anexos

ANEXOS

Índice

Anexo 1: Población Nacional y Departamento de Arequipa (mas provincias)

Anexo 2: Normas legales vigentes

Anexo 3: Información nutricional de marcas de galletas preferidas en el mercado Arequipeño

Anexo 1: Población Nacional y Departamento de Arequipa (mas provincias y distritos)

Población peruana a nivel nacional y del departamento de Arequipa desde el año 2000 hasta 2025 (INEI: 2012).

% C Perú % P % C No P % P % C No P % P % C No P % P % C No P2000 1,47% 25983588 4,2% 1,42% 1084725 74,5% 1,53% 807872 4,6% 1,39% 50158 3,1% 1,69% 332412001 1,41% 26366533 4,2% 1,32% 1100094 74,6% 1,42% 820211 4,6% 1,28% 50853 3,1% 1,59% 338042002 1,36% 26739379 4,2% 1,24% 1114590 74,6% 1,34% 831876 4,6% 1,20% 51505 3,1% 1,51% 343432003 1,32% 27103457 4,2% 1,19% 1128454 74,7% 1,29% 843054 4,6% 1,15% 52123 3,1% 1,46% 348622004 1,28% 27460073 4,2% 1,17% 1141933 74,8% 1,26% 853921 4,6% 1,12% 52722 3,1% 1,43% 353702005 1,23% 27810540 4,2% 1,12% 1155267 74,8% 1,21% 864655 4,6% 1,07% 53311 3,1% 1,37% 358752006 1,17% 28151443 4,1% 1,07% 1168238 74,9% 1,14% 875088 4,6% 1,00% 53880 3,1% 1,32% 363682007 1,14% 28481901 4,1% 1,04% 1180683 75,0% 1,11% 885102 4,6% 0,97% 54421 3,1% 1,28% 368472008 1,13% 28807034 4,1% 1,04% 1192932 75,0% 1,11% 894937 4,6% 0,97% 54951 3,1% 1,28% 373192009 1,13% 29132013 4,1% 1,07% 1205317 75,1% 1,13% 904846 4,6% 0,99% 55483 3,1% 1,30% 377962010 1,14% 29461933 4,1% 1,10% 1218168 75,1% 1,16% 915074 4,6% 1,02% 56033 3,1% 1,33% 382882011 1,13% 29797694 4,1% 1,11% 1231553 75,2% 1,17% 925667 4,6% 1,03% 56605 3,2% 1,34% 387972012 1,13% 30135875 4,1% 1,12% 1245251 75,2% 1,17% 936464 4,6% 1,03% 57187 3,2% 1,34% 393172013 1,11% 30475144 4,1% 1,11% 1259162 75,2% 1,16% 947384 4,6% 1,02% 57776 3,2% 1,33% 398432014 1,10% 30814175 4,1% 1,10% 1273180 75,3% 1,14% 958351 4,6% 1,01% 58365 3,2% 1,32% 403732015 1,16% 31151643 4,1% 0,92% 1287205 75,3% 1,04% 969284 4,6% 0,97% 58952 3,2% 1,11% 409042016 1,08% 31512183 4,1% 1,02% 1299098 75,4% 1,08% 979383 4,6% 0,96% 59523 3,2% 1,22% 413562017 1,07% 31852789 4,1% 1,01% 1312325 75,4% 1,07% 989944 4,6% 0,95% 60097 3,2% 1,20% 418592018 1,06% 32193396 4,1% 1,00% 1325552 75,5% 1,06% 1000506 4,6% 0,95% 60671 3,2% 1,19% 423612019 1,05% 32534003 4,1% 0,99% 1338778 75,5% 1,04% 1011067 4,6% 0,94% 61245 3,2% 1,17% 428642020 1,04% 32874609 4,1% 0,98% 1352005 75,6% 1,03% 1021628 4,6% 0,93% 61819 3,2% 1,16% 433662021 1,03% 33215216 4,1% 0,97% 1365232 75,6% 1,02% 1032190 4,6% 0,92% 62393 3,2% 1,15% 438692022 1,02% 33555823 4,1% 0,96% 1378458 75,6% 1,01% 1042751 4,6% 0,91% 62967 3,2% 1,13% 443712023 1,00% 33896429 4,1% 0,95% 1391685 75,7% 1,00% 1053312 4,6% 0,90% 63541 3,2% 1,12% 448742024 0,99% 34237036 4,1% 0,94% 1404912 75,7% 0,99% 1063874 4,6% 0,90% 64115 3,2% 1,11% 453772025 0,94% 34577642 4,1% 0,90% 1418138 75,8% 0,94% 1074435 4,6% 0,84% 64689 3,2% 1,05% 45879

Año PERU AREQUIPA AREQUIPA CAMANA CARAVELI

% P % C No P % P % C No P % P % C No P % P % C No P % P % C No P3,7% 0,10% 39894 5,6% 3,27% 60887 1,9% -0,78% 21020 5,0% 0,11% 54190 1,6% -0,89% 174633,6% -0,01% 39932 5,7% 3,17% 62881 1,9% -0,88% 20856 4,9% 0,01% 54249 1,6% -0,98% 173083,6% -0,09% 39929 5,8% 3,09% 64875 1,9% -0,95% 20672 4,9% -0,07% 54252 1,5% -1,07% 171383,5% -0,14% 39894 5,9% 3,03% 66877 1,8% -1,01% 20475 4,8% -0,13% 54214 1,5% -1,12% 169553,5% -0,17% 39838 6,0% 3,00% 68903 1,8% -1,03% 20269 4,7% -0,16% 54145 1,5% -1,15% 167653,4% -0,22% 39769 6,1% 2,94% 70967 1,7% -1,07% 20060 4,7% -0,21% 54058 1,4% -1,19% 165723,4% -0,28% 39681 6,3% 2,88% 73056 1,7% -1,13% 19845 4,6% -0,27% 53946 1,4% -1,27% 163743,4% -0,32% 39569 6,4% 2,84% 75157 1,7% -1,16% 19621 4,6% -0,30% 53800 1,4% -1,29% 161663,3% -0,32% 39444 6,5% 2,84% 77293 1,6% -1,16% 19393 4,5% -0,31% 53637 1,3% -1,30% 159583,3% -0,30% 39317 6,6% 2,86% 79485 1,6% -1,14% 19169 4,4% -0,28% 53471 1,3% -1,28% 157503,2% -0,27% 39199 6,7% 2,88% 81755 1,6% -1,09% 18951 4,4% -0,26% 53319 1,3% -1,25% 155493,2% -0,26% 39093 6,8% 2,89% 84112 1,5% -1,09% 18744 4,3% -0,25% 53180 1,2% -1,24% 153553,1% -0,26% 38990 6,9% 2,89% 86542 1,5% -1,08% 18540 4,3% -0,25% 53047 1,2% -1,24% 151643,1% -0,27% 38887 7,1% 2,88% 89042 1,5% -1,09% 18340 4,2% -0,26% 52914 1,2% -1,25% 149763,0% -0,29% 38782 7,2% 2,86% 91603 1,4% -1,09% 18141 4,1% -0,28% 52776 1,2% -1,26% 147893,0% -0,04% 38670 7,3% 1,31% 94220 1,4% -1,27% 17943 4,1% -0,03% 52630 1,1% -1,40% 146023,0% -0,24% 38653 7,3% 2,31% 95454 1,4% -1,19% 17715 4,1% -0,22% 52617 1,1% -1,35% 143972,9% -0,24% 38562 7,4% 2,26% 97657 1,3% -1,20% 17505 4,0% -0,22% 52499 1,1% -1,37% 142022,9% -0,24% 38470 7,5% 2,21% 99860 1,3% -1,22% 17294 4,0% -0,22% 52382 1,1% -1,39% 140072,9% -0,24% 38379 7,6% 2,16% 102063 1,3% -1,23% 17084 3,9% -0,22% 52265 1,0% -1,41% 138122,8% -0,24% 38287 7,7% 2,11% 104266 1,2% -1,25% 16874 3,9% -0,23% 52147 1,0% -1,43% 136172,8% -0,24% 38196 7,8% 2,07% 106469 1,2% -1,26% 16664 3,8% -0,23% 52030 1,0% -1,45% 134222,8% -0,24% 38104 7,9% 2,03% 108672 1,2% -1,28% 16453 3,8% -0,23% 51912 1,0% -1,47% 132272,7% -0,24% 38013 8,0% 1,99% 110875 1,2% -1,29% 16243 3,7% -0,23% 51795 0,9% -1,50% 130322,7% -0,24% 37921 8,0% 1,95% 113078 1,1% -1,31% 16033 3,7% -0,23% 51678 0,9% -1,52% 128372,7% -0,29% 37830 8,1% 1,84% 115281 1,1% -1,34% 15822 3,6% -0,28% 51560 0,9% -1,54% 12642

CONDESUYOS ISLAY LA UNIONCASTILLA CAYLLOMA

% P % C No P % P % C No P % P % C No P % P % C No P % P % C No P

2000 807872 8,8% -1,27% 71077 0,6% 4,60% 5085 6,6% 0,46% 52998 0,1% -1,03% 679 2,0% 1,77% 16214

2001 820211 8,7% -1,41% 70175 0,7% 4,49% 5319 6,6% 0,33% 53241 0,1% -1,04% 672 2,0% 1,64% 16501

2002 831876 8,6% -1,52% 69188 0,7% 4,35% 5558 6,6% 0,22% 53417 0,1% -1,20% 665 2,1% 1,53% 16771

2003 843054 8,4% -1,60% 68139 0,7% 4,31% 5800 6,6% 0,14% 53536 0,1% -1,22% 657 2,1% 1,44% 17028

