“determinantes del consumo de energía en el perú” 1971- 2009 · la electricidad, de la cual...
TRANSCRIPT
“Año de la Integración Nacional y reconocimiento de Nuestra Diversidad”
FACULTAD DE ECONOMÍA
HECHOS ESTILIZADOS DE PROYECTO DE TESIS
“Determinantes del Consumo de Energía en el Perú”
1971- 2009
-----------------------------------------------------------------------------
IPANAQUÉ YARLEQUÉ MIRIAN ZARIS
EJECUTOR
-----------------------------------------------------------------------------
ECON. JUAN DANIEL MOROCHO RUIZ
CO-PATROCINADOR
-----------------------------------------------------------------------------
ECON. LUIS ANTONIO ROSALES GARCÍA
PATROCINADOR
Piura, Julio del 2012.
Comentario [J1]: PRIMERO SE ANUNCIA AL PATROCINADOR, LUEGO AL CO PATROCINADOR
2
ESQUEMA DE CONTENIDO
2.1. ANALISIS DE TENDENCIAS.......................................................................................................3
2.1.1. VARIABLE ENDOGENA: ...................................................................................................3
2.1.1.1. CONSUMO DE ENERGÍA ELECTRICA (CEE) ..............................................................3
2.1.1.2. CONSUMO DE PETROLEO PERCAPITA .....................................................................5
2.1.2. VARIABLES EXOGENAS: ...................................................................................................6
2.1.2.1. PRODUCTO BRUTO INTERNO PER CAPITA ..............................................................6
2.1.2.2. PESO DEL SECTOR INDUSTRIAL ...............................................................................9
2.1.2.3. DESARROLLO FINANCIERO ....................................................................................10
2.1.2.4. POBLACION URBANA: ...........................................................................................12
2.1.2.4.1. POBLACIÓN URBANA TOTAL Y COMO PORCENTAJE DEL TOTAL ........................13
2.2. ANALISIS ESTADISTICO .........................................................................................................15
2.2.1. ANALISIS ESTADISTICO POR SUB PERIODOS .................................................................16
2.2.1.1. ANALISIS ESTADISTICO DEL CONSUMO DE ENERGIA ELECTRICA Y PETROLEO
PERCAPITA 16
2.2.1.2. ANALISIS ESTADISTICO DEL PRODUCTO BRUTO INTERNO PER CAPITA ................17
2.2.1.3. ANALISIS ESTADISTICO DE LA INDUSTRIA ............................................................18
2.2.1.4. ANALISIS ESTADISTICO DEL DESARROLLO FINANCIERO .......................................19
2.3. ANALISIS BI VARIADO ..........................................................................................................20
2.3.1. CONSUMO DE ENERGÍA ELECTRICA .............................................................................20
2.3.2. CONSUMO DE PETROLEO PER CAPITA CPE ..................................................................21
2.4. CORRELACIONES ...................................................................................................................22
2.5. CAUSALIDAD DE GRANGER ...................................................................................................24
BIBLIOGRAFIA ...................................................................................................................................26
3
CAPITULO II : HECHOS ESTILIZADOS
2.1. ANALISIS DE TENDENCIAS
El consumo de energía se ha caracterizado a través de los años por el predominio de los
hidrocarburos líquidos, pero recientemente vienen siendo sustituidos por el gas natural y
la electricidad, de la cual se puede notar que en los últimos años se ha incrementado el
consumo de esta. (BNE, 2009)
2.1.1. VARIABLE ENDOGENA:
2.1.1.1. CONSUMO DE ENERGÍA ELECTRICA (CEE)
Las fuentes de energía primaria empleadas para la generación de energía eléctrica en el
país, son la hidroenergía, gas natural, carbón mineral y bagazo; de la totalidad de la
energía generada por las centrales hidroeléctricas, la mayor parte se genera para el
mercado eléctrico y el resto para uso propio.(BNE, 2009)
Grafica N° 2.1: CONSUMO DE ENERGÍA ELECTRICA (171-2009)
El consumo de energía electrica durante el periodo de analisis a tenido una tendencia
creciente, con bajo crecimiento en las primeras decadas; este crecimiento a consecuencia
de que el Perú no pudo escapar al impacto de la crisis energética mundial de 1973 y se
vio en la necesidad de desarrollar programas de ahorro de combustibles, principalmente
para el transporte.
-.15
-.10
-.05
.00
.05
.10
5.8
6.0
6.2
6.4
6.6
6.8
7.0
7.2
1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
L_CEE Trend Cycle
Hodrick-Prescott Filter LOG_CEE
FUENTE: elaborados en base
a información del BCRP Y BM
Comentario [J2]: ESPECIFICAR EL VALOR DEL LAMBDA ¿?? SERIE ANUAL
4
En la década del ochenta, implementó durante algunos años, el programa llamado el
“horario de verano” de enero a marzo, como un medio para ahorrar energía. En la década
del noventa se realizaron múltiples campañas de ahorro energético, pues tuvimos varios
años de déficit ocasionado por los cambios climáticos que afectaron a las centrales
hidroeléctricas.
Estas circunstancias se presentaron en una década en la que una nueva política
económica de libre mercado dinamizaba el crecimiento del país. Ese año el PBI creció en
4,8%, el año 1994 en 12,8% y se previó para el año 1995, un crecimiento del 8,6% y
desde luego un incremento importante en el consumo de eléctricidad. (ROMANI, 2012)
Sin embargo esta perspectiva no llegaron a lograrse a causa de la ausencia de lluvia, y el
consumo de electricidad se redujo durante este periodo, ello llevo a que el gobierno se
decidió realizar una campaña de ahorro de energía (la más intensa desarrollada en el
país), que abarcó el período 1995 – 2001.
En términos de capacidad, en el último quinquenio, la oferta eléctrica a nivel Nacional
creció en promedio anual de 466 MW, es decir a un promedio anual de 7 %. Las ventas
a clientes finales en los últimos 5 años creció en 8% promedio anual para el mercado
regulado, y 6% en el mercado libre. Los clientes finales aumentaron a razón de 225 mil
por año, es decir 5% anual en promedio1.
Otra de las razones del incremento en el consumo de energía durante las últimas
décadas, por la eminente explosión demográfica y consumo residencial en nuestro país,
ello sumando con la mejora en el contexto de las inversiones. ORIHUELA (2007).
