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INSTITUTO TECNOLÓGICO DE AGUASCALIENTES
INGENIERÍA INDUSTRIAL
MATERIA: TALLER DE INVESTIGACION II
“PROTOCOLO”
INTEGRANTES DEL EQUIPO:
BLANCA CECILIA CRUZ ESCALERA.
YANET BERENICE GONZALEZ CASIANO.
VÍCTOR MANUEL MORALES GONZÁLEZ.
JENNIFER PAOLA REYES MORENO.
SERGIO MURILLO ZAMARRIPA.
JORGE JUAN ZAMORA AVILA
Aguascalientes, Ags., 7 de Septiembre del 2015.
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
CONTENIDO
Antecedentes…………………………………….……………………...…..1
Definición del problema de investigación………………………………...8
Objetivo……………………………………………………………………..10
Justificaciones…………………………………………………...…………12
Alcances y Delimitaciones………………...………………………………16
Limitaciones………………………………………………………...………18
Bosquejo del marco teórico……………………………………………….20
Cronograma……………………………………………………...…………22
Bibliografía………………………………………………………………….24
APARTADO IANTECENTES
1
ANTECEDENTES
Durante los años 50 del siglo pasado se desarrolló la dinámica de sistemas y se
han construido muchos modelos, siguiendo los principios de esta disciplina, en
áreas tan diversas como las ciencias sociales, económicas, ambientales,
administrativas y biológicas. A continuación, se hace una reseña de las
investigaciones que han contribuido al desarrollo de las cantidades de órdenes y
productos en la administración de la Cadena de suministros o Supply Chain
Management, (SCM por sus siglas en inglés)
Con la aparición de los computadores digitales y la dinámica de sistemas, el
profesor Jay W. Forrester delMassachusetts Institute of Technology (MIT) publicó
en 1961 el libro Industrial Dynamics. Esa misma obra se publica una versión
revisada en el año 1971. Forrester es el primero en formalizar la dinámica de
sistemas en problemas de la administración en órdenes de clientes de la cadena
de abastecimiento. En esta obra fundacional, Forrester describe un modelo de un
sistema de producción – distribución en términos de seis flujos que interaccionan
entre sí: información, materiales, órdenes, dinero, fuerza laboral y equipos. El
modelo se construye mediante una fábrica, una bodega, un distribuidor y un
minorista. Basado en este modelo, Forrester investiga los temas relacionados con
la cadena de abastecimientos como, por ejemplo, las oscilaciones en los
inventarios de los diferentes actores (cantidad de productos terminados) cuando
ocurren cambios en la demanda del cliente (cantidad de órdenes de los clientes) y
muestra la amplificación del fenómeno, desde el minorista hasta la fábrica, así
como cuál es el impacto de las tecnologías de información en los procesos
administrativos. Especialmente se centra en el carácter de la realimentación de la
información (feedback) en el sistema industrial y usa un modelo para el
planeamiento de la organización en una forma perfeccionada. También se refiere
a las oscilaciones de las variables utilizadas, a través del tiempo, para analizar la
estructura de la organización, la amplificación de las órdenes y las demoras (de
decisiones y acciones). Forrester los toma en cuenta con el fin de mejorar tanto la
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toma de decisiones relacionada con los aspectos estratégicos y tácticos como
para ayudar en la ejecución automática de un juicio de valor (1971).
El estudiante debe reconocer, localizar, y diagnosticar comportamientos caóticos;
la pregunta del profesor es cómo se debe abordar la tarea pedagógica ante estos
retos. Andersen y Sturis (1988) han propuesto que la manera más económica para
enseñar principios generales en sistemas dinámicos es organizar un número
pequeño de ejemplos cuidadosamente elegidos. A través de estos ejemplos se
podrían ver las relaciones entre la estructura y comportamiento del sistema. Los
autores también han propuesto la noción de estructuras por catálogos como una
forma de organización de las clases introductorias a sistemas dinámicos.