2004 853921 8,3% -1,67% 67047 0,7% 4,21% 6050 6,6% 0,08% 53610 0,1% -1,23% 649 2,1% 1,39% 17274

2005 864655 8,2% -1,75% 65927 0,8% 4,14% 6305 6,6% -0,01% 53654 0,1% -1,56% 641 2,2% 1,31% 17514

2006 875088 8,0% -1,85% 64773 0,8% 4,04% 6566 6,6% -0,08% 53650 0,1% -1,43% 631 2,2% 1,22% 17743

2007 885102 7,9% -1,91% 63577 0,8% 4,00% 6831 6,6% -0,15% 53606 0,1% -1,61% 622 2,2% 1,16% 17959

2008 894937 7,7% -1,95% 62362 0,9% 3,96% 7104 6,6% -0,18% 53525 0,1% -1,47% 612 2,2% 1,12% 18167

2009 904846 7,6% -1,96% 61146 0,9% 3,94% 7385 6,6% -0,19% 53428 0,1% -1,49% 603 2,3% 1,12% 18370

2010 915074 7,4% -1,97% 59947 1,0% 3,95% 7676 6,6% -0,19% 53326 0,1% -1,68% 594 2,3% 1,11% 18576

2011 925667 7,3% -1,99% 58768 1,0% 3,92% 7979 6,6% -0,21% 53225 0,1% -1,71% 584 2,3% 1,10% 18783

2012 936464 7,1% -2,03% 57597 1,0% 3,90% 8292 6,6% -0,24% 53112 0,1% -1,57% 574 2,4% 1,06% 18989

2013 947384 7,0% -2,07% 56430 1,1% 3,85% 8615 6,6% -0,28% 52985 0,1% -1,59% 565 2,4% 1,04% 19191

2014 958351 6,8% -1,87% 55264 1,1% 3,81% 8947 6,5% -0,32% 52837 0,1% -1,62% 556 2,4% 0,99% 19390

2015 969284 6,7% -2,12% 54231 1,1% 1,39% 9288 6,5% 0,64% 52667 0,1% -1,43% 547 2,4% 1,54% 19581

2016 969284 6,6% -2,17% 53082 1,2% 2,96% 9417 6,6% -0,07% 53003 0,1% -1,67% 539 2,5% 1,11% 19882

2017 969284 6,4% -2,21% 51932 1,2% 2,87% 9695 6,6% -0,07% 52968 0,1% -1,70% 530 2,5% 1,10% 20103

2018 969284 6,3% -2,26% 50783 1,2% 2,79% 9974 6,6% -0,07% 52933 0,1% -1,73% 521 2,5% 1,09% 20324

2019 969284 6,1% -2,32% 49633 1,3% 2,72% 10252 6,5% -0,07% 52897 0,1% -1,76% 512 2,5% 1,08% 20545

2020 969284 6,0% -2,37% 48484 1,3% 2,64% 10531 6,5% -0,07% 52862 0,1% -1,79% 503 2,6% 1,06% 20766

2021 969284 5,9% -2,43% 47334 1,3% 2,58% 10809 6,5% -0,07% 52827 0,1% -1,82% 494 2,6% 1,05% 20987

2022 969284 5,7% -2,49% 46185 1,4% 2,51% 11088 6,5% -0,07% 52792 0,1% -1,85% 485 2,6% 1,04% 21208

2023 969284 5,6% -2,55% 45035 1,4% 2,45% 11366 6,5% -0,07% 52757 0,1% -1,89% 476 2,7% 1,03% 21429

2024 969284 5,4% -2,62% 43886 1,4% 2,39% 11645 6,5% -0,07% 52722 0,1% -1,93% 467 2,7% 1,02% 21650

2025 969284 5,3% -2,62% 42736 1,5% 2,16% 11923 6,5% -0,16% 52687 0,1% -1,96% 458 2,7% 0,92% 21871

SACHACAAÑO AREQUIPA

AREQUIPA(cercado) CHARACATO MARIANO MELGAR POCSI

% P % C No P % P % C No P % P % C No P % P % C No P % P % C No P % P % C No P

0,5% 3,33% 3691 0,4% -1,49% 3160 9,7% 0,39% 78044 8,2% 1,97% 66222 7,8% 3,05% 63088 11,0% 4,11% 88802

0,5% 3,20% 3814 0,4% -1,61% 3113 9,7% 0,26% 78349 8,4% 1,84% 67529 8,0% 2,92% 65015 11,4% 3,96% 92448

0,5% 3,05% 3936 0,4% -1,73% 3063 9,7% 0,15% 78551 8,5% 1,73% 68773 8,3% 2,81% 66911 11,9% 3,84% 96105

0,5% 2,98% 4056 0,4% -1,79% 3010 9,7% 0,07% 78670 8,7% 1,65% 69964 8,5% 2,72% 68790 12,4% 3,74% 99798

0,5% 2,94% 4177 0,4% -1,86% 2956 9,7% 0,01% 78724 8,8% 1,59% 71120 8,7% 2,66% 70662 12,8% 3,67% 103532

0,5% 2,86% 4300 0,4% -1,90% 2901 9,7% -0,07% 78731 8,9% 1,51% 72251 9,0% 2,58% 72542 13,3% 3,58% 107334

0,5% 2,74% 4423 0,4% -2,04% 2846 9,7% -0,16% 78675 9,1% 1,42% 73343 9,2% 2,48% 74412 13,8% 3,43% 111179

0,6% 2,71% 4544 0,3% -2,08% 2788 9,7% -0,22% 78548 9,2% 1,36% 74385 9,4% 2,42% 76261 14,2% 3,33% 114997

0,6% 2,66% 4667 0,3% -2,09% 2730 9,7% -0,26% 78372 9,3% 1,33% 75396 9,7% 2,39% 78107 14,7% 3,28% 118832

0,6% 2,65% 4791 0,3% -2,13% 2673 9,7% -0,26% 78171 9,5% 1,32% 76395 9,9% 2,38% 79972 15,2% 3,27% 122728

0,6% 2,66% 4918 0,3% -2,10% 2616 9,7% -0,27% 77966 9,6% 1,32% 77404 10,1% 2,38% 81875 15,7% 3,27% 126738

0,6% 2,65% 5049 0,3% -2,15% 2561 9,6% -0,29% 77759 9,7% 1,30% 78425 10,4% 2,36% 83820 16,2% 3,23% 130876

0,6% 2,60% 5183 0,3% -2,15% 2506 9,6% -0,32% 77537 9,8% 1,27% 79444 10,6% 2,32% 85794 16,7% 3,19% 135101

0,7% 2,56% 5318 0,3% -2,16% 2452 9,6% -0,35% 77292 10,0% 1,23% 80453 10,9% 2,28% 87788 17,3% 3,13% 139408

0,7% 2,53% 5454 0,3% -2,25% 2399 9,5% -0,40% 77019 10,1% 1,19% 81445 11,1% 2,24% 89793 17,8% 3,05% 143772

0,7% 1,74% 5592 0,3% -2,42% 2345 9,5% 0,57% 76711 10,2% 1,61% 82412 11,4% 1,79% 91802 18,3% 1,89% 148164

0,7% 2,21% 5690 0,3% -2,41% 2288 9,5% -0,14% 77150 10,4% 1,27% 83743 11,6% 2,03% 93450 18,7% 2,61% 150971

0,7% 2,16% 5815 0,3% -2,47% 2233 9,5% -0,14% 77042 10,5% 1,26% 84809 11,8% 1,99% 95351 19,2% 2,54% 154910

0,7% 2,12% 5941 0,3% -2,53% 2178 9,5% -0,14% 76933 10,6% 1,24% 85874 12,0% 1,95% 97252 19,7% 2,48% 158849

0,8% 2,07% 6067 0,3% -2,60% 2123 9,5% -0,14% 76825 10,8% 1,23% 86940 12,3% 1,92% 99153 20,2% 2,42% 162788

0,8% 2,03% 6193 0,3% -2,67% 2068 9,5% -0,14% 76717 10,9% 1,21% 88005 12,5% 1,88% 101054 20,6% 2,36% 166728

0,8% 1,99% 6319 0,2% -2,74% 2012 9,5% -0,14% 76609 11,0% 1,20% 89071 12,7% 1,85% 102955 21,1% 2,31% 170667

0,8% 1,95% 6445 0,2% -2,82% 1957 9,5% -0,14% 76501 11,2% 1,18% 90137 13,0% 1,81% 104857 21,6% 2,26% 174606

0,8% 1,92% 6571 0,2% -2,90% 1902 9,5% -0,14% 76392 11,3% 1,17% 91202 13,2% 1,78% 106758 22,1% 2,21% 178545

0,8% 1,88% 6697 0,2% -2,99% 1847 9,4% -0,14% 76284 11,4% 1,15% 92268 13,5% 1,75% 108659 22,6% 2,16% 182484

0,8% 1,73% 6823 0,2% -2,95% 1792 9,4% -0,24% 76176 11,6% 1,05% 93334 13,7% 1,61% 110560 23,1% 1,94% 186423

CERRO COLORADOSANTA RITA DE SIGUAS VITORJOSE LUIS BUSTAMANTE Y

RIVEROALTO SELVA ALEGRE CAYMA


0,6% 4,60% 5085 0,3% 1,50% 2535 5,6% 0,94% 45237 2,5% 3,27% 20113 6,7% -0,19% 54054 0,1% 3,96% 1111

0,7% 4,49% 5319 0,3% 1,32% 2573 5,7% 0,81% 45663 2,6% 3,13% 20770 6,7% -0,32% 53952 0,1% 3,90% 1155

