análisis de varianza para resistencia del papel

3. Se investigan los efectos del porcentaje de madera en la pulpa, la tersura y el tiempo de coccin sobre la resistencia del papel. La tabla siguiente presenta los datos proveniente de un experimento con tres factores. Porcentaje de concentracin de madera duraTiempo de coccin 1.5 horasTiempo de coccin 2 horas

TersuraTersura

350500650350500650

1096.69697.796.699.499.898.498.699.6100.410.6100.9

1598.597.296.096.998.497.697.598.198.796.099.699.0

2097.596.695.696.297.498.197.698.497.097.898.599.8

Analice los datos utilizando el anlisis de varianza y suponiendo que los tres factores son fijos. Utilice

Tabla de Anlisis de VarianzaFuente de VariacinSuma de CuadradosGrados deLibertadMedia de CuadradosValor-P

% de concentracin de madera9.19524.59759.050.0019

Tiempo de coccin16.5378116.537832.570.0000

Tersura21.0617210.530820.740.0000

AB2.7572221.378612.710.0932

AC7.0733341.768333.480.0283

BC0.79388920.3969440.780.4725

ABC1.8111140.4527780.890.4890

Error9.14180.507778

TOTAL68.3735

Todas las razones-F se basan en el cuadrado medio del error residual

El StatAdvisorLa Tabla de Anlisis de Varianza descompone la variabilidad de RESISTENCIA DEL PAPEL en contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha escogido la suma de cuadrados Tipo III (por omisin), la contribucin de cada factor se mide eliminando los efectos de los dems factores. Los valores-P prueban la significancia estadstica de cada uno de los factores. Puesto que 4 valores-P son menores que 0.05, estos factores tienen un efecto estadsticamente significativo sobre RESISTENCIA DEL PAPEL con un 95.0% de nivel de confianza. 4.-En la produccin de un material particular son de inters tres variables A, el operador (tres operadores); B, el catalizador que se utiliza en el experimento (tres catalizadores); y C. el tiempo de lavado del producto que sigue el proceso de enfriado (15 minutos y 20 minutos). Se realizan tres corridas en cada combinacin de factores. Se considera que se deben estudiar todas las interacciones entre los factores. Los resultados codificados son los siguientes:

Operador, A Tiempo de lavado, C

15 minutos B (catalizador)20 minutos B (catalizador)

123123

110.710.810.310.310.210.511.211.612.010.912.111.510.511.110.312.211.711.0

211.411.811.510.210.910.510.710.510.29.811.310.912.67.59.910.810.211.5

313.614.114.512.011.611.511.111.011.510.711.712.710.211.510.911.911.612.2

Haga el anlisis de varianza para probar los efectos significativos. Utilice

Tabla de Anlisis de VarianzaFuente de VariacinSuma de CuadradosGrados de libertadMedia de CuadradosValor-P

Operador14.267827.1338911.920.0001

Catalizador9.2011124.600567.690.0017

Tiempo (en min)0.90740710.9074071.520.2262

AB5.6444441.411112.360.0719

AC3.5470421.773522.960.0644

BC3.0670421.533522.560.0911

ABC5.8518541.462962.440.0641

Error21.5467360.598519

Total64.033353


El StatAdvisorLa tabla de Anlisis de Varianza descompone la variabilidad de PRODUCCIN DEL MATERIAL PARTICULAR en contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha escogido la suma de cuadrados Tipo III (por omisin), la contribucin de cada factor se mide eliminando los efectos de los dems factores. Los valores-P prueban la significancia estadstica de cada uno de los factores. Puesto que 2 valores-P son menores que 0.05, estos factores tienen un efecto estadsticamente significativo sobre PRODUCCIN DEL MATERIAL PARTICULAR con un 95.0% de nivel de confianza.

5.- Se efecta un experimento para determinar si la temperatura de encendido o la posicin de encendido de la caldera tienen efecto sobre la densidad de un nodo de carbn. Los datos son los siguientes:

PosicinTemperatura (C)

800825850

1570565583106310801043565510590

252854752198810261004526538532

a) Analice los datos y obtenga conclusiones apropiadas.b) Estime los componentes de la varianza.


