ars para una mejor comprensión de los procesos de innovación agrícola
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ARS para una mejor comprensión de los procesos de innovación agrícola. Mario Monge Analista de Investigación, IFPRI Frank Hartwich Investigador, IFPRI. Sistema de Innovación. ¿Innovación Agrícola?. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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ARS para una mejor comprensión de los procesos de innovación agrícola
Mario Monge
Analista de Investigación, IFPRI
Frank Hartwich
Investigador, IFPRI
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¿Innovación Agrícola?
Investigación y Desarrollo
Extensión
AdopciónSistema
deInnovación
SectorPrivado
SectorPúblico
Productores
Innovación
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¿Una innovación o varias? “Innovación”: Cualquier novedad introducida exitosamente en un
proceso económico o social (tecnológica, de gestión, etc.)
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Aportes modelo SI
Innovación = Uso No es sólo tecnológica No tiene que ser nueva para el mundo –
contexto local No siempre incluye al sector público o al
investigador Crucial interacción de actores y sectores:
• Sistemas nacionales, regionales, locales• Alianzas Estratégicas, Público-Privadas• Conglomerados (Clusters)• Redes de innovación (empresas)
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Interacción e innovación en Bolivia
Móvil original:• Alianzas público-privadas en la generación y
uso de innovaciones – SIBTA (Fundaciones capturan demandas y
licitan servicios – ONGs y universidades como oferentes de servicios – cofinanciamiento de gobierno local y organizaciones de productores)
– 12 alianzas • 4 en Maní, • 4 en Quinua • 4 en Acuicultura
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Red de alianzas en el sector Quinua
CPTS(Prov. tecnología)
Andean Valley S.A.
(ProcesadorExportador)
ANDINA(Metalmecánica
Procesador)
JALSURI(Produc. semilla)
PROINPA(Investigación)
Comunidades(Productores)
AGR. EMP.(Articulador)
BOLICERT(Certificadora)
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Interacción e Innovación en Bolivia
Pero:• Carencia de demandas• Sistema conducido por la oferta• Oferta centrada en tecnología• Productores con rol pasivo y sin cofinanciar
En resumen:• Escenario típico para un estudio “tradicional”
de Adopción
LA DIFERENCIA?• Datos relacionales!!!
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Estudios de adopción
Dos tradiciones: “Individualista y economicista”:
• Centrada en la decisión individual de adoptar• Decisión determinada por heterogeneidad /
utilidad “Interaccionista”:
• Centrada en el proceso de difusión • Proceso determinado por estructura de relaciones
sociales
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Estudios de Adopción en Agricultura
Sesgo individualista (70’s) Estudios econométricos Políticas consecuentes: capital humano,
precios y mercados… Revolución verde! Crece consideración de la interacción:
• Aprendizaje social y riesgo• “Efectos” del “capital” o de la “red social”• Superficiales incursiones en ARS
– Sin interés en las teorías sociales detrás
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Estudio de Bolivia
Objetivo• Factores - adopción - pño productor, incluyendo:
– Percepción de utilidad– Capacidades de absorción (KHum, KFis, KNat, KFin)– Interacción con otros actores del sistema de
innovación (KSoc?) 3 sectores (piscicultura, quinua, maní) 4 micro-regiones por sector Un conjunto (“paquete”) de innovaciones
promovido en cada micro-región por un proveedor 30 productores entrevistados en cada micro-
región (25 adoptadores y 5 no adoptadores)
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Análisis parcial
Variables dependientes: • Uso promedio de elementos del “paquete” promovido (%)• Lapso requerido para adoptar
Datos relacionales: frecuencia de interacción del productor con otros actores (Likert 1-5)• Investigadores, extensionistas públicos, agentes de ONG, vecinos,
parientes, vendedores de insumos, compradores de producto, transportistas, organizaciones de productores y gobierno local
Variables independientes: varias, derivadas de datos relacionales vía ARS
Correlaciones Modelo de regresión Tobit (datos censurados)
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Tipo de datos disponible: Frecuencia de interacción entre Productores y Tipos de Agente
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¿Red Social?
Muestreo según criterios econométricos Vínculos entre productores y “otros actores”
• Vínculos entre productores???