0,7% 4,35% 5558 0,3% 1,27% 2607 5,7% 0,70% 46032 2,7% 3,02% 21421 6,7% -0,43% 53779 0,1% 3,83% 1200

0,7% 4,31% 5800 0,3% 1,17% 2640 5,7% 0,62% 46356 2,7% 2,94% 22068 6,6% -0,51% 53548 0,2% 3,77% 1246

0,7% 4,21% 6050 0,3% 1,12% 2671 5,8% 0,56% 46643 2,8% 2,88% 22717 6,6% -0,57% 53274 0,2% 3,63% 1293

0,8% 4,14% 6305 0,3% 1,00% 2701 5,8% 0,49% 46905 2,9% 2,80% 23371 6,6% -0,65% 52969 0,2% 3,58% 1340

0,8% 4,04% 6566 0,3% 0,95% 2728 5,8% 0,39% 47133 3,0% 2,70% 24025 6,5% -0,74% 52624 0,2% 3,39% 1388

0,8% 4,00% 6831 0,3% 0,91% 2754 5,9% 0,33% 47318 3,1% 2,64% 24674 6,5% -0,80% 52234 0,2% 3,48% 1435

0,9% 3,96% 7104 0,3% 0,83% 2779 5,9% 0,30% 47475 3,1% 2,61% 25326 6,4% -0,84% 51814 0,2% 3,37% 1485

0,9% 3,94% 7385 0,3% 0,86% 2802 5,9% 0,30% 47617 3,2% 2,60% 25988 6,4% -0,84% 51380 0,2% 3,39% 1535

1,0% 3,95% 7676 0,3% 0,85% 2826 5,9% 0,29% 47758 3,3% 2,60% 26664 6,3% -0,85% 50946 0,2% 3,40% 1587

1,0% 3,92% 7979 0,4% 0,84% 2850 5,9% 0,27% 47898 3,4% 2,58% 27358 6,3% -0,87% 50514 0,2% 3,35% 1641

1,0% 3,90% 8292 0,4% 0,77% 2874 5,9% 0,25% 48029 3,5% 2,55% 28065 6,2% -0,90% 50075 0,2% 3,24% 1696

1,1% 3,85% 8615 0,4% 0,79% 2896 6,0% 0,21% 48147 3,6% 2,52% 28781 6,1% -0,94% 49625 0,2% 3,31% 1751

1,1% 3,81% 8947 0,4% 0,72% 2919 6,0% 0,16% 48247 3,7% 2,47% 29505 6,1% -0,98% 49160 0,2% 3,26% 1809

1,1% 1,39% 9288 0,4% 1,39% 2940 6,0% 1,05% 48326 3,7% 1,76% 30233 6,0% -0,12% 48677 0,2% 1,60% 1868

1,2% 2,96% 9417 0,4% 0,89% 2981 6,0% 0,40% 48835 3,8% 2,18% 30765 6,0% -0,77% 48620 0,2% 2,64% 1898

1,2% 2,87% 9695 0,4% 0,88% 3007 6,1% 0,40% 49031 3,9% 2,13% 31435 6,0% -0,77% 48248 0,2% 2,58% 1948

1,2% 2,79% 9974 0,4% 0,87% 3034 6,1% 0,40% 49226 4,0% 2,09% 32105 5,9% -0,78% 47875 0,2% 2,51% 1998

1,3% 2,72% 10252 0,4% 0,86% 3060 6,1% 0,40% 49422 4,1% 2,05% 32775 5,9% -0,78% 47502 0,3% 2,45% 2048

1,3% 2,64% 10531 0,4% 0,86% 3087 6,1% 0,39% 49617 4,1% 2,00% 33446 5,8% -0,79% 47129 0,3% 2,39% 2099

1,3% 2,58% 10809 0,4% 0,85% 3113 6,2% 0,39% 49813 4,2% 1,96% 34116 5,8% -0,80% 46757 0,3% 2,34% 2149

1,4% 2,51% 11088 0,4% 0,84% 3139 6,2% 0,39% 50008 4,3% 1,93% 34786 5,7% -0,80% 46384 0,3% 2,28% 2199

1,4% 2,45% 11366 0,4% 0,84% 3166 6,2% 0,39% 50204 4,4% 1,89% 35457 5,7% -0,81% 46011 0,3% 2,23% 2249

1,4% 2,39% 11645 0,4% 0,83% 3192 6,2% 0,39% 50399 4,5% 1,86% 36127 5,6% -0,82% 45638 0,3% 2,18% 2299

1,5% 2,16% 11923 0,4% 0,73% 3219 6,3% 0,29% 50594 4,6% 1,71% 36797 5,6% -0,91% 45265 0,3% 2,00% 2350

CHIGUATA LA JOYA MOLLEBAYACHARACATO JACOBO HUNTER MIRAFLORES


14,9% 0,69% 120425 0,1% 3,96% 1111 0,1% 1,88% 1116 0,4% 1,81% 3417 0,1% 2,56% 1134 0,3% 0,04% 2262

15,0% 0,55% 121250 0,1% 3,90% 1155 0,1% 1,76% 1137 0,4% 1,64% 3479 0,1% 2,41% 1163 0,3% -0,13% 2263

15,1% 0,45% 121921 0,1% 3,83% 1200 0,1% 1,73% 1157 0,4% 1,53% 3536 0,1% 2,27% 1191 0,3% -0,13% 2260

15,2% 0,36% 122466 0,2% 3,77% 1246 0,1% 1,61% 1177 0,4% 1,48% 3590 0,2% 2,30% 1218 0,3% -0,18% 2257

15,2% 0,31% 122909 0,2% 3,63% 1293 0,1% 1,42% 1196 0,5% 1,37% 3643 0,2% 2,09% 1246 0,3% -0,22% 2253

15,3% 0,22% 123284 0,2% 3,58% 1340 0,2% 1,48% 1213 0,5% 1,33% 3693 0,2% 2,12% 1272 0,3% -0,22% 2248

15,3% 0,17% 123561 0,2% 3,39% 1388 0,2% 1,38% 1231 0,5% 1,23% 3742 0,2% 2,00% 1299 0,3% -0,27% 2243

15,3% 0,14% 123772 0,2% 3,48% 1435 0,2% 1,28% 1248 0,5% 1,16% 3788 0,2% 1,89% 1325 0,3% -0,31% 2237

15,3% 0,12% 123942 0,2% 3,37% 1485 0,2% 1,27% 1264 0,5% 1,15% 3832 0,2% 1,85% 1350 0,3% -0,31% 2230

15,4% 0,12% 124094 0,2% 3,39% 1535 0,2% 1,25% 1280 0,5% 1,14% 3876 0,2% 1,96% 1375 0,3% -0,31% 2223

15,4% 0,12% 124240 0,2% 3,40% 1587 0,2% 1,23% 1296 0,5% 1,12% 3920 0,2% 1,85% 1402 0,3% -0,32% 2216

15,4% 0,10% 124384 0,2% 3,35% 1641 0,2% 1,30% 1312 0,5% 1,14% 3964 0,2% 1,89% 1428 0,3% -0,32% 2209

15,4% 0,09% 124513 0,2% 3,24% 1696 0,2% 1,13% 1329 0,5% 1,10% 4009 0,2% 1,79% 1455 0,3% -0,32% 2202

15,4% 0,06% 124622 0,2% 3,31% 1751 0,2% 1,26% 1344 0,5% 1,04% 4053 0,2% 1,82% 1481 0,3% -0,36% 2195

15,4% 0,04% 124701 0,2% 3,26% 1809 0,2% 1,10% 1361 0,5% 1,00% 4095 0,2% 1,79% 1508 0,3% -0,37% 2187

15,4% 0,69% 124755 0,2% 1,60% 1868 0,2% 1,57% 1376 0,5% 1,53% 4136 0,2% 1,72% 1535 0,3% 0,01% 2179

15,5% 0,20% 125613 0,2% 2,64% 1898 0,2% 1,22% 1398 0,5% 1,12% 4199 0,2% 1,70% 1561 0,3% -0,27% 2179

15,6% 0,20% 125870 0,2% 2,58% 1948 0,2% 1,21% 1415 0,5% 1,11% 4246 0,2% 1,67% 1588 0,3% -0,27% 2173

15,6% 0,20% 126127 0,2% 2,51% 1998 0,2% 1,19% 1432 0,5% 1,10% 4294 0,2% 1,64% 1614 0,3% -0,27% 2168

15,6% 0,20% 126384 0,3% 2,45% 2048 0,2% 1,18% 1449 0,5% 1,09% 4341 0,2% 1,61% 1641 0,3% -0,27% 2162

15,7% 0,20% 126641 0,3% 2,39% 2099 0,2% 1,17% 1466 0,5% 1,08% 4388 0,2% 1,59% 1667 0,3% -0,27% 2156

15,7% 0,20% 126898 0,3% 2,34% 2149 0,2% 1,15% 1483 0,5% 1,06% 4435 0,2% 1,56% 1694 0,3% -0,27% 2150

15,7% 0,20% 127155 0,3% 2,28% 2199 0,2% 1,14% 1500 0,6% 1,05% 4482 0,2% 1,54% 1720 0,3% -0,27% 2144

15,8% 0,20% 127412 0,3% 2,23% 2249 0,2% 1,13% 1517 0,6% 1,04% 4530 0,2% 1,52% 1747 0,3% -0,27% 2138

15,8% 0,20% 127669 0,3% 2,18% 2299 0,2% 1,11% 1534 0,6% 1,03% 4577 0,2% 1,49% 1773 0,3% -0,27% 2132

