anÁlisis del producto bruto interno regional y su …

i

UNIVERSIDAD PRIVADA DE LA SELVA PERUANA

FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES

Escuela Profesional de Economía y Negocios Internacionales

“ANÁLISIS DEL PRODUCTO BRUTO INTERNO REGIONAL Y

SU RELACIÓN CON LA POBREZA MONETARIA DE LORETO

PERIODO, 2008-2018”

Tesis para optar el título profesional de Economista

Por:

Bach. Anel Sonia Vélez Ramírez

Asesor:

Lic. Adm. Manuel Villacorta Malqui

Línea de investigación:

Políticas macroeconómicas

Iquitos-Perú

2020

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PÁGINA DEL JURADO

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Econ. Vivian Mendoza Rodríguez Mg.

Presidente

-----------------------------------------

Econ. Stalin Max Panduro Fernández

Secretario

-----------------------------------------

CPC. Samuel Ríos Cachique

Vocal

-----------------------------------------

Lic. Adm. Manuel Villacorta Malqui

Asesor

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DEDICATORIA

A mis amados padres: Sr. Cristóbal Vélez Salazar y Sra. Sonia Esmeralda Ramírez

Flores por haberme apoyado en todo momento con sus consejos, valores y por

acompañarme en cada paso a lo largo de estos años y por la motivación constante

para seguir adelante con mis metas, pero sobre todo por su gran amor.

A mis hermanos: Valeria, Cristian y Erick por su apoyo incondicional en todos estos

años de estudio.

Anel Sonia Vélez Ramírez

iv

AGRADECIMIENTOS

A Dios por haberme permitido llegar hasta este punto con salud para lograr mis

objetivos, además de su infinita bondad y amor.

Al Mg. Manuel Villacorta Malqui y a la Dra. Perlita Ríos del Águila por sus

enseñanzas, su dedicación y tiempo para guiarnos en la tesis.

A mi casa de estudios Universidad Privada de la Selva Peruana y todos los docentes

que aportaron su conocimiento para mi desarrollo profesional en esta bella carrera.


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DECLARACIÓN JURADA DE AUTORÍA Y AUTORIZACIÓN

PARA LA PUBLICACIÓN DE LA TESIS Y ARTÍCULO

CIENTÍFICO

Yo, Anel Sonia Vélez Ramírez, bachiller de la carrera de Economía y Negocios

Internacionales, Facultad de Ciencias Empresariales de la Universidad Privada de la

Selva Peruana, identificado(a) con DNI 71998132, con la tesis titulada “ANÁLISIS

DEL PRODUCTO BRUTO INTERNO REGIONAL Y SU RELACIÓN CON LA

POBREZA MONETARIA DE LORETO, PERIODO 2008-2018”

Declaro bajo juramento que:

1) La tesis no ha sido plagiada ni total ni parcialmente.

2) El artículo no ha sido autoplagiada; es decir, no ha sido publicada ni presentada

anteriormente para alguna revista.

3) De identificarse fraude (datos falsos), plagio (información sin citar a autores),

autoplagio (presentar como nuevo algún trabajo de investigación propio que ya

ha sido publicado), piratería (uso ilegal de información ajena) o falsificación

(representar falsamente las ideas de otros), asumo las consecuencias y sanciones

que de mi acción se deriven, sometiéndome a la normatividad vigente de la

Universidad Privada de la Selva.

4) Si, el artículo fuese aprobado para su publicación en la revista u otro documento

de difusión, cedo mis derechos patrimoniales y autorizo a la Facultad de Ciencias

Empresariales de la Universidad Privada de la Selva Peruana, la publicación y

divulgación del documento en las condiciones, procedimientos y medios que

disponga la Universidad.

Iquitos, 04 de julio de 2020.

----------------------------------------


DNI: 71998132

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DECLARACIÓN DE AUTENTICIDAD

Por el presente documento, el tesista:

Yo, Anel Sonia Vélez Ramírez, bachiller de la Carrera de Economía y Negocios

Internacionales, Facultad de Ciencias Empresariales de la Universidad Privada de la

Selva Peruana, identificada con DNI 71998132.

Quien ha elaborado la tesis denominada:

ANÁLISIS DEL PRODUCTO BRUTO INTERNO REGIONAL Y SU

RELACIÓN CON LA POBREZA MONETARIA DE LORETO PERIODO,

2008-2018.

Para optar el título profesional de Economía y Negocios Internacionales otorgado por

la Universidad Privada de la Selva Peruana.

Declaro que el presente trabajo de tesis es de mi autoría y en el mismo no existe

plagio de ninguna naturaleza, en especial copia de otro trabajo de tesis o similar

presentado porcualquier persona ante otra Universidad.

Dejo expresa constancia que las citas de otros autores han sido debidamente

identificadas en el trabajo, por lo que no hemos asumido como nuestras las opiniones

vertidas por terceros, ya sea de fuentes encontradas en medios escritos o del internet.

Asimismo, afirmo que todos los miembros del grupo de tesis hemos leído el

documento de tesis en su totalidad y somos plenamente conscientes de todo su

contenido. Todos asumimos la responsabilidad de cualquier error u omisión en el

documento y somos conscientes que este compromiso de fidelidad de la tesis tiene

connotaciones éticas, pero también de carácter legal.

En caso de incumplimiento de esta declaración, nos sometemos a lo dispuesto en las

normas académicas de la Facultad y de la Universidad Privada de la Selva Peruana.

Iquitos, de julio de 2020.

……………………………………


Código N°50407

vii

ÍNDICE DE CONTENIDO

PÁGINA DEL JURADO ............................................................................................................. i

DEDICATORIA .......................................................................................................................... ii

AGRADECIMIENTO................................................................................................................ iii

AUTORIZACIÓN DE PUBLICACIÓN ................................................................................... iv

DECLARACIÓN DE AUTENTICIDAD ................................................................................... v

CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN ............................................................................................. vi

CÁPITULO I: INTRODUCCIÓN .............................................................................................. 1

1.1. Planteamiento del problema ............................................................................................. 2

1.1.1. Descripción de la realidad problemática ................................................................ 2

1.1.2. Formulación del problema ...................................................................................... 4

1.2. Objetivos ............................................................................................................................ 5

1.3. Justificación ....................................................................................................................... 6

1.3.1. Justificación práctica ............................................................................................... 6

1.3.2. Justificación teórica ................................................................................................. 6

1.3.3. Justificación metológica .......................................................................................... 7

1.4. Limitaciones ...................................................................................................................... 8

2.1. Antecedentes ............................................................................................................ 9

2.1.1. Nivel nacional .......................................................................................................... 9

2.1.2. Nivel internacional ................................................................................................ 11

2.1.3. Nivel local .............................................................................................................. 11

2.2. Bases teóricas ......................................................................................................... 11

2.2.1. Introducción al PBI ............................................................................................... 11

2.2.2. Definición del producto bruto interno PBI ........................................................... 12

2.2.3. Métodos cálculo producto bruto interno (PBI): ................................................... 13

2.2.4. PBI nominal ........................................................................................................... 22

2.2.5. PBI real .................................................................................................................. 22

2.2.6. Diferencia entre PBI real y PBI nominal .............................................................. 23

2.2.7. PBI pér cápita ........................................................................................................ 23

2.2.8. Teoría del PBI........................................................................................................ 24

2.2.9. La interacción crecimiento económico, distribución y pobreza ........................... 25

viii

2.3. Actividad económica predominante por departamento ....................................... 26

2.4. Pobreza monetaria ................................................................................................ 27

2.4.1. Concepto pobreza monetaria ................................................................................ 27

2.4.2. Niveles de pobreza monetaria ............................................................................... 29

2.4.3. Métodos para medir la pobreza monetaria .......................................................... 30

2.5. Definición de términos básicos .............................................................................. 32

2.6. Hipótesis ................................................................................................................ 33

2.7. Operacionalización de variables ........................................................................... 34

CAPÍTULO III: METODOLOGÍA ......................................................................................... 35

3.1. Tipo y nivel de investigación ................................................................................. 35

3.1.1. Tipo de investigación ............................................................................................. 35

3.1.2. Nivel de investigación ............................................................................................ 35

3.2. Diseño de investigación.......................................................................................... 35

3.3. Población, muestra y muestreo ............................................................................. 36

3.3.1. Población ............................................................................................................... 36

3.3.2. Muestra .................................................................................................................. 36

3.3.3. Muestreo ................................................................................................................ 36

3.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos .................................................. 37

3.4.1. Técnica ................................................................................................................... 37

3.4.2. Instrumento de recolección de datos ..................................................................... 37

3.5. Validación y confiabilidad ..................................................................................... 37

3.6. Técnicas de procesamiento y análisis de datos ..................................................... 37

3.7. Aspectos éticos ....................................................................................................... 38

CAPÍTULO IV: PRESENTACIÓN Y DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOS ...................... 39

4.1. Resultados .............................................................................................................. 39

4.1.1. Descripción de resultados por objetivos ............................................................... 39

4.2. Discusión de resultados ......................................................................................... 48

ix

CAPÍTULO V: CONCLUSIONES........................................................................................... 50

5.1. Conclusiones .......................................................................................................... 50

CAPÍTULO VI. RECOMENDACIONES ................................................................................ 52

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ..................................................................................... 53

ANEXOS ................................................................................................................................... 54

Anexo 1: Artículo científico ...................................................................................................... 55

ANEXO 2: MATRIZ DE CONSISTENCIA ............................................................................ 68

ANEXO 3: Base de datos .......................................................................................................... 69

x

ÍNDICE DE TABLAS

Tabla 1. Cuenta de producción agregada ..................................................................... 16

Tabla 2. PBI departamental y la pobreza total de Loreto.............................................. 39

Tabla 3. PBI departamental y la pobreza extrema de Loreto ........................................ 40

Tabla 4. PBI departamental al país y la pobreza .......................................................... 42

Tabla 5. PBI departamental al país y pobreza extrema Loreto ..................................... 43

Tabla 6. Loreto: valor agregado bruto por años, pobreza y pobreza extrema ................ 69

xi

ÍNDICE DE FIGURAS

Figura 1. Circuito Económico .................................................................................13

Figura 2. PBI según países ......................................................................................17

Figura 3. Actividad económica por departamento ....................................................26

Figura 4. Producto bruto interno pér cápita, según departamento 2007-2018 ...........27

Figura 5. PBI real y Pobreza monetaria Loreto 2008-2018 ......................................39

Figura 6. PBI real y Pobreza extrema Loreto 2008-2018 .........................................41

Figura 7. Participación del PBI real departamental y pobreza monetaria Loreto ......42

Figura 8. Participación del PBI real departamental y Pobreza extrema Loreto .........43

xii

RESUMEN

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo determinar la relación

significativa entre el producto bruto interno regional y la pobreza monetaria de

Loreto, periodo 2008-2018. El cual nos permitió explorar diferentes formas de

diagnóstico y evaluación, así mismo, permitido conocer y entender el problema de

manera más exhaustiva. Los resultados nos han permitido corroborar la hipótesis de

que existe relación significativa entre el producto bruto interno regional y la pobreza

monetaria de Loreto, periodo 2008-2018.

Método y Materiales: No experimental de tipo retrospectivo porque se está

considerando un período de análisis de ya que se toman los datos de la realidad, tal

como se manifiestan las relaciones objetivas, sin que se pueda intervenir

intencionalmente en ellas, es decir, porque no se manipulan ninguna de las variables

en estudio (producto bruto interno y pobreza monetaria), solo se observa y se trata de

describir cada una de ellas; y la relación que presentan en un periodo de tiempo de

once años (2008 – 2018) por lo que se dice que esta investigación es de corte

longitudinal.

La investigación concluye que luego de observar las medidas de resumen,

podemos decir que existe un mediano grado de correlación negativa fuerte r =-

0.7057, dicho de otra forma, se puede notar que, a menor producto bruto interno

departamental, mayor la pobreza total de Loreto, periodo 2008-2018. También se

puede constatar que aproximadamente el r2=49.8% de la varianza del producto bruto

interno departamental se explica por la variación en la pobreza total.

Palabras claves: Producto bruto interno, PBI nominal, PBI real, Pobreza monetaria, Pobreza

extrema.

xiii

ABSTRACT

This research paper aims to determine the significant relationship between regional

gross domestic product and monetary poverty in Loreto, period 2008-2018. Which

allowed us to explore different forms of diagnosis and evaluation, as well as

allowed to know and understand the problem more thoroughly. The results have

allowed us to corroborate the hypothesis that there is a significant relationship between

regional gross domestic product and the monetary poverty of Loreto, period 2008-2018.

Method and Materials: Nor experimental retrospective type because a period

of analysis is being considered since reality data is taken, as objective relationships are

manifested, without being able to intentionally intervene in them, that is, because

none of the variables under study (grossdomesticproduct and monetary poverty) are

manipulated, it is only observed and is a question of describing each of them; and the

relationship they present over a period of eleven once years (2008 – 2018) so that this

investigation is said to be of a longitudinal cut.

The investigation concludes that in orderto observe the summarymeasures, we

can say that there is a medium gr adoof strong negative correlation r-0.7057, in other

words, it can be noted that, the lower the departmental gross domestic product, the

greater the total poverty of Loreto, period 2008-2018. It can also be found that

approximately R2-49.8% of the variance of the departmental domestic gross product

is explained by the variation in total poverty.

Keywords: Gross domestic product, Nominal GDP, Real GDP, Monetary Poverty, Extreme Poverty.

1

CÁPITULO I: INTRODUCCIÓN

En el presente trabajo de investigación se evidencia una clara relación empírica

acerca de que el crecimiento económico de un país viene generalmente asociado con

una mayor reducción de la pobreza; así mismo, podemos afirmar que a través de la

inversión pública y privada más las exportaciones de un país hacen que sea la

combinación perfecta para que una economía se mantenga estable en un largo plazo,

por lo cual permitirá avanzar y con ello reducir la pobreza y mejorar la calidad de

vida de la población.

Uno de los problemas que históricamente ha preocupado a la economía en

general es el de la pobreza y su reducción como medio para mejorar las condiciones

de vida de la sociedad. Este fenómeno se observa a escala mundial entre regiones y

países inclusive dentro de economías que han evidenciado un crecimiento económico

sostenido lo que llevo a profundizar la desigualdad entre ricos y pobres, incluso en

economías que se han presenciado una dinámica de crecimiento económico

sostenido.

El patrón crecimiento económico no es equitativo en el Perú, se analizó que

en lo mencionado anteriormente existen regiones que han avanzado más que otras en

la reducción de la pobreza. Frente a este contexto, la economía peruana y por ende la

región en estudio no ha sido ajena a este problema, puestos que los resultados

encontrados en la investigación, evidencia que el crecimiento económico registrado

durante el 2008-2018 ha logrado reducir los índices de pobreza favoreciendo a la

población que se encuentra en dicha situación pero a su vez se ha visto caracterizada

por mantener un desigual ritmo de la reducción de la pobreza en las regiones del

Perú. Al analizar las cifras llegamos a la conclusión de que en la Sierra y Selva del

2

país existe un alto nivel de pobreza, en comparación con la Costa la realidad es otra.

