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A U T O N O M A M E T R O P O L l T A N A

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A U T O N O M A

M E T R O P O L l T A N A

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r L

f c . P

c c f f

c c c c c c c C

4SESOR PROF. OSCAR R W i ; : irjUEZ CERDA

f

LECTOR PROF. OCTAVIO NP-TF<.AS DGMl NGUEZ

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c c c r: r:

' C IC !C

IC ,c ir 1 , c I C i : f !~ : c ic

'I i .- r

L A A C T I T U D D E L O S E S T U D ! A N T E S

C O N R E S P E C T O A L U S O DE

L A c: O M P U T A D O R A P E R S O N A L ( MICRO PC 1.

I

! ' , ! 4 G E F I D E L A C O M P U T A D O R A P E R S O N A L

( M I C R O P C >

E N L O S E S T U D i A N T E S D E L A U A M - I .

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c c c c c c c I: c c C c c c c c c C r i_

A M I § P A D R E S .

L

I

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~.~ ~ ~ .. .. , , - - . . . .. .. .

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I ' f k t ' C i

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I: i c t c c c c h: h: c

- C

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Z a m a s i.ir~ ~&qcl:na salida de las manos de l

hombre -3 estano mas re'-ca del hombre.

L O L ~ ~ S Leprice Ringuet.

i A ?u& se dehe esa "mCgica" iarcinacitn d e l hombre por este - reiativamsnte nuevo o b j e t o f'

c Gue t l e n e que vet- c o n l a psiroioqia ~jorial 7

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¿ Que tiene que ver con ia psicc?logia social 3

Cuando, en el presente tt-aaajo. se empezb a investigar sobre

estudios psicol&gicos relacions.do5 con la computadora hubo la

sorpresa de que no hay escrito mucho, comparado con otros temas.

De 1970 a 1985' se encontraron 5610 dos estudios en la revista

JOURNAL O F SOCIAL FCYCm-OGY. los cuales son muy sencillos, pero

no por ella, menos interesantes.

La reciente y repentina invasit? de computadoras personales ha

acelerado el inter& en ei efecti, psico-social que surge de la

interaccibn con la computadora.

Uno de ins estudios titulado THE COMPUTER AS ALTER (La

computaaora como "el o t r o " ) buscaba reunir evidencia a cerca de

la tendencia de las sujetos a reaccionar hacia la computadora

como si fuera otra persona. Este estudio se realiza con base en

un experimento donde intervino un grupo de 40 Cs compuesto por

mujeres y varones a quienes se les llevb a una sala de computo,

donde a cada sujeto se le asigna una computadora para correr un

juego con diferentes grados de dificultad, o de "inteligencia"

para la computadora.

Al momento de estar jugando frente a la computadora se grabaron

las verbalizaciones hechas en forma espontsnea por los sujetos.'.

8

Estas grabaciones revelaron evidencia substancial de la

personificacih que hacen los individuos de la compufadora en 39

de 40 casos.

10

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Parecerla poco serio hablar aqui de peliculas que se relacionan

con lo5 robots o con las computadoras, pero es una fuente

importante de +ormacidn de actitudes o espectativas acerca de la

computacidn o la robtrtica. A s 1 pues me atrevo a mencionrr sbio

algunas peliculas que de alquna manera abordan a las comptadorar.

Ea rica la cantidad de historias de ciencia ficcion que se han

escrito sobre maquinas pensaritea o criaturas hechas por el

hombre, que después se vuelven en contra de él, desde Frankstain,

pasando por Metropolis, La Guerra de las Galaxias, Milagro en la

calle ocho, Juegos de Guerra, Blade Runner, Terminator etc.

Todavia no tenemos esos "ciberc;", "mutantes" "replicantes" o

robots tan sofisticados.

Pero parte de ese futuro es ya un presente real y ahora la

computadora se ha convertido en un nuevo compañero, quizas el

compañero no humano mas satisfactorio para pensar y jugar, k s k

boliche, box, artes marciales, competencias olimpicar,

persecuciones en motocicleta, carreras de autos, batallas

campales, guerSas ifiternacionaies, guerras interpianetarias

etcétera.

Gran variedad y novedosos juegos como Astro, "Excabado",

Moonbugs, Cat, Centiped, Fichas, Invaders, Tetris, etc. etc.

etc. hasta llegar al ajedrez.

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Y no sblo llega hasta ah:! también es un infatigable maestro,

como instrumento de enseñanza la computadora simula desde como

poder manejar un auto, un avian, un taxi espacial, o aprender

piano u otro instrumento musical etcbtera, incluso la sirnulacion

de una sociedad, "Canta Paravia y Fumaccio" es el nombre de este

juego en donde el jugador o usuario del programa toma el papel de

gcsoernante mientras que la computadora hace las veces de pueblo,

de estado, de reinos vecinos y de naturaleza.

Se explica al jugador el "estado de cosas" que imperan eh el

reino y se le invita a tomar algunas aecisiones politicas que

incluyen respeto y consideracian a ciertos compromisos.

La administracien de alimentos, compra y venta de tierra, pago de

los impuestos, sostenimiento del ejercito, guerra con los estados

vecinos y algunos otros hechos son todos aspectos de dccicibn y

actos de gobierno.

Con la informacibn recibida, y haciendo uso de algunas variables

aleatorias que representan las iras y los favores de los Dioses o

de la naturaleza, segün sea el caso, el sistema calcula los

efectos durante un año completo de las deciciones politicas.

Los resultados de la sikulacibn se convierten en el "nuwo e t a d o

de cosas", otro informe para el gobernante y surgen otras

decisiones; el proceso continua ciclo t,ras ciclo durante varios

años hasta que el pais se desmorone por malas decisiones o el

jugador decida terminarlo.

Estos programas -juegos-, tienen un efecto en los usuarios.

#

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p o F- unas p o c a s n o r a c - e n t o n c e s r e g r e s a n al t e c l a d o o a

r ea l i z a r - a l g u n a i m p r e s i b n "

La c o m p u t a d o r a ec ui E x t r a o t * d i n a t - i O y f a s c i n a n t e o b j e t o , el mas

F a s c i n a n t e pot-qc.!e a p a r e n t e m e n t e no es a h l o u n objeto, s i n o que

p e r s o n i + i c a si i i i - r e i i g e n c i a .

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i 'C I f I:

T f: c c c r c c f c I: c c

M i e n t r i s que a otros t3mbipn se ;es p r e g u n t a la o p i n i o n sobre la

computaaora pee-o a estos se ies p r o p o r c i o n a otro programa t o n l a s

m i s m a s & u n c i o n e s per-o con mensaJec "no ñmigabies" (Machine-Like) .

I

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c f . c c c c e c

c c f f

Z G STE-:S.+.,ES ut-an 1üz ~ i g ~ i i e n t e s :

. Amiaabi.e

hiC!mer-n 1 legs; No entiendo estos nüineros

A 1 f e nime !- i 1 1 1 : eq a i

Fecha 1 legal: Desearia el nombre del mes

No entiendo estas letras

del et reado . - FGr? el- 3 r?3>2 I i -3 -r-,.m&r 1 c o s - - r

Fecna i legs;:. e s . ~ e ? - a n o o numer-icss Desearia el numero del me5

Fa;vete t r . -m i - : r . o Gracias, ' y que tenga buen dia

is. np in iS ! - : ,ci?r~ t -rspccto a la computadora fue significativamente

-*wi t i i e-tr-e ioi 00s progt-amas, pues tuvo una mayor aceptacibn

a un? opi?i? . r* r a s positiva el programa con mensajes amigables.

c

r L

I

1.5

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Este termino pueoe tomarse en varios sentidos en psicologia.

i i ¡Yodo. acenzuaribnl tono de Gireccihn u orientaribn, modo de

~:-oceder selectivo ;en ia realiza..=ibn de una tarea por

~3~1~tpio.3 . EE una rendencia dster-,inante.

7 - . I .. SegCtn i;iipur-t, ei '*una disposicibn psiquica y nerviosa

ur-.q?,niiada pur la eiperiencia, ~ c i e ejerce una influencia

orientadura o ainamica sobre l a s reacciones del individuo con

tGdti5 ios objetos y situaciones con los que estan

reiac ionados" . 4) J u r q destacb la actitud como forma tie reaccih basica frente a

objetos y situaciones en los dos tipos de introvertido5 y

extrovert i dos.

5) Forman parte de ia actitud lac contenidos de conocimiento

participan en un detet-minadp estado de conciencia.

iFnhracher1.

17

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6) Segun Mittenecker, no pueden distinguirse netamente actitud y

opinibn. Son tendencias o inclinaciones relativunte

especif-icas poco estables en el ti-, dirigidas a

determinadas cosas y situaciones (sobre todo, instituciones y

clases sociales, la nacián, otros grupos).

7) En el ambit0 anglosaj&n, el término attitude tiene un matiz

significativo alga distinto: indica una disposicih o un

de ver las cosas y en+rentarse con ellos que es duradrrr y

esta enraizada en los estratos prof-undos de la persona que

tiene tonalidad afectiva e inf-luye desicivamente en la

relacion con determinadas cosas. La influencia sobre estar

relaciones se manifiesta en convicciones, prejuicios y

op i niones.

