valores discrepantes

ValoresDiscrepantesTM Yerko Bravo

Valores Discrepantes

• Diversas pruebas estadísticas confirman la sospecha de valores discrepantes (“Outliers") basados en el ordenamiento de los datos y en la verificación de los valores extremos. Los tests de Dixon y de Grubbs son utilizados para este propósito y se describen gráficamente a continuación

Test de DixonEste procedimiento tiene la ventaja de que no es necesaria la estimación de la desviación standard. Se procede como sigue:

• 1. Se disponen los datos en orden de menor a mayor.

• 2. Se decide si el más pequeño o el más grande es sospechoso de ser discrepante.

• 3. Se selecciona el riesgo que se quiere tomar para un falso rechazo.

• 4. Se calcula el valor correspondiente y se compara con el valor de tablas. Si el valor calculado es mayor que el valor tabulado se puede rechazar ese dato con el riesgo asumido.

CRITERIOS PARA ELIMINAR DATOS EXTREMOS

Serie Concentración

Concentración

N = 20 mg/dL mg/dL (ordenar)

Z(1) = 1 130,9 123,1

Z(2) = 2 146,9 125,9

Z(3) = 3 123,1 130,9

4 140,0 131,3

5 134.3 134,3

6 143,7 135,7

7 125,9 136,0

149,5 138,9

131,3 140,0

138,9 143,7

135,7 146,9

Z(H-2) = 18 136,0 147,2

Z(H-1) = 19 150,0 149.5

Z(H) = 20 147,2 150,0

EJERCICIO APLICACIÓN TEST DE DIXON

Valor menor Valor mayor

0.32123.1147.2

123.1130.9Q22

0.15130.9150.0

147.2150.0Q22

Valor menor0.32 < 0.489

Valor mayor0.15 < 0.489

Por lo tanto no se eliminan datos

En que lo calcularemos… Excel

Test de GrubbsEste test es algo más robusto que el de Dixon. Es útil para tomar decisiones estadísticas en el rechazo de discrepantes. Se procede como sigue:

• Se disponen los datos en orden de menor a mayor.

• Se decide si el más pequeño o el más grande es sospechoso de ser discrepante.

• Se estima la desviación estándar "s" de todos los datos.

• Se selecciona el riesgo que se quiere tomar para un falso rechazo.

• Se calcula el valor correspondiente y se compara con el valor de tablas. Si el valor calculado es mayor que el valor tabulado se puede rechazar ese dato con el riesgo asumido.

Test de Grubbs