annova

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ANOVA PRIMERO IDENTIFICAR CUAL ES LA VARIABLE Y LA RESPUESTA SEGUNDO TABLA archivo datos opciones analisis de complementos analisis de administrar: complementos excel (por que tie ir herramientas para analisis TERCERO Ha= hipotesis alterna F calculado > F critico Ha = µ1 ≠ µ2 ≠ µ3 PROBABILIDAD: P value < promedios de mis Y´s diferentes SI es mayor Fcalculado cae dentro de Ho= hipotesis nula F calculado > F critico Ho = µ1 = µ2 = µ3 PROBABILIDAD: P value < promedios de mis Y´s iguales NO es mayor (basta que una sea diferente) Fcalculado cae fuera de EJERCICIO 1 X variable Proceso REPLICAS niveles A 2.05 2.03 2.02 B 1.98 1.99 2 C 2.07 2.05 2.05 PRIMERO Y=F(X) X PROCESO SEGUNDO Análisis de varianza de un factor RESUMEN Grupos Cuenta Suma Promedio Varianza Fila 1 3 6.1 2.0333333333 0.000233333 Fila 2 3 5.97 1.99 0.0001

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annova ejercicios

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ANOVA 1

ANOVAOTRA ALTERNATIVA: CON FORMULAS DE CUADRADOS

PRIMEROIDENTIFICAR CUAL ES LA VARIABLE Y LA RESPUESTAy = f(x)variableProcesoREPLICASSUMASuma^2suma^2/(Nreplicas)y = respuestanivelesA2.052.032.026.1037.2112.4036.9742x = variableB1.981.9925.9735.640911.88C2.072.052.056.1738.068912.69332.6976SEGUNDOTABLA18.24332.7036.973336.9664archivodatosopcionesanalisis de datoscomplementosanalisis de varianza de un factorFuenteSCglCMFFtablasadministrar: complementos excel(por que tienes una sola variable que es proceso)Tratamiento0.00692
Emilyn Benavente Florez: a-1a= niveles del factor0.003422.07145.1433irError0.00096
Emilyn Benavente Florez: N-a0.0002herramientas para analisisTotal0.00788
Emilyn Benavente Florez: N-1N = total de datos* Si Pvalue es bajo la hipotesis nula se rechaza o no existe

TERCEROHa= hipotesis alternaF calculado > F critico o tablasHIPOTESIS NULA SE RECHAZAHa = 1 2 3PROBABILIDAD: P value < 0.05Ha = 1 2 3promedios de mis Ys diferentesSI es mayorSIGNIFICA QUE LA VARIABLE SI AFECTA AL PROCESOFcalculado cae dentro de la campanaCONVIENE QUE SEA MAYOR PORQUE SE PUEDE CONTROLAR LOS FACTORES QUE AFECTA AL PROCESO

Ho= hipotesis nulaF calculado > F critico o tablasHIPOTESIS NULA SE ACEPTAF calculado < F criticoHo = 1 = 2 = 3 PROBABILIDAD: P value < 0.05Ho = 1 = 2 = 3 promedios de mis Ys igualesNO es mayorSIGNIFICA QUE LA VARIABLE NO AFECTA AL PROCESO(basta que una sea diferente)Fcalculado cae fuera de la campana

EJERCICIO 1XvariableProcesoREPLICASnivelesA2.052.032.02B1.981.992C2.072.052.05

PRIMEROY=F(X)XPROCESO

SEGUNDOAnlisis de varianza de un factorRESUMENGruposCuentaSumaPromedioVarianzaFila 136.12.03333333330.0002333333Fila 235.971.990.0001Fila 336.172.05666666670.0001333333

Fop value < 0.05FcTERCEROANLISIS DE VARIANZAF calculadoF tablasF calculadoF tablasOrigen de las variacionesSuma de cuadradosGrados de libertadPromedio de los cuadradosFProbabilidadValor crtico para F22.0714285714>5.1432528498Entre grupos0.006866666720.003433333322.07142857140.00171327285.1432528498F calculado > F critico o tablasHIPOTESIS NULA SE RECHAZADentro de los grupos0.000933333360.0001555556PROBABILIDAD: P value < 0.05Ha = 1 2 3SISIGNIFICA QUE LA VARIABLE SI AFECTA AL PROCESOTotal0.00788Fcalculado cae dentro de la campanaCONVIENE QUE SEA MAYOR PORQUE SE PUEDE CONTROLAR LOS FACTORES QUE AFECTA AL PROCESOEJERCICIO 2Xreplicas Yvariabletemperaturadensidadniveles14.57.86.723.85.69.137.64.67.643.53.54.8PRIMEROY=F(X)XTEMPERATURAYDENSIDADHIPOTESIS ALTERNA:TEMPERATURA AFECTA A LA DENSIDAD DE VIDRIOHIPOTESIS NULA:TEMPERATURA NO AFECTA A LA DENSIDAD DE VIDRIOSEGUNDOAnlisis de varianza de un factor

RESUMENGruposCuentaSumaPromedioVarianza*COLUMNASFila 13196.33333333332.8233333333Fila 2318.56.16666666677.2633333333Fila 3319.86.63Fila 4311.83.93333333330.5633333333

