 7 590 casos de dengue, lo que representa un incremento de 172 casos, comparado al mismo periodo del año 2016.

• La tendencia de los casos semanales a nivel nacional muestra un incremento sostenido de casos de dengue, principalmente en los departamentos de Piura, Ica, La Libertad, Lambayeque, Ayacucho, Ancash, Madre de Dios, Tumbes y Huánuco.

• Los departamentos de Ucayali (141,7 x 100000 Hab.) e Ica (130,8 x 100000 Hab.) tienen población susceptible con mayor riesgo de enfermar de dengue y reportan las tasas de incidencias acumuladas más altas del país.

• Los índices aédicos de los meses de enero y febrero del 2017 se encuentran en alto riesgo, en casi todos los departamentos que presentan actual transmisión.

• Para este año se han notificado 5 fallecidos confirmados por dengue de los departamentos de: Loreto (2), Piura (2) y Ayacucho (1) siendo necesario fortalecer la capacidad de respuesta de los servicios de salud para un diagnóstico y tratamiento precoz de los casos, además de las acciones de prevención y control que adopten oportunamente las DIRESAs, GERESAs y DISAs que están presentando o están en riesgo de presentar brotes de dengue con casos graves.

Méd. Jessica Guzmán Cuzcano

Equipo Técnico de Vigilancia epidemiológica de enferme-dades transmitidas por vectores


319


I.-Antecedentes

El primer caso autóctono de transmisión vectorial se notifico el año 2016 (SE 06), procedente de Yurimaguas. En la SE 17 se reportaron los primeros casos autóctonos de zika, de transmisión vectorial, en el distrito de Jaén, departamento de Cajamarca, posteriormente desde la SE 21 fue detectado en la ciudad de Iquitos (distritos de Punchana, Iquitos, Belén y San Juan Bautista).

II. Situación epidemiológica general

Desde el año 2016 y hasta la SE 11 del año 2017 se notificaron un total de 2863 casos de zika, 916 casos confirmados y 1947 sospechosos.

Sólo en 2017, hasta la SE 11, se notificaron 1038 casos, el 89% (912) sospechosos y 12% (126) confirmados (tabla 1). La tasa de incidencia acumulada nacional es 3,3 por cada 100000 hab.

La tendencia de casos desde el año 2016 muestra que posterior al brote de zika en Jaén (Cajamarca) y Yurimaguas, la tendencia de casos fue ascendente a partir de la SE 39 del 2016;

principalmente por la transmisión en la ciudad de Iquitos, Loreto (figura 1). Posteriormente en la SE 42 se produjo un nuevo brote en Yurimaguas. Observándose a nivel nacional un pico ascendente en la SE 44 y 45 con tendencia a la estabilización a partir de la SE 49. Asimismo a partir de la SE 51 se detecta la circulación de zika en un nuevo distrito (Nauta- Loreto).

Figura 1. Distribución de casos autóctonos del zika por inicio de síntomas, Perú 2016

* La información del 2016 varía de acuerdo a la última base pre cierre IV-2016.


Situación epidemiológica del Zika en el Perú.

Sugerencia para citar: S. Mateo. Situación epidemiológica del virus zika en el Perú, a la SE 11 – 2017; 26 (11): 319-322.

Tabla 1. Casos autóctonos del zika en el Perú 2016- 2017 SE 11

NOTA: * Caso de zika por transmisión sexual ** La información del 2016 varia de acuerdo a la última base pre cierre IV-2016 ***Casos sospechoso en investigación o en espera de resultado Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

N° N° N° % N° % N° % N° %Loreto 1705 717 988 980 94 92.5 123 13 857 87 980 100 0 0San Martín 2 2 0 20 2 2.3 1 5 19 95 20 100 0 0Tumbes 51 4 47 18 2 7.4 0 0 18 100 18 100 0 0Ucayali 1 1 0 13 1 2.6 2 15 11 85 13 100 0 0Cajamarca 65 65 0 0 0 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0Lima 1 1 0 0 0 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0En investigación* 0 0 0 7 1 0.0 0 0 7 100 7 100 0 0Total general 1825 790 1035 1038 100 3.3 126 12 912 88 1038 100 0 0.0

DEPARTAMENTO

2016**

SINTO. ASINTO.TOTAL

Año 2017

CONFIRMADO SOSPECHOSO TOTAL %

TIA 100 000

hab.

CONFIRMADO SOSPECHOSOS***

320


Para el año 2016 la enfermedad del zika se presentó en el departamento de Loreto en 5 distritos de la provincia de Maynas (Iquitos, Punchana, San Juan, Belén y un caso aislado en el distrito de Mazan), 1 en la Provincia de Alto Amazonas (Yurimaguas) y 1 en la provincia de Loreto (Nauta). Asimismo se presentaron en el departamento de Cajamarca en 2 distritos de la provincia de Jaén (Jaén, Pucará), en el

departamento de Tumbes en 2 distritos de la provincia de Zarumilla (Zarumilla y Papayal), en el departamento de San Martín 1 distrito en la provincia de Tocache (Tocache), en departamento de Ucayali en 1 distrito en la provincia de Manatay (Manatay) y en el departamento de lima se reportó un caso autóctono por transmisión sexual en distrito de la Molina el año 2016 (tabla 2).

Para este año la notificación de casos de zika está concentrada principalmente en el departamento de Loreto en los distritos de Iquitos, Punchana, San Juan, Belén, Nauta y Yurimaguas. En todos estos distritos está presente el Aedes aegypti, por lo que estos casos son de transmisión vectorial. En 2017 se reportaron casos aislados en los departamentos de San Martín (El Eslabón) y Ucayali (Callería) (figura 2).

Situación epidemiológica de las gestantes y recién nacidos de gestantes infectadas

Desde el año 2016 y hasta la SE 11- 2017 se notificaron 130 gestantes con infección confirmada por virus zika, procedentes del

Figura 2. Mapa de incidencia del zika en el Perú 2016-2017

Nota: *Caso de Lima por transmisión sexual, ** Brote en actividad, *** Casos aislados. Información del 2016 varía de acuerdo a última base pre cierre IV-2016


departamento de Cajamarca del brote en la provincia de Jaén (36), que fueron asintomáticas en su mayoría, y del departamento de Loreto (94 casos): El 30% (39) de casos concentrado en el distrito de Iquitos. (Tabla 3). Para el 2017 se notifican 38 gestantes confirmadas a zika.

A partir de junio del 2016 hasta la actualidad, las gestantes con infección por virus zika alumbraron 53 recién nacidos (RN) vivos y 3 abortos.

En el año 2016 se registraron 43 recién nacidos vivos de gestantes infectadas: 36 en el departamento de Cajamarca: 34 en Jaén (lo que incluyó un parto gemelar en la SE 46), 2 en

321


Pucara y 7 recién nacidos del departamento de Loreto (Tabla 4). Asimismo se reportaron 2 abortos (SE 49 – 2016) de gestantes que fueron diagnosticadas de infección por virus Zika en el primer trimestre de gestación, no se obtuvieron muestras.

Para el año 2016 de los recién nacidos vivos con madre confirmadas a zika, el 69% (30/43) nacieron por parto vaginal y el 30% (13/43) por cesárea. El 63% (27/43) se les tomaron muestras de laboratorio, de los cuales 26 resultaron negativos para zika, 1 aún está pendiente y 16 recién nacidos no se les realizó la obtención de la muestra. Del total de recién nacidos 4

fueron prematuros (de los ellos, dos tuvieron resultados negativos para zika y a dos no se les toma muestra).

En 2017 hasta la SE 11, se registraron 10 recién nacidos vivos en 4 distritos del departamento de Loreto y uno en el departamento de Cajamarca (Jaén). Asimismo se reporta un aborto durante el primer trimestre de gestación, no se obtuvo muestra de laboratorio (tabla 4). El 50% (5/10) de los recién nacidos nacieron por cesárea y 50% (5/10) por parto vaginal. Con respecto a los resultados de laboratorio al 10% (1/10) se les realizó la obtención de muestra para zika con resultado negativo.

Tabla 2. Casos autóctonos confirmados del zika en el Perú 2016- 2017

NOTA: * Transmisión sexual ** La información del 2016 varia de acuerdo a la última base pre cierre IV-2016.