15,8% 0,12% 127927 0,3% 2,00% 2350 0,2% 1,01% 1552 0,6% 0,93% 4624 0,2% 1,38% 1800 0,3% -0,32% 2127

SAN JUAN DE TARUCANIPOLOBAYA SABANDIAPAUCARPATA QUEQUEÑA SAN JUAN DE SIGUAS


0,2% 0,15% 1294 5,9% 3,94% 47320 1,9% 0,41% 14983 1,2% 2,33% 9479 2,6% 1,74% 21193 0,1% 0,57% 1055

0,2% 0,08% 1296 6,1% 3,80% 49185 1,9% 0,27% 15044 1,2% 2,20% 9700 2,7% 1,61% 21562 0,1% 0,38% 1061

0,2% -0,08% 1297 6,3% 3,69% 51056 1,9% 0,17% 15084 1,2% 2,09% 9913 2,7% 1,50% 21909 0,1% 0,47% 1065

0,2% -0,08% 1296 6,6% 3,60% 52940 1,9% 0,09% 15109 1,3% 2,02% 10120 2,8% 1,42% 22238 0,1% 0,47% 1070

0,2% -0,15% 1295 6,8% 3,54% 54846 1,9% 0,01% 15122 1,3% 1,95% 10324 2,8% 1,36% 22553 0,1% 0,56% 1075

0,2% -0,15% 1293 7,0% 3,45% 56785 1,9% -0,05% 15124 1,3% 1,86% 10525 2,8% 1,28% 22859 0,1% 0,46% 1081

0,2% -0,15% 1291 7,3% 3,36% 58746 1,9% -0,15% 15117 1,3% 1,77% 10721 2,9% 1,19% 23151 0,1% 0,55% 1086

0,2% -0,23% 1289 7,5% 3,29% 60717 1,9% -0,21% 15095 1,4% 1,72% 10911 2,9% 1,13% 23427 0,1% 0,46% 1092

0,2% -0,16% 1286 7,8% 3,25% 62713 1,9% -0,24% 15064 1,4% 1,68% 11099 2,9% 1,09% 23691 0,1% 0,36% 1097

0,2% -0,23% 1284 8,0% 3,24% 64753 1,9% -0,24% 15028 1,4% 1,68% 11285 3,0% 1,09% 23950 0,1% 0,36% 1101

0,2% -0,23% 1281 8,3% 3,24% 66851 1,9% -0,25% 14992 1,4% 1,68% 11475 3,0% 1,09% 24211 0,1% 0,36% 1105

0,2% -0,16% 1278 8,5% 3,21% 69014 1,9% -0,26% 14955 1,4% 1,65% 11668 3,0% 1,07% 24474 0,1% 0,36% 1109

0,2% -0,31% 1276 8,8% 3,18% 71230 1,8% -0,29% 14916 1,5% 1,63% 11861 3,1% 1,04% 24735 0,1% 0,36% 1113

0,2% -0,31% 1272 9,1% 3,13% 73493 1,8% -0,34% 14873 1,5% 1,59% 12054 3,1% 1,00% 24992 0,1% 0,36% 1117

0,2% -0,32% 1268 9,4% 3,08% 75797 1,8% -0,37% 14823 1,5% 1,55% 12246 3,1% 0,95% 25242 0,1% 0,36% 1121

0,2% 0,21% 1264 9,7% 1,70% 78135 1,8% 0,57% 14768 1,5% 1,70% 12436 3,2% 1,53% 25483 0,1% 0,62% 1125

0,2% -0,17% 1267 9,8% 2,57% 79463 1,8% -0,12% 14853 1,6% 1,54% 12647 3,2% 1,09% 25872 0,1% 0,42% 1132

0,2% -0,17% 1264 10,1% 2,51% 81506 1,8% -0,12% 14834 1,6% 1,52% 12843 3,2% 1,08% 26154 0,1% 0,41% 1137

0,2% -0,17% 1262 10,3% 2,45% 83548 1,8% -0,12% 14816 1,6% 1,50% 13038 3,3% 1,06% 26435 0,1% 0,41% 1141

0,2% -0,17% 1260 10,6% 2,39% 85591 1,8% -0,12% 14798 1,6% 1,47% 13233 3,3% 1,05% 26717 0,1% 0,41% 1146

0,2% -0,17% 1258 10,8% 2,33% 87634 1,8% -0,12% 14780 1,7% 1,45% 13428 3,3% 1,04% 26999 0,1% 0,41% 1151

0,2% -0,17% 1256 11,1% 2,28% 89677 1,8% -0,12% 14762 1,7% 1,43% 13623 3,4% 1,03% 27280 0,1% 0,41% 1156

0,2% -0,17% 1254 11,4% 2,23% 91720 1,8% -0,12% 14744 1,7% 1,41% 13818 3,4% 1,02% 27562 0,1% 0,41% 1160

0,2% -0,17% 1251 11,6% 2,18% 93763 1,8% -0,12% 14726 1,7% 1,39% 14014 3,4% 1,01% 27843 0,1% 0,40% 1165

0,2% -0,17% 1249 11,9% 2,13% 95805 1,8% -0,12% 14708 1,8% 1,37% 14209 3,5% 1,00% 28125 0,1% 0,40% 1170

0,2% -0,22% 1247 12,1% 1,95% 97848 1,8% -0,22% 14690 1,8% 1,26% 14404 3,5% 0,90% 28406 0,1% 0,38% 1174

SOCABAYA UCHUMAYO YARABAMBASANTA ISABEL DE SIGUAS TIABAYA YANAHUARA

% P % C No P

1,3% 6,53% 10611

1,4% 6,40% 11304

1,5% 6,27% 12027

1,6% 6,19% 12781

1,7% 6,12% 13572

1,8% 6,03% 14403

1,9% 5,95% 15271

2,0% 5,87% 16179

2,1% 5,83% 17128

2,2% 5,83% 18127

2,4% 5,81% 19183

2,5% 5,79% 20298

2,7% 5,76% 21474

2,8% 5,71% 22710

3,0% 5,67% 24007

3,1% 0,27% 25367

3,1% 3,83% 25437

3,3% 3,69% 26411

3,4% 3,56% 27386

3,5% 3,44% 28361

3,6% 3,32% 29335

3,8% 3,22% 30310

3,9% 3,12% 31284

4,0% 3,02% 32259

4,1% 2,93% 33234

4,2% 2,51% 34208

YURA

Anexo 2: Normas legales vigentes

Normas nacionales

El máximo ente rector del sector salud, Ministerio de Salud, establece en el Artículo 25 inciso “A” de la Ley del Ministerio de Salud (Ley N°27657) que la Dirección General de Salud Ambiental (DIGESA) es el órgano técnico normativo en los aspectos relacionados al saneamiento, salud ocupacional, higiene alimentaria, zoonosis y protección del ambiente. Por tal, la actividad panificadora es regulada por este ente. La normativa sanitaria vigente en el rubro de Panadería, Galletería y Pastelería comprende:

Norma sanitaria para la fabricación, elaboración y expendio de productos de panificación, galletería y pastelería. Aprobada por NTS N°088-MINSA/DIGESA-V0.1 (Resolución Ministerial N°1020-2010/MINSA). El Peruano, 1 de enero del 2011.La presente Norma sanitaria tiene como propósito proteger la salud de los consumidores, disponiendo los requisitos sanitarios que deben cumplir los productos de planificación, galletería y pastelería y los establecimientos que los fabrican, elaboran y expenden.Particular importancia tiene su cumplimiento por parte de las empresas panificadoras que proveen productos de panificación a los programas sociales de alimentación en todo el país, como por ejemplo pan fortificado en la Costa, papa en la Sierra y galleta de agua fortificada en la Selva.Asimismo, se constituye en un instrumento normativo para que las Municipalidades fiscalicen el cumplimiento de los Principios Generales de Higiene en las llamadas "panaderías de barrio" para que el pan diario que llega a las mesas familiares no constituya riesgo por la presencia de peligros que pueden dañar la salud de la población.Entre otras disposiciones, la norma señala las condiciones sanitarias que debe cumplir el expendio de pan en la modalidad ambulatoria o de reparto a domicilio (camioneta, triciclo, moto, u otros) donde resulta de importancia que el consumidor conozca la procedencia del producto que consume y verifique que este sea transportado y expendio en condiciones de higiene

Ley de Inocuidad de los alimentos. Aprobado por el Decreto Legislativo N°1062. El Peruano, 28 de junio del 2008La presente ley tiene por finalidad establecer el régimen jurídico aplicable para garantizar la inocuidad de los alimentos destinados al consumo humano con el propósito de proteger la vida y la salud de las personas reconociendo y asegurando los derechos e intereses de los consumidores y promoviendo la conectividad de los agentes económicos

involucrados en tota la cadena alimentaria, incluido los piensos, con sujeción al ordenamiento constitucional y jurídico.

Reglamento sobre Vigilancia y Control Sanitario de Alimentos y Bebidas. Aprobado por Decreto Supremo N°007-98-SA. El Peruano, 25 de setiembre de 1998. sus modificatorias DECRETO SUPREMO Nº 038-2014-SAEstablece normas generales de higiene, así como las condiciones y requisitos sanitarios que deberán sujetarse la producción, el transporte, la fabricación, el almacenamiento, la elaboración y el expendio de los alimentos y bebidas de consumo humano a fin de garantizar su inocuidad.