"Las actitudes son lo que nos gusta y lo quo no5 disgusta.

nuestras afinidades y aversiones hacia objetos, situacionrr,

personas grupos y cualquier otro aspecto identificable de W t r o

ambiente, incluso ideas ibstractas y politicas sociales."

B p m (1970).

Las actitudes son, nuwtq-os rantimientor evaluadorrp tbumip

(malo) hacia determinados blancosi son afectivar y crocionrlri..

Esta cualidad efectiva o evaluativa es probablemente la

caracteristica mas importante del concepto de actitudes. L a d

actitudes se refieren primordialmente a lo faborable dc nuestros

sentimientos hacia un blanco particular.

'.

I

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t

. C c ‘ c

8: E

I C I C

C c

IC c

...

Las actitudes siempre son rei=erentes -es decir, siempre se

rrFieren a wntimientos acerca o hacia algan objeto (actitudes

hwir la policia, actitudes hacia la energla nuclear y &mas).

CuWMo el psicólogo social habla de actitudes siempre tiene en

r n t e UN rckrencia en particular.

Podmum tener sentimientos favorables o desfavorables (actitudes)

virtualaente hacia todo: personas objetos, problemas, . umntuimientor, situaciones politicas, grupos, ideas abstractas,

etc . Los psicólogos sociales han estado interesados inas solo en

actitudes que son importantes para la gente, por ejemplo los

t i p a de actitudes que han estimulado la mayoria de las

investigaciones han sido hacia grupos de personas (negros,

judlor, mujeres), problemas sociales (delincurncia, infidelidrd,

akto, pll+. k auerte, violation etc.) e id#logias corrmnimao,

la existencia de Dios). Obviamente, los sentimientos de la gente

hacia ostos asuntos son, por lo general, muy +umrtes.

La pmra1id.d del concepto de actitud puede dirortrar ser ?¡til.

Si lor p s i c o l ~ s sociales pueden llagar a entender cómo .c

desarrollan, cambian e in+luyen en la gente sus actitudrir

iqhrtantrr, rntofices phdrian ser capaces de extender e s t a

principios a lor sentimientos iactitu&d (PH no son tan

irportantes. De esta manera hacer el concmpto de actitud algo

”.

general (wntimientos evaluativos hacia un objeto) parece valer

1 9

. .

I.

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2. Objetivos

2.1 objetivo General

Conocer cull e5 la actitud de los aluRnor de lar difarenta

divisiones hacia el uso de la computadora.

ñdemA5 captar inforracibn sobre la imagen que tiene la

conputadora personal (micro PC).

2.2 Objetivo especifico

Conocer si hay relacion entre la5 actitudes nrqrtivas y/o

positivas con la in+ormacibn que los a l w n o s tengan de la

computadora.

Detectar si las actitudes hacia el uso dr la computadora w n

favorables o no.

Conocer si los alumnos de CBS (Ciencias Biolópicas y de la

Salud), y de CBI (Ciencias Basicas e Iqwiicrla) y de la

divisibn de C& (CieXiai. Sociales y &iddes>, t i e m n

dii+rencias significativa8 en cuanto a .U. actitudes.

I

Y averiguar qué i d g e n tiene la PC. . i . .

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3.- Problema de Invmitigaei&n.

¿ Existen diCerencias significativas entre los alumnos

de CBI, CBS y CSH con respecto a la actitud hacia el uso

de la computadora personal (micro PC). ?

¿. Existen diCerencias significativas entre los qlumms de

las divisiones CCH, CBC, y CBI en relrcih a la imagen

que tienen de la computadora ?

¿. Hay relacibn significativa antre la carencia técnica

y la imagen de la PC. ?

k I

I

21

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B IL .

IC IC I C i t

4. Hipotesis

..II ....-I-. ~ ~.

M T I TUD

NO existe di-encia rigni+icativa entre lw alum- k

Ha I

Ho I

W - I , da las divisiones de CSH, CBS y #I en cuanto a

su actitud hacia el uso de la computadora personal

(micro PC). 1

SI existe di4eremia rigni+icativa entre.lo8 rlu- de

l iM-I, de las divisiones de CSH, CBS y CBI en cuanto a

su actitud hacia e1 uso de la conputadorr pmrsonal

IJiW-1, de las divisiones de CSH, CBg y CEI en cuanto 8

la i-n h la coaputadora p r w n a l

(micro PC).

,., ,

\ r, , *

Si exirte dihrencir ripniiicativr omtw.iw al- dr

UIVCI, de las divicionrs c ie CW, C B ~ ~ ' . C B I M cuanto a

la i d g e n de la computadora personal

(micro PC>.

I

/2 , j, . ':>.

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5. Variables.

5.1 Tipos:

Varü I Independien I: División iCCH. LHC Y CBI)

- Variable Dependiente: Actitud hacia el uso de la

computadora personal (micro PC).

Variable Dependiente: Imagen da la computadora

personal (micro F'C).

NOTA.

La variable dependiente de Actitud esta compuesta por los

reactivos que se contemplan en el instrumento Likert. Mientras

que la variable dependiente de Imagen e5ta compuesta por los

reactivos que componen a la escala del diferencial semantico.

23

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5.2 Definicibn.

VI Division.- Es la clasicicacion qw w hace

en las areas k concrntr.ción qcn

se localizan drntro de la unidad

I z t apa 1 apa .

VD Actitud.- La disposicibn psiquicr

organizada por la experiencia,

que ejerce una influencia orientadora o dinAmica

sobre las reacciones del individuo con todos los

objetos y situaciones con los que estan

relacionados.

VD 1r~gen.- Es el significada connotativo d.

diversos estimulos quen an nuestro caso

s w a n los adjetivos. que nos interesan parr

-ribir a una PC.

\ t. I

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c C IR

K c

5.3 op#ac i onal i zac ion.

VI

VD

NOTA.

Durante

Divisi&: k capta a t r a v k del Item n(Lwo 2 &I

currtipnrrio.

6r.Q & . A c t i t u d : Para la u d i c i ó n dm estas

v a r i a b l e s se elaboro U M w e l a L i k e r t .

(Itcars de No. 6 al No. 40)

, . . .

a e n t r e v i s t a se le explicaba al Uijrto (S), lo que w

pretendla entender por ca& uno de 10s it-, hmogenizrndo &

alguna ~ r r r a lo que ee preguntó.

1.- CIpradrbir

Que el.ururrio m se s i e n t a obligado a opPrar la Pc.

2.- Prcr;tiqio

T e n e r el ruomcirimto o a b i r r c i ó n ' d . l a coqaKe1-0~.

3.- inprrror wonóricw

Inprrrir u- dL. 3 vlarior r l n i v . ~ '*"

4.- F U i f i t i . 1- p rqc rxn d. . p f ' r d i X a *

C k i x i l i a a i u s u a r i o e n el ccnociriemto dr a lpün t&ico

deterninutb. I

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5.- Desat-roiio cientifico

Ayuda al descubrrmiento, per+eciomien.to y amplia la posibilidad

exper.imentar, sobre nuevos conocimientos.

6.- Optimiia informacian

Proporciona resultados mas veraces y oportunos.

7.- Agiliia significativamente el uso y manejo de datos

Proporciona rapidez y comodidad en el manejo de calculo5

matemat icos.

8. - Posibilita una mejor presentacibn para nuestros trabajos

Proporciona grA+icas, tipografia y dibujo en impresiones sobre

papel.

9.- La PC desarrolla la creacihn en el usuario y estimula su

imag i nac ion

Da la opcidn a la creatividad (programacibn).

10.- El saber manejar una PC amplia las posibilidades de trabajo

Los anuncios que solicitan personal tengan preferencia por los

sujetos que conoscan alghn paquete de computo.

11.- Las computadoras no provocan desempleo.

Hay un usuario para la P c , y este realiza el mismo.trabajo que

antes desempeoaban 5 personas.

12.- El uso de la PC enajena al hombre.

Que el usuario opere miis de 12 horas la Pc.

13.- El uso de la PC desvirtua nuestra lengua.

Que el idioma castellano t o m e términos del ingles.

~.

9

26

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14.- El uso de ia PC ez. rmcivu para la. vi5ta.

Que el usuario sienta malestar en io5 ojos por estar frente a un

monitor.

15.- El u50 de la PC produce stress.

El uso de la computadora. de alguna mmanera se esta generalizando

y para ti c o m o usuario te es aversivo.

16.- El u50 de la PC sustituye nuestras facultades intelectuales.

La comodidad y facilidad que brinda en calculos matedticos

obtaculiza el aprendizaje de cada uno de los pasos para

comprender el como y el porqué de los resultados.

17.- La PC hace dependiente de ella al usuario.

Por la comodidad y faciiidad que brinda en la5 diversas tareas.

18.- La PC provoca adiccidn al usuario.

Que el usuario opere mas de 12 horas la Pc.

19.- La PC obstaculiza el tiesarrollo del pensamiento critico.

Que algün resultado X tenga un mayor impacto de credibilidad por

el simple hecho de provenir de un proceso computarizado.

20.- La PC despersonaliza al sujeto al convertirlo en simple

dato.

La sistematizacidn de datos censales implica o propicia que a los

individuos se no5 reifique.

21.- Es aburrido usar,una PC.