Demostrando así que el crecimiento económico en el país que se mide a través del

producto bruto interno (PBI) no es equitativo en las regiones y en los sistemas

económicos del mismo.

1.1. Planteamiento del problema

1.1.1. Descripción de la realidad problemática

Uno de los problemas que históricamente preocupa a la economía es la pobreza y su

reducción como medio para mejorar las condiciones de vida de la población. En este

contexto si bien los logros conseguidos en América Latina han sido satisfactorios en

materia económica, es por ello que también necesitan una máxima atención aquellos

retos a los cuales nos enfrentamos y que aún nos falta lograr en materia de pobreza.

El crecimiento de las economías puede reflejar un mayor nivel de bienestar

humano en un momento determinado y por ello los gobiernos emplean indicadores

para medir este crecimiento. Varios de estos indicadores han sido propuestos en la

literatura sobre el tema, siendo el Producto Bruto Interno (PBI), el más utilizado y de

mayor consenso. De hecho, desde los años ochenta se utilizan medidas de ingreso

(mayormente, PBI) para evaluar el desarrollo sostenible de las economías. El

problema con estas medidas es que no permiten inferir razonablemente el desarrollo

futuro.

En lo que va del presente siglo, la economía peruana ha presentado dos fases

diferenciadas de crecimiento económico, así mismo, el Perú se distinguió como uno

de los países de mayor dinamismo de América Latina, con una tasa de crecimiento

promedio del PBI de 6.1% anual.

3

La adopción de políticas macroeconómicas prudentes y reformas

estructurales de amplio alcance, en un entorno externo favorable, crearon un

escenario de alto crecimiento y baja inflación. Desde que cambio la constitución en

el año 1993, donde se determina que se tiene una economía social de mercado,

acción que nos llevó a replantear la función del Estado, es por ello que los sectores

que el gobierno orienta sus acciones son educación, salud y vivienda.

Como resultado el país tiene un crecimiento sostenido desde hace 15 años

logrando resultados y metas importantes para el bienestar de la población, siendo las

más favorecidas las zonas urbanas y poblaciones que cuentan con acceso. Del mismo

modo existen poblaciones que aún no logran alcanzar los beneficios esperados como

tal es el caso de la Región Loreto, donde los niveles de pobreza son altamente

visibles y se reflejan a gran escala en el analfabetismo, la mortalidad infantil,

desnutrición y desempleo, dichos factores nos indican que el crecimiento económico

mostrado a nivel nacional no se concreta en esta Región, donde los principales

medios de comunicación son los ríos y a pesar de la abundancia del agua son pocos

los poblados que tienen agua potable.

La Región Loreto tiene abundantes recursos que provienen del canon

petrolero, los mismos que no vienen siendo utilizados eficientemente ya que los

niveles de inversión programados no están siendo ejecutados en su totalidad a lo que

habría que considerar los niveles de corrupción que viene atravesando el país en la

administración pública y que evidentemente esto afectada la Región en estudio.

Así mismo los sectores más significativos de la Región Loreto son el sector

agropecuario y la extracción de recursos primarios. La actividad productiva de

Loreto se sustenta, esencialmente, en los sectores de agricultura y silvicultura,

4

energía y recursos minerales, industria, comercio y manufactura, turismo y

pesquería. El crecimiento del Producto Bruto Interno (PBI) de Loreto es sostenido en

el período de estudio pero sus resultados no distinguen modificación alguna en su

distribución productiva.

La economía de Loreto ha sido y es altamente dependiente de las actividades

extractivas de recursos naturales, por ende, es fundamental un manejo óptimo de sus

recursos naturales. Sin embargo, no hay evidencia que de este manejo, ni de un

aporte significativo de las instituciones locales en la generación de riqueza (por

ejemplo, a través de apropiadas medidas de política).

Como el crecimiento de la riqueza per-cápita ha sido menor al crecimiento

del ingreso percápita, lo que evidencia que Loreto no ha estado acumulando el

suficiente capital que pueda garantizar la generación de ingresos en el futuro. Esto es

peligroso para la economía local. De esta forma, la estancia de Loreto en la senda del

desarrollo ha sido fugaz. Si no se establecen inversiones apropiadas, peligra no

solamente la generación no creciente de ingresos y bienestar sino incluso el logro de

algún desarrollo en el futuro.

1.1.2. Formulación del problema

1.1.2.1. Problema general

Determinar la relación significativa entre el producto bruto interno regional y la

pobreza monetaria de Loreto, periodo 2008-2018.

1.1.2.2. Problemas específicos

a) ¿Cuál es la relación significativa y negativa entre el producto bruto interno

departamental y la pobreza total de Loreto, periodo 2008-2018?

5

b) ¿Cuál es la relación significativa y negativa entre el producto bruto interno

departamental y la pobreza extrema de Loreto, periodo 2008-2018?

c) ¿Cuál es la relación significativa y positiva entre la participación de producto

bruto interno departamental al país y la pobreza total de Loreto, periodo 2008-

2018?

d) ¿Cuál es la relación significativa y positiva entre la participación de producto

bruto interno departamental al país y la pobreza extrema de Loreto, periodo 2008-

2018?

1.2. Objetivos

1.2.1. Objetivo general

Determinar la relación significativa entre el producto bruto interno regional y

la pobreza monetaria de Loreto, periodo 2008-2018.

1.2.2. Objetivos específicos

a) Estudiar la relación significativa y negativa entre el producto bruto interno

departamental y la pobreza total de Loreto, periodo 2008-2018.

b) Establecer la relación significativa y negativa entre el producto bruto interno

departamental y la pobreza extrema de Loreto, periodo 2008-2018.

c) Demostrar la relación significativa y positiva entre la participación de producto

bruto interno departamental al país y la pobreza total de Loreto, periodo 2008-

2018.

d) Analizar la relación significativa y positiva entre la participación de producto

bruto interno departamental al país y la pobreza extrema de Loreto, periodo 2008-

2018.

6

1.3. Justificación

1.3.1. Justificación práctica

Con los resultados que se obtenga durante el proceso de investigación científica,

servirá como referencia para que otros jóvenes realicen estudios similares y puedan

obtener un panorama más amplio y claro logrando así sus objetivos en la

investigación.

1.3.2. Justificación teórica

La presente investigación objeto de análisis nos permitirá determinar a través del

análisis histórico de las series estadísticas del PBI regional y la pobreza monetaria en

la Región Loreto, en el periodo 2008-2018 como consecuencia de políticas

económicas y sociales, a fin de determinar cómo ha evolucionado la pobreza y

pobreza extrema, reduciendo así los posibles errores y por ende mejorando los

escenarios del producto bruto interno local y su relación con la pobreza monetaria en

la economía local. El análisis de esta investigación permitirá como base para la toma

de buenas decisiones y se distribuya de manera equitativa en todas las regiones del

Perú.

El crecimiento económico es muy importante porque ayuda a la calidad de

vida de la población a que mejore tanto en educación, vivienda, salud, alimentación,

condiciones de trabajo e inclusión social, etc.

Por lo tanto, es importe conocer en toda su dimensión la situación real de la

pobreza total y extrema con la finalidad de determinar si la política económica y

social como estrategia global de desarrollo ha contribuido a construir un esquema

sostenible que asegure el desarrollo social de la Región en estudio a través de un

7

crecimiento económico sostenible en el tiempo que aumente la capacidad de

inversión, producción y la generación de más empleo.

Por tanto, se quiere identificar estos aspectos para medir el riesgo y el grado

de vulnerabilidad de la población y surgir alternativas de políticas económicas y

sociales para la reducción de pobreza y pobreza extrema con mayor eficiencia.

Para implementar dicha política económica que nos conlleve a la reducción

de la pobreza y los problemas asociados a ella, ya no solo es necesario establecer las

condiciones para obtener un crecimiento económico sostenible a nivel macro, sino

permitir que toda la población tenga las mismas oportunidades para acceder a los

servicios básicos e indispensables para alcanzar y mantener una mejor calidad de

vida.

Adicionalmente, esta investigación puede ser usada como una referencia

acerca de cuáles son los efectos de la variación del crecimiento económico en la

pobreza y a partir de allí, se pueden tomar decisiones de políticas económicas que

involucren a dichas variables.

1.3.3. Justificación metológica

Para lograr el cumplimiento de los objetivos de estudio, se procederá a emplear los

métodos, procedimientos y técnicas e instrumentos en la investigación, para que una

vez demostrada su validez y confiabilidad puedan ser utilizados en otros trabajos de

investigación. A través de la aplicación de instrumentos de medición y su

procesamiento mediante la base de datos, se busca conocer la influencia del

crecimiento económico en la reducción de la pobreza de la Región Loreto, Periodo

2008-2018. El resultado de esta investigación podrá tomarse como referencia para

luego ser incorporado al campo de la ciencia de la economía (políticas

8

macroeconómicas), ya que se estaría demostrando la relación que podría existir entre

el crecimiento económico y la reducción de la pobreza de la Región Loreto.

1.4. Limitaciones

1.4.1. Limitación Temporal

La presente investigación tiene limitación temporal porque la influencia que existe en

el crecimiento económico considerado en el estudio puede variar por lo que la

reducción de la pobreza puede ser menor en un corto plazo si se distribuye de manera

equitativa los recursos y se implementan políticas macroeconómicas para la mejorar

la calidad de vida de la población.

1.4.2. Limitación económica

No existirá limitación económica en el desarrollo del presente trabajo de

investigación por que cuenta con los recursos financieros que demandará el trabajo

así mismo de existir algún gasto extra esto será cubierto por la autora del trabajo.

1.4.3. Limitación bibliográfica

Existe la información bibliográfica necesaria para desarrollar con amplitud diversas

teorías, temas y/o variable de la investigación del presente trabajo de investigación.

9

CÁPITULO II: MARCO TEÓRICO

2.1. Antecedentes

Los antecedentes que se presentan son de manera general, es decir de investigación

nacional e internacional y en orden cronológico para tal efecto se analizó los trabajos

más relevantes que se encontraron sobre el tema en estudio, realizando un resumen

de los principales temas y resaltando lo más significativo de dicho estudio, y las

recomendaciones propuestas para resolver la problemática.

2.1.1. Nivel nacional

(Ruíz 2019); realizó la investigación titulada: “Crecimiento Económico y Pobreza en

la Región Ucayali periodo 2010 al 2015”, tuvo como objetivo determinar la

influencia del Crecimiento Económico en la reducción de la Pobreza de la Región

Ucayali periodo 2010 al 2015, el método que utilizo es de observación y descriptiva,

de tipo aplicada y un diseño no experimental, que tenía por finalidad encontrar la

influencia del crecimiento económico en la reducción de la pobreza de la Región

Ucayali. Se recopilo información en revistas y estadísticas elaboradas por

Instituciones públicas. El resultado de la investigación concluye que en el período

analizado 2010-2015, el producto bruto interno de la Región Ucayali, creció 26.2%,

paso de 3,3551,315 a 4,180,194 miles de soles y la pobreza bajo de 21.7% a 11.4%,

la pobreza extrema bajo de 4.2% a 2.5%. También concluyen que entre las dos

variables existe una marcada relación (r = 855290783).

(Fernández 2013) realizó la siguiente investigación titulada “Incidencia del

crecimiento económico (PBI) en la pobreza en el departamento de Junín periodo

1990 al 2009”, tuvo como objetivo mostrar el grado de incidencia del crecimiento

económico sobre la pobreza en el departamento de Junín, el método que se utilizo es

10

de tipo deductivo con el propósito de señalar las verdades particulares contenidas

explícitamente en la situación general utilizando instrumentos científicos después de

haber leído varias informaciones relacionadas al tema de investigación ha deducido

que el crecimiento económico es un factor importante para la reducción de la pobreza

en el departamento de Junín. También utilizo el método inductivo con una base de

datos de muestra de 20 observaciones o informaciones correspondientes a dos

décadas con lo que le sirvió llegar a conclusiones y premisas generales que pueden

aplicarse en situaciones similares a la observada.

(Córdova 2019) en su tesis “crecimiento económico y los niveles de pobreza

monetaria en el departamento de Cajamarca en el período 2000-2018”, tuvo como

objetivo analizar la relación de asociación entre el crecimiento económico y los

niveles de pobreza monetaria, el método que se utilizo es el método histórico puesto

que analiza los datos de un período de tiempo de diecinueve años (2000-2018) y

tiene como finalidad demostrar cómo ha sido el comportamiento de las variables a

través de los años. También se utilizó el método deductivo-inductivo para analizar la

relación de asociación de variables, en el objeto de estudio constituyo el crecimiento

económico y los niveles de pobreza del departamento de Cajamarca periodo 2000-

2018; la conclusión fue que durante el período de estudio el crecimiento económico

del departamento de Cajamarca ha sido muy fluctuante porque siempre se ha movido

entorno a las variaciones del sector minero, del 2000 -2018, la tasa de pobreza

monetaria extrema se redujo en 35.5%, mientras que la pobreza monetaria no

extrema aumento en 2.2 %.

11

2.1.2. Nivel internacional

(Guallco, 2019), en su tesis “La pobreza multidimensional y el crecimiento

económico del Ecuador período 2009-2018”, tuvo como objetivo determinar la

influencia que tiene la pobreza multidimensional sobre el crecimiento económico del

Ecuador donde señala que mantiene una misma tendencia, una variación similar y

una afectación significativa. Utilizó el método de observación, retrospectivo,

transversal y analítico los cuales constituyen un factor de suma relevancia sobre todo

para evaluar el impacto que tienen las políticas públicas. Se concluye que el índice de

pobreza multidimensional revela que no solamente es pobre aquel que carece o no

percibe los suficientes ingresos para subsistir, sino que va más allá al borde de

determinar a aquellas privaciones a los cuales una persona puede ser propensa a

padecer.

2.1.3. Nivel local

No se encontraron investigaciones similares.

2.2. Bases teóricas

2.2.1. Introducción al PBI

En el campo del análisis macroeconómico y de la comprensión de la realidad

económica, se concibe al Producto Bruto Interno (PBI) como el indicador más

completo e importante de la economía por su capacidad de sintetizar, representar y

explicar el comportamiento de la economía. La capacidad de síntesis señalada, se

explica porque en el Producto Bruto Interno se concentra una gama importante de

conceptos macroeconómicos que definen el desenvolvimiento o características de los

diferentes componentes que constituyen el sistema económico. En el marco de las

12

Cuentas Nacionales, previamente se define el Producto Bruto Interno y los métodos

utilizados para calcular el valor del PBI.

2.2.2. Definición del producto bruto interno PBI

El producto interior bruto (PIB) es un indicador económico que refleja el valor

monetario de todos los bienes y servicios finales producidos por un país o región en

un determinado periodo de tiempo, normalmente un año. Se utiliza para medir la

riqueza de un país. También se conoce como producto bruto interno (PBI).

El PIB mide la producción total de bienes y servicios de un país, por lo que su

cálculo es bastante complejo. Tenemos que conocer todos los bienes y servicios

finales que ha producido el país y sumarlos. Es decir, la producción de manzanas,

leche, libros, barcos, máquinas y todos los bienes que se hayan producido en el país

hasta los servicios de un taxi, un dentista, un abogado o un profesor, entre otros. Hay

algunos datos que no se incluyen simplemente porque no se pueden contabilizar ni

conocer. Por ejemplo, los bienes de autoconsumo o la llamada economía sumergida.