Tabla 3. Gestantes con zika confirmadas en el Perú, 2016 -2017

NOTA: C/I (caso en investigación) * Casos en investigación ** La información del 2016 varia de acuerdo a la última base pre cierre IV-2016


1er Trim 2do Trim 3 er Tri C/I 1er Trim 2do Trim 3 er Tri C/IIQUITOS 6 10 3 6 25 2 4 4 4 14 39PUNCHANA 2 4 2 1 9 1 2 3 12SAN JUAN BAUTISTA 1 3 1 7 12 1 9 10 22BELEN 1 2 2 5 1 1 6YURIMAGUAS 1 1 2 4 3 3 7MAZAN* 1 1 0 1NAUTA 1 6 7 7

11 18 9 18 56 3 4 6 25 38 94JAEN 7 13 14 34 34PUCARA 2 2 2

7 13 16 36 3618 31 25 18 92 3 4 6 25 38 130

LORETO

TOTAL

CAJAMARCA

TOTALTOTAL GENERAL

DIRESA DISTRITO2016** 2017

TOTALEdad Gestacional al momento TOTAL Edad Gestacional TOTAL

2016*** 2017

confirmados de Zika autóctonos

confirmados de Zika

autóctonosIQUITOS 418 34

PUNCHANA 184 12SAN JUAN BAUTISTA 45 28

YURIMAGUAS 44 38BELEN 22 3NAUTA 3 8

MAZAN*** 1 0JAEN 60 0

PUCARÁ 5 0ZARUMILLA 3 0

PAPAYAL 1 0SAN MARTÍN TOCACHE 2 0

ESLABON 0 1LIMA** LA MOLINA 1 0UCAYALI MANATAY 1 0

CALLERIA 0 2790 126

LORETO

CAJAMARCA

TUMBES

Total general

Distrito de infecciónDepartamentosnotificante

322


Tabla 4. . Recién nacidos vivos y abortos de madres con infección por Zika de Cajamarca y

Loreto, desde 2016 -2017

* Abortos.Nota: ** La información del 2016 varía de acuerdo a la última base pre cierre IV-2016

Fuente Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

Diseminación del vector de la enfermedad

El vector Aedes aegypti, transmisor del dengue, la fiebre de chikungunya y zika, está disperso en 432 distritos, donde habitan 14´094,026 personas, lo cual representa un alto riesgo de diseminación de la enfermedad, a medida que se incremente la introducción de más casos, en aquellos escenarios con presencia del vector.

En las evaluaciones entomológicas de enero del 2017, se han identificado índices aédicos de alto riesgo, en varios distritos, principalmente en los departamentos de San Martín, Ucayali y Cajamarca.

III. Conclusiones

• Para este año la transmisión del virus zika se concentra en el departamento de Loreto.

• A nivel del departamento de Loreto, la tendencia de casos es descendente en los distritos de Yurimaguas, Punchana, San Juan y Belén y Nauta.

• Desde el 2016 hasta la SE 11-2017 se detectó la infección por virus zika en 130 gestantes, de las cuales 36 se registraron en el departamento de Cajamarca distrito Jaén y Pucará (generalmente asintomáticas); y en el departamento de Loreto (94 gestantes). Este número incluye la infección de 38 gestantes para el presente año.

• Desde el 2016 hasta la SE 11-2017 se

reportó el alumbramiento de 53 recién nacidos vivos y 03 abortos (producidos en el primer trimestre de gestación) de gestantes con diagnóstico de infección por virus zika. Los recién nacidos al examen inicial no presentaron ninguna complicación o disminución del perímetro cefálico según las curvas de referencia.

Lic. Susan Yanett Mateo Lizarbe Miembro del Equipo Técnico de Vigilancia epidemiológica

de enfermedades transmitidas por vectoresCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

1er Tri 2do Tri 3 er Tri 1er Tri 2do Tri 3 er TriIQUITOS 1* 1 1 3 1* 4 5 8PUNCHANA 1 2 3 1 1 4SAN JUAN BAUTISTA 0 0 3 3 3BELEN 1* 1 1 1 2YURIMAGUAS 0 1 1 1 1 2

3 2 5 8 2 9 11 19JAEN 8 13 13 34 1 1 35PUCARA 2 2 0 2

9 13 15 36 1 1 3712 15 20 44** 3 9 12 56

LORETO

TOTAL

CAJAMARCA

TOTALTOTAL GENERAL

DIRESA DISTRITO

2016** 2017

TOTALRN y abortos de madres

con zika TOTALRN y abortos de madres con

zika TOTAL

323


Situación epidemiológica del Chikungunya en el Perú

Sugerencia para citar: S. Mateo. Situación epidemiológica del Chikungunya en el Perú, a la SE 11 – 2017; 26 (11): 323-324.

I.- Situación actual en las Américas

Desde la confirmación de la transmisión autóctona del virus chikungunya en la Región de las Américas en diciembre del año 2013, se ha reportado transmisión autóctona en países y territorios del Caribe, América Central, América del Sur y América del Norte.

Para el 2016 se registró un acumulado de 693 489 casos sospechosos, 37 480 casos confirmados autóctonos, 1 372 casos importados y 74 defunciones por Chikungunya, extendiéndose la transmisión autóctona a casi toda la región de las Américas. El mayor porcentaje de casos fue reportado por Brasil, Colombia y Panamá. En América del Sur fueron 05 países los que presentaron casos de transmisión autóctona de Chikungunya (Brasil, Colombia, Ecuador, Venezuela y Paraguay).

II.-Antecedentes

En el Perú, se confirmó el primer caso autóctono de Chikungunya en la SE 23 del año 2015, a través de la vigilancia centinela de Dengue, Chikungunya, Zika y otras arbovirois, implementada en el C.S Zarumilla, departamento de Tumbes. Para el mismo año, se notificaron 219 casos autóctonos de Chikungunya al sistema de vigilancia, procedentes de 6 distritos: Zarumilla, Aguas Verdes, Tumbes, Zorritos (Región

Tumbes), Bellavista y Paita (Región Piura). Esto se muestra en el gráfico 1.

Gráfico 1. Distribución de casos de Chikungunya

según semana de inicio de síntomas, Perú 2016 -2017

* La información del 2016 varía de acuerdo a la nueva definición de caso descrita en la NTS 125-MINSA/2016/CDC-INS Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

III. Situación epidemiológica general

Desde el año 2016 y hasta la SE 11 del año 2017 se notificaron un total de 1700 casos de chikungunya, 287 casos confirmados y 1413 probable (Tabla 1).Sólo en 2017, hasta la SE 11, se notificaron 350 casos, el 89% (312) probables y 11% (38) confirmados. La tasa de incidencia acumulada nacional es 1,1 por cada 100 000 hab. (Tabla 1).Desde el ingreso de la enfermedad a nuestro país, la tendencia de casos desde el año 2015 al 2016 muestra una estacionalidad con incremento de casos a partir de los meses de marzo y abril.

Tabla 1. Casos autóctonos de Chikungunya en el Perú 2016- 2017

NOTA: ** La información del 2016 varia de acuerdo a la nueva definición de caso descrita en la NTS 125-MINSA/2016/CDC-INS / **** Casos probables en investigación o en espera de resultado Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

Total Confirmado Probable Total %Nº (%) Nº (%)

TUMBES 1338 237 1101 130 37 53.4 6 5 124 95LORETO 2 2 0 102 29 9.6 0 0 102 100PIURA 6 6 0 100 29 5.3 32 68 68 68

MADRE DE DIOS 2 2 0 15 4 10.4 0 0 15 100SAN MARTÍN 2 2 0 1 0 0.1 0 0 1 100

Casos en investigación 0 0 0 2 1 0.0 0 0 2 0Total General 1350 249 1101 350 100 1.1 38 11 312 89

20172016**

Departamentos Casos TIAx

100 000

Forma clínicaconfirmado Probable***

324


A principios del año 2016 se notificaron casos aislados en nuevos distritos de los departamentos de Madre de Dios (Iberia y Tambopata), Loreto (Punchana y Yurimaguas) y San Martín (Pinto de Recodo y Tarapoto). A partir de la SE 13 se observó un incremento de casos de Chikungunya con un pico en la SE 23, producto de los brotes en los distritos de Zarumilla, Aguas Verdes Zorritos y Tumbes, así como también en distritos nuevos de Tumbes (San Juan de la virgen, Papayal, Corrales y La Cruz). Posterior a ello se observa una disminución hasta la SE 35, incrementándose la circulación en 3 distritos nuevos: Pampas de Hospital (Tumbes SE 38), Los Órganos (Piura SE47) y un caso aislado en el distrito de Morales (San Martín SE 41). Para el año 2016 los distritos que reportaron mayor riesgo fueron Zarumilla 37,7 por 10 000 Hab. y Zorritos 34,5 por 10 000 hab. (Figura 1).

Figura 1. Mapa de incidencia de casos de chikungunya en el Perú 2017

Para el 2017 SE 11 la tendencia de casos muestra un incremento a partir de la SE 1-2017, a consecuencia de los brotes en los departamentos de Tumbes y Piura, manteniéndose con tendencia ascendente en las últimas 5 SE. El distrito que reporta mayor riesgo es el distrito Los Órganos (Piura) con 76,3 por 10 000 Hab. y el distrito de Zarumilla (Tumbes) con 39 por 10 000 Hab. (Figura 1).

Para este año el departamento de Tumbes notificó casos de Chikungunya en 7 distritos: Zarumilla,

Aguas Verdes, Tumbes, Papayal, La Cruz, Corrales y Matapalo (Este último distrito con casos en investigación). El departamento de Piura notificó casos en el distrito Los Órganos. Asimismo se tiene casos en investigación en los departamentos de Loreto, San Martín y Madre de Dios. (Tabla 1)

IV. Conclusiones • Para este año continuó la transmisión del

virus Chikungunya en el departamento de Tumbes y Piura.

• Actualmente se encuentran en situación de brote los distritos de Los Órganos (Piura) y Zarumilla (Tumbes)

• Considerando la amplia dispersión del Aedes aegypti en los departamentos de Tumbes y Piura y en otros 18 departamentos del país, el alto desplazamiento de personas desde zonas endémicas, existe un alto riesgo de diseminación de la enfermedad a otras regiones del país.

