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Anexos

METODOLOGÍA MAPAS DE APTITUD

APTITUD AGRICULTURA DE RIEGO Y HUMEDAD

Identificación de atributos

Después de identificar los atributos que deben emplearse para la conservación de la biodiversidad,

tenemos los siguientes.

FACTORES (ATRIBUTOS)

Tipos de suelo

Disponibilidad de agua

Pendiente

A continuación se describe el procedimiento para la obtención de cada uno.

1.- Tipos de suelo

A partir del mapa de tipos de suelo, se clasificaron los siguientes tipos, en ALTO, MEDIO y BAJO.

ALTO MEDIO BAJO

-Luvisol 1 * -Pheozem 1* -Planosol 1 -Regisol 1* -Vertisol 2, 1 -Cambisol 1* -Fluvisol 1*

-Cambisol 2* -Fluvisol 2 -Fluvisol 3* -Luvisol 2* -Pheozem 2* -Planosol 2* -Regusol 2* -Ubrisol 2* -Vertisol 3*

-Cambisol 3* -Fluvisol 3* -Luvisol 3* -Pheosem 3* -Regusol 3* -Solonchack 3*

0.50 0.33 0.17

Se usará el mismo criterio para las dos agriculturas.

Restricciones de tipos de suelo.

Los tipos de suelo que no se toman en cuenta, o que son limitantes, son los siguientes:

-Arenosol, Duvisol, Gleysol, Leptosol, Solonchar 1 y 2, Solonetz, Zona urbana.

2.- Disponibilidad de agua

En este criterio se tomaron en cuenta dos factores.

*Distancia pozos de agua.

-Distancia a pozos de agua menor a 500 metros ALTO.

-Distancia a pozos de agua mayor a 500 metros BAJO.

*Distancia Ríos y arroyos perennes.

-Distancia a ríos y arroyos perennes menor a 1000 metros ALTO.

-Distancia a ríos y arroyos perennes mayor a 1000 metros BAJO.

Este Factor es para agricultura de temporal.

ALTO BAJO

Distancia a Pozos de Agua Menor a 500 metros Buffer de 500 m

Mayor a 500 m. Buffer a 2000 m

Distancia a Ríos y Arroyos Perenes

Menor a 1000 metros Buffer de 1000 m

Mayor a 1000 m. Buffer a 3000 m.

0.50 0.17

Para la Agricultura de Riego

-Distancia a Canales.

ALTO BAJO

Distancia a Pozos de Agua Menor a 500 metros Buffer de 500 m


Distancia a Ríos y Arroyos Perenes Menor a 1000 metros Buffer de 1000 m


Distancia a Canales Menos a 200 m

>200 m 1000 m

0.50 0.17

3.- Pendiente

Para Agricultura de temporal.

ALTO MEDIO BAJO

-De 10 a 13% -De 13 a 16% - De 16 a 20%

0.50 0.33 0.17

Para Agricultura de riego y humedad.

ALTO MEDIO

-De 0 a 2 % -De 2 a 10%

0.50 0.33

4.- Aridez del suelo (LONG)

Solo para Agricultura de temporal.

Para la obtención de este factor, se realizó siguiendo la siguiente formula:

Aridez = Precipitación media Anual / Temperatura Media anual.

Es decir, se dividió un mapa de precipitación media anual entre una de temperatura media anual,

obteniendo así, un mapa que representa el índice de aridez.

Es importante mencionar, que después de que se establecieron los rangos de importancia de cada

uno de los factores, se realizó un proceso de normalización, con la finalidad de que todos los

mapas de factores tuvieran la misma escala de medida.

Normalización

Debe señalarse que, en cualquier estudio en el que se deban integrar distintos factores, variables

o criterios, independientemente del método de evaluación a utilizar, se requiere que se realice

sobre escalas comparables en tipo, rango de extensión, unidad de medida, eventual posición del

cero, etc. Santos y Borderías, (2002), establecen que la integración de los criterios valorativos de

un objetivo determinado exige, previamente, la transformación de los valores de las variables que

los representan a una escala de referencia común. De esta manera, el rango de variación de los

criterios se mueve entre valores semejantes. Es decir, se debe buscar estandarizar o normalizar

los criterios en una escala de medida común.

Existen diferentes métodos para normalizar los datos, entre los más conocidos está la

estandarización por el valor máximo, la estandarización mediante la amplitud total o recorrido. No

obstante, también es posible utilizar como métodos de normalización aquellos que se basan en

funciones de pertenencia borrosa, sobre todo si se reconoce que los factores continuos son en

realidad grupos difusos.

La lógica borrosa o difusa es una técnica que ayuda a la representación más exacta de la

información imprecisa, incompleta o incierta, implícita en la opinión de los expertos en la toma de

decisiones (Prakash, 2003). La teoría matemática de la lógica difusa fue propuesta por Zadeh en

1965, y se basa en la existencia de diferentes grados de pertenencia entre lo falso y lo verdadero

(deseado y no deseado; apto y no apto). Es decir, utiliza valores como “moderado”, “bajo”, “alto”,

entre otros, en lugar de expresarse como “si” o “no” similar al concepto del álgebra booleana.

Mediante la lógica difusa, un problema se puede representar en términos de conjuntos difusos, los

cuales pueden derivarse de procedimientos cuantitativos o cualitativos (Prakash, 2003).

Las funciones borrosas se caracterizan por un grado de pertenencia difusa (también llamado

posibilidad) que oscila entre 0.1 a 1.0, indicando un aumento continuo de la no pertenencia a la

pertenencia completa.

En IDRISI, el módulo llamado FUZZY (borroso) se utiliza para normalizar factores usando un rango

completo de funciones de pertenencia de grupos borrosos. El módulo cuenta con la opción de

normalización en una escala de números reales de 0.0- 1.0 o en una escala byte de 0.0-255. Es

recomendable usar la segunda opción porque el módulo de evaluación multicriterio ha sido

optimizado para utilizar una estandarización de nivel 0.0-255. El valor más alto de la escala

estandarizada debe representar el caso de mayor probabilidad de pertenencia al grupo de

decisiones.

Se normalizaron estos mapas para tener una escala byte (0 a 255) que podamos utilizar en la

evaluación final de este criterio. Se normalizó utilizando una función lineal de tipo creciente

(herramienta FUZZY dentro de Idrisi). Donde los valores mínimos y máximos en cada factor, son los

valores obtenidos de las clasificación de “ALTO”, “MEDIO” y “BAJO”.

Ponderación de atributos

Después de obtener los factores normalizados. Se procedió a la ponderación de cada uno.

Podemos definir el objeto de la ponderación como: “llegar a expresar, en términos cuantitativos,

la importancia de los distintos elementos para acoger o ser afectados por una determinada

actuación” (CEOTMA, 1991).

Existen diferentes técnicas de ponderación de criterios, la técnica aquí aplicada, es la matriz de

comparación por pares desarrollada por Saaty (1980). En este procedimiento es necesario que los

pesos sumen uno y se deben realizar comparaciones por pares de los criterios que parten de una

matriz cuadrada en donde el número de filas y columnas está definido por el número de criterios a

ponderar. De esta forma, se establece una matriz entre pares de criterios, comparando la

importancia de cada uno de ellos con los demás, lo que permite obtener el eigenvector principal que

establece los pesos (wj) y proporciona una medida cuantitativa de la consistencia de los juicios de

valor entre pares de factores.

La escala de medida que se emplea en este método es de tipo continuo que va desde el valor

mínimo de 1/9 hasta 9, tal y como se muestra en la Tabla 1.