Base legal

206.001:1981, Galletas. Requisitos. 206.012:1981, Bizcochos, Galletas, Pastas y Fideos. Determinación del

contenido de cenizas. 206.013:1981, Bizcochos, Galletas, Pastas y Fideos. Determinación de la

acidez 206.014:1981, Galletas. Determinación de pH. 206.017:1981, Galletas. Determinación del porcentaje de grasa 205.047:1981, Bizcochos, Galletas, Pastas y Fideos. Toma de muestras 206.011:1981, Bizcochos, Galletas, Pastas y Fideos. Determinación de

humedad 206.016:1981, Galletas. Determinación de peróxidos.

Otras normas y reglamentaciones:

Norma Sanitaria que establece los criterios microbiológicos de calidad sanitaria e inocuidad para alimentos y bebidas de consumo humano. Aprobada por la Resolución Ministerial N°591-2008/MINSA, Tiene como objetivo establecer las condiciones microbiológicas de calidad sanitaria e inocuidad que deben cumplir los alimentos y bebidas en estado natural, elaborados o procesados, para ser considerados aptos para el consumo humano.

Código de Protección y Defensa del Consumidor. Aprobado por Ley N°29571. El Peruano, 2 de setiembre del 2010. Tiene la finalidad de que los consumidores accedan a productos y servicios idóneos y que gocen de los derechos y los mecanismos efectivos para su protección, reduciendo la asimetría informativa, corrigiendo, previniendo o eliminando las conductas y prácticas que afecten sus legítimos intereses.

Reglamento de la ley que prohíbe el uso de bromato de potasio en la elaboración de pan y otros alimentos. Aprobado por DS 003-2005 SA. El peruano, 23 de febrero del 2005.

Norma Sanitaria para la aplicación del Sistema HACCP en la fabricación de alimentos y bebidas. Aprobado por RM 449-2006/MINSA. El Peruano, 17 de mayo de 2006. Se establecen los procedimientos para la aplicación de Haccp.Se establece criterios para la formulación y aplicación de los planes Haccp.Análisis de Peligros y Puntos Críticos de Control (APPCC o HACCP, por sus siglas en inglés) es un proceso sistemático preventivo para garantizar la inocuidad alimentaria, de forma lógica y objetiva. Es de aplicación en industria alimentaria aunque también se aplica en la industria farmacéutica, cosmética y en todo tipo de industrias que fabriquen materiales en contacto con los alimentos. En él se identifican, evalúan y previenen todos los riesgos de contaminación de los productos a nivel físico, químico ybiológico a lo largo de todos los procesos de la cadena de suministro, estableciendo medidas preventivas y correctivas para su control tendientes a asegurar la inocuidad.

“Norma sanitaria para el procedimiento de atención de alertas sanitarias de alimentos y bebidas de consumo humano. Aprobado por RM 222- 2009/MINSA

Contribuir a proteger la salud de la población, estableciendo procedimientos uniformes que permitan atender alertas sobre alimentos y bebidas, procedimientos del nacional como internacional,

Establecer la secuencia para llevar a efecto la rastreabilidad consecuente a una alerta sanitaria alimentaria, procedente del ámbito nacional o internacional, aplicar medidas correctivas y proponer las medidas preventivas para cada caso.

NTP-ISO 22000-2006: SISTEMA DE GESTIÓN DE LA INOCUIDAD DE LOS ALIMENTOS. Requisitos para cualquier organización en la cadena alimentaria.Esta NTP especifica los requisitos para un sistema de gestión de la inocuidad de los alimentos que combina los siguientes elementos clave reconocidos generalmente para garantizar la inocuidad a lo largo de la cadena alimentaria, hasta el punto de consumo final: − Comunicación interactiva; − Gestión del sistema;

https://es.wikipedia.org/wiki/Cadena_de_suministro

https://es.wikipedia.org/wiki/Biol%C3%B3gico

https://es.wikipedia.org/wiki/Qu%C3%ADmico

https://es.wikipedia.org/wiki/F%C3%ADsico

https://es.wikipedia.org/wiki/Cosm%C3%A9tica

https://es.wikipedia.org/wiki/Industria_farmac%C3%A9utica

https://es.wikipedia.org/wiki/Industria_alimentaria

https://es.wikipedia.org/wiki/Idioma_ingl%C3%A9s

− Programas de prerrequisitos; − Principios HACCP (Análisis de Peligros y Puntos de Control Críticos).

El éxito de la implementación de las Buenas prácticas de Manipulación (BPM) Las Buenas Prácticas de Manufactura (BPM), es un conjunto de instrucciones operativas o procedimientos operacionales que tienen que ver con la prevención y control de la ocurrencia de peligros de contaminación.Tiene que ver con el desarrollo y cumplimiento de nuevos hábitos de Higiene y de Manipulación, tanto por el personal involucrado en los procesos, como en las instalaciones donde se efectúa el proceso, enlos equipos que se utilizan para hacer un producto, en la selección de los proveedores.

La implementación de BPM es una herramienta básica para la obtención de productos seguros para el consumo humano, que se centralizan en la higiene y forma de manipulación.El Reglamento sobre Vigilancia y Control Sanitario de Alimentos y Bebidas, aprobado por Decreto Supremo Nº 007-98-S.A, establece la obligatoriedad del uso de BPM para todos los establecimientos elaboradores-industrializadores de alimentos.se debe en gran parte a la existencia de un Sistema Adecuado de Documentación que permita seguir los pasos de un producto

Buenas Prácticas de Manufactura o Manipulación (BPM): Conjunto de medidas aplicadas a la elaboración y expendio de productos de panificación, galletería y pastelería, destinadas a asegurar su calidad sanitaria e inocuidad. Los programas se formulan en forma escrita para su aplicación, seguimiento y evaluación. Coadyuvante de elaboración: Sustancia o materia, excluidos aparatos y utensilios, que no se consume como ingrediente alimenticio por sí misma, y que se emplea intencionadamente en la elaboración de materias primas, alimentos o sus ingredientes, para lograr alguna finalidad tecnológica durante el tratamiento o la elaboración, pudiendo dar lugar a la presencia no intencionada, pero inevitable, de residuos o derivados en el producto final.

División Agrícola Pesquera y Productos de consumo :sus servicios son:

o Inspección de pre - embarques y embarques.

o Verificación de pesos, cantidades, marcas, condición de

envases y embalajes o Fumigación / Desinfección de bodegas y contenedores,

almaceneso Trámite ante la DIGESA e ITP para la obtención de

Certificados Sanitarios de productos alimenticios a exportar (previa inspección y análisis).

o Informes de ensayo para la obtención de Registros

Sanitarios. o Capacitaciones y certificaciones de planta BRC, Haccp,

GMP, ISO 22000, Higiene, Sanitización. o Certificación Safe Food Award, reconocimiento al alimento

seguro. o Inspecciones Higienico – sanitarias

Normas internacionales

RESOLUCIÓN 80/96: Reglamento Técnico Mercosur Sobre las Condiciones Higiénico Sanitarias y de Buenas Prácticas de Elaboración para Establecimientos Elaboradores/Industrializadores de Alimentos.Que para tanto o SGT-3 tomó como referencia o documento do CODEX ALIMENTARIUS - Código Internacional Recomendado de Prácticas: Principios Gerais de Higiene dos Alimentos, CAC/VOL. A, Ed. 2 (1985), así mismo como otros documentos posteriores do Comité de Higiene dos Alimentos do CODEX ALIMENTARIUS sobre este Tema; Que es necesario, primeramente, establecer as condicione generales esenciales nos aspectos higiénico -sanitarios e de boas prácticas de elaboración/ industrialización de alimentos; Que é imprescindible a formulación de procedimientos armonizados de inspección e controle para fines de complementar a presente resolución para a aplicación dos sistemas de habilitará de estabelecimientos elaboradores/industrializadores de alimentos.

DIRECTIVA 94/43/CEE: Relativa a la Higiene de los Productos Alimenticios.Relativa a la higiene de los productos alimenticios, en el que se dispone que «los Estados miembros fomentarán la elaboración de guías prácticas correctas de higiene a las que podrán referirse voluntariamente las empresas del sector alimenticio

CODEX C. A. A./RCP-1 (1969), Rev. 4 (2003): Código Internacional Recomendado de prácticas- Principios Generales de Higiene de los Alimentos.

Identifican los principios esenciales de higiene de los alimentos aplicables a lo largo de toda la cadena alimentaria (desde la producción primaria hasta el consumidor final), a fin de lograr el

objetivo de que los alimentos sean inocuos y aptos para el consumo humano;

- recomiendan la aplicación de criterios basados en el sistema de HACCP para elevar el nivel de inocuidad alimentaria;

- indican cómo fomentar la aplicación de esos principios; y

- facilitan orientación para códigos específicos que puedan necesitarse para los sectores de la cadena alimentaria, los procesos o los productos básicos, con objeto de ampliar los requisitos de higiene específicos para esos sectores

FDA: Las Regulaciones Actuales para Buenas Prácticas de Manufactura de alimentos pueden encontrarse en el Título 21 del Código de Regulaciones Federales (CFR), Parte 110.

Normas para MYPES

Ley N° 28015 - Publicada el 03 de julio de 2003 Ley de Promoción y Formalización de la Micro y Pequeña Empresa.

Decreto Supremo N° 009-2003-TR - Publicado el 09 de septiembre de 2003 Aprueban Reglamento de la Ley de Promoción y Formalización de la Micro y Pequeña Empresa.

Decreto Legislativo N° 1086 - Publicado el 28 de junio de 2008 Decreto Legislativo que aprueba la Ley de Promoción de la

Competitividad, Formalización y Desarrollo de la Micro y Pequeña Empresa y del Acceso al Empleo Decente.