• Siendo el mismo vector del dengue el que transmite la fiebre Chikungunya, es necesario fortalecer las acciones para la vigilancia y el control del vector en su fase larvaria y adulta para reducir el riesgo de transmisión epidémica en otras regiones del país y particularmente en las regiones de Tumbes y Piura.

• La vigilancia centinela de Chikungunya ha permitido detectar precozmente la trasmisión autóctona en la región Tumbes y en otras regiones. Asimismo, permitió detectar e investigar oportunamente casos importados de Chikungunya y otras arbovirosis, que no fueron diagnosticados durante la atención regular, por ello es importante seguir fortaleciendo esta vigilancia.

Lic. Susan Yanett Mateo Lizarbe Miembro del Equipo Técnico de Vigilancia

epidemiológica de enfermedades transmitidas por vectores y otras zoonosis


Fuente:Centro Nacional de Epidemiología,Prevención y Control de Enfermedades MINSA

325


Situación Epidemiológica de la malaria en el Perú,

Sugerencia para citar: Chapilliquen F. Situación Epidemiológica de la malaria en el Perú, a la SE 11 – 2017; 26 (11): 325-327.

La malaria, es una enfermedad endémica y en los últimos 4 años se observa un sostenido incremento de casos principalmente en la región Loreto (Figura 1)

Fig. 1 Comportamiento epidémico de la malaria en el Perú. 1992-2017*

I. Situación actual

En el Peru hasta la semana epidemiológica SE 11-2017, se han notificado en total 8628 casos de malaria a nivel nacional, con un promedio de 784 casos/semana, con una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 24,21 casos /100 000 hab. El 76,1% (6571) de los casos fueron infecciones por Plasmodium vivax, el 23,7% (2052) por Plasmodium falciparum y 05 (0,02%) por Plasmodium malariae. Las infecciones por P. malariae han sido reportadas en su totalidad por la región Loreto. Los casos actuales, procedían de las provincias de Datem del Marañón, Alto Amazonas, Maynas y Ramon Castilla. Al total de casos notificados para el país, se incluye los casos que están en investigación: 01 caso por P vivax notificado por la región Tacna y 01 caso por P falciparum que ha sido notificado por la subregión de salud (SRS) Jaén.Hasta la SE 11-2017, diez departamentos han notificado casos de malaria por P. vivax y tres departamentos por P. falciparum, en relación a esta malaria el comportamiento es el mismo de los años anteriores y la distribución de los casos está focalizada en las regiones de Loreto,

60657

101597

132042

186926

210018

177752

243856

159904

5695767840

8578880356 81697

87668

55858 5154642057

3703729174

2287731709

48719

65253 6222955920

8628

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

San Martín y Ucayali. En la SE 09 la SRS Jaén ha notificado un caso de malaria por P falciparum con lugar probable de infección el distrito de Jaén, en la actualidad el nivel local viene realizando la investigación epidemiológica para corroborar este hallazgo o determinar el lugar de infección real.

El departamento de Loreto reportó la mayor incidencia con el 94,1% de los casos notificados por el país (Al igual que en años anteriores) y el 99,6 % de los casos de la malaria por P. falciparum. Hasta la SE 11-2017 se han reportado 03 muertes por malaria, 02 correspondieron a infecciones por malaria P. falciparum y 01 caso a malaria P vivax ocurridas en menores de edad: 01 adolescente (13 años) y 02 niños (1 año de edad cada uno).

El área con transmisión de la malaria correspondió a 90 distritos de 10 departamentos del país, de los cuales, 45 (50%) pertenecían al departamento de Loreto y observándose que en 12 distritos en esta región se concentra el 85,1% de los casos de malaria principalmente : Andoas (903), Pastaza (563), Napo (486), Tigre (412), Trompeteros (342), Torres Causana (331), San Juan Bautista (319), Iquitos (212), Alto Nanay (150), Punchana (131), Balsapuerto (111) y Ramón Castilla (103).

En la SE 06 la región de salud (RS) Tacna notificó un caso de malaria por P. vivax con el distrito de Tacna como lugar de probable infección. Se ha coordinado con el Director de Epidemiologia de la RS Tacna y el nivel local viene realizando la investigación epidemiológica para determinar el lugar probable de infección.El 94,1% de los casos de malaria en el Perú fueron notificados por la región Loreto y el 74,7% de los casos fueron infecciones por P vivax (Tabla 1).

La tasa de incidencia específica fue más alta en los niños menores de 11 años seguido por los adolescentes (Tabla 2).

326


Tabla 2. Tasa especifica de malaria por grupo de edad. 2017

El género masculino fue el más afectado con una frecuencia del 53,3% (4604) de los casos y la tasa de incidencia específica global en este grupo fue de 23,1 casos / 100 000 hombres a diferencia de las mujeres cuya tasa de incidencia especifica fue 25,6 casos / 100 000 mujeres. (Tabla 3)

Tabla 3. Tasa especifica de malaria por género. 2017

La región Loreto tuvo la mayor incidencia de casos de malaria y actualmente ha notificado malaria por P. vivax, P falciparum y P malariae. Las 3 muertes que se han reportado en el país son procedentes de la región de Loreto y el area comprometida con malaria corresponde a 45 distritos, 6 de ellos son escenarios de muy alto riesgo de transmisión (Tabla 4)

Tabla. 4 Escenario epidemiológico según IPA. 2017*

(*) SE 07. Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia Prevención y Control de Enfermedades

En el país existen otras áreas con transmisión activa de malaria que en forma permanente notifican casos principalmente en la selva central

Tabla 1. Casos de malaria por Plasmodium. 2017*

Malaria por P. falciparum

N° % N° (%) N° (%) N° (%) N° N°LORETO 8123 94.1 774.1 6073 74.8 2045 25.2 5 0,02 1 2 0.04JUNIN 107 1.2 7.9 107 100.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00SAN MARTIN 55 0.6 6.5 53 96.4 2 3.6 0 0.0 0 0 0.00AMAZONAS 203 2.4 47.9 203 100.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00LA LIBERTAD 29 0.3 1.5 29 100.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00CUSCO 70 0.8 5.3 70 100.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00UCAYALI 21 0.2 4.2 17 81.0 4 19.0 0 0.0 0 0 0.00AYACUCHO 15 0.2 2.2 15 100.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00CAJAMARCA 0 0.0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00MADRE DE DIOS 0 0.0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00LAMBAYEQUE 0 0.0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00PASCO 0 0.0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00AREQUIPA 0 0.0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00PUNO 0 0.0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00HUANUCO 0 0.0 0.1 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00APURIMAC 0 0.0 0.1 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00PIURA 3 0.0 0.1 3 100.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00INVESTIGACION 2 0.0 0.1 1 50.0 1 50.0 0 0.0 0 0 0.00

Total 8628 100.0 27.4 6571 76.2 2052 23.8 5 0,02 1 2 0.06

Tasa de letalidad

CasosDepartamentos

TIA X100 000 Hab.

Malaria por P. vivax

Malaria por P. falciparum

Forma clínica

Malaria por P. vivax

Fallecidos

Malaria por P. malariae


N° casos Poblac TIA por 100000 Hab.Niños (0-11 años) 4132 6922109 59.69Adolescentes (12-17 años) 1223 3482162 35.12Jóven (18-29 años) 1404 6676249 21.03Adulto (30-59 años) 1606 11289493 14.23Adulto mayor (60 + años) 263 3118612 8.43

8628 31488625 27.40Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia Prevencion y Control de Enfermedades. CDC. MINSASE: 11-2017

Etápa de vida

Total


Casos Poblacion TIA 100,000Hombre 4604 19 917005 23.1

Mujer 4024 15 716240 25.6Total 8628 35 633245 24.2

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia Prevencion y Control de Enfermedades. * SE: 11-2017