Grafico N°2.2: CONSUMO DE ENERGÍA EN EL SECTOR RESIDENCIAL- COMERCIAL
1 1 BROCHURE, SECTOR ELECTRICO 2010: DOCUMENTO PROMOTOR, MINISTERIO DE ENERGÍA Y MINAS, 2010, PAG 12
Fuente: BNE,
2009
Comentario [J3]: PRECISAR FUENTES / REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Comentario [J4]: MEJORAR LA REDACCION; CITAR ADECUADAMENTE … DEBERIA SER “…en el contexto de las inversiones (Orihuela, 2007)”. O de lo contrario “….según Orihuela (2007), otras de las razones del incremento ….”
5
2.1.1.2. CONSUMO DE PETROLEO PERCAPITA
El consumo de petróleo en el país, ha venido decreciendo desde la década de los
ochenta hasta los noventa de manera sustancial, impulsada principalmente por los
elevados precios internacionales del hidrocarburo y los bajos niveles de inversión que han
visto en el país durante estas décadas, disminuyendo su consumo los sectores que
mayor demandaban este producto, como los son los sectores industriales, transporte
entre otros.
El sector Transporte es el mayor consumidor de derivados de petróleo en el Perú,
principalmente Gasolina, Diesel Oil y combustibles Jet (turbo), durante el periodo 1985 –
2009, el consumo de energía en este sector creció a una tasa de 4,0% anual,
destacándose la penetración del diesel en el transporte carretero. (BNE, 2009)
El consumo de gasolina tiene un crecimiento estable; sin embargo disminuyó el consumo
de petróleo industrial para flotas navieras dentro de la estructura de consumo de este
sector, la caída de esté, se debe en parte a que se está incorporando GLP y el gas
natural comprimido para accionar automotores a ciclo Otto, principalmente en el
transporte colectivo2.
Grafica N° 2.2: CONSUMO DE PETROLEO PERCAPITA (1971-2009)
2 MINEN, BALANCE GENERAL DE ENERGÍA UTIL 1998, MINISTERIO DE ENERGÍA Y MINAS – OFICINA TECNICA DE ENERGÍA, LIMA 1998
-.12
-.08
-.04
.00
.04
.08
6.0
6.1
6.2
6.3
6.4
6.5
6.6
1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
L_CPE Trend Cycle
Hodrick-Prescott Filter LOG-CPE
FUENTE: elaborados en base a información del BCRP Y BM
Comentario [J5]: citar
Comentario [J6]: igual consideración en relación al lambda
6
2.1.2. VARIABLES EXOGENAS:
2.1.2.1. PRODUCTO BRUTO INTERNO PER CAPITA
Grafica N° 2.3: TASAS DE CRECIMIENTO DEL PRODUCTO BRUTO INTERNO PER CAPITA
La tasa de crecimiento del PRODUCTO BRUTO INTERNO PER CAPITA ha sido muy
volátil durante las décadas de los setenta y ochenta, y creciente desde mediados de los
noventa, como consecuencia de las políticas y medidas aplicadas por los gobiernos
correspondientes a esos periodos. Empezando con el gobierno militar del General
Velasco en 1972, el cual impuso un modelo en el que el Estado tenía el rol protagónico
para impulsar el crecimiento económico.
Durante este gobierno se crearon nuevos Ministerios para dirigir los sectores productivos
controles de precios y subsidios a la canasta básica, se expropiaron las empresas
extranjeras y se formaron las empresas públicas y se aplicó una masiva reforma agraria,
estas medidas tuvieron consecuencias muy graves como la restricción al crédito
externo, postergación de las inversiones y la fuga del capital privado.
El General Morales Bermúdez concluye el régimen militar administrando un programa de
ajuste muy severo de la economía desde 1975 hasta 1980 teniendo como resultado tasas
de crecimiento decrecientes durante ese periodo.
-.8
-.6
-.4
-.2
.0
.2
.4
6.0
6.5
7.0
7.5
8.0
8.5
1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
L_GDP Trend Cycle
Hodrick-Prescott Filter LOG_GDP
FUENTE: elaborados en base
a información del BCRP Y BM
Comentario [J7]: ANTES DE ESTE GRAFICO DEBE HABER UNA ENTRADA QUE ANUNCIE LA VARIABLE Y SU COMPORTAMIENTO
Comentario [J8]: IGUAL CONSIDERACION PARA EL LAMBDA
Comentario [J9]: NO TIENES POR QUE PONERLO EN MAYUSCULA
Comentario [J10]: CITAR FUENTE
7
El Presidente Belaunde inició su segundo período de gobierno (1980 - 1985) con un
auspicioso entorno externo: precios de materias primas muy altos e inicio de la
exportación de petróleo. En base a ello extrapolaron la tendencia de estos precios a largo
plazo y comprometieron la construcción de obras públicas: grandes proyectos hidráulicos,
carreteras y vivienda familiar. Sin embargo después de dos años de expansión tuvieron
que aplicar el ajuste correspondiente porque las proyecciones de los precios
internacionales fueron muy optimistas y, además, el fenómeno del niño de 1983 redujo la
producción interna y obligó a reorientar la inversión pública hacia la reconstrucción de la
infraestructura destruida. (CIDE, 2007)
Por otro lado durante este gobierno la tendencia del consumo de energía eléctrica tuvo
un bajo crecimiento como consecuencia de la aplicación del programa llamado el “horario
de verano” de enero a marzo, como un medio para ahorrar energía (Romani, 2012), y por
otro lado la tasa de crecimiento del consumo de petróleo tuvo una gran caída hasta la
década del noventa en el gobierno del Dr. García, (1985 – 1990).
Durante este gobierno, con su afán de reactivar la economía impulsó un shock de
consumo expandiendo el gasto público para financiar el aumento de sueldos a los
empleados públicos, mantener los subsidios a los alimentos, los combustibles y los
servicios públicos, con el objeto de controlar el nivel de precios de los bienes y servicios
básicos y con la decisión unilateral de modificar los montos y el cronograma de pago de
la deuda externa. Simplemente, el sistema respondió con una explosión de la inflación de
tres dígitos que ya estaba en curso, originada por el gobierno anterior.