22.- He interesan mas otras materias que marusar una computadora.

23.- En la universidad el usar la conputadora no es tan

necesario.

24.- En mi carrera el usar la computadora cm u y necesario.

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25.- La PC iT.e facilita e1 realizar- m i s pp-ilyectos y trabajos.

26.- La PC, en vez oe facilitarme la tarea me la hace mas difkil

27.- El uso de la PC es u n requisito para ingresar al Bnbito

laboral.

28.- Es p ~ s i b i e entrar a trabajar sin SaDer computaciOn.

Aunque los anuncios que solicitan personal tengan preferencia por

los sujetos que conoscan algtin paquete de computo, no e5

requisito indispensable.

29.- El saber mane.jar la PC me hace competitivo.

30.- La e+iciencia no @st& determinada por el uso de la PC.

31.- M i ingreso econdmico es inüependiente del saber usar la PC.

32.- El saber manejar la PC aumenta mis percepciones econbmicas.

^<I,,.

UD lmagen : Para la medicion de estas

variables se elaboraron dos escalas de diferencial

semant i co.

(Items de No. 41 al No. 46) Para la primera secair.

(Items de No. 47 al No. 57) Para la segunda cxalm.

28

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Ir- -

Una computadora PC :

1.- Individualiza i Socializa

2.- Adormece i Exita

3.- Seduce i Repele

4.- Adorna / Afea

5.- Aliena i Libera

6.- Da status i No da estatus

La computadora PC es:

1.- Veloz i Lenta

2.- Fascinante i Desilusionante

3.- Inteligente i Tonta

4.- Cara i Barata

5. - Absorbente i Indiferente

6.- Inofensiva i Peligrosa

7.- Ayuda / Estorba

8.- Amable i Descortés

9.- Cknana i ñburriM

10.- Progrua / Rwtroccso

11 .-Buena i Mala

I

. ~~ . . .. . . . .-----I-. .

Adjetivos utilizados para obtener positividad o negatividrd sobre

la imagen de la computadora personal (micro PC).

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6. Netodo.

6.1 Laracteristicai.

La5 caracteris.ticas de la muestra sur<:

Estudiantes inrcritoc en las diierentes carreras que imparte la

Universidad Clutdincjma Metropolitana - CInidad Iitapalapa.

6.1.: Seleccihn de la muestra.

ia seieccion fue ñ i e a t o r i a y su cnmposicidn FC~E la siguiente:

C B I

C H S

C S H

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CB I Masculi-no

Femeni no

CHC Mascu 1 i no

Femeni no

CSH mascui ino

F e m e n i no

E l diseño de la muestra fue no probabilistico.

31

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El rsnti-umento es cn cuestionario con escala tipo Likert y otra

pat-te con Diferencial Cemantico.

Empecemos por hablar de la técnica Likert.

En 1932 Likeb-t desarrnlld una tecnica para medir las actitudes

que se han manteniaq como uno de los m&todos mas aceptados,

Sin embargo tambien se puede utilizar para observar atributos por

i ,n~aia ee la. suma SF valorizaciones.

Far-a el diseño del cuestionario se empieza por recolectar una

ara? rarttidad de declaraciones sobre el problema de la

investigacihn. cada una de las cuales esta claramente redactada

en un sentido favorable o desfavorable.

For ejemplo:

"Las computadoras provocan desempleo."

(desfavorable).

t

"Es agradable usar una computadora"

(favorable).

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r i.

c

f [: c f c IC íc 1i [c IC I1 i c IC IC U tc

c .

.:i)! eri Uecaruerao y i T D i i n + l m e n t e e n D e s a c u e r d o .

Las r e s p u e s t a s t i e n e valot-es del 1 a: 5 con u n a a l t a p u n t u a c i o n

r e + l e j a n a o d e s a c u e r ó o c o n las a e c l a r a c i o n e s f a v o r a b l e s o

d e s a c u e r d o c o n las d e c 1 a r a c i o n e . s d e s + a v o r a b l e s . i A s i los p u n t o s

í a v o r a b l e s 'J d e s í a v o v a b l e 5 son v a l u a d o s en d i r e c c i o n e s

d i f e r e n t e s : es d e c i r 1, 2 , 3 , 4 y 5 c o n t r a 5 , 4, 3, 2 y 1.

*

1) La p u n t u a c i h n total p u e d e ser c a l c u l a d a a l sumar las

r e s p u e s t a s d e los sujetos a t o d a s :as p r e g u n t a s , d e ahi el nombre

d e s u m a d e v a l n r i z a c i o n e s .

-7 d J

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1-5. o t r a p a r s e aei c u e z . t i o n a t - i o ecrt c o m p u e s t a pot- una p r u e b a

ps i r n 1 ag i :z 3 , c i - DIFEREbiCI6?L 'EEMANIICO q u e f u e i d e a d a y

neS.art-cnl lada p5?- e i $actor Charies E. Osgooa y c o l a b o r a d o r e s , d e l

I n s t i t ~ ! t o d e i ' s i c s i i n g u i s t i c a tie ia ü n i v e r s i a a d d e I l l i n o i s .

-.

E s t e test p s i c u l h g i c o p r e t e n d e medit- el s i g n i f i c a d o a f e c t i v o o

e m o c i o n a i d e ios c o n c e p t o s y se le c o n s i d e r a l a mas g r a n d e

c o n t r i b u c i h n d e l as 6l t imas d e c a d a s a l a m e d i c i o n d e este

a s p e c t o , a p a r e n t e m e n t e v a g o e i n m e t i i b l e a l q u e se le ,llama

s e n t i d o o s i g n i f i c a d o < n o el d e d i c c i o n a r i o , s i n o el p s i c o l t 3 g i c o )

de l a s p a l a b r a s , loci c o n c e p t o s , e n t e s o cosas e n g e n e r a l .

34

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ET^. ~ ~ r a l . 5 , ?a . -~ . medir l a intensidad de la calificacibn e5

tamhiPn ilamada de intervalos subietivamente iguales.

Abuiri da

Ve 1 ü I

Fasc I -ailt<i

Inteligente

Amena

Lenta

Desilusionante

Tonta

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I

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- . .. . _. .-. . . . . . ~. .

h.2. 1 Procedimiento ae ia construci~tr-, .I_ la escacala

tipo liket-5.

Para ia construccion del instrumento se uso la escala de tipo

Likert la cual consta de una dimension, que acontinuaci&n se

presenta.

I CIctitudes de;. universitario hacia el -uzs.- de la comvutadora.

Afirmaciones positivas.

1.- Es agradable u5ar una PC.

2.- El u5ar la PC tia prestigio.

3 . - Caber usar la PC significa tener- buenos ingresos econ&micos.

3 . - La PC facilita ios procesos de =:pretiizaje en cualquier

act 1 vi dad.

5.- Es importante el uso de la FC para el desarrollo

cient:+ico.

6 . - La PC optimira al maxim0 las operaciones de manejo de

1 nformac ion.

7.- La PC agiliza significativamente el uso y manejo de datos.

Si.- La PC posibilita una mejor presentacihn para nuestros

trabajos.

9.- La FC desarrol'la la creacibn en el usuario y estimula su

imaginacien.

1Q.- El saber manejer una PC amplia las posibilidades de trabajo.

11.- Las computadoras no provocan desempleo.

. . 37

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Afirmaciones nrga7 vas.

1.- El uso de ia Fc' eca'rna a i nombre.

2.- El U50 de i a PC desviftcia nuestra lengua.

S.- El uso de la FC es nocivo para la vista.

4.- ti use) tie ia F C proauce o aimenta el stress.

5.- El uso de la PC sustituye nuestras Facultades intelectuales.

á.- La F C hace dependiente de ella al usuario.

7.- La PC provoca adiccihn y otsesion al usuario.

8.- La PC obstaculiza el desarrollo del pensamiento critico.

9.- L? PC despersonaliza al sujeto al convertirlo en simple dato.

l ! I l = - Es akcirr-ido y tetiioso Usar- ana PC.

11.- fie interesan mas ütt-as materias que manejar bien

una cnmputadora.

1 I F\c:-iit.tt:.l sat<re...i.a-.~ece~i dad a e . . ~ ~ a r la computadora.

1.- En la universidad el usat- i a computadora no es tan

necesario.

2.- En mi carrera el osar la computadora es muy necesario.

5.- La FC me facilita el realizar mis proyectos y trabajos.

4.- La PC, en v e z de facilitarme la tarea me la hace mas diFlci1.

5.- El uso de la PC es un requisito para ingresar al ambit0

laboral.

6.- Es posible entrar a trpbajar sin saber computacibn.

7.- El saber manejar la PC me hace competitivo.

E.- La. eficiencia no esta determinada por el uso de la PC.

9.- Mi ingreso econdmico es independiente del saber usar la PC.

10.- El saber manejar la PC aumenta mis percepciones econc3micas.

38

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c

c f- L

it I. '-c it

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Efi la e l a b o r a c i b n se ias d o s escaias de d i f e r e n c i a l srmantico 5C

p r e t e n d e observar s o l a m e n t e s i los Ss se c a r g a n h a c i a el lado

n e g a t i u o u p o s i t i v o d e n u e s t r a esraLa, asi p u e s los a d j e t i v o s se

ra.t-,gcn a l f a c t o r e v a i u a t i v o .

