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“Nuestra razón de ser y hacer”

ISSN 2415-076 2(versión electrónica )

www.dge.gob.p e

BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ

CONTENIDO

PresentaciónSituación epidemiológica de las enfermedades diarreicasagudas (EDA) en el PerúSituación epidemiológica del dengue en Perú SE 48: ¿Por qué es necesario integrar la vigilancia?Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda en el Perú Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológicaBrotes y emergencias notificados durante la SE 48Indicadores de monitoreo de notificación de la información del sistema de vigilancia epidemiológica

Semana Epidemiológica(del 25 de noviembre al 01 de diciembre de 2018)

VOLUMEN 27 - SE 48

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Contenido

Presentación 1130

Análisis de situación de salud:

Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú 1131

Situación epidemiológica del dengue en Perú SE 48:

¿Por qué es necesario integrar la vigilancia? 1133

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica

Indicadores de la vigilancia de sarampión - rubéola y parálisis flácida aguda en el Perú 1137

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica 1139

Brotes y otras emergencias sanitarias

Brotes y emergencias notificados durante la SE 48 1145

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos en la semana epidemiológica 1146

VOLUMEN 27 - SE 48-2018

Semana epidemiológica (del 25 de noviembre al 01 de diciembre de 2018)

1130


PRESENTACIÓN

Estimados lectores y usuarios de la Red Nacional de Epidemiología y otros usuarios, en este número presentamos la situación de las enfermedades o eventos sujetos bajo vigilancia en el Perú, desde la semana epidemiológica (SE) 01 hasta la 48 de 2018 y otros eventos de interés.

En primer lugar, fueron notificados 1 053 785 episodios de enfermedad diarreica aguda (EDA) 5,5 % menos al mismo periodo de 2017, con un predominio de los episodios de EDA acuosas (97,7 %) comparado con las EDA disentéricas (2,3 %). El departamento de Tumbes reporta un 28,7 % de incremento en el número de los episodios de EDA en ambos grupos comparado al mismo periodo del 2017.

Los objetivos de los sistemas de vigilancia son conocer la tendencia de las enfermedades, la detección oportuna de los brotes, entre otros; para ello, los sistemas deben cumplir varios criterios. En un mundo globalizado, es cada vez, más importante, no solo vigilar el evento o la enfermedad, sino, los determinantes para anticiparse a un brote. Dentro de ese contexto, se presenta una propuesta para integrar la vigilancia de los casos, del vector y del agente para mejorar nuestra capacidad de detección de los brotes de dengue y otras arbovirosis en el Perú.

Fueron notificados 1010 casos de enfermedades febriles eruptivas, de los cuales, 616 son casos sospechosos de sarampión y 394 son casos sospechosos de rubéola. Del total de casos notificados 896 fueron descartados, 38 son casos confirmados para sarampión y 69 están pendientes de clasificación. Estos datos desagregados por departamentos pueden verse en la tabla de correspondiente.

El sistema de vigilancia epidemiológica no ha detectado un nuevo caso confirmado de sarampión hace 7 semanas, esto podría deberse a las medidas de contención adoptadas por el país frente al sarampión; sin embargo, dado la circulación tanto en las Américas como en otras regiones del mundo, el país continúa en riesgo de transmisión. Se espera que con las fiestas de fin de año podría incrementarse el riesgo debido a la movilización de las personas.

Del mismo modo, se presentan los indicadores de la vigilancia de PFA con una tasa de notificación nacional de 0,7 casos por 100 000 menores de 15 años para la SE 48-2018.

Luego se presentan las tablas resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia, información útil tanto para el sistema de salud del país como para los usuarios externos.

En la sección de brotes se presenta la tabla resumen de los brotes que se han notificado en la semana correspondiente.

Luis Antonio Nicolás Suárez OgnioDirector General

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

Sugerencia para citar: Suárez L. Presentación. Boletín Epidemiológico del Perú. 2018; 27 (48): 1130

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 48-2018 (del 25 de noviembre al 01 de diciembre del 2018)

ANÁLISIS Y SITUACIÓN DE SALUD

I. Situación actual

En la semana epidemiológica (SE) 48-2018, fueron notificados 1 053 785 episodios de enfermedad diarreica aguda (EDA), 5,5 % menos al mismo periodo de 2017 con 1 093 509 episodios de EDA (Fig. 1).

Del total de episodios de EDA, el mayor número se presenta en los mayores de 5 años, mientras que los menores de 5 años tienen la mayor incidencia acumulada (IA). Los episodios notificados de EDA acuosas es mayor (97,7 %) comaparada con las EDA disentéricas (2,3 %).

Con respecto al año 2017, al mismo periodo de tiempo, los episodios de EDA acuosa han disminuido ligeramente en un 3,4 %, mientras que para las EDA disentérica hay una reducción del 11,0 % comparado al mismo periodo.

Entre la SE 01 hasta la SE 48-2018, la tasa de hospitalización fue de 0,7%, similar a lo notificado en años anteriores; la tasa de hospitalización es mayor en los menores de 5 años (1,0%).

Figura 1. Episodios de EDA por SE,Perú 2016–2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades-MINSA * Hasta la SE 48-2018

Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú

Sugerencia para citar: Ordoñez L. Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú. Boletín Epidemiológico del Perú. 2018; 27 (48): 1131-1132

Tabla 1. Indicadores de EDA por grupo de edad, Perú 2016-2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. IA=Incidencia acumulada. * Hasta la SE 48-2018.

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Tabla 2. Episodios e incidencia acumulada de EDA por departamento, Perú 2017-2018*

Entre la SE 01 hasta la SE 48-2018, fueron notificadas 66 defunciones por EDA (tasa de mortalidad de 0,21 por cada 100 000 habitantes), superior al mismo periodo de 2017 al mismo periodo de tiempo. En la SE 48 no se ha notificado ninguna defunción.