El mandato para el Presidente Fujimori en 1990 era muy claro y preciso: cortar de raíz la
inflación y derrotar a Sendero Luminoso. El imprescindible ajuste de las finanzas públicas,
la liberalización de los mercados y la privatización de las empresas públicas fue un shock
doloroso pero necesario. Llevaron varios años para recuperar la confianza de los
inversionistas nacionales y extranjeros y volver a ser sujetos de crédito en la comunidad
internacional. Por otro lado la crisis internacional detonada por los países del Asia y luego
Rusia en 1998, provocaron la recesión de la economía mundial que afectó el ritmo de
crecimiento del PBI del país hasta el 2002. (CIDE, 2007)
8
Durante el período de gobierno del Dr. Alejandro Toledo (2001-2006) fue inédito en la
historia económica del país: se sostuvo un crecimiento económico mayor del 5% con
acumulación de Reservas Internacionales, impulsada por un vigoroso aumento del precio
de los minerales. Desde 1998 se experimenta una estabilidad de la inflación sin
precedentes. Desde el año 2002 se tiene una tasa de inflación de 2%.
Por otro lado, cabe destacar lo que señala el BCR en su Reporte de Inflación de Enero
2006: "en 2005 se tenía un saldo de reservas equivalente a 2.6 veces el vencimiento de la
deuda externa a un año, 14 meses de importaciones de bienes y 70 % de la liquidez total
de la banca". Es evidente que la expansión de la economía mundial por el crecimiento de
China e India ha elevado considerablemente los precios de las materias primas y ha
incentivado la inversión extranjera en el país, para aumentar los volúmenes exportables
de minerales, gas y petróleo, a fin de aprovechar el ciclo expansivo de la economía
mundial (CIDE, 2007)
Grafica N° 2.4: EVOLUCION DEL PBI – PER CAPITA (1970 – 2004)
Fuente: Gonzales 2011
9
2.1.2.2. PESO DEL SECTOR INDUSTRIAL
La industrialización en el Perú, como en la América Latina, comienza en los años de
decadencia del liberalismo económico que cobijó al modelo primario exportador en la que
el desempeño de la industria peruana tendido a caer drásticamente. Por su
dependencia al capital y la demanda extranjera, este modelo mostró ser incapaz de
promover la modernización y el desarrollo industrial de nuestros países. (Távara, 2012)
Este sector se vio en un estancamiento durante los regímenes del período 1976-1989, en
la que si bien no se modificó la estructura industrial ni el modelo de crecimiento tal
establecido previamente, durante los dos primeros regímenes (el de Morales Bermúdez y
el segundo gobierno de Belaúnde), se practicaron políticas liberales de estabilización,
seguidas de políticas reactivadoras de la producción pero sin cambios en el esquema de
crecimiento y acumulación de capital establecido previamente.
Durante los dos primeros regímenes (el de Morales Bermúdez y el segundo gobierno de
Belaúnde), se practicaron políticas liberales de estabilización, seguidas de políticas
reactivadoras de la producción pero sin cambios en el esquema de crecimiento y
acumulación. El primero, además, inició el desmantelamiento de las reformas
estructurales emprendidas durante el régimen de Velasco Alvarado. (Távara, 2012)
Durante el régimen de Alan García (1985- 1990), se rechazó la ortodoxia liberal para
estabilizar la economía y se adoptaron audaces políticas reactivadoras pero, al igual que
en los anteriores, sin cambios en el esquema de crecimiento y acumulación. Con el
mantenimiento prolongado de la protección se había generalizado el método del mark-up
pricing en el sector manufacturero. En base a ello, la decisión del gobierno aprista de
congelar el tipo de cambio y reforzar los controles cambiarios para estabilizar los precios
fue relativamente exitosa, es por ello que se nota en el Grafico N° 2.5 un incremento
considerable durante este periodo.
Sin embargo, a pesar del superávit comercial que este gobierno heredó del anterior, tuvo
que recurrir desde el inicio a los controles cuantitativos para evitar un rápido boom de
importaciones. En lugar del manejo de los aranceles, el gobierno prefirió el uso de las
sobretasas. Estas medidas, junto al gasto fiscal deficitario, alimentaron la crisis del sector
externo y, al mismo tiempo, generaron mayores presiones inflacionarias por el embalse de
precios a que dieron lugar.
Comentario [J11]: TENGA CUIDADO CON ESTA CITA PUES EN REALIDAD NO CORRESPONDE A TAVARA (2012) … PUEDE QUE USTED ESTE CITANDO A ALGUIEN QUE NO ES EL AUTOR / MENTOR ORIGINAL DE ESA AFIRMACION???
Comentario [J12]: CITAR FUENTE ORIGINARIA.
Comentario [J13]: MEJORE LA REDACCION, TENGA CUIDADO CON ESTA CITA PUES EN REALIDAD NO CORRESPONDE A TAVARA (2012) … PUEDE QUE USTED ESTE CITANDO A ALGUIEN QUE NO ES EL AUTOR / MENTOR ORIGINAL DE ESA AFIRMACION???
Comentario [J14]: CITAR FUENTE????
10
Grafico N° 2.5 TASA DE CRECIMIENTO DEL PESO DEL SECTOR INDUSTRIAL
2.1.2.3. DESARROLLO FINANCIERO
El sector financiero de nuestro país ha tenido tasas de crecimiento muy volátiles durante
nuestro periodo de análisis. Tomando como inicio el gobierno militar del General Velasco
en 1972, el cual impuso un modelo en el que el estado tenía el rol protagónico para
impulsar el crecimiento económico. Las medidas que se tomaron, como la expropiación
las empresas extranjeras, la masiva reforma agraria y programas populistas de
subsidiar el consumo y el crédito, provocaron una expansión inicial de la demanda pero
sin embargo estas tuvieron consecuencias muy graves como la restricción al crédito
externo, postergación de las inversiones y la fuga del capital privado.
Grafico N° 2.6: CRECIMIENTO DEL CREDITO AL SCETOR PRIVADO
-.15
-.10
-.05
.00
.05
.10
2.65
2.70
2.75
2.80
2.85
2.90
1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
L_IND Trend Cycle
Hodrick-Prescott Filter LOG_IND
-.6
-.4
-.2
.0
.2
.4
2.2
2.4
2.6
2.8
3.0
3.2
3.4
1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
L_FD1 Trend Cycle
Hodrick-Prescott Filter LOG_FD1
FUENTE: elaborados en base
a información del BCRP Y BM
FUENTE: elaborados en base
a información del BCRP Y BM
Comentario [J15]: EN TODOS ESTOS GRAFICOS ESPECIFICAR EL VALOR DEL LAMBDA E INTERPRETAR ADECUADAMENTE EL FILTRO H/P
Comentario [J16]: FUENTE???