Para demostrar el impacto en la cadena de abastecimientos, en 1989 Sterman
condujo un experimento para simular el manejo de la producción y distribución
industrial: el "Juego de la Cerveza". En este ahora clásico caso se incluyen varios
actores, realimentaciones y retardos a lo largo de la línea de abastecimiento. En el
juego se observa cómo el sistema exhibe tres comportamientos: oscilación,
amplificación de las órdenes y retrasos en la cadena. Todo esto se debe a la poca
percepción de realimentación; sin embargo, en la vida real es importante que los
gerentes tengan acceso a más información de la que se dispone en el
experimento. En el juego de la cerveza, las oscilaciones se deben a que las reglas
de decisión no tienen en cuenta los retrasos de materiales e información que hay
entre el momento en que se pone la orden y el momento en que se reciben los
materiales; al mismo tiempo, se explica el razonamiento utilizado por las personas
para la toma de decisiones (Sterman, 1989).
En el año 2005, la revista Systems Dynamics Review (2005) publicó una edición
especial dedicada a las cadenas de suministros y redes de abastecimiento. En la
publicación aparecen varios artículos, que a continuación se reseñan. Akkermans
y Dellaert, por ejemplo, realizan un estudio sobre las contribuciones de la dinámica
de sistemas al SCM hasta el 2005. Encuentran que las suposiciones más
comunes en las investigaciones de modelación de cadenas de abastecimiento
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incluyen la acumulación de la demanda (cantidad de productos termiandos),
funciones de costos lineales, capacidad infinita, los lead times constantes y
demanda constante (cantidad de órdenes de los clientes).
Por otro lado, los autores llegaron a la conclusión de que por lo general la meta
común de estas investigaciones es la minimización de los costos manteniendo el
inventario con la condición de conseguir un cierto nivel de servicio para el cliente,
o reducir las variaciones (oscilaciones) del inventario (Akkermans & Dellaert,
2005).
Por su parte, Goncalves, Hines y Sterman estudian el impacto de la demanda
endógena en los sistemas de producción híbridos push-pull, para lo cual
construyen un modelo de la cadena de abastecimientos de los semiconductores
de Intel. Los autores analizan cómo responde la empresa a la demanda de los
clientes con niveles de servicio variables teniendo en cuenta dos efectos: (1) el
efecto de las ventas y (2) el efecto de la producción. En una realimentación
negativa, el primero señala cómo la escasez de producto influye en los clientes
que buscan otras fuentes de abastecimiento en la competencia, lo que redujo la
demanda y disminuyó la escasez en Intel. El segundo efecto captura el impacto de
los cambios en la demanda y, por ende, en las decisiones de producción del
fabricante: menos demanda lleva a una reducción de la producción (de la
utilización de la capacidad) para evitar tener excesos de inventario. Al bajar la
producción se tendrán bajos inventarios y bajos niveles de servicio al cliente por
escasez de producto. Esto deprime aún más la demanda en un ciclo de
retroalimentación positiva. Es decir, que el efecto de la producción genera una
reacción que ahonda la perturbación original. También muestra cómo el sistema
híbrido se puede convertir en un sistema push, si se agotan los inventarios de
productos terminados. (Goncalves, Hines, & Sterman, 2005).
Anderson Jr., Douglas y Lundeen estudian el manejo de la capacidad en cadenas
de abastecimiento de empresas de servicio y de manufactura hechos a la medida.
En este tipo de cadenas no existen inventarios de producto terminado, sino que
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los trabajos atrasados se van acumulando y únicamente se pueden manejar
ajustando la capacidad. Para tratar este problema, los autores desarrollaron un
modelo en dinámica de sistemas, en el que se determina que la reducción del lead
time en las empresas de servicio puede reducir los trabajos acumulados a corto
plazo si no se coordina con un ajuste de la capacidad, aunque se incrementen a
largo plazo. (Anderson Jr., Morrice, & Lundeen, 2005).