2017*Genero


Nº % Nº %

SAN JUAN BAUTISTA 156183 26 5.2 478 94.8 504 3.2 MEDIANO

ANDOAS 12483 762 35.4 1388 64.6 2150 172.2 MUY ALTO

TIGRE 8502 91 21.2 339 78.8 430 50.6 MUY ALTO

NAPO 16443 91 12.1 658 87.9 749 45.6 ALTO

PASTAZA 6424 475 56.4 367 43.6 842 131.1 MUY ALTO

IQUITOS 151931 60 18.7 261 81.3 321 2.1 MEDIANO

TROMPETEROS 10848 95 17.2 456 82.8 551 50.8 MUY ALTO

RAMON CASTILLA 24373 12 7.6 145 92.4 157 6.4 MEDIANO

PUNCHANA 92004 20 10.2 176 89.8 196 25.0 ALTO

NAUTA 30375 6 8.1 68 91.9 74 2.4 MEDIANO

URARINAS 14857 31 22.5 107 77.5 138 9.3 MEDIANO

ALTO NANAY 2811 42 22.2 147 77.8 189 67.2 MUY ALTO

TORRES CAUSANA 5202 96 16.7 479 83.3 575 110.5 MUY ALTO

MAZAN 13911 21 22.8 71 77.2 92 6.6 MEDIANO

CAHUAPANAS 8411 0 0.0 18 100.0 18 2.1 MEDIANO

BELEN 76413 7 12.7 48 87.3 55 0.7 BAJO

BALSAPUERTO 17604 4 1.7 227 98.3 231 13.1 ALTO

YURIMAGUAS 72864 1 2.8 35 97.2 36 0.5 BAJO

PEBAS 17225 0 0.0 5 100.0 5 0.3 BAJO

BARRANCA 13739 23 22.3 80 77.7 103 7.5 MEDIANO

SAN PABLO 16223 4 23.5 13 76.5 17 1.0 MEDIANO

SOPLIN 697 29 48.3 31 51.7 60 86.1 MUY ALTO

MANSERICHE 10470 0 0.0 46 100.0 46 4.4 MEDIANO

YAQUERANA 3018 30 33.3 60 66.7 90 29.8 ALTO

PUTUMAYO 4268 6 9.5 57 90.5 63 14.8 ALTO

INDIANA 11410 0 0.0 10 100.0 10 0.9 BAJO

PARINARI 7334 1 12.5 7 87.5 8 1.1 MEDIANO

FERNANDO LORES 20419 1 9.1 10 90.9 11 0.5 BAJO

MORONA 13149 15 15.6 81 84.4 96 7.3 MEDIANO

TENIENTE MANUEL CLAVERO 5723 0 0.0 1 100.0 1 0.2 BAJO

LAS AMAZONAS 9980 4 66.7 2 33.3 6 0.6 BAJO

LAGUNAS 14446 0 0.0 37 100.0 37 2.6 MEDIANO

JEBEROS 5322 0 0.0 17 100.0 17 3.2 MEDIANO

REQUENA 30446 0 0.0 5 100.0 5 0.2 BAJO

ROSA PANDURO 735 1 10.0 9 90.0 10 13.6 ALTO

SAQUENA 4974 0 0.0 2 100.0 2 0.4 BAJO

JENARO HERRERA 5686 0 0.0 3 100.0 3 0.5 BAJO

YAGUAS 1231 2 9.5 19 90.5 21 17.1 ALTO

TENIENTE CESAR LOPEZ ROJAS 6650 28 50.9 27 49.1 55 8.3 MEDIANO

EMILIO SAN MARTIN 7560 0 0.0 1 100.0 1 0.1 BAJO

SANTA CRUZ 4492 0 0.0 1 100.0 1 0.2 BAJO

ALTO TAPICHE 2126 0 0.0 1 100.0 1 0.5 BAJO

Yavari 63 43.8 81 56.3 144

Pampa Hermosa 0 0 1 100.0 1

Vargas Guerra 0 0 1 100.0 1

ESTRATO DE RIESGODISTRITO POBLACIONP. FALCIPARUM P. VIVAX TIA / 1000

HABTOTAL

327


de los departamentos de Junín, Ayacucho y Cusco. Asimismo en la región nor oriente en Amazonas y San Martín (Tabla 5).

Tabla. 5 Regiones de Salud con transmisión de malaria. 2017*

Según la evolución de los casos, la Loreto al inicio del presente año mostró un incremento de sostenido de casos con un promedio de 738 casos por semana (Fig.2). Asimismo se observa una ligera disminución de los casos por P. vivax; sin embargo, los casos por P. falciparum se mantienen estables.

Figura 2. Casos de malaria según semana

epidemiológica en la región Loreto.

En febrero el país recibió la visita del grupo de expertos de OPS de malaria que realizó una valoración de las actividades que se realiza en la

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11AMAZONAS NIEVA 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 3

RIO SANTIAGO 3 20 15 16 18 8 4 41 34 27 14 200Total 3 20 15 17 18 9 4 41 35 27 14 203AYACUCHO ANCO 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 3

LLOCHEGUA 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1SANTA ROSA 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1SAMUGARI 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2CANAYRE 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 2ANCHIHUAY 0 0 0 3 1 0 1 0 0 0 1 6

Total 3 0 1 3 4 1 2 0 0 0 1 15CUSCO ECHARATE 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

KIMBIRI 14 2 2 3 3 2 2 1 0 3 2 34PICHARI 0 1 0 0 2 5 8 3 7 8 1 35

Total 15 3 2 3 5 7 10 4 7 11 3 70JUNIN CHANCHAMAYO 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1

MAZAMARI 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1PANGOA 9 2 11 4 1 5 1 1 0 2 0 36PICHANAQUI 0 3 2 1 1 0 0 0 0 0 0 7RIO TAMBO 7 8 7 2 8 6 10 3 0 4 2 57SATIPO 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 3RIO NEGRO 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2

Total 16 13 20 8 13 11 11 6 1 6 2 107SAN MARTIN CHAZUTA 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

BDA DE SHILCAYO 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1SAN JOSE DE SISA 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1SANTA ROSA 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1JUANJUI 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1TOCACHE 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1BARRANQUITA 3 3 1 0 0 1 0 2 0 0 0 10SORITOR 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1PAPAPLAYA 1 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 5CAYNARACHI 4 1 3 3 4 4 6 0 1 1 3 30BAJO BIAVO 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1SAN RAFAEL 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1TRES UNIDOS 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1

Total 9 8 6 4 6 7 6 3 1 1 4 55Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia Prevencion y Control de Enfermedades. * SE: 11-2017

TotalDEPARTAM DISTRITOSEMANA EPIDEMIOLOGICA

región de Loreto. Se priorizó esta región porque es la que mayor incidencia de casos reporta en el país (Aproximadamente el 90% de los casos).

Conclusiones

• En el Perú, hasta la SE 11-2017, se han notificado 8628 casos de malaria, lo que representa una disminución del 26,7% (3143 casos) comparado al mismo periodo del año 2016.

• El 76,1% (6571 casos) correspondieron a Plasmodium vivax y el 23,7% (2052 casos) a Plasmodium falciparum.

• La tendencia de los casos semanales a nivel nacional es estacionaria principalmente en la región de Loreto y las regiones que están ubicadas en la zona del VRAEM; sin embargo, existe un ligero aumento de casos en la región de Amazonas.

• El departamento de Loreto notificó la mayor incidencia de casos de malaria y ha reportado las tres especies de plasmodio en una amplia extensión geográfica de la región.

• Hasta la SE 11, se han reportado 03 muertes confirmadas en menores de edad procedentes de la región de Loreto, correspondiendo a infecciones por P vivax (01) y P falciparum (02).

• El 94,1% de los casos de malaria en el país fueron notificados por la región de Loreto y el 89,6% (7280 casos) se concentraron en 15 distritos, pertenecientes al departamento de Loreto.

• Los distritos de Loreto que reportaron el mayor número de casos en el país fueron: San Juan Bautista, Andoas, Napo, Tigre, Iquitos, Trompeteros, Ramón Castilla, Punchana, Pastaza, Alto Nanay, Urarinas, Barranca, Torres Causana y Yavari.

Blgo. Fernando Chapilliquen Alban Miembro del Equipo Técnico de Vigilancia

epidemiológica de enfermedades transmitidas por vectores y otras zoonosis

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedade

(*) SE 07-2017. Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia Prevención y Control de Enfermedades

328


Reporte de Leptospirosis en el Perú 2017

I.- Antecedentes En el Perú hasta el 2011, la leptospirosis se limitaba a algunas regiones del país como casos aislados o brotes esporádicos. Entre los años 2012 y 2014,

posterior a la inundación de la región amazónica se observó un comportamiento epidémico de esta enfermedad, con mayor incidencia en las regiones de Loreto, San Martín y Madre de Dios (Figura 1).

Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de la Leptospirosis en el Perú 2017; SE 11 – 2017; 26 (11): 328-329.

A partir del año 2014 se fortalece la vigilancia epidemiológica de esta zoonosis en todo el país, evidenciándose transmisión de esta enfermedad en varias localidades de la costa y sierra del país, sin antecedentes de notificación de casos. Uno de los brotes de mayor magnitud ocurrió en el distrito de Tambo Grande, (Piura) como consecuencia del colapso del sistema de agua y alcantarillado. (61 casos el 2014 y 14 casos el 2015). II. Situación de la Leptospirosis en el Perú año 2017 Hasta la SE 11-2017, se han notificado 1025 casos (145 confirmados y 880 probables). El 96% de los casos se han notificado en los departamentos de Ucayali (436), Loreto (202), Ayacucho (100), Madre de Dios (96), San Martín (35), Tumbes (34), Piura (29), Lima (23), Lambayeque (22) y La Libertad (08).

El departamento de Ucayali, concentra el 42,5%

de los casos notificados en el país, pero hasta la fecha solo se han confirmado el 1,4% (6/436) de los casos notificados en este departamento. Los distritos más afectados fueron Manantay, Yarinacocha y Callería, en estos distritos se reportaron 78,9% (344/436) de los casos de este departamento.

Loreto, es el segundo departamento más afectado del país (19% de los casos notificados en el país). Los distritos más afectados fueron: Yurimaguas (98 casos) en la provincia de Alto Amazonas y los distritos de Belén (15 casos), Iquitos (13 casos), San Juan Bautista (11 casos) y Punchana (10 casos), en la provincia de Maynas. El número de casos notificados en el presente año es mayor al del año anterior (93 casos el 2016 y 202 casos el 2017).

El departamento de Ayacucho ocupa el tercer lugar (9,7% de los casos notificados en el país), que se concentran en los distritos de Canayre (39 casos) provincia de Huanta y el distrito de Ayna (32 casos) en la provincia de La Mar.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA.