11
El ciclo más dramático ha sido el período 1985 - 1990. En los dos primeros años del
gobierno del Dr. García, en su afán de reactivar la economía aplico políticas expansivas
populistas las cuales fueron financiadas con la emisión de dinero por el BCR y con la
decisión unilateral de modificar los montos y el cronograma de pago de la deuda externa,
el sistema respondió con una explosión de la inflación de tres dígitos que ya estaba en
curso, originada por el gobierno anterior.
La hiperinflación devastó el sistema financiero, redujo el ingreso y el consumo real de las
familias y la inversión privada. Así mismo, se crearon las condiciones para que el país
fuera declarado inelegible por la comunidad financiera internacional. Este proceso
simultáneo de inflación y recesión se agravó aún más por el aislamiento internacional y
por la acción terrorista de Sendero Luminoso, creándose en el país un ambiente de
incertidumbre y de malestar generalizado. (CIDE, 2007)
A inicios de los años noventa se estableció un marco legal y tributario muy favorable para
atraer inversiones. Este proceso ocurrió al mismo tiempo que el “boom” de las
exploraciones en América Latina, el cual explica los altos niveles de inversión en
actividades exploratorias Orihuela(2007)..
Grafica N° 2.7: CRÉDITO INTERNO PROVISTO POR EL SECTOR BANCARIO
-.6
-.4
-.2
.0
.2
.4
.6
2.0
2.4
2.8
3.2
3.6
1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
L_FD2 Trend Cycle
Hodrick-Prescott Filter LOG_FD2
FUENTE: elaborados en base
a información del BCRP Y BM
Comentario [J17]: CITAR FUENTE???
Comentario [J18]: PRECISAR VALOR DEL LAMBDA
12
2.1.2.4. POBLACION URBANA:
Durante nuestro periodo de análisis la población ha experimentado cambios
considerables, como consecuencia de la misma dinámica del sistema, cuyos ejes
motrices son: El crecimiento demográfico, la migración y el surgimiento de nuevas
ciudades, el gasto público y la inversión privada3. La distribución de la población en zonas
urbanas y en zonas rurales está asociada a los patrones de asentamiento y dispersión de
la población dentro de un país o región.(censo, 2007)
Desde el censo de 1972 en la cual se indica una población a nivel nacional, de 13.5
millones de habitantes y en la del 2007 se registraron 28,22 millones de habitantes. La
población del Perú se duplicó en este período ínter censal. Durante el periodo inter
censal del 1972 – 2005, Lima Metropolitana ha crecido con una tasa promedia anual de
2.8%, aumentando de 3.3 millones de habitantes en 1972 a 8.0 millones en 2005. En
estos 33 años la capital ha soportado un aumento de 4.7 millones de habitantes, lo que
significa una mayor concentración de la población del país en esta ciudad. Aumentó esta
proporción del 24 % en 1972 al 30 % en 2005.
Grafico N° 2.8: EVOLUCION DE LA CONCENTRACION DE LA POBLACION SEGÚN EL TAMAÑO DE
LOS CENTROS POBLADOS 1972-2005
3 RIVERA Genara, Perú: Características Socio económicas de los Hogares, Perú: 1971-72 2003-
04, INEI, Centro de Investigación y Desarrollo (CIDE), LIMA 2007
FUENTE: Censo Nacional del Población INEI
Comentario [J19]: FUENTE??? / REFERENCIA BIBLIOGRAFICA ¿???
13
En cambio, la población rural tuvo una tasa de crecimiento promedio anual de 0.8% en
ese período. Pasó de 5.5 millones de habitantes en 1972 a 7.0 millones en 2005. En
términos relativos redujo su participación de 41% al 26% de la población total. En este
período el área rural sólo ha aumentado en 1.5 millones de habitantes, los cuales residen
en alrededor de 60,000 pequeños centros poblados – caseríos. (INEI, 2007)
Por otro lado paralelo con este notable crecimiento demográfico, se ha dado la aparición de
ciudades intermedias, particularmente las capitales de departamento hoy regiones los cuales
han competido con Lima Metropolitana como foco de atracción de los emigrantes del
área rural y de los centros poblados menores. Se puede decir que en 1972 había 8
ciudades con más de 100 mil habitantes y ya para el 2005 hay 21 ciudades, en las cuales
habitan el 22 % de la población.
2.1.2.4.1. POBLACIÓN URBANA TOTAL Y COMO PORCENTAJE DEL
TOTAL
Una de las causas del eminente crecimiento de la población urbana durante las décadas
los ochenta y los noventa, fue el proceso simultáneo de inflación y recesión que se
agravó, aún más por el aislamiento internacional y por la acción terrorista de Sendero
Luminoso, creándose en el país un ambiente de incertidumbre y de malestar
generalizado. La consecuencia inevitable fue la mayor migración de peruanos tanto al
interior del país sobre todo a la capital y al extranjero. La migración en el interior del país
conllevo en el incremento de los pueblos jóvenes y la aparición de ciudades
intermedias, particularmente las capitales de departamento.
El crecimiento de la población y su mayor concentración en los centros urbanos ha
estado acompañado de un vertiginoso y masivo proceso de vinculaciones con el sistema
internacional, especialmente a través de los medios de comunicación - tv e Internet - y la
migración de peruanos hacia el exterior. (INEI, 2007) este fenómeno también está
estrechamente vinculado con el incremento en el consumo energía del sector residencia
y transporte los cuales han venido incrementando su consumo durante el periodo de
análisis. También vemos el increso de nuevas fuentes energéticas como el gas natural y
el GLP.
Comentario [J20]: CITAR FUENTE / REFERENCIA BIBLIOGRAFICA????
Comentario [J21]: FUENTE PUES AQUÍ SE EMITE UN JUICIO QUE DEBE ESTAR APOYADO EN CIERTA EVIDENCIA SUYA O DE OTRO AUTOR???