TERCEROANLISIS DE VARIANZAF calculadop value < 0.05F tablasF calculadoF tablasOrigen de las variacionesSuma de cuadradosGrados de libertadPromedio de los cuadradosFProbabilidadValor crtico para F1.3293447293 F critico o tablasHIPOTESIS NULA SE ACEPTADentro de los grupos27.383.4125PROBABILIDAD: P value < 0.05Ho = 1 = 2 = 3 NOSIGNIFICA QUE LA VARIABLE NO AFECTA AL PROCESOTotal40.909166666711Fcalculado cae fuera de la campana

EJERCICIO 3Xreplicas YvariableTABLETASHORAS DE ALIVIOniveles15.24.78.16.2329.17.18.269.133.25.82.23.17.242.43.44.11457.16.69.34.27.6

Anlisis de varianza de un factor

RESUMENGruposCuentaSumaPromedioVarianzaColumna 15275.47.615Columna 2527.65.522.227Columna 3531.96.389.367Columna 4520.54.14.66Columna 5530.96.186.612

ANLISIS DE VARIANZAOrigen de las variacionesSuma de cuadradosGrados de libertadPromedio de los cuadradosFProbabilidadValor crtico para FEntre grupos16.029644.00740.65736032280.62864935232.866081402Dentro de los grupos121.924206.0962

Total137.953624* Si Pvalue es bajo la hipotesis nula se rechaza o no existe

TERCEROHa= hipotesis alternaF calculado > F critico o tablasHIPOTESIS NULA SE RECHAZAHa = 1 2 3PROBABILIDAD: P value < 0.05Ha = 1 2 3promedios de mis Ys diferentesSI es mayorSIGNIFICA QUE LA VARIABLE SI AFECTA AL PROCESOFcalculado cae dentro de la campanaCONVIENE QUE SEA MAYOR PORQUE SE PUEDE CONTROLAR LOS FACTORES QUE AFECTA AL PROCESO

Ho= hipotesis nulaF calculado > F critico o tablasHIPOTESIS NULA SE ACEPTAF calculado < F criticoHo = 1 = 2 = 3 PROBABILIDAD: P value < 0.05Ho = 1 = 2 = 3 promedios de mis Ys igualesNO es mayorSIGNIFICA QUE LA VARIABLE NO AFECTA AL PROCESO(basta que una sea diferente)Fcalculado cae fuera de la campanaAnlisis de varianza de un factor

RESUMENGruposCuentaSumaPromedioVarianzaFila 1527.25.443.553Fila 2539.57.91.805Fila 3521.54.34.43Fila 4514.92.981.682Fila 5534.86.963.413

ANLISIS DE VARIANZAOrigen de las variacionesSuma de cuadradosGrados de libertadPromedio de los cuadradosFProbabilidadValor crtico para FEntre grupos78.4216419.60546.58650809650.00149710452.866081402Dentro de los grupos59.532202.9766

Total137.953624

ANOVA 2EJERCICIO 332 animales reciben una de 4 dietasEl tipo de dieta es el factor de interes = xel tiempo de coagulacin es la respuesta = y

variable: DIETATiempo de coagulacionabcdNIVELES162636856260676662363717160459646761567656863665666864765636563860697059PRIMEROY=F(X)XDIETAVARIABLEYTIEMPO DE COAGULACIONREPUESTAHIPOTESIS ALTERNA:DIETA AFECTA AL TIEMPO DE COAGULACIONHIPOTESIS NULA:DIETA NO AFECTA AL TIEMPO DE COAGULACIONSEGUNDOAnlisis de varianza de un factor

RESUMENGruposCuentaSumaPromedioVarianzaColumna 1850162.6258.2678571429Columna 28528668.2857142857Columna 3854367.8753.8392857143Columna 48488616.8571428571TERCERO

ANLISIS DE VARIANZAF calculadop value < 0.05F tablasF calculadoF tablasOrigen de las variacionesSuma de cuadradosGrados de libertadPromedio de los cuadradosFProbabilidadValor crtico para F11.4862385321>2.946685266Entre grupos234.75378.2511.48623853210.00004375012.946685266F calculado > F critico o tablasHIPOTESIS NULA SE RECHAZADentro de los grupos190.75286.8125PROBABILIDAD: P value < 0.05Ha = 1 2 3SISIGNIFICA QUE LA VARIABLE SI AFECTA AL PROCESOTotal425.531Fcalculado cae dentro de la campanaCONVIENE QUE SEA MAYOR PORQUE SE PUEDE CONTROLAR LOS FACTORES QUE AFECTA AL PROCESO

anova 3Anlisis de varianza de un factorRESUMENGruposCuentaSumaPromedioVarianza62743962.71428571439.571428571463746566.42857142867.952380952468747567.85714285714.476190476256743261.71428571433.2380952381ANLISIS DE VARIANZAOrigen de las variacionesSuma de cuadradosGrados de libertadPromedio de los cuadradosFProbabilidadValor crtico para FEntre grupos180.6785714286360.22619047629.54528301890.00024752783.0087865704Dentro de los grupos151.4285714286246.3095238095

Total332.107142857127