Anlisis de la varianzaEl anlisis de la varianza (o Anova:Analysisofvariance) es un mtodo para comparar dos o ms medias, que es necesario porque cuando se quiere comparar ms de dos medias es incorrecto utilizar repetidamente el contraste basado en lat de Student. por dos motivos:En primer lugar, y como se realizaran simultnea e independientemente varios contrastes de hiptesis, la probabilidad de encontrar alguno significativo por azar aumentara. En cada contraste se rechaza la H0si latsupera el nivel crtico, para lo que, en la hiptesis nula, hay una probabilidad. Si se realizanmcontrastesindependientes, la probabilidad de que, en la hiptesis nula, ningn estadstico supere el valor crtico es (1 -)m, por lo tanto, la probabilidad de que alguno lo supere es 1 - (1 -)m, que para valores deprximos a 0 es aproximadamente igual am. Una primera solucin, denominadamtodo de Bonferroni, consiste en bajar el valor de, usando en su lugar/m, aunque resulta un mtodo muy conservador.Por otro lado, en cada comparacin la hiptesis nula es que las dos muestras provienen de la misma poblacin, por lo tanto, cuando se hayan realizado todas las comparaciones, la hiptesis nula es que todas las muestras provienen de la misma poblacin y, sin embargo, para cada comparacin, la estimacin de la varianza necesaria para el contraste es distinta, pues se ha hecho en base a muestras distintas.El mtodo que resuelve ambos problemas es elanova, aunque es algo ms que esto: es un mtodo que permite comparar varias medias en diversas situaciones; muy ligado, por tanto, al diseo de experimentos y, de alguna manera, es la base del anlisis multivariante.Estadstica[editar]En 1919 Fisher empez a trabajar en laRothamsted Experimental Station(Harpenden,Hertfordshire, Inglaterra). All comenz el estudio de una extensa coleccin de datos, cuyos resultados fueron publicados bajo el ttulo general deStudies in Crop Variation.Durante los siguientes siete aos, se dedic al estudio pionero de los principios del diseo de experimentos (The Design of Experiments, 1935), elabor sus trabajos sobre elanlisis de varianzay comenz a prestar una atencin especial a las ventajas metodolgicas de la computacin de datos (Statistical Methods for Research Workers, 1925). Su respuesta al problema estadstico de los investigadores en biologa y agronoma fue introducir y desarrollar ideas originales en el campo de la inferencia estadstica y en el de diseo de experimentos. Por ejemplo, descubri la utilidad del uso de loscuadrados latinospara mejorar significativamente los mtodos agrcolas, cuando se hallaba investigando la eficacia de los fertilizantes en el rendimiento de las cosechas e intentando que la calidad de la tierra no fuese un factor indeseable que influyese en el rendimiento de la cosecha.1Gentica de poblaciones y teora evolutiva[editar]Junto conSewall WrightyJ. B. S. Haldane, Fisher es uno de los principales fundadores de lagentica de poblaciones, que logr conciliar la metodologabiomtricacon la genticamendeliana, la primera fase de laSntesis evolutiva moderna.El inters de Fisher por la gentica y la evolucin se despert en Cambridge, con la lectura de una serie de artculos deKarl Pearson("Mathematical Contributions to the Theory of Evolution"). En la misma universidad, los Mendelianos eran la escuela dominante, y Fisher pronto estuvo convencido de que el mendelismo era el principal mecanismo de la herencia.Fisher sent las bases de la gentica poblacional, demostrando que la posibilidad de que una mutacin incremente la adaptacin de un organismo disminuye con la magnitud de la mutacin y que las poblaciones ms grandes conllevan ms variacin, de modo que tienen una mayor probabilidad de supervivencia.