2st.a e l fat-ctot- a c t i v i d a d ( A ) .

2.- Gaormeci / t x i t a

40

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Para nueitr-a segunda occala tenemos:

Para el farctor evaluativo (E ) .

2.- Fascinante / Desilusionante

3.- Inteligente / Tonta

4.- ¿ara / Barata

4.- Absorbente / Indi+erente

ó. - Inofensiva i Peligrosa

7.- Ayuda i Estorba

8.- Amable / Descor.t&s

9.- Amena i Aburrida

10. - Pr-ogreso í Retroceso

1 1 .-Buena I Mala

=

Para el farctor actividad ( A ) .

1.- Veloz / Lenta

, 41 1

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F O R M A T O D E L

C U E S T I O N A R I O

Y L O S V A L O R E S D E Lc) E S C . A L A .

42

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.l 1 i 3 VQ4 - Edad:

1 2

1.- Es agradable upar una PC. w 4 3 2 1 .$ 6 ira. + 5 L2.- El us .ar la PC da

2nda. prestigio. + 5 4 3 2 1

. 3.- El uso de la PC enaqena al hombre. vc 1 2 3 4 5 . . .'I lf ira. -

LL4.- La PC facilita los procesos de apredizaJe en cualquier actividad. VE 3rd. + 5 4 3 2 1 -

E S . - Saber Neces

usar la PC . i d a d 1

signiFica + 5

tener 4

buenos ingresos econbicoí;. 2 1 3 ~~-~ ~

L..

6.- El uso de la PC desvirtua nuestra lengue. Znda. - 1 2 3 4 5

vi2 - 3rd. - 1 2 3 4 5 i

[E,.- E1 uso de la PC es nocivo para la vista

kc?.- El uso de la PC produce o aumenta el stress. IC

8.- E 5 importante el uso de la PC para el desarrollo cientiiico. V i 3

vi 4

10.- La PC optimiza al maxim0 las operaciones de manejo de inFormacibn.VlS

11.- Es aburrido y tedioro usar una PC.

12.- El uso de la PC sustituye nuestras Facultades intelcctuales.

t f14 . - La PC posibilita una mecjor presentacion para nuestros trabajos.

4ta. + 5 4 3 2 1

4ta. - 1 2 3 4 5

Sta. + 5 4 3 2 1

Sta. - 1 2 3 4 5

bta. - 1 2 3 4 5

6ta. + 5 4 3 2 1

7ma. + 5 4 3 2 1

7ma. - 1 2 3 4 5

-" 8va. - 1 2 3 4 5

Necesidad 2 + 9 4 3 2 1

9na. - 1 2 3 4 5

loma. - 1 2 3 4 5

13.- La PC agiliza rigniFicativamente el uso y m n e i o de datos. VI

U1

15.- La PC hace drpendiente de ella al usuario.

16.- La PC obstaculiza el desarrollo del pensamiento critico. Ypl

17.- El saber manrjar una PC rrplia las posibilidades de trahjo.

18.- La PC provoca adiccibn y obsesion al usuario. .I I " !

.19.- La PC despersonalita al sujeto al convertirlo en simple dato.

20.- La PC desarrolla la creacion en el usuario y estimula su iu;pirUci& IT Eva. + 5 4 3 2 1 v2 ~ -~ &21.- En la univers dad el usar la computadora no es tan c m w a r i o . vi - 1 2 3 4 5 M e s i d a d 3

Necesidad 4 22.- La PC ate Faci ita el realizar mis proyector y trahjor.

+ 5 4 3 2 1

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-. . . . ..... -~ " S . - En mi carrera el usat- la computadora etí m u y n e i e s a r i o .

+ 5 4 3 1 4.- La PC, en vez de facilitarme la tarea me ia hace mas dificil.

llva. - 1 2 3 4 5 5.- En ocasiones trato a la computadora romo si %(era o t r a persona.

?6.- El uso de la PC es un requisito para ingresar al ambit0 laboral.

-fT'

c G

c 5: :

Necesidad 5 -

Alter 1 + 5 4 3 2 1

Nesecidad 6 + 5 4 3 2 1

1 2 3 4 5 Necesidad 7 - '27.- Es posible entrar a trabajar sin saber computacibn.

8.- El sabor urnjar la PC me hace competitivo.

.9.- En ocacioms bautizo a la computadora con alqan nombre personal. b e e i d a d 8 + 5 4 3 2 1

Alter 2 + 5 4 3 2 1

1 2 3 4 5 Necesidad 9 - 1 2 3 4 5 Necesidad 10 -

Necesidad 11 + 5 4 3 2 1

12va. - 1 2 .2 4 5 .- El uso de la PC nos pone al mismo nivel que los estudiantes ck

.- La eficiencia no esta determinada por el uso de la PC. c ,1.- Mi ingreso rconOrnico es independiente del saber usar la PC.

32.- El saber manajar la PC aumenta m i 5 percepciones económicas. -7

3.- La PC provoca desempleo. 7

paises industrializados. 9na. + 5 4 3 2 1 .- Me interesan mas otras materias que saber manejar bien una PC.

13va. - 1 2 3 4 5

TRUCCIOIYEC: Para las siguientes respuestas marque con una X SOBRE LOS WI-

cia qué calificativo se inclina mas la proposicibn seg&n su Juicio.

.- Una computadora PC :

ividualiza -3 -2

r i c e -3 -2

-

duce 3 2

&dorna 3 2

iena -3 -2

status 3 2

c

-1 O 1 2

-1 O 1 2

1 O -1 -2

1 O -1 -2

-1 , o *f 2

1 O -1 -2

3

3

-3

-3

3

-3

Coc ial i za

Exita

Rechaza

Rfea

Li bera

No da rrtrtus

44 x

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.

c c c

C

F O R M A T O D E L

C U E S T I O N A R I O

Q U E S E P R E S E N T O A L O S

A L U I I N O S E N T R E V I S T A D O S .

t I

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V04 __.. Edsg: vos b Car re ra: INCTRUCCIDNCC: .Debajo de cada afit-macibn se pr-esef i tar, ias ?,iquientes oprianes de respuesta:

(TA) ===> Totalmente de Acuerdo; ( A i ===:> de Acuerdo: < I ) ===> Indiferente;

L,' If c (D) ===> en Desacuerdo; (TD) ===í Totalmente en Desacuer-do.MARCA SOIQ UNA O PCILq

NOTA: PC es Computadora Personal (micro PC?.

1.- Es agradable usar una PC.

2.- El usar la PC da prestigio. TA A I D TD

T A o I D TD

V06

V 0 7 ...

El uso de la PC enagena al hombre. vo8 - T A a I D TU

TA a I D TU ~a PC facilita 106 procesos de apred1za.e en cualquier actividad. V09

f5.- Caber usar la PC significa tener buenos ingresos econbrnicos. T A G I D TD

v10

v11 - 7.- El uso de la FC es nocivo para la vista v12 -

r- 6.- El usa de la PC desvirtua nuestra lengua.

TA a I D TD

TA A i D l U 8.- Es importante el uso de la FC para el desarroiio cientifico. V13 -

TA a I D TD 9.- El uso de la PC produce o aumenta el stress. V14 -

TA A I D TD 10.- La PC optimiza al maxim0 las operaciones de mane30 de informacidn.Vl5 -

TA A I D TD 11.- Es aburrido y tedioso usar una PC. Vl6

TA A I D TD 12.- El uso de la PC sustituye nuestras facultades intelectuales. V17 -

TA A I D TD

-- ic E !E

13.- La PC agiliza significativamente el USO y manejo de datos. f, f TA A I D TD

14.- La PC posibilita una mejor presentacibn para nuestros trabajos. TA A I D TD

15.- La PC hace dependiente de ella al usuarip. TA A ' I D TD

e. 16.- La PC obstaculiza el desarrollo del pensamiento critico. TA A I D TD

Tfl P I D TD

TA A I D TD

TA CI I D TD

17.- El saber maneJar una PC amplia la5 posibilidades de trabajo.

18.- La PC provoca adiccibn y obsesion al usuario.

19.- La PC despersonaliza al sujeto al convertirlo en 51tnple dato.

V18 - V19 - V2Q - v21 - v22

V23 - V24 -

20.- La PC desarrolla la creacidn en el usuario y,estimula su imaginacibn. TA A I D TD v25 -

21.- En la universidad el usar la computadora no es tannecesario. V26 - TCI n I D TD

~ . . 22.- La PC me facilita el realizar mis proyectos y trabajos. V27

TA A I D TD

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~~ ~ . . ~

23.- E? mi carrera el uczr i?. r 3 m p ~ f ~ . 3 a n - ~ d E+ m - 1 T& 6

24.- La PC, en vez de iaciiilatv~r= li t a r - ~ ñ me ia hace m.-e ~ i - i . : ; ~ . I _

TA n - -in i 25.- En ocasiones trato a i a computadcra C V ~ P f u e - a ot:-,3 y z : - z . . -

TA A I c, T L' 26.- El uso de la PC es un requisito pat-a ingresar ai A i . s - > : t n .-i.::s:-a-~ - .. .

fi I ' 8 - -D T A 27.- Es posible entrar a trabajar sin saber comptitacibn. .. .. -

A I D TD TA 28.- E l sabcr manejar la PC me hace competitivo. , -

TCI A I D TD 29.- En ocaciones bautizo a la computadora con aigctn nomcrt-e p e r s o n a l . -

TA A I D TD 30.- La eficiencia no esta determinada por el LLSO de la PC. 2-

TD TA A I D 31.- Mi ingreso economico eí independiente del saber usar la F Z = v...c ~

A I D TD TA 32.- El saber manejar la PC aumenta mis percepciones cconbmicas. J.' , __

TA A I D TD 33.- La PC provoca desempleo. ., :.e: -

A I D TD ., ..> i ___

. . .. __._ -. ,-~

- - .. . . .