El departamento de Lambayeque presenta un 21,7% de reducción de episodios comparado al mismo periodo del 2017. En cambio, el departamento

de Tumbes reporta un 28,7% de incremento en el número de los episodios comparado al mismo periodo del 2017.

Para la SE 48 del 2018, el departamento de Moquegua presenta la incidencia acumulada más elevada con un 85,3 por cada 1000 habitantes, seguido de Ucayali, Pasco, Arequipa y Amazonas, tal como se aprecia en la Tabla 2.

Mg. Luis Ángel Ordóñez IbargüenGrupo Temático Materno Infantil


Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 48 -2018.

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Sugerencia para citar: Peña R. Situación epidemiológica del dengue en Perú SE 48-2018: ¿Por qué es necesario integrar la vigilancia?. Boletín Epidemiológico del Perú. 2018; 27 (48): 1133-1136

Situación epidemiológica del dengue en Perú SE 48-2018: ¿Por qué es necesario integrar la vigilancia?

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), desde 2012, el dengue se considera como la enfermedad viral transmitida por mosquitos, más importante a nivel mundial.(1) El incremento de la magnitud de los brotes, en algunas regiones del mundo, como en nuestro país, en las últimas dos décadas (2) y el impacto social y económico que impone a las poblaciones que afecta, son incluso mayores que las de enfermedades como el cólera o la enfermedad de Chagas,(3) haciendo de ésta, uno de los problemas de salud pública de mayor importancia de los últimos años.

Se estima que, entre el 1990 y 2013, en promedio 9 221 personas murieron por dengue por año en todo el mundo, con una tendencia creciente de aproximadamente 8 300 muertes en 1992 a poco más de 11 400 muertes en 2010.(2) La magnitud de los brotes ocurridos en nuestro país viene incrementándose, así como, el número de defunciones.(4)

La ausencia de una vacuna efectiva, tratamiento y los discretos resultados alcanzados por las medidas de control vectorial convencionales, hacen que la vigilancia epidemiológica integrada constituya la herramienta fundamental para caracterizar la dinámica de trasmisión, identificar el riesgo epidémico, priorizar intervenciones, y sobre todo, detectar e intervenir oportunamente los brotes;(5) sin embargo, la vigilancia epidemiológica integrada, no se desarrolla con la misma eficiencia y eficacia en todas las regiones, e incluso dentro de un mismo país. Por ejemplo, entre las principales dificultades, que un estudio identificó en los sistemas de Brasil, Bolivia e Indonesia, escenarios no muy distintos del peruano, se menciona la falta de integración de la vigilancia vectorial, utilizada casi exclusivamente como una herramienta de monitoreo de las actividades de control más que como herramienta de evaluación de riesgo.(6)

La necesidad de integrar otras estrategias de vigilancia, como la vectorial, la vigilancia de serotipo/genotipos (vigilancia de laboratorio) y la vigilancia de febriles en el nivel local, resulta de vital importancia(7–9) para mejorar la sensibilidad, especificidad y oportunidad del sistema. Se han reconocido varios factores que disminuyen la sensibilidad del sistema de vigilancia

basada en definición de casos, entre los que destacan la gran proporción de pacientes que por su condición oligosintomática o subclínica no acuden a los servicios de salud, la notificación desarrollada sólo en establecimientos del sector público y predominantemente casos con mayor compromiso clínico.(6)

Estas barreras disminuyen ostensiblemente la capacidad del sistema para detectar brotes en etapas tempranas o iniciales. Como consecuencia, la integración de los datos de diferentes fuentes (densidad vectorial, serotipos/genotipos circulantes, febriles, etc.) en un solo sistema, con el objetivo de estimar el riesgo epidemiológico, constituye una estrategia que la literatura recomienda(5,6,10), para mejorar la oportunidad en la detección e intervención de brotes.

El presente artículo describe los datos actualmente disponibles, sus fuentes y la forma de integración que la evidencia científica recomienda, para ser utilizada desde el nivel local, hasta el regional y nacional.

Vigilancia vectorial

Si bien existen varios estudios que dan cuenta de la correlación entre la densidad de la infestación aédica y la incidencia de la enfermedad (11,12), existen diversos factores que afectan la utilidad de los indicadores entomológicos actualmente utilizados, como herramientas para determinar el riesgo de transmisión de la enfermedad. Entre estos factores destacan, la heterogeneidad de métodos de levantamiento de los indicadores entomológicos, los diferentes niveles de agregación geográfica utilizados para el análisis; y otros, dependientes del agente y el huésped, como el serotipo del virus circulante, la inmunidad de manada de la población, los hábitos de protección de la población (en relación a la interacción mosquito-humano), etc. (11)

Actualmente, las diferentes regiones de nuestro país cuentan con información de vigilancia vectorial a nivel de establecimientos de salud, utilizando como unidad de agregación geográfica para su análisis, la sectorización de sus jurisdicciones. Esta información es de gran utilidad, siempre y cuando se recolecte

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Figura 1. A. Casos e índices aédicos durante diciembre 2017; B. Casos e índices aédicos durante enero 2018

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 48-2018.

con la suficiente regularidad y de forma integrada con otras estrategias de vigilancia, como herramienta de análisis de riesgo. (6)

En la figura 1, se puede apreciar la coincidencia entre índices aédicos elevados y la presencia de casos, a nivel distrital, durante el brote de Madre de Dios en las semanas epidemiológicas (SE) 49-52 de diciembre del 2017 y enero (SE 01-04) de 2018. Si bien los datos, no permiten hacer una caracterización con el suficiente detalle espacio; sin embargo, si muestra la utilidad del análisis integral. Para mejorar el análisis de riesgo es importante conocer la frecuencia en la recolección de la información entomológica y los métodos usados.