Tabla 1. Escala de comparación de pares de Saaty

Valor Definición Comentario

1/9 Importancia extrema A es extremadamente menos importante que B

1/7 Importancia muy fuerte A es mucho menos importante que B

1/5 Importancia fuerte A es menos importante que B

1/3 Importancia moderada A es ligeramente menos importante que B

1 Igual de importante A y B tienen la misma importancia

3 Importancia moderada A es ligeramente más importante que B

5 Importancia fuerte A es más importante que B

7 Importancia muy fuerte A es mucho más importante que B

9 Importancia extrema A es extremadamente más importante que B

Tomando como base esta escala, se puede asignar a cada par de factores un juicio de valor de

importancia relativa frente una actividad propuesta. Después de la asignación de los pesos se

otorga una medida operativa de la consistencia de la matriz, que permite valorar la relación de los

criterios entre sí determinando su coherencia y pertinencia. Esto es muy importante porque en la

asignación de los juicios de valor, aunque se basen en criterios sólidos, siempre existe una cuota

más o menos importante de incertidumbre o subjetividad (Gómez Delgado & Barredo, 2005).

Para obtener el peso, se utilizó el método de comparación por pares de Saaty, mediante la

herramienta WEIGHT dentro del software IDRISI SELVA. Donde se le dio un valor de importancia a

cada uno, de acuerdo a la escala de medida de Saaty.

AGRICULTURA DE RIEGO Y HUMEDAD

Jerarquía de importancia de los criterios. Matriz de comparación por pares de Saaty.

Pendiente Disponibilidad de agua

Tipos de suelo

Pendiente 1 --- ---


2 1 ---

Tipos de suelo

3 1.5 1

A partir de esta matriz de valores, se obtuvo el peso de cada factor:

Pesos para cada factor

FACTORES (ATRIBUTOS) PESOS

(PRIORIDAD

Tipos de suelo

0.50


0.33

Pendiente

0.17

AGRICULTURA DE TEMPORAL


Pendiente Disponibilidad de agua

Tipos de suelo

Aridez del suelo

Pendiente 1 --- --- ---


2 1 --- ---

Tipos de suelo

3 1.5 1 ---

Aridez del suelo 4 2 1.333 1




(PRIORIDAD

Tipos de suelo

0.40


0.30

Pendiente

0.20

Aridez del suelo

0.10

Con los factores establecidos y normalizados, es decir, con una misma escala compatible, junto a

los pesos establecidos, se obtuvo el mapa de aptitud utilizando la técnica de “Sumatoria Lineal

Ponderada” que perteneciente a la Evaluación Multicriterio (EMC).

La evaluación multicriterio es un conjunto de técnicas utilizadas en la toma de decisiones

multidimensional para evaluar una serie de alternativas, que satisfacen uno o varios objetivos, a la

luz de múltiples criterios. El fin básico de las técnicas de EMC es “investigar un número de

alternativas bajo la luz de múltiples criterios y objetivos” (Voogd, 1983).

Sumatoria Lineal Ponderada

Para obtener una evaluación final de las alternativas se utilizó la sumatoria lineal ponderada, la

cual es uno de los métodos más utilizados en la EMC por su relativa sencillez y poca complejidad

en su implementación (Gómez Delgado & Barredo, 2005). El nivel de adecuación de cada

alternativa se obtiene sumando el resultado de multiplicar el valor de cada criterio por su peso:

Con la implementación de la formula anterior, se obtuvo el mapa de aptitud en una escala

continua que va de 0 a 255.

Reclasificamos el mapa anterior para obtener los niveles de alto, medio y bajo de adecuación o

aptitud:

ALTO MEDIO BAJO

Escala 200 a 251 150 a 200 100 a 150

APTITUD GANADERÍA PASTOREO


Después de identificar los atributos que deben emplearse para la ganadería de pastoreo, tenemos

los siguientes.



Usos de suelo


1.- Disponibilidad de Agua

ALTO MEDIO BAJO Orden Pesos

1.- Ríos y arroyos perenes < 500 mts 1000 mts 1500 mts 1 0.50

0.48 0.16 0.022

2.- Cuerpos de agua Lagunas, diques y presas

< 3000 mts 6000 m 9000 m 2 0.333

0.83 0.14 0.05

3.- Pozos de agua < 500 mts 1000 m 1500 m 3 0.167

0.48 0.16 0.022

0.50 0.33 0.17

*2.- Usos de suelo

ALTO MEDIO BAJO

-Matorral sarcocaulescente -Vegetación de dunas costeras -Selva baja caducifolia.

-Pastizal inducido -Selva baja caducifolia

espinosa -Bosque caducifolio.

-Selva mediana caducifolia. -Selva mediana sub caducifolia.

0.50 0.33 0.17

Exclusiones

*Pendientes < 20%

Restricciones pendientes mayores al 20 %

*Localidades

Restricciones a 1,500 metros de las localidades, buffer a 1500.

Los mapas de restricciones se elaboraron para restringir, es decir con esas zonas con cero.

APTITUD GANADERIA INTENSIVA (ESTABULADA)



Potencial agrícola

Red eléctrica

Vías de comunicación

Localidades

Pendiente

1.- Disponibilidad de Agua

-Canales, Ríos, arroyos y posos.

ALTO MEDIO BAJO

-Ríos y arroyos -Canales.

-Pozos

300 a 600 metros

600 a 1,000 metros

> 1,000 metros (3,000)

0.86 0.61 0.033

0.76 0.34 0.16

Hacer un buffer de 300, 600, 1000 y 3,000. Restar (eliminar lo que vaya de 0 a 300 metros.

2.- presencia agrícola

ALTO NULO (0)

-

Presencia Ausencia

1 0

3.- Red eléctrica

ALTO MEDIO BAJO

-Presencia 0 a 600 metros 600 a 1,000 metros

1,000 a 3,000 metros

0.72 0.54 0.032

0.50 0.33 0.17

4.- Vías de comunicación

ALTO MEDIO BAJO

-Carreteras Pavimentadas 300 a 600 metros

600 a 1,000 metros

1,000 a 3,000 metros

Carreteras terracería 0.72 0.54 0.032

0.50 0.33 0.17

5.- Localidades

ALTO MEDIO BAJO

-Distancia a Localidades 300 a 600 metros

600 a 1,000 metros

1,000 a 3,000 metros

0.72 0.54 0.032

0.50 0.33 0.17

6.- Pendiente

ALTO MEDIO BAJO

-Pendiente 0 a 2% 2 a 7% 7 a 10%

0.50 0.33 0.17

RESTRICCIONES

-ANP.

-Sitios Ramsar.

-Aicas,




Normalización































decisiones.













APTITUD GANADERÍA PASTOREO



(PRIORIDAD

Disponibilidad de agua (

0.66

Coeficiente de agostadero 0.34


Usos de suelo Disponibilidad de agua

Coeficiente de agostadero

1 ---


2 1

APTITUD GANADERIA INTENSIVA (ESTABULADA)



(PRIORIDAD


0.29

Potencial agrícola

0.24

Red eléctrica

0.19


0.14

Localidades

0.09

Pendiente

0.05


Pendiente Localidades


Red eléctrica

Potencial agrícola


Pendiente

1 --- --- --- --- ---

Localidades

2 1 --- --- --- ---


3 1.5 1 --- --- ---

Red eléctrica

4 2 1.333 1 --- ---

Potencial agrícola

5 2.5 1.667 1.25 1 ---


6 3 2 15 1.2 1
















aptitud:

ALTO MEDIO BAJO

Escala 200 a 251 150 a 200 100 a 150

APTITUD SECTOR FORESTAL MADERABLE


Después de identificar los atributos que deben emplearse para el desarrollo del sector forestal

maderable, tenemos los siguientes.