Decreto Supremo N° 007-2008-TR - Publicado el 30 de septiembre de 2008 Texto Único Ordenado de la Ley de Promoción de la Competitividad, Formalización y Desarrollo de la Micro y Pequeña Empresa y del Acceso al Empleo Decente, Ley MYPE.

Decreto Supremo N° 008-2008-TR - Publicado el 30 de septiembre de 2008 Reglamento del Texto Único Ordenado de la Ley de Promoción de la Competitividad, Formalización y Desarrollo de la Micro y Pequeña Empresa y del Acceso al Empleo Decente – Reglamento de la Ley MYPE.

Resolución de Superintendencia N° 187-2008/SUNAT - Publicado el 25 de Octubre de 2008 Aprueban la forma y condiciones para solicitar la amnistía de seguridad social

Anexo 3: Información nutricional de marcas de galletas preferidas en el mercado Arequipeño

Las galletas son elaboradas, principalmente, a partir de harina, grasa y azúcar. En este sentido, la Asociación Peruana de Consumidores afirmó, como resultado de un análisis nutricional aplicada a 70 marcas de galletas en mercado peruano, que los principales problemas industriales en la elaboración de galletas son el alto contenido en grasas -de mala calidad y/o bajo valor nutricional- y el alto contenido en azúcares (ASPEC: 2009). A raíz de ello, se plantó el objetivo de confirmar si esta premisa se cumple con las actuales marcas de galletas líderes en el mercado peruano. Se empleó la técnica del Semáforo Nutricional de la Agencia de Normas Alimentarias (FoodStandars Agency: 2007), la cual fue utilizada por ASPEC para analizar para mencionado anteriormente. La siguiente tabla presenta los criterios nutricionales de alimentos según colores de semáforo (FAS: 2007)y limites máximos permisibles por DIGESA.

Como primer paso, se escogió una muestra de las marcas más consumidas por los arequipeños: Vainilla Field, Margarita, Casino, Morochas y Oreo (IPSOS: 2012, 36). Seguidamente de identificó y tabuló los datos expresados en la información o tabla nutricional del empaque comercial de las galletas, principalmente grasas totales, grasas saturadas, azúcar, sodio y fibra tal como indica la técnica del semáforo nutricional. Como tercer paso, se comparó dichos datos con los estándares de la FSA (ver tabla).

Finalmente, se obtuvo el siguiente análisis según el semáforo nutricional:

Marca de galletas

Peso por porcion (gr)

Grasas Totales

Grasas Saturadas

Azucar Sodio Fibra

Casino 51 11,00 5,00 17,00 0,1300 1,00Oreo 36 7,00 3,00 14,00 0,1250 1,00

Morochas 32 3,40 No declara No declara No declaraGlacitas 32 3,00 12,00 0,1100 No declaraChomp 42 4,00 10,00 0,1200 1,00

Tentacion 53 5,00 14,00 0,2100 1,00Margarita 0Animalitos 0

Vainilla field 0

Tambo grande 0

Las principales conclusiones derivadas de este análisis son las siguientes:

Algunas de las marcas no presentan una transparencia en la información a través de la etiquetado, pues obvian datos relevantes.

Los valores aceptables de grasas son menores a 0.03 gr; sin embargo, ninguna marca lo cumple.

Todas las marcas de galletas contienen azúcar en el rango de 10 gr a 17 gr por porción de galleta.

El consumo excesivo de estos productos puede afectar a la salud de los consumidores (colesterol alto, hipertensión y obesidad).

No se identificó una marca de galleta conforme, pues la cantidad de sus ingredientes no se encuentran entre los parámetros establecidos por FSA del Reino Unido.

Lo declarado por el ASPEC en el 2009, tiene vigencia para las marcas analizadas.

Anexo 4: Determinación de los pesos en las matrices EFI y EFE

Priorización de factores en la matriz EFI

No Factor Ranking Peso 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Suma

1Elaborar un producto natural, saludable, de

calidad, y nutritivo4 6,6% 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 8

2Empleo de maquinaria especializada en este

tipode industria2 5,0% 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 6

3 Utilizacion de materia prima peruana 3 5,8% 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 7

4Personal calificado en el rubro industria y

panaderia5 7,4% 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 9

5Empaque de acuerdo con normas establecidas

actualmente4 6,6% 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 8

6 Alianzas de negocios 5 7,4% 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 9

7 Cadenas de distribucion cortas 1 3,3% 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 4

8 Informacion 5 7,4% 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 9

9 Presencia online 2 5,0% 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 6

10Nivel de precios superior al promedio de

productos sustitutos2 5,0% 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 6

11La empresa no cuenta con experiencia ni imagen local en el mercado arequipeño

3 5,8% 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 7

12 Dificil penetracion de productos nuevos 3 5,8% 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 7

13 Elevada inversion inicial 6 8,3% 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 10

14Costos operativos altos por maquinaria de

produccion3 5,8% 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 7

15 Tiempo 6 8,3% 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 10

16 Propiedad de patentes/Tecnologias 4 6,6% 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 8

100,0% 121Total

Priorización de factores en la matriz EFE

No Factor Ranking Peso 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Suma

1 Tendencias por consumir productos naturales 4 5,83% 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 7

2Fomento del consumo de cereleales ( granos

andinos)1 2,50% 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 3

3Riqueza en nivel de lealtad del cliente hacia las

marcas de galletas industriales8 7,50% 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 9

4Mayor nivel de consumo en alimentacion fuera

del hogar en NSE B y C9 8,33% 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 10

5 Monopolio en la provision de Materia Prima 5 5,00% 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 6

6 Compatibilidad cultural 3 4,17% 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 5

7 Barreras de salida 8 7,50% 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 9

8 Compatibilidad tecnologica 2 3,33% 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 4

9Proliferacion de productos sustituos en puntos

de venta 8 7,50% 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 9

10Presion de los competidores informales : bajo

precio del paquete de galletas8 7,50% 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 9

11Estacionalidad de cosecha de harina de

cereales andinos 6 5,83% 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 7

12Baja disponibilidad de areas para la

construcion de la planta8 7,50% 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 9

13 Tamaño de la apuesta 9 8,33% 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 10

14 Prestamos a tasas altas para las Pymes 8 7,50% 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 9

15 Quita de subsidios al sector agricola 5 5,00% 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 6

16 impacto externo 7 6,67% 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 8

100,0% 120Total

Anexo 5: Matriz cuantitativa de estrategias

Matriz Cuantitativa de Estrategias

Factores criticos para el éxito Peso CA CTA CA CTA CA CTA CA CTA CA CTA CA CTA

FORTALEZAS

Elaborar un producto natural, saludable, de calidad, y nutritivo

3 4 12 3 9 4 12 4 12 4 12 3 9Empleo de maquinaria especializada en

este tipode industria4 3 12 2 8 4 16 4 16 2 8 2 8

Utilizacion de materia prima peruana 4 2 8 4 16 3 12 4 16 2 8 3 12Personal calificado en el rubro industria y

panaderia4 4 16 3 12 4 16 3 12 3 12 4 16

Empaque de acuerdo con normas establecidas actualmente

4 3 12 4 16 3 12 3 12 4 16 4 16

Alianzas de negocios 3 2 6 3 9 4 12 3 9 4 12 3 9

Cadenas de distribucion cortas 3 4 12 3 9 3 9 4 12 4 12 4 12

Informacion 3 3 9 4 12 3 9 4 12 4 12 3 9

DEBILIDADES

Presencia online 2 2 4 2 4 3 6 2 4 2 4 2 4Nivel de precios superior al promedio de

productos sustitutos2 2 4 3 6 2 4 1 2 3 6 3 6

La empresa no cuenta con experiencia ni imagen local en el mercado arequipeño

1 1 1 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4

Dificil penetracion de productos nuevos 2 1 2 3 6 3 6 4 8 3 6 4 8

Elevada inversion inicial 2 2 4 2 4 2 4 1 2 2 4 1 2Costos operativos altos por maquinaria

de produccion2 3 6 1 2 2 4 2 4 2 4 2 4

Tiempo 1 3 3 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2

Propiedad de patentes/Tecnologias 2 4 8 2 4 3 6 2 4 2 4 1 2

1-D

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OPORTUNIDADES

Tendencias por consumir productos naturales

4 3 12 4 16 3 12 3 12 3 12 4 16Fomento del consumo de cereleales (

granos andinos)3 4 12 4 12 3 9 4 12 4 12 4 12

Riqueza en nivel de lealtad del cliente hacia las marcas de galletas industriales

3 3 9 4 12 4 12 3 9 4 12 3 9Mayor nivel de consumo en alimentacion

fuera del hogar en NSE B y C4 4 16 3 12 4 16 4 16 3 12 4 16

Monopolio en la provision de Materia Prima

4 3 12 3 12 3 12 3 12 4 16 3 12

Compatibilidad cultural 3 4 12 3 9 3 9 4 12 3 9 4 12

Barreras de salidad 4 3 12 4 16 4 16 3 12 4 16 3 12

Compatibilidad tecnologica 3 4 12 4 12 3 9 4 12 3 9 4 12

AMENAZAS

Proliferacion de productos sustituos en puntos de venta

1 2 2 2 2 4 4 3 3 2 2 4 4Presion de los competidores informales :

bajo precio del paquete de galletas2 3 6 3 6 3 6 2 4 3 6 2 4

Estacionalidad de cosecha de harina de cereales andinos

2 2 4 1 2 1 2 2 4 2 4 1 2Baja disponibilidad de areas para la

construcion de la planta2 2 4 2 4 1 2 2 4 1 2 1 2

Tamaño de la apuesta 2 3 6 2 4 2 4 2 4 3 6 2 4

Prestamos a tasas altas para las Pymes 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3