Se dice que un país crece económicamente cuando la tasa de variación del

PIB aumenta, es decir, el PIB del año calculado es mayor que el del año anterior. La

fórmula utilizada para ver el porcentaje de variación es:

Si la tasa de variación es mayor que 0, hay crecimiento económico. En caso

contrario, por debajo de cero, existe decrecimiento económico.

Tasa variación PIB = [ (PIB año 1 / PIB año 0) – 1 ] x 100 = %

Tasa variación PIB = [ (PIB año 1 / PIB año 0) – 1 ] x 100 = %

https://economipedia.com/definiciones/tasa-de-variacion-del-pib.html

https://economipedia.com/definiciones/tasa-de-variacion-del-pib.html

13

2.2.3. Métodos cálculo producto bruto interno (PBI):

Para cuantificar el Producto Bruto Interno, existen tres métodos: Producción, Gasto e

Ingreso. El circuito económico se puede resumir de la siguiente manera:

Figura 1. Circuito Económico

Autor: Anel Vélez Ramírez

El PBI es la medida agregada de los resultados económicos de un país considerado

tanto desde el punto de vista de la producción, gasto e ingreso. De tal manera que la

observación de las cifras del PBI para un período de tiempo determinado permite

abordar, entender y explicar el crecimiento económico, la evolución de los precios, y

el desenvolvimiento del ingreso y sus implicancias en los niveles de empleo.

Se puede graficar los tres métodos de medición del PBI:

CIRCUITO ECONÓMICO

a) PRODUCCIÓN c) INGRESO b) GASTO

Bienes y Servicios

CONSUMO,

INVERSIÓN Y

EXPORTACIONES

Remuneraciones,

Impuestos Netos,

Consumo de Capital

Fijo y Excedente Neto

de Exportación

Se produce: Como se utiliza: Como se reparte:

14

Dónde:

VAB: Valor Agregado Bruto

DM: Derechos de Importación

Ip: Impuesto a los Productos

GCH: Gastos de Consumo de los Hogares

GCG: Gasto de Consumo de Gobierno

VE: Variación de Existencias

X: Exportaciones

M: Importaciones

R: Remuneraciones

CKF: Consumo de Capital Fijo

Ipm: Impuesto a la Producción e Importaciones

EE: Excedente de Explotación

a) Método de producción

Por el método de la producción, el PBI se entiende como la agregación de los aportes

a la producción total de todos los agentes productores del sistema económico. Para

hacer posible la medición, los agentes económicos se clasifican en diferentes

categorías homogéneas; que permite establecer diferentes grados y niveles de

desagregación.

Uno de los niveles más agregados en que se ordenan las actividades económicas es el

siguiente:

15

• Agricultura, Ganadería, Caza y Silvicultura

• Pesca

• Explotación de Minas y Canteras

• Manufactura

• Producción y Distribución de Electricidad y Agua

• Construcción

• Comercio

• Transportes y Comunicaciones

• Productores de Servicios Gubernamentales

• Otros Servicios.

El aporte de cada unidad productiva o sector de producción está constituido por el

valor añadido en el proceso de producción al valor de los productos ya existentes en

el sistema económico. Por ejemplo, la fabricación de zapatos implica la utilización

de bienes (materias primas) como cuero, clavos, hilo, entre otros; y servicios como

teléfono, luz, transporte, etc. En el proceso de transformación de estos bienes y

servicios en otro producto final (zapatos), se añade valor (valor agregado) mediante

el uso de factores de producción. El método de la producción, tiene su origen en la

cuenta de producción de los agentes económicos, teniendo en cuenta la unidad de

producción o establecimiento.

16

Tabla 1. Cuenta de producción agregada

COSTOS INGRESOS

Consumo intermedio

Valor agregado bruto

Producción principal

Producción secundaria

VALOR BRUTO DE PRODUCCIÓN VALOR BRUTO DE PRODUCCIÓN

Método del gasto

Es la suma del gasto de los residentes en bienes y servicios finales durante un

período de tiempo. Luego el PIB = consumo final + formación bruta de capital +

exportaciones – importaciones. La forma más utilizada para calcular el PIB de un

país es según su demanda agregada:

Siendo C el consumo, I la inversión, G el gasto público, X las exportaciones y M las

importaciones. De esta fórmula vamos despedazando cada dato hasta obtener todos.

En esta fórmula podemos ver, ceteris paribus, porque cuando disminuye el consumo

interno de un país se reduce el PIB. Es decir, siempre y cuando lo demás se

mantenga estable. Lo mismo ocurre cuando disminuye la inversión, el gasto público

o las exportaciones.

Es la suma del valor agregado (bruto) que se genera en la producción de los bienes y

servicios en un país en un determinado período de tiempo. En este caso, la fórmula

del producto interior bruto es:

Dónde VAB hace referencia al valor agregado bruto.

Método del ingreso

PIB = C + I + G + X – M

Tasa variación PIB = [ (PIB año 1 / PIB

año 0) – 1 ] x 100 = %

PIB = VAB + impuestos – subvenciones


https://economipedia.com/definiciones/demanda-agregada.html

17

Es equivalente a la suma de los ingresos que ganan los propietarios de los factores

productivos (trabajo y capital) durante un período de tiempo. En este caso el PIB =

remuneración de los asalariados + impuestos – subvenciones + excedente de

explotación. De esta forma, la fórmula del producto interior bruto es:

Dónde RA es la remuneración de asalariados y EBE es el excedente bruto de

explotación.

Crecimiento del PBI

Cuando comparamos el producto interior bruto de un trimestre con el trimestre

anterior, obtenemos la tasa de variación intertrimestral, es decir, el crecimiento

económico que está experimentando el país. Si comparamos el PIB de un trimestre

con el mismo trimestre del año anterior, obtenemos la tasa interanual.

Figura 2. PBI según países

PIB = RA + EBE + impuestos – subvenciones


18

Críticas al producto bruto interno (PBI)

Uno de los problemas por lo que es criticado el PBI es porque no mide la

distribución de la riqueza dentro de un país ni la diferencia entre países. Pero para

eso hay otros indicadores como:

a) Índice de gini

b) Índice de desarrollo humano

c) PIB per cápita

Como el tamaño de la producción de un país depende del número de habitantes que

tenga, también se utiliza para comparar la riqueza entre países el PIB per cápita. Esto

es, el PIB total de un país entre los habitantes de dicho país. Es una medida para

saber cuánto se produce por persona.

PBI potencial: teoría, importancia e incertidumbre

Existen dos definiciones de producto potencial. La primera, que corresponde más a

una noción física, tal como señalan Cabredo y Valdivia (1999), es considerar a éste

como el máximo nivel de producción que se conseguiría con un conjunto o dotación

de factores productivos utilizados en su plena capacidad, por lo que la brecha de

producción sería equivalente al grado de utilización de la capacidad productiva de

una economía y siempre tomaría valores positivos. La segunda definición, la más

utilizada y la cual se desarrollará en el presente documento, consiste en una noción

económica, y sobre la cual existen básicamente dos enfoques diferentes: el enfoque

keynesiano y el enfoque neoclásico. Según esta definición, es posible que existan

brechas de producción negativas, es decir, que el producto potencial sea inferior al

efectivo.

19

Enfoque keynesiano

Según la tradición keynesiana el ciclo económico es producto de movimientos en la

demanda agregada en relación a un movimiento pequeño en la oferta agregada. El

modelo keynesiano está basado en la existencia de rigideces nominales en el

mercado lo que origina la existencia de una tasa de desempleo involuntaria. Por lo

tanto, desde el punto de vista keynesiano, es justificable la implementación de una

política económica orientada a disminuir el desempleo a través del manejo de la

demanda agregada, dado que un mayor nivel de producto implica un menor nivel de

desempleo. Sin embargo, un mayor producto lleva a su vez a un mayor nivel de

precios. Si se está produciendo más de lo que el mercado puede demandar, las

empresas tendrán una acumulación de inventarios no deseada y la producción futura

se contraerá, habrá paro o desempleo. Por otro lado, si se produce menos que lo que

el mercado demanda, la mayor producción destinada a cubrir el exceso de demanda

se hará a costa de elevar el pago a los factores productivos para así atraer a aquellos

que al anterior nivel de precios no eran ofrecidos. Simultáneamente, en el mercado

de bienes y servicios, el exceso de demanda será contrarrestado progresivamente

mediante el incremento de precios, hasta desaparecer definitivamente. Estos procesos

son los que dan lugar a las presiones inflacionarias. Es aquí donde se desarrolla el

concepto de producto potencial, el cual es visto como el nivel de producto que podría

alcanzarse, ya que no genera un desempleo involuntario y a la vez no genera

presiones inflacionarias. La brecha de producción, la diferencia entre el producto

efectivo y el potencial, va indicar cuanto puede aumentar o disminuir el producto

efectivo para disminuir el desempleo sin causar presiones sobre la inflación. Bajo

este contexto, tener una medida de PBI potencial es crucial para establecer la política

de manejo de la demanda agregada que les permita aminorar el efecto del ciclo

20

económico. La forma más tradicional de medir el producto potencial bajo este

enfoque ha sido el utilizar una función de producción agregada o más general un

modelo macroeconómico plenamente especificado que incorpore una función de

producción. Otros métodos de medición del producto potencial que caen en este

enfoque son los VAR estructurales y modelos multivariados que consideren

relaciones macroeconómicas como la Curva de Phillips por ejemplo.

Enfoque neoclásico

Según el enfoque neoclásico, los ciclos económicos son producto del

comportamiento del agente privado y no del manejo de la política fiscal o monetaria.

Los neoclásicos suponen que los agentes son racionales por lo que los ciclos

económicos son el resultado de la reacción de estos agentes ante choques inesperados

(en su mayoría provenientes del lado de la oferta agregada). Los agentes privados

responden reordenando y reorganizando sus inversiones para así volver a coordinar

su producción y de esta manera adaptarse a las nuevas condiciones del mercado. Por

lo tanto la autoridad monetaria no debe intervenir a menos que sea para corregir

alguna distorsión.

De esta forma, la teoría neoclásica supone que el producto efectivo fluctúa alrededor

de un nivel potencial o de tendencia. Dicha fluctuación es corta, de poca duración. Es

así, que el producto potencial es asociado con una tasa de crecimiento de la tendencia

del producto efectivo, es decir, aquel crecimiento que no corresponde a elementos

coyunturales o transitorios.

El producto potencial es afectado por shocks externos de productividad que afectan a

la oferta agregada y que determinan tanto el crecimiento de la tendencia (crecimiento

potencial) y las fluctuaciones de corto plazo en el producto sobre el ciclo económico.

21

El problema clave en este enfoque es de medición, el poder identificar cuáles son los

movimientos permanentes en el PBI potencial y cuales son transitorios. En la

práctica el PBI potencial es tomado para coincidir con una medida “suave” del PBI

actual.

Dentro de estas medidas se han desarrollados diversos filtros estadísticos para extraer

la tendencia del producto efectivo, entre ellos el más conocido es el filtro de

Hodrick-P.

Cuadro 1: PBI Potencial según enfoque económico.

En la práctica el uso de las diversas metodologías desarrolladas para calcular el

producto potencial no divide exactamente estos dos enfoques económicos. Por

ejemplo, una función de producción, la cual es planteada por el enfoque keynesiano

como una metodología para el cálculo del producto potencial, es típicamente

utilizada para obtener una medida de los choques tecnológicos en un modelo

neoclásico. Así también, la relación entre producto potencial e inflación no es

exclusiva del marco keynesiano.

El objetivo de este trabajo es estimar y comparar los resultados que provienen de

varias metodologías desarrolladas por lo que de ahora en adelante se trabajará con

22

ambos conceptos de producto potencial indistintamente, sin asociarlo a un enfoque

en particular.

Existen dos formas de presentación de este indicador, en términos nominales o

corrientes y reales, también conocido como a precios constantes. Ambos términos

son el resultado de la elaboración de índices de volumen físico de producción.

El PBI corriente, de acuerdo con la Secretaria de Economía, es el valor de los bienes

y servicios a precios del año en que se calcula. Por otro lado, el PBI a precios

constantes es aquel al que se le ha quitado el efecto de la inflación.

2.2.4. PBI nominal

El producto interior bruto (PIB) nominal es el valor a precios de mercado (a precios

corrientes) de la producción de bienes y servicios finales producidos en un país

durante un período determinado de tiempo, normalmente un año.

2.2.5. PBI real

El PIB real es la producción de bienes y servicios finales producidos en un país pero

a precios constantes, es decir, el PIB real elimina el cambio de los precios a lo largo

de los años, mientras que el PIB nominal o a precios corrientes sí refleja estos

cambios anuales, ya sean incrementos (inflación) o disminuciones (deflación).

El PIB a precios constantes se calcula a partir de los precios de un año que se

toma como base y permite, por tanto, aislar los cambios ocasionados en los precios.

Como consecuencia, esta medida nos da la posibilidad de comparar la producción

real de un determinado país en periodos de tiempo diferentes.

A pesar de que el crecimiento del PIB real no recoge los cambios

tecnológicos que constantemente modifican las características de los bienes y

23

servicios producidos por una economía es sin embargo la mejor forma de calcular el

crecimiento económico de una nación. De ahí que el crecimiento del PIB real

proporciona la mejor información sobre el crecimiento de una economía.

2.2.6. Diferencia entre PBI real y PBI nominal

El PIB nominal es el valor, a precios de mercado, de la producción de bienes y

servicios finales producidos en un país durante un determinado periodo de tiempo,

que suele ser un año, mientras que el PIB real es el valor de dicha producción a

precios constantes.

Esto significa que el primero, el nominal, refleja los incrementos o

disminuciones de estos precios, si hay inflación o deflación respectivamente,

mientras que el PIB real toma como base los precios de un año y permite hacer una

comparación de la producción de un determinado país en periodos de tiempo

diferentes, al aislar los cambios ocasionados en los precios, reflejando perfectamente

el poder adquisitivo neto, sin importar los cambios de precios a lo largo del tiempo.

Ejemplo: Suponemos que en una economía determinada la inflación es de 5%

respecto al año anterior y su PIB nominal es del 4%. Entonces el PIB real sería de -

1,0%.

Es decir, la economía ha caído en términos reales (PIB real), aunque

nominalmente (PIB nominal) ha habido un aumento en los valores, como

consecuencia del incremento de precios (inflación).

2.2.7. PBI pér cápita

Nos permite estimar lo que cada persona produce dentro del país y nos sirve para

hacer comparaciones con otras naciones.

24

2.2.8. Teoría del PBI

Según Sanchis (2011), define que:

El PBI es el valor en unidades monetarias del flujo absoluto de lo que produce u país dentro

de su territorio, por lo general en el periodo de uno o trimestre, el término producto Bruto

Interno hace referencia al valor añadido, la producción generada dentro de los límites

fronterizos de un país y que no se contabilicen la variabilidad que sufren estos productos en

los inventarios (p. 90).