Usos de suelo

Incluye vegetación de pino- encino Encino –pino ,selva baja caducifolia, selva

baja subcaducifolia

Distancia a vías de comunicación

Carreteras pavimentadas y caminos

Distancia a centros de transformación y consumo

Localidades de 2500 habitantes


1 Usos de suelo

(Producción Maderable)

ALTO MEDIO

Incluye vegetación de pino- encino Encino –pino ,

selva baja subcaducifolia

-Encino -Oyamel selva baja

caducifolia Bosque espinoso

0.50 0.33

2 - Distancia a Vías de Comunicación

Distancias a Carreteras Pavimentadas y caminos

ALTO MEDIO BAJO

0 a 1,000 metros 1,000 a 2,000 metros 2,000 a 3,000 metros

0.54 0.21 0.032

0.50 0.33 0.17

3 - Distancia a centros de transformación y consumo

LOCALIDADES URBANAS MAYOR A 2500 HABITANTES

ALTO MEDIO BAJO

0.78 0.081 0.018

0.50 0.33 0.17

APTITUD SECTOR FORESTAL NO MADERABLE


(PRIORIDAD

vegetación de pino- encino Encino –pino ,selva baja caducifolia, selva baja subcaducifolia

bosque espinoso Pastizales matorral xerófilo ,vegetación de dunas, palmar, tular

Vegetación secundara (todos tipos)

0.50


0.33


0.17

1.- Selvas

Forestal no maderable.

ALTO MEDIO

-Selva baja sudcaducifolia pastizal, matorral, palmar, tular , vegetación

de dunas Vegetación secundara(todos tipos

-Bosque espinoso caducifolio Pino –encino- oyamel -Selva baja caducifolia

Distancia de los centros de transformación y consumo hasta 10 Km

Alto

Distancia de centros de transformación y consumo de 10 hasta 20km

medio

Distancia de centros de transformación y consumo mayor a 20km

bajo

0.50 0.33

2.- Distancias a Carreteras Pavimentadas y caminos TERRACERIAS

ALTO MEDIO BAJO

0 a 1,000 metros 1,000 a 2,000 metros 2,000 a 3,000 metros

0.61 0.31 0.069

0.50 0.33 0.17

3 - Distancia a centros de transformación y consumo

LOCALIDADES URBANAS MAYOR A 2500 HABITANTES

RESTRICCION NO MADERABLE

ANP (ÁREAS NATURALES PROTEGIDAS)

Humedales

SITIOS DESTINADOS A LA CONSERVACIÓN

Humedales

SITIOS DESTINADOS A LA CONSERVACIÓN

ALTO NO APTO NO APTO

-Escurrimientos RÍOS Y ARROYOS -Manglares

-Vegetación de halófila

-Matorral (Xerófilo y crasicaule)

0.50 0.33

Distancia de los centros de transformación y consumo hasta 10 Km

Alto

Distancia de centros de transformación y consumo de 10 hasta 20km

medio

Distancia de centros de transformación y consumo mayor a 20km

bajo




Normalización































decisiones.








































FORESTAL MADERABLE


Distancia a centros de

transformación y consumo


Usos de suelo



1 --- ---


2 1 ---

Usos de suelo

3 1.5 1




(PRIORIDAD

Usos de suelo

0.50


0.33


0.17

FORESTAL NO MADERABLE





Selvas



1 --- ---


2 1 ---

Selvas

3 1.5 1




(PRIORIDAD

Selvas

0.50


0.33


0.17
















aptitud:

ALTO MEDIO BAJO

Escala 200 a 251 150 a 200 100 a 150

APTITUD ACUICULTURA


Después de identificar los atributos que deben emplearse para la acuicultura (camarinocultura),




Tipos de suelo

Usos de Suelo (USyV)

Carreteras

Pendiente


*Agua

Disponibilidad de agua de mar/ proximidad al agua salobre.

Tipo de carretera ALTO MEDIO BAJO

Agua marítima 0 a 2 km 2 a 5 km 5 a 10km

.60 0.001 0.001

Se partió de un shape que representa los cuerpos de agua marítimos. De éste, se hicieron buffer

con las distancias mencionadas.

*Tipos de Suelos

Se utilizaron solo los tipos de suelo que son adecuados para el desarrollo acuícola, de acuerdo a

los criterios de Alto, medio y bajo se obtuvieron los pesos.

Importancia ALTO MEDIO BAJO

Tipo de Suelo Solonchak Solonetz Arenosol/Vertisol

PESOS 0.50 0.33 0.17

*Usos de suelo

1.- Se utilizaron solo los usos de suelo que son adecuados para el desarrollo acuícola, de acuerdo a

los criterios de Alto y bajo se obtuvieron los pesos.

Usos de suelo ALTO BAJO

-Desprovisto de vegetación -Matorral Sarco-crasicaula

Matorral sarco-crasicaula de neblina Matorral sarcocaule, Mezquital tropical.

Mezquital Xerófila, Pastizal Halófila. Vegetación halófila hidrófila Vegetación halófila xerófila

Vegetación secundaria arbustiva de matorral Vegetación secundaria arbustiva de mezquital

-Tular -Vegetación de dunas

costeras.

PESOS 0.50 0.17

*Carreteras

Proximidad a carreteras

Tipo de carretera ALTO MEDIO BAJO

Pavimentadas 0 a 6 km 6 a 10 km >10km

0.50 .0014 0.00028

Terracerías a 2 km 2 a 4 km >4 km

0.65 0.20 0.06

0

Dando como resultados los siguientes pesos:

Criterio Pesos

BAJO 0.11

MEDIO 0.33

ALTO 0.56

- Se normalizaron estos mapas para tener una escala byte (0 a 255) que podamos utilizar en la

evaluación final de este criterio.Se normalizó utilizando una función lineal de tipo creciente

(herramienta FUZZY dentro de Idrisi). Donde los puntos de control mínimo y máximo son 0 y el

valor más alto (en este caso 0.56).

- Por último, se obtuvo el mapa de aptitud del criterio de carreteras mediante la utilización del

método de evaluación multicriterio de sumatoria lineal ponderada (se utilizó la herramienta

MCEen Idrisi). Donde se pondero en primero lugar las carretas pavimentadas y en segundo las de

terracerías, teniendo los siguientes pesos:

Tipo Pesos

Pavimentadas 0.66

Terracerías 0.34

*Pendientes

- A partir de un DEM, se generó un mapa de pendientes. Y se reclasifico según lo siguiente, las

pendientes de 0 a 5 % con un valor de 0.5 y así sucesivamente.

ALTO MEDIO BAJO

PENDIENTES 0 a 5 % 5 a 10 % >10 %

PESOS 0.50 0.33 0.17

- Se normalizó el mapa utilizando una función lineal de tipo creciente (herramienta FUZZY dentro

de Idrisi). Donde el punto de control mínimo es igual a 0 y el máximo es 0.50. Obteniendo así el

factor final.

*RESTRICCIONES

1.- Manglares (a menos de 100 metros de manglares). Se hizo un buffer a 100 metros de los

manglares.

2.- Zonas núcleos ANP.

3.- Zonas pastizales naturales.

También se consideraron las carreteras como restricciones, porque al realizar los buffer estos

contienen las áreas ocupadas por carreteras.

Todos estos mapas considerados como restricciones se suman (se trabajaron en raster – Idrisi).

Obteniendo así un mapa con todos.

APTITUD ACUICULTURAEN JAULA


Distancia a fuentes de agua

Temperatura

Pendiente


Mercado local

1.- Distancia a fuentes de agua.