Quita de subsidios al sector agricola 2 1 2 2 4 2 4 2 4 1 2 2 4

impacto externo 1 4 4 2 2 4 4 2 2 1 1 1 1

Total 246 249 256 253 248 248

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FORTALEZAS

Elaborar un producto natural, saludable, de calidad, y nutritivo

3 4 12 3 9 4 12 4 12 4 12 4 12Empleo de maquinaria especializada en

este tipode industria4 3 12 2 8 4 16 4 16 4 16 2 8

Utilizacion de materia prima peruana 4 4 16 4 16 3 12 2 8 2 8 4 16Personal calificado en el rubro

industria y panaderia4 4 16 3 12 3 12 3 12 3 12 4 16

Empaque de acuerdo con normas establecidas actualmente

4 3 12 2 8 3 12 3 12 2 8 4 16

Alianzas de negocios 3 2 6 3 9 2 6 3 9 4 12 3 9

Cadenas de distribucion cortas 3 3 9 3 9 3 9 4 12 3 9 2 6

Informacion 3 3 9 4 12 3 9 4 12 4 12 3 9

DEBILIDADES

Presencia online 2 2 4 2 4 3 6 2 4 2 4 2 4Nivel de precios superior al promedio

de productos sustitutos2 2 4 3 6 2 4 1 2 3 6 3 6

La empresa no cuenta con experiencia ni imagen local en el mercado

1 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 2 2Dificil penetracion de productos

nuevos2 1 2 3 6 3 6 4 8 3 6 2 4

Elevada inversion inicial 2 2 4 2 4 2 4 1 2 2 4 3 6Costos operativos altos por maquinaria

de produccion2 3 6 1 2 2 4 2 4 4 8 2 4

Tiempo 1 3 3 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2

Propiedad de patentes/Tecnologias 2 4 8 2 4 3 6 2 4 2 4 1 2

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OPORTUNIDADES

Tendencias por consumir productos naturales

4 3 12 3 12 3 12 3 12 3 12 4 16Fomento del consumo de cereleales (

granos andinos)3 4 12 4 12 3 9 4 12 4 12 3 9

Riqueza en nivel de lealtad del cliente hacia las marcas de galletas

3 3 9 4 12 3 9 4 12 3 9 3 9Mayor nivel de consumo en

alimentacion fuera del hogar en NSE B y 4 3 12 3 12 4 16 4 16 3 12 4 16

Monopolio en la provision de Materia Prima

4 3 12 4 16 3 12 3 12 4 16 3 12

Compatibilidad cultural 3 4 12 3 9 3 9 3 9 3 9 4 12

Barreras de salidad 4 3 12 4 16 4 16 3 12 3 12 4 16

Compatibilidad tecnologica 3 4 12 4 12 3 9 4 12 3 9 4 12

AMENAZAS

Proliferacion de productos sustituos en puntos de venta

1 3 3 2 2 4 4 3 3 2 2 2 2Presion de los competidores informales

: bajo precio del paquete de galletas2 2 4 3 6 3 6 3 6 2 4 2 4

Estacionalidad de cosecha de harina de cereales andinos

2 2 4 2 4 2 4 2 4 2 4 1 2Baja disponibilidad de areas para la

construcion de la planta2 2 4 2 4 3 6 2 4 1 2 4 8

Tamaño de la apuesta 2 3 6 2 4 2 4 2 4 4 8 2 4

Prestamos a tasas altas para las Pymes 1 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3

Quita de subsidios al sector agricola 2 1 2 2 4 3 6 2 4 2 4 2 4

impacto externo 1 1 1 2 2 4 4 2 2 1 1 1 1

Total 245 243 251 247 245 252

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Anexo 6: Área Metropolitana de Arequipa

La Asociación Peruana de Empresas de Investigación de Mercados (APEIM) aun no estableció una distribución por NSE , por tal cual se tomara en cuenta Arequipa por completo a nivel distrital en la siguiente distribución de la provincia de Arequipa según la agrupación de distritos

Anexo7: Estimación de los potenciales consumidores pertenecientes en el segmento de mercado al que va dirigido el negocio

El presente esquema representa la población comprendida entre 5 Y 65 años de edad que pertenecen al NSE A Y B.

El presente esquema representa la población comprendida entre 5 y 65 años de edad que pertenecen al NSE C.

El mercado potencial está compuesto por la suma de los resultados finales de los diagramas anteriores: Población entre 5 y 65 años de edad pertenecientes a los NSE A/B y C.

Anexo8: Cálculo de la cantidad de consumidores potenciales en el segmento de mercado al que va dirigido el negocio

Población según nivel socioeconómico y zonas geográficas, según APEIM. CCIA , CPI, INEI Y MINTRA, en Arequipa:Por provincias y NSE

A B C D E4,80% 14,40% 32,50% 34,40% 13,90%

AREQUIPA 969284 46.526 139.577 315.017 333.434 134.730 CAMANA 58952 2.830 8.489 19.159 20.279 8.194 CARAVELI 40904 1.963 5.890 13.294 14.071 5.686 CASTILLA 38670 1.856 5.568 12.568 13.302 5.375

CAYLLOMA 94220 4.523 13.568 30.622 32.412 13.097 CONDESUYOS 17943 861 2.584 5.831 6.172 2.494

ISLAY 52630 2.526 7.579 17.105 18.105 7.316 LA UNION 14602 701 2.103 4.746 5.023 2.030

61.786 185.358 418.342 442.799 178.921 TOTAL

PROVINCIAS DE AREQUIPAPOBLACION

2015

NSE

Población según nivel socioeconómico y zonas geográficas, según APEIM. CCIA , CPI, INEI Y MINTRA, en Arequipa:Por distritos y NSE

A B C D E4,80% 14,40% 32,50% 34,40% 13,90%

AREQUIPA 54095 2.597 7.790 17.581 18.609 7.519 ALTO SELVA ALEGRE 82412 3.956 11.867 26.784 28.350 11.455

CAYMA 91802 4.406 13.219 29.836 31.580 12.760 CERRO COLORADO 148164 7.112 21.336 48.153 50.968 20.595

CHARACATO 9288 446 1.337 3.019 3.195 1.291 CHIGUATA 2940 141 423 956 1.011 409

JACOBO HUNTER 48326 2.320 6.959 15.706 16.624 6.717 LA JOYA 30233 1.451 4.354 9.826 10.400 4.202

MARIANO MELGAR 52667 2.528 7.584 17.117 18.117 7.321 MIRAFLORES 48677 2.336 7.009 15.820 16.745 6.766 MOLLEBAYA 1868 90 269 607 643 260

PAUCARPATA 124755 5.988 17.965 40.545 42.916 17.341 POCSI 547 26 79 178 188 76

POLOBAYA 1477 71 213 480 508 205 QUEQUEÑA 1376 66 198 447 473 191 SABANDIA 4136 199 596 1.344 1.423 575 SACHACA 19581 940 2.820 6.364 6.736 2.722

SAN JUAN DE SIGUAS 1535 74 221 499 528 213 SAN JUAN DE TARUCANI 2179 105 314 708 750 303 SANTA ISABEL DE SIGUAS 1264 61 182 411 435 176

SANTA RITA DE SIGUAS 5592 268 805 1.817 1.924 777 SOCABAYA 78135 3.750 11.251 25.394 26.878 10.861

TIABAYA 14768 709 2.127 4.800 5.080 2.053 UCHUMAYO 12436 597 1.791 4.042 4.278 1.729

VITOR 2345 113 338 762 807 326 YANAHUARA 25483 1.223 3.670 8.282 8.766 3.542 YARABAMBA 1125 54 162 366 387 156

YURA 25367 1.218 3.653 8.244 8.726 3.526 JOSE LUIS BUSTAMANTE Y RIVERO 76711 3.682 11.046 24.931 26.389 10.663

46.526 139.577 315.018 333.434 134.731

POBLACION 2015

NSEDISTRITOS DE AREQUIPA

TOTAL

Población según nivel socioeconómico y edades, según APEIM. CCIA , CPI, INEI Y MINTRA, en Arequipa:Por distritos provincias y edades NSE

De 0 a 4 años De 5 a 9 años De 10 a 14 años8,50% 8,50% 9,50%

1287205 109.412 109.412 122.284 PROVINCIAS DE AREQUIPA

AREQUIPA 969284 82.389 82.389 92.082 CAMANA 58952 5.011 5.011 5.600 CARAVELI 40904 3.477 3.477 3.886 CASTILLA 38670 3.287 3.287 3.674