14
Grafica N° 2.8: POBLACION URBANA TOTAL Y COMO PORCENTAJE DEL TOTAL
Grafico N°2.9: CONSUMO DE ENERGÍA EN EL SECTOR TRANSPORTE
-.006
-.004
-.002
.000
.002
.004
4.05
4.10
4.15
4.20
4.25
4.30
1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
L_URB2 Trend Cycle
Hodrick-Prescott Filter LOG_URB2
-.012
-.008
-.004
.000
.004
15.8
16.0
16.2
16.4
16.6
16.8
17.0
1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
L_URB1 Trend Cycle
Hodrick-Prescott Filter LOG_URB1
FUENTE: BNE 2009
FUENTE: elaborados en base
a información del BCRP Y BM
Comentario [J22]: TODO FILTRO H/P DEBE ESPECIFICAR EL VALOR DE LAMBDA
15
2.2. ANALISIS ESTADISTICO
Cuadro N°2.1: ANALISIS ESTADISTICO - PERIODO 1971-2009
Durante el periodo de análisis de 1971 al 2009, el consumo de energía eléctrica alcanzo un crecimiento promedio de 6.38% mayor al
consumo de petróleo per capita de 6.27%. Se observa también un crecimiento promedio de los ingresos en 7.30%. Los niveles de
urbanización tanto del total como el del porcentaje de población urbana en promedio son altos ya que sus coeficiente de asimetría
es negativo, asimismo paralelo al mayor consumo de energía también se tiene niveles de desarrollo financiero altos sustentado en
el coeficiente de asimetría negativo el cual indica que los niveles de desarrollo financiero que predominan son altos. Por el lado de
estructura industrial los resultados muestran que la industria peruana aun no alcanza niveles altos de valor agregado dado que el
coeficiente de asimetría es positivo lo cual indicia que el crecimiento del sector industrial durante el periodo de análisis es bajo.
LOG(CEE) LOG(CPE) LOG(GDP) LOG(IND) LOG(URB1) LOG(URB2) LOG(FD1) LOG(FD2) Mean 6.380818 6.274136 7.301993 2.772555 16.46247 4.208673 2.842056 3.059073
Median 6.322048 6.259965 7.250609 2.748856 16.51964 4.232656 2.850830 3.036824
Maximum 7.035017 6.527634 8.401929 2.893042 16.83920 4.269697 3.356310 3.520620
Minimum 5.987977 6.020444 6.388627 2.662110 15.88167 4.064229 2.225669 2.353486
Std. Dev. 0.256375 0.166954 0.549396 0.072095 0.288704 0.060380 0.283669 0.320287
Skewness 0.812137 0.254497 0.226899 0.342025 -0.463820 -0.916182 -0.050613 -0.436561
Kurtosis 3.093707 1.587042 2.170196 1.744462 1.988918 2.640418 2.234093 2.346721
Jarque-Bera 4.301447 3.665230 1.453572 3.321984 3.059555 5.666145 0.969898 1.932313
Probability 0.116400 0.159995 0.483460 0.189950 0.216584 0.058832 0.615729 0.380543
Sum 248.8519 244.6913 284.7777 108.1297 642.0362 164.1383 110.8402 119.3038
Sum Sq. Dev. 2.497666 1.059204 11.46977 0.197513 3.167299 0.138538 3.057791 3.898193
Observations 39 39 39 39 39 39 39 39
FUENTE: elaborados en base a información del BCRP Y BM
16
2.2.1. ANALISIS ESTADISTICO POR SUB PERIODOS
2.2.1.1. ANALISIS ESTADISTICO DEL CONSUMO DE ENERGIA ELECTRICA Y PETROLEO PERCAPITA
Cuadro N°2.2: ANALISIS ESTADISTICO DEL CONSUMO DE ENERGIA ELECTRICA Y PETROLEO PERCAPITA - PERIODO 1971-2009
Las tasas de crecimiento en promedio del consumo de energía se han venido incrementadas durante los sub periodos sin embargo
el consumo de petróleo per cápita ha tenido un comportamiento inverso, en la cual las tasas de crecimiento en promedio han
tendido a decrecer en los sub periodos esto a consecuencia de los cambio que ha experimentado la economía peruana a lo largo
de historia: entre ellos podemos destacar aspectos tanto internos como externos (CIDE, 2007), que han hecho que se modifique
la matriz energética del país; dejando de consumir el petróleo y sus derivados como fuente principal de energía, al consumo de
otras fuentes energéticas como la hidro energía, el gas natural, etc. Siendo esta tendencia la que se seguirá para los próximos
años, teniendo como base la conservación de los recursos y el medio ambiente.
AÑOS Promedio Mediana Máximo Mínimo Desviación Estándar
Coeficiente de Variación
Coeficiente de Asimetría
1971 -1980 6.10858 6.105067 6.224461 5.987977 0.07548 0.01236 -0.06084
1981- 1990 6.31831 6.321423 6.391981 6.254524 0.03736 0.00591 0.209725
1991- 2000 6.36923 6.377171 6.524417 6.173364 0.11013 0.01729 -0.24210
2001 -2009 6.76563 6.732046 7.035017 6.560956 0.16218 0.02397 0.395478
ANALISIS ESTADISTICO DE LOG _CPE
AÑOS Promedio Mediana Máximo Mínimo Desviación Estándar
Coeficiente de Variación
Coeficiente de Asimetría
1971 -1980 6.49739 6.504810 6.527634 6.438510 0.02959 0.00455 -0.70765
1981- 1990 6.30248 6.298348 6.460298 6.106762 0.11195 0.01776 -0.24716
1991- 2000 6.10727 6.111513 6.176021 6.020444 0.04852 0.00794 -0.27123
2001 -2009 6.17999 6.164144 6.310536 6.069193 0.08116 0.01313 0.223071
FUENTE: elaborados en base a información del BCRP Y BM
17
Como factores internos tenemos: El crecimiento demográfico, la migración y el surgimiento de nuevas ciudades, el gasto público y la
inversión privada. Como factores Externos: La inversión extranjera, la expansión de las exportaciones de materias primas, el crédito
externo y la adopción de las innovaciones tecnológicas, particularmente, en las telecomunicaciones, informática, transporte y los
nuevos métodos industriales para procesar los recursos naturales del país. (CIDE, 2007)
2.2.1.2. ANALISIS ESTADISTICO DEL PRODUCTO BRUTO INTERNO PER CAPITA
Cuadro N°2.3: ANALISIS ESTADISTICO DEL PRODUCTO BRUTO INTERNO PER CAPITA
EL PBI per cápita se ha venido incrementando durante la última década sostenidamente, logrando para el 2010 ser US$ 5 225,
superando en 64 por ciento al de hace cinco años, y duplicando el nivel de hace 10 años (BCRP 2010). Las tasas de crecimiento por
sub periodos de Producto Bruto Per Cápita, han tenido en promedio una tendencia creciente durante nuestro periodo de análisis, lo
cual significaría que la población ha obtenido niveles de ingresos más altos, y con ello puedo acceder a consumir cualquier tipo
de bien, y con el avance tecnológico y el acceso al comercio a nivel internacional, el consumo de la energía de algunas fuentes
energéticas se ha visto incrementado, esta tendencia se postula que seguirá pero con la incorporación de nuevas fuentes
energéticas que sean agradable con la tendencia medioambientalistas (Romani, 2011). Los niveles del PBI pc en promedio son altos
ya que sus coeficiente de asimetría es negativo durante los primeras décadas de análisis.