Distancias de las localidades a Ríos, Presas, Lagunas, Esteros, Diques.

ALTO MEDIO NO APTO

0 a 500 metros

500 a 2,000 metros >2,000 metros 4,000 metros.

0.84 0.59 0.16

0.50 0.33 0.17

RESTRICCIONES GENERALES

Quitar los cuerpos de agua marítimos, los manglares.

2.- Temperatura.

ALTO MEDIO NO APTO

24 a 26 °C

18 a 24 °C

>18°C

0.50 0.33 0.17

3.- Pendiente.

ALTO MEDIO NO APTO

0 a 7%

7 a 25%

>25%

0.50 0.33 0.17

4.- Vías de comunicación.

Carreteras pavimentadas

ALTO MEDIO NO APTO

0 a 5,000 metros

5 a 1000 metros

10,000 a 15,000 metros

0.51 0.17 .017

0.50 0.33 0.17

5.- Mercado Local.

Localidades

ALTO MEDIO NO APTO

<50 km De 0 a 5

50 a 100 km De 5 a 10

>100 km

.51 0.17 0.05

0.50 0.33 0.17

Para este criterio, solo se tomaron en cuenta las localidades que tienen una importancia en los

esterios, ríos y lagunas y presas, por lo que se hizo un intersect de las localidades con ese criterio,

el de disponibilidad de agua. Y sobre esas localidades se hizo el buffer.

De 5 y 10 km.




Normalización































decisiones.












APTITUD ACUICULTURA



(PRIORIDAD


0.36

Tipos de suelo

0.28


0.20

Disponibilidad de Carreteras

0.12

Pendiente

0.04


Pendiente Carreteras

Usos de Suelo

(USyV)

Tipos de

suelo


Pendiente

1 --- --- --- ---

Carreteras

3 1 --- --- ---


5 1.667 1 --- ---

Tipos de suelo

7 2.333 1.4 1 ---


9 3 1.8 1.286 1

APTITUD ACUICULTURA EN JAULA



(PRIORIDAD

Distancia a fuentes de agua

0.33

Temperatura

0.27

Pendiente

0.20


0.13

Mercado local

0.07


Mercado

local


Pendiente

Temperatura

Distancia a fuentes de

agua

Mercado local 1 --- --- --- ---


2 1 --- --- ---

Pendiente

3 1.5 1 --- ---

Temperatura

4 2 1.333 1 ---

Distancia a fuentes de

agua 5 2.5 1.667 1.25 1
















aptitud:

ALTO MEDIO BAJO

Escala 200 a 251 150 a 200 100 a 150

APTITUD MINERÍA METALICA


Después de identificar los atributos que deben emplearse para la minería, tenemos los siguientes.


Geoquímica (Minas)

Geología (Rocas)

Estructura


Recursos humanos

Infraestructura


1.- Geoquímica (Minas)

Buffer de 500 metros donde se encuentren los siguientes tipos de minas.

ALTO MEDIO

-Au (Oro) Ag (Plata)

Cu (Cobre) Pb (Plomo) Zn (Zinc)

0.66 0.33

2.- Geología (rocas)

ALTO MEDIO BAJO

-Porfidodacítico

-Brechas Volcanicas -Dacitas. -Tobas Andesiticas. -Andesita.

-Caliza. -Lulita-Arenisca-

0.50 0.33 0.17

3.- Estructura

Buffer de 500 metros donde se encuentren las siguientes:

ALTO MEDIO

-Falla normal -Fala inversa

A 500 metros

-Fractura

A 500 metros

0.66 0.33

4.- Disponibilidad de agua

Ríos y Arroyos

ALTO MEDIO BAJO

1000 metros Buffers

3000 mts

5000 mts

0.73

0.40 0.10

0.50 0.33 0.17

5.- Recursos humanos

Localidades

ALTO MEDIO BAJO

2 kilómetros Buffers

3 kilómetros

10 kilómetros

0.73 0.61 0.033

0.50 0.33 0.17

6.- Infraestructura de comunicación

ALTO MEDIO BAJO

Carreteras pavimentadas Caminos Brechas

2 km 3 km 10 km

0.73 0.61 0.033

0.50 0.33 0.17

1b.- MAPA DE APTITUD MINERA DEL SGM

SIERRA.SHP Reclasificar como aptitud minera ALTA

Llanura_costera.shpReclasificar como aptitud minera MEDIA

Adaptar los pesos para este factor, ponderar primero.

APTITUD APROVECHAMIENTO DE MATERIALES PETREOS


Áreas con bancos de materiales pétreos explotados

Ríos principales

Distancia a carreteras y caminos

Distancia a localidades urbanas

1.- Áreas con bancos de materiales pétreos explotados

Rasterizar el shapede“Extraccion_de_Materiales_Dissolve” y reclasificar con nivel de 255, todos

los puntos esos tendrán la mejor aptitud.

2.- Ríos principales

Hacer como se explicó, valorando los ríos de acuerdo a los puntos de explotación que haya sobre

ellos.

3.- Distancia a carreteras y caminos

Distancias a vialidades principales (carreteras pavimentadas) y caminos de Terracerías. Los dos

shapes de carreteras.

ALTO MEDIO BAJO

Distancia a carreteras 400 mts 800 mts 1000 mts

Nuevos pesos 0.87 0.21 0.07

0.50 0.33 0.17

4.- Distancia a localidades urbanas

Distancias a localidades urbanas (puntuales).

ALTO MEDIO BAJO

Distancia a localidades urbanas 8 km 12 km 20 km

0.92 0.40 0.043

0.50 0.33 0.17

RESTRICCIONES

1.-Limitante franja de amortiguamiento de 0 a 2000 metros de los pozos de extracción de agua.

buffer de 2000 metros del shape“Pozos_Dissol”.

2 –Franja de amortiguamiento alrededor de cuerpos de agua y manglares (100 metros)

Buffer de cuerpos de agua y manglares de 100 metros. Ya hay un buffer de manglares de

100 metros, el de cuerpos de agua se hace en el anterior.

3.- Restricción de zonas urbanas a 100metros.

Sumamos los tres y los rasterizados y reclasificamos.

Considerando lo anterior, se realizó la búsqueda de criterios de distancia a la cual deberían estar alejada la actividad minera de ciertas áreas o fuentes receptoras para disminuir el riesgo de impactos ambientales. Para la definición de criterios de distancia se tomaron en consideración los siguientes artículos científicos relacionados al tema de la estimación del riesgo de desperdicios mineros: TestingContaminationRiskAssessmentMethodsFor Mine WasteSite; PreliminaryContaminationRiskAssessment of MiningWasteUsingSpatialAnalysis and GeochemicalCharacterization of Rock Formations. Case study in Hungary; y DecisionSupportMethodsfortheEnvironmentalAssessment of Contamination at MiningSites. Y también se tomó en cuenta los criterios definidos por la Directiva de Desperdicios Mineros de la Unión Europea(EU MiningWasteDirective (MWD) Pre-selectionProtocol) (Abdaal et al., 2013; Abdelaal y Gyozo, 2013; Abdelaal, 2014). Con base a estos criterios de distancia, se propuso nuevos valores de distancia considerando los impactados ambientales que causan ciertas actividades y procesos de la minería, así como también la justificación del porque se debería alejar la actividad minera haciendo referencia a las principales leyes y normas que rigen a México en temas ambientales. Además, se han agregado dos capas nuevas como lo es la cobertura forestal y polígonos de zona de influencia de las cuencas de aportación aguas arriba de las presas (Tabla 2).

Tabla 2. Capas para considerarse con sus respectivos criterios de distancia con respecto a la actividad minera.

