trabajo colaborativo estadistica 2 final

TRABAJO COLABORATIVO 1

ESTADISTICA

PARTICIPANTES

LADY JOHANNA ESCANDON OLVEROS

CODIGO: 1118535500

LAURA ALEXANDRA JIMENEZ

CODIGO:

NEILA VERONICA DIAZ

CODIGO: 1065619279

GERMAN DAVID REYES

CODIGO: 1049620876

TUTOR

RICARDO JAVIER PINEDA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA- UNADESCUELA DE CIENCIAS AGRICOLAS PECUARIAS Y DEL MEDIO AMBIENTE

INGENIERIA AMBIENTAL CEAD TUNJA

2016

INTRODUCCION

El siguiente trabajo de estadística descriptiva, pretende analizar series de datos no agrupados para esta segunda fase del trabajo, y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de variables de datos no agrupados.

Los cuales pueden ser:

Calcular las medidas de tendencia central: media, mediana, moda, los cuartiles, deciles 5 , 7 y percentiles 30 , 50 e interpretar sus resultados.

JUSTIFICACION

El propósito de la Estadística es el de sacar conclusiones de una población en estudio, examinando solamente una parte de ella denominada muestra. Este proceso, llamado Inferencia Estadística, suele venir precedido de otro: la Estadística Descriptiva, en el que los datos son ordenados, resumidos y clasificados con objeto de tener una visión más precisa y conjunta de las observaciones. Pero este proceso es sólo el principio de los análisis. Para obtener conclusiones válidas y hacer predicciones correctas acerca de una población a través de la observación de una muestra, debe recurrirse a métodos de Inferencia Estadística que implican el uso de la teoría de probabilidades.

OBJETIVOS

Describir estadísticamente la información recopilada para esta investigación.

Conocer de qué forma se puede medir las tendencias matemáticas y no matemáticas.

Saber cómo se mide el grado de variabilidad de los datos. Ver cómo se pueden medir los cambios que sufren en el tiempo algunas

variaciones como precios, cantidades y valores.

Una variable discreta es aquella que puede tomar un solo valor para este caso de estudio las variables son:

Número de muertos

medidas univariantes de tendencia central más adecuadas, en este caso se toma:

La Edad

hombrehombre mujer mujer hombrehombrehombre mujer mujer hombrehombre mujer hombre0

10

20

30

40

50

60

70

EDAD

EDAD

Tabla de frecuencias para datos NO agrupados

cantidad EDAD f F h H1 17 5 5 0,0459 0,04592 18 5 10 0,0459 0,0917

3 19 4 14 0,0367 0,12844 21 7 21 0,0642 0,19275 22 7 28 0,0642 0,25696 23 2 30 0,0183 0,27527 24 1 31 0,0092 0,28448 29 4 35 0,0367 0,32119 30 1 36 0,0092 0,3303

10 31 2 38 0,0183 0,348611 32 4 42 0,0367 0,385312 33 6 48 0,0550 0,440413 34 2 50 0,0183 0,458714 35 5 55 0,0459 0,504615 36 5 60 0,0459 0,550516 38 5 65 0,0459 0,596317 42 5 70 0,0459 0,642218 43 2 72 0,0183 0,660619 44 1 73 0,0092 0,669720 45 3 76 0,0275 0,697221 46 12 88 0,1101 0,807322 48 1 89 0,0092 0,816523 50 1 90 0,0092 0,825724 52 4 94 0,0367 0,862425 53 1 95 0,0092 0,871626 54 5 100 0,0459 0,917427 55 4 104 0,0367 0,954128 56 3 107 0,0275 0,981729 60 2 109 0,0183 1,0000

Total 109 1

Cálculo e interpretación de las medidas univariantes de tendencia central y de dispersión para la variable continúa

VARIABLE CONTINUA:

Dentro de las variables cuantitativas continuas presentadas en el estudio de la secretaria de tránsito, la variable grados de alcohol del conductor al momento de presentarse el accidente es quizás la más importante en miras de analizar la problemática de las principales causas de los accidentes de tránsito en Medellín:

Medidas de tendencia central:

Variable Media Mediana Moda

Número de muertos

1.40 1.35 0

Distribución de frecuencias:

Intervalo

Marca de clase

FrecuenciaAbs.

Frecuencia Rel.

Frecuencia Acu.

Frecuencia Acu. Rel

(0, 0.5] 0.25 25 0.208 25 0.208(0.5, 1] 0.75 20 0.166 45 0.375(1, 1.5] 1.25 21 0.175 66 0.550(1.5, 2] 1.75 13 0.108 79 0.658(2, 2.5] 2.25 17 0.141 96 0.800(2.5, 3] 2.75 24 0.20 120 1

Histograma de frecuencias:

Polígono de frecuencias:

(0, 0.5] (0.5, 1] (1, 1.5] (1.5, 2] (2, 2.5] (2.5, 3]0

5

10

15

20

25

30

Intervalo

Frec

uenc

ia A

bs.

Cuartiles:

Cuartil Valor0 0

25 0.650 1.3575 2.4100 3

Deciles:

Decil Valor5 1.357 2.10

Percentiles:

Percentil Valor25 0.6050 1.35

Medidas de dispersión:

Variable Varianza

Desviación estándar

Coeficiente de var.