Figura 1. Casos confirmados de Leptospirosis por años. Perú 2005 – 2017*

329


Figura 2. Mapa epidemiológico de leptospirosis. Años 2017 (SE 11)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-

MINSA.

III.- Análisis de la Situación La presentación del evento “El Niño Costero” en el país, ha generado lluvias torrenciales, inundaciones y huaycos, generando condiciones de riesgo para la presentación de leptospirosis.

El Centro Nacional de Epidemiología prevención y control de Enfermedades (CDC-MINSA), con el objetivo de Alertar a los servicios de salud del país ante el riesgo de presentación de enfermedades zoonóticas, (entre ellas la leptospirosis), ha emitido la “AE – UFVE Nº 004 – 2017”, para fortalecer las acciones de vigilancia, prevención y control.

Asimismo en todas las áreas de riesgo se ha implementado la vigilancia diaria de esta

zoonosis como un daño trazador de alto potencial epidémico, como consecuencia de este evento adverso.

Blga. Carmen Yon FabianEquipo Técnico de Vigilancia epidemiológica de

enfermedades metaxenicas y zoonoticasCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

330


Reporte de Vigilancia de Rabia, Perú 2017

I.- Antecedentes El Perú ha logrado importantes avances en el control de la rabia, entre ellos la eliminación de la transmisión de rabia urbana en más del 80% del territorio y la disminución de la transmisión de rabia silvestre mediante la protección de la población en riesgo a través de la administración de tratamientos antirrábicos pre y post exposición.

II.- Situación actual

Hasta la SE 11-2017, no se han notificado casos de rabia humana en el país (Figura 1).

Dos de los 15 casos de rabia humana silvestre (RHS) notificados el 2016, se encuentran internados en los hospitales Militar Central y Cayetano Heredia: un varón de 29 años (desde el 01/12/17) y una niña de 2.5 años (desde el 27/12/17), ambos presentan evolución clínica estacionaria

Asimismo, el último caso de rabia humana urbana (RHU) notificado en el país (una mujer de 27 años), se encuentra internada en el Hospital de EsSalud de Arequipa desde setiembre del 2015.

Figura 1 Casos de rabia humana Años 1990-*2017 (SE 11)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-

MINSA.

Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de la Leptospirosis en el Perú 2017; SE 11 – 2017; 26 (11): 330-331.

2.1 Rabia animal Hasta la fecha fueron reportados 51 casos de rabia animal: 36 de transmisión silvestre y 15 casos de rabia de transmisión urbana. 2.1.1 Rabia animal de transmisión silvestre: El mayor número de los casos se concentra en el departamento de San Martín (10), seguido de Apurimac (06), Ayacucho (06), Cajamarca (06), Apurímac (03), Huánuco (03), Cusco (01) y Pasco (01). El 89 % (32/36) del total de casos corresponden a rabia bovina, tres casos a rabia equina y 01 murciélago. Figura 2 Mapa con reporte de epizootias por rabia silvestre. Años 2014-2017

Fuente:Centro Nacional de Epidemiología,Prevención y Control de Enfermedades MINSA 2.1.2 Rabia animal de transmisión urbana: Hasta la SE 11-2017, fueron notificados 14 casos de rabia canina en 07 distritos de la provincia de Arequipa (Tabla 1). Adicionalmente durante la SE 08-2017, se reportó un caso de rabia bovina en el distrito de Coata, en la provincia de Puno. Este animal tiene como antecedente el ataque de un grupo

331


de canes desconocidos, con una mordedura profunda en la boca. El departamento de Puno no reportaba casos de rabia desde julio-2016. Los distritos de Puno y Juliaca en los que se reportó la mayor incidencia de rabia canina, en el periodo 2000-2015, no han reportado nuevos casos. (Puno sin casos desde la SE 41-2014 y Juliaca desde la SE 31-2015).

Figura 2 Mapa de distribución de casos de rabia canina. Años 2015-2017*


Tabla1. Casos de rabia canina Años 2015-2017*


III.- Comentarios

• Ante la presentación de casos de rabia animal las DIRESA/GERESA/DISA y los servicios de salud, realizan la investigación y control del foco, mediante la intervención de equipos y acciones integrales, con la participación de otros sectores involucrados como el SENASA, los gobiernos locales, entre otros.

• En las áreas con transmisión de rabia urbana se viene intensificando las acciones de vigilancia, prevención y control, con énfasis en búsqueda y atención de personas expuestas a la mordedura de canes así como a la vacunación antirrábica canina (Figura 2).

• En las áreas con transmisión de rabia silvestre (Figura 3), se viene fortaleciendo la vacunación antirrábica pre y pos exposición; así como la difusión de medidas orientadas a disminuir el riesgo de mordeduras por murciélagos hematófagos.

• Asimismo en los departamento del sur de país, en Lima y en los departamentos actualmente afectadas por lluvias intensas, (inundaciones) se viene fortaleciendo la atención de los accidentes por mordedura de canes y la vigilancia de rabia de rabia canina.

Blgo. Ivan Vargas Meneses

Equipo Técnico de Vigilancia epidemiológica de enfer-medades metaxenicas y zoonoticas


Provincia Distrito 2015 2016 *2017 TotalArequipa C. Colorado - 32 7 39

M. Melgar 11 8 - 19

Miraflores 2 7 - 9

A. S. Alegre 2 1 1 4

Arequipa 2 - - 2

Paucarpata 1 1 - 2

Cayma - 3 1 4

Socabaya 1 - 1 2

Yura - 3 2 5

J L B y Rivero - 1 - 1

Sachaca - 1 - 1

Uchumayo - 1 1 2

Jacobo Hunter - - 1 1Total Arequipa 19 58 14 91

Chucuito Juli 2 - - 2Zepita 1 - - 1

Lampa Cabanilla 1 - - 1Melgar Ayaviri 1 - - 1

Cupi - 2 - 2Llalli - 2 - 2Umachiri - 1 - 1

San Román Juliaca 6 - - 6Huancane Pusi - 1 - 1

Total Puno 11 6 - 1730 64 14 108

332


Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2017

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, SE 09.; Bol Epidemiol. 2017; SE 11 – 2017; 26 (11): 332-337.

Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables

Antrax (carbunco) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 2 8 0 0.03

Dengue con señales de alarma 88 18 978 108 1 3.45 17 54 391 383 1 2.43

Dengue grave 4 0 38 1 13 0.12 1 4 19 8 4 0.08

Dengue sin señales de alarma 666 129 5628 665 0 19.98 70 758 1920 4869 0 21.33

Enfermedad de carrion aguda 8 0 33 0 1 0.10 1 0 57 63 4 0.38

Enfermedad de carrion eruptiva 0 1 12 2 0 0.04 0 0 4 26 0 0.09

Enfermedad de chagas 0 0 9 0 0 0.03 0 0 4 4 0 0.03

Fiebre amarilla selvatica 0 0 6 0 1 0.02 0 0 3 5 2 0.03

Hepatitis b 27 2 460 18 3 1.52 0 2 154 97 0 0.79

Leishmaniasis cutanea 147 0 1836 6 0 5.85 7 0 804 84 0 2.79

Leishmaniasis mucocutanea 7 0 211 2 0 0.68 1 0 49 21 0 0.22

Leptospirosis 18 36 135 281 2 0.43 1 35 145 880 2 0.46

Loxocelismo 19 0 304 0 1 13 0 240 9 2

Malaria p. falciparum 265 3004 1 9.54 36 2052 2 6.45

Malaria por p. vivax 914 9298 0 29.53 205 6571 1 20.65

Muerte materna directa 5 48 6 52

Muerte materna incidental 1 8 3 12

Muerte materna indirecta 5 28 2 29

Muerte perinatal - fetal 69 820 42 641

Muerte perinatal - neonatal 68 748 39 641

Ofidismo 52 0 681 0 1 43 0 489 0 1

Peste bubonica 0 0 0 1 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00

Rabia Humana Silvestre 0 0 10 0 9 0.03 0 0 0 0 0 0.00

Sífilis Congénita 3 0 49 0 0 8.75 1 1 36 10 2 8.21

Tetanos 0 0 6 0 2 0.02 0 0 1 1 0 0.01

Tos ferina 5 0 26 0 1 0.08 0 9 75 105 4 0.57


(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

(***) En investigación

2016 2017

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 11, años 2016-2017

ENFERMEDADES Semana 11 AcumuladoDefunción I.A. (*)

Semana 11 AcumuladoDefunción I.A. (*)

333


Den

gue

con

seña

les

de a

larm

a

Den

gue

grav

e

Den

gue

sin

seña

les

de a

larm

a

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rmed

ad d

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n ag

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Enfe

rmed

ad d

e Ca

rrió

n er

upti

va

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 1 0 15 16 3.77 1 0 1 0.24 1 0.24 2 0.47

Áncash Ancash 0 0.00 4 0 168 172 14.82 4 22 26 2.24 0 0.00 0 0.00

Apurimac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 3 3 0.23 1 0 1 0.08 4 0.30 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 18 4 546 568 80.72 0 0 0 0.00 0 0.00 3 0.43

Cajamarca 0 0.00 0 0 63 63 8.59 1 0 1 0.14 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 1 0 1 0.32 0 0.00 0 0.00