CAYLLOMA 94220 8.009 8.009 8.951 CONDESUYOS 17943 1.525 1.525 1.705

ISLAY 52630 4.474 4.474 5.000 LA UNION 14602 1.241 1.241 1.387

109.412 109.412 122.284 DISTRITOS DE AREQUIPA

AREQUIPA 54095 4.598 4.598 5.139 ALTO SELVA ALEGRE 82412 7.005 7.005 7.829

CAYMA 91802 7.803 7.803 8.721 CERRO COLORADO 148164 12.594 12.594 14.076

CHARACATO 9288 789 789 882 CHIGUATA 2940 250 250 279

JACOBO HUNTER 48326 4.108 4.108 4.591 LA JOYA 30233 2.570 2.570 2.872

MARIANO MELGAR 52667 4.477 4.477 5.003 MIRAFLORES 48677 4.138 4.138 4.624 MOLLEBAYA 1868 159 159 177

PAUCARPATA 124755 10.604 10.604 11.852 POCSI 547 46 46 52

POLOBAYA 1477 126 126 140 QUEQUEÑA 1376 117 117 131 SABANDIA 4136 352 352 393 SACHACA 19581 1.664 1.664 1.860

SAN JUAN DE SIGUAS 1535 130 130 146 SAN JUAN DE TARUCANI 2179 185 185 207 SANTA ISABEL DE SIGUAS 1264 107 107 120

SANTA RITA DE SIGUAS 5592 475 475 531 SOCABAYA 78135 6.641 6.641 7.423

TIABAYA 14768 1.255 1.255 1.403 UCHUMAYO 12436 1.057 1.057 1.181

VITOR 2345 199 199 223 YANAHUARA 25483 2.166 2.166 2.421 YARABAMBA 1125 96 96 107

YURA 25367 2.156 2.156 2.410 JOSE LUIS BUSTAMANTE Y RIVERO 76711 6.520 6.520 7.288

82.389 82.389 92.082 TOTAL

TOTAL

POBLACION 2015

DEPARTAMENTO DE AREQUIPA

EDADES

De 15 a 19 años De 20 a 24 años De 25 a 29 años De 30 a 34 años De 35 a 39 años9,80% 9,60% 8,80% 8,10% 7,20%

126.146 123.572 113.274 104.264 92.679

94.990 93.051 85.297 78.512 69.788 5.777 5.659 5.188 4.775 4.245 4.009 3.927 3.600 3.313 2.945 3.790 3.712 3.403 3.132 2.784 9.234 9.045 8.291 7.632 6.784 1.758 1.723 1.579 1.453 1.292 5.158 5.052 4.631 4.263 3.789 1.431 1.402 1.285 1.183 1.051

126.146 123.572 113.274 104.264 92.679

5.301 5.193 4.760 4.382 3.895 8.076 7.912 7.252 6.675 5.934 8.997 8.813 8.079 7.436 6.610

14.520 14.224 13.038 12.001 10.668 910 892 817 752 669 288 282 259 238 212

4.736 4.639 4.253 3.914 3.479 2.963 2.902 2.661 2.449 2.177 5.161 5.056 4.635 4.266 3.792 4.770 4.673 4.284 3.943 3.505

183 179 164 151 134 12.226 11.976 10.978 10.105 8.982

54 53 48 44 39 145 142 130 120 106 135 132 121 111 99 405 397 364 335 298

1.919 1.880 1.723 1.586 1.410 150 147 135 124 111 214 209 192 176 157 124 121 111 102 91 548 537 492 453 403

7.657 7.501 6.876 6.329 5.626 1.447 1.418 1.300 1.196 1.063 1.219 1.194 1.094 1.007 895

230 225 206 190 169 2.497 2.446 2.243 2.064 1.835

110 108 99 91 81 2.486 2.435 2.232 2.055 1.826 7.518 7.364 6.751 6.214 5.523

94.990 93.051 85.297 78.512 69.788

EDADES


82.381 68.222 57.924 45.052 37.329

62.034 51.372 43.618 33.925 28.109 3.773 3.124 2.653 2.063 1.710 2.618 2.168 1.841 1.432 1.186 2.475 2.050 1.740 1.353 1.121 6.030 4.994 4.240 3.298 2.732 1.148 951 807 628 520 3.368 2.789 2.368 1.842 1.526

935 774 657 511 423 82.381 68.222 57.924 45.052 37.329

3.462 2.867 2.434 1.893 1.569 5.274 4.368 3.709 2.884 2.390 5.875 4.866 4.131 3.213 2.662 9.482 7.853 6.667 5.186 4.297

594 492 418 325 269 188 156 132 103 85

3.093 2.561 2.175 1.691 1.401 1.935 1.602 1.360 1.058 877 3.371 2.791 2.370 1.843 1.527 3.115 2.580 2.190 1.704 1.412

120 99 84 65 54 7.984 6.612 5.614 4.366 3.618

35 29 25 19 16 95 78 66 52 43 88 73 62 48 40

265 219 186 145 120 1.253 1.038 881 685 568

98 81 69 54 45 139 115 98 76 63

81 67 57 44 37 358 296 252 196 162

5.001 4.141 3.516 2.735 2.266 945 783 665 517 428 796 659 560 435 361 150 124 106 82 68

1.631 1.351 1.147 892 739 72 60 51 39 33

1.623 1.344 1.142 888 736 4.910 4.066 3.452 2.685 2.225

62.034 51.372 43.618 33.925 28.109

EDADES


29.606 23.170 18.021 11.585 6.436

22.294 17.447 13.570 8.724 4.846 1.356 1.061 825 531 295

941 736 573 368 205 889 696 541 348 193

2.167 1.696 1.319 848 471 413 323 251 161 90

1.210 947 737 474 263 336 263 204 131 73

29.606 23.170 18.021 11.585 6.436

1.244 974 757 487 270 1.895 1.483 1.154 742 412 2.111 1.652 1.285 826 459 3.408 2.667 2.074 1.333 741

214 167 130 84 46 68 53 41 26 15

1.111 870 677 435 242 695 544 423 272 151

1.211 948 737 474 263 1.120 876 681 438 243

43 34 26 17 9 2.869 2.246 1.747 1.123 624

13 10 8 5 3 34 27 21 13 7 32 25 19 12 7 95 74 58 37 21

450 352 274 176 98 35 28 21 14 8 50 39 31 20 11 29 23 18 11 6

129 101 78 50 28 1.797 1.406 1.094 703 391

340 266 207 133 74 286 224 174 112 62

54 42 33 21 12 586 459 357 229 127

26 20 16 10 6 583 457 355 228 127

1.764 1.381 1.074 690 384 22.294 17.447 13.570 8.724 4.846

EDADES

De 90 a 94 años De 95 a 99 años0,20% 0,10%

2.574 1.287

1.939 969 118 59

82 41 77 39

188 94 36 18

105 53 29 15

2.574 1.287

108 54 165 82 184 92 296 148

19 9 6 3

97 48 60 30

105 53 97 49

4 2 250 125

1 1 3 1 3 1 8 4

39 20 3 2 4 2 3 1

11 6 156 78

30 15 25 12

5 2 51 25

2 1 51 25

153 77 1.939 969

EDADES

A B C D E4,80% 14,40% 32,50% 34,40% 13,90%

De 0 a 4 años 109412 5252 15755 35559 37638 15208De 5 a 9 años 109412 5252 15755 35559 37638 15208

De 10 a 14 años 122284 5870 17609 39742 42066 16998De 15 a 19 años 126146 6055 18165 40997 43394 17534De 20 a 24 años 123572 5931 17794 40161 42509 17176De 25 a 29 años 113274 5437 16311 36814 38966 15745De 30 a 34 años 104264 5005 15014 33886 35867 14493De 35 a 39 años 92679 4449 13346 30121 31881 12882De 40 a 44 años 82381 3954 11863 26774 28339 11451De 45 a 49 años 68222 3275 9824 22172 23468 9483De 50 a 54 años 57924 2780 8341 18825 19926 8051De 55 a 59 años 45052 2163 6488 14642 15498 6262De 60 a 64 años 37329 1792 5375 12132 12841 5189De 65 a 69 años 29606 1421 4263 9622 10184 4115De 70 a 74 años 23170 1112 3336 7530 7970 3221De 75 a 79 años 18021 865 2595 5857 6199 2505De 80 a 84 años 11585 556 1668 3765 3985 1610De 85 a 89 años 6436 309 927 2092 2214 895De 90 a 94 años 2574 124 371 837 886 358De 95 a 99 años 1287 62 185 418 443 179

155.189 278.514 522.035 549.744 284.194 TOTAL

DISTRIBUCION POR EDADES EN AREQUIPA

POBLACION 2015

NSE

Anexo9: Estimación de la población de NSE A,B y C entre 5 y 65 años de edad de Arequipa

A B C4,80% 14,40% 32,50%

De 5 a 9 años 107029 5137 15412 34784De 10 a 14 años 119620 5742 17225 38877De 15 a 19 años 123398 5923 17769 40104De 20 a 24 años 120880 5802 17407 39286De 25 a 29 años 110806 5319 15956 36012De 30 a 34 años 101992 4896 14687 33147De 35 a 39 años 90660 4352 13055 29464De 40 a 44 años 80586 3868 11604 26191De 45 a 49 años 66736 3203 9610 21689De 50 a 54 años 56662 2720 8159 18415De 55 a 59 años 44071 2115 6346 14323De 60 a 64 años 36516 1753 5258 11868

50.830 152.490 344.160

547.480


POBLACION 2013

NSE

TOTAL

POBLACION TOTAL ENTRE EDADES DE 05-65 AÑOS EN LOS SECTORES A,B,y C

A B C4,80% 14,40% 32,50%


51.396 154.187 347.992

553.575


POBLACION 2014

NSE

TOTAL


A B C4,80% 14,40% 32,50%


51.962 155.886 351.825

559.673 TOTAL

NSEPOBLACION

2015



De la tabla anterior se llega a un total de 559 mil habitantes aproximadamente (5-65) en los sectores A B Y C de la región Arequipa. Los cuales equivalen al 43.48% de la población total

A partir de los siguientes datos recopilados se estimó la población del segmento objetivo

Los resultados de la estimación de la población de NSE A B y C entre 5 y 65 años de edad, los cuales serán usados para el cálculo de la demanda histórica, se presentan a continuación:

Año Poblacion NSE A, B,C de 5 a 65 años

2010 5291902011 5352862012 5413832013 5474802014 5535752015 5596732016 5657692017 5718652018 5779622019 5840582020 590155

Anexo10: Estimación de la población de NSE A,B y C entre 5 y 65 años de edad de Arequipa

anexos

Documents