Un componente importante en la efectividad de la administración de la cadena de
abastecimiento, especialmente en las compañías basadas en sistemas push, es la
planeación de la demanda. Una evaluación precisa de la demanda del cliente
impacta en aspectos como los niveles de inventario, en el comportamiento de los
proveedores y en el transporte. La demanda de los clientes genera gran impacto y
complejidad en la administración de la cadena de abastecimiento, y algunos
autores explican su comportamiento en la aleatoriedad. La teoría de caos puede
ayudar a explicar el aparente comportamiento aleatorio y desordenado de la forma
de pedir de los clientes (Drew, Joe, & Jonatha, 2006).
En la cadena de abastecimiento se presenta el efecto látigo, efecto que se
investigó en el artículo de Seung-Kuk Paik, y Prabir K Bagchi (2007). En el
artículo, los autores determinaron las contribuciones más representativas de cada
una de las causas del efecto látigo, identificaron cuáles de éstas causas tienen un
impacto significativo en la cadena de abastecimiento y los aspectos considerados
más relevantes. Las posibles causas que dan origen al efecto látigo presentes en
los modelos de simulación son nueve; de las cuales seis factores son
estadísticamente significativos: (1) actualización del pronóstico de la demanda; (2)
ordenamiento por lotes; (3) demoras del material; (4) demoras de información; (5)
demoras de compras y, (6) nivel de escalones o eslabones. De estos seis factores,
los más significativos son la actualización del pronóstico de la demanda, el nivel
de escalones o eslabones y las demoras de compras (la variación de los precios)
(Paik & Bagchi, 2007).
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Estos comportamientos dinámicos y complejos mencionados pueden ser
correctamente modelados adoptando un acercamiento a la dinámica de sistemas,
particularmente bajo una perspectiva de caos. La Teoría del Caos es una
evolución desordenada de largo término que ocurre en un sistema no lineal
determinístico. Dicha teoría tiene relación con el comportamiento caótico (caos) en
sistemas dinámicos no lineales. Según Hwarng & Xie (2008), un sistema bajo caos
se caracteriza por lo siguiente
a. Aleatoriedad y no linealidad.
b. Desorden aparente: las variables se ven desordenadas e irregulares.
c. Atractores extraños: orden, estructuras o caminos que pueden ser
encontrados en un espacio de fase.
d. Sobresaltos: los rangos de las variables tienen saltos finitos.
e. Sensibilidad a las condiciones iniciales del sistema: un cambio pequeño en
las condiciones iniciales puede tener grandes efectos en la evolución del
sistema.
En 1997 Bernard Lalonde, en su artículo "Supply Chain Management: Myth or
Reality?", presenta la gestión de la cadena de suministro como un nuevo modelo
de administración. En la década de los 80’s este término había aparecido como un
enfoque alternativo para la administración de la logística o administración de flujos
de materiales. Dicho enfoque es distinto al enfoque tradicional por áreas
funcionales [Gigola, 2004]. La diferencia entre la gestión de la cadena y el enfoque
por áreas radica en que el primero es una secuencia de procesos donde
atraviesan el flujo de producto, información y dinero que trascienden los límites de
la empresa, debido principalmente a factores como la globalización y los
desarrollos tecnológicos, que obligan a las empresas a buscar la colaboración y
coordinación de otras empresas con las que tiene relación de forma directa e
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indirecta, teniendo como principal objetivo el planear, instrumentar y controlar
eficiente y efectivamente estos flujos, en y entre los componentes que integran la
cadena de suministro, en cambio el segundo se enfoca en estrategias
independientes, medidas de desempeño individuales e incentivos por competencia
logrando con esto áreas fragmentadas [Ibid]. El enfoque de la gestión de la
cadena de suministro (Supply Chain Management, SCM de aquí en adelante así lo
definiremos) se basa en las relaciones inter organizacionales, con objetivos
comunes y medidas de desempeño globales. En general, consiste en planear,
instrumentar y controlar eficiente y eficazmente, los factores que intervienen
dentro de la estructura total de la cadena de suministro, debido a la globalización
de los mercados y el desarrollo tecnológico, el uso y aplicación de esta filosofía se
ha vuelto muy popular. En 1958, Forrester mostró a través de la simulación de una
cadena de suministro, el efecto que tienen las decisiones unilaterales en el
desempeño global de la empresa, estableciendo mediante la dinámica de
sistemas, que el éxito de una empresa radica en la interacción entre los flujos de
información, materiales, dinero, mano de obra y equipo que existen dentro y entre
la empresa; el mercado, la industria y la economía global [Ibid]. Forrester concluye
que los sistemas son complejos y dinámicos, por que intervienen diversas fuerzas
e interés entre las empresas que componen el canal de distribución, que
presentan un dinamismo generador de errores, inexactitudes y volatilidad en la
información que no puede ser analizada unilateralmente sino que se requiere de
un enfoque sistémico.