Sin embargo, la integración de la información con fines de análisis de riesgo y detección temprana de brotes, requiere reformular el paradigma para los que fueron diseñados inicialmente los indicadores entomológicos (erradicación del vector), hacia una perspectiva de control.(12) Esto involucra generar evidencia operativa sobre cuál es el umbral de reducción vectorial necesario que se asocia a una reducción significativa del riesgo de transmisión. Para tal fin, es necesario comprender, en el contexto de cada localidad, la relación entre la densidad del mosquito y la transmisión de la enfermedad; y por consiguiente, rediseñar las estrategias para medir el riesgo entomológico. (7,12)

Vigilancia laboratorial

Cambios en el serotipo o genotipo circulante del virus dengue, constituye una importante herramienta complementaria de estimación del riesgo de brotes.(6) Por ejemplo, en Singapur, se identificó que el cambio del virus DENV-2 al DENV-1 hacia finales de 2004 e inicios de 2005, se asoció con el brote ocurrido durante el 2005, con un lapso de seis meses desde el cambio de serotipo(13).

Gracias a este hallazgo, durante la temporada de 2007 a 2008, se pudo desarrollar una intervención oportuna, cuando ocurrió el cambio inverso de serotipos. El uso del cambio de serotipo o de genotipo como señal de alerta o advertencia también se ha descrito en Brasil, Bolivia, Puerto Rico y Vietnam.(5)

Otro indicador derivado de la colecta rutinaria de muestras de febriles (vigilancia centinela), muy útil en la evaluación del riesgo epidémico es la proporción de positividad de muestras colectadas. Este indicador a demostrado su utilidad como predictor de brotes en estudios realizados en Puerto Rico y Vietnam, sobre todo en períodos de baja transmisión.(14,15) Es necesario tener en cuenta, sin embargo, que los umbrales identificados en esos estudios no son directamente extrapolables a otros países, ya que como hemos descrito, la dinámica de transmisión es muy compleja, por lo que es necesario desarrollar análisis que permita contextualizar el comportamiento de estos factores en nuestra realidad.

En nuestro país, en el último año, la identificación se serotipos circulantes no ha sido uniforme en todas las regiones del país (Fig. 2).

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Figura 2. Principales serotipos identificados en algunas regiones del Perú en 2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 48 - 2018.

Esto hace necesaria la implementación de un protocolo de vigilancia centinela, que no sólo permitirá identificar cambios de serotipo/genotipo, como herramienta complementaria de análisis de riesgo, sino también, representaría una estrategia vital para lidiar con la emergencia o reemergencia de otros arbovirus como zika y chikungunya.

Es importante precisar que en la figura 2, se identifican un serotipo DENV-3 en Cuzco, que corresponde a un caso importado de Venezuela y un serotipo DENV-1 en Tumbes.

Vigilancia sindrómica: Febriles

Constituye una herramienta vital en la identificación de un incremento inusual de febriles compatibles con fases iniciales de brotes. En el nivel local, este tipo simple de vigilancia, ha demostrado gran utilidad, sobre todo en los establecimientos de salud en los que se ha implementado de manera apropiada.

Otras estrategias relacionadas, son la monitorización de la tendencia del consumo de antipiréticos en expendios de la localidad, que se han usado en varios brotes a nivel local, pero no está protocolizada, para tratar de captar los casos que no acuden a los servicios de salud y/o se automedican.

Todas estas estrategias integradas con una oportuna investigación de campo, constituyen la piedra angular de la prevención y control de la enfermedad.

Recomendaciones

• Debido a la ausencia de una vacuna efectiva, y de un tratamiento específico, la vigilancia es la base principal para la prevención y control del dengue y otras arbovirosis, es la vigilancia en salud pública.

• La integración de la información tiene que ver con la identificación de señales de alerta, utilizando información de los diferentes componentes (vigilancia de casos, vigilancia vectorial, vigilancia de serotipos, vigilancia de febriles, etc.), que permitan detectar los brotes en su etapa más temprana.

• El análisis necesario para la identificación de estos umbrales de riesgo, debe desarrollarse para cada región y teniendo en consideración las unidades territoriales que se utilicen en cada contexto.

• Una vez identificado los escenarios de riesgo propios de cada jurisdicción, se debe diseñar actividades específicas para cada nivel de riesgo, de forma tal que las actividades se desarrollen oportunamente y en respuesta a las etapas iniciales de los brotes, incluso antes de los incrementos estacionales.

• En el abordaje multisectorial, es importante que los miembros tengan claro el rol que les compete, ante la presencia de los diferentes niveles de riesgo, así la respuesta es, no solamente oportuna, sino eficiente y coordinada.

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Referencias bibliográficas:

1. World Health Organization. Global strategy for dengue prevention and control, 2012-2020. [Internet]. Geneva, Switzerland: World Health Organization; 2012 [citado 10 de diciembre de 2018]. Disponible en: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/75303/1/9789241504034_eng.pdf

2. Stanaway JD, Shepard DS, Undurraga EA, Halasa YA, Coffeng LE, Brady OJ, et al. The global burden of dengue: an analysis from the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet Infect Dis. 2016;16(6):712-23.

3. Suaya JA, Shepard DS, Beatty ME. Dengue: burden of disease and costs of illness. Sci Work Group Rep Dengue Vol TDRSWG08 Geneva WHO. 2007;

4. PAHO/WHO. Data - Casos de dengue [Internet]. PLISA PLataforma de Información en Salud de las Américas. 2018 [citado 23 de abril de 2018]. Disponible en: http://www.paho.org/data/index.php/es/temas/indicadores-dengue/dengue-nacional/9-dengue-pais-ano.html

5. TDR-WHO. Technical handbook for dengue surveillance, dengue outbreak prediction/detection and outbreak response [Internet]. WHO. 2018 [citado 16 de abril de 2018]. Disponible en: http://www.who.int/tdr/publications/year/2016/tech_handbook_dengue/en/

6. Runge-Ranzinger S. Is dengue disease surveillance able to predict or detect outbreaks and initiate timely response? Assessment of National Dengue Control Programmes in Thailand and Cambodia. 2010;

7. Runge-Ranzinger S, McCall PJ, Kroeger A, Horstick O. Dengue disease surveillance: an updated systematic literature review. Trop Med Int Health. 1 de septiembre de 2014;19(9):1116-60.