Según el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI, 2006),

manifiesta que: El PBI es el Valor total de los productos y servicios producidos

dentro de un territorio económico en un periodo de tiempo determinado, puede ser

mensual, trimestral anual, etc., pero debe estar exento de duplicidad, que quiere decir

que no se debe contabilizar los bienes y servicios que se consumen dentro de esa

economía territorial también denominado consumo intermedio. También menciona

que el PBI se puede entender como el valor agregado en el proceso de producción

que mide el beneficio generado los factores productivos en dicho proceso (p. 1).

Según el Instituto Nacional de Estadísticas e Informática (INEI, 2006), señala

que existen tres métodos para calcular el PBI y son: “el método del producto, del

Gasto y del Ingreso” (p. 1). Según el Ministerio de Economía y Finanzas (MEF, 2015).

Menciona que: El Producto Bruto Interno es el valor de los bienes y servicios finales

producidos en un país en un periodo determinado expresado en unidades monetarias. De allí

se desglosa el término Producto por ser el valor agregado que se le da a los bienes y servicios

finales, Interno hace mención a que deben ser productos dentro de los límites de una

economía o nación y Bruto hace referencia a que no se toma en cuenta su variabilidad en los

inventarios, las apreciaciones y depreciaciones que sufren éstos productos (párr. 1). Como lo

definen los autores mencionados anteriormente respecto al Producto Bruto Interno (PBI), es

25

una magnitud macroeconómica que expresa el valor monetario de la producción de bienes y

servicios de demanda final de un país o región durante un período determinado,

normalmente de un año.

2.2.9. La interacción crecimiento económico, distribución y pobreza

La literatura evidencia que uno de los mecanismos para estudiar la relación que tiene

la pobreza y el crecimiento económico está dado por el incremento del ingreso medio

de los hogares mientras que la distribución de los ingresos o riqueza se distribuye

entre los hogares, por lo que es más que claro que estas tres variables se vinculan

aritméticamente. Así mismo cabe mencionar que una de las razones por las que el

estudio de la desigualdad en la distribución de ingresos ocupa un lugar central en la

literatura económica, es porque puede tener un impacto negativo sobre el crecimiento

económico. Una distribución desigual del ingreso genera externalidades negativas

para la sociedad y para la economía. (Bourguignom, 2002).

La reducción de la pobreza en un país es un tiempo determinado viene dada a

través de la tasa de crecimiento del ingreso medio de la población y los cambios de la

distribución del mismo. Si la distribución del ingreso medio. Pero podría darse el

caso que un país incrementara su ingreso medio y también sus niveles de pobreza, si

tiene lugar simultáneamente un incremento en la desigualdad.

Según Bourguignon (2002), la incidencia de la pobreza está representada por

el área debajo de la función de densidad, a la izquierda de la línea de pobreza (que en

la gráfica se establece en 1 dólar por día). El movimiento desde la distribución inicial

del ingreso hasta la distribución final implica una reducción de la pobreza. La

relación entre crecimiento y pobreza está medida entonces por lo que suceda con la

desigualdad. En la medida que las recomendaciones de política económica van a

26

depender de lo que se entiende por crecimiento económico a favor de los pobres, la

definición adoptada resulta relevante.

2.3. Actividad económica predominante por departamento

Figura 3. Actividad económica por departamento

La actividad económica predominante en la Región Loreto fue la extracción de

petróleo, gas y minerales ocupando Loreto el 35,1 % en el año 2007 considerando

que los porcentajes corresponden a la participación de la actividad principal en el

valor agregado de Loreto. También se puede apreciar que en año 2018 la actividad

económica que predomino fue de otros servicios alcanzando un 23,2% participación

de la actividad principal.

27

Figura 4. Producto bruto interno pér cápita, según departamento 2007-2018

Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática

El Producto Bruto Interno per cápita del país a precios corrientes en el año 2018

ascendió a 22 mil 690 soles, incrementándose en 5,0% respecto al año 2017. El PBI

per cápita departamental más elevado se registró en: Moquegua (48 mil 745 soles),

Ica (30 mil 242 soles), Arequipa (29 mil 896 soles), Lima (29 mil 266 soles), Tacna

(23 mil 316 soles) y Madre de Dios (22 mil 905 soles) y; mientras que, los niveles

más bajos se registraron en los departamentos: San Martín (9 mil 795 soles),

Huánuco (9 mil 957 soles), Cajamarca (10 mil 472 soles), Loreto (10 mil 477 soles),

Huancavelica (10 mil 548 soles) y Puno (10 mil 573 soles

2.4. Pobreza monetaria

2.4.1. Concepto pobreza monetaria

Se considera como pobres monetarios a las personas que residen en hogares cuyos

gastos pér cápita es insuficiente para adquirir una canasta básica de alimentos y no

alimentos (vivienda, vestido, educación, salud, transporte, etc.).

28

Por su parte, Lipton & Ravallion (citados por (MIDEPLAN, 2012)) sostienen

que la pobreza existe cuando una o más personas están o caen bajo un cierto nivel de

bienestar económico considerado como mínimo razonable, ya sea en términos

absolutos o por los estándares de una sociedad específica.

En tanto, Sen, define a la pobreza como la falta de capacidad para funcionar

de manera efectiva en la sociedad (Van Der Berg, 2008). En este sentido se puede

constatar que la pobreza tiene diversas definiciones y no solamente implica niveles

de ingresos o gastos bajos, como lo establece Spicker (citado por (Feres & Mancero,

2001) ), al identificar doce formas de interpretar la pobreza: necesidad, estándar de

vida, insuficiencia de recursos, carencia de seguridad básica, desigualdad, clase,

dependencia, falta de titularidades, privación múltiple, exclusión y padecimiento

inaceptable.

Según (Spicker, 1993) la pobreza por lo general no solo se refiere a

privaciones sino a privaciones sufridas durante un período de tiempo. La pobreza no

se limita a una dimensión, como por ejemplo el ingreso, se manifiesta en todas las

dimensiones de la vida como vivienda, educación y la salud.

La CEPAL (citado por (MIDEPLAN, 2012)), considera que una persona es

considerada pobre si no tiene acceso (o no posee la capacidad para acceder) a un

paquete de bienes, servicios y derechos establecidos normativamente.

En un sentido amplio, de acuerdo al (Instituto Nacional de Estadística e

Informática, 2019) existen dos concepciones de pobreza: una concepción subjetiva y

otra objetiva.

Según la concepción subjetiva, la pobreza es una sensación individual

dependiente de las preferencias y consideraciones que cada individuo juzgue

29

necesario para tener un nivel de vida adecuado. En esta perspectiva, hay tantas

definiciones de pobreza como expectativas individuales.

Por otro lado, sostiene que la concepción objetiva de la pobreza, tiene como

punto de partida la explicitación de criterios únicos que el investigador utiliza para

identificar a los pobres.

Así, el INEI plantea dentro de esta concepción, que existen dos enfoques de

pobreza, que están relacionados cada uno con los dos niveles que se utilizarán para el

análisis de los datos: pobreza relativa y pobreza absoluta.

Pobreza absoluta: El enfoque de pobreza absoluta implica en cambio, que el

bienestar de un individuo o familia está en función de su nivel absoluto de consumo

o gasto en relación a estándares mínimos, que la sociedad determina como aceptable

de acuerdo a su nivel de desarrollo. De esta manera, se identifica como pobres a

quienes no satisfacen los estándares mínimos de consumo o gasto, o a quienes no

acceden a lo establecido como aceptable para un nivel de desarrollo. Este enfoque

está relacionado con el nivel de pobreza extrema.

2.4.2. Niveles de pobreza monetaria

De acuerdo a la clasificación planteada por el Ministerio de Economía y Finanzas, se

pueden distinguir dos niveles de pobreza monetaria:

a) Pobreza monetaria no extrema:

Comprende a las personas cuyos hogares tienen ingresos o consumo per cápita

inferiores al costo de una canasta total de bienes y servicios mínimos esenciales.

30

b) Pobreza monetaria extrema:

Comprende a las personas cuyos hogares tienen ingresos o consumos per cápita

inferiores al valor de una canasta mínima de alimentos.

2.4.3. Métodos para medir la pobreza monetaria

De acuerdo a la metodología aplicada por el (MEF, 2019) se puede distinguir un

método al momento de medir la pobreza monetaria:

a) Método de la línea de la pobreza:

Este método centra su atención en la dimensión económica de la pobreza y utiliza el

ingreso o el gasto de consumo como medidas del bienestar.

Al determinar los niveles de pobreza, se compara el valor per cápita de ingreso o

gasto en el hogar con el valor de una canasta mínima denominada línea de pobreza.

El indicador de línea es un método para determinar la pobreza coyuntural basada en

el poder adquisitivo de los hogares en un determinado período. Cuando se utiliza el

método de línea de pobreza por el consumo, se incorpora el valor de todos los bienes

y servicios que consume el hogar, indistintamente de la forma de adquisición o

consecución.

La utilización del gasto de consumo tiene la ventaja de que es el mejor indicador para

medir el bienestar, porque se refiere a lo que realmente consume un hogar y no a lo

que potencialmente puede consumir cuando se mide por el ingreso. Otro aspecto

favorable es que el consumo es una variable más estable que el ingreso, lo que

permite una mejor medición de la tendencia del nivel de pobreza.

A continuación, se describe la determinación de las líneas de pobreza, de acuerdo al

Ministerio de Economía y Finanzas (2019):

31

1. Para el caso de la línea de pobreza extrema: El Ministerio de Economía y

Finanzas tiene en cuenta:

- Se toma una norma nutricional de consumo de calorías diarias.

- Se cuantifica el valor mensual de este consumo bajo una canasta de bienes

alimenticios (CBA) que sea lo más real posible.

2. Para el caso de la línea de pobreza total:

- Se ubica una población de referencia, la cual debe tener como gasto total per

cápita mensual (GTPC) aproximadamente el mismo valor de la canasta de

consumo alimenticio, es decir: CBA = GTPC.

- La línea de pobreza total (LPT) se calcula como el valor de la canasta per

cápita mensual multiplicada por la inversa del coeficiente de ENGEL (CE),

que se define como la relación entre los gastos alimentarios y los gastos

totales derivados de la población de referencia, es decir:

LPT=CBA X CE – 1

Ahora bien, con los datos de la ENAHO (Encuesta Nacional de Hogares), el INEI

construye tres canastas mínimas alimentarias, una para cada región natural. Ellas

aseguran el consumo de 2318 Kilo calorías diarias per cápita. Así para cada área, se

define una población de referencia equivalente al 30%, con el fin de obtener

información confiable en cada región. En la costa, se consideran a los hogares

ubicados entre los percentiles 11 al 40; en la sierra del 42 al 71 y en la selva del 27 al

56. (MEF, 2019) Se considera pobre a aquel hogar cuyo gasto per cápita sea inferior

a la línea de pobreza total y se considera pobre extremo a aquel hogar cuyo gasto per

cápita sea inferior a la línea de pobreza extrema. Este método se complementa con

los indicadores de Foster, Greer y Thorbecke (FGT).

32

2.5. Definición de términos básicos

Brecha de la pobreza: Es la diferencia promedio entre los ingresos de los pobres y

el valor de las líneas de pobreza. La brecha puede estar referida a la pobreza extrema

o a la pobreza total.

Canasta básica: Se define como el conjunto de diversos alimentos, expresados en

cantidades suficientes para satisfacer las necesidades de calorías de un hogar

promedio.

Línea de pobreza: La línea de pobreza es el valor monetario de una canasta básica

de bienes y servicios para una persona para un período determinado (en el caso del

SIISE, una quincena). Aquellos hogares cuyo consumo por persona es inferior a esta

línea son considerados "pobres".

Línea de pobreza extrema: Es el costo de una canasta mínima de alimentos.

Pobreza monetaria: Se define como la insuficiencia de recursos monetarios para

adquirir una canasta de consumo mínima aceptable socialmente.

Pobreza extrema: Comprende a las personas cuyos hogares tienen ingresos o

consumos per cápita inferiores al valor de una canasta mínima de alimentos.

Producto Bruto Interno: El Producto Bruto Interno (PBI) es una medida del valor

de la actividad económica de un país. El cálculo del PBI muestra cual fue la

producción en bienes y servicios que se hizo en un periodo de tiempo específico,

generalmente en un trimestre o en un año, en las fronteras de un país.

Producto Bruto Interno per cápita: El PBI per cápita, ingreso per cápita o renta

per cápita es un indicador económico que mide la relación existente entre el nivel de

33

renta de un país y su población. Para ello, se divide el Producto Interno Bruto (PBI)

de dicho territorio entre el número de habitantes.

Severidad de la pobreza:

Este es un indicador de desigualdad entre los pobres, cuya medición es compleja.

Es el valor promedio de los cuadrados de las diferencias entre los ingresos de los

pobres y la línea de la pobreza.

2.6. Hipótesis

2.6.1. Hipótesis general

Existe relación significativa entre el producto bruto interno regional y la pobreza


2.6.2. Hipótesis especificas

Existe relación significativa y negativa entre el producto bruto interno departamental

y la pobreza total de Loreto, periodo 2008-2018.

Existe relación significativa y negativa entre el producto bruto interno


Existe relación significativa y positiva entre la participación de producto

bruto interno departamental del país y la pobreza total de Loreto, periodo 2008-2018.

Existe relación significativa y positiva entre la participación de producto

bruto interno departamental del país y la pobreza extrema de Loreto, periodo 2008-

2018.

34

2.7. Operacionalización de variables

VARIABLES

DEFINICIÓN CONCEPTUAL

DEFICNICIÓN OPERACIONAL

DIMENSIONES

INDICADORES

ESCALA

PBI departamental

Ministerio de economía y finanzas (MEF, 2015) el producto bruto

interno es el valor de los bienes y servicios finales producidos en un país durante un período determinado, generalmente un año expresado en unidades monetarias.

(párr..1)

Incremento de la producción de bienes y servicios así

como en el ahorro, balanza comercial favorable, que implican mejora de la calidad de vida.

PBI real (constante)

Participación del PBI del país.

PBI constantes (Soles).

% PBI departamental PBI país

Intervalo

Razón

Pobreza monetaria

Para la CEPAL

(2002) la pobreza puede ser interpretada como: “La privación en diferentes espacios de la vida como en ingreso, bienes de consumo, en capital físico o humano, en

coyunturas de intervención en toma de disposiciones en niveles de bienestar y satisfacción personal” (p. 81)

Privación de

educación, Alimentación, y trabajo.

Pobreza Total Pobreza extrema

% departamental % departamental

Razón Razón

35

CAPÍTULO III: METODOLOGÍA

3.1. Tipo y nivel de investigación

3.1.1. Tipo de investigación

Es una investigación aplicada porque se sustenta en bases teóricas que ayudan a

entender de una manera clara él análisis del producto bruto interno regional y su

relación pobreza monetaria, sin embargo, esta tesina no va a generar nuevas teorías o

enfoques, sino que, solo analiza los fenómenos dados en cuanto a lo que es él análisis

del producto bruto interno y se pretende corroborar mediante la aplicación de

hipótesis las teorías dadas.

3.1.2. Nivel de investigación

Es una investigación descriptiva correlacional, ya que de los antecedentes y de las

bases teóricas que se ha revisado sobre él análisis del producto bruto interno (PBI) y

su relación con la pobreza monetaria, se reseña el comportamiento en el tiempo de

estas variables en el departamento de Loreto; para luego, establecer la relación de

ambas variables objeto de estudio.