Jaen 0 0.00 2 0 21 23 6.59 84 8 92 26.36 0 0.00 0 0.00

Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 5 0 5 3.54 0 0.00 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 0 0 2 2 0.19 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 24 2 298 324 24.33 6 0 6 0.45 0 0.00 0 0.00

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huanuco 0 0.00 20 0 61 81 9.28 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ica Ica 0 0.00 38 2 1010 1050 130.82 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junin 0 0.00 7 0 61 68 4.96 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

La Libertad La libertad 0 0.00 82 0 457 539 28.29 5 0 5 0.26 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 9 0 401 410 32.01 2 0 2 0.16 0 0.00 0 0.00

Lima metropolitana 0 0.00 1 0 19 20 0.22 1 0 1 0.01 0 0.00 0 0.00

Lima 0 0.00 1 0 0 1 0.10 1 0 1 0.10 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 67 5 862 934 88.20 0 0 0 0.00 1 0.09 0 0.00

Madre de Dios Madre de dios 0 0.00 24 0 71 95 66.12 1 0 1 0.70 0 0.00 1 0.70

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 1 0 2 3 0.97 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.32

Luciano castillo 0 0.00 207 3 1031 1241 149.41 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura 10 0.96 61 3 766 830 79.62 3 0 3 0.29 0 0.00 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

San Martín San martin 0 0.00 61 0 135 196 22.72 4 0 4 0.46 2 0.23 1 0.12

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 2 2 0.57 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 5 0 226 231 94.92 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 141 8 569 718 141.65 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00Total 10 0.03 774 27 6789 7590 23.85 120 30 150 0.47 8 0.03 8 0.03Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA




Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 11, año 2017

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

DEPARTAMENTO

Enfe

rmed

ad d

e ch

agas

Fieb

re a

mar

illa

selv

átic

a

DISAS/DIRESAS

Tota

l Den

gue

Tota

l Enf

erm

edad

de

Carr

ión

Ánt

rax

(car

bunc

o)

334


Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 11, año 2017

Loxo

celis

mo

Ofi

dism

o

Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) ** Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 1 0.24 36 8.47 1 0.24 1 0 0.24 11 0 0.00 203 47.77 37

Áncash Ancash 0 0.00 31 2.67 0 0.00 0 3 0.00 7 0 0.00 0 0.00 2

Apurimac 2 0.81 1 0.41 2 0.81 0 0 0.00 5 0 0.00 0 0.00 0

Chanka 1 0.46 2 0.92 0 0.00 0 0 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 21 1.60 0 0.00 1 0.08 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Ayacucho Ayacucho 40 5.68 14 1.99 2 0.28 2 98 0.28 15 0 0.00 15 2.13 2

Cajamarca 1 0.14 37 5.05 0 0.00 2 0 0.27 0 0 0.00 0 0.00 0

Chota 0 0.00 21 6.69 1 0.32 0 2 0.00 6 0 0.00 0 0.00 0

Jaen 0 0.00 34 9.74 0 0.00 12 0 3.44 5 1 0.29 0 0.00 3

Cutervo 0 0.00 12 8.49 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 3

Callao Callao 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1 0.00 14 0 0.00 0 0.00 0

Cusco Cusco 20 1.50 164 12.31 18 1.35 1 5 0.08 14 0 0.00 70 5.26 24

Huancavelica Huancavelica 2 0.40 1 0.20 0 0.00 0 0 0.00 4 0 0.00 0 0.00 0

Huánuco Huanuco 11 1.26 32 3.67 3 0.34 0 3 0.00 7 0 0.00 0 0.00 32

Ica Ica 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 0.37 0 0 0.00 0 0.00 0

Junín Junin 15 1.09 96 7.01 4 0.29 1 3 0.07 5 0 0.00 107 7.81 29

La Libertad La libertad 0 0.00 38 1.99 0 0.00 1 7 0.05 20 0 0.00 29 1.52 7

Lambayeque Lambayeque 12 0.94 21 1.64 0 0.00 3 19 0.23 0 0 0.00 0 0.00 0

Lima metropolitana 52 0.57 0 0.00 0 0.00 6 11 0.07 31 0 0.00 0 0.00 4

Lima 4 0.41 23 2.36 0 0.00 5 1 0.51 58 0 0.00 0 0.00 3

Loreto Loreto 45 4.25 38 3.59 12 1.13 62 140 5.85 3 2045 193.12 6073 573.49 118

Madre de Dios Madre de dios 1 0.70 39 27.14 11 7.66 9 87 6.26 0 0 0.00 0 0.00 20

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 3 0.97 58 18.80 6 1.95 2 1 0.65 5 0 0.00 0 0.00 14

Luciano castillo 1 0.12 7 0.84 0 0.00 0 5 0.00 4 0 0.00 1 0.12 1

Piura 1 0.10 48 4.60 1 0.10 12 12 1.15 6 0 0.00 2 0.19 16

Puno Puno 2 0.14 13 0.90 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 4

San Martín San martin 11 1.27 62 7.19 2 0.23 11 24 1.27 9 2 0.23 53 6.14 111

Tacna Tacna 1 0.29 1 0.29 0 0.00 0 0 0.00 15 0 0.00 1 0.29 0

Tumbes Tumbes 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 28 2.47 2 0 0.00 0 0.00 1

Ucayali Ucayali 4 0.79 59 11.64 6 1.18 6 430 1.18 2 4 0.79 17 3.35 58Total 251 0.79 888 2.79 70 0.22 145 880 0.46 249 2052 6.45 6571 20.65 489Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA




Piura

DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Mal

aria

P.

Fal

cipa

rum

Mal

aria

por

P.

Viv

ax

Hep

atit

is B

Leis

hman

iasi

s cu

táne

a

Leis

hman

iasi

s m

ucoc

után

ea

Lept

ospi

rosi

s

Apurímac

Cajamarca

Lima

335


Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 11, año 2017

Mu

ert

e m

ate

rna d

irect

a

Mu

ert

e m

ate

rna i

nci

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Mu

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Mu

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l

Mu

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l

Defunción Defunción DefunciónCasos Conf.

Casos Prob.

Casos Sosp.

I.A.(*) **Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) ** Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 2.12 15 18

Áncash Ancash 4 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 4.76 0 0.00 4 0.34 27 24

Apurimac 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 1.22 7 8

Chanka 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 65.88 0 0.00 0 0.00 2 3

Arequipa Arequipa 0 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.23 12 25

Ayacucho Ayacucho 0 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 10 1.42 20 22

Cajamarca 4 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.14 11 1.50 26 18

Chota 0 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.64 4 3

Jaen 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 30 8.59 10 5

Cutervo 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 2

Callao Callao 0 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 13.07 0 0.00 4 0.39 30 36

Cusco Cusco 2 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 12.70 0 0.00 3 0.23 31 42

Huancavelica Huancavelica 0 2 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.20 6 6

Huánuco Huanuco 1 1 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 27.69 0 0.00 4 0.46 34 20

Ica Ica 2 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.25 10 16

Junín Junin 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 20.99 0 0.00 1 0.07 34 29

La Libertad La Libertad 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 12.06 0 0.00 32 1.68 33 31

Lambayeque Lambayeque 3 1 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 4.77 0 0.00 3 0.23 15 36

Lima Metropolitana 6 2 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 2.10 0 0.00 43 0.47 149 124

Lima 0 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 5.64 0 0.00 2 0.21 17 13

Loreto Loreto 5 1 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 14.20 0 0.00 2 0.19 27 39

Madre de Dios Madre de Dios 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.70 3 5

Moquegua Moquegua 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 38.20 0 0.00 1 0.54 5 1

Pasco Pasco 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 47.93 0 0.00 0 0.00 11 11

Luciano Castillo 3 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.48 20 27

Piura 5 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 5.12 0 0.00 1 0.10 13 10

Puno Puno 6 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 40 27

San Martín San Martin 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 12.95 1 0.12 0 0.00 18 20

Tacna Tacna 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.57 0 0

Tumbes Tumbes 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 78.00 0 0.00 2 0.82 6 6

Ucayali Ucayali 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 46.62 0 0.00 0 0.00 14 14

Total 52 12 29 0 0 0 0.00 0 0 0.00 46 8.21 2 0.01 180 0.57 641 641Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

Téta

no

s

Pest

e b

ub

ón

ica

Rab

ia h

um

an

a s

ilvest

re

Síf

ilis

co

ng

én

ita

To

s fe

rin

a

DISAS/DIRESAS

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

DEPARTAMENTO

336


Semana 11 Acumulado Semana 11 Acumulado Semana 11 Acumulado Semana 11 Acumulado

Amazonas Amazonas 521 5656 15 103 67 0 5759 481 5612 8 72 11 0 5684

Áncash Ancash 1007 12233 88 963 119 1 13196 777 11783 27 442 150 1 12225

Apurimac 256 3194 11 133 17 0 3327 197 2628 3 74 10 0 2702

Chanka 113 1254 2 18 1 0 1272 98 1104 3 19 0 0 1123

Arequipa Arequipa 2332 21711 87 531 158 0 22242 2227 24002 66 737 201 1 24739

Ayacucho Ayacucho 449 4214 16 266 3 0 4480 412 4904 19 249 8 0 5153

Cajamarca 219 2239 8 91 15 0 2330 195 1879 7 40 14 0 1919

Chota 114 1186 0 7 3 0 1193 100 923 2 15 0 0 938

Cutervo 116 825 1 3 0 0 828 93 930 0 9 1 0 939

Jaen 333 2889 3 12 31 0 2901 290 3012 1 15 31 0 3027

Callao Callao 1483 14612 4 73 17 0 14685 1291 15345 4 63 31 0 15408

Cusco Cusco 756 8450 6 70 73 1 8520 859 8953 5 54 97 1 9007

Huancavelica Huancavelica 518 5369 35 456 4 0 5825 464 4752 25 267 5 2 5019

Huánuco Huanuco 717 7771 14 199 57 1 7970 676 6995 8 164 54 1 7159

Ica Ica 553 5709 14 162 18 0 5871 516 6694 11 152 30 0 6846

Junín Junin 775 7657 6 86 47 1 7743 565 6683 5 78 41 0 6761

La Libertad La libertad 1481 19092 18 208 78 0 19300 1098 14899 12 131 45 1 15030