8. Runge-Ranzinger S, Kroeger A, Olliaro P, McCall PJ, Tejeda GS, Lloyd LS, et al. Dengue Contingency Planning: From Research to Policy and Practice. PLoS Negl Trop Dis. 21 de septiembre de 2016;10(9):e0004916.

9. Runge-Ranzinger S. Technical handbook for dengue surveillance, dengue outbreak prediction/detection and outbreak response (Model contingency plan). World Health Organization; 2016.

10. Rediguieri CF. Is dengue disease surveillance able to predict or detect outbreaks in Brazil and Bolivia [thesis]. Heidelb Univ Heidelb. 2009;

11. Sanchez L, Vanlerberghe V, Alfonso L, del Carmen Marquetti M, Guzman MG, Bisset J, et al. Aedes aegypti larval indices and risk for dengue epidemics. Emerg Infect Dis. 2006;12(5):800.

12. Scott TW, Morrison AC. Aedes aegypti density and the risk of dengue-virus. Ecol Asp Appl Genet Modif Mosquitoes. 2003;2:187.

13. Lee K-S, Lai Y-L, Lo S, Barkham T, Aw P, Ooi P-L, et al. Dengue virus surveillance for early warning, Singapore. Emerg Infect Dis. 2010;16(5):847.

14. Rigau-Perez JG, Vorndam AV, Clark GG. The dengue and dengue hemorrhagic fever epidemic in Puerto Rico, 1994-1995. Am J Trop Med Hyg. 2001;64(1):67–74.

15. Tien NTK, Ha DQ, Tien TK, Quang LC. Predictive indicators for forecasting epidemic of dengue/dengue haemorrhagic fever through epidemiological, virological and entomological surveillance. Dengue Bull. 1999;23:44–50.

MC. Ricardo Peña SánchezUnidad Técnica de Enfermedades Metaxénicas

y ArbovirosisCentro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de Enfermedades-MINSA

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Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión - Rubéola

En el 2017, se notificaron 346 casos sospechosos de sarampión y rubéola, todos descartados.

Hasta la SE 48 -2018 se notificaron 1010 casos de enfermedades febriles eruptivas: 616 casos sospechosos de sarampión y 394 casos sospechosos de rubéola. Del total de casos notificados 896 fueron descartados, 38 confirmados para sarampión y 69 están pendientes de clasificación.En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia

epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:• Tasa de notificación: 3,1 por cada 100 000

habitantes.• Porcentaje de investigación adecuada( ficha

completa): 90,8 %.• Porcentaje de visita domiciliaria en 48 hrs: 86,0 %.• Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 78,0 %. • Porcentaje de resultados del INS reportados

antes de los 4 días: 59,0 %.

Indicadores de la vigilancia conjunta de sarampión - rubéola para el período comprendido desde la SE Nº 01 - 48 2018*

(1) y (2) Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

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Indicadores de la vigilancia de parálisis flácida aguda (PFA) para el período comprendido desde la semana Nº 01 - 47

En el 2017, hasta la SE 52 se notificaron 55 casos de PFA con una tasa ajustada de 0,5 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, a la SE N° 48 se ha notificado 57 casos de PFA.El monitoreo de la Vigilancia de PFA expresado en indicadores a la SE N° 48 -2018 es:

• Tasa de notificación nacional: 0,7 % casos por 100 000 menores de 15 años.

• Notificación semanal oportuna: 95,5 %.• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:

78,0 %.• Porcentaje con muestra adecuada: 75,0 %.

Indicadores de Vigilancia Epidemiológica de Parálisis Flácida Aguda para el periodo comprendido desde la SE 01 - 48 2018*

(1) y (2): Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

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Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2018

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú. Boletín Epidemiológico del Perú. 2018; 27 (48): 1139-1144

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, Perú SE 01-48-2017* - 2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados ProbablesAntrax (carbunco) 0 0 2 8 0 0.03 0 0 0 0 0 0.00Dengue con signos de alarma 31 7 7198 316 10 23.61 4 8 858 281 2 3.56Dengue grave 1 0 213 7 72 0.69 0 0 52 8 14 0.19Dengue sin signos de alarma 113 66 51284 8415 0 187.58 1 68 1897 3328 0 16.32Enfermedad de Carrión aguda 1 0 237 4 7 0.76 0 1 43 54 2 0.30Enfermedad de Carrión eruptiva 0 0 119 6 0 0.39 0 0 24 14 0 0.12Enfermedad de Chagas 1 0 27 3 0 0.09 0 0 19 23 0 0.13Fiebre amarilla selvática 0 0 8 1 3 0.03 0 0 10 7 6 0.05Hepatitis B 22 0 1070 47 6 3.51 1 4 1164 664 7 5.71Leishmaniasis cutánea 65 3 5751 146 0 18.53 7 0 4501 250 1 14.84Leishmaniasis mucocutánea 1 1 492 39 0 1.67 0 0 347 33 0 1.19Leptospirosis (**) 19 27 1971 1205 12 6.19 0 32 699 1920 8 2.18Loxocelismo 32 0 1622 3 4 23 0 1333 17 4Malaria p. falciparum 212 12507 5 39.30 8 8826 3 27.57Malaria por p. vivax 838 39673 3 124.66 83 33399 1 104.32Muerte materna directa 4 237 3 191Muerte materna incidental 1 29 0 22Muerte materna indirecta 3 111 1 137Muerte perinatal - fetal 59 3234 40 3040Muerte perinatal - neonatal 59 2978 28 2908Ofidismo 39 0 1998 0 6 6.28 35 0 1979 0 10 6.18Peste bubónica (**) 0 0 3 0 0 0.01 0 0 3 2 0 0.01Rabia humana silvestre (**) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 1 1 0.00Sífilis congénita 4 0 238 9 2 0.43 1 0 235 24 10 0.46Tétanos 0 0 21 2 4 0.07 0 0 20 1 8 0.07Tos ferina 8 3 410 152 18 1.77 0 6 408 268 12 2.11

