bernardo valdivieso modelo_predictivo__la_fe_de_valencia[1]
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Innovar la Atención de las Condiciones Crónicas
Propuesta......Propuesta......
1. Identificar y asignar riesgo a la población crónica
2. Adecuar cartera de servicios
3. Planificar y coordinar los cuidados en todos los recursos asistenciales, utilizando la metodología de gestión de casos
4. Guías y protocolos específicos de la enfermedad
5. Introducción, impulso y uso de las TiC
6. Evaluar y mejorar la calidad, el coste y el servicio
7. Alinear incentivos, recursos y gestionar alianzas
Líneas
Innovar la atención de los pacientes crónicos
1. Identificar y asignar riesgo a la población crónica
2. Adecuar cartera de servicios
3. Planificar y coordinar los cuidados en todos los recursos asistenciales, utilizando la metodología de gestión de casos
4. Guías y protocolos específicos de la enfermedad
5. Introducción, impulso y uso de las TiC
6. Evaluar y mejorar la calidad, el coste y el servicio
7. Alinear incentivos, recursos y gestionar alianzas
Líneas
Innovar la atención de los pacientes crónicos
Gestión de Enfermedad:•Pacientes crónicos de complejidad moderada• Monorgánicos ……..
Autocuidados:•Pacientes crónicos de baja complejidad•Factores de riesgo …
Cuidado Profesional
Cuidado Profesional
80%
5 %
15%
Gestión de Casos•Pacientes crónicos de alta complejidad,pluripatologicos” …
•Pacientes en fase final de la vida
Gestión de Enfermedad:•Pacientes crónicos de complejidad moderada• Monorgánicos ……..
Autocuidados:•Pacientes crónicos de baja complejidad•Factores de riesgo …
80%
5 %
15%
Gestión de Casos•Pacientes crónicos de alta complejidad,pluripatologicos” …
•Pacientes en fase final de la vidaCu
idado Profesional
Cuidado Profesional
Hospital La Fe | Estancias Cápita | 2010
Consumo de estancias
97,2%12,2%27.242
84,1%5,4%11.902
78,5%3,7%8.199
77,4%3,2%7.538
57,8%1,3%2.245
Consumo Real% PoblaciónPoblación
EstanciasTotales
Estancias NO Planificadas
100%
(89.400)
100%
75%
50%
25%
0%
72%(64.457)
39%(34.554)
Estancias NO Planificadas
Perfil Morbilidad
Modelo Predictivo
paci_sip 2001539desc_cir_ingr (Todas)CATEGORYDESCRIPTION (Todas)exitus 0
Vdesc_mccsl1 desc_sccs CPromedio de estancias Promedio de ingresos
Diseases of the digestive system Biliary tract disease 52,0 7,0Other disorders of stomach and duodenum 76,0 6,5
Endocrine; nutritional; and metabolic diseases andOther nutritional; endocrine; and metabolic disorders 52,0 7,0Infectious and parasitic diseases Bacterial infection; unspecified site 76,0 6,5Injury and poisoning Complications of surgical procedures or medical care 76,0 6,5
Crushing injury or internal injury 52,0 7,0Neoplasms Cancer of bone and connective tissue 80,8 6,4
Maintenance chemotherapy; radiotherapy 76,0 6,5Secondary malignancies 68,0 6,7
Residual codes; unclassified; all E codes [259. andE Codes: Adverse effects of medical care 76,0 6,5Residual codes; unclassified 52,0 7,0
Symptoms; signs; and ill-defined conditions and fa Allergic reactions 52,0 7,0Lymphadenitis 52,0 7,0Medical examination/evaluation 100,0 6,0Nausea and vomiting 52,0 7,0Other aftercare 52,0 7,0
Total general 69,0 6,6
Perfil Clínico: «SIP 2001539»
Calculo Modelos 31-12-2008
Pacientes
Urgencias 6 meses
Ingresos 6 meses
Consumos Urgencias
Consumos Hospitalización (no programada)
2008 2009 2010 2011
Medida de fiabilidad de modelos
Consultas 6 meses
Diagnosticos
Calculo Modelos 31-12-2009
Consumos Urgencias
Consumos Hospitalización (no programada)
2008 2009 2010 2011
Medida de fiabilidad de modelos
Consultas 6 meses
Pacientes
Diagnosticos
Urgencias 6 meses
Ingresos 6 meses
Modelo Predictivo.
Selección de Variables
‐
Variable dependiente: estancias NO planificadas “target”
‐
Variables independientes: tres familias
Identifica los pacientes que harán uso del sistema y los consumos «no planificados» asociados.
Permite asignar riesgo individual a los pacientes
Curva ganacia consumo del ModeloModelo Predictivo.
Capacidades Modelo frente al total de estancias
EstanciasTotales
Estancias NO Planificadas
100%
(89.400)
100%
75%
50%
25%
0%
72%(64.457)
39%(34.554)
25%(22.570)
Pob. Capita
219.641100 %
Pob. > 14‐
nMI
Estancias NO Planificadas
Estancias NO Planificadas
7.5383,2%
Capacidades Modelo frente a estancias NO planificadas
Estancias NO Planificadas
100%
(64.457)
100%
75%
50%
25%
0%
54%(34.554)
35%(22.570)
Estancias NO Planificadas
Estancias NO Planificadas
Hospital La Fe | Estancias Cápita | 2010
Bondad del Modelo Predictivo
80%
5 %
15%
Cuidado Profesional
Cuidado Profesional
Situación actual
1. Identificar y asignar riesgo a la población crónica
2. Adecuar cartera de servicios
3. Planificar y coordinar los cuidados en todos los recursos asistenciales, utilizando la metodología de gestión de casos
4. Guías y protocolos específicos de la enfermedad
5. Introducción, impulso y uso de las TiC
6. Evaluar y mejorar la calidad, el coste y el servicio
7. Alinear incentivos, recursos y gestionar alianzas
Líneas
Innovar la atención de los pacientes crónicos
Gestión de Enfermedad:•Pacientes crónicos de complejidad moderada• Monorgánicos ……..
Autocuidados:•Pacientes crónicos de baja complejidad•Factores de riesgo …
80%
5 %
15%
GestiGestióón de Casosn de Casos•Pacientes crónicos de alta complejidad,pluripatologicos” …
•Pacientes en fase final de la vidaCu
idado Profesional
Cuidado Profesional
Desde el punto de vista de la presión asistencial
22
Somos capaces de “gestionar la demanda”:
↓
Costes directos
↓
Costes indirectos / ↑
Atividad Programad
6. Evaluar.-Propuesta de valor
Intervención “Gestión de Casos”
Mejora y adecua la asistencia sanitaria.
Mejora el control sintomatico
Incrementa la calidad de vida de los pacientes
Modelo Predicitvo. Casos complejos
11
EstanciasTotales
Estancias NO Planificadas
100% (89.400)
100%
75%
50%
25%
0%
72%(64.457)
39%(34.554)
25%(22.570)
Estancias NO Planificadas
Estancias NO Planificadas
6. Evaluar. Ensayo Clinico
Inclusion 100%, Fin 12 meses.
Análisis seguridad OK. 1º corte resultados en marcha
Innovar la Atención de las Condiciones Crónicas