AÑOS Promedio Mediana Máximo Mínimo Desviación Estándar
Coeficiente de Variación
Coeficiente de Asimetría
1971 -1980 6.47932 6.805475 7.086069 6.388777 0.22528 0.03477 -0.19294
1981- 1990 6.94729 6.943427 7.250609 6.388627 0.24661 0.03550 -0.97020
1991- 2000 7.58272 7.621212 7.783582 7.323736 0.17324 0.02285 -0.45741
2001 -2009 7.99827 7.965745 8.401929 7.628711 0.30243 0.03781 0.16161
FUENTE: elaborados en base a información del BCRP Y BM
Comentario [J23]: POR QUE ESTOS SUB PERIODOS PARA SU ESTUDIO????
18
2.2.1.3. ANALISIS ESTADISTICO DE LA INDUSTRIA
La industria manufacturera peruana ha tenido un papel preponderante en el desarrollo económico del país, y se ha constituido como
motor de su crecimiento, a pesar de haber pasado por una serie de etapas específicas como consecuencia de los diferentes
avances tecnológicos suscitados a partir de la revolución industrial y por la nueva era tecnológica en los procesos de
Industrialización por Sustitución de Importaciones (1950-1976), Estancamiento Económico (1976-1990), Liberalización y
Desregulación (1990-2010). (Távara, 2012) siendo en el periodo de 1971 a 1980, donde la tasa de crecimiento del sector industrial
es en promedio 2.87%, esto constatado con su coeficiente de asimetría negativo, durante este periodo hubo un incremento en el
sector industrial en el país como resultado de la política de sustitución de importaciones. Sin embargo debido a la baja productividad
y la falta de diversificación de los productos del sector industrial; este no pudo desarrollarse.
Paralelo a este contexto en los últimos 10 años, el consumo de energía de este sector ha crecido en 4,47% anual. Ya que este
sector es bastante diversificado en cuanto a consumo energético, dado que hace uso de casi toda la canasta energética nacional,
dónde se destacan: carbón mineral, electricidad, petróleo industrial, y a partir del año 2004 gas natural (BNE, 2009), con los cuales
se ha desplazado un poco el consumo de energías como el petróleo, ello explica la baja tasa de crecimiento en el consumo de esta.
Cuadro N°2.4: ANALISIS ESTADISTICO DEL PESO INDUSTRIAL
AÑOS Promedio Mediana Máximo Mínimo Desviación Estándar
Coeficiente de Variación
Coeficiente de Asimetría
1971 -1980 2.87061 2.872831 2.893042 2.844156 0.01729 0.00602 -0.32911
1981- 1990 2.76602 2.762343 2.867184 2.670753 0.06383 0.02308 0.049804
1991- 2000 2.72909 2.734828 2.780155 2.671816 0.03506 0.01284 -0.17022
2001 -2009 2.71917 2.728392 2.751695 2.662110 0.02731 0.01004 -0.87857
FUENTE: elaborados en base a información del BCRP Y BM
19
2.2.1.4. ANALISIS ESTADISTICO DEL DESARROLLO FINANCIERO
Actualmente con la expansión de la economía mundial por el crecimiento de China e India ha elevado considerablemente los
precios de las materias primas y ha incentivado la inversión extranjera en el país, para aumentar los volúmenes exportables de
minerales, gas y petróleo, a fin de aprovechar el ciclo expansivo de la economía mundial (CIDE, 2007). Durante el año 2009 y 2010
el Estado otorgó concesiones al sector privado en los sectores transportes y comunicaciones, vivienda (saneamiento y alcantarillado)
y electricidad, suscribiéndose en conjunto compromisos de inversión por US$ 2 833 millones. (BCRP, 2010),
Cuadro N°2.5: CRÉDITO INTERNO AL SECTOR PRIVADO
AÑOS Promedio Mediana Máximo Mínimo Desviación Estándar
Coeficiente de Variación
Coeficiente de Asimetría
1971 -1980 2.69938 2.744378 2.892301 2.416192 0.15632 0.05791 -0.54783
1981- 1990 3.18336 3.130522 3.510655 2.905492 0.21062 0.06616 0.412056
1991- 2000 2.78064 2.600765 3.325791 2.353486 0.36885 0.13265 0.443938
2001 -2009 2.94427 2.924336 3.250209 2.709100 0.17557 0.05963 0.523969
FUENTE: elaborados en base a información del BCRP Y BM
20
5.8
6.0
6.2
6.4
6.6
6.8
7.0
7.2
2.2 2.4 2.6 2.8 3.0 3.2 3.4
LOG(FD1)
LO
G(C
EE
)
CEE con FD1
5.8
6.0
6.2
6.4
6.6
6.8
7.0
7.2
2.65 2.70 2.75 2.80 2.85 2.90
LOG(IND)
LO
G(C
EE
)
CEE con IND
5.8
6.0
6.2
6.4
6.6
6.8
7.0
7.2
6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 8.5
LOG(GDP)
LO
G(C
EE
)
CEE con DGP
2.3. ANALISIS BI VARIADO
2.3.1. CONSUMO DE ENERGÍA ELECTRICA
En el análisis bi variado, la tendencia del consumo de energía eléctrica tiene una relación directa con las GDP (PBI pc), FD1 (Crédito Interno al