2017 2018

Enfermedades Semana 48 AcumuladoDefunción I.A. (*)

Semana 48 AcumuladoDefunción I.A. (*)

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Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 01-48-2018*



Den

gue

con

sign

os d

e al

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a

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 3 1 166 170 39.38 9 14 23 5.33 1 0.23 1 0.23

Áncash Áncash 0 0.00 2 4 24 30 2.60 8 13 21 1.82 1 0.09 0 0.00

Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 13 0.97 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 13 0 262 275 39.73 11 0 11 1.59 5 0.72 1 0.14

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 0 0 6 6 1.94 0 0 0 0.00 1 0.32 0 0.00

Jaén 0 0.00 3 0 26 29 8.34 15 4 19 5.46 1 0.29 0 0.00

Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 3 0 3 2.18 0 0.00 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 0 0 3 3 0.28 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 6 2 98 106 7.95 13 0 13 0.98 2 0.15 1 0.08

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.21 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 7 1 58 66 7.69 14 0 14 1.63 1 0.12 1 0.12

Ica Ica 0 0.00 5 0 145 150 18.10 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 11 1 47 59 4.39 1 0 1 0.07 1 0.07 0 0

La Libertad La Libertad 0 0.00 7 2 41 50 2.60 6 0 6 0.31 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 3 0 55 58 4.45 13 0 13 1.00 0 0.00 0 0

Lima Región 0 0.00 1 0 3 4 0.41 0 6 6 0.61 1 0.10 0 0.00

Diris Lima Centro 0 0.00 0 0 2 2 0.08 0 0 0 0.00 1 0.04 0 0.00

Diris Lima Norte 0 0.00 4 0 15 19 0.68 0 0 0 0.00 1 0.04 0 0.00

Diris Lima Este 0 0.00 2 0 1 3 0.19 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Sur 0 0.00 0 0 3 3 0.13 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 562 18 1395 1975 181.82 0 0 0 0.00 5 0.46 4 0.37

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 344 21 793 1158 760.24 0 0 0 0.00 0 0.00 2 1.31

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0

Pasco Pasco 0 0.00 0 0 2 2 0.66 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura Luciano Castillo 0 0.00 25 1 161 187 22.48 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0

Piura 0 0.00 32 0 773 805 76.08 1 1 2 0.19 0 0.00 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0

San Martín San Martín 0 0.00 16 0 104 120 13.55 3 0 3 0.34 4 0.45 4 0.45

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0

Tumbes Tumbes 0 0.00 20 1 791 812 325.55 0 0 0 0.00 1 0.40 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 73 8 251 332 61.39 0 0 0 0.00 2 0.37 3 0.55

Perú 0 0.00 1139 60 5225 6424 20.06 97 38 135 0.42 42 0.13 17 0.05

Lima

Dep

arta

men

to

Dire

ccio

nes

de s

alud

Ántr

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nco)

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Carr

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1141





(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis..

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 01-48, 2018*

Loxo

celis

mo

Ofid

ism

o

Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 18 4.17 365 84.56 3 0.70 7 12 1.62 70 0 0.00 678 157.08 173

Áncash Áncash 12 1.04 245 21.27 2 0.17 2 5 0.17 10 0 0.00 0 0.00 0

Apurímac Apurímac 69 28.70 20 8.32 3 1.25 1 0 0.42 2 0 0.00 1 0.42 0

Chanka 11 5.26 1 0.48 0 0.00 0 0 0.00 2 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 31 2.31 0 0.00 0 0.00 1 0 0.07 397 0 0.00 0 0.00 0