Rango

Grado de alcohol

1.06 1.03 0.73 3

Variable Discreta: “Número de heridos en accidentes de tránsito en Medellín”

NÚMERO DE HERIDOS

3 4 2 0 4 11 2 3 1 2 2 5

2 1 4 3 2 2 3 0 2 4 1 2

1 2 2 15 3 3 2 4 2 18 2 4

2 0 0 2 0 2 0 2 0 9 8 2

8 2 2 2 2 1 1 6 1 2 0 2

0 2 1 0 4 4 4 4 6 2 0 3

0 3 1 1 1 2 1 1 3 2 2 2

4 4 3 0 5 6 3 1 2 1 3 0

2 2 4 2 3 4 2 1 0 3 4 1

6 5 9 0 6 4 0 4 0 2 2 1

Datos ordenados:

NUMERO DEL DATO

EDAD

1 172 183 214 225 296 297 328 339 33

10 3811 3812 4613 4614 4615 5216 5217 5418 5519 5520 60

NÚMERO DE HERIDOS

FRECUENCIA ABSOLUTA

FRECUENCIA ABSOL ACUMULADA

FRECUENCIA RELATIVA

FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA

2 38 18 0,31666667 0.15

0 18 36 0,15 0,46666667

1 18 74 0,15 0,61666667

4 17 88 0,14166667 0,75833333

3 14 105 0,11666667 0,875

6 5 108 0,04166667 0,91666667

5 3 113 0,025 0,94166667

8 2 115 0,01666667 0,95833333

9 2 117 0,01666667 0,975

11 1 118 0,00833333 0,98333333

15 1 119 0,00833333 0,99166667

18 1 120 0,00833333 1

Total 120 1

10%19%

5%

24%14%

29%

3

1 2 3 4 5 6 7 8

1. Calcular las medidas de tendencia central: Media:

X=∑i=1

n

X i

n

Donde:X=Media aritmèticaoMedia . n=Cantidad deelementos . X i=Valor decada elemento.

X=(0∗0.15 )+(1∗0.15 )+(2∗0.3166667 )+ (4∗0.1416667 )+(5∗0.025)+ (6*0.04166667)+ (8*0.0166667)+ (9*0.0166667)+ (11*0.0083333)+ (15*0.0083333)+ (18*0.0083333)= 0.049

X=0.049

Mediana:

Me=2+22

=2

Me=2

Moda: 2 Los cuartiles. Deciles 5, 7. Percentiles 30, 50.

Análisis e interpretación de la información obtenida

ANÁLISIS VARIABLE DISCRETA:

Las medidas de tendencia central correspondientes a la variable número de personas muertas en accidentes de tránsito reflejan una uniformidad clara, en cuanto a que los valores de media, mediana y moda son muy similares o iguales, lo cual es indicativo de la agrupación de los datos en un valor determinado.

La distribución de frecuencias permite evidenciar la acumulación de número de personas fallecidas en accidentes de tránsito en valores entre 0 y 2. Esto es evidencia de la gravedad de los accidentes de tránsito, donde en una gran proporción hay presencia de personas que pierden la vida.

Las medidas de dispersión al igual que las medidas de tendencia central, muestran una concentración de los datos en torno a unos pocos valores.

Las datos encontrados para la variable número de personas fallecidas en accidentes de tránsito permiten visualizar la gravedad de dichos accidentes, ya que aunque por lo general este número no supera las dos personas, si es preocupante que acumulativamente fallezcan muchas personas en accidentes de tránsito.

ANÁLISIS VARIABLE CONTINUA:

La variable alcohol debido a su importancia en relación a los accidentes de tránsito, presenta valores muy interesantes. Las medidas de tendencia central no difieren mucho entre sí, presentando valores muy cercanos entre las diferentes medidas de tendencia central, aun cuando esta variable está compuesta por valores continuos.

La distribución de frecuencias muestra una agrupación de los datos en unos intervalos muy pequeños, aunque dichos valores difieren entre sí. Este comportamiento está influenciado por el pequeño rango en el que se mueven los valores, ya que el nivel de alcohol en sangre no puede superar niveles de tres grados de alcohol.

Mientras que, las medidas de dispersión permiten corroborar las afirmaciones planteadas anteriormente, donde los datos se encuentran muy agrupados en unos pocos valores o intervalos, indicando la baja dispersión de los mismos.

Finalmente, aun cuando los datos se encuentran muy agrupados, los valores en torno a los que se agrupan son diferentes de cero, evidenciando la alta reincidencia de conductores con grados de alcohol durante accidentes de tránsito. Esta situación es preocupante en cuanto a que este factor se debe tener en cuenta para la planeación de estrategias que mejoren la educación a los conductores.

CONCLUSIONES

Por medio del presente trabajo nos podemos dar cuenta de cómo existen varios métodos de hallar y analizar datos estadísticos siendo lo más importante los métodos matemáticos, y tener en cuenta la gran importancia de la estadística descriptiva en nuestras carreras profesionales y más con este trabajo realizado podemos observar el cómo manejar muy bien y cada paso de la estadística.

BIBLIOGRAFIA

PAGINAS WEB

http://www.alcula.com/es/calculadoras/estadistica/cuartiles/

http://www.disfrutalasmatematicas.com/datos/mediana.html

https://www.amschool.edu.sv/Paes/e2.htm