Sector Privado), URB1 Y URB2 y una relación inversa con IND (peso industrial) y FD2 (Crédito Interno Provisto por el Sector Bancario))
5.8
6.0
6.2
6.4
6.6
6.8
7.0
7.2
2.2 2.4 2.6 2.8 3.0 3.2 3.4 3.6
LOG(FD2)
LO
G(C
EE
)
CEE con FD2
5.8
6.0
6.2
6.4
6.6
6.8
7.0
7.2
15.8 16.0 16.2 16.4 16.6 16.8 17.0
LOG(URB1)
LO
G(C
EE
)
CEE con URB1
5.8
6.0
6.2
6.4
6.6
6.8
7.0
7.2
4.05 4.10 4.15 4.20 4.25 4.30
LOG(URB2)
LO
G(C
EE
)
CEE con URB2
21
2.3.2. CONSUMO DE PETROLEO PER CAPITA CPE
En el análisis bi variado, la tendencia del consumo de petróleo per capita, tiene una relación directa con las IND (industria), FD2 (Crédito
Interno Provisto por el Sector Bancario) y una relación inversa con GDP (PBI pc) , URB1 Y URB2 y una relación no bien definida con FD1
6.0
6.1
6.2
6.3
6.4
6.5
6.6
6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 8.5
LOG(GDP)
LO
G(C
PE
)
CPE con GDP
6.0
6.1
6.2
6.3
6.4
6.5
6.6
2.65 2.70 2.75 2.80 2.85 2.90
LOG(IND)
LO
G(C
PE
)
CPE con IND
6.0
6.1
6.2
6.3
6.4
6.5
6.6
2.2 2.4 2.6 2.8 3.0 3.2 3.4
LOG(FD1)
LO
G(C
PE
)
CPE con FD1
6.0
6.1
6.2
6.3
6.4
6.5
6.6
2.2 2.4 2.6 2.8 3.0 3.2 3.4 3.6
LOG(FD2)
LO
G(C
PE
)
CPE con FD2
6.0
6.1
6.2
6.3
6.4
6.5
6.6
15.8 16.0 16.2 16.4 16.6 16.8 17.0
LOG(URB1)
LO
G(C
PE
)
CPE con URB1
6.0
6.1
6.2
6.3
6.4
6.5
6.6
4.05 4.10 4.15 4.20 4.25 4.30
LOG(URB2)
LO
G(C
PE
)
CPE con URB2
22
2.4. CORRELACIONES
1971 -2009
LOG(CEE) LOG(CPE) LOG(GDP) LOG(IND) LOG(URB1) LOG(URB2) LOG(FD1) LOG(FD2) LOG(CEE) 1.000000 -0.498024 0.875561 -0.661093 0.865595 0.794300 0.538418 -0.325929
LOG(CPE) -0.498024 1.000000 -0.590569 0.735723 -0.842126 -0.869247 -0.151737 0.651880
LOG(GDP) 0.875561 -0.590569 1.000000 -0.662475 0.869223 0.806884 0.508559 -0.527066
LOG(IND) -0.661093 0.735723 -0.662475 1.000000 -0.817090 -0.820373 -0.533857 0.293830
LOG(URB1) 0.865595 -0.842126 0.869223 -0.817090 1.000000 0.983835 0.436453 -0.540441
LOG(URB2) 0.794300 -0.869247 0.806884 -0.820373 0.983835 1.000000 0.346176 -0.557866
LOG(FD1) 0.538418 -0.151737 0.508559 -0.533857 0.436453 0.346176 1.000000 0.272864
LOG(FD2) -0.325929 0.651880 -0.527066 0.293830 -0.540441 -0.557866 0.272864 1.000000
SUB PERIODOS
LOG_CEE
VARIABLE / PERIODO 1971 -1980 1981 - 1990 1991 - 2000 2001 – 2009
LOG_GDP 0.72 -0.16 -0.16 0.98
LOG_IND -0.63 0.58 0.58 -0.04
LOG_URB1 0.99 0.47 0.47 0.98
LOG_URB2 0.98 0.47 0.47 0.99
LOG_FD1 -0.77 -0.46 -0.46 0.27
LOG_FD2 -0.12 -0.42 -0.42 -0.56
FUENTE: elaborados en base a información del BCRP Y BM
23
LOG_CPE
VARIABLE / PERIODO 1971 -1980 1981 - 1990 1991 - 2000 2001 - 2009
LOG _CEE -0.40 -0.23 0.83 0.94
LOG_CPE 1.00 1.00 1.00 1.00
LOG_GDP 0.08 0.38 0.69 0.93
LOG_IND 0.58 0.16 -0.72 -0.01
LOG_URB1 -0.47 -0.95 0.86 0.92
LOG_URB2 -0.44 -0.95 0.85 0.93
LOG_FD1 0.70 0.55 0.83 0.31
LOG_FD2 0.58 0.35 0.65 -0.48
FUENTE: elaborados en base a información del BCRP Y BM
24
2.5. CAUSALIDAD DE GRANGER
Null Hypothesis: Obs F-Statistic
Prob.
LOG(CPE) does not Granger Cause LOG(CEE) 36 1.34338 0.2796
LOG(CEE) does not Granger Cause LOG(CPE) 0.45393 0.7165
LOG(GDP) does not Granger Cause LOG(CEE) 36 0.94039 0.4339
LOG(CEE) does not Granger Cause LOG(GDP) 1.56645 0.2188
LOG(IND) does not Granger Cause LOG(CEE) 36 0.34953 0.7898
LOG(CEE) does not Granger Cause LOG(IND) 2.76846 0.0595
LOG(URB1) does not Granger Cause LOG(CEE) 36 1.11763 0.3580
LOG(CEE) does not Granger Cause LOG(URB1) 0.86367 0.4710
LOG(URB2) does not Granger Cause LOG(CEE) 36 0.34255 0.7947
LOG(CEE) does not Granger Cause LOG(URB2) 1.68380 0.1923
LOG(FD1) does not Granger Cause LOG(CEE) 36 1.34274 0.2798
LOG(CEE) does not Granger Cause LOG(FD1) 3.76972 0.0212
LOG(FD2) does not Granger Cause LOG(CEE) 36 1.94481 0.1444
LOG(CEE) does not Granger Cause LOG(FD2) 4.28929 0.0127
LOG(GDP) does not Granger Cause LOG(CPE) 36 1.46016 0.2459
LOG(CPE) does not Granger Cause LOG(GDP) 0.73147 0.5416
LOG(IND) does not Granger Cause LOG(CPE) 36 0.10860 0.9544
LOG(CPE) does not Granger Cause LOG(IND) 1.21406 0.3222
LOG(URB1) does not Granger Cause LOG(CPE) 36 2.01883 0.1332
LOG(CPE) does not Granger Cause LOG(URB1) 0.75909 0.5262
LOG(URB2) does not Granger Cause LOG(CPE) 36 0.76107 0.5251
LOG(CPE) does not Granger Cause LOG(URB2) 0.89616 0.4550
LOG(FD1) does not Granger Cause LOG(CPE) 36 0.07219 0.9744
LOG(CPE) does not Granger Cause LOG(FD1) 2.43245 0.0851
LOG(FD2) does not Granger Cause LOG(CPE) 36 0.54539 0.6552