Ayacucho Ayacucho 526 75.99 128 18.49 35 5.06 60 308 8.67 120 0 0.00 26 3.76 19

Cajamarca Cajamarca 5 0.68 196 26.64 2 0.27 5 17 0.68 3 0 0.00 33 4.49 1

Chota 0 0.00 129 41.68 0 0.00 1 1 0.32 1 0 0.00 0 0.00 0

Jaén 4 1.15 81 23.29 0 0.00 13 10 3.74 16 0 0.00 1 0.29 11

Cutervo 1 0.73 34 24.74 0 0.00 1 4 0.73 4 0 0.00 0 0.00 6

Callao Callao 10 0.94 0 0.00 0 0.00 1 4 0.09 34 0 0.00 0 0.00 0

Cusco Cusco 235 17.63 494 37.06 99 7.43 49 96 3.68 68 0 0.00 42 3.15 92

Huancavelica Huancavelica 20 4.25 2 0.42 0 0.00 1 0 0.21 18 0 0.00 1 0.21 1

Huánuco Huánuco 74 8.62 209 24.34 32 3.73 15 31 1.75 18 0 0.00 4 0.47 120

Ica Ica 21 2.53 0 0.00 0 0.00 63 6 7.60 7 0 0.00 0 0.00 0

Junín Junín 147 10.93 354 26.33 34 2.53 5 8 0.37 51 0 0.00 376 27.97 178

La Libertad La Libertad 3 0.16 288 15.00 0 0.00 9 4 0.47 89 13 0.68 99 5.15 12

Lambayeque Lambayeque 53 4.06 45 3.45 0 0.00 24 75 1.84 3 0 0.00 0 0.00 6

Lima Región 30 3.06 190 19 6 1 13.00 2 1 132 0.00 0 0.00 0 12.00

Diris Lima Centro 144 5.54 0 0 0 0 8.00 0 0 26 0.00 0 0.00 0 1.00

Diris Lima Norte 85 3.06 1 0 0 0 8.00 1 0 71 0.00 0 2.00 0 2.00

Diris Lima Este 52 3.30 0 0 0 0 2.00 2 0 3 0.00 0 1.00 0 0.00

Diris Lima Sur 31 1.33 0 0 0 0 5.00 0 0 8 0.00 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 43 3.96 195 17.95 41 3.77 123 784 11.32 4 8808 810.87 31966 2942.81 495

Madre de Dios Madre de Dios 98 64.34 612 401.78 74 48.58 73 19 47.93 1 0 0.00 4 2.63 55

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0 2.15 1 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 8 2.64 125 41.23 9 2.97 1 1 0.33 2 0 0.00 0 0.00 48

Piura Luciano Castillo 6 0.72 22 2.64 0 0.00 20 24 2.40 0 0 0.00 2 0.24 1

Piura 4 0.38 254 24.01 0 0.00 69 144 6.52 11 0 0.00 3 0.28 47

Puno Puno 2 0.14 260 18.63 12 0.86 0 0 0.00 2 0 0.00 1 0.07 13

San Martín San Martín 55 6.21 292 32.97 7 0.79 27 20 3.05 155 1 0.11 117 13.21 458

Tacna Tacna 14 4.01 0 0.00 0 0.00 0 1 0.00 15 0 0.00 0 0.00 0

Tumbes Tumbes 2 0.80 1 0.40 0 0.00 34 204 13.63 1 0 0.00 6 2.41 2

Ucayali Ucayali 14 2.59 208 38.46 21 3.88 54 137 9.99 5 4 0.74 36 6.66 226

Perú 1828 5.71 4751 14.84 380 1.19 699 1920 2.18 1350 8826 27.57 33399 104.32 1979

Lima

Dep

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men

to

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1142


Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud Direcciones de Salud, Perú SE 01-48-2018*




(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

Mu

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mat

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Defunción Defunción DefunciónCasos Conf.

Casos Prob.

Casos Sosp.

I.A.(*) Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos I.A. Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 6 0 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.23 21 4.87 79 76

Áncash Áncash 11 0 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.13 0 0.00 33 2.86 89 114

Apurímac Apurímac 0 2 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.38 0 0.00 10 4.16 20 19

Chanka 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.42 1 0.48 0 0.00 23 22

Arequipa Arequipa 6 0 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 15 0.72 1 0.07 28 2.08 59 56

Ayacucho Ayacucho 5 0 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 0.45 1 0.14 8 1.16 76 71

Cajamarca Cajamarca 8 0 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 26 3.53 114 117

Chota 1 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.32 8 2.58 39 26

Jaén 6 0 3 1 0 0 0.29 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 2.01 47 40

Cutervo 1 1 0 1 0 0 0.73 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 15 22

Callao Callao 5 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 20 1.33 0 0.00 33 3.11 70 72

Cusco Cusco 13 4 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 15 0.61 2 0.15 12 0.90 156 181

Huancavelica Huancavelica 3 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.15 0 0.00 5 1.06 58 43

Huánuco Huánuco 8 1 9 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.32 0 0.00 8 0.93 107 102

Ica Ica 5 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.45 0 0.00 12 1.45 69 63

Junín Junín 7 1 7 0 0 0 0.00 0 0 0.00 9 0.31 0 0.00 6 0.45 175 130

La Libertad La Libertad 13 1 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 0.21 1 0.05 68 3.54 223 198

Lambayeque Lambayeque 5 2 7 1 2 0 0.08 0 0 0.00 7 0.33 0 0.00 29 2.22 68 114

Lima Región 7 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0 13 1 1 0 13 1.33 95 64

Diris Lima Centro 6 0 6 0 0 0 0.00 0 0 0 26 1 0 0 24 0.92 275 254

Diris Lima Norte 3 1 5 0 0 0 0.00 0 0 0 12 0 1 0 31 1.12 204 187

Diris Lima Este 1 2 4 0 0 0 0.00 0 0 0 11 0 1 0 29 1.84 115 98

Diris Lima Sur 12 2 2 0 0 0 0.00 0 0 0 12 0 1 0 31 1.33 122 133

Loreto Loreto 16 0 10 0 0 0 0.00 0 0 0.00 14 0.64 2 0.18 117 10.77 119 147

Madre de Dios Madre de Dios 0 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 19 7.32 0 0.00 1 0.66 32 26

Moquegua Moquegua 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.54 6 6

Pasco Pasco 3 0 3 0 0 0 0.00 0 1 0.00 7 1.10 0 0.00 1 0.33 43 33

Piura Luciano Castillo 5 0 8 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.24 3 0.36 3 0.36 79 56

Piura 7 1 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.15 0 0.00 26 2.46 151 96

Puno Puno 12 2 9 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.10 0 0.00 43 3.08 145 139

San Martín San Martín 5 1 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 18 1.14 2 0.23 11 1.24 79 87

Tacna Tacna 2 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.18 0 0.00 3 0.86 19 19

Tumbes Tumbes 1 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.51 0 0.00 1 0.40 26 15

Ucayali Ucayali 7 0 7 0 0 0 0.00 0 0 0.00 13 1.50 2 0.37 27 4.99 43 82

Perú 191 22 137 3 2 0 0.01 0 1 0.00 259 0.46 21 0.07 676 2.11 3040 2908

Lima

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on

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(**)