Capas Criterios (MWD) Criterio

propuesto Justificación Referencia

Zonas excluidas o

restringidas (Áreas

Naturales Protegidas,

Parques o reservas

naturales, Regiones

Prioritarias para la

Conservación)

Buffer de 1 km a partir del

límite del polígono

Buffer de 2 km a

partir del límite

del polígono

Conservación de la

biodiversidad

(especies de fauna y

flora) y

aprovechamiento de

los servicios

ambientales

(producción de agua)

NOM-059-

SEMARNAT-

2010; Ley

General de

Vida Silvestre;

Ley General

del Equilibrio

Ecológico y

Protección al

Ambiente

Cuerpos de agua (ríos,

lagos, lagunas, esteros,

etc.)

Buffer de 1 km de

distancia

Buffer de 3 km a

partir de la última

cota de zona

inundable

Evitar la modificación

del sistema

hidrológico que

afecte la calidad y

cantidad del agua

Ley General de

Aguas

Nacionales

(Artículo 1)

Asentamientos humanos Buffer de 1 km de

distancia

Buffer de 3 km a

partir de la

periferia

Exposición a

contaminación

atmosférica, de ruido

y vibraciones

Ley Federal de

Protección al

Ambiente

Pendiente Pendiente menor a 10% Pendiente menor

a 10%

Reducir el riesgo y

peligro del arrastre

de materiales

contaminados

(relaves) a grandes

velocidades

Abdaal et

al. (2013)

Agua subterránea Buffer de 1 km de

distancia

Buffer de 2 km de

distancia a la

redonda desde el

Alteraciones al

sistema

hidrogeológico

Younger et al.

(2002)

US EPA (2003)

punto de

extracción

mediante la

extracción y

contaminación del

agua subterránea

Área de agricultura Buffer de 1 km de

distancia

Buffer de 2 km

(Considerar

como los Distritos

de riego 111 y

112)

Evitar el potencial de

daño de áreas de

suelos agropecuarios

por derrames

Abdaal et

al. (2013)

Permeabilidad del suelo

Permeabilidad baja

(suelos arcillosos y rocas

impermeables)

Permeabilidad media

(suelos limosos, rocas de

tipo arenisca y volcánicas)

Permeabilidad alta (suelos

arenosos y rocas calizas y

dolomitas)

Permeabilidad

baja (suelos

arcillosos y rocas

impermeables)

Permeabilidad

media (suelos

limosos, rocas de

tipo arenisca y

volcánicas)

Permeabilidad

alta (suelos

arenosos y rocas

calizas y

dolomitas)

Disminuir el riesgo

de contaminación del

agua subterránea

mediante la

infiltración y

percolación de

lixiviados por

características

hidráulicas del suelo

Abdelaal y

Gyozo

(2013)

Cobertura forestal -

Buffer de 1 km a

partir del límite

de la cobertura

forestal

Disminuir los

cambios en uso de

suelo (remoción de

la cobertura vegetal

y erosión) y

biodiversidad

(alteración de

ecosistemas)

Ley General de

Desarrollo

Forestal

Sustentable

Presas -

Buffer de 3 km a

partir del límite

del polígono de

cuencas de

aportación aguas

arriba de las

presas

Reducir el riesgo y

peligro del arrastre

de materiales

contaminados

(relaves) y

contaminantes a

embalses como

fuentes de

abastecimiento

-




Normalización































decisiones.








































APTITUD MINERÍA



(PRIORIDAD

Mapa de aptitud minera 0.25

Geoquímica (Minas)

0.21

Geología (Rocas)

0.18

Estructura

0.14


0.10

Recursos humanos

0.07

Infraestructura

0.05


Infraestructura

Recursos humanos


Estructura

Geología (Rocas)

Geoquímica (Minas)

Infraestructura

1 --- --- --- --- ---

Recursos humanos

2 1 --- --- --- ---


3 1.5 1 --- --- ---

Estructura

4 2 1.333 1 --- ---

Geología (Rocas)

5 2.5 1.667 1.25 1 ---

Geoquímica (Minas)

6 3 2 15 1.2 1

Aptitud Minera

7 3.5 2.333 1.75 1.4 1.167

APTITUD APROVECHAMIENTO DE MATERIALES PETREOS



(PRIORIDAD

Áreas con bancos de materiales pétreos explotados

0.40

Ríos principales

0.30

Distancia a carreteras y caminos

0.20

Distancia a localidades urbanas

0.10


Distancia a localidades

urbanas

Distancia a carreteras y

caminos

Ríos principales

Áreas con bancos de materiales

pétreos

Distancia a localidades

urbanas

1 --- --- ---

Distancia a carreteras y

caminos

2 1 --- ---

Ríos principales

3 1.5 1 ---

Áreas con bancos de materiales

pétreos

4 2 1.333 1
















aptitud:

ALTO MEDIO BAJO

Escala 200 a 251 150 a 200 100 a 150

APTITUD AGROINDUSTRIA


Después de identificar los atributos que deben emplearse para el desarrollo de la agroindustria,



Distancia a carreteras principales y ferrocarriles

Localidades con electricidad y agua potable

Distancia a centros de población


1.- Distancia a carreteras Principales y ferrocarriles

Se usó el shape de carreteras pavimentadas y el de vías férreas.

ALTO MEDIO BAJO

Distancia a carreteras y vías férreas

< 500 mts 700 mts 1000 mts

0.47 0.30 0.093

0.50 0.33 0.17

2.- Localidades con electricidad y agua potable.

En la tabla de atributos del shape de localidades, con las nomenclaturas:

VPH_C_ELEC = Para las que tienen electricidad.

VPH_AGUADV = Para las que tienen agua potable

VPH_C_SERV= Para las que tienen electricidad, agua y drenaje.

Se separaron cada una y se unieron, se dejaron las que tienen electricidad y agua. Y luego se les

unió las que tienen los demás servicios.

ALTO MEDIO BAJO


< 500 mts 700 mts 1000 mts

0.50 0.33 0.17

3.- Distancia a centros de consumo

Del mapa de localidades Sinaloa 2010, se eligieron las que tenían más de 2,500 habitantes. Y se

exporto a un nuevo shape, a éste se le hicieron los siguientes buffers.

ALTO MEDIO BAJO

Distancia a centros de consumo (loc> 2,500)

10 km 20 km 30 km

0.72 0.33 0.03

0.50 0.33 0.17

Exclusiones

* A 1500 Metros de los pozos de agua

Buffer a 1500 de Pozos.

Buffer a 1500 de LOCALIDADES

* Manglares y zonas inundables

Se hizo merge con el mapa de los buffer, y se rasterizo y reclasifico adeacuadamente.




Normalización































decisiones.














APTITUD TRANSFORMACIÓN AGROINDUSTRIA

Pesos para cada factor para la aptitud de desarrollo urbano


(PRIORIDAD


0.50


0.33


0.17



Localidades con electricidad y agua

potable



1 --- ---

Localidades con electricidad y agua

potable

2 1 ---


3 1.5 1
















aptitud:

ALTO MEDIO BAJO

Escala 200 a 251 150 a 200 100 a 150

APTITUD TURISMO ALTERNATIVO


Después de identificar los atributos que deben emplearse para el desarrollo del turismo

alternativo, tenemos los siguientes.


Zonas ANP, Aicas, Ramsar.

Distancia a lagunas, esteros y ríos

Vegetación

Vegetación con avifauna

Distancia a caminos y brechas

Localidades


1.- .Zonas ANP y más.

ALTO MEDIO BAJO

-Zonas ANP, Aicas, Ramsar.