Vínculos medidos sólo en una dirección (de productores a otros actores)
En ciertos casos sólo se trató de “actores” genéricos
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Re-enfoque (aporte Borgatti)
Estudio sobre efecto de interacciones productor-”otros actores” en adopción • Matrices de 2 modos (de afiliación)
Proceso:• Ampliar menú de hipótesis (!!!)• Graficar (dicotomizar ≥ 4)• Generar parámetros estructurales• Probar hipótesis (correlación y regresión -
pruebas de Permutación y QAP)
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Hipótesis - 1
Nivel Hipótesis OperacionalizaciónRegional 1. Regiones con mayor
interacción = mayores tasas promedio de adopción
Redes con mayor densidad = mayores tasas promedio de adopción
2. Regiones con interacción concentrada en pocos actores = difusión más rápida
Redes con mayor centralización = menor lapso promedio requerido para adopción
3. Regiones con promotor más prestigioso entre agentes de cambio = adopción promedio más rápida e intensa
A mayor centralidad de grados del promotor en la red de agentes mayores tasas promedio y menor el lapso promedio requerido
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Hipótesis - 2
Nivel Hipótesis Operacionalización
Individual 4. Productores con mayor interacción = mayores tasas y menor lapso
Mayor centralidad de grado = mayor tasa y menor lapso
5. Productores bajo mayor persuasión = mayores tasas y menor lapso
Adopción más rápida e intensa a mayor interacción con:
a) Promotorb) Otros agentes técnicosc) Agentes del mercadod) Otros productores (???)e) Otros fuertemente vinculados
al promotor
6. Tasa determinada también por nivel de sus referentes
A mayor isomorfismo estructural (equivalencia regular) = tasas más similares
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Gov Research
Gov-extensionists
NGO
RelativesNeighbors
Input sellers
Product buyers
Transporters
Association
Local Gov
ACUICULTURA
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Gov Research
Gov-extensionists
NGO
RelativesNeighbors
Input sellers
Product buyers
Transporters
Association
Local Gov
MANÍ
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All Adopters
All Non adopters
Gov ResearchGov-extensionists NGO
Relatives
Neighbors
Input sellersProduct buyers
Association
Local GovPROMEDIO GENERAL
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Resultados de la visualización…
Quienes adoptaron poseen vínculos efectivos con más agentes de cambio (proveedores de información) que quienes no lo hicieron:• En general, las ONGs hacen la diferencia• Hay diferencias significativas entre sectores
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Y más de los gráficos…
Otros productores son la fuente principal de información y referentes sobre las innovaciones• Familiares, Vecinos, Asociaciones
Sector público percibido por los productores como actor periférico
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Prueba de hipótesis – nivel de red
H1: Redes (regiones) con mayor densidad de vínculos presentan mayores tasas promedio de adopción
• Respaldada : r = .711***
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H2: A mayor centralización de la red, menor será el lapso promedio requerido para adoptar
• No respaldada
Prueba de hipótesis – nivel de red
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H3: A mayor centralidad del promotor de las innovaciones en la red de agentes de cambio, mayores tasas promedio y menor el lapso promedio requerido para adoptar
• Para las tasas:– No respaldada.
• Para el lapso:– Respaldada. r = -.778***
Prueba de hipótesis – nivel de red
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Modelos simples de regresión a nivel de red
Variable INTENSIDAD LAPSO
Densidad 1.02** 0.03
Centralización 0.35 0.03
Prestigio -0.20 -0.09**
Distancia mercado
-0.16 0.00
Constante 7.61 0.62
R2 ajustado 0.43 0.51
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Prueba de hipótesis – nivel individual
H4: A mayor centralidad de grados del productor en la “red”, más intensa y rápida la adopción
• Respaldada. r = .33**
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H5: Adopción más rápida e intensa a mayor interacción con:• Promotor = Respaldada (r = .27** y -.11**)
– Muestra “efecto mercadeo”• Otros técnicos = No respaldada• Agentes del mercado = No respaldada• Otros productores = Respaldada p/ tasa (r= .27**)
– Aprendizaje social? No conservadurismo? • Otros fuertemente vinculados al promotor (r = .21**)
– Muestra “efecto de red”X1X2
Prueba de hipótesis – nivel individual
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H6: A mayor isomorfismo estructural entre dos productores, mayor similitud en sus niveles de adopción
• Respaldada: r = .07**
Prueba de hipótesis – nivel individual
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Modelos de regresión Tobit
Variable Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3
Centralidad - 13.72** -
Promotor - - 5.72**
Otros Productores - - 3.05**
Simmel - - .00
Distancia mercados -.04 -.04 -.03
Autoconsumo -.12*** -.11 -.15***
Educación 3.81*** 3.88*** 3.25***
Propensión riesgo 4.97*** 4.36*** 1.81
Aumento producción 8.30*** 7.51*** 3.92***
Ajuste (pseudo R2) .36 .36 .27
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Page 30INSTITUTO INTERNACIONAL DE INVESTIGACIÓN SOBRE POLÍTICA ALIMENTARIA
Conclusiones
Evidencia de procesos de influencia social y competencia influyendo sobre decisiones individuales de adopción
Sopa metodológica adaptable para romper resistencias y aprovechar información:• Dificultades de muestreo y análisis estadístico
Importancia de “vínculos horizontales y verticales”
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Qué sigue?
Analizar redes reales! - Estudio Nicaragua• Interacciones entre productores
– Comunidades-caso: enumeración completa• Múltiples relaciones
– Información, crédito, incentivos, comercialización• Análisis dinámico:
– Datos de redes en el tiempo• Mantener análsis de Múltiples niveles:
– Afiliación para vínculos verticales– Matrices cuadradas para vínculos horizontales