Lambayeque Lambayeque 881 9895 16 128 469 1 10023 763 9833 6 106 11 0 9939

Lima 1177 12415 13 158 64 0 12573 871 12749 4 111 73 1 12860

Lima metropolitana 6006 62496 150 1699 751 0 64195 4981 63357 88 1006 488 0 64363

Loreto Loreto 1147 12932 165 1649 103 2 14581 1013 10854 108 1207 65 1 12061

Madre de Dios Madre de dios 179 1749 16 61 39 0 1810 120 1562 3 40 44 0 1602

Moquegua Moquegua 431 3788 15 64 31 0 3852 440 4875 1 73 51 0 4948

Pasco Pasco 472 5177 12 81 42 1 5258 416 4754 6 66 50 0 4820

Luciano castillo 816 6841 9 81 51 0 6922 690 6567 5 35 58 2 6602

Piura 978 8698 8 112 58 0 8810 1100 10016 10 169 55 1 10185

Puno Puno 384 3732 2 91 62 1 3823 421 4101 6 113 152 3 4214

San Martín San martin 368 3497 31 207 21 0 3704 283 3536 27 193 10 0 3729

Tacna Tacna 571 5522 1 12 5 0 5534 535 6763 1 18 12 0 6781

Tumbes Tumbes 174 1777 0 17 65 0 1794 164 1906 0 75 22 0 1981

Ucayali Ucayali 680 8076 107 1039 32 0 9115 652 7120 65 695 29 0 7815

Total 26007 270656 873 8780 2501 9 279436 22794 269115 536 6488 1849 15 275603


Total EDAS

2016

DEPARTAMENTO

Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 11, años 2016-2017

Diarreas acuosas Diarreas disentéricasDefunciones Total EDAS

DISAS/DIRESAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2017

Hospitalizados Hospitalizados

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

Defunciones

337


Semana 11 Acumulado Semana 11 Acumulado Semana 11 Acumulado Semana 11 Acumulado

Amazonas Amazonas 1016 9837 3 51 9 1 9888 819 9450 8 71 16 2 9521

Áncash Ancash 1560 16114 8 77 38 1 16191 1277 16940 18 184 122 0 17124

Apurimac 425 4498 2 34 10 0 4532 402 4029 5 33 23 0 4062

Chanka 337 3168 5 21 1 0 3189 340 2931 2 8 2 0 2939

Arequipa Arequipa 3361 32410 8 126 31 1 32536 2693 35327 25 240 82 0 35567

Ayacucho Ayacucho 925 8783 4 47 17 2 8830 809 8691 2 44 23 0 8735

Cajamarca 790 7023 0 37 9 0 7060 776 7483 4 46 21 1 7529

Chota 570 5911 1 14 5 0 5925 466 4987 6 34 11 0 5021

Cutervo 234 2458 0 5 0 0 2463 208 2251 3 20 9 0 2271

Jaen 720 5890 1 20 9 0 5910 436 5828 1 11 5 0 5839

Callao Callao 2535 23864 18 163 17 1 24027 2421 20872 23 151 20 1 21023

Cusco Cusco 1683 14793 5 58 15 1 14851 1482 15214 15 125 63 2 15339

Huancavelica Huancavelica 970 9613 9 31 9 2 9644 909 9009 5 31 13 3 9040

Huánuco Huanuco 1174 11813 16 151 29 1 11964 1010 10541 11 127 45 1 10668

Ica Ica 1256 12567 2 45 15 1 12612 1229 12923 3 62 19 1 12985

Junín Junin 1302 12230 10 71 36 1 12301 1351 13659 6 72 36 2 13731

La Libertad La libertad 2296 22999 10 108 45 2 23107 2340 23427 14 139 34 3 23566

Lambayeque Lambayeque 1881 18609 6 93 35 1 18702 1555 16601 9 55 8 1 16656

Lima 2308 22525 18 136 35 0 22661 1798 18504 31 170 39 0 18674

Lima metropolitana 8850 92387 133 1542 553 14 93929 8431 84441 225 1929 587 3 86370

Loreto Loreto 2341 21778 32 350 62 5 22128 1752 20675 17 267 60 2 20942

Madre de Dios Madre de dios 391 3101 4 21 10 0 3122 309 3551 6 86 37 0 3637

Moquegua Moquegua 404 3859 1 3 2 0 3862 387 4085 3 25 12 0 4110

Pasco Pasco 860 7564 3 43 22 3 7607 786 7358 5 47 19 0 7405

Luciano castillo 1179 10693 8 99 44 2 10792 1291 11255 18 130 63 1 11385

Piura 1995 16194 14 207 23 0 16401 1876 17465 25 276 69 1 17741

Puno Puno 1147 11832 8 85 14 2 11917 1326 11933 15 106 30 5 12039

San Martín San martin 1170 9635 2 53 9 1 9688 788 9644 5 70 15 0 9714

Tacna Tacna 514 5536 0 3 0 0 5539 567 5271 0 7 1 1 5278

Tumbes Tumbes 310 3870 4 31 14 0 3901 479 3798 15 83 26 0 3881

Ucayali Ucayali 1378 14704 24 253 12 2 14957 1502 14178 19 175 29 2 14353

Total 45882 446258 359 3978 1130 44 450236 41821 432347 544 4824 1539 32 437171


Total IRASIRAS (no neumonías)DEPARTAMENTO

Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 11, años 2016-2017

NeumoníasHospitalizados Defunciones Total IRAS

DISAS/DIRESAS

2016 2017

IRAS (no neumonías) NeumoníasHospitalizados

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

Defunciones

338


Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión - Rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7776 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.En el año 2016, se notificaron 428 casos sospechosos de sarampión y rubéola, todos descartados descartados.Hasta la SE 11-2017 se notificaron 56 casos de enfermedades febriles eruptivas: 52 sospechosos de rubéola y 04sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 49 fueron descartados

y 07 están pendientes de clasificación.En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:Tasa de notificación: 0,83 por cada 100 000 habitantes.Porcentaje de investigación adecuada: 64,29%.Porcentaje de visita domiciliaria: 94,64%.Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 67,86%. Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 69,64%

Tabla de Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola 2017

1y2: el minimo esperado es 80%

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

339


Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda (PFA)

El Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7772 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.

En el año 2016, hasta la SE 52 se notificaron 61 casos sospechosos de PFA con una tasa ajustada de 0,70 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, a la SE N° 10 se han notificado 04 casos de PFA., que se encuentran pendientes de clasificación.

El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en indicadores es:Tasa de notificación nacional: 0,33 casos por 100,000 menores de 15 años.Notificación semanal oportuna: 93.66%.Investigación de los casos dentro de las 48 horas: 83,33%.Porcentaje con muestra adecuada: 66,67%En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo.

Tabla de Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda 2017

1y2: el minimo esperado es 80%

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Amazonas Amazonas 1 0.76 0 0.00 70.77 0.0 0.0 0 1 0.76 100% 0%Áncash Áncash 5 1.51 0 0.00 63.70 0.0 0.0 0 4 1.20 75% 75%

Apurímac 1 1.05 0 0.00 64.19 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%

Chanka 1 1.83 0 0.00 72.63 0.0 0.0 0 1 1.83 100% 100%

Arequipa Arequipa 6 1.90 0 0.00 88.03 0.0 0.0 0 5 1.59 80% 100%

Ayacucho Ayacucho 2 0.87 0 0.00 68.32 0.0 0.0 0 2 0.87 100% 50%

Cajamarca 0 0.00 1 2.29 78.81 0.0 100.0 0 1 0.48 0% 100%

Chota 1 1.07 0 0.00 86.11 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%

Cutervo 0 0.00 0 0.00 67.39 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%Jaén 1 0.86 0 0.00 81.29 0.0 0.0 0 1 0.86 100% 100%

Callao Callao 2 0.84 0 0.00 90.00 0.0 0.0 0 1 0.42 100% 100%Cusco Cusco 1 0.26 0 0.00 80.74 0.0 100.0 0 0 0.00 0% 0%