Áreas con interés cultural. presencia

Áreas con poco interés cultural.

0.50 0.33 0.17

2.- Distancia a Lagunas y Esteros y ríos.

Buffers Laguna, esteros y ríos.

De 100 a 250 metros ---ALTO

De 250 a 500 metros ---MEDIO

ALTO MEDIO

Lagunas, Esteros y Ríos.

De 100 a 250 metros De 250 a 500 metros

0.66 0.34

RESTRICCIONES

Hacer un buffer de 100, de 250 y de 500 metros. Luego excluir el de 100.

3.- Vegetación

Se usó el shape de Usos de suelo y vegetación.

ALTO MEDIO BAJO

-Vegetación de Selva en buen estado (selva baja y mediana). -Manglares

-Vegetación secundario arbórea

-Vegetación secundaria arbustiva.

0.50 0.33 0.17

4.- Vegetación con aviFauna

Vegetación con gran, intermedio y bajo número de especies.

ALTO MEDIO BAJO

Vegetación con gran número de especies: -Manglar, tular.

Vegetación con fauna intermedia: -Bosques -Selvas

Vegetación con bajo número de especies: -Matorral. Vegetación Halófila y xerófila. -Palmar, mezquital. -Dunas

0.50 0.33 0.17

5.- Distancias a caminos y brechas.

ALTO MEDIO BAJO

1, 000 m

2, 000 m 3, 000 m

0.50 0.33 0.17

6.- Localidades.

ALTO MEDIO BAJO

Localidades con > 2500 hab. >2000 hab. >1500 hab.

Buffers de 150 de cada localidad

Mayor a 2000 2000 a 2500 1500 a 2000

0.50 0.33 0.17

APTITUD TURISMO CONVENCIONAL


Playas

Distancia a línea de costa

Zonas hoteleras

Aeropuertos y carreteras

Zonas con o sin servicios

Atractivos turísticos

1.- PLAYAS.

A 250 metros. Buffer a 250 metros. Luego Clip a ese shape para que quede solo el ara dentro el

límite del estado.

Rasterizar y reclasificar con 255.

2.- Distancia a línea de costa.

Hacer buffer de la lista de costa. Shape “Cuerpo_agua_Maritimo.shp”. Se hizo un buffer de cada

distancia. Luego se restaron los cuerpos de agua marítimos.

ALTO MEDIO BAJO

250 metros 500 metros 1,000 metros

0.50 0.33 0.17

3.- Zonas hoteleras.

Zonas hoteleras --- ALTO. Solo Mazatlan

Zonas sin hoteles ----BAJO. Todos los demás.

4.- Aeropuerto y carreteras.

Aeropuerto y carreteras principales (Pavimentadas)

ALTO MEDIO BAJO

1000 metros 2,000 metros 3,000 metros

0.50 0.33 0.17

5.- Zonas con o sin Servicios

Localidades urbanas

-Agua luz-Electricidad-Drenaje

-Agua-Luz

-Área sin drenaje

ALTO BAJO

Zonas urbanas Agua, Electricidad, drenaje

Sin drenaje

Peso 0.66 0.37

Se separan las zonas urbanas en los dos niveles y se le asigna ese peso a cada uno. Luego se

normaliza.

6.- Atractivos turísticos

-Parques turísticos y muelles con concreto y Marina ALTO

-Sitio sin parques y muelles y sin marina BAJO

Tomar en cuenta solo lugares con atractivos turísticos de playa.

ALTO: Mazatlán (Mazatlan.shp)

MEDIO: Topolobampo (Topolobampo.shp)

BAJO: Las Glorías, Altata, El Rosario, El dorado, Teacapan-Escuinapa (Altata.shp y Otros.shp)

Sumar todos estos archivos y rasterizar en el orden que se marca.

LIMITACIONES

-Polígonos de área naturales protegidas (ANP)

-------




Normalización































decisiones.












APTITUD TURISMO ALTERNATIVO



(PRIORIDAD


0.29

Distancia a lagunas, esteros y ríos

0.24

Vegetación

0.19

Vegetación con fauna

0.14


0.09

Localidades

0.05


Localidades

Distancia a

caminos y brechas


Vegetación

Distancia a lagunas, esteros y

ríos

Áreas naturales

protegidas (ANP)

Localidades

1 --- --- --- --- ---


2 1 --- --- --- ---


3 1.5 1 --- --- ---

Vegetación

4 2 1.333 1 --- ---

Distancia a 5 2.5 1.667 1.25 1 ---

lagunas, esteros y ríos


6 3 2 15 1.2 1

APTITUD TURISMO CONVENCIONAL



(PRIORIDAD

Playas

0.29


0.24

Zonas hoteleras

0.19


0.14


0.09


0.05





Zonas hoteleras

Distancia a línea de

costa

Playas


1 --- --- --- --- ---


2 1 --- --- --- ---


3 1.5 1 --- --- ---

Zonas hoteleras

4 2 1.333 1 --- ---


5 2.5 1.667 1.25 1 ---

Playas 6 3 2 15 1.2 1
















aptitud:

ALTO MEDIO BAJO

Escala 200 a 251 150 a 200 100 a 150

APTITUD DESARROLLO URBANO


Después de identificar los atributos que deben emplearse para el desarrollo urbano , tenemos los

siguientes.


Zonas urbanas (2500 habitantes) alta valor 1

Distancia a zonas urbanas

Distancias a vialidades principales


1.- Zonas urbanas

Localidades urbanas(

Agua luz-Electricidad

Área sin drenaje

ALTO BAJO

Zonas urbanas Con servicios y electricidad

Sin drenaje

Peso 0.66 0.34

Se separan las zonas urbanas en los dos niveles y se le asigna ese peso a cada uno. Luego se

normaliza.

2.- Distancia a Zonas urbanas

Distancias a zonas urbanas (de los polígonos de áreas urbanas)

ALTO MEDIO BAJO

Distancia a áreas urbanas < 500 mts 1000 mts 3000 mts

0.50 0.33 0.17

3.- Distancia a vialidades principales

Distancias a vialidades principales (carreteras pavimentadas)

ALTO MEDIO BAJO

Distancia a carreteras pavimentadas

< 500 mts 1000 mts 3000 mts

0.50 0.33 0.17

*LIMITANTES

1 - Área colindante a cuerpos de agua a menos de 100mts.

Buffer de 100 metros de cuerpos de agua.

2- Distancia de amortiguamiento de o hasta 1500 metros de los pozos de extracción de agua

Buffer de 1500 metros de posos. Ya está en shape

3- Área con buen estado de conservación

Áreas con conservación arbórea. Checar el mapa de USyV, y extraer la vegetación.

4- Zonas inundables.

Capas de agua y humedales, excluir las zonas cercanas a los ríos y arroyo. A los cuerpos de

agua, pues en estos no se debe de tener construcciones urbanas.

Lo referente a cuerpos de agua se trata en el de cuerpos de agua, también se agregó un buffer a

100 de los ríos.

Sumar todos estos en vector y después rasterizar.

---------




Normalización































decisiones.








































APTITUD DESARROLLO URBANO

Pesos para cada factor para la aptitud de desarrollo urbano


(PRIORIDAD

Zonas urbanas

0.50


0.33


0.17




Zonas urbanas


1 --- ---


2 1 ---

Zonas urbanas

3 1.5 1
















aptitud:

ALTO MEDIO BAJO

Escala 200 a 251 150 a 200 100 a 150

APTITUD CONSERVACIÓN


Después de identificar los atributos que deben emplearse para la conservación, tenemos los

siguientes.


