Presentacin de PowerPoint

RECONOCIMIENTO DEL CURSOPresentado por:

NATALY JIMNEZ CARO Presentado a:

GLORIA LUCIA GUZMNUNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIAPROBABILIDADCEAD NEIVA RALIZADO EL 2 DE AGOSTO DE 2014

PRECURSORES DE LA TEORA DE LA PROBABILIDAD2INICIO DE LA TEORA DE LA PROBABILIDAD3DESARROLLO DE TEORIA DE PROBABILIDADEn el desarrollo de los mtodos analticos de la teora de probabilidades se deben a Abraham DeMoivre (1667-1754), Pierre Simon Laplace (1749-1827), Karl Friedrich Gauss (1777-1855) y Simeon Poisson (1781-1840). DeMoivre public en 1718 Doctrine of Chances y en 1733 Approximatio ad Summam Terminorum Binomii (a + b)n in Seriem Expansi, obra que algunos consideran el descubrimiento de la curva normal. Laplace, slo con algo ms de 20 aos, fue elegido miembro de la Academia de Ciencias de Francia y ocup diferentes posiciones acadmicas y en el gobierno francs. Se considera que su contribucin fundamental al campo de las probabilidades y la estadstica fue el desarrollo del llamado Teorema Central del Lmite, publicado en 1809 y expuesto a la Academia de Ciencias en 1810.

Dos de las mayores contribuciones de Gauss a la estadstica adems de sus aportes a las matemticas fue su publicacin en 1812 de Teora combinationis observationum erroribus minimis obnoxia. la teora sobre los mnimos cuadrados, y su trabajo con la distribucin normal, frecuentemente llamada en su honor la distribucin Gaussiana.

IMPORTANCIA DE LA PROBABILIDADEl estudio de la probabilidad incide directamente en la toma de decisiones sobre la aceptacin de un riesgo, en el sentido que permite estructurar variables que identifican la posibilidad de ocurrencia de un suceso que desestabilice las condiciones normales de la prestacin de un servicio o de la utilizacin de un bien.

Las variables explicitas que se evidencian en el clculo de la probabilidad al medir resultados y obtener frecuencias permiten establecer parmetros, que evidentemente en la relacin laboral diaria, son de vital importancia para intentar controlar el impacto de eventos establecidos con probabilidad de ocurrencia, es decir, permite identificar las consecuencias propias que se obtendran si un evento sucediera, permitiendo as la administracin del riesgo y correccin propia del proceso administrativo.

Es evidente que el estudio de la probabilidad tiene incidencia directa en la administracin, debido a la gran responsabilidad de toma de decisiones de los empresarios.

Las empresas actualmente realizan estudio de riesgos con el fin de minimizar las perdidas y obviamente obtener una mayor ganancia como cualquier empresa con nimo de lucro, la especializacin y la gerencia del recurso humano permiten evidenciar que en estas empresas es de vital importancia mantener un riesgo mnimo, al administrar y preveer en los procesos de planeacin las consecuencias.