3.2. Diseño de investigación

No experimental de tipo retrospectivo porque se está considerando un período de

análisis de ya que se toman los datos de la realidad, tal como se manifiestan las

relaciones objetivas, sin que se pueda intervenir intencionalmente en ellas, es decir,

porque no se manipulan ninguna de las variables en estudio (producto bruto interno y

pobreza monetaria), solo se observa y se trata de describir cada una de ellas; y la

relación que presentan en un periodo de tiempo de once años (2008 – 2018) por lo

que se dice que esta investigación es de corte longitudinal.

36

Tienen el iguiente esquema

Dónde:

M = Muestra de estudio

O1, O2 = Observaciones de las variables en estudio

R = Relación entre las variables.

3.3. Población, muestra y muestreo

3.3.1. Población

La Población estuvo conformada la estadística anual del PBI departamental y

pobreza monetaria extraída de los informes técnicos del Instituto Nacional de

Estadística e Informática- INEI.

3.3.2. Muestra

La muestra estará conformada por la estadística anual del producto bruto interno

departamental y la pobreza monetaria del 2008- 2018.

3.3.3. Muestreo

El método de muestreo que se aplico es no probabilístico, específicamente de tipo de

muestreo por criterio, es decir, se seleccionó los últimos 10 años, considerando datos

representativos de la población de estudio, además toma en cuenta los ciclos

económicos de una década.

37

3.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos

3.4.1. Técnica

La técnica empleada fue de análisis documental a través de las fichas bibliográficas,

y en el cual he creído conveniente revisar antecedentes de estudios tanto

internacionales y nacionales; así como libros, trabajos de investigación, artículos y

ensayos; todo esto referido al tema de investigación, asimismo para complementar la

recopilación de información se ha revisado páginas web, tesis virtuales y blogs; todo

esto para la elaboración del marco teórico y posterior formulación de la hipótesis de

investigación.

3.4.2. Instrumento de recolección de datos

El instrumento aplicado fue análisis de contenido

3.5. Validación y confiabilidad

Se recolecto información de primera mano siendo está información confiable y

valido ya que es brindado por las páginas oficiales del Instituto de Estadística e

Informática – INEI, en lo cual años tras año van actualizando sus respectivas bases

de datos.

3.6. Técnicas de procesamiento y análisis de datos

Para el procesamiento y análisis de datos fue necesario utilizar la estadística

descriptiva que permite la recopilación, organización, sistematización y

procesamiento de datos de manera que se pueda describir de forma precisa las

variables a analizar, que en este caso son el producto bruto interno regional y su

relación con la pobreza monetaria de Loreto. Entre los sistemas para ordenar los

datos encontramos:

38

a) La distribución de frecuencias: Utilizada para hacer la presentación de datos

provenientes de la recopilación de fuentes secundarias y del trabajo realizado en

ellas. Una tabla de frecuencias constituye una tabla de las variables de estudio en

el ámbito de la investigación.

b) Representación gráfica: A partir de la distribución de frecuencias se procede a

presentar los datos por medio de gráficas. La información puede describirse por

medio de gráficos a fin de facilitar la lectura e interpretación de variables. Los

gráficos se obtuvieron por medio del programa Excel 2016. Los que se utilizaron

en el presente trabajo son de columna agrupada para analizar el comportamiento

de un conjunto de datos en forma de barras, y la gráfica de series de tiempo para

presentar tendencias a lo largo del periodo de estudio. Ahora, las técnicas de

procesamiento que han sido utilizadas para la investigación son aquellas que

procesan los datos de manera computarizada, utilizando el paquete de Microsoft

2016 y programas como Word 2016, Excel 2016 y PowerPoint 2016, a través de

la tabulación de los datos para que estén agrupados y faciliten el análisis.

3.7. Aspectos éticos

Ética en la recolección de datos de fuentes primarias, se respetará los derechos de la

propiedad intelectual de los autores de las fuentes bibliográficas citando

correctamente con las normas APA.

39

CAPÍTULO IV: PRESENTACIÓN Y DISCUSIÓN DE LOS

RESULTADOS

4.1. Resultados

4.1.1. Descripción de resultados por objetivos

Objetivo específico 1

Estudiar la relación significativa y negativa entre el producto bruto interno


Tabla 2. PBI departamental y la pobreza total de Loreto

AÑOS

PBI - PRECIOS

CONSTANTES

MILES DE SOLES S/.

POBREZA

MONETARIA%

2008 7,324,982 50%

2009 7,374,935 56%

2010 7,906,943 49%

2011 7,608,889 39%

2012 8,212,422 38%

2013 8,505,693 38%

2014 8,779,305 36%

2015 8,584,514 34%

2016 7,602,217 35%

2017 8,087,444 35%

2018 8,935,097 31%

Figura 5. PBI real y Pobreza monetaria Loreto 2008-2018

50%

56%

49%

39% 38% 38%36%

34% 35% 35%31%

7,324,9827,374,935

7,906,9437,608,889

8,212,422 8,505,6938,779,305

8,584,514

7,602,217

8,087,444

8,935,097

0

1,000,000

2,000,000

3,000,000

4,000,000

5,000,000

6,000,000

7,000,000

8,000,000

9,000,000

10,000,000

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

Tasa

de

pob

reza

mon

etari

a

Periodo

40

Coeficiente de correlación r -0.7057

Coeficiente de determinación r2 0.49806

Luego de observar las medidas de resumen, podemos decir que existe un mediano

grado de correlación negativa fuerte r =-0.7057, dicho de otra forma, se puede notar

que, a menor producto bruto interno departamental, mayor la pobreza total de Loreto,

periodo 2008-2018. También se puede constatar que aproximadamente el r2=49.8%

de la varianza del producto bruto interno departamental se explica por la variación en

la pobreza total.


Establecer la relación significativa y negativa entre el producto bruto interno


Tabla 3. PBI departamental y la pobreza extrema de Loreto

AÑOS

PBI - PRECIOS

CONSTANTES

MILES DE SOLES

S/.

POBREZA

EXTREMA %

2008 7,324,982 23.80%

2009 7,374,935 26.40%

2010 7,906,943 19.50%

2011 7,608,889 13.15%

2012 8,212,422 13.10%

2013 8,505,693 6.60%

2014 8,779,305 6.10%

2015 8,584,514 6.45%

2016 7,602,217 8.75%

2017 8,087,444 8.80%

2018 8,935,097 6.85%

41

Figura 6. PBI real y Pobreza extrema Loreto 2008-2018




grado de correlación negativa fuerte r =-0.7868, dicho de otra forma, se puede notar

que, a menor producto bruto interno departamental, mayor la pobreza extrema de

Loreto, periodo 2008-2018. También se puede constatar que aproximadamente el

r2=61.9% de la varianza del producto bruto interno departamental se explica por la

variación en la pobreza extrema.


Demostrar la relación significativa y positiva entre la participación de producto bruto

interno departamental al país y la pobreza total de Loreto, periodo 2008-2018.

23.80%

26.40%

19.50%

13.15%13.10%

6.60% 6.10% 6.45%

8.75% 8.80%

6.85%

7,324,9827,374,935

7,906,9437,608,889

8,212,422 8,505,693

8,779,3058,584,514

7,602,217

8,087,444

8,935,097

0

1,000,000

2,000,000

3,000,000

4,000,000

5,000,000

6,000,000

7,000,000

8,000,000

9,000,000

10,000,000

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

Tas

a de

pobre

za ex

trem

a

Periodo

42

Tabla 4. PBI departamental al país y la pobreza

AÑOS PBI - PRECIOS

CONSTANTES %

POBREZA

MONETARIA%

2008 2.1% 50%

2009 2.1% 56%

2010 2.1% 49%

2011 1.9% 39%

2012 1.9% 38%

2013 1.9% 38%

2014 1.9% 36%

2015 1.8% 34%

2016 1.5% 35%

2017 1.6% 35%

2018 1.7% 31%

Figura 7. Participación del PBI real departamental y pobreza monetaria Loreto

Coeficiente de correlación r 0.7321



grado de correlación positiva medianamente fuerte r =-0.7321, dicho de otra forma,

se puede notar que, a mayor participación del producto bruto interno departamental

al país, mayor la pobreza total de Loreto, periodo 2008-2018. También se puede

constatar que aproximadamente el r2=81.59% de la varianza de la participación

50%

56%

49%

39% 38% 38%36%

34% 35% 35%

31%

2.1%

2.1% 2.1%

1.9% 1.9%1.9%

1.9%1.8%

1.5%

1.6%1.7%

0.0%

0.5%

1.0%

1.5%

2.0%

2.5%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

Tasa

de

pob

reza

m

on

etri

a

Periodo

43

producto bruto interno departamental al país se explica por la variación en la pobreza

total.


Analizar la relación significativa y positiva entre la participación de producto bruto

interno departamental al país y la pobreza extrema de Loreto, periodo 2008-2018

Tabla 5. PBI departamental al país y pobreza extrema Loreto

AÑOS PBI - PRECIOS

CONSTANTES %

POBREZA

EXTREMA %

2008 2.1% 23.80%

2009 2.1% 26.40%

2010 2.1% 19.50%

2011 1.9% 13.15%

2012 1.9% 13.10%

2013 1.9% 6.60%

2014 1.9% 6.10%

2015 1.8% 6.45%

2016 1.5% 8.75%

2017 1.6% 8.80%

2018 1.7% 6.85%

Figura 8. Participación del PBI real departamental y Pobreza extrema Loreto



23.80%

26.40%

19.50%

13.15%13.10%

6.60% 6.10% 6.45%

8.75% 8.80%6.85%

2.1%

2.1% 2.1%

1.9%1.9%

1.9%1.9%

1.8%

1.5%1.6%

1.7%

0.0%

0.5%

1.0%

1.5%

2.0%

2.5%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

Tas

a d

e p

obre

za ex

trem

a

Periodo

44


grado de correlación positiva r =-0.7321, dicho de otra forma, se puede notar que, a

mayor participación del producto bruto interno departamental al país, mayor la

pobreza extrema de Loreto, periodo 2008-2018. También se puede constatar que

aproximadamente el r2=66.57% de la varianza de la participación producto bruto

interno departamental al país se explica por la variación en la pobreza extrema.

4.1.2. Prueba de hipótesis

Hipótesis especificas 1

a) Formulación de la hipótesis

H0 p=0 No existe relación significativa y negativa entre el producto bruto interno


H1 p=0 Existe relación significativa y negativa entre el producto bruto interno


b) Esquema de prueba

45

c) Estadístico de prueba

𝑡 =𝑟√𝑛 − 2

√1 − −𝑟2=

−0.70573√10 − 2

√1 − −0.705732= −1.630

d) Decisión y conclusión

Como el estadístico t = -1.630, es menor que el valor critico t0.995 = -3.36, este no se

encuentra en la región critica, lo cual nos indica que debemos rechazar la hipótesis

nula y aceptar la hipótesis alterna. Finalmente, concluimos que, para un nivel de

confianza del 99%, el producto bruto interno departamental y la pobreza total de

Loreto se relacionan de manera inversa significativamente.



H0 p=0 No existe relación significativa y negativa entre el producto bruto interno de

Loreto y la pobreza extrema de Loreto, periodo 2008-2018.

H0 p=0 Existe relación significativa y negativa entre el producto bruto interno de

Loreto y la pobreza extrema de Loreto, periodo 2008-2018.


46


𝑡 =𝑟√𝑛 − 2

√1 − 𝑟2=

−0.78680√10 − 2

√1 − −0.786802= −1748


Como el estadístico t = -1.748, es menor que el valor critico t0.995 = -3.36, este no se



confianza del 99%, el producto bruto interno departamental y la pobreza extrema de

Loreto se relacionan de manera inversa significativamente.



H0 p=0 No existe relación significativa y positiva entre la participación de producto

bruto interno de Loreto al país y la pobreza total de Loreto, periodo 2008-

2018.

H0 p=0 Existe relación significativa y positiva entre la participación de producto

bruto interno de Loreto al país y la pobreza total de Loreto, periodo 2008-

2018.


47


𝑡 =𝑟√𝑛 − 2

√1 − 𝑟2=

0.81593√10 − 2

√1 − 0.815932= 3.992


Como el estadístico t = 3.992, es mayor que el valor critico t0.995 = 3.36, este se



confianza del 99%, la participación de producto bruto interno de Loreto al país y la

pobreza total del departamento se relacionan de manera directa significativamente.



H0 p=0 No existe relación significativa y positiva entre la participación de producto

bruto interno de Loreto al país y la pobreza extrema de Loreto, periodo 2008-

2018.

H0 p=0 Existe relación significativa y positiva entre la participación de producto

bruto interno de Loreto al país y la pobreza extrema de Loreto, periodo 2008-

2018.


48



Como el estadístico t = 3.067, es menor que el valor critico t0.995 = 3.36, este no se



confianza del 99%, la participación de producto bruto interno de Loreto al país y la

pobreza extrema del departamento se relacionan de manera directa

significativamente.

4.2. Discusión de resultados

a) El estudio que desarrollo (Ruíz 2019); sobre la investigación titulada:

“Crecimiento Económico y Pobreza en la Región Ucayali periodo 2010 al 2015”,

tuvo como objetivo determinar la influencia del Crecimiento Económico en la

reducción de la Pobreza de la Región Ucayali periodo 2010 al 2015, El resultado

de la investigación concluye que en el período analizado 2010-2015, el producto

bruto interno de la Región Ucayali, se incrementó en veintiséis puntos

porcentuales y la pobreza disminuyo en diez puntos porcentuales, la pobreza

extrema disminuyo dos puntos porcentuales de ese periodo. También concluyen

que entre las dos variables existe una marcada relación. Los resultados de esta

investigación respaldan los hallazgos de nuestra investigación, en cuanto a que

concluimos, que existe relación significativa y positiva entre la participación de

producto bruto interno de Loreto al país y la pobreza total de Loreto, periodo

2008-2018.

b) El estudio que desarrollo (Fernández 2013) sobre la investigación titulada

“Incidencia del crecimiento económico (PBI) en la pobreza en el departamento

49

de Junín periodo 1990 al 2009”, tuvo como objetivo mostrar el grado de

incidencia del crecimiento económico sobre la pobreza en el departamento de

Junín, deducido que el crecimiento económico es un factor importante para la

reducción de la pobreza en el departamento de Junín. El resultado de la

investigación concluye que las premisas generales pueden aplicarse en

situaciones similares a la observada. Los resultados de esta investigación

respaldan los hallazgos de nuestra investigación, en cuanto a que existe relación

significativa y positiva entre la participación de producto bruto interno de Loreto

al país y la pobreza total de Loreto, periodo 2008-2018.

c) En el estudio que desarrollo (Córdova 2019) sobre la investigación titulada

“crecimiento económico y los niveles de pobreza monetaria en el departamento

de Cajamarca en el período 2000-2018”, tuvo como objetivo analizar la relación

de asociación entre el crecimiento económico y los niveles de pobreza monetaria,

el resultado de la investigación concluye que fue que durante el período de

estudio que el crecimiento económico del departamento de Cajamarca ha sido

muy fluctuante porque siempre se ha movido entorno a las variaciones del sector

minero, del 2000 -2018, la tasa de pobreza monetaria extrema se redujo en treinta

y seis puntos porcentuales, mientras que la pobreza monetaria no extrema

aumento en dos puntos porcentuales, los resultados de esta investigación

respaldan los hallazgos de nuestra investigación, en cuanto a que del producto

bruto interno departamental se explica por la variación en la pobreza extrema.