LOG(CPE) does not Granger Cause LOG(FD2) 2.67101 0.0660
LOG(IND) does not Granger Cause LOG(GDP) 36 0.24935 0.8611
LOG(GDP) does not Granger Cause LOG(IND) 3.89415 0.0187
LOG(URB1) does not Granger Cause LOG(GDP) 36 1.33043 0.2836
LOG(GDP) does not Granger Cause LOG(URB1) 4.11280 0.0151
LOG(URB2) does not Granger Cause LOG(GDP) 36 1.07766 0.3740
LOG(GDP) does not Granger Cause LOG(URB2) 3.30538 0.0340
LOG(FD1) does not Granger Cause LOG(GDP) 36 0.17444 0.9128
LOG(GDP) does not Granger Cause LOG(FD1) 7.51487 0.0007
LOG(FD2) does not Granger Cause LOG(GDP) 36 1.57375 0.2170
LOG(GDP) does not Granger Cause LOG(FD2) 1.56965 0.2180
LOG(URB1) does not Granger Cause LOG(IND) 36 3.30456 0.0340
LOG(IND) does not Granger Cause LOG(URB1) 0.10756 0.9550
LOG(URB2) does not Granger Cause LOG(IND) 36 4.91436 0.0070
25
LOG(IND) does not Granger Cause LOG(URB2) 0.03596 0.9907
LOG(FD1) does not Granger Cause LOG(IND) 36 5.38746 0.0045
LOG(IND) does not Granger Cause LOG(FD1) 2.94224 0.0496
LOG(FD2) does not Granger Cause LOG(IND) 36 3.38673 0.0313
LOG(IND) does not Granger Cause LOG(FD2) 2.04215 0.1299
LOG(URB2) does not Granger Cause LOG(URB1) 36 2.62621 0.0692
LOG(URB1) does not Granger Cause LOG(URB2) 0.87715 0.4643
LOG(FD1) does not Granger Cause LOG(URB1) 36 1.41111 0.2595
LOG(URB1) does not Granger Cause LOG(FD1) 2.41557 0.0867
LOG(FD2) does not Granger Cause LOG(URB1) 36 1.99139 0.1373
LOG(URB1) does not Granger Cause LOG(FD2) 2.58488 0.0723
LOG(FD1) does not Granger Cause LOG(URB2) 36 2.40994 0.0872
LOG(URB2) does not Granger Cause LOG(FD1) 2.18665 0.1110
LOG(FD2) does not Granger Cause LOG(URB2) 36 1.77728 0.1735
LOG(URB2) does not Granger Cause LOG(FD2) 3.72752 0.0221
LOG(FD2) does not Granger Cause LOG(FD1) 36 4.52707 0.0101
LOG(FD1) does not Granger Cause LOG(FD2) 0.17843 0.9102
FUENTE: elaborados en base a información del BCRP Y BM
Comentario [J24]: TODO ESTE EJERCICIO EMPIRICO DEBERIA SER ADECUADAMENTE INTERPRETADO SI ES QUE VA A REFORZAR LOS HECHOS ESTILIZADOS. REALMENTE DEBERIA FORMAR PARTE DE ESTIMACIONES A PARTIR DE LAS CUALES SE GENEREN RESULTADOS
26
BIBLIOGRAFIA BROCHURE
2010 SECTOR ELECTRICO 2010: DOCUMENTO PROMOTOR, MINISTERIO DE
ENERGÍA Y MINAS
MINISTERIO DE ENERGÍA Y MINAS
2009 BALANCE GENERAL DE ENERGÍA 2009 (BNE), MINISTERIO DE ENERGÍA Y
MINAS - Dirección General de Eficiencia Energética, PERU
SANTILLÁN, Salomón
2011 INFORME SECTORIAL PERÚ: SECTOR HIDROCARBUROS, PACIFIC CREDIT
RATING (PCR) - Fecha de publicación: 06 de junio de 2011, se puede encontrar en:
MAHÍA Ramón
GUÍA DE MANEJO DEL PROGRAMA E-VIEWS, Departamento de Economía
Aplicada - Universidad Autónoma de Madrid,
ORIHUELA Carlos
2007 SOSTENIBILIDAD E INGRESO DEL SECTOR HIDROCARBUROS PERUANO.
Departamento de Economia y Planificacion – UNALM puede también encontrarse en:
CIDE
2007 Perú: Características Socio económicas de los Hogares, Perú: 1971-72 2003-04
INEI, Centro de Investigación y Desarrollo (CIDE), LIMA 2007
QUIZPE, Renan
2007 PERFIL SOCIO DEMOGRAFICO DEL PERU, CENSO 2007: : XI de Población y
VI de Vivienda
TAVARA, Luz
2012 LA INDUSTRIA MANUFACTURERA Y SU IMPACTO EN EL CRECIMIENTO ECONÓMICO DEL
PERÚ: PERIODO1950-2010, UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA (UNP), PIURA PERU 2012
Comentario [J25]: HAY MUCHOS PARRAFOS EN SU PRESENTACION QUE PERTENECEN A BIBLIOGRAFIA Y AUTORES QUE USTED NO CITA. HAGA UN ESFUERZO POR CONSULTAR BIBLIOGRAFIA MAS PERTINENTE A SU TEMA / PROBLEMA Y A SU REALIDAD PROBLEMATICA
27
ROMANI, Julio
2012 EFICIENCIA ENERGÉTICA: POLÍTICAS PÚBLICAS Y ACCIONES
PENDIENTES EN EL PERÚ, Fundación FRIERDICH EBERT (FES)
BCRP
2010 Memoria del BCRP 2010 - 1, BANCO CENTRAL DE RESERVAS DEL PERU (BCRP), Lima 2010
CHINGUEL, Jose Luis
2011 Estilos de desarrollo económico en el Perú republicano,UNIVERSIDAD NACIONAL
DE PIURA- FACULTAD DE ECONOMIA, PIURA –PERU 2011 Comentario [J26]: LA BIBLIOGRAFIA SE ENUMERA O SE COLOCA EN ORDEN ALFABETICO. SE CITA Y CONFIGURA ADECUADAMENTE
Comentario [J27]: HAY MUCHOS PARRAFOS EN SU PRESENTACION QUE PERTENECEN A BIBLIOGRAFIA Y AUTORES QUE USTED NO CITA. HAGA UN ESFUERZO POR CONSULTAR BIBLIOGRAFIA MAS PERTINENTE A SU TEMA / PROBLEMA Y A SU REALIDAD PROBLEMATICA
Comentario [J28]: HAY BIBLIOGRAFIA QUE NO QUEDA CLARO PARA QUE LE HA SERVIDO EN LO QUE AQUÍ PRESENTA????