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1143


Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 48- 2017, 2018*


SE41 Acumulado SE41 Acumulado SE41 Acumulado SE41 Acumulado

Amazonas Amazonas 445 24559 4 306 164 2 24865 461 24134 2 358 337 2 24492

Áncash Áncash 968 51618 37 2006 626 1 53624 1005 45900 16 1217 543 3 47117

Apurímac Apurímac 387 12355 11 306 65 1 12661 255 13038 5 292 84 0 13330

Chanka 122 6123 2 74 2 0 6197 169 6008 0 46 8 0 6054

Arequipa Arequipa 1931 80841 45 2032 850 4 82873 1712 79168 52 1426 929 4 80594

Ayacucho Ayacucho 605 24315 26 1146 48 3 25461 450 21753 12 996 52 0 22749

Cajamarca Cajamarca 202 9583 17 413 90 4 9996 144 11953 6 602 64 1 12555

Chota 80 4062 2 57 0 0 4119 0 2930 0 44 1 0 2974

Cutervo 76 4514 0 30 3 0 4544 70 4347 0 2 0 0 4349

Jaén 265 13665 1 78 264 0 13743 263 14356 1 70 254 0 14426

Callao Callao 1075 52932 1 165 104 0 53097 1186 51556 4 153 106 1 51709

Cusco Cusco 953 39316 10 240 555 3 39556 994 42668 6 208 509 8 42876

Huancavelica Huancavelica 427 23242 13 1032 63 3 24274 466 21001 29 841 63 1 21842

Huánuco Huánuco 803 34970 21 535 310 7 35505 724 34705 7 603 311 1 35308

Ica Ica 567 21789 14 459 84 0 22248 566 21317 8 478 63 0 21795

Junín Junín 778 32662 4 504 300 4 33166 885 33351 13 240 246 0 33591

La Libertad La Libertad 1317 59859 10 502 188 1 60361 1186 56185 10 367 165 0 56552

Lambayeque Lambayeque 624 36475 3 344 122 0 36819 362 28562 5 280 291 1 28842

Lima Región 1249 53332 12 575 124 0 53907 1193 48683 25 854 87 0 49537

Diris Lima Centro 1203 51504 30 1659 842 2 53163 1002 48149 19 1477 794 7.00 49626

Diris Lima Norte 1219 58259 22 617 313 0 58876 1107 63889 13 547 112 1.00 64436

Diris Lima Este 1754 73242 87 2112 522 0 75354 1636 73088 63 2964 523 7.00 76052

Diris Lima Sur 788 41792 10 396 182 1 42188 828 40839 8 367 172 1.00 41206

Loreto Loreto 886 50513 105 5472 236 10 55985 780 51538 56 5068 389 4 56606

Madre de Dios Madre de Dios 161 7073 9 215 191 2 7288 144 7834 22 221 214 0 8055

Moquegua Moquegua 368 14786 4 223 124 0 15009 335 15671 3 198 98 4 15869

Pasco Pasco 477 22196 7 274 283 0 22470 444 19069 11 308 119 0 19377

Piura Luciano Castillo 484 29107 4 226 198 0 29333 393 23371 0 124 128 0 23495

Piura 705 37912 3 500 235 0 38412 748 31821 0 236 236 0 32057

Puno Puno 580 16938 4 288 626 6 17226 362 16099 3 157 367 7 16256

San Martín San Martín 269 16412 9 1048 44 1 17460 449 17484 27 857 34 0 18341

Tacna Tacna 353 19856 1 59 30 0 19915 410 18535 0 71 27 0 18606

Tumbes Tumbes 107 6209 0 120 76 0 6329 72 8135 0 8 150 0 8143

Ucayali Ucayali 712 34522 28 2864 141 0 37386 693 32729 45 2239 137 13 34968

Perú 22940 1066553 556 26882 8005 55 1093435 21494 1029866 471 23919 7613 66 1053785

Lima

Total EDAS

2017

Departamento Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Defunciones

Total EDAS

Direcciones de Salud Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2018

Hospitalizados

Hospitalizados

Defunciones

1144


Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas y neumonías en menores de 5 añospor Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 48 - 2017, 2018*


SE 41 Acumulado SE 41 Acumulado SE 41 Acumulado SE 41 Acumulado

Amazonas Amazonas 862 48301 9 400 87 11 48701 829 52036 4 576 130 5 52612

Áncash Áncash 1798 94748 10 686 391 0 95434 1544 88333 14 755 502 8 89088

Apurímac Apurímac 625 28350 3 189 86 3 28539 424 30938 2 253 117 2 31191

Chanka 394 18055 0 88 12 0 18143 382 20817 1 166 16 0 20983

Arequipa Arequipa 3402 171936 23 1694 865 1 173630 3050 169852 25 1871 1138 6 171723

Ayacucho Ayacucho 969 51686 5 380 152 6 52066 1010 55392 8 398 241 11 55790

Cajamarca Cajamarca 883 41154 7 263 114 4 41417 696 41300 9 332 163 4 41632

Chota 546 23319 5 118 41 0 23437 429 21222 0 85 24 0 21307

Cutervo 249 12196 2 110 36 0 12306 226 12375 0 82 27 2 12457

Jaén 621 29945 2 108 52 2 30053 468 30953 2 116 60 0 31069

Callao Callao 2339 110462 11 772 69 4 111234 2051 110470 20 807 299 5 111277

Cusco Cusco 2159 100074 39 897 380 20 100971 1845 105548 11 1182 525 41 106730

Huancavelica Huancavelica 1027 51119 8 214 86 17 51333 888 53574 1 242 120 7 53816