Posicin7160.0617160.0617.500.0527(1)

Temperatura (C)945342.2472671.1155.520.0009(1)

Interaccin818.1112409.0560.910.4271(0)

Error5370.6712447.556

Total958691.17

Las Razones-F se basan en los siguientes cuadrados medios: (0) Error (1) Interaccin

El StatAdvisorLa tabla de Anlisis de Varianza descompone la variabilidad de DENSIDAD DE UN ANODO DE CARBON en contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha escogido la suma de cuadrados Tipo III (por omisin), la contribucin de cada factor se mide eliminando los efectos de los dems factores. Los valores-P prueban la significancia estadstica de cada uno de los factores. Puesto que un valor-P es menor que 0.05, este factor tiene un efecto estadsticamente significativo sobre DENSIDAD DE UN ANODO DE CARBON con un 95.0% de nivel de confianza.

2.- Comparamos la eficacia dos tipos de entrenamiento deportivo en 8 deportistas amateurs (A1: entrenamiento slo fsico; A2: entrenamiento fsico-psiclogico). Asignamos al azar 4 sujetos a cada condicin. A lo largo de 4 semanas (B1, B2, B3, B4) dichos 8 sujetos fueron evaluados en un test de rendimiento deportivo (escala de 0 a 15 puntos). Sus resultados fueron:

B1B2B3B4

A13633454378767898

A21222234356561010911

a) Establezca las hiptesis de inters del experimento.b) Pruebe las hiptesis anteriores y obtenga conclusiones mediante el empleo del anlisis de varianza con =0.05.c) Analice los residuos de este experimento.


Entrenamientos3.12513.1254.050.0554

Semanas194.5364.833384.110.0000

Interaccin19.37536.458338.380.0006

Error18.5240.770833

Total235.531


El StatAdvisorLa tabla de Anlisis de Varianza descompone la variabilidad de RENDIMIENTO DVO. En contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha escogido la suma de cuadrados Tipo III (por omisin), la contribucin de cada factor se mide eliminando los efectos de los dems factores. Los valores-P prueban la significancia estadstica de cada uno de los factores. Puesto que 2 valores-P son menores que 0.05, estos factores tienen un efecto estadsticamente significativo sobre RENDIMIENTO DEPORTIVO con un 95.0% de nivel de confianza.

1.- En una empresa alimenticia se desea evaluar cuatro antioxidantes, a travs de su efecto en un aceite vegetal. El propsito es seleccionar el producto que retrasen ms la oxidacin. Las pruebas se hacen a condiciones de estrs, midiendo como variable respuesta el ndice de perxidos. Diferentes unidades experimentales se evalan a diferentes tiempos. Los datos obtenidos se muestran a continuacin:

Producto Tiempo

4 horas8 horas12 horas

ABCD4.00, 3.913.61, 3.613.57, 3.503.64, 3.6122.00, 21.8321.94, 21.8520.50, 20.3220.30, 20.1946.20, 45.6043.58, 42.9845.14, 44.8944.36, 44.02

a) Establezca las hiptesis apropiadas y efecte el anlisis de varianza con ;b) Analice los residuos de este experimento.

Tabla de anlisis de varianzaFuente de variacinSuma de CuadradosGrados de libertadCuadrado MedioRazn-FValor-P

Producto5.3227831.7742642.860.0000

Tiempo6744.8723372.4481468.000.0000

Interaccin7.4363361.2393929.940.0000

Error0.49675120.0413958

TOTAL6758.1323


El StatAdvisorLa tabla ANOVA descompone la variabilidad de INDICE DE PEROXIDOS en contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha escogido la suma de cuadrados Tipo III (por omisin), la contribucin de cada factor se mide eliminando los efectos de los dems factores. Los valores-P prueban la significancia estadstica de cada uno de los factores. Puesto que 3 valores-P son menores que 0.05, estos factores tienen un efecto estadsticamente significativo sobre INDICE DE PEROXIDOS con un 95.0% de nivel de confianza.

análisis de varianza para resistencia del papel

Documents