Huancavelica Huancavelica 1 0.53 0 0.00 96.96 0.0 0.0 0 1 0.53 100% 100%

Huánuco Huánuco 3 1.08 0 0.00 80.19 0.0 0.0 0 4 1.44 100% 100%Ica Ica 2 0.96 0 0.00 82.35 0.0 0.0 0 2 0.96 100% 50%Junín Junín 4 0.95 0 0.00 73.16 0.0 0.0 0 2 0.47 150% 150%La Libertad La Libertad 6 1.15 0 0.00 73.24 0.0 0.0 0 5 0.96 100% 100%Lambayeque Lambayeque 0 0.00 0 0.00 99.50 0.0 0.0 0 1 0.29 0% 100%

Lima Región 2 0.75 0 0.00 63.30 0.0 0.0 0 1 0.37 0% 0%Lima Metropolitana 14 1.20 1 0.32 91.81 0.0 0.0 0 10 0.68 90% 80%

Loreto Loreto 1 0.29 1 1.37 65.42 100 100 0 1 0.29 100% 100%Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0.00 64.47 100 100 0 0 0.00 0% 0%Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 75.71 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%

Pasco Pasco 0 0.00 2 10.06 71.12 0.0 0.0 2 2 2.10 100% 0%

Piura 1 0.31 0 0.00 75.00 100.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%

Luciano Castillo 0 0.00 0 0.00 82.63 0.0 0.0 0 1 0.43 100% 100%

Puno Puno 1 0.23 1 1.08 85.41 100 100 0 1 0.23 100% 100%

San Martín San Martín 1 0.40 0 0.00 65.89 0.0 0.0 0 1 0.40 100% 0%

Tacna Tacna 0 0.00 0 0.00 80.46 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%

Tumbes Tumbes 2 3.27 0 0.00 88.10 0.0 0.0 0 2 3.27 100% 100%

Ucayali Ucayali 2 1.34 0 0.00 74.76 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%

61 0.70 6 0.33 93.66 83.33 66.67 2 50 0.58 90% 82%

Lima

Piura

% In

vest

igac

ión

≤ 48

hrs

.

%

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ados

Tasa

aju

stad

a x

100

000

< 1

5 añ

os

Total

%

Mue

stra

Ade

cuad

a Apurímac

Cajamarca

Depa

rtam

ento

DISA-DIRESA

Indicadores vigilancia epidemiológica

Tasa de notificación

Año 2016Indicadores 2017 (SE N°11)

Casos de PFA e indicadores, ultimas 52 semanas (2016/12-2017/11)

Caso

s

no

tific

ados

Tasa

de

notif

icac

ión

x 1

00 0

00 <

15

años

Caso

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ados

Tasa

aju

stad

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100

000

< 1

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ortu

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tific

ació

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man

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(incl

uye

notif

icac

ión

nega

tiva)

% In

vest

igac

ión

≤ 48

hrs

.(1)

340


Brotes y otras emergencias sanitarias

Sugerencia para citar: : Brotes y epizootias en el Perú, a la SE 11 – 2017; 26 (11): 340-341.

Brotes y epizootias en el Perú, a la SE 11 2017

Figura 1. Brotes y Epizootias activas en el Perú (SE 11 - 2017)

Brote de dengue en el distrito de Coishco, provincia de Santa - Ancash

La Dirección Regional de Salud (DIRESA) Ancash, hasta la SE 10 del presente año, ha notificado 133 casos de dengue en el distrito de Coishco, de los cuales, 23 son confirmados y 110 probables.Según su clasificación, del total de casos, 130 corresponden a casos sin signos de alarma y 3 a

casos con signos de alarma. El serotipo circulante identificado es el DENV-2. El brote se inició en la SE 05 del presente año. A la SE 10, se observa una tendencia al incremento de casos.

A parte del distrito de Coishco, actualmente se vienen presentando casos de dengue en los distritos de Chimbote (probables en investigación) y Casma (3 probables y un confirmado).

*Actualizado al 17-03-2017


341



uente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA Actividades realizadas:

• Notificación de casos.• Fortalecimiento de la vigilancia de febriles y

búsqueda de casos.• Fortalecimiento del diagnóstico de

laboratorio.• Seguimiento de los casos probables.

Brote de chikungunya en la provincia de Zarumilla, departamento Tumbes

Hasta la SE 10 del presente año, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) Tumbes, ha notificado 91 casos de chikungunya en la provincia de Zarumilla, de los cuales, 5 son confirmados y 86 probables.

Los casos confirmados iniciaron síntomas a partir de la SE 1-2017.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA Los distritos afectados corresponden a Zarumilla y Aguas Verdes.


Actividades realizadas:

• Notificación de casos.• Fortalecimiento de la vigilancia de febriles y

del diagnóstico de laboratorio.• Seguimiento de los casos probables.

Equipo de Alerta - RespuestaCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

342


Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 11 – 2017.

Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública.

Tabla 1. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año 2017.


En la SE 11-2017, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 90,9% sobre 100 puntos, calificado como óptimo.El indicador más bajo para la SE 11 es Control de calidad (78,5%) sobre 100%, calificado como Débil.

Tabla 2. Puntaje desagregado por DIRESA de los indicadores de monitoreo de la información

del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 11 – 2017.


Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades –Notificación: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica SE 11 – 2017; 26 (11): 342-343.

CRITERIOS DE MONITOREO - AÑO 2017 SE 11OPORTUNIDAD COBERTURA

CALIDAD DEL DATO SEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION

Arequipa 100 100.0 100 100 100 100 100.0Cajamarca 100 100.0 100 100 100 100 100.0Cutervo 100 100.0 100 100 100 100 100.0Cusco 100 100.0 100 100 100 100 100.0Huancavelica 100 100.0 100 100 100 100 100.0Jaén 100 100.0 100 100 100 100 100.0Lima Metropolitana 100 100.0 100 100 100 100 100.0Lima Region 100 100.0 100 100 100 100 100.0Moquegua 100 100.0 100 100 100 100 100.0Luciano Castillo 100 100.0 100 100 100 100 100.0Amazonas 100 99.8 100 100 100 100 100.0Ucayali 100 99.5 100 100 100 100 99.9I Callao 100 96.3 100 100 100 100 99.3Chanka 100 100.0 65 100 100 100 89.5Huánuco 100 100.0 65 100 100 100 89.5Ica 100 100.0 100 100 100 30 89.5Puno 100 100.0 65 100 100 100 89.5Tacna 100 100.0 65 100 100 100 89.5Tumbes 100 100.0 65 100 100 100 89.5Apurímac 100 99.7 65 100 100 100 89.4Lambayeque 100 99.5 65 100 100 100 89.4Loreto 100 95.0 65 100 100 100 88.5Chota 100 86.1 65 100 100 100 86.7La Libertad 100 82.0 100 100 100 30 85.9San Martín 100 75.9 65 100 100 100 84.7Junín 100 73.2 65 100 100 100 84.1Pasco 100 71.1 65 100 100 100 83.7Ancash 100 91.9 65 100 100 30 77.4Ayacucho 100 88.2 30 100 100 100 76.6Madre de Dios 100 100.0 30 100 100 30 68.5Piura 100 86.5 30 100 100 30 65.8

RENACE 100.0 95.0 78.5 100.0 100.0 88.7 90.9

DIRESA/DISAPUNTAJE TOTAL SE

11

343


Respecto a los demás indicadores la RENACE alcanzó Cobertura (95,0%), retroinformación (88,7%), calificado como bueno y los demás indicadores oportunidad (100%), seguimiento (100%) y regularización (100%) calificaron como óptimo, se muestra en la figura 1.

Figura 1. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE 11 – 2017.

En el puntaje final de los indicadores (Figura 1), se observa que 13 de las GERESA/DIRESA/DISA, obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana.Del puntaje total, 13 GERESA/DIRESA/DISA calificaron óptimo (mayor de 90%), 14 bueno (de 80% a 90%), 2 regular (de 70% a 80%) y 2 como débil (menor de 70%).

Figura 2. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 11 – 2017.

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE; para la semana 11 notificaron 8712 establecimientos de Salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y particulares) de las 31 Direcciones de Salud que tiene el Perú.Del total de establecimientos de salud 7776 son unidades notificantes, 936 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Direcciones Regionales de Salud del Perú.

0

20

40

60

80

100Cutervo

AncashLima Metropolitana

Puno

Pasco

Arequipa

Chanka

Moquegua

Lambayeque

I Callao

Jaén

Cusco

HuánucoApurímac

TumbesLa LibertadPiuraTacnaLuciano CastilloCajamarca

Loreto

Junín

Lima region

Chota

Madre de Dios

Ayacucho

Huancavelica

Ucayali

AmazonasIca

San Martín

344


Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanalBoletín epidemiológico semanalBoletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8708 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7771 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Ministerio de Salud

Patricia Jannet García FunegraMinistra de Salud

Silvia Ester Pessah EljayViceministra de Salud Pública

Gladys Marina Ramírez PradaDirectora General


Equipo EditorMéd. César Augusto Bueno Cuadra

Méd. Jose Lionel Medina Osis Méd. Willy Cesar Ramos Muñoz Méd. Mary Felissa Reyes Vega

Méd. Mirtha Gabriela Soto CabezasEpid. MpH. Dra. SP María Victoria Lizarbe Castro

Lic. Estad. Angelita Rita Cruz Martínez

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2016-03264

Editado por: Ministerio de SaludCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades Av. Daniel Olaechea N° 199 – Jesús María

2017

Centro Ncional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Ministerio de Salud

Calle Daniel Olaechea 199, Jesús María,

Lima, Perú

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