𝑡 =𝑟√𝑛 − 2

√1 − 𝑟2=

0.735218√10 − 2

√1 − 0.7352182= 3.0

50

CAPÍTULO V: CONCLUSIONES

5.1. Conclusiones

a) Después de haber obtenido los resultados del primer objetivo específico a través

de métricas diferenciales, usando el test de coeficiente de correlación de Pearson,

se tiene como resultado una correlación negativa fuerte, es decir, si aumenta el

producto bruto interno PBI, aumenta la tasa de pobreza. El coeficiente de

determinación revela que la variación del producto bruto interno departamental

(PBI) de Loreto se relaciona por la variación en la tasa de pobreza monetaria.

b) Después de haber obtenido los resultados del segundo objetivo específico a través

de métricas diferenciales, usando el test de coeficiente de correlación de Pearson,

se tiene como resultado una correlación negativa fuerte, es decir a menor

producto bruto interno (PBI) departamental, mayor pobreza extrema en Loreto,

período 2008-2018. El coeficiente de determinación revela que la variación del

producto bruto interno (PBI) departamental de Loreto, período 2008-2018 se

relaciona por la variación en la pobreza extrema.

c) Se tiene como resultado una correlación positiva medianamente fuerte, es decir, a


pobreza total de Loreto, período 2008-2018. El coeficiente de determinación

revela que la variación de la participación del producto bruto interno

departamental al país, se relaciona en la variación de la pobreza total.

d) Se tiene como resultado una correlación positiva medianamente fuerte, es decir, a


pobreza extrema de Loreto período 2008-2018. El coeficiente de determinación

51

revela que la participación del PBI departamental al país se relaciona por la


e) Luego de haber evaluado la primera y segunda hipótesis sobre la relación, usando

el test student con un 5% de significancia y un 95% de confianza. Se probó que

existe una relación negativa significativa entre el producto bruto interno (PBI)

departamental de Loreto y la pobreza monetaria, período 2008-2018. En cambio,

en la tercera y cuarta hipótesis específica se probó que existe una relación

positiva entre el producto bruto interno departamental y la pobreza monetaria

respectivamente en la Región Loreto, período 2008-2018.

52

CAPÍTULO VI. RECOMENDACIONES

a) Por la efectividad demostrada en los resultados de esta investigación, sugerimos a

los futuros tesistas que se encuentren realizando estudios de pre grado, para

utilizarlo como referencia para estudios correlacionales entre producto bruto

interno (PBI) y otras variables que pudieran tener relación. Sugerimos que

realicen un análisis de éstas, estudiadas a nivel país y con mayor longitud de

tiempo.

b) Sugerimos a las autoridades públicas y privadas del Perú, motivar a sus

estudiantes para que investiguen sobre los indicadores macroeconómicos y como

estos influyen en el bienestar de la población a nivel región y país. Solicitamos

que realicen investigaciones con mayor número de variables independientes por

ejemplo; pobreza, índice de desarrollo humano (IDH), empleo entre otros.

c) Sugerimos a todas las universidades públicas y privadas del Perú a realizar

trabajos de investigación sobre las políticas monetaria, fiscal y su relación de los

indicadores macroeconómicos del país, con la finalidad de buscar explicación del

comportamiento de la economía y cómo influye está en el bienestar y calidad de

vida de la población, además explorar las estadísticas oficiales económicas y

sociales de los diferentes sectores.

53

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Castañeda, R. M. (2019). Crecimiento económico y los niveles de pobreza monetaria

en el departamento de Cajamarca en el período 2000-2018. Cajamarca.

Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia. (2019). La Situación de las Niñas,

Niños y Adolescentes en Loreto. En A. Güémez, C. Calderón, C. Valla, & V.

Valcárcel (Ed.), Situación de la Adolescencia (de 12 a 17 años) (pág. 50).

Lima: UNICEF.

Guallco, P. M. (2019). La pobreza multisimensional y el crecimiento económico del

Ecuador, período 2009-2018. Ambato-Ecuador.

Huali, L. M. (2013). Incidencia del crecimiento económico en la pobreza en el

departamento de Junín 1990-2019. Huancayo.

Instituto Nacional de Estadística e Informática. (Mayo de 2018). Perú: Encuesta

Demográfica y de Salud Familiar 2017 - Nacional y Regional. Instituto

Nacional de Estadística e Informática, 4(8).

La República. (2018). Recuperado el 21 de Enero de 2020, de Proyecto busca reducir

alta tasa de embarazo adolescente en Loreto:

https://larepublica.pe/sociedad/1360633-proyecto-busca-reducir-alta-tasa-

embarazo-adolescente-loreto/

Leon, F. J. (2013). Inmunidad, Inafectación, Exoneración, Beneficios e Incentivos

tributarios. Foro Jurídico, 20.

OMS. (2020). Recuperado el 13 de Enero de 2020, de Salud de la madre, el recién

nacido, del niño y del adolescente:

https://www.who.int/maternal_child_adolescent/topics/adolescence/dev/es/

Organización Mundial de la Salud. (2018). Recuperado el 20 de Diciembre de 2019,

de OMS: https://www.who.int/es/news-room/detail/16-12-2019-more-than-

one-in-three-low--and-middle-income-countries-face-both-extremes-of-

malnutrition

Proyectode de ley de inversion y de desarrollo del departamento de Loreto y

eliminacion del beneficio tributario, 3391 (Congresos de la Republica 18 de

setiembre de 2018).

Ruíz, A. F. (2019). Crecimiento económico y pobreza en la Región Ucayali período

2010-2015. Pucallpa.

54

ANEXOS

55

Anexo 1: Artículo científico

“ANÁLISIS DEL PRODUCTO BRUTO INTERNO REGIONAL Y SU RELACIÓN

CON LA POBREZA MONETARIA DE LORETO PERIODO, 2008-2018”

ANALYSIS OF REGIONAL DOMESTIC GROSS PRODUCT AND ITS RELATIONSHIP

TO THE MONETARY POVERTY OF LORETO PERIOD, 2008-2018.

Por:


[email protected]

Universidad Privada de la Selva Peruana. Facultad de Ciencias Empresariales.

Escuela Profesional de Economía y Negocios Internacionales

RESUMEN

El análisis del trabajo se desarrolló tomando

como base de datos de los años 2008-2018 en

la Región Loreto, el objetivo fue describir la

relación significativa y negativa que existe en

las variables del PBI y la pobreza monetaria

de Loreto, la población estuvo conformada por

la estadística anual del PBI departamental y

pobreza monetaria extraído de los informes

técnicos del Instituto Nacional de Estadística e

Informática- INEI, La muestra estaá

conformada por la estadística anual del

producto bruto interno departamental y la

pobreza monetaria del 2008- 2018, tipo de

investigación de enfoque cuantitativo-

descriptivo, diseño no experimental-

transaccionales-descriptivo llegándose a la

conclusión: Después de haber obtenido los

resultados del primer objetivo específico a

través de métricas diferenciales, usando el test

de coeficiente de correlación de Pearson, se

tiene como resultado una correlación negativa

fuerte, es decir, si aumenta el producto bruto

interno PBI, aumenta la tasa de pobreza. El

coeficiente de determinación revela que la

variación del producto bruto interno

departamental (PBI) de Loreto se relaciona

por la variación en la tasa de pobreza

monetaria.

Palabra clave: Producto bruto interno, PBI

nominal, PBI real, Pobreza monetaria,

Pobreza extrema.

ABSTRACT

The analysis of the work was developed taking

as a database of the years 2008-2018 in the

Loreto Region, the objective was to describe

the significant and negative relationship that

exists in the variables of GDP and monetary

poverty of Loreto, the population was made

up of the annual statistics of departmental

GDP and monetary poverty extracted from the

technical reports of the National Institute of

Statistics and Informatics- INEI , The sample

will consist of the annual statistics of

departmental domestic gross product and

monetary poverty of 2008-2018, type of

quantitative-descriptive approach research,

non-experimental-transactional-descriptive

design concluding: After having obtained the

results of the first specific objective through

differential metrics, using Pearson's

correlation coefficient test, a strong negative

correlation is resulted in a strong negative

correlation , that is, if you increase the gross

domestic product GDP.

Keyword: Gross domestic product,

nominal GDP, Real GDP, Monetary

poverty, Extreme poverty.

56

I. INTRODUCCIÓN

En la actualidad, las investigaciones sobre la

relación que existe entre producto bruto

interno y la pobreza monetaria en cuanto al

bienestar de la población, viene tomando una

mayor importancia en otros países y en el

Perú. En tal sentido se hace necesario analizar

el PBI regional, a través de la estadística anual

y como resultados obtenidos proponer las

recomendaciones para la mejora continua de

la calidad de vida e igualdad a la población.

En consecuencia, se plantea el siguiente

problema de investigación:

¿Determinar la relación significativa entre el

producto bruto interno regional y la pobreza

monetaria de Loreto, periodo 2008-2018?

El objetivo es: ¿Determinar la relación

significativa entre el producto bruto interno

regional y la pobreza monetaria de Loreto,

periodo 2008-2018?

En el capítulo I denominado planteamiento de

problema, se describe la realidad problemática

sobre las bases de revisiones bibliográficas. Se

formula el problema, objetivos, justificación

de la investigación y limitaciones.

En el capítulo II denominado marco de

teórico, se describe los antecedentes,

mencionado en estudios internacionales y

nacionales que fueron tomados en cuenta en el

estudio, así mismo la fundamentación

científica y técnica, de las variables, Además,

se precisa la formulación de la hipótesis

general y específica, con su respectiva

operacionalización de variables.

En el capítulo III denominado marco

metodológico, se precisan los elementos del

protocolo de la investigación como: tipo de

investigación, diseño, población, muestra,

muestreo, técnicas e instrumentos, validación

y confiabilidad, técnicas de procesamiento y

análisis de datos y aspectos éticos.

En el capítulo IV denominado presentación y

discusión de los resultados, se presentan los

hallazgos expresados en tablas, figuras y

medidas de resumen. Completando con

interpretaciones y prueba de hipótesis, de

acuerdo a los objetivos e hipótesis generales y

específicos establecidos previamente. Al final

se discuten los resultados destacando nuestra

opinión sobre la valides de los mismos y

estableciendo relación con los antecedentes y

las teorías precisados en el estudio.

En el capítulo V denominado conclusiones se

darán a conocer las conclusiones finales de la

presente investigación.

En el capítulo VI denominado

recomendaciones, se darán las

recomendaciones propuestas para poder dar

solución al problema o a nuevas realidades.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

Descripción de la realidad problemática.

Uno de los problemas que históricamente

preocupa a la economía es la pobreza y su

reducción como medio para mejorar las

condiciones de vida de la población. En este

contexto si bien los logros conseguidos en

América Latina han sido satisfactorios en

materia económica, es por ello que también

necesitan una máxima atención aquellos retos

a los cuales nos enfrentamos y que aún nos

falta lograr en materia de pobreza.

El crecimiento de las economías puede reflejar

un mayor nivel de bienestar humano en un

momento determinado y por ello los gobiernos

emplean indicadores para medir este

57

crecimiento. Varios de estos indicadores han

sido propuestos en la literatura sobre el tema,

siendo el Producto Bruto Interno (PBI), el más

utilizado y de mayor consenso. De hecho,

desde los años ochenta se utilizan medidas de

ingreso (mayormente, PBI) para evaluar el

desarrollo sostenible de las economías. El

problema con estas medidas es que no

permiten inferir razonablemente el desarrollo

futuro.

En lo que va del presente siglo, la economía

peruana ha presentado dos fases diferenciadas

de crecimiento económico, así mismo, el Perú

se distinguió como uno de los países de mayor

dinamismo de América Latina, con una tasa

de crecimiento promedio del PBI de 6.1%

anual.

Formulación del problema

¿Determinar la relación significativa entre el


monetaria de Loreto, periodo 2008-2018.?

Objetivos

Objetivo general

Determinar la relación significativa entre el



Objetivos específicos

a) Estudiar la relación significativa y

negativa entre el producto bruto interno

departamental y la pobreza total de Loreto,

periodo 2008-2018.

b) Establecer la relación significativa y


departamental y la pobreza extrema de Loreto,

periodo 2008-2018.

c) Demostrar la relación significativa y

positiva entre la participación de producto

bruto interno departamental al país y la

pobreza total de Loreto, periodo 2008-2018.

d) Analizar la relación significativa y positiva

entre la participación de producto bruto

interno departamental al país y la pobreza

extrema de Loreto, periodo 2008-2018.

La investigación se justifica.

La presente investigación objeto de análisis

nos permitirá determinar a través del análisis

histórico de las series estadísticas del PBI

regional y la pobreza monetaria en la Región

Loreto, en el periodo 2008-2018 como

consecuencia de políticas económicas y

sociales, a fin de determinar cómo ha

evolucionado la pobreza y pobreza extrema,

reduciendo así los posibles errores y por ende

mejorando los escenarios del producto bruto

interno local y su relación con la pobreza

monetaria en la economía local. El análisis de

esta investigación permitirá como base para la

toma de buenas decisiones y se distribuya de

manera equitativa en todas las regiones del

Perú.

El crecimiento económico es muy importante

porque ayuda a la calidad de vida de la

población a que mejore tanto en educación,

vivienda, salud, alimentación, condiciones de

trabajo e inclusión social, etc.

Algunos antecedentes en que se apoya la

investigación.

(Ruíz 2019); realizó la investigación titulada:

“Crecimiento Económico y Pobreza en la

Región Ucayali periodo 2010 al 2015”, tuvo

como objetivo determinar la influencia del

Crecimiento Económico en la reducción de la

58

Pobreza de la Región Ucayali periodo 2010 al

2015, el método que utilizo es de observación

y descriptiva, de tipo aplicada y un diseño no

experimental, que tenía por finalidad

encontrar la influencia del crecimiento

económico en la reducción de la pobreza de la

Región Ucayali. Se recopilo información en

revistas y estadísticas elaboradas por

Instituciones públicas. El resultado de la

investigación concluye que en el período

analizado 2010-2015, el producto bruto

interno de la Región Ucayali, creció 26.2%,

paso de 3,3551,315 a 4,180,194 miles de soles

y la pobreza bajo de 21.7% a 11.4%, la

pobreza extrema bajo de 4.2% a 2.5%.

También concluyen que entre las dos variables

existe una marcada relación (r = 855290783).

(Fernández 2013) realizó la siguiente

investigación titulada “Incidencia del

crecimiento económico (PBI) en la pobreza en

el departamento de Junín periodo 1990 al

2009”, tuvo como objetivo mostrar el grado de

incidencia del crecimiento económico sobre la

pobreza en el departamento de Junín, el

método que se utilizo es de tipo deductivo con

el propósito de señalar las verdades

particulares contenidas explícitamente en la

situación general utilizando instrumentos

científicos después de haber leído varias

informaciones relacionadas al tema de

investigación ha deducido que el crecimiento

económico es un factor importante para la

reducción de la pobreza en el departamento de

Junín. También utilizo el método inductivo

con una base de datos de muestra de 20

observaciones o informaciones

correspondientes a dos décadas con lo que le

sirvió llegar a conclusiones y premisas

generales que pueden aplicarse en situaciones

similares a la observada.