,..y- c -

L

8 <Y I

, 7 -

.--

i iT- Te

34.- El uso de la PC nos pone al misma nivel que loa estudiantes de paises industrializados.

. T A A I D TD 35.- Me interesan mas otras materias que saber manejar bien A.!PZ. F.1:~ .'*.:, -

T A A I D TD

INSTRUCCIONES: Para las siguientes respuestas marque con una :X SOBRE L 3 S SIJ:~GNES

E[ hacia qué calificativo se inclina mas la propanicion segctn su juic::?.

36.- Una computadora PC I

Adorna

Kfii ienr

ir status

c I C I C

, , * , Socializa Y' .> __

Exita v42 - Rechaza va7 __

M e a va4 __

Libera v45 - No da estatus V 4 6 -

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L Cuantas horas a la semana dedicas a la computadora ?

fLt.- ¿ Tienes computadora pprsonal (micro) PC ? 40.- ¿. Tienes Computadora personal\ (micro) PC ?

9 'í Si No I

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. . .. . ..j" .,.., *l-lYlnlal__U_.

7. Estadistica.

~.

P R D G R C I M A U T I L I Z A D O

E N E L P A Q U E T E E C T A D I C T I C D

S P C C

P A R A E L A N ñ L I S I C D E L O S D A T O S

L- € 50

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E F i r i

I-

!

vQ2 7 vo3 11 V04 14-15 U05 18-19 U06 23 VQ7 27 U08 31 V 0 9 75 v10 39 v11 43 v12 47 v1; 51 V 1 4 55 v15 59 V l 6 63 V 1 7 67 V 1 8 7í/ V 1 9 1 v20 5 v21 9 v22 13 V 2 S 17 v24 21 V 2 5 25 V 2 6 29 V27 33 V Z 8 37 V29 41 v30 45 V 3 1 49 V 3 2 53 v33 57 u34 61 u35 &J V3& &9/ u37 1 V 3 8 5 v39 9 U40 13 U41 1ó-17 v42 29-21 V 4 3 24-25 - VJI 2m-29 #?5 32-33 w* 34-31

w w-15 ww).+* v5gJz-í;i mi s-57 vsz

-7 mi

vJ3 64- us4 68-491 v55 1-2 VJd, 4-5 v57 a-9 v5B 13 v59 17 V M ) 21.

.

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r

~.. , ., .-...,.-...--.-... , . ., .. , . ,

VARIABLE LMELS VD1 'FOLIO' VO2 ' DI V I SIü" V03 'SEXO' V M ' CñRRERA' VOS 'EMD' VO6 'ES AGRADABLE USkR UNCI PC' VO7 'DA PRESTIGIO UCCIR UNA PC' vos ' U S ~ R UNA PC EWJENA' VO9 'FRCILITA APREWIZAJE' VIO 'DA BUENOS INGRESOS ECONOMICOS' Víi 'DECVIRTUA NUESTRO IDIOHA' V i 7 'ES NOCIVO A LA VISTA' 'dl3 'IMPORTANTE P M A EL DESARROLLO CIENTIFICO' V I 4 ' FRCDUCE STRESS' V15 'OPTIMIZA MANEJO INFORMACION'

, i l 7 'LA FC SUSTITUYE FACULTADES INTELECTUALES' V i 8 ' P G I L T Z A EANEJO INFORMACION'

uc) K J O R FRESENT(K1ON.' s.2Z(i ? W C E DEPENDIENTE LiSUARIO' v.2: ':?-C;A<ULIZA PENSAMIENTO CRITICO'

Vzs ' FRCiYGCA &IT;ICCION' V24 ' DESPERSONALIZA' Vi5 'ESTIMLLA IMAGINACIDN' I J L ~ -# 'NO ES TAN NECESARIO EN UW-I' V 3 i 'FACILITA REALIZPR PHDYECTOS' V.2ti ' E C %-9 ' D I F I C U L T A HI TAREA' V30 'Lfi TRATO COMO DTRA PERSDNCI'

V 3 2 'NO REQUISITO PARA TRABAJAR' V 3 3 'USARLA NOS HACE COWETITIVUS' V 3 4 ' L A BFIUTIZO CON NOMRRE PERSONCIL'

V 3 6 'INGRESO ECONOMICO INMP' V37 'PC FIUMENTA I&. ECONDnICO' V 3 8 'PC PRDVOCA DESEMPLEO' V39 'PC DA MISMO NIVEL EST PD'

V41 INDIV-SOC" V 4 2 ' ADDRMECE-EXITFI' V43 'SEDUCE-RECWZA' U44 ' ADORMA-*EA' V45 'ALIEIWyLIEERR' V4¿ ' STATlJS-NOSTATUS' U47 ' VELOZ-LENTh' V48 'FASCI"ITE-DEGI.LUCIObW)(rr' V49 'INTELIGENTE-WTA'

VIS 'ES aHrltxIDu USAR UNA PC'

y .= -. I

V i 2 ' A%FLIA POCIRILIDADEC TRABAJO'

MCJY NECEC&RIA EN MI CARRERA' i I _

v3 i 'REQUISITO PARA TRABAJAR'

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V40 'ME INTERECCIN MAS OTRAS MATERIAS QUE ü!%R PC'

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F O L I O

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Value Label Value Frrqurncy

I23 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 1 u 1 45 14b 147

1 1 1 I 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

i 1

1 1 1 1 i 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

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_- Value FL”aguwKy

148 149 150 151 152 15s 154 155 156 i 57 158 159 1 6 1 162

176 171 173 I76 182 1 a3 1 85 186 187 189 195 196 202 203 205 20a 207 209 216 219 220 234 238 24 1 242 243 244 246 247 252 2% 257 258 259 240

169

1 1 1 1 1 1

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1 1 1 i 1 1 i 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

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V a l u e Label

Value L a b e l

CB I CBC CCH

204 V a l i d Cases

U03 S E X O

V a l u e Label

V a l i d Cases 204

26 1 1 262 1 267 1

Valid Cum ;/slue F r e q u e n c y P e r c e n t P e r c e n t P e r c e n t

7-7 7 d-. . 3

56.7 100. o

CUr P e r c e n t

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55

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Value Label

COMPUTACION FICICA I N G EIOMEDICA ING ELECTRONIC& IN6 EN ENERGIA WYEPIGTI¿AS

val- h r p u n w y

29 I 2 .-' 3 1 1 4 13 5 5 8 2 9 5

1 0 25 1 1 20 12 23 13 24

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18 28 19 4

7

7

v05 EDAD

Value Label

Valid Cases 204

TOTGL 2<>4

Missing Cases o

Value

18 19 20 21 22 23 24 2s - 26 27 28 50 33

TOTK

Frequency

3 18 41 22 30 33 17 17 12 5 4 1 1

204 ------

Percent

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13.7 2 . o

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Percent

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20.1 10.8 14.7 16.2 8.3 8.3 5.9 2.5 2. 0

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100.0

Valid Pwccnt

14.2 1.5 5.4 6.4 2.5 1.0 2.5 12.3 9.8 11.3 : : . s 4.4 1.5

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Cum Percent I

14.2 15.7 21. I 1

I 27.5 29.9 I

Cum Pet-rent

1.5 10.3 30.4 41.2 55.9 72.1 80.4 Em. 7 94.6 97.1 99.0 99.5

100.0

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Value Label Value Frwquexy

TOTAL DESACUERDO DESACUERDO INDIFERENTE DE ACUERDD TDTAL ACUERDs3

1 20 2 12

i? 4 $2 5 61

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TGTFIL DES#CUERDO

iNDIFERENTE DE ACUERDO TDTAL ACUERQO

DECACUEFiL)O

Valid Cases 204 M i s s i n g Cases

v00 USAR UNA PC ENAJENA

P e r c e n t

9.8 5.9 9.3

45.1 29.9

1 C i 0 . o _----- -

V a l u e Libel V a l u e F ~ i ) u a n c y Perccnt -

1 39 19.1 2 70 34.3 3 30 14.7 4 46 22.5 5 19 9.3

TOTAL 204 loo. 0 ___-_- -------

Valid Cases 209 Miseinq clrrir o

Valid P w c e n t

9.8 5.9 9.3 45.1 29.9

100. o _------

Valla Fer-rent

1;. 7 I S . b 36.5 26.7 14.7

100.0

Valid PWCrnt

19. I 34.3 14.7 22.5 9.3

100.0 - - - - - - -

Cum F c r c e n t

9.s 15.7 25. <I

70. 1 1 o(:>. 0

CUI% Fercerst

13.7 32.4 cis. 6 B5.3

1 OCI. o

cur PWCCnt

19.1 53.4 68.1 90.7

100.0

61

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,f V09 . . .

