aplicación de los sistemas de información geográfica a la vigilancia y control de enfermedades...

7/29/2019 Aplicacin de los Sistemas de Informacin Geogrfica a la vigilancia y control de enfermedades transmitidas por artrpodos. Dra. Rosa Glvez

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Glvez R, Mir G.Grupo Epicontrol Carnvoros. Departamento de Sanidad Animal. Facultad de Veterinaria.

Universidad Complutense de Madrid.

APLICACIN DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIN GEOGRFICA A LAVIGILANCIA Y CONTROL DE ENFERMEDADES TRANSMITIDAS POR

ARTRPODOS

XVIII Congreso de la Sociedad Espaola de Parasitologa.

Gran Canaria, 20 de septiembre de 2013.


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Foco

Foco detransmisin

Reisen, 2010. Annu Rev Entomol. 55, 461-483.

VARIACIN ESPACIAL en la TRANSMISIN de enfermedades transmitidaspor artrpodos

CLIMA

VEGETACIN

USOS DEL SUELO

LATITUDALTITUD

GEOLOGA

MEDIOAMBIENTE

FACTORESANTROPOGNICOS

Alteracin

hbitat

FENMENOSCLIMTICOS


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ORGENES DEL ANLISIS ESPACIAL DE ENFERMEDADES: Ao 1854

Mapa del brote de clera acaecido en Londres. Lasdefunciones se representan mediante puntos y lossurtidores de agua con cruces.

Dr. J ohn Snow utiliz el mapeo de

casos para estudiar una epidemiade clera ocurrida en Inglaterra enel siglo XIX.

Snow marc sobre un mapa laslocalizaciones geogrficas de loscasos de colera y de los surtidoresde agua.

Ms del 70% de las muertes seconcentraban en torno al rea deinfluencia de la bomba de agua deBroad Street, la fuente de infeccin.

Este episodio est consideradocomo uno de los ejemplos ms

tempranos en el uso de la

cartografa para el estudio de

enfermedades.

Anlisis espacial de enfermedades


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ANLISIS ESPACIAL DE ENFERMEDADES

Potente e innovadora herramienta, enriquece el estudio de las enfermedades

Descripcin de patrones espaciales: hay ms riesgo en unas zonas que enotras?

Sistemas de posicionamiento global (GPS) y muestreo de campo

Anlisis de patrones espaciales: la distribucin espacial est relacionada

con factores de riesgo prximos?

Modelos estadsticos

Elaboracin de MODELOS PREDICTIVOS de riesgo espacial o temporal:qu factores explican la distribucin espacial de la enfermedad? qu factores

predicen la dispersin de la enfermedad?

Sistemas de informacin geogrfica



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DESCRIPCIN DE PATRONES ESPACIALES

Sistemas de posicionamiento global (GPS) y muestreo

Los sitios de muestreo son georreferenciados mediante GPS obteniendo lascoordenadas (latitud y longitud)

El protocolo de muestreo se disea en funcin de:

-Estructura y complejidad del foco de transmisin

-La distribucin de hospedadores y vectores-La naturaleza de la infeccin (antroponosis, zoonosis)



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ABUNDANCIA Y DISTRIBUCIN DE LOS FLEBOTOMOS VECTORES(463 m- 1841m)

463-1548m

689-1548m

EjemploGlvez R. et al, 2010. Acta Trop. 115 (1-2), 95-102.


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ANLISIS DE PATRONES ESPACIALES: Elaboracin de modelos

predictivos de riesgo espacial o temporal


Modelos estadsticos Patrones espaciales Modelos predictivosSIG

Variables

medioambientales

TELEDETECCINSatlites: Fotografas areas o sensores multiespectrales (midenintensidadradiacin)

Informacindel medioambiente (usos del suelo, temperatura, vegetacin)

Eleccintipo sensor: resolucinespacial, temporal y espectral


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Herramientas que analizan informacingeorreferenciada

Cartografa temtica superpuesta

Anlisis espacial de las relaciones existentes entre capas con el fin deexplicar fenmenos

SISTEMAS DE INFORMACIN GEOGRFICA

Sistemas de informacin geogrfica


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Los modelos se construyen a partir de aquellos factores medioambientalesque explican la distribucinde hospedador, vectoro patgeno

Predicciones de la abundanciadel vector, incidenciade la enfermedad

Las predicciones puedenser- en el espacio, Ej. Mapa de abundancia de un vector;- o en el tiempo, Ej. Mapas con simulaciones de la dispersin de un vectorbajo la premisa del cambio climtico

MODELOS PREDICTIVOS

Modelos predictivos


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DAP = (0,2654961 + precipitacin primavera x (-0,342962) + temp otoo x 0,2591498

+ distancia a ncleo urbano x 0,0546671 + % bosque-matorral x (-0,7546061)

+ distancia a granja animales cra x (-0,4010263))

MODELO Multivariante

RD (95% CI)

valor p

Precipitacinmedia primavera

(mm)

0,710 (0,530-0,949)

0,0210

Temperatura mediaotoo (C)

1,296 (1,147-1,464)

0,0000

% Bosque ymatorral en buffer

500 m

0,470 (0,228-0,969)

0,0410

Distancia a ncleourbano (hm)

1,056 (1,023-1,090)

0,0010

Distancia a granjaanimales cra (km)

0,670 (0,501-0,895)

0,0070

MODELO: ABUNDANCIA FLEBOTOMO (500 m-resolucin)

EjemploGlvez R. et al, 2011. Vector Borne Zoono tic Dis. 11 (7), 799-806.


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PERIODO

Incrementotemperatura media

otoo (C)

Descensoprecipitacin

media primavera(mm / day)

2010-2030 1,4 0,21

2030-2070 2,9 0,28

2070-2100 4,9 0,53

2010-2030 2030-2070 2070-2100

Ejemplo

PREDICCIONES TEMPORALES DE LA DISPERSIN DEL VECTOR

Glvez R. et al, 2011. Vector Borne Zoono tic Dis. 11 (7), 799-806.


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Resumen

RESUMEN

-Variacin espacial de las enfermedades transmitidas por artrpodos es el resultado

de la interaccin entre patgeno, vector y reservorio, que a su vez interactancon elmedioambiente.

-El efecto combinado de cambios tanto climticos como medioambientales, fruto del

impacto del ser humano sobre su entorno, puede incrementar el riesgo de

transmisin de estas enfermedades debido a la alteracin del hbitat tanto devectores como de reservorios

-Los Sistemas de informacin geogrfica en combinacin con la informacin

proporcionada por las imgenes de satlite de sensores remotos contribuyen al

conocimiento de estas enfermedades a nivel local y global.

-La contribucin de estas innovadoras tecnologas jugarn de ahora en adelante un

papeldecisivo enel diseo de programas de control de dichas enfermedades.


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GRACIAS!


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Glvez R, Mir G.

Grupo Epicontrol Carnvoros. Departamento de Sanidad Animal. Facultad de Veterinaria.Universidad Complutense de Madrid.

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ARTRPODOS

XVIII Congreso de la Sociedad Espaola de Parasitologa.

Gran Canaria, 20 de septiembre de 2013.

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