De aquí que, podemos definir a la cadena de suministro (Supply Chain, SC de
aquí en adelante así lo definiremos) como una red dinámica compleja, que está
integrada por diversas organizaciones, todas ellas con objetivos distintos, como la
búsqueda incesante por tener bajos costos de producción e inventario, dando un
alto nivel de servicio y que generalmente estos objetivos están en conflicto. Esta
lucha de intereses es la causante de las ineficiencias en la gestión de la cadena,
como las variaciones en las órdenes colocadas, retrasos en las entregas, excesos
en los niveles de inventarios, altos costo de producción, etc.; y todo esto impacta
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en el nivel de servicio proporcionado al consumidor, ya que es importante la
satisfacción del consumidor, pues es el motor que hace funcionar la SC.
APARTADO IIDEFINICION DEL PROBLEMA
8
Planteamiento del problema¿Cómo influye la cantidad de órdenes de clientes sobre la cantidad de productos
terminados en una empresa automotriz en el área de partes mecánicas en el
estado de Aguascalientes?
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APARTADO IIIOBJETIVO
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ObjetivoConocer en qué grado influye la cantidad de órdenes de clientes sobre la cantidad
de productos terminados en una empresa automotriz en el área de partes
mecánicas en el estado de Aguascalientes.
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APARTADO IVJUSTIFICACIONES
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JUSTIFICACIONESDurante la creación de esta investigación se pretende llegar a varios campos y
aportar información a estos mismos ya que se podrá usar desde el campo
educativo, social y hasta el campo empresarial dependiendo en cuál de ellos se
involucre de una forma mas directa; aunque va dirigido principalmente al campo
empresarial ya que su uso es para el control de abastecimiento de las ordenes
que los clientes le dan a las empresas y al mismo tiempo cómo la empresa puede
abastecer las necesidades de sus clientes tanto habituales como potenciales
dentro de las cadenas de suministro.
Esta investigación pretende proporcionar una herramienta de autoevaluación para
las empresas automotrices con un doble objetivo, posibilitar a estas mismas y
conocer su nivel de capacidad ante la importancia de los procesos logísticos
dentro de la actividad de la organización y ofrecer a las empresas las pautas de
actuación convenientes para lograr un beneficio de las actividades logísticas para
tener una buena satisfacción con el cliente al momento de producir y mandar las
órdenes a los estos mismo.
Los procedimientos y técnicas de logística, constituyen uno de los enfoques más
importantes para gestionar los sistemas organizativos desde una perspectiva
diferente a la tradicional. En general, la misión de los sistemas logísticos es
garantizar el flujo de los materiales y productos con la calidad requerida, en el
lugar y momentos precisos con los mínimos costos para que las empresas no
tengan problemas ya sean con sus proveedores, clientes, etc.
Lo importante de la empresa es que no pierda dinero y se mantenga ganando y no
perdiendo ya que es uno de sus principales objetivos; por eso queremos contribuir
a que no haya perdidas monetarias basándonos con la investigación que tiene
relación entre la cantidad de órdenes que pueden pedir los clientes y la cantidad
de productor terminados en nuestra empresa.
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En el área educativa se podrá usar esta investigación para ver casos prácticos de
temas relacionados al área de cadena de suministro y al mismo tiempo enseñar la
importancia que deben de tomar para poder satisfacer las necesidades de los
clientes sin comprometerse a órdenes que no pueden cumplir ya que da una mala
imagen y pierde credibilidad la empresa por dejar ordenes atrasadas y esto puede
generar grandes multas.