Value L a b e l value Frmquency Percent

TOT4L DECACUEFQO DECACUEHDD INDIFERENTE DE ACUEHDC. TOTAL SclLlERDD

iva I us iL.3 GiE 1 Vaiue Frequency Percent

TOTAL DESACUERDCi DECACIJERUf? INDIFERENTE 5E ACUERDO TUTQL ACUERDO

Val id Cases 204 Miss ing Cases 0

vi 1 DECVIHTUA NUESTRO IDILHCI

Value La&l Value Freqcurncy Percent

TOTAL DESCICUERDO DEBBc1JEw)o IUD I FEFENTE DE mw1uERDa TOT* ACUERDO

1 M) 29.4 2 70 54.3 3 19 9.3

5 17 8.3

T O T K 2M loo. o

- 4 36 18.6

____--- ------

Valid Citas 204 M i s s i n p Cwr 0

Valid Percent

2. 0 6.4 121.3 42.2 2.9.2

I ')O. o

-. - _-----

Valia Pet -cent

11.3 24.5 20.6 31.9 11.8 -------

I cia. O

Valid Percent

29.4 34.3

9.3 I&.& B. 3

100.0 -------

Cum Percent

2. o 8.3 18.6 60.8

1 O(:i . ci

C r m Fe*- c e fit

11.3 35. ti '56.4 86. L

1 (:it:). $:I

Cum Percent

29.4 63.7 73. O 91.7

100.0

1g2

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Value L a b e l

TOT#L DECCICUERDO DESACUERDO INDIFERENTE DE ACUERDO TOTAL AiUE3DO

V a l i d Percent Pucmnt

V i - ; IriPORTAhiTE FFRk EL I)ESAF:HOLiO CIENTIFICO

V a i i a L l o l r ~ F r e q u E n r y P e r c e n t Percent . .

: I _ i i i L i E ¡abEi

DE5&iUERDO iNüIFEWNTE DE AiUEMU Ti3TAi X i l E f f D O

Valid C a s e s 204 Miss ing C a s e s

U 1 4 PRODUCE STRESS

Value L a b e l Value F r e q u e n c y

V a l i d C a m u 204 Missing Cwr o

P e r c e n t

12.3 33.3 26.5 18.1 9.8

loo. o -------

V a l i d Percent

12.3 33.3 26.5 le. 1 9.8

loo. o ______^

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CulR Pmr c ne

25.5 44. & 42.9 tis. s

lo<). o

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Ferrent

4 .9 10. =: 54.4

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Cum P e r c e n t

12.3 45.6 72.1 w. 2

100.0

63

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Valid Value b b p 1 Value Preqmncy Percent Percent

DECCICUERDD INDIFERENTE DE ACUERDD ioiAi ACUERDO

2 2 1.0 1.0 2 1 . C) 1 . o

5 122 59.8 59. s

TOTAL 204 1 C I D . CI 1 i10. n

-7

4 78 30.2 38.2

_-____- _-___-... -------

va; id Cases 204 M i s s i n g Cases (:I

Value Label Value Frequency Percent

TDTAL QESACUERDU ütSfiCLIERDO INDIFERENTE DE ACUERDO TOTAL ACUERDO

Valid Cases 204 Missing Cases o

V17 L A PC SUSTITUYE FFICULTfiüEB INTELECTUALES

Value Label Valid

Value Frequency Percent Percent

1 77 37.7 37.7 2 BB 43.1 43.1

- 3 19 9.3 9.3 4 15 7.4 7.4 5 5 2.5 2.5

TOTK 204 100.0 100.0 ____-_- ------- -------

Cum P e r c e n t

1 = 0 2. o 40. 2

1 CN:l . <I

CLtrn F-P r c e nt

22.5 61.8 66.2 04.';

1 O<?. 0

Cum Percent

37.7 80.9 90.2 97.5 loo. o

64

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DEscIcuEs3w INDIFERENTE DE ACUERDO TOTAL ACüERDU

2 4 2. o 2. o 2.0 3 5 2.5 2.5 4.4 4 61 29.9 29.9 34.3 5 134 65.7 65.7 1 CIO . 0 -_--_-- ----_-_ -------

TOTAL 204 100. 0 100.0

Valid Cases 204 Mi 5s i ng Cases o

V 1 9 pa MEJOR PHESENTACIÜN

Value L a b e l Value Frequency F e r c e n t

TÜTAL DESACUERDO DESACUERDO INDIFERENTE DE ACUERDO TOTAL ACUERDO

1 7 3.4 2 10 4.9 3 19 9.3 4 83 40.7 5 05 41.7

TOTAL 204 100.0 ------- -------

Valid Cases 204 Hissing Cases 0

Value Label Value Frequency Percent

1 51 25.0 2 5 27.0 3 S i IS. 2

- 4 w &I 5 13 6.4

TOTK am 140. o ---_I

V a l i d Percent

.3. 4 4.9 9.3 40.7 41.7

100.0

Valid Percent

2s. O 27.0 15.2 *s . 4.4

lQo.0 -

Cum Per c e PT

7 2.3 ñ. 5 17.4 58.3

1 i ) C i . CJ

Cum Percent

2s. O 52. o 67.2 93.6

100.0

65

.

Page 62: AUTONOMA METROPOLlTANA148.206.53.84/tesiuami/UAM21724.pdf · Y no sblo llega hasta ah:! también es un infatigable maestro, como instrumento de enseñanza la computadora simula desde

19 9.3 9.3 4 2.9 2.9 6 _______ ______- ------- 5

* TOT& 204 100. 0 100.0

0 204 Missing Cales Valid Cases

V 2 2 AMPLIA POSIBILIDADES THABAJU

Value Label

DESACUERDO INDIFERENTE DE ACUERDO TOTAL ACUERDO

Valid Cases

Value Frequency Percent

9.3 &. 4

2 19 3 13 4 81 39.7 5 91 44.6

204 loo. o _______ _____--

TOT#

Valid Percent

9.3 6.4

39.7 44. b

100.0 ___----

V23 mmmca w>I(;cIQ( Valid

~

1 31 2 n

w - s .

y .

31.4 79.4 87.7 97.1

100.0

Cum Percent

9.3 15.7 55.4

100.0

m

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F

1 51 25. 0. 2% O 2 73 35.8 35.8 3 49 24.0 24. O 4 13 6.4 6.4 5 18 8.8 8.8

TOTAL 204 100.0 100.0 ____--_ ------- -------

Missing Cases C)

Vaioe Label Value Freq-uency k' TOTAL DESACUERDO DESACUERDO INDIFERENTE DE ACUERDO TOTAL CU3UERDO

1 2 2 12 3 40 4 1 i8 5 32

TOTAL 204 -------

Valid Cases 204 Missing Caeas 0

1 u - 2 Y 3 11 4 J) 5 P

Tara ;2# -

Percent

1.0 5.9

19.6 57.8 15.7

100.0 - - - - - - -

W C r n t

22.5 e.2 55 4

19.1 10..

LORO

Valid Percent

1.0 5 .9

19.6 57.8 15.7

100.0 -------

Valid W C M t

z2ms 42.2 s. 4

19.1 10. o

Ji(RI-0 _.

CWI Pircent

25. O 60.8 84.8 91.2

100.0

Cctm Percent

1 . 0 6. 26.5 84.3

100.0

cum Percent

22.5 M. 7 70.1 09.2 loo. o

67

,. .

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ff

PE-m I W I FERENTE DE ACUERW TOTAL CICUERDO

2 16 7.8 7. e, 7.8 3 6 2.9 2.9 10.8 4 96 47.1 47.1 57.8 5 86 42.2 42.2 100. 0 -___--- ------- -------

TOTAL 204 100.0 100.0

Valid C a s e s 204 Missing C a 5 e s O

V 2 8 ES MUY NECESARIA EN MI CARRERfi

Value Labe l

DESACUERDO INDIFERENTE DE ACUERDO TOTCIL üCUERDO

Valid Cases

V a l i d Cum Value Frequency P e r c e n t P e r c e n t P e r c e n t

2 7 7 a. 4 3.4 3.4 7 3 19 9.3 9.3 12.7 4 76 37.3 37.3 50. o 5 1 02 50. o SO. O 100.0 ------- ------- -------

TOTIK 204 100. 0 100.0

204 Hissing Cas%s 0

v2v D I F I W L T A M I T#KA

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VdlUQ Label

TOTAL DESACUERDO MSACUERDG INDIFERENTE DE &CUERDO TOTAL CICUERTiü

Valid Value Frrqwncy Rrcmt Percent

T D T A i DESACUERDO T)ECAc3UERI?O INDIFERENTE DE ACUERDO TOTAL &CUERDO

TOTAL 204

Valid C a r e 5 204 Missing Cases 0

U32 ND R E W I C I T O PAUA T R A M J A R

V a l u e Lab1 Value FrrqLuncy

Valid Cases 204 Miss ing Cases O

. ..