IMPORTANCIA DE LA PROBABILIDAD EN LA ADMINISTRACIONMuchos negocios aplican la comprensin de la incertidumbre y probabilidad en sus prcticas de decisin en sus negocios. Los modelos de probabilidad pueden ayudar enormemente a los negocios a optimizar sus polticas y tomar decisiones seguras. Aunque complejos, esos mtodos de probabilidad pueden incrementar la rentabilidad y xito de un negocio.La optimizacin en la ganancia de un negocio depende de cmo un negocio invierte sus recursos. Una parte importante de invertir es conocer los riesgos involucrados con cada tipo de inversin. La nica manera de que un negocio pueda tener en cuenta estos riesgos al tomar decisiones sobre inversin es usar la probabildiad como un mtodo de clculo. Luego de analizar las probabilidades de ganancia y prdida asociadas con cada decisin de inversin, un negocio puede aplicar modelos de probabilidad para calcular qu inversin o combinaciones de sta producen la mxima ganancia esperada.El servicio al cliente puede ser fsico como servicio de ventanilla de un banco o servicio al cliente virtual como un sistema de Internet. En cualquier caso, los modelos de probabilidad pueden ayudar a una compaa a crear una poltica relacionado al servicio al cliente. Para tales polticas, los modelos de teora de colas son integrales. Estos modelos le permiten a las compaas comprender la eficiencia relacionada a su sistema actual de servicio al cliente y hacer cambios para optimizar el sistema. Si una compaa se encuentra con problemas relacionados a filas largas o tiempos de espera en lnea largos, esto puede causar que la compaa pierda clientes. En esta situacin, los modelos de hacer filas se vuelven una parte importante de resolucin de problemas.IMPORTANCIA DE LA PROBABILIDAD EN LA ADMINISTRACIONEn nuestros das, la PROBABILIDAD se ha convertido en un mtodo efectivo para describir con exactitud los valores de los datos econmicos, polticos, sociales, psicolgicos, biolgicos y fsicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadstico no consiste ya slo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo el proceso de interpretacin de esa informacin. El desarrollo de la teora de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadstica. Muchos conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones probabilsticas; Los resultados de stas se pueden utilizar para analizar datos estadsticos. La probabilidad es til para comprobar la fiabilidad de las infererencias estadsticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadstico. EVIDENTEMENTE LA PROBABILIDAD NO SOLO ES UTILIZADA EN LAS MATEMTICAS O REAS A FINES, SINO QUE TIENE UNA GRAN IMPORTANCIA EN LA ADMINISTRACIN Y OTRAS CIENCIAS SOCIALES. LIGADAS EN EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES.

EJEMPLOS DE PROBABILIDAD EN LA ADIMISTRACION8EJEMPLOS DE PROBABILIDAD EN LA ADIMISTRACION9EJEMPLOS DE PROBABILIDAD EN LA ADIMISTRACION10ESTADISTICA DESCRITIVA Y CONCEPTOS BASICOS11ESTADSTICA COMPLEJA Y CONCEPTOS BASICOSEs una de lasramasdelasmatemticas que se encarga de reunir y organizar datos numricos, ayudando as a resolver problemas como el diseo de experimentos y la toma de decisiones aceptadas. Su finalidad es obtener informacin, analizar, elaborarla y simplificarla para facilitar la solucin de problemas sobre el comportamiento de algn suceso o evento.Muestra: subconjunto que seleccionamos de la poblacin. As, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal ser no recoger informacin sobre todas las viviendas de la sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente representativo.Evento o Suceso: Se llama evento o suceso a todo subconjunto de un espacio muestral, es decir un conjunto de posibles resultados que se pueden dar en un experimento aleatorio.Eventos Complementarios: Dos eventos son complementarios cuando su unin es igual al espacio muestral, es decir, sean A y B Dos eventos de un experimento.Variable aleatoria: Se llama variable aleatoria (v.a.) a toda aplicacin que asocia a cada elemento del espacio muestral de un experimento, un nmero real.

CONCLUSIONESLa teora de la probabilidad juega un papel muy importante en la vida del hombre. L a probabilidad es til en muchas carreras especialmente en la administracin de empresas al momento de la toma de decisiones.Esta teora es til en todos los campos de estudio y aprendizaje, en que se necesite condiciones de azar. Aprendimos sobre el desarrollo y su aplicacin. La Estadstica y probabilidad, adems de ser una rama de las matemticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numricos y que ayuda a resolver problemas como el diseo de experimentos y la toma de decisiones, tiene aplicacin en cualquier campo, sin importar que tan sencillo o complicado sea. Cuanto ms complicado sea, ms ayuda nos presta para resolver la situacin; la estadstica se ha convertido en un mtodo efectivo para describir con exactitud los valores de los datos econmicos, polticos, sociales, psicolgicos, biolgicos y fsicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datosBIBLIOGRAFIAValdes, Fernando, COMPRESIN Y USO DE LA ESTADISTICA, Universidad Rmulo Gallegos, Espaa

http://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/barcelo/historia/Historia%20de%

http://www.fec.uh.cu/estadisticam1/HistoriayCuriosidades.html

http://es.wikipedia.org/wiki/Probabilidad_condicionada

http://ocw.unican.es/ensenanzas-tecnicas/teoria-de-la-comunicacion/material-de-clase- 2/TC_Tema_1.pdf

http://eadsaia.uft.edu.ve/psm/file.php/1868/Teoria_de_la_Probabilidad.pdf