Queda incluir dentro de este mismo campo de educación el nivel superior las
ingenierías para comprender y aplicar los conocimientos dentro de una empresa
cualquiera sin especificar alguna en particular.
A partir de la identificación de los recientes cambios tecnológicos y organizativos
de los procesos productivos, que han propiciado innovaciones significativas en las
cadenas de suministro, el presente proyecto de investigación busca realizar
aportes conceptuales y metodológicos para abordar el análisis la cantidad de
órdenes de los clientes, así como la cantidad de los productos terminados de la
cadena de suministro dentro de una empresa
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APARTADO VALCANSE Y DELIMITACIONES
ALCANSE Y DELIMITACIONESEn este trabajo nos comprometemos a demostrar la importancia de las órdenes para una empresa para así poder determinar hasta qué punto se puede satisfacer las necesidades de los clientes sea por el medio que mejor le convenga tanto a la empresa como al cliente ya que en este intercambio se puede ver afectado una gran cantidad económica y con este trabajo se pretende llegar al mejor punto óptimo de esta estrecha relación.
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APARTADO VILIMITACIONES
LIMITACIONESEn esta investigación posiblemente nos podemos encontrar que como las órdenes de los clientes son cambiantes por consiguiente no se puede establecer una cantidad fija de productos que se ofrece ya que en cierto tiempo de periodos el producto puede ser más demandado que en otros así que este estudio debe de estar en constante cambio
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APARTADO VIIBOSQUEJO DEL MARCO TEORICO
BOSQUEJO DEL MARCO TEORICO
Las primeras teorías de optimización, fueron métodos para determinar la ubicación
de la producción, almacenamiento, instalaciones de aprovisionamiento, y los
caminos por donde el producto fluye. Tales teorías tienden a ser a escala grande,
y son usados generalmente en el inicio de la cadena de suministro.
Gran cantidad de teorias fueron contempladas en el estudio de Vidal 1997; él
trabajo más temprano en ésta área, fue dado por Geoffrion y Graves (1974)
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quienes representan en su modelo un sistema de producción – distribución, en el
cuál para varias plantas de producción es conocida su capacidad, centros de
distribución, y un número de zonas de clientes.
Cohen y Lee (1985), presentan un completo análisis relacionado al desarrollo de
estrategias para mejorar las operaciones generales de manufactura. En el modelo
se incluyen aspectos como proveedores de materias primas, plantas de productos
intermedios y finales, centros de distribución y zonas de clientes.
En un trabajo posterior Hodder y Dincer (1986), consideran en su formulación
fluctuaciones en tasa de cambio, precios de mercado, tasas de interés
internacional, y costos fijos en un ambiente estocástico. Entre las restricciones se
incluye las capacidades de las plantas, límites superiores de la demanda de
mercado, restricciones financieras, y límites en las variables de decisión.
Brown et al. (1987), presentan un modelo en el cual se tiene en cuenta la
producción variable, costos de envío, costos fijos de operación de planta, costos
fijos de equipos, satisfacción de la demanda del cliente, cantidad máxima de
productos.
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APARTADO VIIICRONOGRAMA
CRONOGRAMA
No.
actividad 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
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1 Estudio de mercado
2 Relación de órdenes de clientes y el estudio
3 Estudio de capacidad de
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producción planta
4 Estudio del almacén
5 Creación de un plan de fuerza de trabajo
6 Creación de un mps
7 creación de un mrp
8 Balanceo de línea
9 Implementación de mejora continua
10 Recopilación de datos
11 Análisis de datos
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APARTADO IXBIBLIOGRAFIA
BIBLIOGRAFIA
1. Chase, Richard B., F. Robert Jacobs y Nicholas J. Aquilano;
“Administración de Operaciones. Producción y Cadena de Suministros”
12va edición; McGraw-Hill, México 2009.
2. Everett, Adam E. y Ebert Ronald J. “Administración de la producción y las
operaciones” 4a edición, Pearson Educación, México, 1991.
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