Vaiij Fe t- z ent Pet- c e n t

13.2 13.2 24. $1 24 = C) 15.7 15.7 27.9 27.9 19. I 19.1

100.0 100. o ------- -------

Percent

2. o 19.6 8.3

55.4 14.7

100.0 ------

V a 1 id Percent

2. O 19.6 8.3 sa. 4 14.7 ----

aw.0

Cum Percent

20.1 48. O 63.3 88.7

1 OZ) . o

Cum Pwcent

2. o 21.6 29.9 8s. 3

loo. o

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I

Value L a n e 1 Value Frequmncy Valid Cum

Percent Porcent Percent

VT5 USQRiA riü DETERMINA EFICIENCIA

Value Label

TOThL DESACUERDO MSCICUEHDO INDIFERENTE DE ACUERDO TOTAL ACUERDO

Valid Cum Value Freqwncy Percent Percent Percent

- 1 7 3.4 3.4 3.4 2 28 13.7 13.7 17.2 3 8 3.9 3.9 21.1 4 121 59.3 59.3 80.4 5 40 19.6 1V.h 100.0 __-__-_ __----- ___----

TOT% 204 100.0 100.0

Valid Cases 204 Missing Cases 0

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Value Label Value Frequency Percent

Q38 PC FRWOCf3 DECEMPLED

Value Label Value Frequency

o TOT& DECCICUERDO 1

2 DESCICUERDO INDIFERENTE 3

DE PICWRDO 4 5 TOTAL CICUERDO

TDTCK

T

-

2 47 57 36 57 5

204 . - - - - - -

Valid Cases 204 Missing Case5 o

Percent

1.0 23. 0 27.9 17.6 27.9

2.5

loo. o --_-_--

Valid Percent

1.0 23. O 27.9 17.4 27.9 2.5

100.0 __-____

Cos Percent

27. O 43.6 58.3 PA. 3

1 0i:i . 0

Cum F e r r en+

- I.. 4 i6.2 46.6 77.5

101:) * ci

Cum Percent

1.0 24. O 52. O 69.6 97.5 100.0

71

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Value L a b e l Value Frequency

TÜTUL DESACUERDO DESACUERDO It43IFEPENTE tiE KtERDO 7GTciL ACUEGXiC

Percent

1 . 13

f. 4 35.8 21.1 29.4

5.4

1 ¡:In. <I

- -_ - ---

Valid Cases 204 Mi 55i ng Cases

v4 1 I N D I V-SOC

V a l u e Label

V 8 l i d Caws

Value Frequency

-3 -2 -1 O 1 2 3

TOT&

27 26 57 55 12 1 o 17

204 _------

204 missing C a w o

Percent

13.2 12.7 27.9 27. o 5.9 4.9 5.3

100.0

V a l i d Percent

1.0 7. 4

35. E; 21. i 29.4

J. 4

10<:1 ~ C!

rz

-------

V a l l o Percent

13.2 12.7 27.9 27. O

5.9 4.9 8.3

100.0 -_-----

Cum Pet- cen t

1 . o 8.7.

44. ;

94. b 1 CIi : i . i::

65.2

.- 'L u R:

F-er c ent

?. 7 . ... 43.6 57. s 77. ?

1 #.:IC . i:i

Cum Percent

13.2 26. 0 53.9 80.9 Bb. 8 91.7 100.0

-: .7 i -

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.. ._ .. ,.. ,_.II_

~. V a l i d Value Frequency P e r c e n t P e r c e n t

7 -3 3

-1 h O ti; 1 .;.,., 3 47 3 . ._.

.y)& TOTAL L . .

-?..-.

-- ___ __ _ - -

V.3IILP L3uei

V a l i d C a s e s 204

v44 ADORNA-&FEA

Value ~ i i t m i '

Valid Caries 204

Value Frequency

- -3 3

- 0 79 1 31 2 45 3 46

P e r c e n t

1.5 38.7 15.2 22.1 22.5

100.0 ______-

V a l i d Percent

1.5 38.7 15.2 22.1 22.5

100. o -------

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m

Value Label Value Frrqucnriy

-3 14 -2 17 -1 26

I 1 Y 0 1 1í i LL i -9

Value Label

Valid Cases 204

v47 VELOZ-LENTA

Value Label

Valid Cases 204

.

?slue Frequency

-5 .~ 4 -i 3 0 73 1 37

56 26

TOTAL 294

m i

.-- 7 ____- - -

Missing Cases 0

Value Frcqwncy

-2 4 o 14 1 36 2 50 3 100

TOT= 204 -------

Piissing C a m 0

F'ercent

2.9 i . <I

35. R 19.1 28.4 12.7

1 OO. o ____ ---

Percent

2. o 6.9

17.6 24.5 49. 0

100.0 ____-

V a l i d Percent

6.9 8.3 12.7 44.1

5.4 i 0 .P 11.8

,c.&-' - - . _. = 1.)

_-- __--

Valid Percent

3.7 1 . i:r

..d. B 19.1 ze. 4 12.7

7-

190. o

Valid Pffcrnt

2. 0 6.9

17.6 24.5 49. O

100.0 ---I-

Cum Percent

6.9 15.2 27.9 72.1 77.5 88.2

1 <:;o . {i

¡?ism P e r c e n t

3 , 9 I. ?

39.7

87.3

7

58.8

1 Cu:, . si

Cur, *cent

2. o 8. B

26.9 51.0

100.0

74

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Value Label Value Frequency

u

Valid P n c e n t Percent

TOTBL 204

Valid Cases 2r:I4 M i s s i n g Cases 0

v50 C A R & - M A T &

V a l u e Label . Vaiue Frequency Percent

-3 -2 -1 O 1 2 3 --

TOTAL

77 39 38 34 4 5 7

204

Valid Cases 204 Uiosing Carcli O

37.7 19.1 18.6 1.5.7 2.0 2.5 3.4

100.0 -______

V a l i d Percent

37.7 19.1 18.6 16.7 2.0 2.5 3.4

100.0 ------

Cum Percent

1.n 20.1 40.7 Ab. 2

1 !:IC:, . v

CLtm i e r r e n t

15.2 13. i 24. 0 59.8 67. h 79.9

1 00. O

Gun Percent

37.7 s. 9 75.5 92.2 94.1 96.6

100.0

75

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Value Label Frequency

J -, i. L

45 3 1 49 26 I2 9

Value iabel

Valid Cases 204

v53 AYUDA-ESTORBA

Value Label

Valid Fases 204

V8lid Cum Percent Percent

1 00. o

15.7 15.7 22.1 37.7 15.2 dL.9 24. i: 77.0 12. i r9.7 5. Y 95.4 4.4 ici(:). 5;

c7-

_-_---- 1 i,(> . :.:j

Valid Cum ~

Value Frrq pm-ccnt Percent Percent -

1.5 1.5 1.5 2.5 1.0 1.0

15.2 12.7 ' 12.7 37.3 22.1 22.1

-2 o 1 2 3 62.7 62.7 loo. o

TOT& 100.0 100.0

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r - 'mi5 ". ~ .., v54

Value FrequemY - P e n e Value Label 1.0 1.0 1.0

3.4 62.3 9.3

3 0 14.7

4.4 3.4 66.7 62.3

9.3 76. 0 14.7- 90.7

2 7

0 127

-2 -1

1 19 2 9.3 9.3 100.0 T 19 - _______ ____--- -------

io@. O 100.0 TOTAL 204

o Valid Caces 204 Miss ing Case5

204 Valid Cases

Valid Cum Valse Frequency Percent Fercent Fercent

-2 -1 o 1 2 3 4

3 2 73

63 26 2

TC 3J

1.5 1 . o

=J. 8 17.2 30.9 12.7 1.0

-7-

_______ __----- - 204 100.0 TOTAL

0 Missing Cases

1.5 1 *.5

35.8 38.2 17.2 55.4

1 . o 2.5

30.9 06.3 12.7 99.0 1.0 100. 0 ____--

100.0

V56 ~R~ESO-RETROCESO

* l i d cu Value Label y a l w F r c q m y m f C & -Cent P W C e

6 2.9 2.9 2.9 1 33 16.2 19.1 O

57, o loo. o 2

3

16.2 79 w 42.2

99.7 5.1 7

100.0 i100.0

42.2 P --

TOT& 204

O Valid C a e s 204 Nissing Case5

.

77

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f

0 ' 0 0 1

o-oo1 1WlOl

8 L 9 P, b 2 2 1 6

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V 6 0 TIENE PC

Value Label

NU CI

Valid Cum Value Frequency Percent Percent Percent

o 174 85.3 85.3 85.3 1 30 14.7 14.7 100. 0 _--_--- --_-_-- -_-----

TÜTAL 204 100.0 100.0

V c l id Cases 204 Missing Cases 0

79

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Crosstabulation: VOZ DIVISION By V5? TIEMPO DE USARLA-MESES

CROCCTABC /TABLES V i Q BL V6U.

Crosrtabuiat ion: VO2 DIVISIMú By V40 TIENE PC

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CROCCTFIBC /TABLES VOZ BY VOZ.