(Córdova 2019) en su tesis “crecimiento

económico y los niveles de pobreza monetaria

en el departamento de Cajamarca en el

período 2000-2018”, tuvo como objetivo

analizar la relación de asociación entre el

crecimiento económico y los niveles de

pobreza monetaria, el método que se utilizo es

el método histórico puesto que analiza los

datos de un período de tiempo de diecinueve

años (2000-2018) y tiene como finalidad

demostrar cómo ha sido el comportamiento de

las variables a través de los años. También se

utilizó el método deductivo-inductivo para

analizar la relación de asociación de variables,

en el objeto de estudio constituyo el

crecimiento económico y los niveles de

pobreza del departamento de Cajamarca

periodo 2000-2018; la conclusión fue que

durante el período de estudio el crecimiento

económico del departamento de Cajamarca ha

sido muy fluctuante porque siempre se ha

movido entorno a las variaciones del sector

minero, del 2000 -2018, la tasa de pobreza

monetaria extrema se redujo en 35.5%,

mientras que la pobreza monetaria no extrema

aumento en 2.2 %.

Introducción del producto bruto interno

En el campo del análisis macroeconómico y

de la comprensión de la realidad económica,

se concibe al Producto Bruto Interno (PBI)

como el indicador más completo e importante

de la economía por su capacidad de sintetizar,

representar y explicar el comportamiento de la

economía. La capacidad de síntesis señalada,

se explica porque en el Producto Bruto Interno

se concentra una gama importante de

conceptos macroeconómicos que definen el

59

desenvolvimiento o características de los

diferentes componentes que constituyen el

sistema económico. En el marco de las

Cuentas Nacionales, previamente se define el

Producto Bruto Interno y los métodos

utilizados para calcular el valor del PBI.

Teoría del producto bruto interno.

Enfoque keynesiano

Según la tradición keynesiana el ciclo

económico es producto de movimientos en la

demanda agregada en relación a un

movimiento pequeño en la oferta agregada. El

modelo keynesiano está basado en la

existencia de rigideces nominales en el

mercado lo que origina la existencia de una

tasa de desempleo involuntaria. Por lo tanto,

desde el punto de vista keynesiano, es

justificable la implementación de una política

económica orientada a disminuir el desempleo

a través del manejo de la demanda agregada,

dado que un mayor nivel de producto implica

un menor nivel de desempleo. Sin embargo,

un mayor producto lleva a su vez a un mayor

nivel de precios. Si se está produciendo más

de lo que el mercado puede demandar, las

empresas tendrán una acumulación de

inventarios no deseada y la producción futura

se contraerá, habrá paro o desempleo. Por otro

lado, si se produce menos que lo que el

mercado demanda, la mayor producción

destinada a cubrir el exceso de demanda se

hará a costa de elevar el pago a los factores

productivos para así atraer a aquellos que al

anterior nivel de precios no eran ofrecidos.

Simultáneamente, en el mercado de bienes y

servicios, el exceso de demanda será

contrarrestado progresivamente mediante el

incremento de precios, hasta desaparecer

definitivamente. Estos procesos son los que

dan lugar a las presiones inflacionarias. Es

aquí donde se desarrolla el concepto de

producto potencial, el cual es visto como el

nivel de producto que podría alcanzarse, ya

que no genera un desempleo involuntario y a

la vez no genera presiones inflacionarias. La

brecha de producción, la diferencia entre el

producto efectivo y el potencial, va indicar

cuanto puede aumentar o disminuir el

producto efectivo para disminuir el desempleo

sin causar presiones sobre la inflación. Bajo

este contexto, tener una medida de PBI

potencial es crucial para establecer la política

de manejo de la demanda agregada que les

permita aminorar el efecto del ciclo

económico. La forma más tradicional de medir

el producto potencial bajo este enfoque ha

sido el utilizar una función de producción

agregada o más general un modelo

macroeconómico plenamente especificado que

incorpore una función de producción. Otros

métodos de medición del producto potencial

que caen en este enfoque son los VAR

estructurales y modelos multivariados que

consideren relaciones macroeconómicas como

la Curva de Phillips por ejemplo.

II. METODOLOGÍA

Tipo de investigación

Es una investigación aplicada porque se

sustenta en bases teóricas que ayudan a

entender de una manera clara él análisis del

producto bruto interno regional y su relación

pobreza monetaria, sin embargo, ésta tesina no

va a generar nuevas teorías o enfoques, sino

que, solo analiza los fenómenos dados en

cuanto a lo que es él análisis del producto

bruto interno y se pretende corroborar

mediante la aplicación de hipótesis las teorías

dadas.

60

Diseño

No experimental de tipo retrospectivo porque

se está considerando un período de análisis de

ya que se toman los datos de la realidad, tal

como se manifiestan las relaciones objetivas,

sin que se pueda intervenir intencionalmente

en ellas, es decir, porque no se manipulan

ninguna de las variables en estudio (producto

bruto interno y pobreza monetaria), solo se

observa y se trata de describir cada una de

ellas; y la relación que presentan en un

periodo de tiempo de once años (2008 – 2018)

por lo que se dice que esta investigación es de

corte longitudinal.

Tienen el iguiente esquema

Dónde:

M = Muestra de estudio

O1, O2 = Observaciones de las variables en

estudio

R = Relación entre las variables.

Población, muestra y muestreo

Población

Según la naturaleza de la información y el

propósito de la investigación, el tamaño de la

población se caracteriza por ser finita y para

limitar su estudio se detallan los criterios de

inclusión y exclusión de las unidades de

análisis.

a) Alcance: 340 alumnos matriculados el I

Semestre – 2020, del 1ero al 5to nivel en la

Facultad de Agronomía.

b) Tiempo: periodo I - 2020.

c) Unidades de muestreo: Alumnos

matriculados en el presente Semestre. En

la Facultad de Agronomía.

d) Elemento muestral: Alumnos

Tabla 1: Distribución de la población

estudiantil matriculados en el I – Semestre-

2020.

Elaboración: La responsable de la

investigación. - enero-2010

Muestra

El tamaño de la muestra se calculó usando la

siguiente formula de muestreo proporcional

cuando se conoce la población, se utilizó este

último porque la variable objeto de la

medición es medida en probabilidades de

ocurrencia y se conoce la población total.

𝐧 = 𝐍𝐙𝟐 𝐩(𝟏 − 𝐩)

(𝐍 − 𝟏)𝐞𝟐 + 𝐙𝟐 𝐩(𝟏 − 𝐩)

Donde:

N = 340 (tamaño poblacional).

Z = nivel de confianza estándar (95% = 1.96).

p = Porcentaje de probabilidad de que el

fenómeno ocurra (representatividad). El 50%

de los abonados activos de la empresa Cable

Visión Loreto Sociedad anónima cerrada y no

adeudos.

1 – p = Porcentaje de probabilidad de que el

fenómeno no ocurra (no representatividad). El

50% de los abonados activos de la empresa

Cable Visión Loreto Sociedad anónima

cerrada.

e = error máximo aceptable o permitido por el

investigador. (5%) y adeudos.

Reemplazando:

61

n = 340 ∗ (1.96)2 0.5 (1 − 0.5)

(340 − 1) ∗ 0.052 + (1.96)2 ∗ 0.5 (1 − 0.5) =

180.6161845235 ≅ 181 alumnos

La determinación del tamaño muestral es de

181 alumnos matriculados en la Facultad de

Agronomía, con un nivel de confianza de

95%, un error de estimación del 5%, siendo

necesario de recabar información de esta

cantidad, para conocer la proporción

representativa de los estudiantes activos de la

Facultad de Agronomía Semestre I-2020. Se

seleccionó los estudiantes aleatoriamente.

Muestreo

El método de muestreo que se aplico es no

probabilístico, específicamente de tipo de

muestreo por criterio, es decir, se seleccionó

los últimos 10 años, considerando datos

representativos de la población de estudio,

además toma en cuenta los ciclos económicos

de una década.

Muestra

El tamaño de la muestra se calculó usando la

siguiente formula de muestreo proporcional

cuando se conoce la población, se utilizó este

último porque la variable objeto de la

medición es medida en probabilidades de

ocurrencia y se conoce la población total.

𝐧 = 𝐍𝐙𝟐 𝐩(𝟏 − 𝐩)

(𝐍 − 𝟏)𝐞𝟐 + 𝐙𝟐 𝐩(𝟏 − 𝐩)

Donde:

N = 340 (tamaño poblacional).

Z = nivel de confianza estándar (95% = 1.96).

p = Porcentaje de probabilidad de que el

fenómeno ocurra (representatividad). El 50%

de los abonados activos de la empresa Cable

Visión Loreto Sociedad anónima cerrada y no

adeudos.

1 – p = Porcentaje de probabilidad de que el

fenómeno no ocurra (no representatividad). El

50% de los abonados activos de la empresa

Cable Visión Loreto Sociedad anónima

cerrada.

e = error máximo aceptable o permitido por el

investigador. (5%) y adeudos.

Reemplazando:

n = 340 ∗ (1.96)2 0.5 (1 − 0.5)

(340 − 1) ∗ 0.052 + (1.96)2 ∗ 0.5 (1 − 0.5) =

180.6161845235 ≅ 181 alumnos

La determinación del tamaño muestral es de

181 alumnos matriculados en la Facultad de

Agronomía, con un nivel de confianza de

95%, un error de estimación del 5%, siendo

necesario de recabar información de esta

cantidad, para conocer la proporción

representativa de los estudiantes activos de la

Facultad de Agronomía Semestre I-2020. Se

seleccionó los estudiantes aleatoriamente.

Técnicas e instrumentos de recolección de

datos

La técnica que se empleó en el presente

estudio fue en base a la Encuesta desde un

enfoque cuantitativo, con esta técnica se

obtuvo información directa de la muestra en

estudio, considerados datos de primera mano

para la investigación, porque se seleccionó y

se analizó la información recogida relacionado

con la variable en estudio. Con esta técnica se

estudió la calidad de servicio de una manera

objetiva y sistemática, se recolecto las

dimensiones de la calidad para procesar los

indicadores de la variable independiente, con

el objetivo de someter a análisis estadístico.

62

Para lo cual se revisó información teórica que

tienen contraste con la base administrativa;

como los estudios e informes y todo

documento que aporte información relevante

para la investigación.

Instrumentos de recolección de datos

El instrumento de recolección de datos fue el

Cuestionario, en ella se recabo los datos de las

dimensiones de la calidad de servicio, en

donde se tiene en cuenta las áreas como los

elementos tangibles. Fiabilidad, capacidad de

respuesta, seguridad y la empatía, que se

encuentran considerados para medir el nivel

de lo que se debe demostrar, para después

procesarlos como indicadores de la variable de

estudio.

Técnicas para el procesamiento y análisis

de datos

La técnica empleada fue de análisis

documental a través de las fichas

bibliográficas, y en el cual he creído

conveniente revisar antecedentes de estudios

tanto internacionales y nacionales; así como

libros, trabajos de investigación, artículos y

ensayos; todo esto referido al tema de

investigación, asimismo para complementar la

recopilación de información se ha revisado

páginas web, tesis virtuales y blogs; todo esto

para la elaboración del marco teórico y

posterior formulación de la hipótesis de

investigación.

Técnicas de procesamiento y análisis de

datos

Para el procesamiento y análisis de datos fue

necesario utilizar la estadística descriptiva que

permite la recopilación, organización,

sistematización y procesamiento de datos de

manera que se pueda describir de forma

precisa las variables a analizar, que en este

caso son el producto bruto interno regional y

su relación con la pobreza monetaria de

Loreto. Entre los sistemas para ordenar los

datos encontramos:

a) La distribución de frecuencias: Utilizada

para hacer la presentación de datos

provenientes de la recopilación de fuentes

secundarias y del trabajo realizado en

ellas. Una tabla de frecuencias constituye

una tabla de las variables de estudio en el

ámbito de la investigación.

b) Representación gráfica: A partir de la

distribución de frecuencias se procede a

presentar los datos por medio de gráficas.

La información puede describirse por

medio de gráficos a fin de facilitar la

lectura e interpretación de variables. Los

gráficos se obtuvieron por medio del

programa Excel 2016. Los que se

utilizaron en el presente trabajo son de

columna agrupada para analizar el

comportamiento de un conjunto de datos

en forma de barras, y la gráfica de series

de tiempo para presentar tendencias a lo

largo del periodo de estudio. Ahora, las

técnicas de procesamiento que han sido

utilizadas para la investigación son

aquellas que procesan los datos de manera

computarizada, utilizando el paquete de

Microsoft 2016 y programas como Word

2016, Excel 2016 y PowerPoint 2016, a

través de la tabulación de los datos para

que estén agrupados y faciliten el análisis.

Consideraciones éticas

Ética en la recolección de datos de fuentes

primarias, se respetará los derechos de la

propiedad intelectual de los autores de las

63

fuentes bibliográficas citando correctamente

con las normas APA.

III. RESULTADOS

Descripción por objetivos

Objetivo general: Describir la relación

significativa y negativa entre el producto bruto

interno departamental y la pobreza total de

Loreto, periodo 2008-2018.


Estudiar la relación significativa y negativa

entre el producto bruto interno departamental

y la pobreza total de Loreto, periodo 2008-

2018.

Tabla 2. PBI departamental y la pobreza total

de Loreto

AÑOS

PBI - PRECIOS

CONSTANTES

MILES DE

SOLES S/.

POBREZA

MONETARIA%

2008 7,324,982 50%

2009 7,374,935 56%

2010 7,906,943 49%

2011 7,608,889 39%

2012 8,212,422 38%

2013 8,505,693 38%

2014 8,779,305 36%

2015 8,584,514 34%

2016 7,602,217 35%

2017 8,087,444 35%

2018 8,935,097 31%

Figura 6. PBI real y Pobreza monetaria Loreto 2008-2018



Luego de observar las medidas de resumen,

podemos decir que existe un mediano grado

de correlación negativa fuerte r =-0.7057,

dicho de otra forma, se puede notar que, a

menor producto bruto interno departamental,

mayor la pobreza total de Loreto, periodo

2008-2018. También se puede constatar que

aproximadamente el r2=49.8% de la varianza

del producto bruto interno departamental se

explica por la variación en la pobreza total.


Establecer la relación significativa y negativa

entre el producto bruto interno departamental

y la pobreza extrema de Loreto, periodo 2008-

2018.

Tabla 3. PBI departamental y la pobreza

extrema de Loreto

AÑOS

PBI - PRECIOS

CONSTANTES

MILES DE

SOLES S/.