Áreas naturales protegidas (ANP) federales municipales estatales sitios

Ramsar

1 (ALTO)

Especies de Flora y fauna que se encuentran dentro del listado de la norma

NOM-059-SEMARNAT-2010.

CORREDOR

2MEDIO

Cauces hidrológicos y cuerpos de aguay zonas inundables 3 (MEDIO)

Biodiversidad (Áreas con índices altos de biodiversidad y/o presencia de

especies prioritarias mangares vegetación conservada ( conabio inegi)

5 (BAJO)


1.- Áreas naturales protegidas (ANP)

Representa las áreas naturales protegidas municipales y estatales, las cuales tiene una importante

“ALTA”. También considera: Otras áreas (AICAS, sitios RAMSAR) así como sitios prioritarios para la

conversación, estos con una importancia “MEDIA”.

La clasificación para este factor es la sig.

ALTO

ANP con Decreto. Municipales-Estatales

-Otras áreas (AICAS, sitios RAMSAR). -Sitios prioritarios para la conservación. Para sitios prioritarios para conservación: -Politicasecologicoas -UGAS Políticas -Unidades de Gestión Ambiental.

0.66 0.34


herramienta WEIGHT dentro del software IDRISI SELVA. Donde se le dio mayor importancia al

criterio de Alto, seguido de Medio y Bajo. Estableciéndose la siguiente matriz de importancia.

MEDIO 2 1 -

ALTO 3 1.5 1


Criterio Pesos

MEDIO 0.34

ALTO 0.66

2.- Vegetación CORREDOR BIOLOGICO

Se usó el shape de Usos de suelo y vegetación.

ALTO MEDIO BAJO

-Vegetación de Selva en buen estado (selva baja y mediana). -Manglares

-Vegetación secundario arbórea

-Vegetación secundaria arbustiva.

0.50 0.33 0.17


herramienta WEIGHT dentro del software IDRISI SELVA. Donde se le dio mayor importancia al

criterio de Alto, seguido de Medio y Bajo. Estableciéndose la siguiente matriz de importancia.

BAJO 1 - -

MEDIO 2 1 -

ALTO 3 1.5 1


Criterio Pesos

BAJO 0.11

MEDIO 0.33

ALTO 0.56

3.- Cuerpos de agua y Zonas inundables

ALTO MEDIO BAJO

-Cuerpos de gua -Buffer de 100m alrededor de cuerpos de agua y manglares.

-Áreas inundables.

0.50 0.33 0.17

4.- BIODIVERSIDAD

Vegetación con gran, intermedio y bajo número de especies.

ALTO MEDIO BAJO

Vegetación con gran número de especies: -Manglar, tular.

Vegetación con fauna intermedia: -Bosques -Selvas

Vegetación con bajo número de especies: -Matorral. Vegetación Halófila y xerófila. -Palmar, mezquital. -Dunas

0.50 0.33 0.17

5.-Distancias a sitios de deterioro (vegetación arbustiva secundaria).

ALTO MEDIO BAJO

Mayor a 5 km Buffers:

15 km

De 5 km a 1 km. Buffers:

5 km

De 0 a 1 km Buffers:

1 km

0.50 0.33 0.17

6.- Vegetación secundaria de selvas.

ALTO MEDIO

Vegetación de selvas baja caducifolia

Bocas de desfogue de manglar

0.66 0.34




Normalización































decisiones.





LIMITANTES/RESTRICCIONES

1-Distancia a carreteras.

Carreteras pavimentadas y terracerías Buffer de 30 metros

2-Asentamientos humanos y zona urbana.

3-Actividades productivas (agricultura, acuicultura). Pastizal Cultivado

Se suman los tres y se obtiene el mapa de restricciones.









Vegetación secundaria de

selvas

Distancia a sitios de deterioro


Cuerpos de agua y zonas

inundables

Vegetación

Áreas naturales

protegidas (ANP)

Vegetación secundaria de

selvas 1 --- --- --- --- ---


2 1 --- --- --- ---


3 1.5 1 --- --- ---

Cuerpos de agua y zonas

inundables

4 2 1.333 1 --- ---

Vegetación

5 2.5 1.667 1.25 1 ---

Áreas naturales protegidas

(ANP) 6 3 2 15 1.2 1




(PRIORIDAD

Áreas naturales protegidas (ANP)

0.29

Vegetación

0.24

Cuerpos de agua y zonas inundables

0.19


0.14


0.09

Vegetación secundaria de selvas

0.05
















aptitud:

ALTO MEDIO BAJO

Escala 200 a 251 150 a 200 100 a 150

APTITUD ENERGÍA RENOVABLE

El análisis de la demanda energética y su valor de mercado ha dejado de ser exclusivo del petróleo

y el gas. Las condiciones de sobreoferta del crudo y las presiones internacionales por combatir el

cambio climático, han abierto el área de estudio a nuevas alternativas: las energías renovables.

Además, la búsqueda de alternativas energéticas responde a la creciente demanda de energía.

Según la Energy Transitions Commission (2017), el consumo per cápita anual de energía para

garantizar una buena calidad de vida es de 80 a 100 Gigajoules (Gj). En México durante el 2015, se

consumieron 70.8 GJ. Este déficit en la producción energética, resalta la necesidad de buscar

nuevas fuentes de producción, además, del compromiso del gobierno federal, a través de la Ley de

Transición Energética (LTE) (DOF, 2015), a incrementar la participación de energías limpias en la

matriz eléctrica, promoviendo que, del total de la energía eléctrica generada, cada vez sea mayor

la proporción que se genera de tecnologías verdes. En dicha ley, se establece, en el artículo

transitorio tercero, una meta de participación mínima de energías limpias en la generación de

electricidad en el país. Las metas alcanzar son las siguientes: para el 2018 se espera una

participación de energías limpias de 25%, para el 2021 de 30% y para el 2024 de 35%. México no

sólo tiene el reto de satisfacer una demanda creciente de energía, sino de hacerlo a través de

tecnologías limpias.

La determinación de la aptitud territorial para la producción de energía renovable se determino a

partir del cálculo e identificación de las zonas adecuadas para la instalación de proyectos tanto de

fuentes eólicas como solares, resultando en dos coberturas de aptitud.

Las zonas de aptitud se calcularon a través de la identificación y jerarquización de los atributos

ambientales, los cuales constituyen variables cualitativas o cuantitativas que influyen en el

desarrollo de las actividades humanas y de los demás organismos vivos. Para el caso del análisis de

aptitud constituyen características físicas, ambientales, de infraestructura, sociales o económicas

de un territorio que facilitan o dificultan el desarrollo de cada actividad en particular, para el caso

del análisis del presente sector se consideraron 4 atributos presentados en la Tabla 10.

Tabla 10. Atributos ambientales considerados para la determinación de la aptitud para proyectos de energía renovable

Energía solar Energía Eólica

Atributo 1 Irradiación Global Horizontal Velocidad de viento a 100 m de altura del nivel del suelo

Atributo 2 Distancia a la red eléctrica existente Distancia a la red eléctrica existente

Atributo 3 Pendiente

Irradiación global horizontal La manera de medir el potencial de producción de energía a partir de fuentes solares de un

territorio, es a través de la radiación solar. Según la International Renewable Energy Agency

(IRENA) (2015), México se encuentra entre 15° y 35° de latitud, región considerada la más

favorecida en recursos solares, donde se recibe diariamente, en promedio, 5.5 Kwh/m2. La zona

con mayor potencial se localiza en la región noroeste del país en Baja California, superando los 8

Kwh/m2 en primavera y verano y en algunas zonas de la zona norte, como Chihuahua, Coahuila y

Durango y en la zona centro en Aguascalientes, Guanajuato y Puebla (Figura 1). No obstante,

Sinaloa, particularmente en su región norponiente presenta valores de moderados a altos para la

producción energética a partir de esta fuente.