Huánuco Huánuco 1670 68868 9 744 245 15 69612 1323 71359 6 1095 291 17 72454

Ica Ica 1779 69491 7 299 78 2 69790 1499 77352 3 336 110 2 77688

Junín Junín 1606 73611 12 462 308 18 74073 1533 80647 5 647 498 23 81294

La Libertad La Libertad 2590 120754 23 562 132 15 121316 3036 126038 15 799 344 10 126837

Lambayeque Lambayeque 2132 95276 5 281 36 6 95557 1119 86784 4 383 89 0 87167

Lima Región 2006 97657 33 2971 770 3 100628 1846 100511 31 1799 707 2 102310

Diris Lima Centro 3124 130137 39 2268 960 4 132405 2385 132701 32 2193 901 12 134894

Diris Lima Norte 2490 124174 31 1369 350 4 125543 1987 123304 29 1710 326 8 125014

Diris Lima Este 3174 136383 56 2649 837 4 139032 2675 141552 60 2828 869 6 144380

Diris Lima Sur 2273 108208 10 918 203 2 109126 1959 112031 11 650 223 4 112681

Loreto Loreto 1987 99620 23 1412 367 20 101032 1591 98276 33 2045 583 34 100321

Madre de Dios Madre de Dios 268 15682 4 266 126 2 15948 255 15087 2 264 129 0 15351

Moquegua Moquegua 633 27250 2 102 57 3 27352 540 27512 2 117 70 1 27629

Pasco Pasco 821 40352 14 308 151 3 40660 818 40003 2 339 174 7 40342

Piura Luciano Castillo 1268 59006 8 522 277 2 59528 878 53580 5 449 239 5 54029

Piura 1586 85069 9 774 174 2 85843 1401 82173 14 700 116 7 82873

Puno Puno 1331 74118 9 818 192 32 74936 1357 80646 22 1274 301 25 81920

San Martín San Martín 772 47341 2 387 85 1 47728 786 50052 8 436 122 0 50488

Tacna Tacna 780 36304 0 45 15 4 36349 662 37786 2 74 12 3 37860

Tumbes Tumbes 498 17979 7 242 108 0 18221 261 17297 4 164 68 0 17461

Ucayali Ucayali 1375 72166 12 1066 221 14 73232 1203 74822 26 1487 291 25 76309

Perú 50037 2380833 439 24384 8063 224 2405217 42956 2422336 413 26657 9828 282 2448993

Lima

Total IRAS

IRAS (no neumonías)Departamento Neumonías Hospitalizados

Defunciones

Total IRAS

Direcciones de Salud

2017 2018

IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados

Defunciones

1145


Brotes y otras emergencias sanitarias

Sugerencia para citar: Brotes y otras emergencias sanitarias. Boletín Epidemiológico del Perú. 2018; 27 (48): 1145

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48

- 201

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s.

1146


En la SE 48 - 2018, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 95,4 %, clasificado como óptimo. De las 34 regiones, 22 obtuvieron puntaje mayor a 90 % calificando como óptimo con un promedio ponderado de 99,5 %. El indicador más bajo para la SE 48 fue calidad del dato (89,7 %) calificado como regular (Tabla 2).

Tabla 2. Porcentajes de la calificación de indicadores de monitoreo del sistema de vigilancia epidemiológica por direcciones regionales de salud o sus equivalentes , Perú 2018*

Indicadores de monitoreo de notificación de la información del sistema de vigilancia epidemiológica, Perú SE 48- 2018

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – Notificación: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica. Boletín Epidemiológico del Perú. 2018; 27 (48): 1146-1147

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 48-2018

Tabla 1. Porcentajes de la calificación de los indicadores de notificacion de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), Perú SE 48– 2018

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

1147


Respecto a los indicadores la RENACE alcanzó cobertura (95,3 %), retroinformación (89,7 %) calificando como bueno y los demás indicadores oportunidad (100 %), seguimiento (100 %) y regularización (100 %) calificaron como óptimo. (Tabla 2)En el puntaje final de los indicadores de las 34 regiones, se observa que 22 de las regiones, obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. (Fig. 1)

Figura 1. Indicadores de monitoreo de la información del sistema de

vigilancia epidemiológica por regiones, Perú SE 48 – 2018.

Del puntaje total, 22 regiones fueron clasificados como óptimo (mayor de 90 %), 12 bueno (de 80 % a 90 %), 0 regular (de 70 % a 80 %) y 0 como débil (menor de 70 %). (Fig. 2)

Figura 2. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del

sistema de vigilancia epidemiológica por regiones, Perú SE 48 – 2018.

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE. Hasta la SE 48 - 2018, notificaron 8791 establecimientos de salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, ejército, marina, clínicas y particulares) de las 34 direcciones de salud que tiene el Perú. Del total de establecimientos de salud, 7780 son unidades notificantes, 1011 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas regiones de salud del Perú.



1148


Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanalBoletín epidemiológico semanalBoletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8743 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7789 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Diresas/Geresas de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Ministerio de Salud

Silvia Ester Pessah EljayMinistra de Salud

María Teresa Ugarte TaboadaViceministra de Salud Pública

Luis Antonio Suárez OgnioDirector General


Gladys Marina Ramírez Prada

Ejecutiva Adjunta

Manuel Jesús Loayza AlaricoEjecutivo Adjunto

César Vladimir Munayco EscateJefe de Equipo

Ana Rosalía Escudero QuintanaJefe de Equipo

Equipo Editor Gladys Marina Ramírez Prada

Ricardo Peña SanchezLuis Revilla Tafur

Rufino Cabrera Champe Angelita Rita Cruz Martínez

Equipo de Diagramación Jose Lionel Medina Osis María Elena Ulloa Rea

José Luis Navarro Herrera

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890

Editado por: Ministerio de SaludCentro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de EnfermedadesAv. Daniel Olaechea N° 199 – Jesús María

2018


Ministerio de Salud

Calle Daniel Olaechea 199, Jesús María,

Lima, Perú

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