POBREZA

EXTREMA %

2008 7,324,982 23.80%

2009 7,374,935 26.40%

2010 7,906,943 19.50%

2011 7,608,889 13.15%

2012 8,212,422 13.10%

2013 8,505,693 6.60%

2014 8,779,305 6.10%

2015 8,584,514 6.45%

2016 7,602,217 8.75%

2017 8,087,444 8.80%

2018 8,935,097 6.85%

Figura 7. PBI real y Pobreza extrema Loreto

2008-20



50%

56%

49%

39%38% 38%

36%34% 35% 35%

31%

7,324,9827,374,935

7,906,9437,608,889

8,212,422 8,505,693

8,779,3058,584,514

7,602,217

8,087,444

8,935,097

0

1,000,000

2,000,000

3,000,000

4,000,000

5,000,000

6,000,000

7,000,000

8,000,000

9,000,000

10,000,000

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

Tasa

de

pob

reza

mon

etari

a

Periodo

23.80%

26.40%

19.50%

13.15%13.10%

6.60% 6.10% 6.45%

8.75% 8.80%

6.85%

7,324,9827,374,935

7,906,9437,608,889

8,212,422 8,505,693

8,779,3058,584,514

7,602,217

8,087,444

8,935,097

0

1,000,000

2,000,000

3,000,000

4,000,000

5,000,000

6,000,000

7,000,000

8,000,000

9,000,000

10,000,000

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

Tas

a d

e p

ob

reza

ex

trem

a

Periodo

64



de correlación negativa fuerte r =-0.7868,

dicho de otra forma, se puede notar que, a

menor producto bruto interno departamental,

mayor la pobreza extrema de Loreto, periodo

2008-2018. También se puede constatar que


del producto bruto interno departamental se

explica por la variación en la pobreza extrema.


Demostrar la relación significativa y positiva


interno departamental al país y la pobreza total

de Loreto, periodo 2008-2018.

Tabla 4. PBI departamental al país y la

pobreza

AÑOS

PBI - PRECIOS

CONSTANTES

%

POBREZA

MONETARIA%

2008 2.1% 50%

2009 2.1% 56%

2010 2.1% 49%

2011 1.9% 39%

2012 1.9% 38%

2013 1.9% 38%

2014 1.9% 36%

2015 1.8% 34%

2016 1.5% 35%

2017 1.6% 35%

2018 1.7% 31%

Figura 8. Participación del PBI real

departamental y pobreza monetaria Loreto





de correlación positiva medianamente fuerte r

=-0.7321, dicho de otra forma, se puede notar

que, a mayor participación del producto bruto

interno departamental al país, mayor la

pobreza total de Loreto, periodo 2008-2018.

También se puede constatar que


de la participación producto bruto interno

departamental al país se explica por la

variación en la pobreza total.


Analizar la relación significativa y positiva


interno departamental al país y la pobreza


Tabla 5. PBI departamental al país y pobreza

extrema Loreto

AÑOS

PBI - PRECIOS

CONSTANTES

%

POBREZA

EXTREMA

%

2008 2.1% 23.80%

2009 2.1% 26.40%

2010 2.1% 19.50%

2011 1.9% 13.15%

2012 1.9% 13.10%

2013 1.9% 6.60%

2014 1.9% 6.10%

2015 1.8% 6.45%

2016 1.5% 8.75%

2017 1.6% 8.80%

2018 1.7% 6.85%

Figura 9. Participación del PBI real

departamental y Pobreza extrema Loreto



50%

56%

49%

39% 38% 38%36%

34% 35% 35%

31%

2.1%

2.1%2.1%

1.9%1.9% 1.9%1.9%

1.8%

1.5%

1.6%1.7%

0.0%

0.5%

1.0%

1.5%

2.0%

2.5%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

Ta

sa d

e p

ob

reza

m

on

etr

ia

Periodo

23.80%

26.40%

19.50%

13.15%13.10%

6.60% 6.10% 6.45%

8.75% 8.80%

6.85%

2.1%

2.1% 2.1%

1.9%1.9%

1.9%1.9%

1.8%

1.5%

1.6%

1.7%

0.0%

0.5%

1.0%

1.5%

2.0%

2.5%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

Tas

a de

po

bre

za

extr

ema

Periodo

65



de correlación positiva r =-0.7321, dicho de

otra forma, se puede notar que, a mayor

participación del producto bruto interno

departamental al país, mayor la pobreza


También se puede constatar que


de la participación producto bruto interno

departamental al país se explica por la


IV. DISCUSIÓN

a) El estudio que desarrollo (Ruíz 2019);

sobre la investigación titulada:

“Crecimiento Económico y Pobreza en la

Región Ucayali periodo 2010 al 2015”,

tuvo como objetivo determinar la

influencia del Crecimiento Económico en

la reducción de la Pobreza de la Región

Ucayali periodo 2010 al 2015, El

resultado de la investigación concluye

que en el período analizado 2010-2015, el

producto bruto interno de la Región

Ucayali, se incrementó en veintiséis

puntos porcentuales y la pobreza

disminuyo en diez puntos porcentuales, la

pobreza extrema disminuyo dos puntos

porcentuales de ese periodo. También

concluyen que entre las dos variables

existe una marcada relación. Los

resultados de esta investigación respaldan

los hallazgos de nuestra investigación, en

cuanto a que concluimos, que existe

relación significativa y positiva entre la

participación de producto bruto interno de

Loreto al país y la pobreza total de


b) El estudio que desarrollo (Fernández

2013) sobre la investigación titulada

“Incidencia del crecimiento económico

(PBI) en la pobreza en el departamento de

Junín periodo 1990 al 2009”, tuvo como

objetivo mostrar el grado de incidencia

del crecimiento económico sobre la

pobreza en el departamento de Junín,

deducido que el crecimiento económico

es un factor importante para la reducción

de la pobreza en el departamento de

Junín. El resultado de la investigación

concluye que las premisas generales

pueden aplicarse en situaciones similares

a la observada. Los resultados de esta

investigación respaldan los hallazgos de

nuestra investigación, en cuanto a que

existe relación significativa y positiva


interno de Loreto al país y la pobreza total

de Loreto, periodo 2008-2018.

c) En el estudio que desarrollo (Córdova

2019) sobre la investigación titulada

“crecimiento económico y los niveles de

pobreza monetaria en el departamento de

Cajamarca en el período 2000-2018”,

tuvo como objetivo analizar la relación de

asociación entre el crecimiento

económico y los niveles de pobreza

monetaria, el resultado de la investigación

concluye que fue que durante el período

de estudio que el crecimiento económico

del departamento de Cajamarca ha sido

muy fluctuante porque siempre se ha

movido entorno a las variaciones del

sector minero, del 2000 -2018, la tasa de

pobreza monetaria extrema se redujo en

treinta y seis puntos porcentuales,

mientras que la pobreza monetaria no

extrema aumento en dos puntos

66

porcentuales, los resultados de esta

investigación respaldan los hallazgos de

nuestra investigación, en cuanto a que del

producto bruto interno departamental se

explica por la variación en la pobreza

extrema.

V. CONCLUSIONES

a) Después de haber obtenido los resultados

del primer objetivo específico a través de

métricas diferenciales, usando el test de

coeficiente de correlación de Pearson, se

tiene como resultado una correlación

negativa fuerte, es decir, si aumenta el

producto bruto interno PBI, aumenta la

tasa de pobreza. El coeficiente de

determinación revela que la variación del

producto bruto interno departamental

(PBI) de Loreto se relaciona por la

variación en la tasa de pobreza monetaria.

b) Después de haber obtenido los resultados

del segundo objetivo específico a través

de métricas diferenciales, usando el test

de coeficiente de correlación de Pearson,

se tiene como resultado una correlación

negativa fuerte, es decir a menor producto

bruto interno (PBI) departamental, mayor

pobreza extrema en Loreto, período 2008-

2018. El coeficiente de determinación

revela que la variación del producto bruto

interno (PBI) departamental de Loreto,

período 2008-2018 se relaciona por la


c) Se tiene como resultado una correlación

positiva medianamente fuerte, es decir, a

mayor participación del producto bruto


pobreza total de Loreto, período 2008-


revela que la variación de la participación

del producto bruto interno departamental

al país, se relaciona en la variación de la

pobreza total.

d) Se tiene como resultado una correlación

positiva medianamente fuerte, es decir, a

mayor participación del producto bruto


pobreza extrema de Loreto período 2008-


revela que la participación del PBI

departamental al país se relaciona por la


e) Luego de haber evaluado la primera y

segunda hipótesis sobre la relación,

usando el test student con un 5% de

significancia y un 95% de confianza. Se

probó que existe una relación negativa

significativa entre el producto bruto

interno (PBI) departamental de Loreto y

la pobreza monetaria, período 2008-2018.

En cambio, en la tercera y cuarta hipótesis

específica se probó que existe una

relación positiva entre el producto bruto

interno departamental y la pobreza

monetaria respectivamente en la Región

Loreto, período 2008-2018.

VI. REFERENCIAS

BIBLIOGRÁFICAS

Castañeda, R. M. (2019). Crecimiento

económico y los niveles de pobreza

monetaria en el departamento de

Cajamarca en el período 2000-2018.

Cajamarca.

Fondo de las Naciones Unidas para la

Infancia. (2019). La Situación de las

Niñas, Niños y Adolescentes en

Loreto. En A. Güémez, C. Calderón,

C. Valla, & V. Valcárcel (Ed.),

67

Situación de la Adolescencia (de 12 a

17 años) (pág. 50). Lima: UNICEF.

Guallco, P. M. (2019). La pobreza

multisimensional y el crecimiento

económico del Ecuador, período

2009-2018. Ambato-Ecuador.

Huali, L. M. (2013). Incidencia del

crecimiento económico en la pobreza

en el departamento de Junín 1990-

2019. Huancayo.

Instituto Nacional de Estadística e

Informática. (Mayo de 2018). Perú:

Encuesta Demográfica y de Salud

Familiar 2017 - Nacional y Regional.

Instituto Nacional de Estadística e

Informática, 4(8).

La República. (2018). Recuperado el 21 de

Enero de 2020, de Proyecto busca

reducir alta tasa de embarazo

adolescente en Loreto:

https://larepublica.pe/sociedad/13606

33-proyecto-busca-reducir-alta-tasa-

embarazo-adolescente-loreto/

Leon, F. J. (2013). Inmunidad, Inafectación,

Exoneración, Beneficios e Incentivos

tributarios. Foro Jurídico, 20.

OMS. (2020). Recuperado el 13 de Enero de

2020, de Salud de la madre, el recién

nacido, del niño y del adolescente:

https://www.who.int/maternal_child_

adolescent/topics/adolescence/dev/es/

Organización Mundial de la Salud. (2018).

Recuperado el 20 de Diciembre de

2019, de OMS:

https://www.who.int/es/news-

room/detail/16-12-2019-more-than-

one-in-three-low--and-middle-

income-countries-face-both-

extremes-of-malnutrition

Proyectode de ley de inversion y de desarrollo

del departamento de Loreto y

eliminacion del beneficio tributario,

3391 (Congresos de la Republica 18

de setiembre de 2018).

Ruíz, A. F. (2019). Crecimiento económico y

pobreza en la Región Ucayali período

2010-2015. Pucallpa.

68

ANEXO 2: MATRIZ DE CONSISTENCIA

Título: Análisis producto bruto interno Regional y su relación con la pobreza monetaria de Loreto, periodo 2008– 2018.

Formulación del problema Objetivos Hipótesis Variables Dimensión Metodología

Problema General

¿Determinar la relación significativa entre

el producto bruto interno regional y la

pobreza monetaria de Loreto, periodo

2008-2018?

Problemas Específicos

a)¿Cuál es la relación significativa y


departamental y la pobreza total de Loreto,

periodo 2008-2018?

b)¿Cuál es la relación significativa y


departamental y la pobreza extrema de

Loreto, periodo 2008-2018?

c)¿Cuál es la relación significativa y



pobreza total de Loreto, periodo 2008-

2018?

d)¿Cuál es la relación significativa y



pobreza extrema de Loreto, periodo 2008-

2018?

Objetivo General Determinar la relación

significativa entre el producto

bruto interno regional y la

pobreza monetaria de Loreto,

periodo 2008-2018.

Objetivos específicos a)Estudiar la relación

significativa y negativa entre

el producto bruto interno

departamental y la pobreza

total de Loreto, periodo 2008-

2018.

b)Establecer la relación

significativa y negativa entre

el producto bruto interno

departamental y la pobreza

extrema de Loreto, periodo

2008-2018.

c)Demostrar la relación

significativa y positiva entre

la participación de producto

bruto interno departamental al

país y la pobreza total de


d)Analizar la relación

significativa y positiva entre

la participación de producto

bruto interno departamental al

país y la pobreza extrema de


Hipótesis General

Existe relación significativa entre el producto

bruto interno regional y la pobreza monetaria de


Hipótesis Específicas

e)Existe relación significativa y negativa entre el

producto bruto interno departamental y la pobreza

total de Loreto, periodo 2008-2018.

f)Existe relación significativa y negativa entre el

producto bruto interno departamental y la pobreza


g)Existe relación significativa y positiva entre la

participación de producto bruto interno

departamental del país y la pobreza total de Loreto,

periodo 2008-2018.

h)Existe relación significativa y positiva entre la

participación de producto bruto interno

departamental del país y la pobreza extrema de


VARIABLE

INDEPENDIENTE

Producto bruto

interno

VARIABLE

DEPENDIENTE

Pobreza monetaria

- PBI real (constante)

-PBI nominal (corrientes)

-Participación

del PBI

departamental al país

Tipo de investigación

Enfoque cuantitativo

Nivel

Correlacional

Diseño de investigación

Diseño descriptivo –

correlacional y diseño

longitudinal de panel.

Población

Evolución del PBI del Perú.

Muestra

Evolución del PBI, 2008-

2018 de Loreto.

Muestreo

No probabilístico de tipo de

criterio

Técnicas e instrumentos

Técnica: Análisis documental

Instrumento: Análisis

de contenido (matriz elaborada).

69

ANEXO 3: Base de datos

Tabla 6. Loreto: valor agregado bruto por años, pobreza y pobreza extrema

AÑOS

PBI - PRECIOS

CONSTANTES

MILES DE

SOLES S/.

PBI -

PRECIOS

CONSTANTES

%

PBI -

PRECIOS

CORRIENTES

MILES DE

SOLES S/.

PBI -

PRECIOS

CORRIENTES

%

POBREZA

MONETARIA%

POBREZA

EXTREMA

%

2008 7,324,982 2.1% 8,082,699 2.3% 50% 23.80%

2009 7,374,935 2.1% 6,813,834 1.9% 56% 26.40%

2010 7,906,943 2.1% 8,216,328 2.0% 49% 19.50%

2011 7,608,889 1.9% 9,544,502 2.0% 39% 13.15%

2012 8,212,422 1.9% 10,018,776 2.0% 38% 13.10%

2013 8,505,693 1.9% 9,850,587 1.8% 38% 6.60%

2014 8,779,305 1.9% 10,104,692 1.8% 36% 6.10%

2015 8,584,514 1.8% 9,178,965 1.5% 34% 6.45%

2016 7,602,217 1.5% 9,317,334 1.4% 35% 8.75%

2017 8,087,444 1.6% 10,049,789 1.5% 35% 8.80%

2018 8,935,097 1.7% 11,190,454 1.5% 31% 6.85%

Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)

Autor: Anel Vélez Ramírez

anÁlisis del producto bruto interno regional y su …

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