Figura 1. Irradiación solar horizontal en México. (Fuente: www.solargis.com)

En Sinaloa, las zonas de mayor irradiación solar horizontal se concentran en el norponiente del

estado, particularmente en el municipio de Ahome en su línea costera, aunque también se

presentan valores importantes en los municipios de Guasave, El Fuerte y Choix (Figura 2).

Figura 2. Irradiación solar horizontal en Sinaloa. (Fuente: elaboración propia a partir de información de www.solargis.com)

Velocidad de viento El viento es el aire en movimiento, el cual se produce en dirección horizontal, a lo largo de la

superficie terrestre. La dirección, depende directamente de la distribución de las presiones, pues

aquel tiende a soplar desde la región de altas presiones hacia la de presiones más bajas.

El viento produce energía porque está siempre en movimiento. Se estima que la energía contenida

en los vientos es aproximadamente el 2% del total de la energía solar que alcanza la tierra. El

contenido energético del viento depende de su velocidad.

Cerca del suelo, la velocidad es baja, aumentando rápidamente con la altura. Cuanto más

accidentada sea la superficie del terreno, más frenará ésta al viento. Es por ello que sopla con

menos velocidad en las depresiones terrestres y más sobre las colinas.

La energía eólica es la energía obtenida a partir del viento, es decir, la energía cinética generada

por efecto de las corrientes de aire, y que es convertida en otras formas útiles de energía para las

actividades humanas.

México cuenta con un potencial eólico incuestionable. Si bien sólo se ha comenzado a explotar en

años recientes, el sector muestra ya un alto dinamismo y competitividad. Prueba de ello son los

más de 1,900 MW en operación, en producción independiente y autoabastecimiento, como los

más de 5,000 MW en distintos niveles de desarrollo (AMDEE, 2018).

México tiene el compromiso de limitar la generación eléctrica por fuentes fósiles al 65% (de un

80% actual) para el año 2024 . Lo anterior implica instalar más de 25,000 MW de tecnología limpia

en los próximos 10 años. Para alcanzar esta meta la tecnología eólica juega un rol fundamental, ya

que en la mayor parte de los países con metas similares la energía eólica ha sido responsable de

alrededor de dos tercios del objetivo total.

En general el territorio mexicano presenta una velocidad de viento a 100 m de altura de baja a

moderada, presentándose velocidades más altas en las costas y los principales sistemas

montañosos del país. La velocidad de viento más alta se registra en el istmo de Tehuantepec,

donde alcanza cifras de 9.5 m/s, actualmente en dicha zona se concentra alrededor del 95% de la

producción de energía a partir de fuentes eólicas (Figura 3).

Figura 3. Velocidad del viento a 100 m en México. (Fuente: Global Wind Atlas)

Para el caso de Sinaloa los valores más altos se presentan al igual que para el caso de la irradiación

global en el municipio de Ahome, particularmente en la sierra ubicada al norte de Los Mochis y en

las elevaciones que dividen la Bahía de Navachiste de la Laguna de Ohuira. Así como en algunas

zonas de los municipios de El Fuerte y Guasave (Figura 4).

Figura 4. Velocidad del viento en Sinaloa. (Fuente: elaboración propia a partir de información de www.windatlas.com)

Determinación de las zonas de aptitud

La posición jerárquica de cada atributo se obtuvo a partir de la ponderación entre estos para

determinar la importancia relativa de uno sobre otro a partir de la aplicación del análisis jerárquico

de Saaty, facilitando la comparación por pares entre atributos propuestos.

El resultado de este proceso es la determinación del porcentaje que representara cada uno de los

atributos identificados del mapa resultante de presión para un sector en específico (Tabla 11).

Tabla 11. Análisis Jerárquico de Saaty por cada uno de los sectores analizados.

Parques eólicos

Velocidad vientos

Distancia a líneas de transmisión

Velocidad vientos 1.000 2.000

Distancia a líneas de transmisión 0.500 1.000

1.500 3.0

Velocidad vientos Distancia a líneas de

transmisión

Velocidad vientos 0.667 0.667

Distancia a líneas de transmisión 0.333 0.333

RESULTADO

Atributo Porcentaje (%)

Velocidad vientos 66.67

Distancia a líneas de transmisión 33.33

Parques solares

Radiación solar

Distancia a líneas de transmisión Pendiente

Radiación solar 1.000 2.000 3.000

Distancia a líneas de transmisión 0.500 1.000 2.000

Pendiente 0.333 0.500 1.000

1.833 3.500 6.000

Radiación solar Distancia a líneas de

transmisión Pendiente

Radiación solar 0.545 0.571 0.500

Distancia a líneas de transmisión 0.273 0.286 0.333

Pendiente 0.182 0.143 0.167

RESULTADO

Atributo Porcentaje (%)

Radiación solar 53.90

Distancia a líneas de transmisión 29.73

Pendiente 16.38

Se estima que para el caso de los proyectos de energía a partir de fuentes solares las pendientes

mayores a 40% no son adecuadas para el desarrollo de estos y mayores a 80% constituyen una

restricción a los mismos. Mientras que para el caso de la distancia a la red eléctrica se estima que

las zonas ubicadas a más de 30 km no son adecuadas y las ubicadas a más de 60 km se consideran

como restringidas para estos proyectos. Finalmente ambas capas resultantes se combinaron con la

cobertura actual de uso de suelo y vegetación, eliminando aquellas zonas donde existen usos de

suelo o tipos de vegetación que no son susceptibles de ser reemplazados por este tipo de

proyectos como lo son las zonas urbanas y manglares.

En la Figura 5 y la Figura 6 se presentan ambas coberturas resultantes. Para el caso de los

proyectos a partir de fuentes eólicas, las zonas más adecuadas se localizan en los municipios de

Ahome y el Fuerte, donde se presentan las zonas con mejores condiciones de velocidad de viento

a 100 m de altura y que además presentan cercanía a la red eléctrica.

Figura 5. Aptitud para proyectos de energía a partir de fuentes eólicas

Para los proyectos a partir de fuentes solares las zonas aptas se encuentran en una superficie

mayor, aunque mantienen una distribución similar, particularmente en los municipios de Ahome,

El Fuerte, Choix, Guasave, Sinaloa y Angostura.

Figura 6. Aptitud para proyectos de energía a partir de fuentes solares

TABLA Análisis de áreas de aptitud para pesquera en Sinaloa.

ESPECIES PRODUCCION PESQUERA

ALTA MEDIA BAJA

Camarón

Mazatlán 60%

Ahome 17 % (Mochis y Topolobampo).

El rosarito 4%Escuinapa <1% Navolato 9% Culiacán 3% Guasave<1% Angostura 6% (la Reforma)

Túnidos “atún”

Mazatlán 99.9%

Ahome <1 % (Mochis y Topolobampo).

SARDINAS Mazatlán 100%

Bonito

Mazatlán 99.9%


Calamar

Mazatlán 60.8%

Ahome 34 % (Mochis y Topolobampo).

Navolato 1% Guasave <5%

Tiburones y rayas “tiburón”

Mazatlán 78.7%

Ahome 4 % (Mochis y Topolobampo). Guasave 5.8%Angostura 1% (la Reforma) Navolato 9.5% Culiacán <1% El rosarito <1% Escuinapa <1%

Barrilete

Mazatlán 99.9%


anexos metodologÍa mapas de aptitud€¦ · -de 10 a 13% -de 13 a 16% - de 16 a 20% 0.50 0.33 0.17...

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