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ESTRDIST CAS SOmE YI-'" VCYIICYLEG PW DIVISIM

E -

* F' ,- Y

DA PRESTIGIE USATI L"A PC yr

C c u n t :TOTAL DE:DESACUER:XNDIFEGE:DE ACüER:TOTAi AC: v07- .> :CACUERDO:DO : NTE : DO :LERDO : Row

3 : 4 : S : T o t a l

1 : ' 20 : 9 : 15 : 8 : 16 : bB CBI I : 100.0

Column 20 9 is 8 16 68 T o t a l 29.4 13.2 22.1 11.8 23.5 100.0

1 : 2 : ...... + ........ + + voz ........ IC

(c iL F E F E r=

82

t

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r C o l Limn f -1 37 6ü T o t a l 45. o 5 4 . 4 103.0

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P

Crosstabulatian: voz O IV I CION í EST IHULA IuaGIrac

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I

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USAR UNA F I ENRJENR *

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LES NOCIVO A LA VISTA )t

ES AWRRIDO USAR UNA FC I

Column 27 LB 6 7 68 Total 39.7 41.2 8.8 10.3 loo. o

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4: PROVOCA ADICCION * *

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3 cI)I 4

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.

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I- ..-- -... . ._.-- ---.... .. . . . . . . . . . . . . ... ...... ................. IC 6 DIFíCULTR HI TARE4

I

riOk Total

68 loo. o

68 1üo.o

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68 100.0

69 100. o

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[E AW'LXA WSIBILIDRDES TRC\BCIJO

ES HUY NECESARIA EN MI CARRERA 4f

84 Y7 .

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c 1

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LA BAUTIZO CON "BRE PERSONAL

.

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F K I L I T A APRENDIZAJE r, rk

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Y1

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[l PC DCI HISMI NIVEL EST PD

P

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T .

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FROc.'OCA ADICCION Jr

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95 .

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t

Col- 14 19 16 7 10 o Total 20.6 27.9 26.5 10.3 14.7 loo. o

96 T2

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c

c Column 14 14 8 26 6 68 T D t d l 26.6 20.6 11.0 33.2 8.8 100.0

SF, 93

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- - I

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Jcr NO ES TAN l'4EEI=EC~IO, EN UCIII-I

Count :MSCICUER:INDIFERE:DE ACUER:TOTAL Ac: v -6- .: : DO : NTE : DO :UERDO : Row

2 : 3 : 4 : 5 : T o t a l Ir a / -

33 : 17 ; 68 : : 100.0

, . %

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16 L .Y 33 17 68 col u r n T o t a l 23.5 L. 7 48.5 25. o 1 00, o

C o l uam 12 52 1 3 66 Total 17.6 76.5 1.5 4.4 100. o

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DA PRESTIGIO UCK, UNA PC if rc.

* FACILITA WRENDIZAJE

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Analysis Number 1 Listwise deletion o f cases with missing gaiues

Extraction 1 f o r Analisis 1,. Principal-tnmponent5 Anaiysls iFC)

Init i2.l Stat i 5 t ic.;:

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V 0 6 vci7 : "5 1 .:,-..

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V l j u14 v i 5 V i ¿ V 1 7 v1a u19 v2ü V2 1 v22 VZJ V24 v25 V26 v27 VZB V29 v30 V3 1 v32 v33 v34 v35 V3 6 v37 V38 v39 U40

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1 c.:, i l 12 1; 14 15 16 17 18 19 2 0 21 22 23 24 25 2.5 27 28 29 30 31 32 33 34 35

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14.5 zé. 1 dif. Y 42.5 47.3 dir 4 -IC. 7 b i i . 7- é4.5 67. .i 71.1 75.9 76. b

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aa. 3 84.7 86.5

89.6 91.1 92.3 93.3 94.4 95.3 96.1 96.8 97.4 9% O 98.5 98.9 w.3 99.6 99.%

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U07 -02342 VOB -.9w29 V09 .25466 V 1 0 .33240

.- V i l -.278.56 v12 .30987

V i 4 -.36476

V i 7 .25357 V1B -3Ci054

, V19 .32345 V 2 0 -.46266 V21 .23119

V23 -.62262 V24 .45651 V25 .55543

v27 -45564 V2B .12351 U29 -.d>Wl v30 -23459 U31 -.54321 U32 .14!%3

k U35 .2334!5 V 3 4 .47432 V B -02340

V37 .32432

-.o1148 .s9108 -. 08830 .23349 -. 45343 .45334 .23!569 -. 34345 .189!59 .23232 . les37 - -43234 .46678 -. 03535 .34542 .43451 .83453 .42321 -23677 .12546 -. 12347 -2342 1 .35445 .34001 .14232 -52145 .o9633 .12111 I12344

- . O m . i 151101 -02353 -. Jósib

. -.1!%% ! . l a 1

-. 23333 .11521

-.#354 -71322 -24345

-.56781 -19897 -. 00434 -11232 -. 45443 -14244 .28972

-.45791 .52333 .27143 .42424 -. 01233 -17989 -12231

-.11111 .33576 -. 22886 .32SS2 * 32300 .21344 .13545

- .2232 1 -24771 .&s27 -13321 .22Sza -. 126W .1232b

-.o2301 -. 21-

-;O21277 -. 11 1724 -233421 -146839 -. 121233 .197562 -. 123564 .343339 -. 434425 .154529

-.342112 -231 116 ,7321 39 -7897 1 1 -. 145070 .lb0555 .154317 -153339 -. 1i56532 -. 345629 -. 132214 .697829 .121111 -. 678789 - .23322 1 .12347E .4 1 OOBE ,121233 -142981 .796799 .121111

-.212115 .54235(, -. 121230 -. 212231

,37929 1-

~ -.2&&56 -.o1356 -.21146

-3451 1 .70046 .78923 -. 12338 -. 12354 .23444 -34561 .12555 .21347

-.12111 - .12222 .2787í -. 12121 .12101

-.21141 - -0204 1 -12165 .16783

-.21168 .31173 .442ló -. 14219 * 00320 . I t i l l .o1140 . l21ls -. 14324 --- .25797 .12120

-.loow , * .

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. < I ,

.. . , . ... .

finalizhdo cada urn de loo cinco factores -gw para la N de la

muestra son muy a-tairaes-, se observo losi&iicntr:

Sobre todo cargandore hacia una gran aceptaciOn COM lo muestra

el Factor 1, donde 10s valores que mas x acercan a la unidad

tocan las variables VQ6 (es agradable usar una PC) y se marca

negativamente hacia la variable VOS (usar una PC enaJenai, e5

decir se marca negativainente la variable de negatividad hacia la

PC, dando por lo tanto una idea Favorable hacia el uso de ésta.

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-

(usarla no determlna le eficlencla), V i 9 t d . r j o r prrwntacion). este +actor habla: de la utilidad uadcniico.

curiosamente la variable U29 (dificult

negativo, quizas refiriendose que iniciiru en el uso de la PC

requiere de practica y que en un principio resulta no fhcil el

.~ ~ _ _

operarla adecuadacnente.

El Cactor 5 t d las variables: V l i (desvirtud nuestro idioma)

V I 2 (es nocivo a la v i s ta ) . Esti +actor toco variables nrgativas

qur h a l w ~ unora smn c o r t a qu la r a i K m d u embra.

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F . u * - , . I

La población de estudirntcr de la ü n i m r i & d AutonoU

nptropolitana durante los triwtres 90-1 y 91-P - mostraron

una actitud Favorable hacia el uso de la corputadwa.

No se encontró diferencia signicativa entre las tres dicerente5

divisiones (Ciencias BAsicas e Ingenieria, Citnciar Biologicas y

de la Salud, y Ciencias Sociales y Humanidades).

En cuanto a la carencia técnica y la imagen de la computadora

tampoco se observa alguna diferencia o relacion. camo SR observa

en los resultados que dio el diferencial scrjntico.

Hay inquietud e interés por conocer mas a esta herramienta (PC).

Con los conantar105 de los entrevistadPri (CY(), t.rbi.Cn sa

detectó la s i d . d a y im curmom), que

den UM s o l i d . Cornación M el UÍO y c-imirnto d. p.qurtrr

corputacionrlrr, tanto a1 pw-1 docenti c0.0 al al-&.

El nbrre a al- qw tianm c q r d . c I rWlok, lo

Lnumibla C t- wm *ini propia -60 a .u cociba

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-1 con muchos

ici&s prmparados por Jonathan V. Post. tr. CI.

z. Lago Madrid: Ed. AX>Libros cienti#icos y

nicos, 1978.

que. Commtadoras en la e ducacibn, Trillas,

México, 1988, 255 pp.

Di&Guerrero, Rogclio. *loala P dr 1 mexi-. Sa.ed.

Trillar, Mxico, 1990

Fait. Jean-üwc. , Jean

Clrudit Ouiniou, Caracas, rd. Tiwpo Nuev0,1970.

Tr. JUM Luis aiZZ0.

. . . ~

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Prrln D., Cozby P. P8ico- . tr. del inglh Julia Nor-

Soto Juarez, Interurricana, Wéxico, lw,

521 pp.

Rernik P., Lamrmrr B. I' The influence of Self-Esteem on Cognitive

Ressponírs to iiachine-Like versus Human-Like Computer

Feedback". The journal of Sacia1 Psvcholoay,

California 125 (6) 1985 pp. 761-769.

Umisrnbur. J. . San Francisso clli+. 1974.